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文檔簡介
第二章人工智能邏輯2.1邏輯-----重要的形式工具2.2非單調(diào)邏輯2.3默認(rèn)邏輯2.4限定邏輯2.5自認(rèn)知邏輯2.6真值維護(hù)系統(tǒng)2.7情景演算的邏輯基礎(chǔ)2.8動(dòng)態(tài)描述邏輯6/7/20231史忠植高級(jí)人工智能描述邏輯
DescriptionLogics6/7/20232史忠植高級(jí)人工智能主要內(nèi)容◆
什么是描述邏輯?◆為什么用描述邏輯?◆描述邏輯的研究進(jìn)展◆描述邏輯的體系結(jié)構(gòu)◆描述邏輯的構(gòu)造算子◆描述邏輯的推理問題◆我們的工作6/7/20233史忠植高級(jí)人工智能1什么是描述邏輯(DL)? 一種基于對(duì)象的知識(shí)表示的形式化,也叫概念表示語言或術(shù)語邏輯。建立在概念和關(guān)系(Role)之上
-概念解釋為對(duì)象的集合 -關(guān)系解釋為對(duì)象之間的二元關(guān)系源于語義網(wǎng)絡(luò)和KL-ONE是一階邏輯FOL的一個(gè)可判定的子集具有合適定義的語義(基于邏輯)6/7/20234史忠植高級(jí)人工智能特點(diǎn)◆是以往表示工具的邏輯重構(gòu)和統(tǒng)一形式化 -
框架系統(tǒng)
(Frame-basedsystems)
-
語義網(wǎng)絡(luò)
(SemanticNetworks)
-
面向?qū)ο蟊硎?/p>
(OOrepresentation)
-
語義數(shù)據(jù)模型
(Semanticdatamodels)
-
類型系統(tǒng)
(Typesystems)
-
特征邏輯
(FeatureLogics)◆
具有很強(qiáng)的表達(dá)能力◆是可判定的,總能保證推理算法終止6/7/20235史忠植高級(jí)人工智能描述邏輯的應(yīng)用
◆概念建?!舨樵儍?yōu)化和視圖維護(hù)◆自然語言語義◆智能信息集成◆信息存取和智能接口◆工程的形式化規(guī)范◆術(shù)語學(xué)和本體論◆規(guī)劃◆…6/7/20236史忠植高級(jí)人工智能2為什么用描述邏輯?若直接使用一階邏輯,而不附加任何約束,則:◆知識(shí)的結(jié)構(gòu)將被破壞,這樣就不能用來驅(qū)動(dòng)推理◆對(duì)獲得可判定性和有效的推理問題來說,其表達(dá)能力太高,(也許是太抽象了)◆對(duì)興趣表達(dá),但仍然可判定的理論,其推理能力太低。DL的重要特征是:◆很強(qiáng)的表達(dá)能力;◆可判定性,它能保證推理算法總能停止,并返回正確的結(jié)果。6/7/20237史忠植高級(jí)人工智能在眾多知識(shí)表示的形式化方法中,描述邏輯在十多年來受到人們的特別關(guān)注,主要原因在于以下三點(diǎn):◆它們有清晰的模型-理論機(jī)制;◆它們很適合于通過概念分類學(xué)來表示應(yīng)用領(lǐng)域;
◆它們提供了很用的推理服務(wù)。它們可以被認(rèn)為是從基于框架的表示形式化向著精確的語義特征方向發(fā)展。此外,描述邏輯將分類學(xué)中表示和推理(專業(yè)推理)與在分類學(xué)中項(xiàng)的事實(shí)或?qū)嵗谋硎竞屯评恚〝嘌酝评恚﹨^(qū)別開來。6/7/20238史忠植高級(jí)人工智能3
描述邏輯的研究進(jìn)展◆描述邏輯的基礎(chǔ)研究 研究描述邏輯的構(gòu)造算子、表示和推理的基本問題,如可滿足性、包含檢測、一致性、可判定性等。 一般都在最基本的ALC的基礎(chǔ)上在擴(kuò)展一些構(gòu)造算子,如數(shù)量約束、逆關(guān)系、特征函數(shù)、關(guān)系的復(fù)合等。
TBox和Abox上的推理問題、包含檢測算法等。
Schmidt-Schaub
