電子行業(yè)季度策略：AI向左“周期向”右

心在遠(yuǎn)方，路在腳下核心觀點(diǎn)提示算力是現(xiàn)階段AI產(chǎn)業(yè)的核心瓶頸環(huán)節(jié)?？萍季揞^開(kāi)啟大模型的研發(fā)和訓(xùn)練，應(yīng)用場(chǎng)景陸續(xù)落地催生推理需求，英偉達(dá)預(yù)測(cè)未來(lái)十年算力爆發(fā)式增長(zhǎng)千倍。海外互聯(lián)網(wǎng)大廠開(kāi)始軍備競(jìng)賽，國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商主導(dǎo)算力投資顯著加速。算力芯片技術(shù)方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，計(jì)算架構(gòu)由集中式走向?qū)I(yè)定制化，制造工藝從“摩爾定律”往Chiplet+先進(jìn)封裝的路徑發(fā)展。光模塊和互聯(lián)芯片環(huán)節(jié)國(guó)內(nèi)廠商參與全球化供應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)，算力芯片在自主可控背景下獲發(fā)展機(jī)遇。教育作為相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化輸出場(chǎng)景成為生成式AI率先落地應(yīng)用。經(jīng)歷疫情管控和雙減政策，線(xiàn)上教育形式得以快速普及，學(xué)習(xí)機(jī)+資源平臺(tái)成為重要輔助教育渠道。垂直領(lǐng)域廠商開(kāi)始結(jié)合大模型嘗試探索，陪伴式語(yǔ)言訓(xùn)練通過(guò)聊天機(jī)器人實(shí)現(xiàn)交互，作業(yè)批閱從客觀題向主觀題延伸，預(yù)計(jì)下半年將出現(xiàn)數(shù)理推理的過(guò)程反饋功能。AI虛擬助教極大程度減輕家長(zhǎng)負(fù)擔(dān)且提升學(xué)生個(gè)性化需求的滿(mǎn)足，極有可能出現(xiàn)需求爆點(diǎn)且衍生新商業(yè)模式。電子產(chǎn)業(yè)周期下半年見(jiàn)底，智能硬件創(chuàng)新供給打開(kāi)全球市場(chǎng)。半導(dǎo)體供應(yīng)鏈現(xiàn)階段控制供給與加速去庫(kù)，一季度或是庫(kù)存高峰。電子元器件觸底開(kāi)始弱復(fù)蘇，國(guó)產(chǎn)產(chǎn)品力顯著提升逆勢(shì)擴(kuò)張市場(chǎng)份額。電子消費(fèi)品需求出現(xiàn)企穩(wěn)跡象，掃地機(jī)、投影儀持續(xù)迭代的新品進(jìn)入主流消費(fèi)價(jià)格帶推動(dòng)滲透率提升。自動(dòng)割草機(jī)、儲(chǔ)能便攜家電等智能創(chuàng)新品類(lèi)引領(lǐng)海外市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)企業(yè)背靠本土發(fā)達(dá)電子制造以及工程師紅利開(kāi)啟全球擴(kuò)張。心在遠(yuǎn)方，路在腳下核心關(guān)注方向2方向行業(yè)變化相關(guān)公司光通信AI算力瓶頸下算力設(shè)備和光模塊技術(shù)升級(jí)換代中際旭創(chuàng)、銳捷網(wǎng)絡(luò)、紫光股份數(shù)通DDR5開(kāi)始迭代放量，AI服務(wù)器高速PCB板需求，IC載板高端國(guó)產(chǎn)化突破瀾起科技、滬電股份、深南電路、興森科技教育“雙減”政策背景下，標(biāo)準(zhǔn)化輸出場(chǎng)景生成式AI應(yīng)用落地科大訊飛、好未來(lái)、視源股份、鴻合科技、網(wǎng)易有道智能硬件多模態(tài)AI技術(shù)提升智能硬件能力邊界，國(guó)內(nèi)智能硬件憑借產(chǎn)品創(chuàng)新和制造優(yōu)勢(shì)擴(kuò)張全球市場(chǎng)?？低暋⒋笕A股份、奧普特、石頭科技、科沃斯、極米科技、安克創(chuàng)新電子元件產(chǎn)業(yè)周期見(jiàn)底，產(chǎn)品力提升逆勢(shì)份額擴(kuò)張三環(huán)集團(tuán)、艾華集團(tuán)、江海股份心在遠(yuǎn)方，路在腳下重點(diǎn)覆蓋標(biāo)的3板塊標(biāo)的基本面更新AI相關(guān)中際旭創(chuàng)800G光模塊持續(xù)加單，明年預(yù)期爆發(fā)式增長(zhǎng)瀾起科技DDR5放量進(jìn)入上行通道，板上異構(gòu)計(jì)算驅(qū)動(dòng)互聯(lián)芯片新品需求視源股份教育設(shè)備增量需求有望三季度釋放，與微軟合作AI學(xué)習(xí)機(jī)主打陪伴式啟蒙教育奧普特展望需求景氣且經(jīng)營(yíng)效率提升，視覺(jué)模型加速項(xiàng)目研發(fā)?？低暟卜佬枨笕鯊?fù)蘇，AI開(kāi)放平臺(tái)用戶(hù)高速增長(zhǎng)深南電路數(shù)通、汽車(chē)及半導(dǎo)體構(gòu)成新成長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力智能硬件石頭科技新一代自清潔全基站產(chǎn)品進(jìn)入推廣期極米科技高亮度產(chǎn)品持續(xù)升級(jí)，海外拓展順利高增長(zhǎng)安克創(chuàng)新渠道全球范圍擴(kuò)張穩(wěn)增長(zhǎng)，儲(chǔ)能、安防等智能家居品類(lèi)貢獻(xiàn)新動(dòng)能周期反轉(zhuǎn)三環(huán)集團(tuán)高容規(guī)格取得重要突破，逆勢(shì)漲價(jià)并加速份額擴(kuò)張艾華集團(tuán)工業(yè)、汽車(chē)市場(chǎng)持續(xù)導(dǎo)入新品、新客戶(hù)弘則彌道（上海）投資咨詢(xún)有限公司01AI再進(jìn)擊，從算力供給到場(chǎng)景落地心在遠(yuǎn)方，路在腳下海外互聯(lián)網(wǎng)大廠開(kāi)始加大AI相關(guān)資本投入5公司數(shù)據(jù)中心相關(guān)展望微軟Azure

