QC七大手法培訓課件

解決問題方法:企業(yè)內(nèi)95%的品質(zhì)管理問題,可通過全體人員活用QC

七大手法解決!

--石川馨查檢表分為記錄用查檢表和點檢用檢查表：記錄用查檢表—將統(tǒng)計數(shù)據(jù)或調(diào)查內(nèi)容分成幾個項目后表示在一個表或圖上；點檢用查檢表—來排列希望確認的項目的表.能預防事故或錯誤發(fā)生；別名：檢查表、調(diào)查表、分析表功能：對數(shù)據(jù)進行整理和粗略分析用途：常用于其它工具的前期統(tǒng)計工作1.查檢表：1）概念:查檢表是以簡單的數(shù)據(jù)制成圖表或表格，必要時記上檢查記號并加以統(tǒng)計整理，作為進一步分析或檢查核對用的工具；

1.查檢表：2）制作步驟及注意事項:制作步驟注意事項1.明確使用查檢表目的解決問題需要怎樣的數(shù)據(jù)，運用查檢表收集數(shù)據(jù)是否有效可行；2.選擇查檢表類型選擇記錄用查檢表或點檢用查檢表；3.制作設(shè)計查檢表明確查檢項目、查檢方式、周期等，查檢表的設(shè)計及記錄方法要簡單，使用∥∥○●△×等符號；4.實施查檢并記錄1.記錄填寫完整，如部門、記錄人、日期等2.如有異常數(shù)據(jù)立即原因分析并采取相應(yīng)措施；5.資料數(shù)據(jù)解析運用直方圖、柏拉圖等對數(shù)據(jù)進一步分析，凸顯問題；1.查檢表：3）案例1點檢用查檢表:目的：為了防止事故，確保安全而使用設(shè)備檢查表，是設(shè)備保養(yǎng)的基礎(chǔ)檢查項目標

準1234567891011121331壓力5.5～7KG/CM油溫T≤90°C油位油鏡中線儲氣罐壓力5.5～7KG/CM干燥溫度T≤50°C散熱器通風流暢、風扇正常自動排水自動正常排污無污水注：正?！鳟惓！諌簷C運行檢查表檢查人異常處理...該檢查表存在哪些問題？1.無記錄填寫部門、日期等欄位；2.壓力單位錯誤；3.檢查項目標準不明確，如自動正常；4…1.查檢表：3）案例2記錄用查檢表:目的：調(diào)查缺陷／不良在產(chǎn)品／工程的何處發(fā)生時使用；將產(chǎn)品圖形或工程流程預先劃在檢查表中，當發(fā)生缺陷時及時在圖中的相應(yīng)位置記錄，一眼就可看出何位置發(fā)生何種缺陷及數(shù)量；○印刷●污染△損傷×開膠符號調(diào)查內(nèi)容調(diào)查袋裝飲料外觀損傷調(diào)查時間調(diào)查數(shù)量調(diào)查方法檢查者確認●○×△××××○○○○○○○●●●●●△△△△△合計：○20●26△15×3說明事項：1.查檢表：3）案例3記錄用查檢表:練習問題1：請制作一個出門確認事項檢查單。內(nèi)容周一周二周三周四周五服飾：頭發(fā)√√襯衣√√領(lǐng)帶√√皮鞋√√攜帶：錢包√√手機√√手表√√筆記本√√公文包√√上天晚上看的資料√√-9-問題2：A、B兩個生產(chǎn)線，分別有3臺設(shè)備，生產(chǎn)主管希望了解每日的設(shè)備故障停機時間，每周報告1回，請設(shè)計調(diào)查表練習2.層別法：試題:蘋果獅子老虎香蕉asmboe葡萄阿姨大象伯伯奶奶請問:1.水果幾個？動物幾只？人幾位？字母幾個？梨子2.綠色字幾個？紅色字幾個？黑色字幾個？藍色字幾個？這就是層別！！2.層別法：1）概念:將得到的數(shù)據(jù)資料和調(diào)查對象，以設(shè)備別、人員別、產(chǎn)品別、方法別進行分類，通過對比、分析，發(fā)現(xiàn)問題所在；

