AIGC行業(yè)深度報(bào)告（8）：誰是國產(chǎn)英偉達(dá)

核心邏輯:2全球科技巨頭,GPU王者——英偉達(dá)。英偉達(dá)是全球GPU龍頭，2016年至今股價(jià)大幅增長近60倍，AI開啟全新增長周期。2015年至今，英偉達(dá)持續(xù)深耕AI領(lǐng)域，并發(fā)布了多款A(yù)I硬件產(chǎn)品。公司GPU產(chǎn)品功能分為用于計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)的GPGPU與用于圖形處理（Graphics）的GPU；平臺(tái)化布局，打造4條產(chǎn)品線覆蓋下游主流應(yīng)用，分別是數(shù)據(jù)中心、游戲、專業(yè)可視化、自動(dòng)駕駛，其中數(shù)據(jù)中心和游戲是公司主要業(yè)務(wù)，英偉達(dá)旗下產(chǎn)品包括云、邊、端全面布局。我們復(fù)盤了近10年內(nèi)英偉達(dá)股價(jià)走勢，認(rèn)為英偉達(dá)正在開啟新一輪成長周期，我們認(rèn)為此次AI浪潮不同于元宇宙階段，大模型已經(jīng)產(chǎn)生相關(guān)落地應(yīng)用，相關(guān)大模型的火熱勢必對算力產(chǎn)生超高需求，英偉達(dá)作為全球算力龍頭深度受益。為什么是英偉達(dá):

英偉達(dá)作為全球AI算力龍頭，以CUDA架構(gòu)開啟軟硬件生態(tài)，形成護(hù)城河。

CUDA的本質(zhì)是“軟件定義硬件”，實(shí)現(xiàn)“軟件調(diào)用硬件”，可以簡單理解，CUDA是英偉達(dá)實(shí)現(xiàn)軟硬件適配的一種“類編譯器”，將軟件的代碼轉(zhuǎn)換成硬件匯編代碼，CUDA是英偉達(dá)實(shí)現(xiàn)軟硬件生態(tài)的護(hù)城河。此外，

CUDA核越多，計(jì)算性能越強(qiáng)，而GPU的CUDA核數(shù)是CPU的上百倍，因此GPU比CPU更適合于并行計(jì)算。此外，英偉達(dá)今年發(fā)布多款A(yù)I產(chǎn)品，助力全球AI生態(tài)，例如加速庫、Grace

CPU、DGX超級(jí)計(jì)算機(jī)、全新AI服務(wù)平臺(tái)，AI

foundations云服務(wù)，我們判斷英偉達(dá)正以AI產(chǎn)品開啟第二波成長曲線。AI硬件自主可控勢在必行:

如果說產(chǎn)品是AI賦能、企業(yè)開啟第二輪業(yè)績增長曲線的“流量入口”，那么算力即是大廠開啟算力爭奪戰(zhàn)的“入場券”。我國目前已有較多應(yīng)用，大模型短期百家爭鳴，

“自研大模型熱”仍將持續(xù)，國內(nèi)大模型自研進(jìn)度明顯加速，勢必對算力提出更高要求。近年來，美國連續(xù)發(fā)動(dòng)對我國高科技行業(yè)制裁，執(zhí)意對我國高科技企業(yè)進(jìn)行制裁，因此自主可控勢在必行，我國政策端持續(xù)發(fā)力，加速推動(dòng)國產(chǎn)自主可控進(jìn)程，我國短期發(fā)布多條政策助力AI發(fā)展，工作方向主要瞄準(zhǔn)推動(dòng)國產(chǎn)AI芯片突破等。此外，我國產(chǎn)業(yè)端積極響應(yīng)，智能算力建設(shè)正處于持續(xù)提速階段。我們再次重申觀點(diǎn)，短期算卡為王，長期自主可控！投資建議:

關(guān)注三條投資主線：1)

AI芯片廠商，相關(guān)受益標(biāo)的為:

寒武紀(jì)、海光信息、景嘉微、龍芯中科等；2)AI服務(wù)器廠商，相關(guān)受益標(biāo)的為:

中科曙光、神州數(shù)碼、拓維信息、工業(yè)富聯(lián)、浪潮信息等；3)AI云廠商，相關(guān)受益標(biāo)的為:

首都在線、鴻博股份、青云科技、優(yōu)刻得、光環(huán)新網(wǎng)、新炬網(wǎng)絡(luò)等。風(fēng)險(xiǎn)提示:

核心技術(shù)水平升級(jí)不及預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)、AI倫理風(fēng)險(xiǎn)、政策推進(jìn)不及預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)、中美貿(mào)易摩擦升級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)。目錄3為什么是英偉達(dá)？AI硬件自主可控勢在必行投資建議:

梳理算力相關(guān)受益廠商風(fēng)險(xiǎn)提示014為什么是英偉達(dá)1.1

全球科技巨頭,GPU王者——英偉達(dá)5JonPenddie

Reasearch，，Bloomberg英偉達(dá)(NVIDIA)是全球GPU巨頭。英偉達(dá)成立于1993年，總部位于美國加利福尼亞州。公司專注于GPU的研發(fā)與制造，2009年發(fā)布了費(fèi)米(Fermi)架構(gòu)，確立了在游戲領(lǐng)域的主導(dǎo)地位。公司業(yè)務(wù)包括數(shù)據(jù)中心、游戲、科學(xué)計(jì)算和自動(dòng)駕駛。在人工智能領(lǐng)域，TensorCore作為深度學(xué)習(xí)的處理單元，為AI提供高效的計(jì)算和學(xué)習(xí)能力。出色的軟件研發(fā)為公司持續(xù)發(fā)展提供支持，CUDA平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)庫廣泛應(yīng)用于科研和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域。2016年至今股價(jià)大幅增長近60倍，AI開啟全新增長周期。英偉達(dá)(NVIDIA)截至2023年5月30日的總市值為9631.8億美元，收盤價(jià)為每股389.46美元。根據(jù)JonPenddie

Reasearch數(shù)據(jù)，獨(dú)立顯卡市場中，英偉達(dá)在全球GPU市場占有84%份額。近20年，英偉達(dá)業(yè)績收入大幅增長15倍，業(yè)績持續(xù)爆發(fā)式增長，我們認(rèn)為這是英偉達(dá)股價(jià)持續(xù)增高的根本原因。此外，公司在2015年開啟布局相應(yīng)人工智能領(lǐng)域，并于2019年嶄露頭角并逐漸成為全球AI巨頭，如今，隨著大模型的爆發(fā)，英偉達(dá)作為AI硬件龍頭，開啟第二波成長曲線。英偉達(dá)近20年收入(億美元)與增速182024314134333540434147506997117109167269270-40-200204060800501001502002503002003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022營業(yè)收入(億美元) 同比增長1.2

30年王者之路，AI硬件巨頭崛起6NVIDIA官網(wǎng)，騰訊網(wǎng)，搜狐，華西證券研究所競爭激烈，勇于破冰(1993年-1998年)：英偉達(dá)于1993年進(jìn)入市場，當(dāng)時(shí)顯示芯片行業(yè)競爭激烈。1995年，英偉達(dá)推出NV1，但成效不明顯，財(cái)政形勢緊張。然而，1997年，公司推出了全球首款128位3D處理器RIVA

128(加速圖形處理芯片)，僅前四個(gè)月就售出超過一百萬臺(tái)，成功逆襲。此后，英偉達(dá)在1998年繼續(xù)發(fā)力，發(fā)布了兩款高性能的3D處理器，RIVA

128ZX和RIVATNT。成功上市，高速發(fā)展（1999年-2005年）：

1999年1月，英偉達(dá)在NASDAQ股票交易所以每股12美元的價(jià)格進(jìn)行了首次公開募資。同年八月，發(fā)布了全球首款GPU(GeForce

