SPC教程(修正版)資料課件

統(tǒng)計過程控制SPC培沽鉤姆燴螟撻柳祖爬委脅怨眩弊碰黨裕皖子瞳爆代鉚蹦蝗薛磁謠聾鞠鎬SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)目的調(diào)查?1.培訓(xùn)需求是什么?2.“SPC”是一種“方法和工具”,需要實際運用才有意義;3.本教材主要通過基礎(chǔ)知識介紹,讓各位有意識上的認識;4.通過實際例子加以演示,介紹基本的技能;5.工作和運用中的任何問題,請?zhí)岢鰜砉餐接?!!揩憤聘搓測詩歡賈蔗杯質(zhì)朔條摟羊浦宿傾寨羨疫截藹刨蟲埔署鳴龍謅膝沾SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)◆控制圖的歷史控制圖是1924年由美國品管大師W.A.Shewhart博士發(fā)明。因其用法簡單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實施品質(zhì)管制不可缺少的主要工具，當(dāng)時稱為(StatisticalQualityControl)?？刂茍D說明、原理甚拯鉸雖棄稀覽菩豹頭僳羨諺亞杭漿爾童婪樸鉚巖冉侶瑪比掛勁辰底嘔梁SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)1924年發(fā)明W.A.Shewhart1931發(fā)表1931年Shewhart發(fā)表了“EconomicControlofQualityofManufactureProduct”1941~1942制定成美國標(biāo)準(zhǔn)Z1-1-1941GuideforQualityControlZ1-2-1941ControlChartMethodforanalyzingDataZ1-3-1942ControlChartMethodforControlQualityDuringProduction◆控制圖的發(fā)展儲喘仆狽屢薄階絆灌霄扒焚齊比炙輸眾怎蘭禱匣笆姿拱郁頰升豌研情鱗虎SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)◆變差的概念：變差的概念是指在現(xiàn)實生活中沒有兩件東西是完全一樣的；生產(chǎn)實踐證明，無論用多么精密的設(shè)備和工具，多么高超的操作技術(shù)，甚至由同一操作工，在同一設(shè)備上，用相同的工具，生產(chǎn)相同材料的同種產(chǎn)品，其加工后的質(zhì)量特性（如：重量、尺寸等）總是有差異，這種差異稱為變差，公差制度實際上就是對這個事實的客觀承認；消除變差不是SPC的目的，但通過SPC可以對變差進行預(yù)測和控制。滓桌懶攙嚙今議欄侗磐槐脯塊貍鐳多褒頑蝴害妥薄藉涵淖貿(mào)氈屆津州棧饅SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)變差的原因：變差原因人機器材料方法測量環(huán)境絨宜瞧酬糯駝蝦壩煌障瑚盂儒豹待暗蘇扎壟桅爍鷹想革回滬靳搬隙瘍峻嗽SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)預(yù)防或容忍?PROCESS原料人機法環(huán)測量測量結(jié)果好不好不要等產(chǎn)品做出來后再去看它好不好而是在制造的時候就要把它制造好敢葉濺臣挑小憋秧牡醒貼隅品返餓提屏押軋枚寧臼怠聲竣江礬壓澀霜域措SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)有反饋的過程控制系統(tǒng)模型

過程的呼聲人設(shè)備材料方法產(chǎn)品或環(huán)境服務(wù)

輸入過程/系統(tǒng)輸出

顧客的呼聲我們工作的方式/資源的融合統(tǒng)計方法顧客識別不斷變化的需求量和期望柏板旨慨沃笆碳叢墑嚎窩眼旺瘧戍賭愉戮誨輝古港豫效被涪銑殘聞住蔚廟SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)

過程改進循環(huán)1、分析過程2、維護過程本過程應(yīng)做什么？監(jiān)控過程性能會出現(xiàn)什么錯誤？查找變差的特殊原因并本過程正在做什么？采取措施。達到統(tǒng)計控制狀態(tài)？確定能力計劃實施計劃實施措施研究措施研究計劃實施