2）制作步驟及注意事項:制作步驟注意事項1.明確需要解決的問題明確解決問題需要數(shù)據(jù)類型，如客戶抱怨數(shù)、不良率等；2.決定層別的項目按照班別、日期別、產(chǎn)品別分類；3.數(shù)據(jù)資料收集在數(shù)據(jù)收集之前必須層別，層別的方向盡可能多；4.數(shù)據(jù)分析運用直方圖、柏拉圖等對數(shù)據(jù)進一步分析2.層別法：3）案例:1）概念:定義：別名Pareto圖、排列圖；根據(jù)收集的數(shù)據(jù)，以不良原因、不良金額、不良狀況發(fā)生現(xiàn)象，系統(tǒng)加以層別分類，計算出個項目的數(shù)量及累計所占比例，按照大小順序排列，制作成累計值的圖形；用途：常用于不合格品數(shù)或缺陷數(shù)的分類分析，找到重點問題；3.柏拉圖：由來：

意大利經(jīng)濟學者PARETO分析其國家經(jīng)濟結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)國民經(jīng)濟

大部分集中于少數(shù)人。

美國質(zhì)量專家朱蘭博士將其應(yīng)用到品管上,創(chuàng)出了

“VitalFew,TrivialMany”(重要的少數(shù),瑣細的多數(shù))的名詞,

稱為“柏拉圖原理”,也就是常說的80:20原理。2）結(jié)構(gòu)特點及作用:3.柏拉圖：橫坐標：需要對比的項目列入橫坐標；左縱坐標：一般為不良數(shù)、金額等右縱坐標：一般為百分比；柏拉圖作用：作為降低不良的依據(jù)；決定改善的目標；確認改善的效果；發(fā)掘現(xiàn)場重要問題點；用于整理報告或記錄；可作不同條件的評價；確認或調(diào)整魚骨圖；3）制作步驟:3.柏拉圖：4.圖表畫上縱軸及橫軸縱軸:左側(cè)=不良率、不良數(shù)或損失金額右側(cè)=累計影響度

橫軸:項目

(橫軸不宜長過縱軸,約2:3否則應(yīng)調(diào)整等分)5.將所占的比例用曲線表示6.記下資料及圖的條件項目別以顏色區(qū)別,基準及刻度要相同1.確定數(shù)據(jù)的分類項目結(jié)果分類:不良項目,場所,工站原因分類:材料,機械,設(shè)備,作業(yè)者2.決定數(shù)據(jù)收集期限,搜集資料依期間,發(fā)生順序,項目,次數(shù)記入分析表3.按項目別統(tǒng)計數(shù)據(jù)不良率%=不良數(shù)/總檢查數(shù)×100

影響度%=不良數(shù)/總不良數(shù)×100

A.項目依據(jù)數(shù)據(jù)大小順序排列,不要超過6項；

B.求累計不良率及累計影響度；

C.其他項若太大或太高時必須再檢討；4）案例1:3.柏拉圖：

2011年5月的客戶端18.5inch的不良統(tǒng)計項目數(shù)量百分比累積百分比序號不良名稱1No

Video7430%30%2Line

Defect4824%54%3A/D3916%70%4BLUMiss1910%80%5panelMiss147%87%6PolMiss105%92%7AppMiss83%95%8Flicker62%97%9BrightDot41%98%10其他62%100%