256)，將GPU定義為具備集成變換、照明、三角設(shè)置、裁剪和渲染引擎的單片處理器，能夠每秒處理至少1000萬個(gè)多邊形。英偉達(dá)成為發(fā)展最快的半導(dǎo)體公司之一，收入達(dá)到10億美元，并被納入S&P500指數(shù)。CUDA問世，強(qiáng)調(diào)生態(tài)(2006年-2009年)：2006年推出了CUDA，一種用于通用GPU計(jì)算的革命性架構(gòu)，使科學(xué)家和研究人員能夠進(jìn)行更復(fù)雜的計(jì)算。2009年發(fā)布了首個(gè)完整的GPU計(jì)算架構(gòu)（Fermi），其中Quadro

7000代表著一個(gè)飛躍，實(shí)現(xiàn)了游戲性能和計(jì)算性能的雙重提升。英偉達(dá)近30年發(fā)展史概括圖1.2

30年王者之路，AI硬件巨頭崛起7NVIDIA官網(wǎng)，知乎，搜狐，Bloomberg0多領(lǐng)域發(fā)展，產(chǎn)品多樣(2010年-2014年)：自動(dòng)駕駛領(lǐng)域：發(fā)布NVIDIA

DRIVE，為自動(dòng)駕駛汽車鋪平了道路。超級(jí)計(jì)算領(lǐng)域：多臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)選用英偉達(dá)產(chǎn)品。中國的Tianhe-1A，橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室Titan。電子產(chǎn)品領(lǐng)域：打造出多款領(lǐng)先市場的平板電腦以及手機(jī)2012年。電影領(lǐng)域：為多個(gè)名氣較高的電影提供技術(shù)服務(wù)，例如《阿凡達(dá)》《星際迷航》和《盜夢空間》等。深耕AI領(lǐng)域，算力賦能千行百業(yè)(2015年-至今)：

2015年，NVIDIAGeForce

GTX

TITAN

X問世，專為訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而打造。

2016年，推出NVIDIA?

DGX-1TM，此為全球首款一體化深度學(xué)習(xí)超級(jí)計(jì)算機(jī)。公司在

GTC

2019

大會(huì)上推出多項(xiàng)創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域，涵蓋人工智能，超級(jí)計(jì)算，自動(dòng)駕駛，機(jī)器人等。并在同年推出NVIDIA?

EGX邊緣計(jì)算平臺(tái)，將AI引入企業(yè)邊緣。此外，將AI成功引入多種領(lǐng)域，城市管理、家庭生活、制造/配送/零售、醫(yī)療健康(NVIDIA

Clara

)。2023年，英偉達(dá)DGX大會(huì)上，持續(xù)賦能加速計(jì)算AI潮流，推出多款A(yù)I產(chǎn)品，例如DGX超級(jí)計(jì)算機(jī)等，并于COMPUTEX大會(huì)上推出超級(jí)GPU

GH200，持續(xù)引領(lǐng)AI硬件市場！2013年-2022財(cái)年英偉達(dá)各業(yè)務(wù)營收(百萬美元)20000150001000050002013 2014Datacenter(百萬美元)2015Gaming(百萬美元)2016 2017 2018Professional

Visualization(百萬美元)2019 2020Automotive(百萬美元)2021 2022OEM

&

IP(百萬美元)1.3

產(chǎn)品：圖形顯控+計(jì)算中心加速卡雙輪驅(qū)動(dòng)公司GPU產(chǎn)品功能分為1）用于計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)（Compute

&Networking）的GPGPU；2）用于圖形處理（Graphics）的GPU。GPGPU（General

Purpose

GPU）：通用計(jì)算圖形處理器。在架構(gòu)設(shè)計(jì)中去掉了GPU為圖形處理設(shè)計(jì)的加速硬件單元，保留了SIMT架構(gòu)和通用計(jì)算單元?？梢詫PU的并行計(jì)算能力應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，提高計(jì)算速度和效率。GPU（Graphics

Processing

Unit）：完成圖像運(yùn)算工作的微處理器。作為一個(gè)單獨(dú)的模塊，即獨(dú)立顯卡核心或者主板集成顯卡核心。主要用于提供高性能的圖形渲染能力。根據(jù)2023財(cái)年年報(bào)，公司計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)類GPGPU收入150.68億美元，圖形處理類GPU收入119.06億美元。其中1）計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)類收入同比+36%，主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心加速計(jì)算平臺(tái)、人工智能駕駛艙、自動(dòng)駕駛解決方案、電動(dòng)汽車計(jì)算平臺(tái)、NVIDIA

AI企業(yè)和其他軟件、加密貨幣挖掘等。2）圖形處理類收入同比-25%，主要應(yīng)用于游戲和個(gè)人電腦的GeForce圖形處理器、游戲平臺(tái)的解決方案、基于云的視覺和虛擬計(jì)算的軟件、構(gòu)建和操作3D互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的全方位企業(yè)軟件等。GPGPU和GPU的區(qū)別 英偉達(dá)Compute

&

Networking及Graphics類業(yè)務(wù)收入（億美元）200150100500Compute&

NetworkingGraphics2022 202381.4業(yè)務(wù):

打造多元產(chǎn)品矩陣，數(shù)據(jù)中心與游戲?yàn)楹诵?634公司軟硬件結(jié)合平臺(tái)化布局，打造4條產(chǎn)品線覆蓋下游主流應(yīng)用：數(shù)據(jù)中心：2023財(cái)年收入150.1億美元，占比56%?；?/p>

GPU、DPU

和

CPU

三種新一代架構(gòu)構(gòu)建的

NVIDIA

加速計(jì)算平臺(tái)，推出NVIDIADGX

人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)，讓現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)中心更快速地處理涉及深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算

(HPC)

的工作負(fù)載。游戲：2023財(cái)年收入90.7億美元，占比34%。產(chǎn)品包括GeForce

RTX和GeForce

GTX圖形處理器，云游戲GeForce

NOW，用于流媒體的屏蔽以及芯片系統(tǒng)（SOCs）和游戲機(jī)的開發(fā)服務(wù)。2023財(cái)年推出基于Ada

Lovelace架構(gòu)的GeForce

RTX40系列游戲圖形處理器。專業(yè)可視化：2023財(cái)年收入15.4億美元，占比6%。應(yīng)用于許多領(lǐng)先的3D設(shè)計(jì)和內(nèi)容創(chuàng)建，如全宇宙、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)。利用GPU在設(shè)計(jì)制造、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建方面提供動(dòng)力。推出的NVIDIA

RTX平臺(tái)可利用光線跟蹤，實(shí)時(shí)渲染膠片質(zhì)量、逼真的物體和環(huán)境。自動(dòng)駕駛：2023財(cái)年收入9.0億美元，占比3%。包括AV、人工智能駕駛艙、電動(dòng)汽車計(jì)算平臺(tái)和信息娛樂平臺(tái)解決方案。根據(jù)2023財(cái)年年報(bào)，公司正與數(shù)百名汽車生態(tài)伙伴合作，包括汽車產(chǎn)業(yè)鏈制造商、汽車研究機(jī)構(gòu)、地圖公司和初創(chuàng)公司，為自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)和部署人工智能系統(tǒng)。推出的Drive作為一個(gè)人工智能汽車平臺(tái)，覆蓋多種自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。英偉達(dá)四條產(chǎn)品線（2022年） 2022年(2023財(cái)年)英偉達(dá)收入結(jié)構(gòu)3

2Datacenter6GamingProfessionalVisualizationAutomotiveOEM&

IP91.4.1

業(yè)務(wù):

