中國現(xiàn)代部門勞動分配比例的變動趨勢與影響因素

中國現(xiàn)代部門勞動分配比例的變動趨勢與影響因素

摘要：中國勞動分配比例的下降是由現(xiàn)代部門勞動分配比例的下降引起的。對中國1996—2004年省級面板數(shù)據(jù)的估計結(jié)果表明，中國現(xiàn)代部門勞動分配比例下降的根本原因是二元經(jīng)濟條件下的巨大就業(yè)壓力、不斷提高的勞均資本和人力資本、工會在保護(hù)勞動者權(quán)益方面的缺位。該結(jié)果對不同的模型設(shè)置和樣本選擇具有很強的穩(wěn)健性。進(jìn)一步的研究還發(fā)現(xiàn)，在低發(fā)展水平組，勞均資本對勞動分配比例的負(fù)面影響更大。

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代部門；勞動分配比例；就業(yè)壓力；勞均資本；人力資本

一、引言

近十年來,中國的GDP和人均GDP得到快速增長，但勞動分配比例卻呈現(xiàn)持續(xù)下降的趨勢。1993—2006年間,全國勞動者報酬占GDP的比例從1993年的%上升到1996年的54%，之后一路下降，2006年為%。尤其是2002年之后，勞動分配比例加速下降，短短5年之內(nèi)，勞動分配比例下降了近10個百分點，下降幅度達(dá)到%。分省(市、自治區(qū))來看,中國大陸31個省(市、自治區(qū))勞動分配比例都有不同程度的下降。分產(chǎn)業(yè)來看,1993—2004年間，第一產(chǎn)業(yè)的勞動者分配比例略有提高，第二產(chǎn)業(yè)的勞動分配比例從39%下降到%，第三產(chǎn)業(yè)的勞動分配比例從42%下降到%。①由此表明第二、三產(chǎn)業(yè)的勞動分配比例下降導(dǎo)致了中國勞動分配比例的下降。

本文的目的是研究中國第二、三產(chǎn)業(yè)勞動分配比例為什么會下降，其變動趨勢是怎樣的，并利用1996—2004年中國大陸29個省級單位的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，以檢驗各影響因素對第二、三產(chǎn)業(yè)勞動分配比例的影響。

二、相關(guān)綜述和分析

20世紀(jì)80年代以來，大多數(shù)發(fā)達(dá)國家都經(jīng)歷了勞動分配比例的下降。大量的文獻(xiàn)研究了發(fā)達(dá)國家勞動分配比例下降的原因。Harrison(2002)把發(fā)達(dá)國家勞動分配比例的下降歸因于全球化。Jayadev等(2005)進(jìn)一步把其歸因于資本賬戶開放。Bentolila等(2003)則認(rèn)為勞動分配比例下降的根本原因是技術(shù)進(jìn)步。Jaumotte等對以上三種觀點進(jìn)行了總結(jié)，強調(diào)全球化、技術(shù)進(jìn)步以及勞動力市場的政策變化都會影響到勞動分配比例，技術(shù)進(jìn)步是勞動分配比例下降的主要原因，全球化也在一定程度上使得勞動分配比例下降，勞動力市場的政策性變化會使得勞動分配比例在小幅范圍內(nèi)上升。Claudio等(1991)強調(diào)進(jìn)口貿(mào)易降低了勞動者在談判中應(yīng)獲得的額外收入。Rodrik(1997)指出國際貿(mào)易減弱了勞動者討價還價的能力，使得勞動收入占GDP的比重呈下降趨勢。Ortegay等指出一國的國際貿(mào)易開放程度與資本收入在國民收入中的比重是呈正相關(guān)關(guān)系的，他們也強調(diào)了對外開放破壞了勞動相對于資本討價還價的能力。Finnoff等發(fā)現(xiàn)女性就業(yè)比例的提高是OECD國家勞動分配比例下降的重要原因。Decreuse等研究了FDI對發(fā)展中國家勞動分配比例的影響，認(rèn)為FDI具有技術(shù)租賃效應(yīng)和工資競爭效應(yīng)，前者促使勞動分配比例下降，后者促使勞動分配比例上升，這兩方面的相互作用使得FDI存量占GDP的比重與勞動分配比例之間成U型關(guān)系。