AI技術(shù)設(shè)施投資驅(qū)動(dòng)下，資本支出會(huì)實(shí)質(zhì)性持續(xù)增長(zhǎng)。谷歌今年資本支出中技術(shù)基礎(chǔ)投資大幅增加，辦公設(shè)施投資減少。預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器的投資在Q2啟動(dòng)，全年維度保持增長(zhǎng)。META資本支出維持300-330億美金，AI投入以支持廣告、feed和reels等業(yè)務(wù)，并加大生成式AI的投資。亞馬遜全年資本支出低于去年水平，主要是物流配送網(wǎng)絡(luò)投資下降，而AWS的需求會(huì)持續(xù)基礎(chǔ)投資，包括大語(yǔ)言模型和生成式AI。AMDQ1收入同比-9%，其中數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)同比持平。預(yù)計(jì)23H2數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)有更強(qiáng)的增長(zhǎng)。Intel服務(wù)器預(yù)計(jì)23年上半年TAM將同比下降，下半年將適度復(fù)蘇。來(lái)源：Bloomberg、弘則研究整理心在遠(yuǎn)方，路在腳下國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商主導(dǎo)算力投資加速，數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)拉開(kāi)序幕633545227138012414973098102004006008001000120020222023運(yùn)營(yíng)商算力投資規(guī)模（億元）移動(dòng) 電信 聯(lián)通 合計(jì)18061836185218328488679259906766907427693330339335193591050010001500200025003000350040002020202120222023運(yùn)營(yíng)商資本開(kāi)支規(guī)模（億元）移動(dòng) 電信 聯(lián)通 合計(jì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)頂層框架下，

“東數(shù)西算”等算力投資項(xiàng)目率先啟動(dòng)。三大運(yùn)營(yíng)商23年預(yù)計(jì)算力投資規(guī)模達(dá)到近千億，同比增長(zhǎng)34%，占據(jù)整個(gè)資本開(kāi)支的比例提升至27%。相較阿里和騰訊22年資本支出合計(jì)715億元，運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)投資主力。+34%來(lái)源：公司公告、弘則研究整理心在遠(yuǎn)方，路在腳下超微電腦展望二季度好轉(zhuǎn)，或預(yù)示互聯(lián)網(wǎng)廠商投資加速7超微電腦作為美國(guó)定制服務(wù)器廠商的代表，從2021年開(kāi)始明顯超越行業(yè)增速，2022年三季度受到全球宏觀經(jīng)濟(jì)影響開(kāi)始去庫(kù)存。1-3月財(cái)季收入同比-5%，指引4-6月財(cái)季收入同比增長(zhǎng)4%-16%

。預(yù)期24財(cái)年（23H2-24H1）同比增長(zhǎng)至少有20%

。1-3月財(cái)季AI/GPU解決方案占營(yíng)收比重近30%，AI服務(wù)器訂單暴漲，供應(yīng)鏈有訂單積壓。隨著互聯(lián)網(wǎng)公司AI投入加速，全球服務(wù)器行業(yè)拐點(diǎn)在一季度可能已經(jīng)出現(xiàn)。Arista為全球白盒交換機(jī)龍頭，過(guò)去十年市場(chǎng)份額持續(xù)提升。因23年云計(jì)算巨頭支出增長(zhǎng)將放緩，

預(yù)期收入同比+26%。相較23Q1同比+54%，意味著后續(xù)季度增長(zhǎng)有所放緩，主要由于去年基數(shù)較高。公司依舊看好AI帶來(lái)的后續(xù)增長(zhǎng)。-40%-20%0%20%40%60%80%0642812101417Q117Q217Q317Q418Q118Q218Q318Q419Q119Q219Q319Q420Q120Q220Q320Q421Q121Q221Q321Q422Q122Q222Q322Q423Q1Arista季度營(yíng)收變化（億美元）產(chǎn)品營(yíng)收 同比增長(zhǎng)來(lái)源：公司公告、弘則研究整理心在遠(yuǎn)方，路在腳下英偉達(dá)預(yù)測(cè)算力十年1000倍漲幅，華為預(yù)計(jì)2030年AI算力增長(zhǎng)500倍8來(lái)源：英偉達(dá)、中國(guó)信通院、IDC、華為硅基半導(dǎo)體的技術(shù)演進(jìn)，每

18

-24

個(gè)月晶體管數(shù)量翻倍帶來(lái)芯片性能提升一倍，或成本下降一半。十多年來(lái)，CPU和GPU的性能每?jī)赡甓喾€(wěn)步提高一倍。雖然摩爾定律仍在前進(jìn)但明顯放緩，假設(shè)Chiplet和異構(gòu)計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展仍然保持同樣降本速度，10年1000倍算力提升對(duì)應(yīng)的是10年30倍的產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)，年化40%。華為預(yù)計(jì)，到

2030

年通用計(jì)算能力將增長(zhǎng)

10

倍，AI計(jì)算能力將增長(zhǎng)

500

倍，云服務(wù)占企業(yè)應(yīng)用支出比例達(dá)

87%。心在遠(yuǎn)方，路在腳下算力需求爆發(fā)，驅(qū)動(dòng)計(jì)算、交互和傳輸技術(shù)加速創(chuàng)新升級(jí)9交互計(jì)算傳輸光模塊：光模塊主流應(yīng)用升級(jí)至200/400G，AI驅(qū)動(dòng)下800G開(kāi)始加速在超算中心部署。隨著數(shù)據(jù)量的持續(xù)提升，光模塊必然向更高速率升級(jí)。互聯(lián)芯片：CPU、GPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)、AI芯片、加速器等數(shù)據(jù)高速交互，互聯(lián)芯片需求提升。DDR5內(nèi)存即將放量帶來(lái)rcd芯片升級(jí)，未來(lái)PCIe5.0和CXL芯片需求提升。計(jì)算架構(gòu)：專(zhuān)業(yè)芯片，CPU+GPU架構(gòu)向CPU+GPU+DPU+AI芯片+……芯片算力：chiplet和先進(jìn)封裝技術(shù)結(jié)合，大芯片異質(zhì)異構(gòu)突破摩爾定律限制進(jìn)一步提升算力。心在遠(yuǎn)方，路在腳下單芯片算力提升，超越摩爾定律的“Chiplet”10Chiplet