合計228100%100%4）案例2:3.柏拉圖：有一位制造經(jīng)理想把主要的精力放在工作指導和改善活動上，但他整天忙得不可開交，沒有時間去實施他的計劃。為此他下決心對一個月的時間利用作了統(tǒng)計，請幫他分析一下，這位經(jīng)理的主要精力都用在了什么方面？工作內(nèi)容工作指導改善活動生產(chǎn)規(guī)劃催料會議不合格處理其他時數(shù)514085153438919某車間目前正檢查一批產(chǎn)品的質(zhì)量狀況。QC小組決定對問題的類型作研究分析。小組構(gòu)建了以下表格以記錄數(shù)據(jù):X:數(shù)量不符O:破裂C:裂縫#:尺寸不良F:外觀不良以下是數(shù)據(jù)收集結(jié)果:練習3.柏拉圖：4.特性要因圖：1）概念:定義：特性要因圖又叫：石川圖、魚骨圖、因果圖；問題的特性受到一些要因的影響時,將這些要因加以整理,成為有相互關(guān)系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖.由于形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖.(Fish-bone)用途：魚骨圖是一個非定量的工具，它可以幫助我們找出引起問題潛在的根本原因，確認和解釋某項結(jié)果或問題，判斷有關(guān)結(jié)果或問題的原因，確定過程中發(fā)生變化的原因；確定問題(質(zhì)量)特性確認骨架(母線)

原因型:特性在右,母線由左至右劃上粗線代表制程對策型:特性在左,母線由右至左劃上粗線代表對策三.說明各原因的形成及分類原因分類:4M(人、機、材料、方法)1E(環(huán)境)、其他四.原因分析

母線可分出子枝60°,子枝可分出小枝45°五.圈出最重要的原因

以紅圈圈出4～6項重要原因六.記載所根據(jù)的條件及解決問題之原因順序4.特性要因圖：2）制作步驟:原因型-魚頭向右對策型-魚頭向左為什么飯菜不好吃？怎樣使飯菜好吃？3）案例:為何飯不好吃？人材料方法鍋子經(jīng)驗不足女30天已婚男不懂水質(zhì)礦泉井水自來水再來米上期米不對東北米糯米當期時間5：1水米比例不對1：1中火火候不對大火木炭燃料不好蒸汽壓力鍋瓦斯鍋三洋國際電鍋不佳生鍋大同針對餐廳飯不好吃問題，現(xiàn)場練習魚骨圖制作；4.特性要因圖：別名：散點圖、相關(guān)圖功能：分析對應(yīng)變量之間的相關(guān)關(guān)系相關(guān)關(guān)系分類：正相關(guān)、負相關(guān)、不相關(guān)為了掌握兩種特性之間的關(guān)系，應(yīng)用橫縱軸上的兩種數(shù)據(jù)在對應(yīng)的點上表示數(shù)據(jù)所形成的圖形即是散點圖。可通過這種圖形了解兩個變量之間的關(guān)系的整體輪廓；通過對應(yīng)的兩種數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)，掌握相應(yīng)數(shù)據(jù)見有無相互關(guān)系，在有相互關(guān)系時，為了將某些特性值方于規(guī)格范圍內(nèi)調(diào)查以何值來調(diào)整要因時使用此圖5.散布圖：制作方法NO.順序內(nèi)容124記錄數(shù)據(jù)的時間、記錄者、目的的項目3作成數(shù)據(jù)表格收集30對以上數(shù)據(jù)做出圖形坐標軸給數(shù)據(jù)打點，數(shù)據(jù)重合時用表示加磺時間（X）與橡膠延伸率（Y）加磺時間（X）與橡膠延伸率（Y）樣品序號延伸率（%）（℃）707580908070反映溫度。。。。。。。。。。。。。5.散布圖：

散點圖觀察方法（簡易判斷法）區(qū)分點的分布狀態(tài)備注（a）當X增加Y也有增加的趨勢,

這就是正相關(guān)（b）當X增加,但Y有明顯減少的傾向.

這叫負相關(guān)

對X快速管理可以管理Y（c）當X增加Y也增加,但增加的趨勢不明顯.這就是正弱相關(guān)（d）當X增加而Y出現(xiàn)減少的趨勢,

但趨勢不明顯,這叫負弱相關(guān)有必要找出除X以外的要因進行管理正相關(guān).正弱相關(guān)不相關(guān)負弱相關(guān).負相關(guān).XY。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。XY。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。（e）當X與Y沒有任何關(guān)系,這叫不相關(guān).

