銀行電話營銷成功率探究畢業(yè)設計

銀行電話營銷成功率探究內(nèi)容摘要：當今社會電話營銷在各行業(yè)中的應用越來越普遍，在諸如保險公司、銀行等系統(tǒng)內(nèi)電話營銷是聯(lián)系客戶的重要手段之一。影響電話營銷成功率的原因有很多，銷售員的態(tài)度和能力是重要的方面，但這些影響因素的評價相對而言較為主觀。本文將從銀行電話營銷中獲得的客戶信息出發(fā)，探究銀行電話營銷成功率的影響因素。關(guān)鍵詞：廣義線性模型、電話營銷、成功率一、引言及文獻綜述進入21世紀以來，商業(yè)銀行間的競爭愈發(fā)激烈。對商業(yè)銀行來說，利潤最大化是其經(jīng)營的根本目的，而實現(xiàn)利潤最大化的核心就是做到客戶滿意，使客戶愿意支付“賬單”。挖掘客戶需求、推銷銀行的金融產(chǎn)品，并通過后臺協(xié)同工作是當今商業(yè)銀行提高競爭力的途徑。直通營銷（DirectMarketing）產(chǎn)生于商品經(jīng)濟高度發(fā)達的美國，是一種以提供情報為手段，或是通過郵件電話或其他方式，以從消費者處得到直接反應為目的的活動。以電話為媒界的直通營銷即為電話營銷，是銀行建立客戶關(guān)系的重要途徑之一。通過研究影響電話營銷成功率的因素，銀行可以適當縮小營銷范圍，降低成本。本文的數(shù)據(jù)來源于[Moroetal.,2011]S.Moro,R.LaureanoandP.Cortez.UsingDataMiningforBankDirectMarketing:AnApplicationoftheCRISP-DMMethodology，與葡萄牙一銀行機構(gòu)的直通營銷活動相關(guān)，其是基于電話營銷（同一顧客至少被聯(lián)系一次），來估計銀行的定期存款合同是否會被簽訂。基于樣本數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論，可以分析客戶的消費特點、風險偏好等，判斷其近期的消費行為是否有明顯的變化，由此總結(jié)客戶的需求特點并預測需求變化，做到積極引導目標客戶，將產(chǎn)品順利推向市場。國內(nèi)學者關(guān)于銀行電話營銷的研究主要的關(guān)注點在于電話營銷在我國的發(fā)展歷史及現(xiàn)狀，對其成功率卻少有相關(guān)方面的研究。高心共、雷美茂（1999）首先研究了我國的市場條件和電話營銷的現(xiàn)狀，分析其問題，并找出這種營銷模式在我國發(fā)展的途徑。宋建華（2011）以中國工商銀行為例，對商業(yè)銀行電話營銷的實踐和發(fā)展歷程進行總結(jié)和展望，發(fā)現(xiàn)我國商業(yè)銀行的電話營銷在系統(tǒng)、產(chǎn)品、服務和渠道等方面存在問題，并提出了相應的解決辦法?？盗⒚瘢?013）探究大數(shù)據(jù)時代電話銷售和個人客戶分層的關(guān)系，證明電話營銷在銀行業(yè)務中的重要性。總體來看，我國學者對商業(yè)銀行的電話營銷的研究并不十分透徹，大多是定性的說明電話營銷的重要性，但在如何提高電話營銷的成功率進而降低營銷成本方面并沒有太多的成果。二、數(shù)據(jù)描述分析本文所用數(shù)據(jù)包括的自變量如下：（一）年齡年齡為數(shù)值型數(shù)據(jù)，基本的統(tǒng)計特征如表1：表1年齡變量統(tǒng)計最小值第一四分位數(shù)中位數(shù)第三四分位數(shù)最大值平均值年齡（age）193339498741.17年齡分布的直方圖如圖1：圖1年齡分布直方圖可以看出，銀行的客戶中年齡在20歲以下或60歲以上的只占一小部分，年齡分布集中于30歲至50歲的中青年階段，平均年齡為41.17歲。這一年齡段的人們基本上事業(yè)有成，收入穩(wěn)定，對產(chǎn)品合同的簽訂可能會產(chǎn)生一定影響。（二）工作工作變量為分類變量，包括管理人員、藍領、技師、行政人員、服務行業(yè)、退休、企業(yè)家、女傭、個體經(jīng)營者、學生、失業(yè)、未知十二個類別。