對于中國勞動分配比例下降的原因，國內(nèi)大部分學(xué)者認(rèn)為主要是勞動者在生產(chǎn)要素分配中的弱勢地位，因此應(yīng)該通過提高勞動分配率、保護(hù)勞動者權(quán)益等辦法來提高勞動者報酬在GDP中的比例。他們的建議是，提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)，給予工會能夠真正維護(hù)職工合法權(quán)益的權(quán)力，貫徹落實《勞動合同法》等政策。

另外一些學(xué)者則提出了不同的觀點。張紅奎模擬了中國勞動力工資水平的外生上漲的影響，發(fā)現(xiàn)非熟練勞動力密集型產(chǎn)業(yè)的普通工人工資的外生上漲無助于解決中國的收入差距問題，反而會引起勞動密集型產(chǎn)業(yè)在國際間的轉(zhuǎn)移，會使中國有更高的失業(yè)率，因而擴大了收入差距。趙俊康認(rèn)為，勞動分配比例下降的主要原因是技術(shù)進(jìn)步、資本對勞動的相對價格下降、市場需求不足，其政策建議是，使用節(jié)約資本的技術(shù)，改善市場環(huán)境，調(diào)整生產(chǎn)要素的相對價格。王德文認(rèn)為，中國應(yīng)該制定就業(yè)優(yōu)先的政策目標(biāo)以緩解就業(yè)壓力，矯正產(chǎn)品和要素市場扭曲，打破壟斷體制，提高勞動者的人力資本。姜磊在劉易斯二元經(jīng)濟模型基礎(chǔ)上建立了一個勞動分配比例影響因素的分析框架，并運用1996—2006年的省級面板數(shù)據(jù)證明中國勞動分配比例持續(xù)下降的根本原因是沉重的就業(yè)壓力帶來的現(xiàn)代部門工資增長緩慢，與此同時勞動生產(chǎn)率卻快速增長。

三、中國現(xiàn)代部門勞動分配比例的影響因素

姜磊根據(jù)劉易斯的二元經(jīng)濟模型建立了一個勞動分配比例影響因素的分析框架。圖1描述了農(nóng)業(yè)剩余勞動力轉(zhuǎn)移與二元經(jīng)濟的發(fā)展過程。橫軸L代表勞動力供給的數(shù)量，縱軸代表勞動的邊際產(chǎn)品，即對勞動力需求的數(shù)量。OW代表現(xiàn)代部門的工資水平，OA代表傳統(tǒng)部門中維持生存的平均收入水平。WS代表完全有彈性的勞動力供給，K代表資本存量，K3K2K1。

當(dāng)資本存量為K1時，勞動力的需求曲線由勞動的邊際生產(chǎn)曲線代表，即圖1中的D1(K1)。現(xiàn)代部門的企業(yè)為了尋求利潤最大化，將會把資本應(yīng)用到現(xiàn)行工資等于勞動的邊際產(chǎn)品那一點。如果OW為現(xiàn)行工資，現(xiàn)代部門雇用的勞動力數(shù)量就為L1。于是，現(xiàn)代部門的總產(chǎn)品D1OL1F將在工資WOL1F和企業(yè)家利潤WD1F之間分配，勞動分配比例就為WOL1F的面積除以D1OL1F的面積。當(dāng)資本存量為K2時，勞動分配比例為WOL2G的面積除以D2OL2G的面積，隨著資本存量的增加和農(nóng)業(yè)剩余勞動力的轉(zhuǎn)移，勞動分配比例發(fā)生了變化。

從圖1可以看出，勞動分配比例取決于勞動力需求曲線和供給曲線的位置和形狀。勞動力需求曲線由勞動的邊際生產(chǎn)曲線代表。在假定產(chǎn)品價格不變的前提下，勞動的邊際生產(chǎn)曲線由勞動生產(chǎn)率決定。勞動生產(chǎn)率主要由勞均資本存量、勞動者教育水平和全要素生產(chǎn)率決定。勞動生產(chǎn)率的提高導(dǎo)致勞動邊際生產(chǎn)曲線的提高，這將使勞動需求曲線與Y軸的交點上移，見圖1中的D1′、D2′和D3′，勞動需求曲線相應(yīng)地變?yōu)樘摼€D1′F、D2′G和D3′H，這有助于資本分配比例的提高，勞動分配比例則會下降。

