統(tǒng)計學(xué)各章選擇題有答案

二手數(shù)據(jù)的特點是（）A采集數(shù)據(jù)的成本低，但搜集比較困難B采集數(shù)據(jù)的成本低，搜集比較容易C數(shù)據(jù)缺乏可靠性D不適合自己研究的需要從含有N個元素的總體中，抽取n個元素作為樣本，使得總體中的每個元素都有相同的機會被抽中，這樣的抽樣方式稱為（）A簡單隨機抽樣 B分層抽樣C系統(tǒng)抽樣 D整群抽樣3，從總體中抽取一個元素后，把這個元素放回到總體中再抽取第二個元素，直到抽取n個元素為止，這樣的抽樣方法稱為（）A重復(fù)抽樣 B不重復(fù)抽樣C分層抽樣 D整群抽樣4，一個元素被抽中后不再放回總體，然后再從所剩下的元素中抽取第二個元素，直到抽取n個元素為止，這樣的抽樣方法稱為（）A重復(fù)抽樣BA重復(fù)抽樣C分層抽樣 D整群抽樣在抽取之前先將總體的元素劃分為若干類，然后從各個類中抽取一定量的元素組成一個樣本，這樣的抽樣方式稱為（）A簡單隨機抽樣 B分層抽樣C系統(tǒng)抽樣 D整群抽樣先將總體各個元素按某種順序排列，并按某種規(guī)則確定一個隨機起點，然后，每隔一定的間隔抽取一個元素，直至抽取n個元素形成一個樣本。這樣的抽樣方式稱為（）A簡單隨機抽樣 B分層抽樣C系統(tǒng)抽樣 D整群抽樣先將總體劃分成若干群，然后以群作為抽樣單位從中抽取部分群，再對抽中的各個群中所包含的的所有元素進行觀察，這樣的抽樣方式稱為（）A簡單隨機抽樣 B分層抽樣C系統(tǒng)抽樣 D整群抽樣為了調(diào)查某校學(xué)生的購書費用支出，從為生中抽取60名學(xué)生調(diào)查，從女生中抽取40名學(xué)生調(diào)查，這種調(diào)查方法是（）A簡單隨機抽樣 B整群抽樣C系統(tǒng)抽樣 D分層抽樣為了調(diào)查某校學(xué)生的購書費用支出，從全校中抽取4個班級調(diào)查，這種調(diào)查方法是（）A簡單隨機抽樣 B系統(tǒng)抽樣C分層抽樣 D整群抽樣10，為了調(diào)查某校學(xué)生的購書費用支出，將全校學(xué)生的名單按拼音順序排列后，每隔50名學(xué)生抽取一名學(xué)生進行調(diào)查，這種調(diào)查方法（）A簡單隨機抽樣 B整群抽樣C系統(tǒng)抽樣 D分層抽樣11，為了調(diào)查女性對某種品牌化妝品的購買意愿，調(diào)查者在街頭隨意攔截部分女性進行調(diào)查。這種調(diào)查方式是（）A簡單隨機抽樣 B分層抽樣C方便抽樣 D自愿抽樣12，研究人員根據(jù)研究對象的了解有目的選擇一些單位作為樣本，這種調(diào)查方式是（）B分層抽樣AB分層抽樣C方便抽樣DC方便抽樣13,下面的哪種調(diào)查方式樣本不是隨機選取的（）A分層抽樣 B系統(tǒng)抽樣C整群抽樣 D判斷抽樣14，下面的哪種抽樣調(diào)查的結(jié)果不能用于對總體有關(guān)參數(shù)進行估計（）A分層抽樣 B系統(tǒng)抽樣C整群抽樣 D判斷抽樣15，調(diào)查時首先選擇一組調(diào)查單位，對其實實施調(diào)查之后，再請他們提供另一些屬于研究總體的調(diào)查對象，調(diào)查人員根據(jù)所提供的線索，進行此后的調(diào)查，這樣的調(diào)查方式稱為（）A系統(tǒng)抽樣 B整群抽樣C滾雪球抽樣 D判斷抽樣16，如果要搜集某一特定群體的有關(guān)資料，適宜采用的調(diào)查方式是（）A系統(tǒng)抽樣 B整群抽樣C滾雪球抽樣 D判斷抽樣17，下面的哪種抽樣方式不屬于概率抽樣（）C分層抽樣 D滾雪球抽樣18,先將總體中的所有單位按一定的標志（變量）分為若干類，然后在每類中采

用方便抽樣或判斷抽樣的方式選取樣本單位。這種抽樣方式稱為（）A分類抽樣B配額抽樣C系統(tǒng)抽樣D整群抽樣19，與概率抽樣相比，非概率抽樣的缺點（）A樣本統(tǒng)計量的分布是確定的B無法使用樣本的結(jié)果對總體相應(yīng)的參數(shù)進行推斷C調(diào)查的成本比較高D不適合于探索性的研究20， 一家公司的人力資源部主管需要研究公司雇員的飲食習(xí)慣，改善公司餐廳的現(xiàn)狀。他將問卷發(fā)給就餐者，填后在收上來。他的收集數(shù)據(jù)的方法屬于（）A自填式問卷調(diào)查B面訪式問卷調(diào)查C實驗調(diào)查D觀察式調(diào)查21，為了估計某城市愿意乘坐公交車上下班的人數(shù)的比例，在收集數(shù)據(jù)時最有可能采用的數(shù)據(jù)搜集方法是（）A普查BA普查C隨機抽樣 D實驗22,某機構(gòu)十分關(guān)心小學(xué)生每周看電視的時間，該機構(gòu)隨機抽樣300名小學(xué)生家長對他們的孩子每周看電視的時間進行了估計，結(jié)果表明，這些小學(xué)生每周看電視的平均時間為15小時，標準差為5小時，該機構(gòu)搜集數(shù)據(jù)的方式是（）A概率抽樣調(diào)查 B觀察調(diào)查C實驗調(diào)查 D公開發(fā)表的資料23，如果一個樣本因人故意操縱而出現(xiàn)偏差，這種誤差屬于（）A抽樣誤差 B非抽樣誤差C設(shè)計誤差 D實驗誤差24， 為了了解居民對小區(qū)物業(yè)服務(wù)的意見和看法，管理人員隨機抽取了50名居民，上門通過問卷進行調(diào)查，這種數(shù)據(jù)的收集方法稱為（）A面訪式問卷調(diào)查 B實驗調(diào)查C觀察式調(diào)查 D自填式問卷調(diào)查25，指出下面的陳述中哪一個是錯誤的（）抽樣誤差是可以控制的，但不可以避免，只存在概率抽樣中；非抽樣誤差可以避免，存在于概率和非概率抽樣，全面調(diào)查中也有。