數(shù)據(jù)中心GPU，全球高端領(lǐng)導(dǎo)者數(shù)據(jù)中心GPU：全球高端GPU領(lǐng)導(dǎo)者，經(jīng)數(shù)十代產(chǎn)品迭代，技術(shù)指標(biāo)全面升級(jí)。從2011年英偉達(dá)推出Tesla

M2090數(shù)據(jù)中心GPU，到2022年H100、L40等型號(hào)產(chǎn)品，多項(xiàng)核心技術(shù)指標(biāo)大幅提升。其中，CUDA作為GPU內(nèi)部主要的計(jì)算單元，從512個(gè)升級(jí)到超14000個(gè)；芯片工藝尺寸也從40nm降至4nm；單精度浮點(diǎn)算力從1332GFLOPS增至超50TFLOPS。GPU產(chǎn)品性能整體大幅躍升。數(shù)據(jù)中心CPU：推出Grace

系列，加速大型

AI、HPC、云和超大規(guī)模工作負(fù)載。2022年公司發(fā)布首款CPU產(chǎn)品Grace，用于高性能計(jì)算和云計(jì)算。Grace

CPU超級(jí)芯片采用NVLink?-C2C

技術(shù)，可提供

144

個(gè)

Arm?Neoverse

V2

核心和

1

TB/s

的內(nèi)存帶寬，每瓦性能是當(dāng)今領(lǐng)先

CPU的

2

倍。此外，公司還推出的Grace

Hopper超級(jí)芯片將

Grace

和

Hopper

架構(gòu)相結(jié)合，為加速

AI

和高性能計(jì)算

(HPC)應(yīng)用提供

CPU+GPU

相結(jié)合的一致內(nèi)存模型。英偉達(dá)部分?jǐn)?shù)據(jù)中心GPU產(chǎn)品及參數(shù) 2013-2022年英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入(億美元)及增速（

）2.03.2 3.48.319.329.3

29.867.0106.1150.160402008016014012010020.00.060.040.080.0160.0140.0120.0100.02013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022Datacenter(億美元) YOY101.4.2

游戲:

長期布局多規(guī)格產(chǎn)品游戲業(yè)務(wù)：長期布局多規(guī)格產(chǎn)品，重磅推出ACE

游戲開發(fā)版。游戲業(yè)務(wù)是英偉達(dá)第二大產(chǎn)品線，每一代新品推出帶來顯著的性能提升。CUDA核心數(shù)從512個(gè)增長到超16000個(gè)，目前芯片尺寸最低達(dá)到5nm。NVIDIA

RTX：具有光線追蹤技術(shù)，可以模擬光的物理行為，從而在計(jì)算機(jī)生成的場景實(shí)現(xiàn)更逼真的效果。還提供深度學(xué)習(xí)技術(shù)NVIDIADLSS，可以提高幀率，為游戲生成美麗清晰的圖像。去年推出GeForce

RTX

40系列，采用第三代RTX技術(shù)，提供上一代4倍的性能。GeForce

NOW：用于云端，鏈接數(shù)字在線PC游戲平臺(tái)讓玩家串聯(lián)游戲庫。ACE

游戲開發(fā)版（Avatar

Cloud

Engine

for

Games）：據(jù)東方財(cái)富網(wǎng)消息，23年5月29日公司推出全新定制AI模型代工服務(wù)ACE

游戲開發(fā)版，利用AI驅(qū)動(dòng)的自然語言交互技術(shù)，為游戲中的非玩家角色（NPC）帶來智能。中間件、工具及游戲開發(fā)者可以使用“ACE

游戲開發(fā)版”

在他們的游戲和應(yīng)用中建立和部署定制的語音、對話及動(dòng)畫AI模型。英偉達(dá)部分游戲顯卡及參數(shù) 2013-2022年英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入(億美元)及增速（

）15.11

20.5828.1840.662.4655.13 55.1877.59124.6290.67-40-200204060800204060801001201402013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022Gaming(億美元) YOYtechpowerup，Bloomberg，英偉達(dá)官網(wǎng)，英偉達(dá)2023財(cái)年年報(bào)，東方財(cái)富網(wǎng)，華西證券研究所111.4.3

專業(yè)可視化、自動(dòng)駕駛打造多元產(chǎn)品矩陣專業(yè)可視化業(yè)務(wù)：著力提升視覺體驗(yàn)，擴(kuò)大應(yīng)用場景。從2017年推出的Quadro

P400到當(dāng)前RTX

A6000，顯卡專業(yè)性能實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，CUDA核心數(shù)從256個(gè)增至超18000個(gè)，工藝尺寸達(dá)7nm。根據(jù)2023財(cái)年年報(bào)，元宇宙、虛擬現(xiàn)實(shí)或增強(qiáng)技術(shù)正被納入越來越多的企業(yè)應(yīng)用程序中，公司的GPU正為虛擬汽車展廳、外科培訓(xùn)、設(shè)計(jì)和制造、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建等多種場景提供動(dòng)力。同時(shí)Pascal、Volta、Ampere等新架構(gòu)，以及RTX

Studio等軟件工具，深度賦能英偉達(dá)提供解決方案的能力。自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)：業(yè)務(wù)穩(wěn)健增長，提供澎湃算力。公司推出的NVIDIA

DRIVE嵌入式超級(jí)計(jì)算平臺(tái)，可處理來自攝像頭、普通雷達(dá)和激光雷達(dá)傳感器的數(shù)據(jù)，以感知周圍環(huán)境、在地圖上確定汽車的位置，然后規(guī)劃并執(zhí)行安全的行車路線。此外，包括Atlan和Orin芯片在內(nèi)的SoC產(chǎn)品，是智能車輛的中央計(jì)算器，為自動(dòng)駕駛功能、置信視圖、數(shù)字集群以及

AI

駕駛艙提供動(dòng)力支持。根據(jù)官網(wǎng)新聞，于2021年推出的最新款A(yù)tlan可提供每秒超過1000萬億次（TOPS）運(yùn)算次數(shù)，將用于多家汽車制造商的2025年車型上。專業(yè)可視化及自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)主要產(chǎn)品概覽2014-2023財(cái)年英偉達(dá)專業(yè)可視化及自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)收入（億美元）專業(yè)可視化自動(dòng)駕駛工作站GPU：RTX系列、Quadro系列虛擬工作站：Quadro

vWS、RTX

vWS系統(tǒng)級(jí)芯片：Orin

SoC、AltanSoC平臺(tái)：NVIDIA

DRIVE

Hyperion、Thor等7.89 7.957.58.359.3411.312.1210.5321.1115.44-5005010015025201510502013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022Professional

Visualization(億美元)Automotive(億美元)YOYYOYtechpowerup，Bloomberg，英偉達(dá)官網(wǎng)，英偉達(dá)2023財(cái)年年報(bào)，東方財(cái)富網(wǎng)，華西證券研究所121.5

產(chǎn)品形態(tài)多元化，實(shí)現(xiàn)云、邊、端全面布局云、邊、端全面布局，推出平臺(tái)化解決方案：云端：提供云端解決方案，目前所有高級(jí)云平臺(tái)均支持NVIDIA

GPU

加速解決方案，為世界各地創(chuàng)新者提供巨大算力。此外，IaaS

產(chǎn)品Omniverse

Cloud

可連接在云端、邊緣設(shè)備等，讓客戶在任何位置設(shè)計(jì)、發(fā)布和體驗(yàn)交互式

3D

互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。OmniverseCloud支持自部署云容器以及托管服務(wù)（軟件即服務(wù)）。邊緣計(jì)算：推出適用于自主機(jī)器和其他嵌入式應(yīng)用平臺(tái)Jetson，包括

