新生研討課程互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)利用

互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)利用當(dāng)前第1頁\共有40頁\編于星期五\1點互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)利用教學(xué)目標(biāo)與教學(xué)內(nèi)容綜述當(dāng)前第2頁\共有40頁\編于星期五\1點01大數(shù)據(jù)分析的背景教學(xué)目的：互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的飛躍發(fā)展，改變了人們的生活方式，改變了組織運作模型，改變了社會。信息作為一種社會資源，幾何級增長。當(dāng)前第3頁\共有40頁\編于星期五\1點01大數(shù)據(jù)分析的背景教學(xué)目的：聯(lián)通：用戶上網(wǎng)記錄83萬條/秒，對應(yīng)數(shù)據(jù)量3.6PB/年；工商銀行累計存儲數(shù)據(jù)已經(jīng)超過4.9PB，農(nóng)業(yè)銀行每年結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)歸檔量分別突破100TP及1PB，交通銀行每日處理約600GB數(shù)據(jù)，存量數(shù)據(jù)超過70TB非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈指數(shù)倍增長；當(dāng)前第4頁\共有40頁\編于星期五\1點01大數(shù)據(jù)分析的背景教學(xué)目的：如能有效的處理和分析，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中也富含了對企業(yè)非常有價值的信息。在歐洲公共事業(yè)管理中，基于大數(shù)據(jù)分析的智能交通、智能電表、遠(yuǎn)程教育等領(lǐng)域每年創(chuàng)造價值2千5百億歐元。在通信運營商中，通過基于客戶位置數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，對客戶的消費行為、流失情況、交往圈、欺詐情況進行分析，提升了客戶的忠誠度和保有率。當(dāng)前第5頁\共有40頁\編于星期五\1點01大數(shù)據(jù)分析的背景教學(xué)目的：如何利用這些海量信息，獲得有價值的知識，用于醫(yī)療、軍事、電子商務(wù)等行業(yè)企業(yè)的科學(xué)決策等。由于數(shù)據(jù)來源、存儲形式、特征發(fā)生了根本性的變化，以往的數(shù)據(jù)采集、分析、挖掘的方法不能與之適應(yīng)。本課程，教授結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高維數(shù)據(jù)降維（遙感圖像）；基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具的自動化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集；文本信息的知識獲?。ǚ衷~、特征提?。?、基于領(lǐng)域本體的語義網(wǎng)構(gòu)建和知識推理通過應(yīng)用分析和綜合應(yīng)用案例，告知同學(xué)們互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的大數(shù)據(jù)下如何發(fā)現(xiàn)大價值。當(dāng)前第6頁\共有40頁\編于星期五\1點01大數(shù)據(jù)分析的背景基本要求：教師引導(dǎo)學(xué)生閱讀大量案例；具備尋找網(wǎng)絡(luò)下數(shù)據(jù)分析工具的能力；具有一定觀察分析能力。教學(xué)方法：（1）以應(yīng)用案例為切入點，引導(dǎo)同學(xué)們觀察某種現(xiàn)狀，感受其帶來的價值，機遇與挑戰(zhàn)。

（2）價值背后的支撐：數(shù)據(jù)資源，提出產(chǎn)生背景、獲取方式、特點

（3）什么樣的先進技術(shù)和手段能夠找到大價值

（4）如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)