A抽樣誤差只存在于概率抽樣中B非抽樣誤差只存在于非概率抽樣中C無論是概率抽樣還是非概率抽樣都存在非抽樣誤差D在全面調(diào)查中也存在非抽樣誤差26,指出下面的誤差哪一個屬于抽樣誤差（）A隨機誤差B抽樣框誤差C回答誤差D無回答誤差27，某居民小區(qū)為了了解住戶對物業(yè)的看法，準備采取抽樣調(diào)查方式搜集數(shù)據(jù)，物業(yè)管理部門利用最初的居民登記名單進行抽樣，但現(xiàn)在的小區(qū)中，原有的一些居民戶已經(jīng)搬走，同時有些是新入住的居民戶，這種調(diào)查產(chǎn)生的誤差屬于（）A隨機誤差 B抽樣框誤差C回答誤差 D無回答誤差28，某居民小區(qū)為了了解住戶對物業(yè)的看法，準備采取抽樣調(diào)查方式搜集數(shù)據(jù)，物業(yè)管理部門利用居民戶登記名單進行抽樣，但現(xiàn)在的小區(qū)中，原有的一些居民戶已經(jīng)搬走而沒有回答問題，這樣調(diào)查產(chǎn)生的誤差屬于（）A隨機誤差 B抽樣框誤差C回答誤差 D無回答誤差29,某居民小區(qū)的物業(yè)管理者懷疑有些居民戶有偷電行為，為了了解住戶的每月用電情況，采取抽樣調(diào)查方式對部分居民戶進行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)有些居民戶有虛報或瞞報情況，這種調(diào)查方式產(chǎn)生的誤差屬于（）A有意識誤差 B抽樣框誤差C回答誤差 D無回答誤差30，某居民小區(qū)的物業(yè)管理者懷疑有些居民戶有偷電行為，為了了解住戶的每月用電情況，采取抽樣調(diào)查方式對部分居民戶進行調(diào)查，調(diào)查員在登記電表數(shù)時有抄錯的數(shù)據(jù)，這種調(diào)查產(chǎn)生的誤差屬于（）A有意識誤差 B抽樣框誤差C調(diào)查員誤差 D無回答誤差31， 指出下面的陳述哪一個是錯誤的（）A抽樣誤差是可以避免的B非抽樣誤差是可以避免的C抽樣誤差是不可以避免的D抽樣誤差是可以控制的數(shù)據(jù)的圖表展示對職工家庭的生活水平狀況進行分組研究，正確地選擇分組標志應(yīng)當(dāng)（）職工月工資總額的多少職工人均月收入額的多少職工家庭成員平均月收入額的多少職工的人均月崗位津貼及獎金的多少下列分組中，哪個是按品質(zhì)標志分組的（）企業(yè)按年產(chǎn)量能力分組 B.產(chǎn)品按品種分組C.家庭按收入水平分組 D.人口按年齡分組簡單分組和復(fù)合分組的區(qū)別在于（）選擇分組標志的性質(zhì)不同 B.組數(shù)的多少不同C.選擇分組標志的多少不同 D?總體的復(fù)雜程度不同某連續(xù)變量數(shù)列，其末組為500以上。又如其鄰近組的組中值為480,則末組的組中值為（）A.510B.520C.530D.540某小區(qū)居民人均收入最高為5500元，最低為2500元，據(jù)此分為6組，形成等距數(shù)列，其組距應(yīng)為（）500 B.600 C.550 D.650某年收入變量數(shù)列，其分組依次為10萬元以下，10?20萬元，20?30萬元，30萬元以上，則有（）A.10萬元應(yīng)歸入第一組 B.20萬元應(yīng)歸入第二組C.20萬元應(yīng)歸入第三組 D.30萬元應(yīng)歸入第三組次數(shù)分布中，靠近中間的變量值分布的次數(shù)少，靠近兩端的變量值的次數(shù)多，這種分布類型是（）A.鐘形分布 B.U型分布 C.J型分布 D.洛侖茲分布對總體按照一個標志進行分組后形成的統(tǒng)計表稱為（）A.簡單表 B.簡單分組表 C.復(fù)合分組表 D.整理表如果要研究第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重情況，應(yīng)用下面那個統(tǒng)計圖最合適？（）A.餅圖 B.直方圖 C.連線圖 D.散點圖如果要研究學(xué)生的考試成績分布規(guī)律，那一個統(tǒng)計圖最合適？（）A.餅圖 B.直方圖 C.連線圖 D.散點圖變量數(shù)列中各組頻率的總和應(yīng)該（）A.小于1B.等于1C.大于1D.不等于1集中趨勢下面敘述中正確的是（）A、 如果計算每個數(shù)據(jù)與均值的離差，則這些離差的和總是等于0B、 中位數(shù)總是大于均值C、 中位數(shù)總是小于均值D、 均值等于中位數(shù)某班30名學(xué)生的平均成績是75分，其中20名男生的平均成績是70分，那么該班女生的平均成績是（）A、80B、85C、95D、無法計算某班的經(jīng)濟學(xué)成績?nèi)缦拢?3，55,56，59,60，67,69,73,75,76，76，78,79,80,81,82,83,83,83,84,86,87,88,88,89,90,90,95,97.該班經(jīng)濟學(xué)成績的眾數(shù)是（）。A.80 B.90 C.83 D.93在數(shù)據(jù)的集中趨勢測度中，不受極端值影響的測度是（）A、眾數(shù)B、幾何平均值C、調(diào)和平均值 D、算術(shù)平均值某工業(yè)企業(yè)的某種產(chǎn)品成本，第一季度是連續(xù)下降的。