Jetson

模組(高性能計(jì)算機(jī))、用于加速軟件的

NVIDIA

JetPackSDK，以及包含傳感器、SDK、服務(wù)和產(chǎn)品的生態(tài)系統(tǒng)，從而加快開發(fā)速度。每個(gè)NVIDIA

Jetson

都是一個(gè)完整的系統(tǒng)模組，包括GPU、CPU、內(nèi)存、電源管理和高速接口等。Jetson

生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴提供軟件、硬件設(shè)計(jì)服務(wù)以及涵蓋載板到完整系統(tǒng)的現(xiàn)成兼容產(chǎn)品，客戶可以借助

AI

嵌入式邊緣設(shè)備更快地打入市場。終端：在游戲、可視化、智能駕駛等多領(lǐng)域提供包括驅(qū)動(dòng)器、顯示器、智能軟件服務(wù)系統(tǒng)等終端解決方案及產(chǎn)品，不斷深入各應(yīng)用場

景。 產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)云、邊、端全面布局云端GPU加速云計(jì)算（在云端完成計(jì)算）Omniverse

Cloud：自部署云容器、托管服務(wù)終端游戲：驅(qū)動(dòng)器、Reflex、G-SYNC

顯示器可視化：虛擬工作站、NVIDIA

RTXDI光線追蹤等智能駕駛：艙內(nèi)智能服務(wù)軟件、地圖軟件、輔助駕駛平臺(tái)等邊緣計(jì)算Jetson嵌入式系統(tǒng)：Orin系列、Xavier系列、TX2系列、Nano（在數(shù)據(jù)源或數(shù)據(jù)源附近完成計(jì)算）techpowerup，Bloomberg，英偉達(dá)官網(wǎng)，英偉達(dá)2023財(cái)年年報(bào)，東方財(cái)富網(wǎng)，華西證券研究所130100002000030000400005000060000700001921941961981910191219141916191819成交金額英偉達(dá)(NVIDIA)1.6

復(fù)盤英偉達(dá)十年成長曲線14全球數(shù)據(jù)中心建設(shè)火熱，公司相關(guān)業(yè)務(wù)高速增長2015年至今英偉達(dá)走勢復(fù)盤圖數(shù)字貨幣持續(xù)火熱，礦卡需求旺盛數(shù)字貨幣暴跌，數(shù)據(jù)中心增速下滑，庫存積壓嚴(yán)重短暫調(diào)整，蓄勢待發(fā)，持續(xù)布局芯片與超算走出陰霾，數(shù)據(jù)中心+游戲雙輪驅(qū)動(dòng)元宇宙+業(yè)績爆發(fā)，數(shù)據(jù)中心+游戲高速增長，元宇宙GPU硬件龍頭，發(fā)布Omniverse主線發(fā)展戰(zhàn)略疫情下，業(yè)績大超預(yù)期，數(shù)據(jù)中心+游戲業(yè)務(wù)高增，疊加數(shù)字貨幣持續(xù)走高，芯片供不應(yīng)求元宇宙概念退潮，元宇宙未對業(yè)績形成較大改善，數(shù)據(jù)中心增速較慢，游戲業(yè)務(wù)下滑，股價(jià)回落大模型爆發(fā)，全球算力芯片火熱，AI業(yè)績大超預(yù)期，發(fā)布一些全新AI產(chǎn)品1.6.1

2016初-2018年中，數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)高增長+數(shù)字貨幣持續(xù)火熱2016年-2017年底，

得益于數(shù)據(jù)中心營收高速增長:

受益于全球云計(jì)算和大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)高速發(fā)展，2015年底開始，全球開啟大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心建設(shè)任務(wù)，英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)迎來快速發(fā)展期，根據(jù)Bloomberg數(shù)據(jù)，英偉達(dá)2016年Q1、Q2、Q3、Q4、2017年Q1、Q2、Q3、Q4數(shù)據(jù)中心收入規(guī)模分別為143、151、240、296、409、416、501、606億元，同比增速分別為47%、6%、59%、23%、38%、2%、20%、21%，可以看到英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)短期呈現(xiàn)爆發(fā)趨勢。2017年-2018年年中，數(shù)字貨幣大幅增長，帶動(dòng)相關(guān)礦卡需求:

以比特幣價(jià)格為例，比特幣于2017年前后開始大幅增長，于2018年年初達(dá)到頂峰，極大的增加了對于大數(shù)據(jù)處理的需求，

2016年開始，英偉達(dá)推出GeForce

10系列顯卡，產(chǎn)品GPU并行計(jì)算能力遠(yuǎn)超當(dāng)時(shí)所有產(chǎn)品，很快成為了眾多投資者的必選項(xiàng)。數(shù)字貨幣的高速發(fā)展，同時(shí)造就了英偉達(dá)股價(jià)的大幅增長。英偉達(dá)2015年至2018年數(shù)據(jù)中心收入規(guī)模及增速2015年-2019年比特幣價(jià)格走勢圖9714315124029640941650160670176079270605040302010002004006008001,000Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q32015

2016

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2018英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心收入(百萬美元) 同比增速Bloomberg，幣排行，華西證券研究所151.6.2

2018年下至2019Q3上，短暫調(diào)整，蓄勢待發(fā)2018Q3-Q4，數(shù)字貨幣暴跌+數(shù)據(jù)中心增速下滑，股價(jià)下跌:

英偉達(dá)2018Q3、Q4數(shù)據(jù)中心營業(yè)收入為792、679億元，同比4.21%、-14.27%，數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)陷入瓶頸期。同時(shí)數(shù)字貨幣的價(jià)格下跌，導(dǎo)致礦機(jī)芯片需求量銳減，供過于求使庫存嚴(yán)重積壓。英偉達(dá)股價(jià)從原來的72.5美元直線下跌至30.88美元。2019Q1-Q3，短暫調(diào)整，蓄勢待發(fā):

2019年Q1-Q3，無論是游戲業(yè)務(wù)還是數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)進(jìn)入明顯的業(yè)績低迷期。然而英偉達(dá)進(jìn)入快速調(diào)整階段，年初即停止了大規(guī)模的游戲支出，3月11日，收購以色列芯片設(shè)計(jì)公司Mellanox，希望擺脫對加密貨幣以及游戲市場的依賴，從而專心將業(yè)務(wù)中心放在芯片技術(shù)上。公司逐步從游戲渠道庫存過多的“困境”中走出，公司持續(xù)布局芯片與超算，

6月，英偉達(dá)推出了全球排名第22的超級(jí)計(jì)算機(jī)DGX

SuperPOD，短期來看，雖然增速較低，但已逐步“恢復(fù)元?dú)狻?。英偉達(dá)2018年Q1-2020年Q2數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入及增速英偉達(dá)2018年Q1-2020年Q2游戲業(yè)務(wù)收入及增速1723180517649541055131316591491133916543020100-10-20-30-40-500500100015002000英偉達(dá)游戲業(yè)務(wù)收入(百萬美元)Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q22018 2018 2018 2018 2019 2019 2019 2019 2020 2020增速701760792679634655726968114117526050403020100-10-200500100015002000英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心收入(百萬美元)Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q22018

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2020增速Bloomberg，幣排行，華西證券研究所161.6.3

2016年Q1至2019年Q3復(fù)盤17WIND，華西證券研究所020004000600080001000012000257512517522527532537542515-1216-0116-0216-0316-0416-0516-0616-0716-0816-0916-1016-1116-1217-0117-0217-0317-0417-0517-0617-0717-0817-0917-1017-1117-1218-0118-0218-0318-0418-0518-0618-0718-0818-0918-1018-1118-1219-0119-0219-0319-0419-0519-0619-0719-0819-0919-1019-1119-1220-0120-0220-0320-0420-0520-06成交金額英偉達(dá)(NVIDIA)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)火爆，全球數(shù)據(jù)中心建設(shè)火熱，公司相關(guān)業(yè)務(wù)高速增長數(shù)字貨幣價(jià)格持續(xù)走高，相關(guān)礦卡產(chǎn)品需求旺盛數(shù)字貨幣暴跌+數(shù)據(jù)中心增速下滑，庫存積壓嚴(yán)重收購以色列芯片設(shè)計(jì)公司Mellanox短暫調(diào)整，蓄勢待發(fā)，持續(xù)布局芯片與超算，逐步“恢復(fù)元?dú)狻?.6.4