模式兼具設(shè)計(jì)彈性、成本節(jié)省、加速上市等優(yōu)勢(shì)，被公認(rèn)為后摩爾時(shí)代半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的最優(yōu)解之一。進(jìn)入2.5D/3D堆疊封裝時(shí)代。晶圓加工廠主導(dǎo)的基于芯片TSV工藝實(shí)現(xiàn)垂直互聯(lián)，通過(guò)硅中介層實(shí)現(xiàn)平面互通，為Chiplet技術(shù)下多芯片集成和連接提供關(guān)鍵封裝解決方案。晶圓廠主導(dǎo)封裝前道工藝，并借此切入后道環(huán)節(jié)；OSAT廠商優(yōu)勢(shì)在于后道，亦有前道布局。上游設(shè)備和材料方面，TSV技術(shù)應(yīng)用會(huì)帶來(lái)刻蝕設(shè)備需求增加；封裝基板隨著封裝集成度提升而要求線(xiàn)路精密度，工藝難度大幅提升。作為半導(dǎo)體封裝基礎(chǔ)材料，封裝基板代表PCB領(lǐng)域的技術(shù)塔尖。高算力芯片長(zhǎng)期需求快速成長(zhǎng)基于chiplet的芯片構(gòu)架設(shè)計(jì)基于chiplet的芯片的封裝工藝來(lái)源：臺(tái)積電心在遠(yuǎn)方，路在腳下AI催生專(zhuān)業(yè)算力芯片、互聯(lián)芯片增量需求11來(lái)源：Intel，AMD板上互聯(lián)增加CXL互聯(lián)芯片需求異構(gòu)計(jì)算成為解決當(dāng)前算力瓶頸和降低設(shè)計(jì)成本的有效方式。異構(gòu)計(jì)算下可以通過(guò)片上互聯(lián)和板上互聯(lián)兩種方式來(lái)實(shí)現(xiàn)不同架構(gòu)和制程芯片的統(tǒng)一算力調(diào)配。片上互聯(lián)采用先進(jìn)封裝技術(shù)將不同芯片封裝在封裝基板上，板上互聯(lián)采用統(tǒng)一的板上通訊標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的自由組合。芯片互聯(lián)或成為算力之后的下一個(gè)瓶頸環(huán)節(jié)。高速高效互聯(lián)通過(guò)采用新的通訊標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，CXL作為一種開(kāi)放性的互聯(lián)協(xié)議能夠讓CPU與GPU、FPGA或其他加速器之間互聯(lián)滿(mǎn)足現(xiàn)今高性能異構(gòu)計(jì)算的要求，提供更高的帶寬及更好的內(nèi)存一致性，應(yīng)用場(chǎng)景包括AI，MachineLearning，

HPC等。板上異構(gòu)計(jì)算推動(dòng)專(zhuān)業(yè)算力芯片發(fā)展心在遠(yuǎn)方，路在腳下光通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備升級(jí)在即，800G光模塊爆發(fā)放量12光通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備在22年進(jìn)入400/800G升級(jí)周期，23年宏觀擾動(dòng)導(dǎo)致節(jié)奏一定程度放緩。Arista在去年增速接近50%，預(yù)期23年在25%左右。ChatGPT為代表的大語(yǔ)言模型表明AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)入新世代，互聯(lián)網(wǎng)廠商以及英偉達(dá)等科技巨頭開(kāi)啟IT軍備競(jìng)爭(zhēng)，設(shè)備投資是當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)方向最為確定機(jī)會(huì)。來(lái)源：Arista、The

650

Group，Synergy

Research

Group心在遠(yuǎn)方，路在腳下AI終端硬件13人形機(jī)器人工業(yè)機(jī)器視覺(jué)掃地機(jī)器人學(xué)習(xí)機(jī)器人移動(dòng)機(jī)器人心在遠(yuǎn)方，路在腳下名師“化身”AI助教，教育場(chǎng)景落地想象豐富14名師稀缺與學(xué)生個(gè)性化需求的矛盾造成教育不公平教研體系結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)AI大模型+行業(yè)模型軟件+硬件（

AI老師）學(xué)科知識(shí)和教學(xué)體系發(fā)展，成為AI能學(xué)習(xí)進(jìn)化的數(shù)據(jù)大模型“理解”學(xué)生需求，行業(yè)模型針對(duì)教育場(chǎng)景優(yōu)化大模型效果。算力支撐，供給無(wú)瓶頸24小時(shí)全能AI老師滿(mǎn)足多樣化、個(gè)性化需求心在遠(yuǎn)方，路在腳下傳統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)功能主打自適應(yīng)學(xué)習(xí)15主打自適應(yīng)學(xué)習(xí)法，文科類(lèi)：作文批改潤(rùn)色，英語(yǔ)查詞，數(shù)學(xué)口算批改，考點(diǎn)分層講解。好未來(lái)學(xué)習(xí)機(jī)的知識(shí)分層好未來(lái)學(xué)習(xí)機(jī)內(nèi)置學(xué)科類(lèi)內(nèi)容希沃學(xué)習(xí)機(jī)的數(shù)學(xué)題批改傳統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)利用決策式AI技術(shù)，普遍配備自適應(yīng)學(xué)習(xí)功能，對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行分解生成學(xué)習(xí)路徑，根據(jù)學(xué)生的答題表現(xiàn)判斷不同學(xué)生對(duì)不同知識(shí)點(diǎn)的掌握程度，達(dá)到個(gè)性化、千人千面的學(xué)習(xí)培訓(xùn)，培優(yōu)補(bǔ)劣。用戶(hù)使用體驗(yàn)因?yàn)楦骷宜惴芰Σ町惡唾Y源訓(xùn)練差異而不同。學(xué)習(xí)機(jī)也被家長(zhǎng)寄予“家校之間的橋梁”的角色。雙減之后，K9學(xué)科類(lèi)輔導(dǎo)需求不減。當(dāng)?shù)氐膶W(xué)科類(lèi)內(nèi)容是學(xué)習(xí)機(jī)的必備能力之一。目前各家都有各自的內(nèi)容儲(chǔ)備，或與內(nèi)容廠商合作嵌入內(nèi)容。各家因?yàn)閮?nèi)容積累程度不同，有各自的內(nèi)容壁壘，差異也較為明顯。例如老牌內(nèi)容廠商好未來(lái)有很多教學(xué)視頻資源積累。目前市面學(xué)習(xí)機(jī)部分配備簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)題批改，中英作文修改潤(rùn)色。數(shù)學(xué)題方面基本可實(shí)現(xiàn)口算題批改，有的可以實(shí)現(xiàn)1-6年級(jí)的數(shù)學(xué)題批改，包括四則混合運(yùn)算，豎式計(jì)算，解方程脫式計(jì)算等，但很難給出對(duì)應(yīng)的步驟分解解析，也是目前行業(yè)難點(diǎn)之一。作文方面可以實(shí)現(xiàn)錯(cuò)別字檢查，語(yǔ)病語(yǔ)法檢測(cè)，檢測(cè)出疑似錯(cuò)誤，文章打分等。來(lái)源：公司官網(wǎng)心在遠(yuǎn)方，路在腳下訊飛搭載星火大模型升級(jí)T20Pro，作文批改與英語(yǔ)口語(yǔ)對(duì)話(huà)練習(xí)為最重要亮點(diǎn)16AI