1月份產(chǎn)量750件，單位成本20元；2月份產(chǎn)量1000件，單位成本18元；3月分產(chǎn)量1500件，單位成本15元。則第一季度的平均單位成本（）6.A.B.C.D.—=17-67（元）320x18x15=17.54（元）206.A.B.C.D.—=17-67（元）320x18x15=17.54（元）20x750+18x1000+15x1500=（元）750+1000+1500750+1000+150075010001500=. + + 20 18 15（元）某居民在銀行存款，第一年利率為1%,第二年年利率為2%，若按復(fù)利計算，則存款2年的平均利率為（）A.1%+2% 1彌 =1.5%2B.]1]=1.33%+_1%2%C.（1+1%）（1+2%）-1=1.49%D.2%7.現(xiàn)有一數(shù)列：3,9,27,81,243,729,2187,反映其平均水平最好用（）7.算術(shù)平均數(shù) B.調(diào)和平均數(shù) C.幾何平均數(shù) D.中位數(shù)離散趨勢和偏度峰度在離散程度的測度中，最容易受極端值影響的是（）A、極差B、四分位數(shù) C、標準差 。、方差標準差系數(shù)為0.4,均值為20,則標準差為（）A、80B、0.02 C、4 D、8比較兩組數(shù)據(jù)的離散程度時，不能直接比較他們的方差，因為兩組數(shù)據(jù)的（）A、標準差不同 B、方差不同C、數(shù)據(jù)個數(shù)不同 D、計量單位不同兩組數(shù)據(jù)的均值不等，但標準差相等，則（）A、均值小，差異程度大 B、均值大，差異程度大C、兩組數(shù)據(jù)差異程度相等 D、無法確定一項關(guān)于大學(xué)生體重的調(diào)查顯示，男生的平均體重是62公斤，標準差為2公斤；女生的平均體重是52公斤，標準差是2公斤。據(jù)此數(shù)據(jù)可以判斷（九A.男生體重差異較大 B.女生體重差異較大C.男生和女生體重差異相同 D.無法確定兩個總體的平均數(shù)相等，則（）兩個總體的平均數(shù)代表性相同標準差大的平均數(shù)代表性大標準差系數(shù)大的平均數(shù)代表性大標準差小的平均數(shù)代表性大變量值與其平均值的離差除以標準差后的值稱為（）A、標準分數(shù)B、離散系數(shù) 成方差D、標準差如果一個數(shù)據(jù)的標準分數(shù)是-2，表明該數(shù)據(jù)（）A、比平均值高出2個標準差 B、比平均值低出2個標準差C、對于2倍的平均數(shù) D、對于2倍的標準差經(jīng)驗法則表明，當(dāng)一組數(shù)據(jù)對稱分布時，在平均數(shù)加減2個標準差的范圍內(nèi)大約有（）A、68%的數(shù)據(jù) B、95%的數(shù)據(jù)C、99%的數(shù)據(jù) D、100%的數(shù)據(jù)離散系數(shù)的主要用途（）A、 反映一組數(shù)據(jù)的離散程度B、 反映一組數(shù)據(jù)的平均水平C、 比較多組數(shù)據(jù)的離散程度D、比較多組數(shù)據(jù)的平均水平偏度系數(shù)測度了數(shù)據(jù)分布的非對稱程度。如果一組數(shù)據(jù)的分布是對稱的，則偏態(tài)系數(shù)（）入、等于0B、等于1成大于0D、大于1峰度通常是與標準正態(tài)分布比較而言的。如果一組數(shù)據(jù)服從標準正態(tài)分布，則峰度系數(shù)是（）A、等于0B、小于0C、大于0。、等于1對于右偏分布（大于0），平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)之間的關(guān)系是（）A、平均數(shù)>中位數(shù)〉眾數(shù)B、中位數(shù)〉平均數(shù)>眾數(shù)C、眾數(shù)〉中位數(shù)〉平均數(shù)D、眾數(shù)〉平均數(shù)〉中位數(shù)各變量值與其平均數(shù)離差平方的平均數(shù)稱為（）A、極差B、平均差C、標準差 。、方差如果一個數(shù)據(jù)的標準分數(shù)是3.表明該數(shù)據(jù)（）A、 比平均數(shù)高出3個標準差B、 比平均數(shù)低3個標準差C、 等于3倍的平均數(shù)。、等于3倍的標準差對于左偏分布（小于0）,有下面關(guān)系是（）A、平均數(shù)＞中位數(shù)〉眾數(shù)B、中位數(shù)〉平均數(shù)〉眾數(shù)C、眾數(shù)〉中位數(shù)〉平均數(shù) D、眾數(shù)〉平均數(shù)〉中位數(shù)測度離散程度的相對統(tǒng)計量是（）A、極差B、四分位差 C、標準差 D、離散系數(shù)下列敘述中正確的是（）A、 如果計算每個數(shù)據(jù)與平均數(shù)的離差，則這些離差的和總是等于0B、 如果考試成績的分布是對稱的，平均數(shù)為75,標準差為12,則考試成績在63?75分之間的比例大約為95%C、 平均數(shù)和中位數(shù)相等D、 中位數(shù)大于平均數(shù)某班學(xué)生的統(tǒng)計學(xué)平均成績是70分，最高分是96分，最低分是62分，根據(jù)這些信息，可以計算的測度離散程度的統(tǒng)計量是（）A、極差B、方差C、標準差D、離散系數(shù)如果某班學(xué)生的考試成績的分布是對稱的，平均成績?yōu)?0分，標準差為10分，則可以判斷成績在60?100分之間的比例大約為（）A、95%B、89%C、68%D、99%如果某班學(xué)生的考試成績的分布是對稱的，平均成績?yōu)?0分，標準差為10分，則可以判斷成績在70?100分之間的比例大約為（）A、95%B、81.5%C、68%D、99%指數(shù)一統(tǒng)計指數(shù)按其反映的對象范圍不同分為（）。