說(shuō)明案例學(xué)習(xí)_第1頁(yè)
說(shuō)明案例學(xué)習(xí)_第2頁(yè)
說(shuō)明案例學(xué)習(xí)_第3頁(yè)
說(shuō)明案例學(xué)習(xí)_第4頁(yè)
說(shuō)明案例學(xué)習(xí)_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩1頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、列出常見(jiàn)分布的概率密度及分布函數(shù)令,并操作X,X45X45310004f(xy)

x2

是一個(gè)二維 量的聯(lián)合概率密度函數(shù),畫(huà)出A=[16251920253324232024251715212226152317172833162028321923182815242829161719熟悉的操作方法,并能利用解決概率論的問(wèn)題binopdf二項(xiàng)分布的概率密度函數(shù)chi2pdf卡方分布的概率密度函數(shù)exppdf指數(shù)分布的概率密度函數(shù)normpdf正態(tài)(高斯)poisspdf t分布的概率密度函數(shù)unidpdf離散均勻分布的概率密度函數(shù)unifpdf連續(xù)均勻分布的概率密度函數(shù)函數(shù)名對(duì)應(yīng)分布的分布函數(shù) 學(xué)生氏t分布的分布函數(shù) >>binopdf(45,150,0.5)ansansfori=1:1:1000ifx(i)>=0.5mnmnmnsymsxyuvZWshading5 A(i- tong fangtu');嘗試了

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論