找出非X要因進行管理（a）（b）XY。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。XY。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。（c）（d）Y.....................................................相關(guān)性判斷5.散布圖：注意事項散點圖觀察注意事項1.有無異常點？

一般出現(xiàn)這種情況有測定的錯誤或作業(yè)條件的變更原因或混入不良品等2.是否需要分層？

從整體看時不相關(guān),可分層后有可能相關(guān).反過來分類看時不相關(guān),整體看時又相關(guān).所以畫散點圖時,最好把點分成幾種樣子或幾種顏色.3.是否偽關(guān)聯(lián)？

從技術(shù)上認為是不相關(guān),可從散點圖時，間或出現(xiàn)有相關(guān)的狀態(tài)5.散布圖：用于分析和掌握數(shù)據(jù)的分布狀況，以便推斷特性總體分布狀態(tài)的一種統(tǒng)計方法。術(shù)語：組：直方圖的每一個柱子叫做組組距：顯示柱子的寬度邊界值:柱子與柱子接觸處的數(shù)值.一個組有2個與兩側(cè)接觸的邊界值中心值:每個組的中心值頻數(shù):從屬于每個階的數(shù)值的個數(shù)6.直方圖：1）概念:6.直方圖：一.搜集數(shù)據(jù)并記錄于紙上二.找出最大值(L)及最小值(S),并計算全距(R=L-S)三.定組數(shù):K=1+3.231gn(n=樣本數(shù))，分組可參照下表:四.定組距:H=R/K五.決定各組之上下組界最小一組下組界=最小值－(測定值最小位數(shù)/2)

最小一組上組界=最小一組下組界+組距

第二組下組界=最小一組上組界

第二組上組界=第二組下組界+組距依此類推六.計算組中點,各組組中點=(各組上組界+下組界)/2；七.作次數(shù)分配表(可以采點檢符號)；八.劃上下線制作直方圖(橫軸為組距,縱軸為計量數(shù)據(jù))；2）制作步驟:6.直方圖：確定基本內(nèi)容：N=50組數(shù)：K=7（參考經(jīng)驗數(shù)值）最大值L=320最小值S=302全距R=320-302=18計算組距HH=R/K18÷7=2.5取H為3（為測定值最小單位的整數(shù)倍）例：某罐頭廠生產(chǎn)罐頭，罐頭容量規(guī)格為310±8g，今抽驗50罐數(shù)據(jù)如下：6.直方圖：第一組下限值=S-測定值最小位數(shù)/2=302-0.5=301.5

第一組上限值=第一組下限值+組距計算各組中心值=（上組界+下組界）/2作次數(shù)分配表恰好落在區(qū)間邊界上的觀測值將歸入右側(cè)區(qū)間（如果是最后一個區(qū)間，則歸入左側(cè)區(qū)間）。6.直方圖：作直方圖Minitab中2015105SL=130Sμ=160120.5124.5128.5132.5136.5140.5144.5148.5過程波動小過程波動大與要求相比偏高與要求相比偏低正常規(guī)范3）直方圖示例

6.直方圖：6.直方圖：直方圖的形態(tài)與觀察方法6.直方圖：6.直方圖：直方圖的作用1）數(shù)據(jù)多時可以很容易的知道數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)，并可通過圖形了解分布的形狀2）可以知道數(shù)據(jù)以什么值為中心，以及數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)3）可以調(diào)查分布的統(tǒng)計狀態(tài)如何直方圖的用途1）解析工程找出改善點2）依據(jù)工程與標準的比較掌握工程能力3）以時間進行記錄并對工程進行管理4）收集大量的數(shù)據(jù)并做報告7.控制圖：100%檢查能否保證在顧客方不發(fā)生不良？100%檢查,重新100%檢查,再一次100%檢查能否保證在顧客方不發(fā)生不良？檢查為主的品質(zhì)管理能否減少顧客不滿和不良率而達到目標？Input工藝Output產(chǎn)品檢查/測定比較/評價判斷調(diào)查/分析處理/措施是否處于管理狀態(tài)什么是SPC？SPC(StatisticalProcessControl)