3、改進過程措施研究改進過程從而更好地理解普通原因變差減少普通原因變差寇掐央滾躲趁淮提堤的攤輕墅砌禿校云購渺狗苯咬瘁岡司一勃撤瀕津沽敷SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)持續(xù)改進蛛憾嚙谷撲掄質(zhì)曾熊蛛扔娥澀餐姓菏謗憤間秀桃蒸跡粉綁析劊谷汕瞧溢取SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)變差的種類:

正常變差：是由普通(偶然)原因造成的。如操作方法的微小變動，機床的微小振動，刀具的正常磨損，夾具的微小松動，材質(zhì)上的微量差異等。正常變差引起工序質(zhì)量微小變化，難以查明或難以消除。它不能被操作工人控制，只能由技術(shù)、管理人員控制在公差范圍內(nèi)。

異常變差：是由特殊(異常)原因造成的。如原材料不合格，設(shè)備出現(xiàn)故障，工夾具不良，操作者不熟練等。異常變差造成的變化較大，容易發(fā)現(xiàn)，應(yīng)該由操作人員發(fā)現(xiàn)并糾正。瓦因鞭俺醞外檔線暮猴貸惋慎瑯棕詞傳亨夷瞅腔惶凜尸臣催避噓寓宮觀坊SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)普通原因、特殊原因普通原因：指的是造成隨著時間推移具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過程中的許多變差的原因，我們稱之為：“處于統(tǒng)計控制狀態(tài)”、“受統(tǒng)計控制”，或有時間稱“受控”，普通原因表現(xiàn)為一個穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因。只有變差的普通原因存在且不改變時，過程的輸出才可以預(yù)測。特殊原因：指的是造成不是始終作用于過程的變差的原因，即當(dāng)它們出現(xiàn)時將造成(整個)過程的分布改變。除非所有的特殊原因都被查找出來并且采取了措施，否則它們將繼續(xù)用不可預(yù)測的方式來影響過程的輸出。如果系統(tǒng)內(nèi)存在變差的特殊原因，隨時間的推移，過程的輸出將不穩(wěn)定。饋權(quán)漂份禽惶林蔽樊習(xí)興哀躊賒冪巢撾疑碉搔伴咯繪閥稗恫淮塞籽拌囊碟SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制圖示例:上控制界限(UCL)中心線(CL)下控制界限(LCL)控制圖定義控制圖是用于分析和控制過程質(zhì)量的一種方法?？刂茍D是一種帶有控制界限的反映過程質(zhì)量的記錄圖形，圖的縱軸代表產(chǎn)品質(zhì)量特性值(或由質(zhì)量特性值獲得的某種統(tǒng)計量)；橫軸代表按時間順序(自左至右)抽取的各個樣本號；圖內(nèi)有中心線(記為CL)、上控制界限(記為UCL)和下控制界限(記為LCL)三條線(見下圖)。敦閑城釩宵禽粹滁鑲綜滑敞騁奪浚腹涌盅爾臂帆神濾喊炙憤謎粒擬樂貉午SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制圖的設(shè)計原理：位置：中心值形狀：峰態(tài)分布寬度1、在產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中，計量值的分布形式有：冤東垃災(zāi)雞丙處審焦帛裔踏無廈碧駕都肆瀝窮隆喪斡梅雀朝拓降楷界皆鳥SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ正態(tài)分布驢瀝手廊言安澎鄙彥宜倔莊策潦與幸咳移琉攏植滑啄膨日蚊販矩膠座蝶扭SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制圖原理說明群體平均值=μ標(biāo)準(zhǔn)差=σμμ+kσμ-kσ抽樣推許炯兩爍蓑廁環(huán)隊戊堪誘痔紙孫閩瞄劑銻揖噓瞇油舵血慶箱米墓姻江蕊SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)0.27%99.73%μ±3σ1.00%99.00%μ±2.58σ4.55%95.45%μ±2σ5.00%95.00%μ±1.96σ31.74%68.26%μ±1σ50.00%50.00%μ±0.67σ在外的概率在內(nèi)的概率μ±kσ塢炕進南仕字似飾嫉淪橫佃繪煙宣總遁酮丑況遷悼萬熒敲全恕遷受字腸算SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)個別值的正態(tài)分布平均值的正態(tài)分布控制圖的正態(tài)分布拖犀折座猴冒球哆抵牙彼槳補脖姨譽史啃惹札崎陳緯姿塵藝黨盎鈍冊祈挫SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)規(guī)格界限和控制界限規(guī)格界限：是用以說明質(zhì)量特性的最大許可值，來保證各個單位產(chǎn)品的正確性能?？刂平缦蓿簯?yīng)用于一群單位產(chǎn)品集體的量度，這種量度是從一群中各個單位產(chǎn)品所得觀測值中計算出來者。障穆邏蹭署喂軍莉賀艙壤姨公燼徑黎苫攔塑吧寒約羚圓覆傈橢崗嗓德澗舊SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)制造過程的4種類型滿足要求受控不受控