現(xiàn)實中的二元經(jīng)濟工資水平不是不變的，勞動供給曲線也不是水平的，而是一條具有正斜率的直線或曲線，見圖1中的虛線WS′，其形狀和位置取決于現(xiàn)代部門的就業(yè)壓力和工會討價還價能力，就業(yè)壓力的減小和工會討價還價能力的提高將會使勞動供給曲線的斜率變大或者使勞動供給曲線上移，這有助于勞動分配比例的提高。在農(nóng)業(yè)剩余勞動力被吸收完之后，所有部門的就業(yè)都由統(tǒng)一的工資水平?jīng)Q定，經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)入了新古典經(jīng)濟學(xué)的世界?，F(xiàn)代部門的勞動供給曲線斜率變得更大，要素分配比例更有利于勞動者，勞動分配比例得到提高。

根據(jù)上述分析，姜磊認(rèn)為，二元經(jīng)濟中的勞動分配比例取決于勞動生產(chǎn)率、就業(yè)壓力和工會的討價還價能力。在劉易斯拐點之前，一方面，傳統(tǒng)部門存在大量剩余勞動力，其人均收入維持在較低水平上；另一方面，傳統(tǒng)部門的技術(shù)比較落后，資本比較稀缺，勞動者的人力資本也比較低，這決定了傳統(tǒng)部門的勞動生產(chǎn)率將會很低，因此，傳統(tǒng)部門的勞動報酬比較穩(wěn)定?，F(xiàn)代部門的情況與傳統(tǒng)部門則不同，一方面，剩余勞動力在城鄉(xiāng)之間盡管不是完全自由流動的，但大量農(nóng)業(yè)剩余勞動力仍然給現(xiàn)代部門帶來了沉重的就業(yè)壓力，這導(dǎo)致現(xiàn)代部門的勞動供給曲線的斜率比較小，其收入水平也增長緩慢；另一方面，現(xiàn)代部門的發(fā)展將會帶來勞均資本存量、全要素生產(chǎn)率和勞動者人力資本水平的提高，這會提高現(xiàn)代部門的勞動生產(chǎn)率，從而對勞動分配比例產(chǎn)生負(fù)面影響。

圖2描繪了1993—2006年中國傳統(tǒng)部門和現(xiàn)代部門的1993年不變價格的勞動生產(chǎn)率變動情況。從圖2可以看出，1993—2006年中國第一產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率較低，并且僅僅增長了不到1倍，而同時期現(xiàn)代部門的勞動生產(chǎn)率增長了倍。這表明中國傳統(tǒng)部門和現(xiàn)代部門的勞動生產(chǎn)率水平和增長率差異較大。圖3和圖4分別描繪了中國傳統(tǒng)部門和現(xiàn)代部門當(dāng)年價格的勞動生產(chǎn)率和勞均勞動報酬的變動情況，可以看出：傳統(tǒng)部門的勞動生產(chǎn)率和勞均勞動報酬都比較低，并且二者之間的差距很小，這表明傳統(tǒng)部門的勞動分配比例是很高的；現(xiàn)代部門的勞均勞動報酬雖然比同時期傳統(tǒng)部門的勞均勞動報酬高出很多，但勞均勞動報酬與勞動生產(chǎn)率之間的差距在不斷擴大，這表明現(xiàn)代部門的勞動分配比例在不斷下降。

上述分析表明，中國傳統(tǒng)部門和現(xiàn)代部門的勞動分配比例變動是由其勞動生產(chǎn)率和就業(yè)壓力決定的?，F(xiàn)代部門勞動分配比例下降的直接原因是勞動生產(chǎn)率的增長速度快于勞均勞動報酬的增長速度，更深層次的原因則是大量農(nóng)業(yè)剩余勞動力對現(xiàn)代部門產(chǎn)生了沉重的就業(yè)壓力，導(dǎo)致勞均勞動報酬增長緩慢，而勞均資本存量、勞動者的人力資本和全要素生產(chǎn)率的提高導(dǎo)致勞動生產(chǎn)率快速提升。這兩方面因素的共同作用導(dǎo)致現(xiàn)代部門的勞動分配比例不斷下降。

為驗證我們的分析，本文嘗試運用1996—2004年中國大陸29個省級單位面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，以檢驗各影響因素對現(xiàn)代部門勞動分配比例的影響。

四、模型設(shè)置、指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)來源

為了研究各影響因素對現(xiàn)代部門勞動分配比例的影響，在姜磊研究的基礎(chǔ)上，本文設(shè)置了一個基本的計量模型為：

LSit=a1+b1UNRit+b2LCAPIit+b3EDUit+b4UNIONit+b5DUALit+b6GOVit+εit(1)