A簡單指數(shù)和加權(quán)指數(shù) B綜合指數(shù)和平均指數(shù)C個體指數(shù)和總指數(shù) D數(shù)量指標指數(shù)和質(zhì)量指標指數(shù)2、 總指數(shù)與個體指數(shù)的主要差異是（）A、指標形式不同 B、計算范圍不同C、計算方法不同 D、計算范圍和方法均不同3、 下列現(xiàn)象中具有同度量性質(zhì)的是（）A、不同商品的銷售量 B、不同商品的價格C、不同商品的銷售額 D、不同商品的單位成本4、 在現(xiàn)實經(jīng)濟生活中，拉氏價格指數(shù)一般（）帕氏價格指數(shù)。入、大于B、小于隊等于D、不能確定5、 統(tǒng)計指數(shù)按其指數(shù)化指標的不同分為（）A、簡單指數(shù)和加權(quán)指數(shù) B、個體指數(shù)與總指數(shù)C、質(zhì)量指標指數(shù)與數(shù)量指標指數(shù)D、綜合指數(shù)與平均指數(shù)6、 若用帕式公式編制商品銷售價格指數(shù)，它反映的是（）A、在基期的銷售量結(jié)構(gòu)條件下，有關(guān)商品價格的綜合變動程度B、在計算期的銷售量結(jié)構(gòu)條件下，有關(guān)商品價格的綜合變動程度C、在基期的價格結(jié)構(gòu)條件下，有關(guān)商品銷售量的綜合變動程度D、在計算期的價格結(jié)構(gòu)條件下，有關(guān)商品銷售量的綜合變動程度7、 若要說明在價格上漲的情況下，居民為維持基期消費水平所需增加的開支額，應(yīng)編制的指數(shù)是（）A、拉氏價格指數(shù) B、拉氏數(shù)量指數(shù)C、帕氏價格指數(shù) D、帕氏數(shù)量指數(shù)8、 若要在不破壞各品種產(chǎn)量計劃的前提下，考察單位產(chǎn)品成本計劃的執(zhí)行情況，所應(yīng)采用的指數(shù)公式是（）A、拉氏成本指數(shù) B、拉氏產(chǎn)量指數(shù)C、帕氏成本指數(shù) D、帕氏產(chǎn)量指數(shù)9、 “先綜合，后對比"是編制（）的基本思路A、個體指數(shù) B、加權(quán)綜合指數(shù)C、加權(quán)算術(shù)平均指數(shù) D、加權(quán)調(diào)和平均指數(shù)10、 在計算加權(quán)綜合指數(shù)時，指數(shù)中分子和分母的權(quán)數(shù)必須是（）A、不同時期的B、同一時期的C、基期的D、計算期的11、 下面屬于價格指數(shù)的是（）￡pq ￡pq ￡pq 2pqTOC\o"1-5"\h\z亍11 511 511 501a乙pq b 5q c 乙pq d 乙pqA、01 B、 00 C、10 D、 0012、下面屬于數(shù)量指數(shù)的是（）￡pq ￡pq ￡pqS—1-^ 尸11 尸11 Xpq B ￡pq C ￡pq D Jpq小、 01 B、 00 C、10 D、 ~~」°p°q°指數(shù)二在掌握基期產(chǎn)值和各種產(chǎn)品產(chǎn)量個體指數(shù)資料的條件下，計算產(chǎn)量總指數(shù)一般采用（）。A綜合指數(shù) B可變構(gòu)成指數(shù) C加權(quán)算術(shù)平均數(shù)指數(shù) D加權(quán)調(diào)和平均、s_L5、s數(shù)指數(shù).2、 在計算范圍相互適應(yīng)的條件下，基期加權(quán)的算術(shù)平均數(shù)指數(shù)等于（）A、拉氏指數(shù) B、派式指數(shù)C、理想指數(shù) D、鮑萊指數(shù)3、 在計算范圍相互適應(yīng)的條件下，計算期加權(quán)的調(diào)和平均數(shù)指數(shù)等于（）A、拉氏指數(shù) B、派式指數(shù)C、理想指數(shù) D、鮑萊指數(shù)4、 “先對比，后平均”是編制（）的基本思路A、簡單綜合指數(shù) B、加權(quán)綜合指數(shù)C、加權(quán)平均指數(shù) D、個體指數(shù)