和Smolka首先建立了基于描述邏輯ALC的Tableau算法,該算法能在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)判斷描述邏輯ALC概念的可滿足性問題。6/7/20239史忠植高級(jí)人工智能◆描述邏輯的擴(kuò)展研究
A.Artale和E.Franconi(1998)提出了一個(gè)知識(shí)表示系統(tǒng),用時(shí)間約束的方法將狀態(tài)、動(dòng)作和規(guī)劃的表示統(tǒng)一起來。 為了能讓描述邏輯處理模態(tài)詞,F(xiàn).Baader將模態(tài)操作引入描述邏輯,證明了該描述邏輯公式的可滿足性問題是可判定的。
Wolter等對(duì)具有模態(tài)算子的描述邏輯進(jìn)行了深入系統(tǒng)的調(diào)查分析,并證明在恒定的領(lǐng)域假設(shè)下多種認(rèn)知和時(shí)序描述邏輯是可判定的。
另外如時(shí)序擴(kuò)展(Artale,Wolter)、模糊擴(kuò)展(Straccia)等。6/7/202310史忠植高級(jí)人工智能◆描述邏輯的應(yīng)用研究描述邏輯在許多領(lǐng)域中被作為知識(shí)表示的工具,如 信息系統(tǒng)(Catarci,1993) 數(shù)據(jù)庫(Borgida,1995;Bergamaschi1992;Sheth,1993) 軟件工程(Devambu,1991)
網(wǎng)絡(luò)智能訪問(Levy,
1996;
Blanco,1994) 規(guī)劃(Seida,1992)等
Horrocks對(duì)表達(dá)能力較強(qiáng)的描述邏輯進(jìn)行了研究,并建立了一些邏輯框架和系統(tǒng),如FaCT,SHIQ等。他和DieterFensel等人將描述邏輯、語義網(wǎng)和DAML結(jié)合起來,提出了DAML+OIL,其中以描述邏輯作為核心的表示和推理基礎(chǔ)。并在XML及其RDF上面進(jìn)行了擴(kuò)展,用描述邏輯來研究語義網(wǎng)絡(luò)和本體論。6/7/202311史忠植高級(jí)人工智能4描述邏輯的體系結(jié)構(gòu)一個(gè)描述邏輯系統(tǒng)包含四個(gè)基本組成部分:1)表示概念和關(guān)系(Role)的構(gòu)造集2)Tbox——關(guān)于概念術(shù)語的斷言3)Abox——關(guān)于個(gè)體的斷言4)Tbox和Abox上的推理機(jī)制。
6/7/202312史忠植高級(jí)人工智能◆概念
——解釋為一個(gè)領(lǐng)域的子集
例子:所有在校學(xué)習(xí)的人員的集合構(gòu)成“學(xué)生”概念 又如:孩子,已婚的,哺乳動(dòng)物等概念{x|Student(x)},{x|Married(x)}◆
關(guān)系(Roles)——屬性(二元謂詞,關(guān)系)例子:朋友,愛人,{<x,y>|Friend(x,y)},{<x,y>|Loves(x,y)}1)DL的基本元素——概念和關(guān)系6/7/202313史忠植高級(jí)人工智能知識(shí)庫TBox(模式)Man?Human?MaleHappy-father?Human?
?Has-child.Female?
…Abox(數(shù)據(jù))John:Happy-father<John,Mary>:Has-child推理系統(tǒng)接口6/7/202314史忠植高級(jí)人工智能2)TBox語言 是描述領(lǐng)域結(jié)構(gòu)的公理的集合定義:引入概念的名稱
A?
C,A
?
CFather?
Man?
?
has-child.HumanHuman?
Animal?
Biped包含:聲明包含關(guān)系的公理C
?
D
(C?
D
C
?
D
,D
?
C)?
has-degree.Masters?
?
has-degree.Bachelors一個(gè)解釋I滿足:C?