19年Q3至20Q4，王者歸來，業(yè)績高速增長2019Q3-Q4，數(shù)據(jù)中心+游戲雙輪驅(qū)動(dòng)，業(yè)績高速增長:

在經(jīng)歷長達(dá)一年的戰(zhàn)略調(diào)整，英偉達(dá)已經(jīng)走出陰霾，業(yè)績重回高速增長，以數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)和游戲業(yè)務(wù)為主，2019年Q3數(shù)據(jù)中心和游戲的收入分別為726億美元、1659億美元，同比增速分別為11%，26%，開啟新一輪成長曲線。2020Q1，疫情爆發(fā)，美國科技股全面下挫由于疫情原因，美國科技股超預(yù)期地全面崩盤，NVDA股價(jià)也隨之從原來的75.77美元開始下跌。2020Q1-2020Q3，業(yè)績超預(yù)期:

由于疫情原因，全球人們被迫居家，視頻、游戲等成為主要娛樂活動(dòng)，公司于2020年游戲業(yè)務(wù)持續(xù)超預(yù)期，公司2020年Q1、Q2、Q3游戲業(yè)務(wù)收入分別為1339、1654、2271億元，同比增長分別為-10%、24%、37%，同時(shí)，英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)同樣高速增長，此外，數(shù)字貨幣持續(xù)走高，同樣帶動(dòng)相關(guān)礦卡需求，英偉達(dá)芯片“供不應(yīng)求”。英偉達(dá)2019年Q1-2021年Q3數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)增速英偉達(dá)2019年Q1-2021年Q3游戲業(yè)務(wù)增速6557269681,1411,7521,900

1,903

2,0482,3662,93601020304050603,5003,0002,5002,0001,5001,0005000Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4201920192019202020202020

2020英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心收入(百萬美元)Q1 Q2 Q320212021

2021增速1,3131,6591,491

1,3391,6542,4952,2712,7603,061

3,221-20-100102030403,5003,0002,5002,0001,5001,0005000Q2 Q3 Q4 Q1 Q22019201920192020

2020Q3 Q42020

2020英偉達(dá)游戲業(yè)務(wù)收入(百萬美元)Q1 Q2 Q320212021

2021增速Bloomberg，幣排行，華西證券研究所181.6.5

21Q1至22Q3，元宇宙超級(jí)巨星，

Omniverse開啟成長曲線2021年，游戲與數(shù)據(jù)中心雙輪驅(qū)動(dòng)，元宇宙超級(jí)巨星出世:

2021年，英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心板塊與游戲板塊持續(xù)高速增長，同時(shí)2021年，元宇宙概念興起，

元宇宙可以籠統(tǒng)地理解為一個(gè)平行于現(xiàn)實(shí)世界的虛擬世界，現(xiàn)實(shí)中人們可以做到的事，都可以在元宇宙中實(shí)現(xiàn)，相關(guān)GPU硬件是構(gòu)成未來元宇宙的硬件核心底座，因此英偉達(dá)作為全球GPU龍頭深度受益。同年，英偉達(dá)發(fā)布以O(shè)mniverse為主線發(fā)展的發(fā)展戰(zhàn)略:英偉達(dá)CEO黃仁勛在Computex

2021時(shí)，描繪了英偉達(dá)元宇宙業(yè)務(wù)策略。并于在2021年11月發(fā)布了Omniverse

Avatar。Omniverse

Avatar是基于語音、機(jī)器視覺、自然語言處理等技術(shù)形成的交互式AI產(chǎn)品。Omniverse是為虛擬世界建設(shè)者打造的平臺(tái)，在上面可以運(yùn)行逼真的虛擬世界，并與其他數(shù)字平臺(tái)相連。英偉達(dá)希望未來科學(xué)家和企業(yè)可以借此大量建造其他虛擬世界，使虛擬世界如同今天的互聯(lián)網(wǎng)那樣不斷涌現(xiàn)，創(chuàng)造數(shù)字雙胞胎和工業(yè)元宇宙。2022年，概念“退潮”，英偉達(dá)股價(jià)回落:

然而元宇宙由于硬件等相關(guān)條件制約仍停留在“夢想”階段，并未在2022年對英偉達(dá)業(yè)務(wù)形成較大改善，因此，2022年，公司股價(jià)回落。英偉達(dá)2020年Q1-2022年Q4數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)增速英偉達(dá)2020年Q1-2022年Q4游戲業(yè)務(wù)增速2021年-2022年元宇宙和NFT搜索頻率3,0613,2213,4203,6202,0421,5741,831-100-500501004,284

15001,0002,0003,000

2,7604,0005,000Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1202120212021202120222022202220222023英偉達(dá)游戲業(yè)務(wù)收入(百萬美元) 增速2,0482,3662,9363,2633,7530,8036,8333,6162520151050-5-104,284

3001,0002,0003,0004,0005,000英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心收入(百萬美元)增速1Bloomberg，幣排行，華西證券研究所91.6.5

22Q4-至今，全球AI算力王者歸來20AI大模型時(shí)代拉開帷幕，對AI芯片需求量明顯增多。AI從2012年發(fā)展至今，隨著模型參數(shù)量越來越大，對于計(jì)算量的要求也逐步增高。2022年11月份OpenAI發(fā)布ChatGPT，以ChatGPT為代表的大模型持續(xù)引爆市場。早在2019年，微軟斥資幾億美元為Open

AI的訓(xùn)練打造一臺(tái)超級(jí)服務(wù)器，其中包括上萬張英偉達(dá)A100，旨意為ChatGPT和NewBing提供算力基礎(chǔ)，而相關(guān)大模型的火爆，

AI硬件競爭持續(xù)升溫，芯片遭

“哄搶

”導(dǎo)致價(jià)格大漲，

根據(jù)界面新聞，英偉達(dá)AI旗艦芯片H100已明顯提價(jià)。AI芯片業(yè)務(wù)大超預(yù)期：根據(jù)公司2024財(cái)年發(fā)布會(huì)，公司

AI

芯片所在數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入達(dá)

42.8

億美元(環(huán)比+18%，同比+14%)，創(chuàng)歷史新高,二季度營收預(yù)期約

110

億美元，同比增近

33%；毛利率超64%。業(yè)績會(huì)上英偉達(dá)稱，眾多云公司競相部署

AI

芯片，其鎖定了數(shù)據(jù)中心芯片的大幅增長，計(jì)劃下半年大幅增加供應(yīng)。英偉達(dá)持續(xù)發(fā)布全新產(chǎn)品，助力全球算力:英偉達(dá)今年陸續(xù)發(fā)布AI

Foundations，DGX超級(jí)計(jì)算機(jī)，全新RTX4070，以及DGX

GH200AI超級(jí)計(jì)算機(jī)等全新AI產(chǎn)品。我們認(rèn)為此次AI浪潮不同于元宇宙階段，大模型已經(jīng)產(chǎn)生相關(guān)落地應(yīng)用，相關(guān)大模型的火熱勢必對算力產(chǎn)生超高需求，英偉達(dá)作為全球算力龍頭深度受益。英偉達(dá)2023年相關(guān)AI產(chǎn)品1.6.6