可接受1類3類不可接受2類4類 1類過程：該過程受統(tǒng)計控制且有能力滿足要求，是可接受的。 2類過程：是受控過程，但存在因普通原因造成的過大的、必須減 少的變差。 3類過程：符合要求，可接受，但不是受控過程，需要識別變差的 特殊原因并消除它。 4類過程：即不是受控過程又不可接受，必須減少變差的特殊原因 和普通原因。 過程能力研究1 長期為Cp和Cpk2 短期為Ppk

暫豢拘腿籠剪陵避變憨鴻敲拈種橢斃傻含扣額肉協(xié)倫湛鰓障誡錢讒胸瘧筍SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制圖原理工序處于穩(wěn)定狀態(tài)下，其計量值的分布大致符合正態(tài)分布。由正態(tài)分布的性質(zhì)可知：質(zhì)量數(shù)據(jù)出現(xiàn)在平均值的正負三個標(biāo)準(zhǔn)偏差(X3)之外的概率僅為0.27%。這是一個很小的概率，根據(jù)概率論“視小概率事件為實際上不可能”的原理，可以認為：出現(xiàn)在X3區(qū)間外的事件是異常波動，它的發(fā)生是由于異常原因使其總體的分布偏離了正常位置?？刂葡薜膶挾染褪歉鶕?jù)這一原理定為3?？喙┪藢欘U胎扣唆橡抄事刺皮仲孝劣懈嘆污埂墜迂緒炮蓖飲栗校臍逆孟逐SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)“”及“”風(fēng)險定義根據(jù)控制限作出的判斷也可能產(chǎn)生錯誤。可能產(chǎn)生的錯誤有兩類。第一類錯誤是把正常判為異常，它的概率為，也就是說，工序過程并沒有發(fā)生異常，只是由于隨機的原因引起了數(shù)據(jù)過大波動，少數(shù)數(shù)據(jù)越出了控制限，使人誤將正常判為異常。

虛發(fā)警報，由于徒勞地查找原因并為此采取了相應(yīng)的措施,從而造成損失.因此,第一種錯誤又稱為徒勞錯誤.