（5）每種方法都給出一個解決方案。

（6）學(xué)生自主提出解決方案

引用案例啟發(fā)，導(dǎo)師引導(dǎo)給出解決方案、學(xué)生自主進行策劃和方案選擇。

由于課時少，每次要求課后要求學(xué)生搜集素材，下次課程，針對應(yīng)用問題教師和學(xué)生共同討論給出解決方案（在教師的引導(dǎo)和啟發(fā)下完成）。當(dāng)前第7頁\共有40頁\編于星期五\1點01大數(shù)據(jù)分析的背景課程進度表第一講互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的數(shù)據(jù)來源（遙感衛(wèi)星、電子商務(wù)交易、醫(yī)療、社交媒體）、特征（結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、視頻、圖像）及其存儲形式討論：寶貴的數(shù)據(jù)資源在哪里，你了解多少生活中互聯(lián)網(wǎng)下的信息，是否有價值。第二講互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的社會問題討論：美國棱鏡門事件給你什么啟示，從數(shù)據(jù)利用的視角談體會第三講互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的社交媒體信息能帶來什么，怎么尋找，有好的方法么？討論：你對網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具的理解，能做什么第四講你在互聯(lián)網(wǎng)上看過電影或者新聞，為什么會有類似的電影內(nèi)容向你推薦討論：當(dāng)網(wǎng)絡(luò)下有電影、產(chǎn)品等推薦時，你有怎樣的聯(lián)想，是否希望也嘗試做。第五講基于GIS的圖像大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘方法及應(yīng)用（圖像識別和圖像匹配）討論：GIS是什么工具？能做什么？第六講在微博、微信上發(fā)帖子么，會產(chǎn)生怎樣的效應(yīng)討論：你的行為是否會被跟蹤，如何實現(xiàn)的第七講互聯(lián)網(wǎng)下的網(wǎng)絡(luò)新聞內(nèi)容分析討論：輿情分析的目的和價值第八講各類網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)案例分析（基于行為、情感分析的綜合案例）

當(dāng)前第8頁\共有40頁\編于星期五\1點1.1信息通信技術(shù)進入新時代當(dāng)前第9頁\共有40頁\編于星期五\1點1.2Internet的發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)上的一分鐘當(dāng)前第10頁\共有40頁\編于星期五\1點1.2Internet的發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)上的一分鐘當(dāng)前第11頁\共有40頁\編于星期五\1點1.2Internet的發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)上的一天Twitter---2億條，7TB；50億個單詞，幾乎是60年來紐約時報單詞量的兩倍Facebook---2.5億張照片，300TBYoutube---7萬小時視頻美國國家安全局電話監(jiān)控---30TB淘寶網(wǎng)站---完成數(shù)千萬筆交易，20TB全球互聯(lián)網(wǎng)上一天的信息量可以刻滿1.58.億張DVD，80萬個硬盤，約為800EB單就中文信息而言，每天產(chǎn)生數(shù)億萬個新網(wǎng)頁當(dāng)前第12頁\共有40頁\編于星期五\1點1.2Internet的發(fā)展2011年4月美國國會圖書館收集了235TB數(shù)據(jù)全球新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)年增40%，全球信息總量每兩年就可以翻番！而對新數(shù)據(jù)的處理能力以及其利用率的增長則不足5%百度CEO：過去兩年人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)占到全部人類文明的90%。預(yù)測未來人類身體狀況。當(dāng)前第13頁\共有40頁\編于星期五\1點1.3大數(shù)據(jù)的定義大數(shù)據(jù)是指無法在限定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，大數(shù)據(jù)規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)是持續(xù)變化的，當(dāng)前泛指單一數(shù)據(jù)集的大小在幾十TB和數(shù)PB之間?！S基百科定義當(dāng)前第14頁\共有40頁\編于星期五\1點1.3大數(shù)據(jù)的特點進入新時代大數(shù)據(jù)(BigData)是指“無法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合。”業(yè)界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數(shù)據(jù)的特征。

一是數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)。截至目前，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB(1PB=210TB)，而歷史上全人類說過的所有的話的數(shù)據(jù)量大約是5EB(1EB=210PB)。當(dāng)前，典型個人計算機硬盤的容量為TB量級，而一些大企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)接近EB量級。

二是數(shù)據(jù)類型繁多(Variety)。這種類型的多樣性也讓數(shù)據(jù)被分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。相對于以往便于存儲的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高要求。

三是價值密度低(Value)。價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。以視頻為例，一部1小時的視頻，在連續(xù)不間斷的監(jiān)控中，有用數(shù)據(jù)可能僅有一二秒。如何通過強大的機器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”成為目前大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的難題。