2019Q4-至今復(fù)盤21，華西證券研究所010000200003000040000500006000070000127327527727927112713271527172719-0119-0219-0319-0419-0519-0619-0719-0819-0919-1019-1119-1220-0120-0220-0320-0420-0520-0620-0720-0820-0920-1020-1120-1221-0121-0221-0321-0421-0521-0621-0721-0821-0921-1021-1121-1222-0122-0222-0322-0422-0522-0622-0722-0822-0922-1022-1122-1223-0123-0223-0323-0423-0523-06成交金額英偉達(dá)(NVIDIA)戰(zhàn)略調(diào)整成功，走出陰霾，數(shù)據(jù)中心+游戲雙輪驅(qū)動(dòng)疫情爆發(fā)，美國科技股全面下挫疫情下，業(yè)績大超預(yù)期，游戲業(yè)務(wù)飛速增長，數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)穩(wěn)步增長，數(shù)字貨幣走高，芯片供不應(yīng)求游戲與數(shù)據(jù)中心高速增長，元宇宙爆發(fā)，GPU硬件龍頭深度受益，同年發(fā)布Omniverse主線發(fā)展戰(zhàn)略ChatGPT爆發(fā)，大模型對算力需求強(qiáng)勁，AI算力龍頭深度受益元宇宙概念退潮，未對業(yè)績形成較大改善，22年游戲業(yè)務(wù)下滑，數(shù)據(jù)中心增速較緩，游戲業(yè)務(wù)下滑，股價(jià)回落AI芯片業(yè)務(wù)大超預(yù)期，發(fā)布一系列全新AI產(chǎn)品1.7

CUDA開啟軟硬件生態(tài)，形成護(hù)城河22NVIDIA公司官網(wǎng)，華西證券研究所GPU適用于處理大數(shù)據(jù)集，CUDA核是本質(zhì)原因。最開始，GPU(圖形處理單元)作為一種專用計(jì)算機(jī)處理器，可以滿足實(shí)施高分辨率3D圖形計(jì)算密集型任務(wù)的需求。到2012年，由于GPU已經(jīng)發(fā)展成為高度并行的多核系統(tǒng)，讓它具備了處理大量數(shù)據(jù)的能力。簡而言之，CPU做的專注線性計(jì)算，GPU做的是并行計(jì)算(數(shù)據(jù)之間沒有直接關(guān)系)，而本質(zhì)的原因是CUDA核的不同，CUDA核越多，計(jì)算性能越強(qiáng)，而GPU的CUDA核數(shù)是CPU的上百倍，如AMD

EPYC

7003系列7763核心數(shù)為64個(gè)，而英偉達(dá)A100

40GB核心數(shù)為6912個(gè)。CUDA的本質(zhì)是“軟件定義硬件”，實(shí)現(xiàn)“軟件調(diào)用硬件”。

CUDA是一種并行計(jì)算平臺(tái)和應(yīng)用程序編程接口(API)，允許軟件使用特定類型的圖形處理單元(GPU)進(jìn)行通用目的的處理，稱為通用圖形處理單元計(jì)算(GPGPU)。CUDA提供了直接訪問GPU虛擬指令集和并行計(jì)算元素的軟件層，用于執(zhí)行計(jì)算內(nèi)核。CUDA支持的GPU還可以使用編程框架，通過將代碼編譯為CUDA來使用HIP。CUDA將從前多種不同的代碼整合成了一氣呵成的代碼，這樣極大的加快了開發(fā)模型的訓(xùn)練速度。可以簡單理解，CUDA是英偉達(dá)實(shí)現(xiàn)軟硬件適配的一種“類編譯器”，將軟件的代碼轉(zhuǎn)換成硬件匯編代碼，CUDA是英偉達(dá)實(shí)現(xiàn)軟硬件生態(tài)的護(hù)城河。CUDA處理流程 CPU和GPU計(jì)算資源差異CUDA處理流程：將數(shù)據(jù)從駐內(nèi)存復(fù)制到GPU內(nèi)存CPU啟動(dòng)GPU計(jì)算內(nèi)核GPU的CUDA內(nèi)核并行執(zhí)行計(jì)算將生成的數(shù)據(jù)從GPU內(nèi)存輸送到內(nèi)存1.7

CUDA開啟軟硬件生態(tài)，形成護(hù)城河CUDA是英偉達(dá)GPU產(chǎn)品線核心技術(shù)，構(gòu)建高競爭壁壘。CUDA是

NVIDIA

專為圖形處理單元

(GPU)

上的通用計(jì)算開發(fā)的并行計(jì)算平臺(tái)和編程模型，

開發(fā)者能憑借CUDA利用

GPU

的強(qiáng)大性能顯著加速計(jì)算應(yīng)用。使用

CUDA時(shí)，開發(fā)者可用主流語言（如

C、C++、Fortran、Python

和

MATLAB）進(jìn)行編程，并通過擴(kuò)展程序以幾個(gè)基本關(guān)鍵字的形式來表示并行性。CUDA使得GPU可以用于更加廣泛的航空航天、生物科學(xué)研究、機(jī)械和流體模擬及能源探索等領(lǐng)域的應(yīng)用，我們認(rèn)為其拓寬了高算力模型的應(yīng)用前沿，為公司構(gòu)建起生態(tài)鏈的護(hù)城河。CUDA

生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展迅速，已涵蓋多種服務(wù)及解決方案。NVIDIA

于

2006

年發(fā)布

CUDA，即首款用于

GPU

通用計(jì)算的解決方案。CUDA

充當(dāng)

NVIDIA

各

GPU

系列的通用平臺(tái)，因此客戶可以跨

GPU

配置部署并擴(kuò)展應(yīng)用。目前CUDA

生態(tài)系統(tǒng)已涵蓋軟件開發(fā)工具、多種服務(wù)以及基于合作伙伴的解決方案，通過CUDA開發(fā)的數(shù)千個(gè)應(yīng)用已部署到嵌入式系統(tǒng)、工作站、數(shù)據(jù)中心和云中的

GPU。英偉達(dá)CUDA加速計(jì)算解決方案 英偉達(dá)CUDA生態(tài)系統(tǒng)231.7

CUDA開啟軟硬件生態(tài)，形成護(hù)城河CUDA助力加速計(jì)算及深度學(xué)習(xí)：GPU通過圖形應(yīng)用程序的算法存在算法密集、高度并行、控制簡單、分多個(gè)階段執(zhí)行等特征，英偉達(dá)引入的CUDA使GPU超越了圖形領(lǐng)域。同時(shí)，CUDA的框架和庫可以充分發(fā)揮GPU的并行計(jì)算能力，提供高效的矩陣運(yùn)算、卷積運(yùn)算等計(jì)算任務(wù)的實(shí)現(xiàn)，大大簡化深度學(xué)習(xí)的編程工作，提高開發(fā)效率和代碼質(zhì)量。在經(jīng)GPU加速的應(yīng)用中，工作負(fù)載的串行部分在CPU上運(yùn)行，而應(yīng)用的計(jì)算密集型部分則以并行方式在數(shù)千個(gè)GPU

核心上運(yùn)行，能夠大幅提升計(jì)算效率。目前NVIDIA

H100

GPU的CUDA數(shù)已達(dá)到14592個(gè)，遠(yuǎn)超AMD

EPYC

Genoa-X

CPU的96個(gè)核心。CUDA生態(tài)合作者規(guī)模翻倍增長。根據(jù)英偉達(dá)2023財(cái)年年報(bào)，目前有400萬名開發(fā)者正在與CUDA合作，而且規(guī)模還在不斷擴(kuò)大。英偉達(dá)通過12年的時(shí)間達(dá)到200萬名開發(fā)者，在過去的兩年半里該數(shù)字翻了一番。目前CUDA的下載量已經(jīng)超過了4000萬次。CUDA軟件架構(gòu)英偉達(dá)CUDA工具包241.7