圖2樣本數(shù)據(jù)客戶工作類型分布在銀行的客戶中，行政人員、藍領、技師的人數(shù)分別位于前三位；不考慮工作未知的情況，學生、女傭和失業(yè)的人數(shù)較少。表2不同工作客戶與合同簽訂結(jié)果jobyratio0101admin.4205887.87%12.13%blue-collar8776992.71%7.29%entrepreneur1531591.07%8.93%housemaid981487.50%12.50%management83813186.48%13.52%retired1765476.52%23.48%self-employed1632089.07%10.93%services3793890.89%9.11%student651977.38%22.62%technician6858389.19%10.81%unemployed1151389.84%10.16%unknown31781.58%18.42%表2是不同職業(yè)的人群對于電話營銷的接受情況，可以看出，學生和退休人員雖然在銀行客戶中的人數(shù)較少，但其對于存款合同的接受率分別達到了23.48%和22.62%。相對的，工作為“藍領”的客戶人數(shù)雖然相對較多，但是其合同的成功簽訂率只有7.29%。造成差異的原因可以從不同工作類別的人群的特別推斷。退休人員的消費傾向不足，主要為了老年的生活而采用儲蓄的方式管理現(xiàn)有的財產(chǎn)。對學生而言，這一群體幾乎沒有其他的可投資項目，因此也更多的選擇了儲蓄存款管理資金。藍領工人的收入較低，為了維持基本的生活需要，可能沒有多余的財產(chǎn)需要銀行保管。（三）婚姻狀況分類變量，包括已婚、離婚以及單身三類人群。表3婚姻狀況與合同簽訂比率maritalyratio0101divorced4517785.42%14.58%married252027790.10%9.90%single102916786.04%13.96%已婚的客戶存款合同的簽訂率要低于單身和離異的客戶，可能是由于后兩者更多的為今后的生活考慮，增加存款，盡可能的節(jié)約消費。已婚的人群在贍養(yǎng)老人、照顧孩子方面的開銷會比較大，可能暫時沒有閑置資金。（四）受教育情況包括初等教育、中等教育、高等教育及未知表4受教育情況與合同簽訂率educationyratio0101primary6146490.56%9.44%secondary206124589.38%10.62%tertiary115719385.70%14.30%unknown1681989.84%10.16%不考慮受教育情況未知的情形，隨著受教育程度的增加，合同的簽訂率是逐漸增加的，說明隨著教育水平的深入，人們儲蓄的意識越來越強。（五）是否存在信用卡違約情況表5信用卡違約情況與結(jié)果defaulty01no3933512yes679（六）年度結(jié)余圖3年度結(jié)余分布直方圖圖4結(jié)余金額與營銷結(jié)果關(guān)系表6年度結(jié)余統(tǒng)計量最小值第一四分位數(shù)中位數(shù)第三四分位數(shù)最大值平均值年度結(jié)余（balance）單位：歐元-3313694441480711881423圖3是年度結(jié)余的分布直方圖，呈現(xiàn)明顯的右偏分布，最低值為-3313歐元，最高值為71188歐元，差距很大。圖4是不同的結(jié)余與是否合同簽訂成功的關(guān)系，可以看出，結(jié)余過高或過低的客戶都未成功簽訂，成功簽訂存款合同的客戶的平均結(jié)余要略高于未成功簽訂的客戶，但總體看分布更為集中。