四是處理速度快(Velocity)。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。根據(jù)IDC的“數(shù)字宇宙”的報告，預(yù)計到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量將達到35.2ZB。在如此海量的數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率就是企業(yè)的生命。當(dāng)前第15頁\共有40頁\編于星期五\1點1.4大數(shù)據(jù)時代即將來臨物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用安全監(jiān)控的數(shù)據(jù)環(huán)境監(jiān)視的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程醫(yī)療與居家監(jiān)控電子病歷隱藏數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)存儲量互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)當(dāng)前第16頁\共有40頁\編于星期五\1點互聯(lián)網(wǎng)業(yè)交通業(yè)……行業(yè)數(shù)據(jù)全球每秒鐘發(fā)送290萬封

電子郵件，一分鐘讀一篇的話，足夠一個人晝夜不息的讀5.5年…亞馬遜每天產(chǎn)生近630萬筆訂單…Google上每天需要處理24PB的數(shù)據(jù)…聯(lián)通：用戶上網(wǎng)記錄83萬條/秒，對應(yīng)數(shù)據(jù)量3.6PB/年金融業(yè)北京公交一卡通每天刷卡4000萬次，地鐵1000萬次農(nóng)夫山泉每天從銷售其礦泉水的超市回傳10張照片，每月3TB工商銀行累計存儲數(shù)據(jù)已經(jīng)超過4.9PB，農(nóng)業(yè)銀行每年結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)歸檔量分別突破100TP及1PB，交通銀行每日處理約600GB數(shù)據(jù)，存量數(shù)據(jù)超過70TB通信業(yè)飲料企業(yè)1.4大數(shù)據(jù)時代即將來臨當(dāng)前第17頁\共有40頁\編于星期五\1點1.4大數(shù)據(jù)時代即將來臨物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用安全監(jiān)控的數(shù)據(jù)環(huán)境監(jiān)視的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程醫(yī)療與居家監(jiān)控電子病歷隱藏數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)存儲量互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)當(dāng)前第18頁\共有40頁\編于星期五\1點01大數(shù)據(jù)分析的背景02大數(shù)據(jù)分析的價值與技術(shù)03