CUDA開啟軟硬件生態(tài)，形成護(hù)城河CUDA

X-AI加速庫：CUDA-X

AI

是軟件加速庫的集合，這些庫建立在

CUDA之上，提供對于深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算必不可少的優(yōu)化功能，是針對數(shù)據(jù)科學(xué)加速的端到端平臺(tái)。這些庫與

NVIDIA

Tensor

Core

GPU

配合工作，能夠?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)工作負(fù)載加速至高達(dá)50倍。CUDA-X

AI

的軟件加速庫集成到所有深度學(xué)習(xí)框架和常用的數(shù)據(jù)科學(xué)軟件中，且可以部署到多種設(shè)備內(nèi)的

NVIDIAGPU

上，其中包括臺(tái)式機(jī)、工作站、服務(wù)器、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)

(IoT)

設(shè)備。CUDA-X

AI

讓開發(fā)人員能夠提高工作效率，加速開發(fā)基于AI應(yīng)用程序的多步驟處理計(jì)算。CUDA-X作為CUDA平臺(tái)上集合層，開發(fā)人員可快速部署多領(lǐng)域常用庫，加強(qiáng)CUDA軟件計(jì)算平臺(tái)性能，將應(yīng)用層和算力層更好的適配。CUDA-X

AI已得到渣打銀行、微軟、PayPal、SAS和沃爾瑪?shù)软敿夤舅捎?，已集成至主流深度學(xué)習(xí)框架中，如TensorFlow、PyTorch和MXNet。全球主要云服務(wù)提供商均在使用CUDA-X

AI來加速自身云服務(wù)。全球八大計(jì)算機(jī)制造商宣布其數(shù)據(jù)科學(xué)工作站和服務(wù)器經(jīng)優(yōu)化后能夠運(yùn)行NVIDIA的CUDA-X

AI庫。CUDA-X

AI生態(tài)系統(tǒng)圖251.8

英偉達(dá)今年發(fā)布多款A(yù)I產(chǎn)品，助力全球AI生態(tài)2023年3月23日GTC會(huì)議，英偉達(dá)全新AI相關(guān)產(chǎn)品助力全球AI生態(tài)。1）基礎(chǔ)軟件：推出全新加速庫；2）芯片方面：推出數(shù)據(jù)中心Grace

CPU，具備高能效、高運(yùn)行速度等優(yōu)勢；3）服務(wù)器：推出DGX超級(jí)計(jì)算機(jī)；4）全新AI服務(wù)平臺(tái)（DGX云與生成式AI服務(wù)），AI的“Iphone”時(shí)刻已經(jīng)來臨，AI

foundations

云服務(wù)能夠構(gòu)建、改進(jìn)和操作定制的大型語言模型和生成式

AI

模型，助力初創(chuàng)企業(yè)具備擁有生成式AI的能力，且已經(jīng)具備多種生成式AI模型和相應(yīng)案例。平臺(tái)實(shí)為模型和算力之間的“橋梁”，是AIGC或大模型生成的必備要素，不論是數(shù)據(jù)庫還是編譯器，都需要通過平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)資源的合理分配以達(dá)到軟硬件的最優(yōu)組合，從而大幅提升模型效率。平臺(tái)通過調(diào)用數(shù)據(jù)包來適配軟硬件之間的結(jié)構(gòu)，來達(dá)到模型的最優(yōu)組合，從而提升模型乃至整個(gè)虛擬機(jī)的效率。英偉達(dá)加速計(jì)算庫 英偉達(dá)DGX

H100 英偉達(dá)AI

Foundations能力示意圖261.8

英偉達(dá)今年發(fā)布多款A(yù)I產(chǎn)品，助力全球AI生態(tài)2023年5月30日COMPUTEX主題演講，英偉達(dá)展示多款新系統(tǒng)、軟件及服務(wù)，讓生成式AI觸手可及，革新了廣告、制造、電信等行業(yè)DGX

GH200

AI超級(jí)計(jì)算機(jī)：由NVIDIA

GH200

Grace

Hopper超級(jí)芯片和NVIDIA

NVLink

Switch

System驅(qū)動(dòng)，相比上一代將NVLink帶寬提升了48倍以上。據(jù)騰訊網(wǎng)消息，谷歌云、Meta和微軟是首批有望接入DGX

GH200探索其用于生成式AI工作負(fù)載能力的公司。英偉達(dá)還計(jì)劃將DGX

GH200設(shè)計(jì)作為藍(lán)圖提供給云服務(wù)提供商等。模塊化參考架構(gòu)NVIDIA

MGX：能夠靈活地兼容多代NVIDIA產(chǎn)品，制造商可以使用通用架構(gòu)和模塊化組件構(gòu)建CPU和加速服務(wù)器。NVIDIA

Spectrum-X網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)：是全球首款專為AI網(wǎng)絡(luò)打造的51Tb/s以太網(wǎng)交換機(jī)，提高了基于以太網(wǎng)AI云的性能與效率，與現(xiàn)有以太網(wǎng)的堆棧實(shí)現(xiàn)互通。單臺(tái)交換機(jī)即可實(shí)現(xiàn)突破性的256個(gè)200Gb/s端口的連接，以支持AI云的增長和擴(kuò)展。ACE游戲開發(fā)版：在Omniverse的基礎(chǔ)上，“ACE游戲開發(fā)版”為語音、對話和角色動(dòng)畫提供優(yōu)化的AI基礎(chǔ)模型。其代工服務(wù)協(xié)助開發(fā)者微調(diào)游戲模型，然后通過

NVIDIA

DGX

Cloud，GeForce

RTX

PC

或現(xiàn)場加以部署，以實(shí)時(shí)進(jìn)行推理。在客戶端側(cè)，NVIDIA和微軟合作，將加強(qiáng)1億臺(tái)配備RTX

GPU的PC性能，這些GPU中的Tensor

Core可大幅提升400多個(gè)AI加速Windows應(yīng)用和游戲的性能。NVIDIA

Omniverse的虛實(shí)融合：在數(shù)字廣告領(lǐng)域，全球最大營銷服務(wù)機(jī)構(gòu)WPP正與NVIDIA一起在Omniverse

Cloud上構(gòu)建首個(gè)生成式AI內(nèi)容引擎；在工業(yè)制造領(lǐng)域，企業(yè)可通過Omniverse和生成式AI

的API接口，構(gòu)建工廠數(shù)字孿生。其他已運(yùn)用相關(guān)產(chǎn)品的企業(yè)包括和碩、富士康、Techman

Robot等英偉達(dá)DGX

GH200

AI超級(jí)計(jì)算機(jī) 英偉達(dá)“ACE游戲開發(fā)版”構(gòu)建NPC場景 英偉達(dá)最新組件MetropolisforFactories271.9英偉達(dá)提供算力的方式:

AI芯片、AI服務(wù)器、AI云芯片方向：發(fā)布應(yīng)用于大規(guī)模人工智能和高性能計(jì)算應(yīng)用程序的突破性加速CPU+GPU—NVIDIA

Grace

Hopper超級(jí)芯片，該超級(jí)芯片可以為運(yùn)行TB級(jí)數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序提供高達(dá)10倍的性能提升，使科學(xué)家和研究人員有能力解決更為復(fù)雜的問題。顯卡方向：NVIDIA

TITIAN

RTX顯卡，它由Turing（圖靈）架構(gòu)提供支持，為用戶的PC帶來130

TensorTFLOPs的性能，576個(gè)Tensor核心和24GB超快GDDR6內(nèi)存，并且加入了加速AI和光線追蹤的最新Tensor

Core和RT

Core技術(shù)。服務(wù)器方向:

DGX超級(jí)計(jì)算機(jī)，配有

8

個(gè)

H100

GPU

模組，H100

配有

Transformer

引擎，旨在處理類似令人驚嘆的ChatGPT

模型，8個(gè)