（七）是否有住房貸款表7住房貸款情況與合同簽訂結(jié)果housingyratio0101no166130184.66%15.34%yes233922091.40%8.60%（八）是否有個人貸款表8個人貸款情況與合同簽訂結(jié)果loanyratio0101no335247887.52%12.48%yes6484393.78%6.22%（九）聯(lián)系的方式分類變量包括固定電話、移動電話以及未知表9聯(lián)系方式與結(jié)果contactyratio0101cellular248041685.64%14.36%telephone2574485.38%14.62%unknown12636195.39%4.61%以固定電話或移動電話聯(lián)系的成功率接近，說明這兩種方式可能對成功率的影響不大。（十）上次聯(lián)系是某一月的哪一天這個變量描述是一個月中的哪一天與客戶聯(lián)系，對最終的結(jié)果可能影響不大（除了某些比較迷信的客戶），在接下來的建模過程中會有體現(xiàn)。（十一）上次聯(lián)系是哪個月圖5與客戶聯(lián)系的月份分布表10不同月份的合同簽訂成功率monthyratio0101jan1321689.19%10.81%feb1843882.88%17.12%mar282157.14%42.86%apr2375680.89%19.11%may13059393.35%6.65%jun4765589.64%10.36%jul6456191.36%8.64%aug5547987.52%12.48%sep351767.31%32.69%oct433753.75%46.25%nov3503989.97%10.03%dec11955.00%45.00%一年中的三月、十月、十二月合同簽訂的成功率都達到了40%以上，月份對最終結(jié)果可能存在較為顯著的影響。與某一具體日期相比，月份更多的反映季節(jié)變化、消費習慣變化等信息，對結(jié)果的影響也更加明顯。（十二）上次聯(lián)系的通話時間（秒）圖6通話時間與營銷結(jié)果的關(guān)系圖從圖6可以看出，與成功簽訂合同的客戶的通話時間明顯高于未成功簽訂合同的客戶。說明該變量對因變量可能存在顯著影響。（十三）此次營銷活動聯(lián)系某一特定客戶的次數(shù)（十四）距離上次聯(lián)系某一客戶經(jīng)過的天數(shù)（十五）此次營銷活動之前聯(lián)系某一客戶的次數(shù)十三、十四、十五三個變量反映聯(lián)系某一客戶的頻率，其對結(jié)果的影響未知，可能有些客戶因為頻率過高感覺被打擾從而拒絕簽訂合同，而另一些客戶可能會被說服。（十六）此前營銷活動的結(jié)果包括四種情況：成功、失敗、其他、未知表11此前營銷結(jié)果與本次營銷結(jié)果關(guān)系表poutcomeyratio0101failure4276387.14%12.86%other1593880.71%19.29%success468335.66%64.34%unknown336833790.90%9.10%可以看出，之前的營銷的結(jié)果對此次營銷活動的影響較大，之前成功營銷的客戶本次營銷活動的成功率達到了64.34%，遠高于之前未成功或其他結(jié)果的客戶。本次研究的因變量為客戶是否簽訂定期存款合同。將客戶與銀行簽訂合同設為虛擬變量1，未成功簽訂設為0。建立因變量與自變量的廣義線性模型。圖7營銷結(jié)果比例圖樣本數(shù)據(jù)中，成功簽訂合同的比例約為11.52%四、建立模型（一）選擇模型數(shù)據(jù)為了測試模型的效果，將樣本數(shù)據(jù)分為測試集test和訓練集train，各占50%。以訓練集的數(shù)據(jù)為依據(jù)建立廣義線性模型，以測試集的數(shù)據(jù)檢驗預測結(jié)果。