技術(shù)通過(guò)

OCR（字符識(shí)別）+NLP（語(yǔ)義理解）識(shí)別并理解學(xué)生書(shū)寫(xiě)內(nèi)容?？拼笥嶏wT20

Pro加強(qiáng)了中英作文批改能力。主要體現(xiàn)在：1.在糾錯(cuò)能力上，把所有的疑似錯(cuò)誤全部變成了能夠明確指正錯(cuò)誤是什么，并且告訴用戶(hù)錯(cuò)誤應(yīng)該糾正成什么樣子。2.從原本標(biāo)準(zhǔn)話(huà)術(shù)評(píng)價(jià)，提升到接近真人的評(píng)價(jià)，能在評(píng)價(jià)中從新表述學(xué)生寫(xiě)的內(nèi)容是什么，概括是什么，主題是什么，能力提升明顯?？谡Z(yǔ)發(fā)音不標(biāo)準(zhǔn)是很多中國(guó)學(xué)生學(xué)習(xí)英語(yǔ)存在的痛點(diǎn)，T20Pro配有音標(biāo)練習(xí)、口語(yǔ)對(duì)話(huà)、AI對(duì)話(huà)實(shí)戰(zhàn)，還有這次最新升級(jí)的Talk

Talk，可以達(dá)到類(lèi)似于chatgpt的對(duì)話(huà)體驗(yàn)，流利的進(jìn)行英語(yǔ)對(duì)話(huà)。訊飛T20Pro升級(jí)的作文批改功能T20Pro實(shí)際使用作文批改效果T20Pro口語(yǔ)類(lèi)人對(duì)話(huà)練習(xí)來(lái)源：公司官網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)心在遠(yuǎn)方，路在腳下教育行業(yè)內(nèi)容解決方案產(chǎn)品對(duì)比——學(xué)生智能平板好未來(lái)的內(nèi)容解決方案是將公司儲(chǔ)備的知識(shí)內(nèi)容或外購(gòu)獲取的版權(quán)內(nèi)容，以實(shí)體和數(shù)字的方式傳達(dá)給消費(fèi)者。主要包括：1.

圖書(shū)出版；2.

智能硬件產(chǎn)品。其中好未來(lái)目前的智能硬件包括：學(xué)生智能平板，查體機(jī)，智能學(xué)習(xí)臺(tái)燈。17來(lái)源：公開(kāi)資料整理、弘則研究整理好未來(lái)Xpad訊飛X3訊飛T20

Pro網(wǎng)易有道X10希沃W2步步高S6小度Z20

Plus讀書(shū)郎C28價(jià)格46994899889931984299489840994198基礎(chǔ)硬件配置6G+128G，2K視網(wǎng)膜屏幕，護(hù)眼模式，8核CPU8G+256G，2K分辨率，護(hù)眼模式，8核CPU8G+512G，2.5K分辨率，萊茵護(hù)眼類(lèi)紙屏幕，8核CPU4G+128G，2K分辨率，低藍(lán)光護(hù)眼，8核CPU6G+128G，低藍(lán)光護(hù)眼，8核CPU6G+128G，2K，類(lèi)紙護(hù)眼屏幕6G+256G，圓偏振光護(hù)眼屏幕8G+128G，墨水屏護(hù)眼，覆蓋課程范圍K9K12K12K9學(xué)齡前+K6K12K12K12語(yǔ)言類(lèi)支持點(diǎn)讀，查詞，跟讀，聽(tīng)寫(xiě)點(diǎn)讀，英語(yǔ)互動(dòng)，作文批改潤(rùn)色中英作文類(lèi)人批改，英語(yǔ)口語(yǔ)對(duì)話(huà)點(diǎn)讀，查詞，聽(tīng)寫(xiě)，英語(yǔ)作文批改教材點(diǎn)讀，英語(yǔ)語(yǔ)文啟蒙點(diǎn)讀，查詞，作文，完形填空，語(yǔ)文文言文專(zhuān)項(xiàng)提升點(diǎn)讀，查詞，中英文作文幫助點(diǎn)讀，查詞，聽(tīng)寫(xiě)，中英作文識(shí)別批改，范文推薦數(shù)理類(lèi)支持?jǐn)?shù)學(xué)體系學(xué)，口算批改，教材題目同步難點(diǎn)分布，奧數(shù)思維專(zhuān)項(xiàng)數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)6層拆解學(xué)習(xí)，大模型解析，互動(dòng)輔學(xué)作業(yè)批改，數(shù)學(xué)錯(cuò)題解析考點(diǎn)講解，數(shù)感啟蒙，思維訓(xùn)練數(shù)學(xué)試卷診斷，題目推薦口算批改，拍照搜索題目得到解析簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)運(yùn)算批改，類(lèi)似題目知識(shí)點(diǎn)解析內(nèi)容庫(kù)自研課程體系，RAZ分級(jí)閱讀，素養(yǎng)類(lèi)視頻主流課本，RAZ分級(jí)閱讀，題庫(kù)5w+學(xué)校教育數(shù)據(jù)，本地考點(diǎn)考頻大數(shù)據(jù)各學(xué)科教材，有道中文圖書(shū)館，有道英語(yǔ)閱讀，題庫(kù)K12資源，英語(yǔ)繪本，電子閱讀，課堂錄播，K12教材資源，專(zhuān)項(xiàng)教學(xué)視頻，素質(zhì)拓展視頻教師課程，詞典數(shù)據(jù)，百科視頻，素質(zhì)拓展課K12主流教材，知識(shí)點(diǎn)講解視頻，題庫(kù)，素質(zhì)拓展AI的應(yīng)用AI批改診斷學(xué)情，學(xué)習(xí)計(jì)劃定制，精準(zhǔn)定位薄弱環(huán)節(jié)，識(shí)別指尖單詞等AI學(xué)情分析，篩選知識(shí)難點(diǎn)，備考模擬，作文輔導(dǎo)，虛擬口語(yǔ)老師，網(wǎng)課自動(dòng)轉(zhuǎn)寫(xiě)接入星火大模型，自適應(yīng)測(cè)評(píng)，知識(shí)點(diǎn)診斷，學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃，內(nèi)容推薦，類(lèi)人互動(dòng)AI學(xué)情分析，個(gè)性化制定學(xué)習(xí)路徑，中英文作文作文輔導(dǎo)，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，單詞識(shí)字認(rèn)讀，坐姿調(diào)整AI試卷診斷，AI作文批改，個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容，智能推題，AI指讀小度語(yǔ)音搜索，AI評(píng)估診斷，制定學(xué)習(xí)路徑，AI推題AI學(xué)情診斷，學(xué)習(xí)路徑制定，時(shí)間規(guī)劃，題目推薦，學(xué)習(xí)成果檢驗(yàn)心在遠(yuǎn)方，路在腳下McGraw