大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)的應(yīng)用當(dāng)前第19頁\共有40頁\編于星期五\1點2.1大數(shù)據(jù)分析的價值非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈指數(shù)倍增長，如能有效的處理和分析，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中也富含了對企業(yè)非常有價值的信息。在歐洲公共事業(yè)管理中，基于大數(shù)據(jù)分析的智能交通、智能電表、遠(yuǎn)程教育等領(lǐng)域每年創(chuàng)造價值2千5百億歐元。在通信運營商中，通過基于客戶位置數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，對客戶的消費行為、流失情況、交往圈、欺詐情況進行分析，提升了客戶的忠誠度和保有率。Source:McKinseyGlobalInstituteAnalysis半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多當(dāng)前第20頁\共有40頁\編于星期五\1點2.1大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)當(dāng)前第21頁\共有40頁\編于星期五\1點03大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)的應(yīng)用01大數(shù)據(jù)分析的背景02大數(shù)據(jù)分析的價值與技術(shù)當(dāng)前第22頁\共有40頁\編于星期五\1點3.1大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟管理領(lǐng)域的應(yīng)用IBM日本公司建立了一個經(jīng)濟指標(biāo)預(yù)測系統(tǒng)，它從互聯(lián)網(wǎng)新聞中搜索出影響制造業(yè)的480項經(jīng)濟數(shù)據(jù)，再計算出PMI預(yù)測值，準(zhǔn)確度相當(dāng)高。印第安納大學(xué)學(xué)者利用Google提供的心情分析工具，根據(jù)用戶近千萬條短信、微博留言中預(yù)測道瓊斯工業(yè)指數(shù)。準(zhǔn)確率高達87%。淘寶網(wǎng)建立了“淘寶CPI”，它通過采集、編制淘寶網(wǎng)上390個類目的熱門商品價格來統(tǒng)計CPI，它比國家統(tǒng)計局公布的CPI還提前半個月預(yù)測經(jīng)濟的走勢。當(dāng)前第23頁\共有40頁\編于星期五\1點3.2大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用Google前雇員創(chuàng)辦Climate公司，從美國氣象局等數(shù)據(jù)庫中獲得幾十年的天氣數(shù)據(jù)，將各地的降雨、氣溫和土壤狀況及歷年農(nóng)作物產(chǎn)量做成精密圖表，從而能夠預(yù)測美國任一農(nóng)場下一年的產(chǎn)量。任何一個農(nóng)場主去他那里問明年種什么能賣出去、能賺錢，他能告訴你，說錯了他保證賠償，賠償比保險公司還要高，到現(xiàn)在為止他還沒有賠過。通過手機上農(nóng)產(chǎn)品“移動支付”數(shù)據(jù)、“采購?fù)度搿睌?shù)據(jù)和“補貼“數(shù)據(jù)分析，可準(zhǔn)確預(yù)測農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)趨勢，政府可依此決定出臺激勵措施和確定合適的作物存儲量，還可為農(nóng)民提供服務(wù)。當(dāng)前第24頁\共有40頁\編于星期五\1點3.3大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用沃爾瑪基于每個月4500萬的網(wǎng)絡(luò)購物數(shù)據(jù)，并結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)上有關(guān)產(chǎn)品的大眾評分，開發(fā)機器學(xué)習(xí)語義搜索引擎“北極星“，方便瀏覽，在線購物者因此增加10%-15%，增加銷售十多億美元。當(dāng)顧客在超市買東西時，通過手機定位，可以分析他們在貨柜前停留時間的長短，從而判斷顧客對什么感興趣。不僅僅是通過手機定位，實際上美國有的超市在購物推車上也安裝了位置傳感器，根據(jù)顧客在不同貨物前停留時間的長短來分析顧客可能的購物行為。在淘寶網(wǎng)上買東西時，消費者會在阿里的廣告交易平臺上留下記錄，阿里不僅從交易平臺把消費記錄拿來自己使用，還會把消費記錄賣給其他商家。當(dāng)前第25頁\共有40頁\編于星期五\1點3.4大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的應(yīng)用華爾街某公司通過分析全球3.4億微博賬戶留言來判斷民眾情緒，人們高興的時候會買股票，而焦慮的時候會拋售股票，它通過判斷全世界高興的人多還是焦慮的人多，依此決定公司股票的買入或賣出。