（二）建立模型1.probit模型glm1glm(formula=y1~job+marital+education+default+balance+housing+loan+contact+day+month+duration+campaign+pdays+previous+poutcome,family=binomial(link=probit"),data=train)結(jié)果為：由probit模型的結(jié)果可知，在0.001的顯著性水平下顯著的變量有截距項（Intercept）、聯(lián)系方式（contact）未知（unknown）、月份（month）中的十月、通話持續(xù)時間、之前營銷結(jié)果（poutcome）成功（success）；在0.01顯著性水平下顯著的變量包括在銀行有住房貸款和個人貸款、月份中的三月和九月；在0.05顯著性水平下顯著的變量有婚姻狀況（marital）中的已婚、受教育情況（education）未知、月份中的一月；在0.1的顯著性水平下顯著的變量有工作（job）的失業(yè)（unemployed）以及月份中的五月。為檢驗probit模型整體的顯著性，建立probit空模型glm01，與全模型進行偏差分析，檢驗顯著性?？漳Ｐ蜑椋篻lm(formula=y1~1,family=binomial(link="probit"),data=train)偏差分析out1<-anova(glm01,glm1)out1deviance1<-out1$Deviance[2]d1<-1-pchisq(deviance1,41)最終得到的d1接近0，小于顯著性水平，說明模型整體是顯著的。2.logistic模型glm2glm(formula=y1~job+marital+education+default+balance+housing+loan+contact+day+month+duration+campaign+pdays+previous+poutcome,family=binomial(link="logit"),data=train)結(jié)果為：由logistic模型的結(jié)果可知，在0.001的顯著性水平下顯著的變量有聯(lián)系方式（contact）未知（unknown）、月份（month）中的十月、通話持續(xù)時間、之前營銷結(jié)果（poutcome）成功（success）；在0.01顯著性水平下顯著的變量包括截距項（Intercept）、在銀行有住房貸款和個人貸款、月份中的三月和九月；在0.05顯著性水平下顯著的變量有婚姻狀況（marital）中的已婚、受教育情況（education）未知、；在0.1的顯著性水平下顯著的變量有月份中的一月和五月。為檢驗logistic模型整體的顯著性，建立logistic空模型glm02，與全模型進行偏差分析，檢驗顯著性?？漳Ｐ蜑椋篻lm(formula=y1~1,family=binomial(link="logit"),data=train)偏差分析out2<-anova(glm02,glm2)out2deviance2<-out2$Deviance[2]d2<-1-pchisq(deviance1,41)d2最終得到的d2接近0，小于顯著性水平，說明模型整體是顯著的。3.篩選變量為篩選顯著的變量，根據(jù)AIC準則及BIC準則，分別建立probit方法下的AIC、BIC模型，logistic方法下的AIC和BIC模型。Probit.AIC模型：篩選出的變量有婚姻狀況（marital）受教育情況（education）、是否有住房貸款（housing）、是否有個人貸款（loan）、聯(lián)系方式（contact）月份（month）、通話持續(xù)時間（duration）、之前營銷活動的結(jié)果（poutcome）。Probit.BIC模型：篩選出的變量有是否有住房貸款（housing）、是否有個人貸款（loan）、聯(lián)系方式（contact）、通話持續(xù)時間（duration）、之前營銷活動的結(jié)果（poutcome）。Logit.AIC模型：篩選出的變量有有婚姻狀況（marital）受教育情況（education）、是否有住房貸款（housing）、是否有個人貸款（loan）、聯(lián)系方式（contact）月份（month）、通話持續(xù)時間（duration）、距離上次聯(lián)系某一客戶經(jīng)過的天數(shù)（pdays）之前營銷活動的結(jié)果（poutcome）。