5、用加權(quán)平均指數(shù)法編制質(zhì)量指標總指數(shù)，一般采用的公式是（）A、￡pq01￡ ￡乙pq ￡A、￡pq01M-5^ ￡頊B5qC5qDq11D、00C、 00D、。在掌握基期產(chǎn)值和各種產(chǎn)品產(chǎn)量個體指數(shù)資料的條件下，計算產(chǎn)量總指數(shù)要采用（）。A加權(quán)綜合指數(shù) D可變構(gòu)成指數(shù)C加權(quán)算術(shù)平均數(shù)指數(shù) D加權(quán)調(diào)和平均數(shù)指數(shù).某商店報告期與基期相比，商品銷售額增長6.5%，商品銷售量增長5%，則商品價格（）。A增長13% B增長6.5%C增長1%D不增不減在指數(shù)體系中，總量指數(shù)與各因素指數(shù)之間的數(shù)量關(guān)系是（）。A、 總量指數(shù)等于各因素指數(shù)之和B、 總量指數(shù)等于各因素指數(shù)之差C、 總量指數(shù)等于各因素指數(shù)之積D、 總量指數(shù)等于各因素指數(shù)之商某百貨公司今年同去年相比，所以商品的價格平均提高了10%，銷售量平均下降了10%，則商品銷售額（）A.上升B、下降C、保持不變D、可能上升也可能下降10、 某地區(qū)2005年的零售價格指數(shù)為105%，這說明（）A、 商品銷售量增加了5%B、 商品銷售價格增加了5%C、 由于價格變動使銷售量增加了5%D、 由于銷售量變動使價格增加了5%11、 某商場2012年與2011年相比，商品銷售額增長了16%，銷售量增長了18%，則銷售價格變動的百分比（）A、1.7%B、-1.7%C、3.7%D、-3.7%12、 消費價格指數(shù)反映的是（）A、 城鄉(xiāng)商品零售價格的變動趨勢和程度B、 城鄉(xiāng)居民購買生活消費品價格的變動趨勢和程度C、 城鄉(xiāng)居民購買服務(wù)項目價格的變動趨勢和程度D、 城鄉(xiāng)居民購買生活消費品和服務(wù)項目價格的變動趨勢和程度統(tǒng)計量及其抽樣分布樣本統(tǒng)計量的概率分布被稱為（）A、抽樣分布 B、樣本分布C、總體分布 D、正態(tài)分布總體分布是未知的，如果從該總體中抽取容量為100的樣本，則樣本均值的分布可以用（）近似。A、正態(tài)分布 B、F分布C、均勻分布 。、二項分布智商的得分服從均值為100，標準差為16的正態(tài)分布。從總體中抽取一個容量為n的樣本，樣本均值的標準差2,樣本容量為（）A、16 B、64C、8 D、無法確定某總體容量為n，其標志值的變量服從正態(tài)分布，均值為嘰方差為。2。X為樣本容量為n的簡單隨機樣本的均值（重復(fù)抽樣），則X的分布為（）。,b2 C2 ,b2N-n、N（四,——） N（X,——） N（p, ）A.N（住2）B?nC?nD?nN-1從服從正態(tài)分布的無限總體中抽取容量為4,16,36的樣本，當(dāng)樣本容量增大時，樣本均值的標準差（）A、保持不變 B、無法確定 C、增加D、減小根據(jù)中心極限定理，在處理樣本均值的抽樣分布時，可以忽略的信息是（）A、總體均值 B、總體的分布形狀 C、總體的標準差D、在應(yīng)用中心極限定理時，所有的信息都可以忽略總體的均值為500,標準差為200,從該總體中抽取一個容量為30的樣本，則樣本均值的標準差為（）A、36.51B、30C、200D、91.29從均值為50，標準差為5的無限總體中抽取容量為30的樣本，則抽樣分布樣本均值超過51的概率為（）A、0.0987B、0.9013C、0.3256D、0.1357總體均值為3.1，標準差為0?.8，從該總體中隨機抽取容量為34的樣本，則樣本均值落在2和3.3的概率是（）。A、0.5149B、0.4279C、0.9279D、0.3175從標準差為10的總體抽取容量為50的隨機樣本，如果采用重復(fù)抽樣，則樣本均值的標準差為（）。A、1.21B、2.21C、1.41D、2.41設(shè)X1,X2,…，Xn是從某總體X中抽取的一個樣本，下面哪一個不是統(tǒng)計量（）。AX=1￡xni=1BS2=1￡（X.—X）2i=1

C￡[X-E(X)]2ii=1DS2=上￡(X.—X)2n i=112.根據(jù)中心極限定理可知，當(dāng)樣本容量充分大時,12.根據(jù)中心極限定理可知，當(dāng)樣本容量充分大時,樣本均值的抽樣分布服從正態(tài)分布，其分布的均值為（）13.根據(jù)中心極限定理可知，當(dāng)樣本容量充分大時，13.根據(jù)中心極限定理可知，當(dāng)樣本容量充分大時，樣本均值的抽樣分布服從正態(tài)分布，其分布的方差為（）14,從均值為、方差為（有限）的任意一個總體中抽取大小為n的樣本，則()14,從均值為、方差為（有限）的任意一個總體中抽取大小為n的樣本，則()A當(dāng)n充分大時樣本均值的分布近似服從正態(tài)分布B只有當(dāng)B只有當(dāng)n<30時，樣本均值的分布近似服從正態(tài)分布C樣本均值 氏C樣本均值 氏的分布與n無關(guān)D無論D無論n多大，樣本均值的分布都為非正態(tài)分布從一個均值u=10、標準差5=0.6的總體中隨機選取容量為n=36的樣本。假定該總體并不是很偏的，則該樣本均值小于9.9的近似概率為（）A0.1587B0.1268C0.2735D0.6324假設(shè)總體服從均勻分布，從此總體中抽取容量為36的樣本，則樣本均值的抽樣分布（）A服從非正態(tài)分布 B近似正態(tài)分布C服從均勻分布 D服從X2分布總體均值為50,標準差為8,從此總體中隨機抽取容量為64的樣本，則樣本均值的抽樣分布的均值和標準誤差分別為（）A50,8 B50,1 C50,4 D8,8某大學(xué)的一家快餐店記錄了過去5年每天的營業(yè)額，每天營業(yè)額的均值為2500元，標準差為400元。