阿里公司根據(jù)在淘寶網(wǎng)上中小企業(yè)的交易狀況篩選出財務(wù)健康和誠信經(jīng)營的企業(yè)，給他們提供貸款，并且不需要這些中小企業(yè)的擔(dān)保。目前阿里公司已放貸上千億元，壞帳率僅0.3%。2012年年底，四大商業(yè)銀行的壞賬率為1%左右，盡管四大銀行要求有擔(dān)保，但壞賬率仍然比阿里高出3倍。？當(dāng)前第26頁\共有40頁\編于星期五\1點3.5大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的應(yīng)用實現(xiàn)方式第一步，利用移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，定位功能確定商圈，目前已實際覆蓋全國161個商圈，累計服務(wù)千萬人次。第二步，利用用戶活動軌跡追蹤，確定高價值商圈，設(shè)計業(yè)務(wù)。第三步，再利用大數(shù)據(jù)進行客戶需求的體驗分析，既包括客戶的需要，也包括客戶的體驗（即用戶需要相對于用戶意義、目的、情感的關(guān)聯(lián)），最終實現(xiàn)用戶體驗的LIKE曲線。中信銀行將客戶使用信用卡加油與吃飯的信息關(guān)聯(lián)起來進行分析，通過數(shù)據(jù)的挖掘，卡中心發(fā)現(xiàn)，在周末18：00之前加油的客戶，有60%會去吃飯；再結(jié)合LBS信息，分析客戶就餐區(qū)域，發(fā)現(xiàn)其中70%有去中心城區(qū)吃飯的習(xí)慣。于是信用卡中心與中心城區(qū)的漢拿山烤肉店合作，在每個周末17：30的時候，向駛出加油站的客戶，打出這樣的手機廣告："物超所值，美味、環(huán)境優(yōu)雅，價格適中，朋友聚會的理想場所，持中信卡可享五折優(yōu)惠！"?信用卡服務(wù)當(dāng)前第27頁\共有40頁\編于星期五\1點3.6大數(shù)據(jù)在保險領(lǐng)域的應(yīng)用1、電話營銷利用數(shù)據(jù)挖掘?qū)^去電話訪談、成交記錄建立預(yù)測模型，找出有購買意愿的潛在客戶4、交叉銷售美國保險公司利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對不同客戶的消費特征進行分析，制定交叉銷售策略，保證公司是在最能給公司創(chuàng)造收益的客戶集中地地區(qū)運營2、欺詐分析利用歷史數(shù)據(jù)，尋找影響保險欺詐最為顯著的因素及量化取值區(qū)間，建立預(yù)測模型，快速將理賠案件依照欺詐可能性進行分類處理，協(xié)助無問題案件快速通過5、續(xù)保率維持澳大利亞的保險公司利用數(shù)據(jù)挖掘工具對客戶忠誠度、客戶細(xì)分和客戶保持進行分析，以減少客戶流失3、客戶體驗太平洋壽險發(fā)布大數(shù)據(jù)客戶體驗指數(shù)（DEO指數(shù)），其基于客戶與公司線上線下互動產(chǎn)生的全量數(shù)據(jù)，DEO指數(shù)根據(jù)銷售、售后服務(wù)、理賠三大領(lǐng)域，誠信、品質(zhì)、效率、期望值四個維度，選取保險監(jiān)管部門確定的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)12個服務(wù)評價定量指標(biāo)，以及公司重點關(guān)注的另外8個客戶體驗指標(biāo)，以報告期積累的全量實際數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)值計算得出。2013年各渠道與客戶交互數(shù)為2432萬人次。電話和柜面兩大傳統(tǒng)服務(wù)渠道占比達81%，新興移動渠道占比迅速攀升。客戶關(guān)注的十大熱點為退保利益、退保手續(xù)、分紅利益、產(chǎn)品咨詢、續(xù)期交費狀態(tài)、生存金領(lǐng)取手續(xù)、出險報案、續(xù)期交費憑證、續(xù)期交費時間期次、理賠責(zé)任保險領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用現(xiàn)狀當(dāng)前第28頁\共有40頁\編于星期五\1點3.6大數(shù)據(jù)在保險領(lǐng)域的應(yīng)用保險領(lǐng)域應(yīng)用方案——架構(gòu)當(dāng)前第29頁\共有40頁\編于星期五\1點3.6大數(shù)據(jù)在保險領(lǐng)域的應(yīng)用保險領(lǐng)域應(yīng)用方案——示例：社交媒體信息交叉驗證欺詐行為交叉驗證當(dāng)前第30頁\共有40頁\編于星期五\1點3.7大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用Google通過用戶搜索與流感相關(guān)詞匯的頻率，判斷某個地方可能會發(fā)生流感。2009年在甲型H1N1流感爆發(fā)的幾周前，Google就做出預(yù)測，而且還判斷出了流感是從哪里來的。當(dāng)前第31頁\共有40頁\編于星期五\1點3.7大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用根據(jù)麥肯錫的報告，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析將為美國產(chǎn)生3000億美元的價值，減少8%的國家醫(yī)療保健支出。