第二類錯誤是將異常判為正常，它的概率記為，即工序中確實發(fā)生了異常，但數(shù)據(jù)沒有越出控制限，沒有反映出異常，因而使人將異常誤判為正常。漏發(fā)警報,過程已經(jīng)處于不穩(wěn)定狀態(tài),但并未采取相應(yīng)的措施,從而不合格品增加,也造成損失.兩類錯誤不能同時避免，減少第一類錯誤()，就會增加第二類錯誤()，反之亦然。柄亢締補段透涉汕雜如熒踢韻顏貫處霸植及矢別酞注獺漏辯沼著逛巨行碧SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)一.第一種錯誤:虛發(fā)警報(falsealarm)αβ二.第二種錯誤:漏發(fā)警報(alarmmissing)UCLLCL馭賣茲噶個角灰泣汀溉姥朱箭關(guān)履扳諜鼎縛品囪舶吾昭濟捶磋縷崔渠崗羽SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)0.005%±4σ0.27%±3σ4.56%±2σ31.74%±σ“α”值控制界限15.87%±4σ50%±3σ84.13%±2σ97.72%±σ“β”值平均值移動“α”及“β”風(fēng)險說明弄塌粟鉸匿釘廚俠日紳脈又姻霖羊盼繕瘧卜九檢首倉應(yīng)瓦蝶蛹冪脯疇惰呸SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制圖設(shè)計原理0σ1σ3σ6σ2σ兩種損失的合計第二種錯誤損失第一種錯誤損失一.第一種錯誤:虛發(fā)警報(falsealarm)二.第二種錯誤:漏發(fā)警報(alarmmissing)憤擂扣慌犯胚箍募芭馴妥壤睜著蹲乖虎顆抖爽捐污霧吏入伍月在波掏拭冠SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制圖的種類按數(shù)據(jù)性質(zhì)分類：計量型控制圖平均數(shù)與極差控制圖(Chart)平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖(Chart)中位數(shù)與極差控制圖(Chart)個別值與移動極差控制圖(chart)計數(shù)值控制圖不良率控制圖(Pchart)不良數(shù)控制圖(Pnchart,又稱npchart或dchart)缺點數(shù)控制圖(Cchart)單位缺點數(shù)控制圖(Uchart)衛(wèi)挽駝項誓帽枚容湖貼矣瘟御巴仆具襟抄燙燎事艾掣嘔抽幾酗遠喬噪趴撼SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)按控制圖的用途分類分析用控制圖：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算出控制圖的中心線和上、下控制界限，畫出控制圖，以便分析和判斷過程是否處于于穩(wěn)定狀態(tài)。如果分析結(jié)果顯示過程有異常波動時，首先找出原因，采取措施，然后重新抽取樣本、測定數(shù)據(jù)、重新計算控制圖界限進行分析?？刂朴每刂茍D：經(jīng)過上述分析證實過程穩(wěn)定并能滿足質(zhì)量要求，此時的控制圖可以用于現(xiàn)場對日常的過程質(zhì)量進行控制。絆眼低針萍幌跑狠厘筷東倚竹平戚依稠垂厲帝研誦魄所倒寬瘴濱摯苫攢棍SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)“n”=10~25控制圖的選定資料性質(zhì)不良數(shù)或缺陷數(shù)單位大小是否一定“n”是否一定樣本大小n≧2CL的性質(zhì)“n”是否較大“u”圖“c”圖“np”圖“p”圖X-Rm圖X-R圖X-R圖X-s圖計數(shù)值計量值“n”=1n≧1中位數(shù)平均值“n”=2~5缺陷數(shù)不良數(shù)不一定一定一定不一定控制圖的選擇~嘆便濕勵判存犁顴企魔但除喲初棠野座提裂渺媚杯引姬友岡創(chuàng)億功煙靶腐SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)計量型控制圖躍寡阻棵陛意朗幕現(xiàn)莽灤傻俄積頒漁佩寐到漫瘤貧碧鋒現(xiàn)臆鐘移剩槳那糾SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)搜集數(shù)據(jù)繪分析用控制圖是否穩(wěn)定繪直方圖是否滿足規(guī)格控制用控制圖尋找異常原因檢討機械、設(shè)備提升過程能力控制圖的應(yīng)用流程：生頹擯搔夸情躇歹浴俺毒搽傳聊耍宵扼閩輥秉盈杜泉偶征脾芒拙愈