Logit.BIC模型：篩選出的變量有是否有住房貸款（housing）、是否有個人貸款（loan）、聯(lián)系方式（contact）、通話持續(xù)時間（duration）、之前營銷活動的結(jié)果（poutcome），與Probit.BIC模型的結(jié)果一致。利用測試集test作預測p1<-predict(glm1,test)p2<-predict(probit.aic,test)p3<-predict(probit.bic,test)p4<-predict(glm2,test)p5<-predict(logit.aic,test)p6<-predict(logit.bic,test)結(jié)合probit和logistic模型的含義，得到預測結(jié)果的矩陣pre六種模型的預測結(jié)果如圖8：從左至右分別為probit全模型、probit.AIC模型、probit.BIC模型、logit全模型logit.AIC模型、logit.BIC模型.圖8預測結(jié)果差異圖可以看出，各模型對于結(jié)果的預測值差異并不大，BIC模型預測結(jié)果要比其他模型略高。五、模型分析FPR的含義為真實值為0，預測值為1的情況占真實值為0的情況的比例，TPR為真實值為1，預測值也為1的情況占真實值為1的情況的比例。根據(jù)FPR與TPR，作ROC曲線，表示不同模型的預測結(jié)果差異。一般而言，要求FPR越小越好，TPR越大越好。因此，六條曲線中，越靠近TPR軸的曲線的預測效果越好。從ROC曲線可以看出，六種模型的預測效果十分接近，大致可以看出probit.aic曲線比其他曲線稍稍接近縱軸，即以probit方法所做的廣義線性回歸經(jīng)AIC準則篩選變量后的模型的效果最好。下面以Probit.AIC模型進行分析：圖9預測效果（TPR-FPR）（一）婚姻狀況“divorced”為對照變量，當married與single同時為0時，表示離異狀態(tài)；當married為1，single為0時，表示已婚狀態(tài)；當marrried為0，single為1時，表示單身狀態(tài)。表3只考慮婚姻狀況對結(jié)果的影響，從系數(shù)的估計值看，已婚狀態(tài)對營銷結(jié)果為1（即成功）的負相關(guān)程度更大，符合從表3的結(jié)論。（二）受教育情況接受高等教育的客戶對營銷成功有促進作用。這類客戶的儲蓄意識可能較其他客戶稍強。（三）住房貸款、個人貸款擁有住房貸款和個人貸款的客戶對存款合同推銷成功有不利影響，參數(shù)估計值均為負?？赡艿脑蚴鞘沁@些客戶更多的是將資金用于還貸而非儲蓄存款。（四）聯(lián)系方式當客戶是以固定電話接聽時，對營銷成功有微弱的不利影響，參數(shù)估計值只有-0.003。實際上，以何種方式聯(lián)系客戶對銀行而言的差別并不明顯。（五）月份在影響顯著的月份中，一月、五月、十一月對成功營銷存在負面影響，三月、九月、十月對成功營銷有促進作用。（六）通話持續(xù)時間一般而言，通話時間越長，產(chǎn)品介紹的越詳細，越有可能被客戶接受?；貧w結(jié)果也符合這一常理。（七）之前營銷活動結(jié)果之前營銷活動結(jié)果變量（poutcome）為success的參數(shù)估計值為0.8262，對營銷成功有促進作用。結(jié)合表11可以看出，之前營銷成功此次再次成功的比例達到了64.34%，說明之前成功營銷對此次能夠順利推銷產(chǎn)品有重要影響。六、結(jié)論及建議結(jié)合以上分析，可以得出以下幾點結(jié)論，對商業(yè)銀行提出相應建議：（一）建立激勵客戶忠誠和約束客戶流失的機制之前的成功營銷會對今后銀行營銷的成功起到顯著的促進作用，因此，銀行應采取措施提高客戶忠誠度。所謂客戶忠誠，是指客戶一再重復購買，而不是偶爾重復購買同一服務的行為。忠誠的客戶是銀行最基本的、可以信賴客戶。這些客戶可能因為對銀行的信任、偏愛而購買銀行的服務，在需要時會增加購買量，因此，這些客戶會為銀行帶來更大的利潤。銀行應防止忠誠的客戶流失。