由于在某些節(jié)日的營業(yè)額偏高所以每日營業(yè)額的分布是右偏的，假設(shè)從這5年中隨機抽取100天，并計算這一100天的平均營業(yè)額，則樣本均值的抽樣分布是（）A正態(tài)分布，均值為250元，標準差為40元B正態(tài)分布，均值為2500元，標準差為40元C右偏，均值為2500元，標準差為400元D正態(tài)分布，均值為2500元，標準差為400元某班學(xué)生的年齡分布是右偏的，均值為22,標準差為4.45.如果采取重復(fù)抽樣的方法從該班抽取容量為100的樣本，則樣本均值的抽樣分布是（）A正態(tài)分布，均值為22，標準差為0.445B分布形狀未知，均值為22，標準差為4.45C正態(tài)分布，均值為22，標準差為4.45D分布形狀未知，均值為22，標準差為0.445在一個飯店門口等待出租車的時間是左偏的，均值為12分鐘，標準差為3分鐘。如果從飯店門口隨機抽取100名顧客并記錄他們等待出租車的時間，則該樣本均值的分布服從（）A正態(tài)分布，均值12分鐘，標準差0.3分鐘B正態(tài)分布，均值12分鐘，標準差3分鐘C左偏分布，均值12分鐘，標準差3分鐘D左偏分布，均值12分鐘，標準差0.3分鐘某廠家生產(chǎn)的燈泡壽命的均值為60小時，標準差為4小時。如果從中隨機抽取30只燈泡進行檢測，則樣本均值（）

A抽樣分布的標準差為4小時B抽樣分布近似等同于總體分布C抽樣分布的中位數(shù)為60小時D抽樣分布近似等同于正態(tài)分布，均值為60小時假設(shè)某學(xué)校學(xué)生的年齡分布是右偏的，均值為23歲，標準差為3歲，如果隨機抽取100名學(xué)生，下列關(guān)于樣本均值抽樣分布描述不正確的是（）A抽樣分布的標準差等于0.3B抽樣分布近似服從正態(tài)分布C抽樣分布的均值近似為23D抽樣分布為非正態(tài)分布從均值為200、標準差為50的總體中抽取容量為100的簡單隨機樣本，樣本均值的期望值是（）A150B200C100D250從均值為200、標準差為50的總體中抽取容量為100的簡單隨機樣本，樣本均值的標準差是（）A50A50B10C5D15參數(shù)估計1、 以樣本均值為估計量對總體均值進行區(qū)間估計，且總體方差已知，則如下說法正確的是（）A、 95%的置信區(qū)間比90%的置信區(qū)間寬B、 樣本容量較小的置信區(qū)間較小C、 相同置信水平下，樣本量大的區(qū)間較大D、 樣本均值越小，區(qū)間越大2、 估計量是指（）A、 用來估計總體參數(shù)的統(tǒng)計量的名稱B、 用來估計總體參數(shù)的統(tǒng)計量的具體數(shù)值C、 總體參數(shù)的名稱D、 總體參數(shù)的具體數(shù)值3、 點估計的缺點（）A、 不能給出總體參數(shù)的準確估計B、 不能給出總體參數(shù)的有效估計C、不能給出點估計值與總體參數(shù)真實值接近程度的度量D、不能給出總體參數(shù)的準確區(qū)間4、 90%的置信區(qū)間是指（）。總體參數(shù)落在一個特定的樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為90%。在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個區(qū)間中，包含總體參數(shù)的區(qū)間比率為90%?？傮w參數(shù)落在一個特定的樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為10%。在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個區(qū)間中，包含總體參數(shù)的區(qū)間比率為10%。5、 根據(jù)一個具體的樣本求出的總體均值95%的置信區(qū)間（）A、以95%的概率包含總體均值B、以5%的概率包含總體參數(shù)C、一定包含總體均值 D、要么包含總體均值，要么不包含6、 根據(jù)某班學(xué)生考試成績的一個樣本，用95%的置信水平構(gòu)造的該班學(xué)生平均考試分數(shù)的置信區(qū)間為75?85分。全班學(xué)生的平均分數(shù)（）A、 有95%的可能性在這個區(qū)間內(nèi)B、 肯定在這個區(qū)間內(nèi)C、 有5%的可能性早這個區(qū)間內(nèi)D、可能在這個區(qū)間內(nèi)，也可能不在這個區(qū)間內(nèi)7、 總體參數(shù)的置信區(qū)間是由樣本統(tǒng)計量的點估計值加減（）而得到的。A、 樣本統(tǒng)計量的抽樣標準差 B、總體標準差C、邊際誤差 。、置信水平的臨界值8、 在樣本容量一定的時候，置信區(qū)間的寬度（）^隨著置信系數(shù)的增大而減小B、 隨著置信系數(shù)的增大而增大C、 與置信系數(shù)大小無關(guān)D、 與置信系數(shù)的平方成反比9、 當(dāng)置信水平一定時，置信區(qū)間的寬度（）A、 隨個樣本容量的增大而減小B、 隨個樣本容量的增大而增大C、 與樣本容量的大小無關(guān)D、 與樣本容量大小的平方根成正比10、 當(dāng)正態(tài)總體的方差已知時，估計總體均值的置信區(qū)間使用的分布是（）A、正態(tài)分布 B、七分布C、卡方分布D、F分布11、下面說法正確的是（）A、 一個大樣本給出的估計量比一個小樣本給出的估計量更接近總體參數(shù)B、 一個小樣本給出的估計量比一個大樣本給出的估計量更接近總體參數(shù)C、 一個大樣本給出的總體參數(shù)的估計區(qū)間一定包含總體參數(shù)D、 一個小樣本給出的總體參數(shù)的估計區(qū)間一定包含總體參數(shù)假設(shè)檢驗1，某廠生產(chǎn)的化纖纖度服從正態(tài)分布，纖維的纖度的標準均值為1.04。