D
iff
CI
=DI C?
D
iff
CI
?
DI一個(gè)解釋I滿足TBoxT
iff
它滿足T中的每個(gè)公理(I?T)6/7/202315史忠植高級(jí)人工智能◆概念
——表示實(shí)體(一元謂詞,類)例子:學(xué)生,已婚的{x|Student(x)},{x|Married(x)} Bird
?
Animal,Man?Human◆
關(guān)系(Roles)——屬性(二元謂詞,關(guān)系)例子:朋友,愛人{(lán)<x,y>|Friend(x,y)},{<x,y>|Loves(x,y)}TBox實(shí)例6/7/202316史忠植高級(jí)人工智能◆概念斷言
——表示一個(gè)對(duì)象是否屬于某個(gè)概念
a:C例如:Tom是個(gè)學(xué)生,表示為
Tom
:Student 或者 Student(Tom)
John
:Man?
?
has-child.Female◆
關(guān)系斷言
——表示兩個(gè)對(duì)象是否滿足一定的關(guān)系
<a,b>:R例如:John有個(gè)孩子叫Mary
<John,
Mary>
:has-child3)ABox語言(斷言部分) 是描述具體情形的公理的集合6/7/202317史忠植高級(jí)人工智能一個(gè)解釋I滿足:a:
C
iff
aI
∈
CI<a,b>:R
iff
<aI,bI>
∈RI一個(gè)解釋I滿足ABoxA
iff
它滿足A中的每個(gè)公理記為:I?A一個(gè)解釋I滿足知識(shí)庫=<T,A
>
iff
它滿足T和A
記為:I?6/7/202318史忠植高級(jí)人工智能4)語法和語義構(gòu)造算子語法語義例子原子概念A(yù)AI?△IHuman原子關(guān)系RRI?△I△Ihas-child對(duì)概念C,D和關(guān)系(role)R合取C?DCI∩DIHuman?Male析取C?DCI?
DIDoctor?Lawyer非?C△I\C?Male存在量詞?
R.C{x|?y.<x,y>∈
RI∧y∈CI}?
has-child.Male全稱量詞?R.C{x|?y.<x,y>∈
RI
y∈CI}?
has-child.Doctor6/7/202319史忠植高級(jí)人工智能一般地,描述邏輯依據(jù)提供的構(gòu)造算子,在簡單的概念和關(guān)系上構(gòu)造出復(fù)雜的概念和關(guān)系。通常DL至少包含以下算子:
◆合取(?),吸取(?),非(?) ◆量詞約束:存在量詞(?),全稱量詞(?)最基本的DL稱之為ALC例如,ALC中概念Happy-father定義為:
Man?
?
has-child.Male
?
?
has-child.Female
?
?has-child.(Doctor?
Lawyer)5DL中的構(gòu)造算子6/7/202320史忠植高級(jí)人工智能構(gòu)造算子語法語義例子數(shù)量約束≥nR.C{x||{y|<x,y>∈
RI,y∈CI}
|≥n}≥3
has-child.Male≤nR.C{x||{y|<x,y>∈
RI,y∈CI}
|≤n}≤3
has-child.Male逆R-{<y,x>|<x,y>∈
RI}has-child-傳遞閉包R*(RI)*has-child*DL中的其它算子topT△IMale?
?MaleBottomMan?
?Man另外,有兩個(gè)類似于FOL中的全集(true)和空集(false)的算子6/7/202321史忠植高級(jí)人工智能在DL中添加算子一般地,在描述邏輯中添加不同的算子,則得到不同表達(dá)能力的描述邏輯,其復(fù)雜性問題也不盡相同。例如,在ALC的基礎(chǔ)上添加逆(-)算子,則構(gòu)成ALCI若再加上數(shù)量約束算子(≥n,≤n),則構(gòu)成ALCIQ。若在描述邏輯中添加時(shí)序算子,則構(gòu)成為時(shí)序描述邏輯(TemporalDescriptionLogic),例如,可以添加:
Until算子U:C
U
D Since算子S:CSD還可以加入其它算子,如模態(tài)算子□
,
,○
等。6/7/202322史忠植高級(jí)人工智能6描述邏輯中的推理1)
一致性(協(xié)調(diào)性consistency)2)可滿足性(satisfiability)3)包含檢測(subsumption)4)實(shí)例檢測
(instancechecking)5)Tableaux算法6)可判定性7)計(jì)算復(fù)雜性6/7/202323史忠植高級(jí)人工智能1)一致性檢測(Consistency)◆知識(shí)庫<T,A>是協(xié)調(diào)的嗎?