具體的措施包括：第一，加強銀行內(nèi)部管理，為維護客戶關(guān)系提供堅實保障。尋找更優(yōu)秀的員工作為客戶經(jīng)理，加強對員工的培訓，建立有效的激勵制度激發(fā)員工的工作熱情。第二，提高服務的獨特性和不可替代性。讓客戶意識到其享受的服務是獨一無二的，量身定做的，有效降低競爭對手對客戶的誘惑，增加客戶對銀行的依賴性。第三，以銀行自身的忠誠交換客戶的忠誠。忠誠是銀行與客戶雙向的、互動的。銀行應當處于困境中的客戶雪中送炭，培養(yǎng)未來可能的忠誠客戶。（二）建立客戶分類信息系統(tǒng)不同職業(yè)、婚姻狀況、受教育情況、資金狀況的客戶對電話營銷的成功率都有一定的影響，銀行可以建立相關(guān)的數(shù)據(jù)庫，將銀行客戶的數(shù)據(jù)進行分類管理，這樣在進行電話營銷時會更有針對性，提高營銷的成功率。（三）注意電話營銷的技巧雖然目前電話營銷的應用在銀行業(yè)、保險業(yè)比較普遍，但居民對電話營銷的反感心理仍比較重，這極大的降低了電話營銷的成功率。從上述分析可知，通話持續(xù)時間、聯(lián)系的方式、日期都對結(jié)果有一定的影響，可見，電話營銷的技巧是十分重要的。為避免接聽電話者迅速掛斷電話，需要銷售員有較高的溝通能力與技巧。同時應注意控制通話時間，過長的通話會讓接聽者感覺厭煩，時間過短則無法起到推銷產(chǎn)品的作用。參考文獻：[1]康立民.大數(shù)據(jù)時代電話銷售在個人客戶分層營銷方面的探索[J].金融管理與研究,2013(第8期).[2]高心共,雷美茂.論電話營銷在我國的應用[J].福建商業(yè)高等?？茖W校學報,1999(第8期).[3]安賀新,蘇朝暉.商業(yè)銀行客戶關(guān)系管理[M].清華大學出版社,2013.基于C8051F單片機直流電動機反饋控制系統(tǒng)的設計與研究基于單片機的嵌入式Web服務器的研究MOTOROLA單片機MC68HC（8）05PV8/A內(nèi)嵌EEPROM的工藝和制程方法及對良率的影響研究基于模糊控制的電阻釬焊單片機溫度控制系統(tǒng)的研制基于MCS-51系列單片機的通用控制模塊的研究基于單片機實現(xiàn)的供暖系統(tǒng)最佳啟停自校正（STR）調(diào)節(jié)器單片機控制的二級倒立擺系統(tǒng)的研究基于增強型51系列單片機的TCP/IP協(xié)議棧的實現(xiàn)基于單片機的蓄電池自動監(jiān)測系統(tǒng)基于32位嵌入式單片機系統(tǒng)的圖像采集與處理技術(shù)的研究基于單片機的作物營養(yǎng)診斷專家系統(tǒng)的研究基于單片機的交流伺服電機運動控制系統(tǒng)研究與開發(fā)基于單片機的泵管內(nèi)壁硬度測試儀的研制基于單片機的自動找平控制系統(tǒng)研究基于C8051F040單片機的嵌入式系統(tǒng)開發(fā)基于單片機的液壓動力系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測儀開發(fā)模糊Smith智能控制方法的研究及其單片機實現(xiàn)一種基于單片機的軸快流CO〈,2〉激光器的手持控制面板的研制基于雙單片機沖床數(shù)控系統(tǒng)的研究基于CYGNAL單片機的在線間歇式濁度儀的研制基于單片機的噴油泵試驗臺控制器的研制基于單片機的軟起動器的研究和設計基于單片機控制的高速快走絲電火花線切割機床短循環(huán)走絲方式研究基于單片機的機電產(chǎn)品控制系統(tǒng)開發(fā)基于PIC單片機的智能手機充電器基于單片機的實時內(nèi)核設計及其應用研究基于單片機的遠程抄表系統(tǒng)的設計與研究基于單片機的煙氣二氧化硫濃度檢測儀的研制基于微型光譜儀的單片機系統(tǒng)單片機系統(tǒng)軟件構(gòu)件開發(fā)的技術(shù)研究基于單片機的液體點滴速度自動檢測儀的研制基于單片機系統(tǒng)的多功能溫度測量儀的研制基于PIC單片機的電能采集終端的設計和應用基于單片機的