某天側(cè)得25根纖維的纖度的均值7=1.39，檢驗與原來設(shè)計的標準均值相比是否有所變化，要求的顯著性水平為「二0.05，則下列正確的假設(shè)形式是（）AH：:=1.04^.：=1.04 BH：：“￡1.04，H］：…二，1.04C土： 1.04，土：『三1.04 DH-：>1.04，.：<1.04一項新的減肥計劃聲稱：在計劃實施的第一周內(nèi)，參加者的體重平均至少可以減輕8磅。為了檢驗這個結(jié)論，抽查人員抽取40位參加該項計劃的樣本，結(jié)果顯示：樣本的體重平均至少減少7磅，標準差為3.2磅，則其原假設(shè)和備擇假設(shè)是（）A H：：…三5， 土： 一：：8 B 土：『立 5， 土：『匚8C H：：『三，土： 一=7 D H：：『王？， 土：一二7在假設(shè)檢驗中，不拒絕原假設(shè)意味著（）

A原假設(shè)肯定是正確的A原假設(shè)肯定是正確的B原假設(shè)肯定是錯誤的C沒有證據(jù)證明原假設(shè)是正確的 D沒有證據(jù)證明原假設(shè)是錯誤的在假設(shè)檢驗中，原假設(shè)和備擇假設(shè)（）A都有可能成立 B都有可能不成立C只有一個成立而且必有一個成立 D原假設(shè)一定成立，備擇假設(shè)不一定成立在假設(shè)檢驗中，第一類錯誤是指（）A當(dāng)原假設(shè)正確時拒絕原假設(shè)B當(dāng)原假設(shè)錯誤時拒絕原假設(shè)C當(dāng)備擇假設(shè)正確時拒絕備擇假設(shè)D當(dāng)備擇假設(shè)不正確時未拒絕備擇假設(shè)在假設(shè)檢驗中，第二類錯誤是指（）A當(dāng)原假設(shè)正確時拒絕原假設(shè)B當(dāng)原假設(shè)錯誤時沒有拒絕原假設(shè)C當(dāng)備擇假設(shè)正確時未拒絕備擇假設(shè)D當(dāng)備擇假設(shè)不正確時拒絕備擇假設(shè)指出下列假設(shè)檢驗?zāi)囊粋€屬于雙側(cè)檢驗（）指出下列假設(shè)檢驗形式的寫法哪一個是錯誤的（）：:；二對于給定的顯著性水平「.，根據(jù)P值拒絕原假設(shè)的準則是（）AP二二 BP匚上CP：：：「. DP==:10，總體標準差未知時，在大樣本情況下，檢驗總體均值所使用的統(tǒng)計量是（）11，在正態(tài)總體小樣本情況下，當(dāng)總體方差未知時，檢驗總體均值所使用的統(tǒng)計量是（）

在正態(tài)總體小樣本情況下，當(dāng)總體方差已知時，檢驗總體均值所使用的統(tǒng)計量是（）A八二a/rtBZ=1^0bvnc[=MD2-sr一種零件的標準長度5cm，要檢驗?zāi)程焐a(chǎn)的零件是否符合標準要求，建立的原假設(shè)和備擇假設(shè)應(yīng)為（）AH：：=，=5AH：：=，=5BH—5，j.=5CH：： *H.—5DH：：.CH：： *H.—5DH：：.,王5，H..■匚5環(huán)保部門想檢驗餐館一天所使用的快餐盒平均是否超過600個，建立的原假設(shè)和備擇假設(shè)應(yīng)為（）A土：_二￡二，A土：_二￡二，H：：…二犬。B土"二M，土：W二CH：：三％二，CH：：三％二，H.一①DH：：三元：，H.廠沒CZ二二匚或Z：：:—二: DZ二，二,或Z匚一二16,若檢驗假設(shè)為H：：.三十，H」：一：_：，則拒絕域為（）AS二, BZ匚Y,C1=、"或Z匚一廠2 DZ二：Z,或Z<-Z,方差分析方差分析的主要目的是判斷（）A各總體是否存在方差B各樣本數(shù)據(jù)之間是否有顯著差異C分類型自變量對數(shù)值型因變量的影響是否顯著D分類型因變量對數(shù)值型自變量的影響是否顯著在方差分析中，檢驗統(tǒng)計量F是（）A組間平方和除以組內(nèi)平方和B組間均方除以組內(nèi)均方C組間平方除以總平方和D組間均方除以總均方在方差分析中，某一水平下樣本數(shù)據(jù)之間的誤差稱為（）A隨機誤差B非隨機誤差C系統(tǒng)誤差 D非系統(tǒng)誤差4，在方差分析中，不同水平下樣本數(shù)據(jù)之間的誤差稱為（）A組內(nèi)誤差B組間誤差C組內(nèi)平方D組間平方5,組間誤差是衡量不同水平下各樣本數(shù)據(jù)之間的誤差，它（）A只包括隨機誤差B只包括系統(tǒng)誤差C既包括隨機誤差，也包括系統(tǒng)誤差D有時包括隨機誤差，有時包括系統(tǒng)誤差6，組內(nèi)誤差是衡量某一水平下樣本數(shù)據(jù)之間的誤差，它（）A只包括隨機誤差B只包括系統(tǒng)誤差C既包括隨機誤差，也包括系統(tǒng)誤差D有時包括隨機誤差，有時包括系統(tǒng)誤差7，在下面的假定中，哪一個不屬于方差分析中的假定（）A每個總體都服從正態(tài)分布 B各總體的方差相等C觀測值是獨立的 D各總體的方差等于08,在方差分析中，所提出的原假設(shè)是巳"—=-=..「.,備擇假設(shè)是（）*%"-_ ?二.?.，_：B: :::― ：＞.3C3二；七=：：…二C3二；七=：：…二L- ＜：.■.：；9,單因素方差分析是指只涉及（）A一個分類型自變量C兩個分類型自變量10，雙因素方差分析涉及（）A兩個分類型自變量C兩個分類型因變量D工??