其中:i代表截面單位，t代表不同的時期(t=1,2,…,T)。a1為總平均截距項，b1、b2、b3、b4、b5、b6為待估計參數(shù)向量。LS為現(xiàn)代部門的勞動分配比例，為模型的被解釋變量；UNR為現(xiàn)代部門的就業(yè)壓力，LCAPI(LaborCapital)為現(xiàn)代部門的勞均資本存量，EDU為勞動者的人力資本，UNION為從業(yè)人員加入工會的比例，這四個變量為模型的解釋變量。為了避免遺漏關(guān)鍵變量的可能性，本文還增加了兩個可能影響勞動分配比例的控制變量。這兩個控制變量是發(fā)展水平和政府干預(yù)程度(GOV)。加入這兩個控制變量的目的是控制二元經(jīng)濟不同的發(fā)展階段和政府對經(jīng)濟的干預(yù)程度。εit為模型誤差項。

收入法核算的第二、三產(chǎn)業(yè)增加值分為勞動者報酬、生產(chǎn)稅凈額、固定資產(chǎn)折舊和營業(yè)盈余四部分，其中：勞動者報酬是指勞動者從事生產(chǎn)活動所獲得的全部報酬；現(xiàn)代部門的勞動分配比例是第二、三產(chǎn)業(yè)的勞動者報酬占第二、三產(chǎn)業(yè)增加值的比例；第二、三產(chǎn)業(yè)的勞動報酬來自《中國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料：1952—2004》。

理想的就業(yè)壓力指標(biāo)應(yīng)該是失業(yè)率，失業(yè)率越大，就業(yè)壓力就越大。盡管城鎮(zhèn)登記失業(yè)率沒有包含農(nóng)村剩余勞動力，從而不能完全反映來自農(nóng)業(yè)剩余勞動力的就業(yè)壓力，但是農(nóng)業(yè)剩余勞動力向城市的流動將會加劇城鎮(zhèn)就業(yè)的競爭，擠占城鎮(zhèn)就業(yè)人員的就業(yè)機會，使得城鎮(zhèn)登記失業(yè)率上升。因此，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率在一定程度上能夠反映來自農(nóng)業(yè)剩余勞動力的就業(yè)壓力，從而能夠反映城鎮(zhèn)的就業(yè)壓力?；谏鲜稣J(rèn)識，本文選擇城鎮(zhèn)登記失業(yè)率度量現(xiàn)代部門的就業(yè)壓力。

1996—2002年的三次產(chǎn)業(yè)的資本存量數(shù)據(jù)來自于徐現(xiàn)祥等。該文采用永續(xù)盤存法，基于《中國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料:1952—1995》和《中國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料:1996—2002》,估計了中國1978—2002年各省區(qū)三次產(chǎn)業(yè)的物質(zhì)資本存量。由于2007年7月出版的《中國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料:1952—2004》沒有提供各省級單位的三次產(chǎn)業(yè)固定資本數(shù)據(jù)，因此無法運用永續(xù)盤存法繼續(xù)估計2003年和2004年各省第二、三產(chǎn)業(yè)的資本存量。根據(jù)徐現(xiàn)祥等的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，我們發(fā)現(xiàn)中國1996—2002年第二、三產(chǎn)業(yè)的資本存量占全部三次產(chǎn)業(yè)資本存量的比例從%提高到%，這說明第二、三產(chǎn)業(yè)的資本存量在全部三次產(chǎn)業(yè)資本存量中處于絕對主導(dǎo)地位，因此可以假定各省第二、三產(chǎn)業(yè)的資本存量在2003年和2004年的增長速度等于全部三次產(chǎn)業(yè)的物質(zhì)資本存量增長速度。根據(jù)呂冰洋，可以計算出2003年和2004年各省全部三次產(chǎn)業(yè)的資本存量增長速度，然后用該增長速度結(jié)合2002年各省第二、三產(chǎn)業(yè)的資本存量估算出2003年和2004年的第二、三產(chǎn)業(yè)的資本存量。最后用第二、三產(chǎn)業(yè)的資本存量除以第二、三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)，得出現(xiàn)代部門的勞均資本存量。

