社會調(diào)查方法第九講

社會調(diào)查方法第九講第一頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三單變量的統(tǒng)計分析描述統(tǒng)計推論統(tǒng)計第二頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三常用單變量描述統(tǒng)計頻數(shù)/頻率分布集中趨勢分析離散趨勢分析第三頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三頻數(shù)分布頻數(shù)分布(frequencydistribution),指一組數(shù)據(jù)中取不同值的個案的次數(shù)分布情況頻率分布（percentagesdistribution),一組數(shù)據(jù)中不同取值的頻數(shù)對于總數(shù)的比率分布情況第四頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三利用變量的頻數(shù)分布分析可以方便的對數(shù)據(jù)按組進行歸類整理，形成各觀測量的不同水平（分組）的頻數(shù)分布情況表和圖形，以便對數(shù)值的數(shù)量特征和內(nèi)部結構狀況有一個概括的認識。第五頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三SPSS次數(shù)分布表的實現(xiàn)簡單次數(shù)分布表：Analyze--DescriptiveStatistics—Frequencies選入所需變量選中displayfrequencytables復選項第六頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三次數(shù)/頻次相對次數(shù)累積次數(shù)第七頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三集中趨勢分析集中趨勢（centraltendencyanalysis)指用一個典型值或代表值來反映一組數(shù)據(jù)的一般水平，或者說反映這組數(shù)據(jù)向這個典型值集中的情況。常用統(tǒng)計量：算術平均數(shù)（均值）中數(shù)眾數(shù)第八頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三平均數(shù)(mean)使用最多總體各單位數(shù)值之和除以總體單位數(shù)目所得之商∑X?n第九頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三某大學100名學生勤工助學收入的分布收入（元）學生數(shù)（人）100-19910200-29910300-39940400-49920500-59920合計100第十頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三算術平均數(shù)的特點在一組中每個變量與平均數(shù)之差的總和等于0在一組數(shù)據(jù)中，每一個數(shù)都加上一常數(shù)c，則所得平均數(shù)為原來的平均數(shù)加常數(shù)C在一組數(shù)據(jù)中，每一個數(shù)都乘以一個常數(shù)C，所得的平均數(shù)為原來的平均數(shù)乘以常數(shù)C第十一頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三平均數(shù)的優(yōu)缺點優(yōu)點：反應靈敏計算嚴密計算簡單簡明易解適合于于進一步用代數(shù)方法演算較少抽樣變動的影響缺點：易受極端數(shù)據(jù)影響若出現(xiàn)模糊不清的數(shù)據(jù)時，無法計算平均數(shù)第十二頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三眾數(shù)（mode)：一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多（即頻數(shù)最高）的那個數(shù)值第十三頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三某大學100名學生勤工助學收入的分布收入（元）學生數(shù)（人）100-19910200-29910300-39940400-49920500-59920合計100第十四頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三中位數(shù)（median)：把一組數(shù)據(jù)按值的大小順序排列起來，處于中央位置的數(shù)值第十五頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三某大學100名學生勤工助學收入的分布收入（元）學生數(shù)（人）100-19910200-29910300-39940400-49920500-59920合計100第十六頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三比較平均值對數(shù)據(jù)總體的描述和反應，一般比中位數(shù)更加全面和準確平均數(shù)易受極端值變化的影響穩(wěn)定性：同樣方式多次抽樣，平均值之間的差別，往往小于中位數(shù)的差別第十七頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三注意只有連續(xù)變量（定距或定比變量）才可以計算中位數(shù)和均值第十八頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三離散趨勢分析離散趨勢分析（dispersiontendencyanalysis)：用一個特別的數(shù)值來反映一組數(shù)據(jù)相互之間的離散程度對集中量數(shù)（平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)）的代表性作出補充說明從不同側面描述和揭示一組數(shù)據(jù)的分布情況，反映資料的全面特征第十九頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三舉例：某校三個系各選五名同學參加智力競賽，成績?nèi)缦翧系：78，79，80，81，82B系：65，72，80，88，95C系：35，78，89，98，100第二十頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三常用離散趨勢分析統(tǒng)計量全距（range)方差標準差四分位差異眾比率第二十一頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三全距（range),又稱極差，是一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差全距越大，離散程度較大，則集中量數(shù)的代表性越低僅僅依靠兩個極端值，偶然性大第二十二頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三方差（variance）S2，σ2變異數(shù)、均方sm=-?122NX()S=-?122nXX()第二十三頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三標準差（Standarddeviation)，方差的平方根，s或SD，σsmm=-?