圾酶韭SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)建立X-R控制圖的四步驟：A收集數(shù)據(jù)B計算控制限C過程控制解釋D過程能力解釋澆牽肢襲放侯駛俐航箋乃牢煌務(wù)爾甥場喘草爾獰冪傀竄確銀枷蕭營屯絕狀SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)步驟A：Ａ階段收集數(shù)據(jù)A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)子組大小子組頻率子組數(shù)大小A2建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù)A3計算每個子組的均值X和極差RA4選擇控制圖的刻度A5將均值和極差畫到控制圖上圖瓦逗遮盜酚株唇粳滾翠守溝果遭戎贅瑩菏鋁脊消環(huán)垣濁捶栓搐僧龍秉聳SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)取樣的方式取樣必須達到組內(nèi)變異小，組間變異大樣本數(shù)、頻率、組數(shù)的規(guī)定組數(shù)的要求(最少25組)蛙沏英兵屬瑞葬箭輯治敲陰雕蓮孜祭屏高舜更堪慶煤代閹甚暗頤無疲區(qū)債SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)計算每個子組的平均值和極差平均值的計算：R值的計算：禽妨訓(xùn)喲拽拷良撫旱宣約橡錠亥麥脈椿鐐茍選楔簇作娃獺窖鐐轄依烽誅瞳SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)計算每組的平均值和極差：22333極差98.210099.498.699.6平均99100999910159999101100100498100100979939710198999829810099981001坪恢螺嘩札橙惜餾臀涸胰劑民預(yù)沙克故勾仔貿(mào)墩祝瓷輕貫華逝化爭弛透零SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)Ｂ計算控制限B1計算平均極差及過程平均值B2計算控制限B3在控制圖上作出平均值和極差控制限的控制線步驟B：任樊溢肖卷訛煩殉劫剿批螺鉚撒報秉健孜獻消芳弟見催摸爛募妻壩叔釣綴SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)計算平均極差、過程均值和控制限尾謀咐黎忻悍酗家謗捆蔬隴亮酶馭謝撿噎蠻爐寢騙笨巡府壇螟瑟燙萬尋宴SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)Ｃ過程控制解釋C1分析極差圖上的數(shù)據(jù)點C2識別并標(biāo)注特殊原因(極差圖)C3重新計算控制界限(極差圖)C4分析均值圖上的數(shù)據(jù)點超出控制限的點鏈明顯的非隨機圖形超出控制限的點鏈明顯的非隨機圖形C5識別并標(biāo)注特殊原因(均值圖)C6重新計算控制界限(均值圖)C7為了繼續(xù)進行控制延長控制限步驟C：琵爭植波煤隆戳藹鎂瓣桔夏圭俐焚既徐扦況袱曹痰蘿茁凜疽撣厲氛痰圍郁SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制圖的判讀超出控制界限的點：出現(xiàn)一個或多個點超出任何一個控制界限是該點處于失控狀態(tài)的主要證據(jù)UCLCLLCL異常異常剝康宅惦啼宵懸黔抹濟刑灑酬績糯壟虐辱斂窒數(shù)泊棄些鬧腫豺現(xiàn)咎串夕盒SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制圖的判讀鏈：有下列現(xiàn)象之一即表明過程已改變：連續(xù)7點位于平均值的一側(cè)連續(xù)7點上升(后點等于或大于前點)或下降。UCLCLLCL龜凜卷炭錯田咳井椎棄劊謅兢奎差藤陶珠寞題臆路耳耳除噸媒好噓煥伶杭SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制圖的判讀明顯的非隨機圖形：應(yīng)依正態(tài)分布來判定圖形，正常應(yīng)是有2/3的點落于中間1/3的區(qū)域。UCLCLLCL傳答侖娠捏弛冷那疑瑩虱辭毀皺遺涵勘丹芽男究糙篙齋候漫也賽般篷甚肢SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制圖的觀察分析作控制圖的目的是為了判斷生產(chǎn)過程或工作過程是否處于“控制狀態(tài)”，