Hill

Education

ALEKS

應(yīng)用人工智能打造學(xué)生知識(shí)評(píng)估系統(tǒng)ALEKS

是一個(gè)人工智能學(xué)習(xí)和評(píng)估系統(tǒng)，學(xué)生可用于數(shù)學(xué)、化學(xué)、統(tǒng)計(jì)和會(huì)計(jì)。在快速準(zhǔn)確地確定每個(gè)學(xué)生對(duì)某一學(xué)科的準(zhǔn)確知識(shí)后，ALEKS

幫助學(xué)生處理他們準(zhǔn)備學(xué)習(xí)的內(nèi)容。主要應(yīng)用技術(shù)：自適應(yīng)學(xué)習(xí)知識(shí)解決方案

AdaptiveLearningandKnowledgeSolutions當(dāng)學(xué)生選擇一門(mén)課程后，ALEKS會(huì)首先對(duì)學(xué)生進(jìn)行知識(shí)儲(chǔ)備評(píng)估。并建立這門(mén)學(xué)科的知識(shí)地圖。ALEKS會(huì)根據(jù)對(duì)學(xué)生的評(píng)估，知道學(xué)生處在知識(shí)路徑的哪個(gè)節(jié)點(diǎn)，并相應(yīng)的給出后續(xù)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，學(xué)習(xí)順序。在學(xué)生學(xué)習(xí)、做題的時(shí)候，不斷的收集數(shù)據(jù)，看學(xué)生是否掌握了知識(shí)點(diǎn)，掌握了之后下一步應(yīng)該學(xué)什么內(nèi)容，所有的學(xué)習(xí)表現(xiàn)都會(huì)累計(jì)給人工智能，不斷更新學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，和目前所在的知識(shí)路徑中的位置。18來(lái)源：MCGraw心在遠(yuǎn)方，路在腳下機(jī)器視覺(jué)借助SAM模型提升開(kāi)發(fā)效率19Meta

發(fā)布圖像分割基礎(chǔ)模型

SAM，將自然語(yǔ)言處理（NLP）范式成功引入計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）領(lǐng)域。以往為特定任務(wù)創(chuàng)建準(zhǔn)確的分割模型，通常需要專(zhuān)家進(jìn)行高度專(zhuān)業(yè)化工作，同時(shí)需求訓(xùn)練

AI

的基礎(chǔ)設(shè)施和大量仔細(xì)標(biāo)注域內(nèi)數(shù)據(jù)，門(mén)檻極高。而SAM作為接受裹多樣化數(shù)據(jù)訓(xùn)練的可提示模型，能適應(yīng)各種任務(wù)且操作類(lèi)似于在

NLP

模型中使用提示的方式。即使訓(xùn)練過(guò)程中從未遇到過(guò)的物品和形狀，也能將其準(zhǔn)確識(shí)別并分割出來(lái)。甚至視頻中的物體，也能準(zhǔn)確識(shí)別并且還能快速標(biāo)記出物品的種類(lèi)、名字、大小，并自動(dòng)用ID給這些物品進(jìn)行記錄和分類(lèi)。SAM將大大減輕開(kāi)發(fā)者的負(fù)擔(dān)，提高計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用水平，例如例如，智能監(jiān)控系統(tǒng)可以更精確地識(shí)別和跟蹤目標(biāo)，無(wú)人駕駛汽車(chē)可以更準(zhǔn)確地識(shí)別路面標(biāo)志和障礙物等。來(lái)源：公開(kāi)資料整理、弘則研究整理心在遠(yuǎn)方，路在腳下工業(yè)機(jī)器視覺(jué)提升精密加工行業(yè)自動(dòng)化水平20機(jī)器視覺(jué)是一種應(yīng)用于工業(yè)和非工業(yè)領(lǐng)域的硬件和軟件組合，它基于捕獲并處理的圖像為設(shè)備執(zhí)行其功能提供操作指導(dǎo)。由此可見(jiàn)，機(jī)器視覺(jué)主要可以分為成像和圖像處理分析兩大部分。前者依靠機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的硬件部分完成，后者在前者基礎(chǔ)上，通過(guò)視覺(jué)控制系統(tǒng)完成。機(jī)器視覺(jué)在精密加工領(lǐng)域，主要實(shí)現(xiàn)測(cè)量、定位、識(shí)別、檢測(cè)等功能，嵌入AI算法在圖像識(shí)別識(shí)別率和場(chǎng)景適應(yīng)性相比傳統(tǒng)算法都具有顯著的領(lǐng)先性。而SAM模型將提升開(kāi)發(fā)效率，減輕開(kāi)發(fā)者工作負(fù)擔(dān)。來(lái)源：?？禉C(jī)器人招股書(shū)心在遠(yuǎn)方，路在腳下安防從硬件終端普及邁向視覺(jué)智能化應(yīng)用的發(fā)展階段21面向安防碎片化應(yīng)用場(chǎng)景，?？低瞥鯝I開(kāi)放平臺(tái)，為客戶(hù)提供樣本數(shù)據(jù)采集、線(xiàn)上數(shù)據(jù)標(biāo)注、線(xiàn)上算法訓(xùn)練，最終形成智能算法部署到前后端設(shè)備中使用。隨著AI應(yīng)用場(chǎng)景不斷涌現(xiàn)，2022年AI開(kāi)放平臺(tái)的企業(yè)用戶(hù)數(shù)從8,000余家快速增加到15,000余家。為更好的服務(wù)企業(yè)場(chǎng)景化智能需求，?？低暢掷m(xù)完善AI工程化服務(wù)體系，面向不同規(guī)模、各具優(yōu)勢(shì)的合作伙伴提供多樣化的賦能方案，幫助合作伙伴開(kāi)拓業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域，提升業(yè)務(wù)落地能力海康A(chǔ)I開(kāi)放平臺(tái)來(lái)源：?？低暪倬W(wǎng)弘則彌道（上海）投資咨詢(xún)有限公司02周期見(jiàn)底可期，智能硬件創(chuàng)新引領(lǐng)全球心在遠(yuǎn)方，路在腳下海外半導(dǎo)體大廠預(yù)計(jì)Q3庫(kù)存周期見(jiàn)底，AI需求出現(xiàn)且趨勢(shì)樂(lè)觀23公司Q2預(yù)期產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)判斷ASML22財(cái)報(bào)23年凈銷(xiāo)售額預(yù)計(jì)同比增長(zhǎng)25%客戶(hù)仍看到個(gè)人電腦和智能手機(jī)消費(fèi)市場(chǎng)需求疲軟，數(shù)據(jù)中心需求增長(zhǎng)放緩，而汽車(chē)和工業(yè)等仍然強(qiáng)勁，他們預(yù)計(jì)半導(dǎo)體庫(kù)存將在2023H1重新平衡，2023H2業(yè)務(wù)有望反彈。23Q12023