即檢測是否有<T,A>的模型
(解釋)I?◆C關(guān)于Tbox
T是協(xié)調(diào)的嗎?
即檢測是否有T的模型I使得C
≠
?6/7/202324史忠植高級(jí)人工智能2)概念可滿足性(Satisfiablity)
對(duì)一個(gè)概念C,如果存在一個(gè)解釋I使得CI是非空的,則稱概念C是可滿足的,否則是不可滿足的。
檢驗(yàn)一個(gè)概念的可滿足性,實(shí)際上就是看是否有解釋使得這個(gè)概念成立。例如:概念Male?
Female,即需要檢測是否有性別既是男的又是女的這樣的人。若確實(shí)是沒有這種兩性人,則我們斷言,這個(gè)概念是不可滿足的。又如概念:student?worker,它是可滿足的。即代表那些在職學(xué)生的集合。定理:概念C是可滿足的,當(dāng)且僅當(dāng)C不包含于。
6/7/202325史忠植高級(jí)人工智能◆在知識(shí)庫中檢測:
C?
D?
即檢測CI
?
DI是否在所有的解釋中成立?3)概念包含(Subsumption)例如:
bird?animal computer?equipment◆在Tbox中檢測:
C?
D?
即檢測CI
?
DI是否在Tbox
T的所有解釋中成立?6/7/202326史忠植高級(jí)人工智能C?
Diff
C?
?D是不可滿足的。C?T
Diff
C?
?D關(guān)于T是不可滿足的。C關(guān)于T是一致的iff
C?T
A?
?A包含與可滿足性的關(guān)系?DDCC?
?D=
6/7/202327史忠植高級(jí)人工智能4)實(shí)例檢測(Instancechecking)概念的實(shí)例:
Student(John),或者表示為John:Student關(guān)系的實(shí)例:
Father(John,Mary) 實(shí)例檢索:檢索屬于某個(gè)概念的所有實(shí)例的集合6/7/202328史忠植高級(jí)人工智能5)可滿足性檢測算法——Tableaux算法1)
?規(guī)則:S→?{
x:C1,x:C2}?S,若x:C1?
C2在S中,且x:C1和x:C2不在S中同時(shí)出現(xiàn)。2)?規(guī)則:S→?
{x:D}?S,若x:C1?C2在S中,x:C1和x:C2都不在S中,且D=C1或者D=C2。3)?規(guī)則:S→?
{xP1y,…,xPky,y:C}?S,若x:?R.C在S中,R=P1?…?Pk,沒有z使得xRz在S中成立,且z:C在S中,y為一個(gè)新變量。4)?規(guī)則:S→?{y:C}?S,若x:?R.C在S中,xRy在S中成立,且y:C不在S中。
6/7/202329史忠植高級(jí)人工智能例子:檢測概念的可滿足性:(?has-child.Male)?(?has-child.?Male),其檢測過程為:((?has-child.Male)?(?has-child.?Male))(x)(?has-child.Male)(x) ?規(guī)則(?has-child.?Male)(x) ?規(guī)則has-child(x,y) ?規(guī)則?Male(y) ?規(guī)則Male(y) ?規(guī)則
矛盾所以這個(gè)概念是不可滿足的。6/7/202330史忠植高級(jí)人工智能6)可判定性描述邏輯中的可滿足性問題是可判定的。其它推理問題基本上可以歸結(jié)為可滿足性問題。7)計(jì)算復(fù)雜性描述邏輯中的推理問題其計(jì)算復(fù)雜性一般是多項(xiàng)式時(shí)間的。但通常由于構(gòu)造
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