用勞動者的平均受教育年數(shù)來度量勞動者教育水平。平均受教育年數(shù)的計算公式為EDU=6d1+9d2+12d3+16d4，其中di(i=1,2,3,4)表示在勞動者中文化程度是小學(xué)、初中、高中及大專以上人口所占的比重。假設(shè)傳統(tǒng)部門是農(nóng)業(yè)，現(xiàn)代部門是第二和第三產(chǎn)業(yè)，可以用第二和第三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)占從業(yè)總?cè)藬?shù)的比重來度量二元經(jīng)濟的發(fā)展水平。加入DUAL這個控制變量的目的在于控制二元經(jīng)濟不同的發(fā)展階段。政府干預(yù)程度(GOV)用政府消費占GDP比例來度量。

原始數(shù)據(jù)來源于《新中國五十五年統(tǒng)計資料匯編》、《中國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料:1952—2004》、1997—2005年的《中國勞動統(tǒng)計年鑒》和各省歷年的《統(tǒng)計年鑒》。我們收集了中國大陸29個省級單位1996—2004年期間的數(shù)據(jù)，由于西藏的數(shù)據(jù)缺失,因而我們的研究不包括西藏，同時把重慶的數(shù)據(jù)放到四川省一起計算。

五、計量結(jié)果和解釋

為確定面板數(shù)據(jù)模型的具體形式，首先構(gòu)造F統(tǒng)計量用于比較個體固定效應(yīng)模型和混合估計模型，原假設(shè)為不同個體的模型截距項相同，即應(yīng)建立混合估計模型，備擇假設(shè)為不同個體的模型截距項不同，即應(yīng)建立個體固定效應(yīng)模型。

然后利用Hausman檢驗判斷應(yīng)當(dāng)建立個體固定效應(yīng)模型還是個體隨機效應(yīng)模型，Hausman檢驗在10%的水平上具有統(tǒng)計顯著性時，應(yīng)報告?zhèn)€體固定效應(yīng)模型的結(jié)果。檢驗結(jié)果表明，個體固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合估計模型，個體隨機效應(yīng)模型又優(yōu)于個體固定效應(yīng)模型，因此應(yīng)當(dāng)更加信賴個體隨機效應(yīng)模型的估計結(jié)果。

隨機效應(yīng)模型的估計結(jié)果表明，就業(yè)壓力、勞均資本、教育水平對勞動分配比例的影響為負(fù)，并具有顯著性，從業(yè)人員加入工會比例沒有顯著性。就業(yè)壓力、勞均資本和教育水平的符號符合本文的預(yù)期，從業(yè)人員加入工會比例沒有顯著性說明中國的工會難以反映勞動者的意愿，也沒有在勞資談判中發(fā)揮應(yīng)有的作用。發(fā)展水平的回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)，并且具有顯著性，說明在劉易斯拐點之前，發(fā)展水平越高，勞動分配比例越低；政府干預(yù)的系數(shù)為正數(shù)，并具有顯著性，說明政府干預(yù)對勞動分配比例具有積極影響。

考慮到林毅夫等認(rèn)為，由于北京、上海和天津三個直轄市的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)與其他省區(qū)不同，在經(jīng)驗研究中，應(yīng)該將其分離出來。因此，我們用模型對不包括這三個直轄市的樣本再進(jìn)行估計，結(jié)果見表1的回歸，解釋變量在符號、量值和顯著性上同29個省級單位的估計結(jié)果基本類似。這說明分離三大直轄市之后，估計結(jié)果沒有發(fā)生顯著變化。

為了考察在不同發(fā)展階段中各因素的影響，我們根據(jù)中間年份的發(fā)展水平把29個省級單位分為高發(fā)展水平組和低發(fā)展水平組，并分別建立面板數(shù)據(jù)。其中高發(fā)展水平組包括北京、上海、天津、遼寧、浙江、廣東、江蘇、江西、山西、福建、湖北、河北、吉林、黑龍江、山東，低發(fā)展水平組包括內(nèi)蒙古、陜西、青海、四川、新疆、寧夏、湖南、甘肅、安徽、海南、廣西、河南、貴州、云南?；貧w結(jié)果見表2的回歸和。在高發(fā)展水平組，就業(yè)壓力、勞均資本和從業(yè)人員加入工會比例在符號和顯著性上同29個省級單位的估計結(jié)果相似，但教育水平不再具有顯著性；控制變量中的發(fā)展水平和政府干預(yù)在符號和顯著性水平。