年凈銷(xiāo)售額將比2022

年增長(zhǎng)

25%

以上各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)均高于預(yù)期?？吹讲煌K端市場(chǎng)的需求信號(hào)不一。總體需求仍然超過(guò)了今年的產(chǎn)能，積壓訂單總額超過(guò)了389億歐元。拉姆研究22財(cái)報(bào)預(yù)計(jì)23年晶圓設(shè)備行業(yè)規(guī)模為750億美元，低于22年的950億美元。NAND和DRAM減少擴(kuò)產(chǎn)計(jì)劃并下調(diào)產(chǎn)能利用率23Q1下調(diào)Q2預(yù)期，預(yù)計(jì)客戶(hù)部分支出延期到下半年預(yù)計(jì)23年晶圓設(shè)備行業(yè)規(guī)模為700億美元。全年存儲(chǔ)設(shè)備資本支出同比下滑50%，客戶(hù)仍在調(diào)整產(chǎn)能和庫(kù)存。英特爾22財(cái)報(bào)23Q1業(yè)績(jī)指引營(yíng)收yoy-43-37%，qoq-25-18%預(yù)計(jì)第一季度服務(wù)器環(huán)比和同比下降速度加快，23年上半年服務(wù)器同比下降，在下半年恢復(fù)增長(zhǎng)。個(gè)人電腦消費(fèi)量估計(jì)為2.70億至2.95億臺(tái)，鑒于第一季度持續(xù)存在不確定性這一區(qū)間的下限可能性大。23Q123Q2業(yè)績(jī)指引營(yíng)收yoy-22%PC市場(chǎng)在第一季度耗盡大量庫(kù)存，并有望在第二季度末保持健康水平。服務(wù)器方面，第一季度消費(fèi)TAM環(huán)比和同比均加速下降，預(yù)計(jì)23年上半年TAM將同比下降，下半年將適度復(fù)蘇。德州儀器22財(cái)報(bào)23Q1預(yù)計(jì)收入同比下降7-15%。除汽車(chē)（占比25%，同比30%環(huán)比5%左右增長(zhǎng)）外其他終端市場(chǎng)（工業(yè)40%，消費(fèi)電子20%）需求疲軟。預(yù)計(jì)Q1汽車(chē)外其他市場(chǎng)降幅超過(guò)季節(jié)性波動(dòng)23Q123Q1預(yù)計(jì)收入同比下降13-20%個(gè)人電子產(chǎn)品早在一年前的第二季度就開(kāi)始疲軟，現(xiàn)在更接近底部。除汽車(chē)外的其他行業(yè)在上個(gè)季度開(kāi)始疲軟。未來(lái)四年每年約有50億美元資本支出意法半導(dǎo)體22財(cái)報(bào)23年?duì)I收預(yù)計(jì)增長(zhǎng)4-10%。能源方面投資需求不受宏觀疲軟影響，碳化硅、自動(dòng)化等需求驅(qū)動(dòng)。23Q123年?duì)I收預(yù)計(jì)增長(zhǎng)4-10%。Q2環(huán)比略增1Q23車(chē)用以及工業(yè)中新能源相關(guān)市場(chǎng)需求旺盛；其他工業(yè)、通訊、以及服務(wù)器需求有所轉(zhuǎn)弱；消費(fèi)、電腦需求繼續(xù)下行。來(lái)源：Bloomberg心在遠(yuǎn)方，路在腳下海外半導(dǎo)體大廠預(yù)計(jì)Q3庫(kù)存周期見(jiàn)底，AI需求出現(xiàn)且趨勢(shì)樂(lè)觀24公司Q2預(yù)期產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)判斷臺(tái)積電22財(cái)報(bào)預(yù)計(jì)Q1環(huán)比下滑12-16%同比下滑0-5%；23H1下滑大個(gè)位數(shù)；23H2同比增長(zhǎng)，動(dòng)能為N3和HPC客戶(hù)新產(chǎn)品。23全年略增長(zhǎng)。Capex同比下降1-12%。2022年半導(dǎo)體（不含存儲(chǔ)）同比增長(zhǎng)10%，23年下降4%；22年晶圓代工增長(zhǎng)26%，23年下降3%。半導(dǎo)體23H1去庫(kù)存強(qiáng)烈并逐步至健康水平，23H2復(fù)蘇。23Q1消費(fèi)需求弱，數(shù)據(jù)中心近期轉(zhuǎn)弱，車(chē)用仍緊但會(huì)快速紓解。23Q1下修全年?duì)I收指引至同比下降2-5%。Q2營(yíng)收中位數(shù)環(huán)比下滑6.7%，同比下滑14.0%。稼動(dòng)率下降及電費(fèi)成本提升，Q2毛利率中位數(shù)環(huán)比下降3.3pct。資本預(yù)算同比下滑1-12%。PC和智能手機(jī)仍然疲軟，汽車(chē)需求保持穩(wěn)定但23H2或減弱。AI相關(guān)需求有增量，HPC趨勢(shì)保持樂(lè)觀。預(yù)計(jì)去庫(kù)存周期將延長(zhǎng)至3Q23，下半年行業(yè)或呈現(xiàn)溫和復(fù)蘇。聯(lián)電22財(cái)報(bào)稼動(dòng)率從22Q3100%+下滑至Q4