光纖光柵解調(diào)儀的研制氣壓式線性摩擦焊機單片機控制系統(tǒng)的研制基于單片機的數(shù)字磁通門傳感器基于單片機的旋轉(zhuǎn)變壓器-數(shù)字轉(zhuǎn)換器的研究基于單片機的光纖Bragg光柵解調(diào)系統(tǒng)的研究單片機控制的便攜式多功能乳腺治療儀的研制基于C8051F020單片機的多生理信號檢測儀基于單片機的電機運動控制系統(tǒng)設計Pico專用單片機核的可測性設計研究基于MCS-51單片機的熱量計基于雙單片機的智能遙測微型氣象站MCS-51單片機構(gòu)建機器人的實踐研究基于單片機的輪軌力檢測基于單片機的GPS定位儀的研究與實現(xiàn)基于單片機的電液伺服控制系統(tǒng)用于單片機系統(tǒng)的MMC卡文件系統(tǒng)研制基于單片機的時控和計數(shù)系統(tǒng)性能優(yōu)化的研究基于單片機和CPLD的粗光柵位移測量系統(tǒng)研究單片機控制的后備式方波UPS提升高職學生單片機應用能力的探究基于單片機控制的自動低頻減載裝置研究基于單片機控制的水下焊接電源的研究基于單片機的多通道數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)基于uPSD3234單片機的氚表面污染測量儀的研制基于單片機的紅外測油儀的研究96系列單片機仿真器研究與設計基于單片機的單晶金剛石刀具刃磨設備的數(shù)控改造基于單片機的溫度智能控制系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)基于MSP430單片機的電梯門機控制器的研制基于單片機的氣體測漏儀的研究基于三菱M16C/6N系列單片機的CAN/USB協(xié)議轉(zhuǎn)換器基于單片機和DSP的變壓器油色譜在線監(jiān)測技術(shù)研究基于單片機的膛壁溫度報警系統(tǒng)設計基于AVR單片機的低壓無功補償控制器的設計基于單片機船舶電力推進電機監(jiān)測系統(tǒng)基于單片機網(wǎng)絡的振動信號的采集系統(tǒng)基于單片機的大容量數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的應用研究基于單片機的疊圖機研究與教學方法實踐基于單片機嵌入式Web服務器技術(shù)的研究及實現(xiàn)基于AT89S52單片機的通用數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)基于單片機的多道脈沖幅度分析儀研究機器人旋轉(zhuǎn)電弧傳感角焊縫跟蹤單片機控制系統(tǒng)基于單片機的控制系統(tǒng)在PLC虛擬教學實驗中的應用研究基于單片機系統(tǒng)的網(wǎng)絡通信研究與應用基于PIC16F877單片機的莫爾斯碼自動譯碼系統(tǒng)設計與研究基于單片機的模糊控制器在工業(yè)電阻爐上的應用研究基于雙單片機沖床數(shù)控系統(tǒng)的研究與開發(fā)基于Cygnal單片機的μC/OS-Ⅱ的研究基于單片機的一體化智能差示掃描量熱儀系統(tǒng)研究基于TCP/IP協(xié)議的單片機與Internet互聯(lián)的研究與實現(xiàn)變頻調(diào)速液壓電梯單片機控制器的研究基于單片機γ-免疫計數(shù)器自動換樣功能的研究與實現(xiàn)基于單片機的倒立擺控制系統(tǒng)設計與實現(xiàn)單片機嵌入式以太網(wǎng)防盜報警系統(tǒng)基于51單片機的嵌入式Internet系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)單片機監(jiān)測系統(tǒng)在擠壓機上的應用MSP430單片機在智能水表系統(tǒng)上的研究與應用基于單片機的嵌入式系統(tǒng)中TCP/IP協(xié)議棧的實現(xiàn)與應用單片機在高樓恒壓供水系統(tǒng)中的應用基于ATmega16單片機的流量控制器的開發(fā)HYPERL