統(tǒng)計過程控制（統(tǒng)計工程管理）為了貫徹預防原則，應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)對過程中的各個階段進行評估和監(jiān)察，從而保證產(chǎn)品與服務(wù)滿足要求的均勻性。7.控制圖：控制圖是SPC的輸出控制圖中有：中心線（CL，CentralLine）上控制限（UCL，UpperControlLimit）下控制限（LCL，LowerControlLimit）并有按時間抽取的樣本統(tǒng)計量數(shù)值的描點序列●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●中心線

CL管理下限

LCL管理上限

UCL平均值±3σInControlStateUCLLCL偶然原因變異異常原因變異異常原因變異CL=CLUCL=CL+3σLCL=CL-3σ7.控制圖：一.

數(shù)據(jù):

根據(jù)測量所得到的數(shù)據(jù)和資料等事實;

數(shù)據(jù)=事實二.數(shù)據(jù)分類:

1.定性數(shù)據(jù):以人的感覺判斷出來的數(shù)據(jù),例如:水果的香甜、穿衣指數(shù)、酒的香醇等；

2.定量數(shù)據(jù):

A

計量值:可以量測得到的數(shù)據(jù)，如長度、時間、重量等

B

計數(shù)值:使用點數(shù)計算而得到的數(shù)據(jù)，如缺點數(shù)、良品數(shù)、人數(shù)等三.運用數(shù)據(jù)注意事項:

1.

收集正確可用的數(shù)據(jù)，避免個人主觀的判斷;

2.

問題發(fā)生描述要有數(shù)據(jù)作為依據(jù)；

3.

數(shù)據(jù)的整理與運用，問題點改善前后描述一致；基本概念7.控制圖：數(shù)據(jù)類型1234564321離散型形態(tài)連續(xù)型形態(tài)計量型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)(Data)計數(shù)型數(shù)據(jù)

量的測定值的連續(xù)性形態(tài)

使用測定工具(重量計,溫度計等)

溫度,長度,重量,液壓,物性值等

做質(zhì)的判斷，表示個數(shù)值的非連續(xù)性

(離散性)形態(tài)

檢查(Yes/No,合格/

不合格等)