90%。23Q1指引晶圓出貨量下降百分之十幾，2023

及以后汽車(chē)成為主要增長(zhǎng)催化劑。半導(dǎo)體庫(kù)存預(yù)計(jì)23Q1末會(huì)比22Q4好，到23Q2預(yù)計(jì)將顯著改善至高于正常水平。23Q1Q2產(chǎn)能利用率70%左右，23年CAPEX為30億美元主要終端市場(chǎng)的需求減弱，還沒(méi)有看到強(qiáng)勁復(fù)蘇的跡象，庫(kù)存消耗的速度低于預(yù)期。美光22財(cái)報(bào)下調(diào)FY23年資本開(kāi)支至70-75億美金（FY22為120億美金），預(yù)計(jì)FY24資本開(kāi)支進(jìn)一步下降預(yù)計(jì)行業(yè)存貨水平到23年年中回到健康水平23Q1Q2營(yíng)收指引環(huán)比基本持平23H2

DDR5在服務(wù)器端需求提升，并預(yù)計(jì)24年中滲透率接近50%。AI服務(wù)器DRAM和NAND數(shù)量是傳統(tǒng)的8和3倍，AI有望成為數(shù)據(jù)中心端存儲(chǔ)需求長(zhǎng)期增長(zhǎng)的強(qiáng)勁驅(qū)動(dòng)。海力士22財(cái)報(bào)23年資本開(kāi)支同比減少50%以上23和24年之間數(shù)據(jù)中心開(kāi)始啟動(dòng)新的更新周期，需求將集中今年下半年。23Q1庫(kù)存水平在上半年見(jiàn)頂，然后逐漸下降生成式AI模型正在推動(dòng)對(duì)更高密度和高帶寬產(chǎn)品的需求快速增長(zhǎng)。來(lái)源：Bloomberg心在遠(yuǎn)方，路在腳下訂單數(shù)據(jù)來(lái)看基本面進(jìn)入底部區(qū)間2530%20%10%0%-10%-20%-30%40%120212051208121113021305130813111402140514081411150215051508151116021605160816111702170517081711180218051808181119021905190819112002200520082011210221052108211122022205220822112302全球半導(dǎo)體市場(chǎng)訂單總規(guī)模（三月移動(dòng)平均，億美元）同比增速250%200%150%100%50%0%2020-01-17

2020-04-30

2020-08-10

2020-11-19

2021-03-02

2021-06-09

2021-09-13

2021-12-24

2022-04-08

2022-07-18

2022-10-27

2023-02-07

日期-50%費(fèi)半指數(shù)與A股半導(dǎo)體指數(shù)相對(duì)漲幅比較費(fèi)城半導(dǎo)體指數(shù) A股半導(dǎo)體指數(shù)來(lái)源：SIA、Bloomberg心在遠(yuǎn)方，路在腳下庫(kù)存水平進(jìn)一步提升或已達(dá)峰值26010020030040050060070019Q119Q219Q319Q420Q120Q220Q320Q421Q121Q221Q321Q422Q122Q222Q322Q423Q1韋爾股份卓勝微晶晨股份瑞芯微高通05010015020025030019Q119Q219Q319Q420Q120Q220Q320Q421Q121Q221Q321Q422Q122Q222Q322Q4圣邦股份斯達(dá)半導(dǎo)德州儀器意法半導(dǎo)體02040608010012016018019Q119Q219Q319Q420Q120Q220Q320Q421Q121Q221Q321Q422Q122Q222Q322Q423Q1華虹半導(dǎo)體中芯國(guó)際臺(tái)積電三星140

聯(lián)電 美光海力士來(lái)源：Bloomberg心在遠(yuǎn)方，路在腳下元器件跟半導(dǎo)體周期基本一致，消費(fèi)類(lèi)已經(jīng)見(jiàn)底2750%40%30%20%10%0%-10%-20%-30%16Q116Q317Q117Q318Q118Q319Q119Q320Q120Q321Q121Q322Q122Q323Q1村田MLCC季度營(yíng)收變化（億日元）同比增長(zhǎng)300%250%200%150%100%50%0%-50%-100%21Q322Q122Q323Q116Q116Q317Q117Q318Q118Q319Q119Q320Q120Q321Q1國(guó)巨季度營(yíng)收變化（億新臺(tái)幣）

同比增長(zhǎng)-40%-20%0%20%40%60%12Q112Q313Q113Q314Q114Q315Q115Q316Q116Q317Q117Q318Q118Q319Q119Q320Q120Q321Q121Q322Q122Q323Q1貴彌功季度營(yíng)收變化（億日元）同比增長(zhǎng)-40%-20%0%20%40%60%16Q116Q317Q117Q318Q118Q319Q119Q320Q120Q321Q121Q322Q122Q323Q1TDK電感季度營(yíng)收變化（億日元）

同比增長(zhǎng)來(lái)源：Bloomberg心在遠(yuǎn)方，路在腳下產(chǎn)品力提升加速?lài)?guó)產(chǎn)化進(jìn)程28元器件行業(yè)進(jìn)展國(guó)產(chǎn)化進(jìn)展MLCC整體處弱復(fù)蘇狀態(tài)，二季度環(huán)比向好原廠稼動(dòng)率自去年四季度企穩(wěn)，在今年上半年略提升。渠道庫(kù)存處于低位，復(fù)蘇大背景下，極端低價(jià)規(guī)格已經(jīng)在春節(jié)后小幅上漲。三環(huán)集團(tuán)：MLCC高容實(shí)現(xiàn)突破，高容規(guī)格覆蓋市場(chǎng)約80%型號(hào)。市場(chǎng)份額擴(kuò)張，收入占比在去年30%+基礎(chǔ)上持續(xù)提升。汽車(chē)業(yè)務(wù)推進(jìn)順利，年內(nèi)月?tīng)I(yíng)收有望突破千萬(wàn)級(jí)別，規(guī)模占比有望超過(guò)10%。Q2稼動(dòng)率超七成并持續(xù)提升，4月份向渠道上調(diào)出廠價(jià)，較外。資競(jìng)品仍有顯著價(jià)格優(yōu)勢(shì)。鋁電解電容消費(fèi)類(lèi)市場(chǎng)需求處于底部望逐步復(fù)蘇渠道庫(kù)存和價(jià)格在去年四季度已經(jīng)見(jiàn)底企穩(wěn)。汽車(chē)市場(chǎng)需求在上半年弱于預(yù)期，存在庫(kù)存調(diào)整壓力；光伏市場(chǎng)景氣度持續(xù)。，