=-?=11212NXNXiiN()()m=?-??è??=?-2222XNXNXN()S=-?=-?=11212nXXnXXiin()()=?-??è??=?-2222XnXnXnX()第二十四頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三意義方差和標準差是最常用的差異量數(shù)表示離散程度的最好指標反應靈敏、計算公式嚴密確定、容易計算、適合代數(shù)運算、受抽樣變動影響小第二十五頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三異眾比率（variationratio)，一組數(shù)據(jù)中非眾數(shù)的次數(shù)相對于總體全部單位的比率第二十六頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三某年級學生的年齡年齡（歲）人數(shù)（頻數(shù)）17101825195020402120225合計150第二十七頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三四分位差(interquartilerange),先將一組數(shù)據(jù)按大小排列成序，然后將其四等分，去掉序列中最高的1/4和最低的1/4后，中間的一半數(shù)值之間的全距年齡：17，18，18，19，19，20，20，21，21，22，22第二十八頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第二十九頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三離散系數(shù)（coefficientofvariation),也稱變差系數(shù)，標準差與平均數(shù)的比值是一種相對的離散量數(shù)統(tǒng)計量可對同一總體的不同變量的離散程度進行比較（人均收入，住房情況）或?qū)Σ煌傮w同一統(tǒng)計量進行比較（不同城市收入比較）第三十頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三SPSS集中量數(shù)的實現(xiàn)Analyze--DescriptiveStatistics—Frequencies選入所需變量Statistics…勾選第三十一頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三SPSS差異量數(shù)的實現(xiàn)Analyze--DescriptiveStatistics—Frequencies選入所需變量Statistics…勾選第三十二頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三練習用數(shù)據(jù)文件分析不同性別的職業(yè)頻次（employmentcategory)計算不同性別的平均收入水平（currentsalary)分別計算不同性別收入的平均數(shù)、中數(shù)、標準差、全距（演示）第三十三頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三單變量推論統(tǒng)計區(qū)間估計假設檢驗第三十四頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三區(qū)間估計：在一定的可信度（置信水平下），用樣本統(tǒng)計值的某個范圍（置信區(qū)間）來“框”住總體的參數(shù)值假設檢驗：先對總體的某一參數(shù)作出假設，然后用樣本的統(tǒng)計量去進行驗證，以決定假設是否為總體所接受第三十五頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三雙變量分析相關關系因果關系第三十六頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三相關分析相關關系（correlation)指的是當其中一個變量發(fā)生變化時（或取值不同時），另一個變量也隨之發(fā)生變化（取值也不同）E.g.收入水平-消費觀念相關關系的方向：對于定序以上層次的變量來說，變量與變量之間的關系分為正關系與負關系E.g.文化程度-收入水平；經(jīng)濟水平-家庭平均子女數(shù)目相關關系的類型：直線相關，曲線相關散點圖（僅適用于定距以上層次的變量）第三十七頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三相關分析相關關系的強度：變量之間相關程度的強弱或大小可用相關系數(shù)進行測量相關關系的推論要根據(jù)樣本的資料推論兩個變量在總體中是否相關，須進行相應檢驗注意這里關心的已不是樣本的結果，而是總體的情形；并且，關心的也不是相關程度的大小，而只是是否相關第三十八頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三注意選擇何種相關測量方法和何種檢驗方法，需要看兩變量的測量層次第三十九頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三實例:雙變量相關分析第四十頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三因果關系因果關系：兩變量，當其中一個變量變化時（取不同的值時），會引起或?qū)е铝硪粋€變量也隨之發(fā)生變化（取值也不同）；但反過來，當后一變量變化時，卻不會引起前一變量的變化。相關關系-因果關系的關系兩變量相關，未必因果兩變量因果，必定相關第四十一頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三因果關系的條件變量x與y之間存在不對稱的相關關系變量x與y在發(fā)生順序上有先后之別變量x與y的關系不是同源于第三個變量的影響第四十二頁，共四十四頁，編輯于2023年，星