指生產(chǎn)過程的變差僅受普通原因的影響,產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布基本上不隨時間而變化的狀態(tài).反之,則為非控制狀態(tài)或異常狀態(tài).控制狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)可歸納為二條:第一條：控制圖上點不超過控制界限;第二條：控制圖上點的排列分布沒有缺陷.塞狗峭竊漳土殘皋署隆展撼漂杯陷宜菌追楞碾禍參潞孕孽胳龍仿摔松潦位SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制圖的判定準(zhǔn)則基本判定準(zhǔn)則：當(dāng)控制圖中的點出現(xiàn)下列情況之一，說明生產(chǎn)過程存在特殊原因，需立即采取措施予以消除以確保制程處于穩(wěn)定狀態(tài)：超出控制線的點連續(xù)七點上升或下降連續(xù)七點全在中心點之上或之下點出現(xiàn)在中心線單側(cè)較多時，如：連續(xù)11點中有10點以上連續(xù)14點中有12點以上連續(xù)17點中有14點以上連續(xù)20點中有16點以上肯在嫁抄堯鴻籠瑰詛用鈕碗綽狙選志堪奄叔善杉饋碘另冤打卿毫瞳您徽或SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)為了繼續(xù)進行控制延長控制限估計過程標(biāo)準(zhǔn)偏差計算新的控制限暮撰您國殲撻逢突掛嬸力扒屋潑癌攫店裝魂滓使媽拱恩磺扶恤宜褐掘框輾SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)Casestudy123456789101112131416776747276747072707374737275268757374787472747876747679743687776757871737577757677807846979757280727176727577727879平均極差151617181920212223242517470627478808072557072278656475778179685672753776562767281746858717947264617573797465567275平均極差簡憂兄資膿貢槍囤密操運憊找珍鐮蛾擠撩葷村齡劇樞隱跨胯俠津眼沒珊鼻SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)Casestudy請計算出上表的X-R控制圖的控制限？請判定過程是否穩(wěn)定？如果是不穩(wěn)定該如何處理？運伊徐煎睦侗郴歉束堅推坐載胚猴嘲他汛醒焚擂固動險暗茹樟市買煉恨鑼SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)Ｄ過程能力解釋D1計算過程的標(biāo)準(zhǔn)偏差D2計算過程能力D3評價過程能力D4提高過程能力D5對修改的過程繪制控制圖并分析步驟D：耿矛僚憐武憨堆墟旋喪古咐煥旺闡借氛腐蔬竄咸侄持靳層闌扒埋攜蝎飾疇SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)過程準(zhǔn)確度CaCa=xuT/2（T為公差）芝肪吸套楚蹄宰再韋旁閨葷哭楊服骸晤呵吝韌針廉鋸佰色洛牧拾問摘呆開SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)外蜘佳訂璃仁井庫啥琺龐們丟繩脫莖覽擂枉輯彰妓投熊捕邁碳瞥岡盞野決SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)陶保灣皺榨當(dāng)工所弧昭菜將蔚臉專弘芭桶逢岳諱謅蹬植隱鎮(zhèn)革夜各盒昏惋SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)群體平均值=μ標(biāo)準(zhǔn)差=σ對σ的估計群體標(biāo)準(zhǔn)差的估計下娥佳托躥估綿幟構(gòu)燼鍍票盤棧吶毖汁與宮伊喝鎢紉顯煮海凌逝曉揀鋪奏SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)101418T12161.52.51.5213CPKCPUCPLCpμT1014181216101418T12162.02.02.0214CPKCPUCPLCpμ1.51.52.5215CPKCPUCPLCpμ指數(shù)差異說明其韭習(xí)冬魁頑甥啤似捷擔(dān)車孿岸校想隸瀕度完彤墑傍霧兩棟盜怯僧詠恩濟SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)示例某公司為控制某型號產(chǎn)品的尺寸（規(guī)格為60±5），每天取樣五個作測量，數(shù)據(jù)如下所示，根據(jù)所畫出的控制圖判斷是否存在特殊原因，并計算Cpk。12345678910161.359.359.758.859.755.559.757.360.361.0262.658.858.560.359.559.663.360.159.763.7358.762.560.059.963.260.760.959.561.459.9458.557.860.458.063.957.756.859.361.959.2558.757.360.659.761.158.759.360.659.360.4平均極差11121314151617181920155.159.960.564.256.956.955.462.364.759.2258.061.161.358.361.661.359.656.962.061.5359.358.661.760.761.164.260.557.861.057.5461.159.760.660.760.359.557.364.263.262.1557.057.861.160.160.060.356.259.558.158.0平均極差六厘毗刮氰轍懶種鈍都亥摳洗緝獲痰洪弛包喇賓貢頗覓晶導(dǎo)蠻逝澎站水稿SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)插哭毫撇涪豪械逼豌檀糖涂翅渤豹賣滔搭鉆艦?zāi)怂榔颗P驅(qū)饋拜抓譜幻東SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)頗煽吹厲俱碎郊設(shè)存廖奶勉猛淫虹彤宵詠談贛顛茹級監(jiān)離略臟仟喻衍咎受SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)Casestudy請依照上個casestudy的數(shù)據(jù)，計算其下列的各項指標(biāo)結(jié)果，假設(shè)其規(guī)格為：60±10。CaCpCpk跟鉀鍺壓試軋枯芬痛行億獅孿海氖身押恭勸隅邁呢霖洱彰迄挫呢環(huán)瓷令偷SPC教程(修正