艾華集團(tuán)：消費(fèi)電子業(yè)務(wù)板塊周期見(jiàn)底，工業(yè)、新能源、汽車(chē)產(chǎn)品能力、市場(chǎng)份額顯著提升，結(jié)構(gòu)占比超四成。江海股份:工業(yè)、新能源、汽車(chē)市場(chǎng)搶占海外廠商份額，行業(yè)下行期維持較高成長(zhǎng)性。來(lái)源：公開(kāi)資料整理、弘則研究整理心在遠(yuǎn)方，路在腳下智能硬件品牌崛起，背靠本土電子供應(yīng)鏈和工程師紅利優(yōu)勢(shì)29制造及供應(yīng)鏈工程師紅利智能化趨勢(shì)電商渠道海外市場(chǎng)技術(shù)創(chuàng)新人才擴(kuò)散新產(chǎn)品/品牌智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈

泛智能電子品類(lèi)中芯國(guó)際華為海思兆易創(chuàng)新韋爾股份卓勝微圣邦股份……立訊精密歌爾股份藍(lán)思科技領(lǐng)益制造舜宇光學(xué)京東方……華為小米o(hù)ppovivo傳音視源股份鴻合科技安克創(chuàng)新石頭科技科沃斯九號(hào)公司光峰科技極米科技華米科技……生態(tài)來(lái)源：公開(kāi)資料整理、弘則研究整理心在遠(yuǎn)方，路在腳下出擊海外市場(chǎng)，維持較快成長(zhǎng)趨勢(shì)30公司分類(lèi)收入增速收入占比20192020202120222022視源股份國(guó)內(nèi)-6.2%-0.7%13.5%-0.9%76.6%海外59.3%13.6%76.2%-1.8%23.4%鴻合科技國(guó)內(nèi)19.6%-22.9%22.8%-32.3%48.7%海外-7.6%-3.4%91.1%-8.1%51.3%石頭科技國(guó)內(nèi)-26.5%-7.1%26.5%47.2%海外221.3%80.1%3.5%52.5%科沃斯國(guó)內(nèi)0.4%37.3%117.1%21.2%66.2%海外-13.5%34.9%39.6%9.9%33.8%極米科技國(guó)內(nèi)31.2%27.5%36.1%-4.8%80.6%海外-46.1%330.4%145.2%82.0%18.7%安克創(chuàng)新國(guó)內(nèi)50.5%10134.8%38.4%11.6%113.1%海外26.9%31.2%41.2%11.4%94.9%九號(hào)公司國(guó)內(nèi)3.9%25.2%35.2%-6.7%43.3%海外14.9%39.7%76.0%29.1%56.7%光峰科技國(guó)內(nèi)42.8%4.2%24.9%-8.6%83.4%海外42.9%-53.1%92.7%134.2%16.6%來(lái)源：iFind心在遠(yuǎn)方，路在腳下掃地機(jī)器人新一代自清潔產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)推廣期來(lái)源：天貓、公開(kāi)資料整理、弘則研究整理相較于單機(jī)款產(chǎn)品需要手動(dòng)清理集塵盒、手動(dòng)更換清洗抹布，全能型基站類(lèi)產(chǎn)品可以實(shí)現(xiàn)自集塵，自動(dòng)清洗抹布，自清潔基站的一站式功能配套。普遍配備塵盒，清水箱，污水箱，機(jī)器人掃拖完畢后，返回基站將顆粒物儲(chǔ)存到塵盒中，并在基站清洗抹布，烘干（部分選配），為下次掃拖做好準(zhǔn)備，用戶(hù)無(wú)需在每次清掃完畢后手動(dòng)清潔機(jī)器人，只需在儲(chǔ)污容量期限到后清潔塵盒與更換清水，可以實(shí)現(xiàn)4-8周的雙手解放。石頭G10S科沃斯X1

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S9+淘寶旗艦店售價(jià)409946996499導(dǎo)航技術(shù)LDS+AI結(jié)構(gòu)光dToF+視覺(jué)導(dǎo)航視覺(jué)導(dǎo)航清掃方式掃、拖、掃+拖掃、拖、掃+拖掃滾刷設(shè)計(jì)軟膠主刷膠毛一體主刷軟膠主刷邊刷數(shù)量121拖布尺寸扇形400*150*8

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mm吸力5100Pa5000Pa4000Pa擦地方式加壓震動(dòng)拖地加壓旋轉(zhuǎn)拖地地毯識(shí)別超聲波地毯識(shí)別超聲波地毯識(shí)別電池容量5200毫安5200毫安6400毫安續(xù)航時(shí)間150分鐘195分鐘210分鐘持續(xù)濕拖面積400平米360平米噪音61-67db60db64-74db越障能力2cm2cm2cm31心在遠(yuǎn)方，路在腳下創(chuàng)新產(chǎn)品進(jìn)入主力價(jià)格區(qū)間321785314533453320293231131,00050001,5003,0002,5002,0003,5002021M12021M22021M32021M42021M52021M62021M72021M82021M92021M102021M112021M122022M12022M22022M32022M42022M52022M62022M72022M82022M92022M102022M112022M122023M12023M22023M32023M42023年前，旗艦新品較上一代產(chǎn)品有很大突破，公司更多采用大單品模式，引導(dǎo)消費(fèi)者選擇新款的同時(shí)，對(duì)老款降價(jià)，但在旗艦款遠(yuǎn)強(qiáng)于老款的情況下，盡管降價(jià)，對(duì)消費(fèi)和的吸引力仍不高，基站類(lèi)可選產(chǎn)品仍較少。石頭與科沃斯在2023年2月份分別推出升級(jí)新品G10S

Pure和T20

Pro，3月份推出了G20和P10，5月份推出了X1SPro，在功能細(xì)節(jié)上改進(jìn)升級(jí)，不同機(jī)型有選擇的減配部分功能，更有性?xún)r(jià)比。各公司預(yù)計(jì)未來(lái)會(huì)進(jìn)一步對(duì)老款進(jìn)行降價(jià)，將基站類(lèi)與自清潔/自集塵類(lèi)產(chǎn)品價(jià)格帶下移。讓消費(fèi)者有更多功能完備的掃地機(jī)選擇的同時(shí)，享受低價(jià)。線(xiàn)上均價(jià)品牌型號(hào)原始標(biāo)價(jià)現(xiàn)在價(jià)格科沃斯X1Pro

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