著性上同29個省級單位的估計結(jié)果相似。在低發(fā)展水平組，就業(yè)壓力、勞均資本和人力資本在符號和顯著性上同29個省級單位的估計結(jié)果相似，從業(yè)人員加入工會比例也沒有顯著性；控制變量中發(fā)展水平?jīng)]有顯著性，政府干預(yù)具有顯著性?；貧w結(jié)果還表明，在低發(fā)展水平組，就業(yè)壓力的回歸系數(shù)絕對值變小，勞均資本的回歸系數(shù)絕對值變大，這似乎表明低發(fā)展水平組就業(yè)壓力的負(fù)面影響較小，勞均資本的負(fù)面影響更大。為驗證這一點，在回歸和中分別加入低發(fā)展水平虛擬變量與就業(yè)壓力的乘積和低發(fā)展水平與勞均資本的乘積作為交互項。檢驗結(jié)果顯示，交互項的回歸系數(shù)都具有顯著性，低發(fā)展水平組就業(yè)壓力的負(fù)面影響較小，勞均資本的負(fù)面影響更大。低發(fā)展水平組就業(yè)壓力的負(fù)面影響較小，不符合我們的預(yù)期，這可能是因為低發(fā)展水平組的城鄉(xiāng)分割較為嚴(yán)重，大量農(nóng)業(yè)剩余勞動力向現(xiàn)代部門轉(zhuǎn)移的阻礙較多，導(dǎo)致城鎮(zhèn)登記失業(yè)率被低估；低發(fā)展水平組勞均資本的負(fù)面影響很大，可能是因為低發(fā)展水平組的資本相對稀缺，資本的邊際產(chǎn)品較高，從而能夠更大地提升勞動的邊際生產(chǎn)曲線，進(jìn)而能更大地降低勞動分配比例。

上述實證分析表明，中國現(xiàn)代部門勞動分配比例下降的根本原因是大量農(nóng)業(yè)剩余勞動力導(dǎo)致現(xiàn)代部門存在沉重的就業(yè)壓力、不斷提高的勞均資本和人力資本導(dǎo)致現(xiàn)代部門勞動生產(chǎn)率不斷提高，以及工會在保護(hù)勞動者權(quán)益方面的缺位。中國仍然存在數(shù)千萬的農(nóng)業(yè)剩余勞動力，城鎮(zhèn)每年還有大量的新增勞動力需要就業(yè)，這使得中國未來幾年的就業(yè)壓力仍然很大，同時勞均資本、人力資本還會進(jìn)一步提高，如果工會仍然不能真正起到保護(hù)勞動者權(quán)益的作用，那么未來幾年中國現(xiàn)代部門的勞動分配比例仍然會下降。

六、結(jié)論和不足

本文研究了中國現(xiàn)代部門勞動分配比例的影響因素和變動趨勢，并通過利用1996—2004年間省級面板數(shù)據(jù)，估計了一個計量模型，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，中國現(xiàn)代部門勞動分配比例下降的根本原因是二元經(jīng)濟條件下的巨大就業(yè)壓力以及不斷提高的勞均資本和人力資本，市場化水平的提高和工會在保護(hù)勞動者權(quán)益方面的缺位也起了一定的負(fù)面作用。進(jìn)一步的研究還發(fā)現(xiàn)，勞均資本對勞動分配比例的負(fù)面影響在低發(fā)展水平組更大。

中國未來幾年的就業(yè)壓力仍然很大，同時勞均資本存量、人力資本還會進(jìn)一步提高，如果工會仍然不能真正起到保護(hù)勞動者權(quán)益的作用，那么未來幾年中國現(xiàn)代部門的勞動分配比例仍然會下降，這將會帶動中國勞動分配比例的進(jìn)一步下降。

本文的不足為：城鎮(zhèn)登記失業(yè)率不能全面、客觀地反映就業(yè)壓力。在進(jìn)一步的研究中，應(yīng)該把城鎮(zhèn)中沒有工作的農(nóng)業(yè)剩余勞動力包含在內(nèi)。

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郭金興.2007.1996—2005年中國農(nóng)業(yè)剩余勞動力的估算：基于隨機前沿模型的分析［J］.南開經(jīng)濟研究(4):72-81.

姜磊.2008.我國勞動分配比例的變動趨勢和影響因素：基于中國省級面板數(shù)據(jù)的分析［J］.當(dāng)代經(jīng)濟科學(xué)(4):7-12.

林毅夫,劉培林.2003.中