當(dāng)前第32頁\共有40頁\編于星期五\1點3.7大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用醫(yī)療服務(wù)的交付方式將發(fā)生重大變革，從患者對醫(yī)生信息的獲取，到醫(yī)生對患者的診療，到出院后的康復(fù)和回訪，數(shù)字醫(yī)療的沖擊將貫穿整個過程。診療過程也會有巨大變革，國外已經(jīng)有公司在運營專門的遠(yuǎn)程醫(yī)療醫(yī)院。美國某醫(yī)療機構(gòu)，完全通過遠(yuǎn)程的方式提供在線問診服務(wù)。而移動醫(yī)療對診療過程帶來的影響更是重大，通過可穿戴設(shè)備、植入式設(shè)備，方便獲取病人實時體征信息，這個在以前是不可能或者成本高昂，對于病情診斷意義重大。而體征獲取傳感器與植入式治療設(shè)備的配合對于部分疾病的治療將有劃時代的意義。移動網(wǎng)絡(luò)、社交媒體會改變顛覆醫(yī)療活動中各角色的地位，現(xiàn)在病人已經(jīng)可以通過多渠道信息，對醫(yī)生處方提出質(zhì)疑。未來基因技術(shù)的進展和消費級基因測序的普及也將對行業(yè)產(chǎn)生重大影響，基因測序的成本迅速下降，未來每個人只要愿意都可以擁有自己的基因測序結(jié)果。女星安吉麗娜-朱莉，通過檢查發(fā)現(xiàn)自身攜帶致癌基因BRCA1，其患上乳腺癌及卵巢癌概率為87%，通過乳腺切除降低概率到5%。移動醫(yī)療是推動健康管理的重要手段，近期大火的大姨嗎便是抓住了女性群體的特定健康管理的需求。當(dāng)前第33頁\共有40頁\編于星期五\1點3.8大數(shù)據(jù)在社會管理中的應(yīng)用廣東東莞通過統(tǒng)計當(dāng)?shù)厥雏}銷售量與上年同期比較，判斷農(nóng)民工數(shù)量的變化。這與電信運營商根據(jù)活躍移動用戶數(shù)的變化所推出的數(shù)據(jù)幾乎相當(dāng)。根據(jù)手機用戶從這個路口到那個路口所花費的時間，可以判斷馬路上是不是流量比較多，是否擁堵。根據(jù)有多少個手機在同時移動，大致可以了解發(fā)生突發(fā)事件時的人流聚集情況，還可以通過手機的注冊地進一步分析機主究竟是從哪里來的。騰訊為每個微博用戶建立了檔案，可以從微博帖子分析用戶的性格，提前關(guān)注可能引起社會不穩(wěn)定的因素。當(dāng)前第34頁\共有40頁\編于星期五\1點3.9大數(shù)據(jù)在智能搜索中的應(yīng)用19902000201020202030內(nèi)容由網(wǎng)站專業(yè)人員產(chǎn)生內(nèi)容由網(wǎng)民產(chǎn)生內(nèi)容還可由物件產(chǎn)生自組織內(nèi)容感知、自配置自治通信Web瀏覽等即時通信、博客、微博等語義搜索、語義圖書館、語義數(shù)據(jù)庫等分布搜索、智能個人代理在電影中加入Google知識圖譜的InfoCard后，當(dāng)用戶暫停了正在播放的影片之時，程序就會彈出在該在畫面顯示的人物個人信息，包括實名、出生地點、歲數(shù)、角色名稱、他/她曾演出的電影，以及在GooglePlay上跟他/她相關(guān)的內(nèi)容。當(dāng)前第35頁\共有40頁\編于星期五\1點3.10大數(shù)據(jù)在電信運營管理中的應(yīng)用據(jù)Sybase分析報告，在利用大數(shù)據(jù)挖掘提升企業(yè)銷售額方面，電信業(yè)在所有行業(yè)中名列第一，人均產(chǎn)值提升達到17%，大數(shù)據(jù)正在成為運營商發(fā)展的新動力。Smartfren是印尼本土最大的CDMA運營商，2013年5月，Samrtfren大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)正式上線。在系統(tǒng)商用最初的兩個月，依托新型的大數(shù)據(jù)營銷平臺，實現(xiàn)了對目標(biāo)市場和目標(biāo)客戶群的精準(zhǔn)細(xì)分，利用主動營銷、事件營銷、觸點營銷等豐富的營銷手段，有效開展市場營銷活動，使Smartfren的營銷轉(zhuǎn)化率提高到6.6%，月利潤增長了3.1%，離網(wǎng)率降低到0.8%，運營效益顯著提升。中國聯(lián)通基于對用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析給出詳細(xì)賬單，避免了收費的糾紛，同時準(zhǔn)確掌握基站的忙閑。當(dāng)前第36頁\共有40頁\編于星期五\1點3.11大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用某用于為電子商務(wù)網(wǎng)站提供商品推薦服務(wù)的電商推薦系統(tǒng)。是一個基于大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)的軟硬一體系統(tǒng)，它以數(shù)據(jù)挖掘、分析為基礎(chǔ)，收集網(wǎng)站訪客的點擊信息，并結(jié)合消