良品數(shù),不良品數(shù),缺陷數(shù),錯誤數(shù)等7.控制圖：“n”=10~25控制圖的選定資料性質(zhì)不良數(shù)或缺陷數(shù)單位大小是否一定“n”是否一定樣本大小n≧2中心值是平均值還是中位值“n”是否較大“u”圖“c”圖“np”圖“p”圖X-Rm圖X-R圖X-R圖X-s圖計數(shù)值計量值“n”=1n≧2中位數(shù)平均值“n”=2~5缺陷數(shù)不良數(shù)不一定一定一定不一定常規(guī)控制圖的選擇7.控制圖：~兩類控制圖—計量型類別名稱符號特點適用場合中心線控制界限線計量值控制圖平均值—極差控制圖X—RX—R~X—RM中位數(shù)—極差控制圖單值—移動差控制圖平均值—標準偏差控制圖X—S最常用，判斷工序是否正常的效果好，但計算工作量大適用于產(chǎn)品批量較大的工序=RX－X~－R－XRM－－XS－－－計算簡便，但效果較差適用于產(chǎn)品批量較大的工序簡便省事，及時判斷工序狀態(tài)。但不易發(fā)現(xiàn)分布中心的變化因各種原因每次只能收集一個數(shù)據(jù)或希望盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常因素D4R－X~－X+2.659RM－－=X+A2R－D3R－UCL==X-A2R－LCL=UCL=LCL=UCL=LCL=UCL=LCL=UCL=LCL=UCL=3.267LCL不考慮UCL=LCL=UCL=LCL=X~－+M3A2－R-M3A2－RD4R－－D3RRM－X+2.659RM－－=X+3S－=X-3S－正態(tài)分布7.控制圖：一張圖可同時控制均值和方差，計算簡單，使用方便N>=10類別名稱符號特點適用場合中心線控制界限線記數(shù)值控制圖不合格品數(shù)控制圖缺陷數(shù)控制圖單位缺陷數(shù)控制圖較常用，計算簡便操作工人易于理解樣本容量相等PN－計算量大，控制線凹凸不平簡便省事，及時判斷工序狀態(tài)。但不易發(fā)現(xiàn)分布中心的變化UCL=LCL=不合格品率控制圖PNPCU樣本容量不等計算量大，控制線凹凸不平樣本容量相等樣本容量不等P+3－PN（1-P）－P-3PN（1-P）－－P－U－C－UCL=LCL=P+3－P（1-P）－P-3P（1-P）－－NNUCL=LCL=U+3－U－U-3－NU－NUCL=LCL=C+3－C－C-3－C－二項分布泊松分布－－－－兩類控制圖—計數(shù)型7.控制圖：7.控制圖：Xbar-R管控圖7.控制圖：Xbar-S管控圖7.控制圖：X-MR管控圖7.控制圖：C管控圖7.控制圖：目前針對計量型數(shù)據(jù)國際通用的判異準則有以下八種一點落在A區(qū)以外；連續(xù)9點落在中心線的同側(cè)；連續(xù)6點遞增或遞減；連續(xù)14點中相鄰點上下交替；連續(xù)3點中有2點落在中心線同側(cè)的B區(qū)以外；連續(xù)5點中有4點落在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外；連續(xù)15點在C區(qū)中心線上下；連續(xù)8點在中心線兩側(cè)而無一點在Ｃ區(qū)。7.控制圖：1.一點落在A區(qū)以外；UCLCLLCL1233212.連續(xù)9點落在中心線的同側(cè)；UCLCLLCL123321UCLCL123213.連續(xù)6點遞增或遞減；4.連續(xù)14點中相鄰點上下交替；UCLCL123217.控制圖：5.連續(xù)3點中有2點落在中心線同側(cè)的B區(qū)以外；6.連續(xù)5點中有4點落在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外UCLCLLCL1233217.連續(xù)15點，在C區(qū)中心線上下UCLCLLCL1233218.連續(xù)8點在中心線兩側(cè)而無一點在Ｃ區(qū)UCLCLLCL123321UCLCLLCL1233217.控制圖：查出原因；采取措施；保證消除；不再出現(xiàn)；納入標準。異常處理20字方針BOEHF目前使用的判異規(guī)則：OOS:outofSpec;超出規(guī)格界限的報警;OOC:outofcontrollimit;超出控制界限的報警;Run:連續(xù)9點出現(xiàn)在中心線一側(cè)；Trend:6點連續(xù)上升或連續(xù)下降的狀態(tài)；發(fā)現(xiàn)異常怎么辦？7.控制圖：7.控制圖：普通原因：是指過程在受控的狀態(tài)下，出現(xiàn)的具有穩(wěn)定的且可重復的分布過程的變差的原因。普通原因表現(xiàn)為一個穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因。只有過程變差的普通原因存在且不改變時，過程的輸出才可以預測。特殊原因：（通常也叫可查明原因）是指造成不是始終作用于過程的變差的原因，即當它們出現(xiàn)時將造成（整個）過程的分布改變。只用特殊原因被查出且采取措施,否則它們將繼續(xù)不可預測的影響過程的輸出。特殊原因分類人：班次變化，新人上崗等；機：設(shè)備周期性波動，設(shè)備老化，recipe設(shè)定錯誤等；料：材料變更