H100模組通過

NVLINK

Switch

彼此相連，以實(shí)現(xiàn)全面無阻塞通信。云服務(wù)方向：NVIDIADGX平臺(tái)為企業(yè)AI而構(gòu)建，將NVIDIA軟件，基礎(chǔ)設(shè)施和專業(yè)知識(shí)的精華結(jié)合在一個(gè)從云端到本地?cái)?shù)據(jù)中心的現(xiàn)代統(tǒng)一AI開發(fā)解決方案中。DRX平臺(tái)具有（1）先進(jìn)的人工智能開發(fā)平臺(tái)：除常規(guī)應(yīng)用，包含用于訓(xùn)練模型、優(yōu)化框架和加速數(shù)據(jù)科學(xué)軟件庫的NVIDIA

AI

Enterprise

軟件（2）注入NVIDIA

AI

專業(yè)知識(shí)：可直接訪問NVIDIA

DGXperts幫助優(yōu)化企業(yè)的AI工作負(fù)責(zé)，以獲得更高的投資回報(bào)率。（3）前所未有的性能：為AI基礎(chǔ)設(shè)施提供清晰的可預(yù)測的成本模型。NVIDIA

Grace

Hopper超級(jí)芯片 NVIDIATITIANRTX

顯卡 NVIDIADGX云平臺(tái)概念圖280229AI硬件自主可控勢在必行2.1

英偉達(dá)成功轉(zhuǎn)型成全球AI硬件龍頭英偉達(dá)已經(jīng)成功的從一家圖形處理器公司轉(zhuǎn)型為引爆人工智能的綜合性硬件公司。GPU技術(shù)在AI應(yīng)用中發(fā)揮著重要的作用，其并行計(jì)算的能力處于領(lǐng)先地位。AI平臺(tái)—NVIDIADGX系統(tǒng)作為一套高性能計(jì)算解決方案，集成了英偉達(dá)的GPU和軟件工具，讓開發(fā)者更加便捷的構(gòu)建、訓(xùn)練和部署AI。軟件方面推出NVIDIA

CUDA和NVIDIA

cuDNN，提供了快速的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和推斷功能。英偉達(dá)的技術(shù)在AI領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用于智能駕駛、深度學(xué)習(xí)、金融服務(wù)、醫(yī)療保健、游戲開發(fā)和建筑工程等各個(gè)領(lǐng)域。英偉達(dá)部分AI領(lǐng)域應(yīng)用302.1

英偉達(dá)成功轉(zhuǎn)型成全球AI硬件龍頭智能駕駛：為設(shè)計(jì)者提供便利，借助基于NVIDIA

Hopper和Ada

Lovelace架構(gòu)，讓設(shè)計(jì)者擁有身臨其境、實(shí)時(shí)、物理上準(zhǔn)確的可視化效果。構(gòu)建智能車載服務(wù)，DRIVE

Concierge核心建立在DRIVE平臺(tái)上，提供信息娛樂和游戲，充當(dāng)乘車人的數(shù)字助理。自動(dòng)駕駛和停車，Infrastructure用于數(shù)據(jù)社區(qū)管理和訓(xùn)練，DRIVE

AGX平臺(tái)使自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能夠處理大量傳感數(shù)據(jù)作出實(shí)時(shí)駕駛決策。深度學(xué)習(xí)：Tensor將矩陣推廣到二維以上，廣泛應(yīng)用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征到大數(shù)據(jù)處理。Tensor強(qiáng)大的性能，擁有簡約模式、大幅減少的參數(shù)數(shù)量和更好的歸納方法。Tensor優(yōu)秀的生態(tài)系統(tǒng)，Tensor具有高級(jí)的API，可以選擇并無縫集成計(jì)算后端，例如Numpy、PyTorch、

MXNet和Tensorflow等。金融服務(wù)：為銀行業(yè)帶來更智能安全的服務(wù)，GPU驅(qū)動(dòng)的AI減少人為工作時(shí)間、加速風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算、減少數(shù)字支付所帶來的欺詐以及更為準(zhǔn)確的推薦系統(tǒng)增強(qiáng)客戶服務(wù)。帶領(lǐng)保險(xiǎn)公司超越傳統(tǒng)的索賠管理，通過擁抱數(shù)字機(jī)會(huì)并采用先進(jìn)的分析方法，AI能更快更準(zhǔn)確的處理案件的索賠，很大程度上減少人為處理案件的錯(cuò)誤率。NVIDIA

智能駕駛部分應(yīng)用方向 NVIDIA

深度學(xué)習(xí)部分應(yīng)用方向 NVIDIA

金融服務(wù)部分應(yīng)用方向312.1

英偉達(dá)成功轉(zhuǎn)型成全球AI硬件龍頭醫(yī)療保?。杭涌焖幬锏难邪l(fā)速度，NVIDIA推出NVIDIA

Clara

Discovery的AI加速計(jì)算平臺(tái)，可支持化學(xué)信息學(xué)研究、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、藥物篩選和分子動(dòng)力學(xué)等研究。推出大語言模型BioNeMo可用于訓(xùn)練和部署大型生物分子語言模型。更新醫(yī)療設(shè)備，運(yùn)用NVIDIA強(qiáng)大的GPU的分析和成像技術(shù)，打造用于影像診斷、數(shù)字手術(shù)和病人監(jiān)護(hù)等多種醫(yī)療設(shè)備，大大提高治療精度和效率。游戲開發(fā)：為游戲開發(fā)提供NVIDIA游戲技術(shù)，例如，有生成式AI提供支持的智能游戲角色鑄造平臺(tái)—NVIDIA

ACE、AI神經(jīng)圖形技術(shù)—NVIDIA

DLSS、可擴(kuò)展的多GPU實(shí)時(shí)推理開發(fā)平臺(tái)（用于3D方針和設(shè)計(jì)）—NVIDIA

Omniverse平臺(tái)等。這些平臺(tái)幫助游戲開發(fā)這一創(chuàng)紀(jì)錄的速度構(gòu)建逼真且精確的游戲。建筑工程：加速設(shè)計(jì)流程，提高工作效率，NVIDIARTX驅(qū)動(dòng)的工作站通過實(shí)時(shí)光線追蹤、虛擬現(xiàn)實(shí)、工程模擬和支持AI的應(yīng)用程序增強(qiáng)建筑和基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)工作流程。Omniverse平臺(tái)克服了設(shè)計(jì)軟件之間操作沖突的問題。NVIDIA

QuadroGPU可快速分析復(fù)雜的流體場景，使用NVLink技術(shù)加速，可以大大縮短設(shè)計(jì)、建模、模擬和檢查等過程的時(shí)間。NVIDIA

醫(yī)療保健部分應(yīng)用方向NVIDIA

游戲開發(fā)部分應(yīng)用方向NVIDIA

建筑工程部分應(yīng)用方向322.2.1

再三強(qiáng)調(diào)，大模型背景下算力勢必迎來爆發(fā)ChatGPT開啟算力軍備賽:

我們已經(jīng)在《ChatGPT:

百度文心一言暢想》中提到數(shù)據(jù)、平臺(tái)、算力是打造大模型生態(tài)的必備基礎(chǔ)，且算力是訓(xùn)練大模型的底層動(dòng)力源泉，一個(gè)優(yōu)秀的算力底座在大模型(AI算法)的訓(xùn)練和推理具備效率優(yōu)勢；同時(shí)，我們在《ChatGPT打響AI算力“軍備戰(zhàn)”》中提及算力是AI技術(shù)角逐“入場券”，其中AI服務(wù)器、AI芯片等為核心產(chǎn)品；此外，我們還在《ChatGPT

，

英偉達(dá)DGX引爆

AI

“核聚變”》中提到以英偉達(dá)為代表的科技公司正在快速補(bǔ)足全