一不全相等B一個數(shù)值型自變量D兩個數(shù)值型因變量B兩個數(shù)值型自變量D兩個數(shù)值型因變量11，在方差分析中，數(shù)據(jù)的誤差是用平方和來表示。其中反映一個樣本中各觀測值誤差大小的平方和稱為（）A組間平方和 B組內(nèi)平方和C總平方和 D水平項平方和12，在方差分析中，數(shù)據(jù)的誤差是用平方和來表示。其中反映各個樣本均值之間誤差大小的平方和稱為（）A誤差項平方和 B組內(nèi)平方和C組間平方和C組間平方和D總平方和13,在方差分析中，數(shù)據(jù)的誤差是用平方和來表示。其中反映全部觀測值誤差大小的平方和稱為（）A誤差項平方和 B組內(nèi)平方和C組間平方和 D總平方和14，組內(nèi)平方和除以相應(yīng)的自由度的結(jié)果稱為（）A組內(nèi)平方和 B組內(nèi)方差C組間方差 D總方差15，組間平方和除以相應(yīng)的自由度的結(jié)果稱為（）A組內(nèi)平方和 B組內(nèi)方差C組間方差 D總方差16，在方差分析中，用于檢驗的統(tǒng)計量是（）A組間平方和/組內(nèi)平方和B組間平方和/總平方和C組間方差/組內(nèi)方差D組間方差/總方差17，在方差分析中，進行多重比較的前提是（）A拒絕原假設(shè)B不拒絕原假設(shè)C可以拒絕原假設(shè)也可以不拒絕原假設(shè)D各樣本均值相等18,在方差分析中，多重比較的目的是通過配對比較來進一步檢驗（）A哪兩個總體均值之間有差異B哪兩個總體方差之間有差異C哪兩個樣本均值之間有差異D哪兩個樣本方差之間有差異19， 從兩個總體中分別抽取圣二7和史二6的兩個獨立隨機樣本。經(jīng)計算得到下面

表中“A”表中“A”單元格內(nèi)的結(jié)果是（）A4.50B5.50C6.50D7.5020, 從兩個總體中分別抽取庭二7和史二6的兩個獨立隨機樣本。經(jīng)計算得到下面差異源SSdf差異源SSdfMSFP-valueFcrit差異源SSdfMSFP-valueFcrit表中“A”單元格和“B”單元格內(nèi)的結(jié)果是（）.A2和9B2和10C1和11D2和1121,從兩個總體中分別抽取七二7和七二6的兩個獨立隨機樣本。經(jīng)計算得到下面的方差分析表:

差異源SSdf差異源SSdfMSFP-valueFcrit差異源SSdfMSFP-valueFcrit表中“A”單元格和“B”單元格內(nèi)的結(jié)果是（）A6.50和1.38 B7.50和2.38C8.50和3.38 D9.50和4.3822，從兩個總體中分別抽取庭二7和史二6的兩個獨立隨機樣本。經(jīng)計算得到下面表中“A”單元格內(nèi)的結(jié)果是（）A2.15B3.15C4.15D5.1523, 從兩個總體中分別抽取庭二7和史二6的兩個獨立隨機樣本。經(jīng)計算得到下面差異源SSdf差異源SSdfMSFP-valueFcrit差異源SSdfMSFP-valueFcrit用；=的顯著性水平檢驗假設(shè)=,「J和不相等，得到的結(jié)論是（）A拒絕,m： B不拒絕？f：

C可以拒絕巳也可以不拒絕?f：D可能拒絕巳也可能不拒絕?f：24,從兩個總體中分別抽取庭二3,樨=4和庭二3的兩個獨立隨機樣本。經(jīng)計算得差異源SSdf差異源SSdfMSFP-valueFcrit差異源SSdfMSFP-valueFcrit用；=.［的顯著性水平檢驗假設(shè)".匚=.：二=七，二；土，&,*不全相等，得到的結(jié)論是（）A拒絕,m： B不拒絕？f：C可以拒絕巳也可以不拒絕？f：相關(guān)與回歸分析1、 若回歸直線方程中的回歸系數(shù)b=0時，則相關(guān)系數(shù)（）A、r=1B、r=-1C、r=0D、r無法確定2、 當(dāng)r=0.8時，下列說法正確的是（）A、 80%的點都密集在一條直線周圍B、 80%的點高度相關(guān)C、 其線性程度是r=0.4時的兩倍D、 兩變量高度正線性相關(guān)八 ￡3、 在直線回歸方程y=Q+bx中，回歸系數(shù)b表示（）A、 當(dāng)x=0時y的平均值B、 x變動一個單位時y的變動總量C、 y變動一個單位時x的平均變動量D、 x變動一個單位時y的平均變動量4、可決系數(shù)的值越大，則回歸方程（）A、擬合程度越低B、 擬合程度越高C、 擬合程度可能高可能低D、 用回歸方程預(yù)測越不準確5、如果兩個變量X和Y相關(guān)系數(shù)r為負，說明（）A、 Y一般小于XB、 X一般小于YC、 隨個一個變量增加，另一個變量減小D、 隨個一個變量減小，另一個變量減小時間序列分析與預(yù)測1，不存在趨勢的序列稱為（）A平穩(wěn)序列 B周期性序列C季節(jié)性序列 D非平穩(wěn)序列2,包含趨勢性、季節(jié)性或周期性的序列稱為（）A平穩(wěn)序列 B周期性序列C季節(jié)性序列C季節(jié)性序列D非平穩(wěn)序列時間序列在長時期內(nèi)呈現(xiàn)出來的某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動稱為（）A趨勢 B季節(jié)性C周期性 D隨機性4，時間序列在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的