數(shù)據(jù)中臺解決方案2021

臺的概念由阿里巴巴首次提出，它是一個承接技術(shù)，接萃取的、智慧的數(shù)，建設(shè)目標(biāo)是為了數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用、數(shù)據(jù)服務(wù)等多務(wù)化數(shù)據(jù)中臺是培育業(yè)務(wù)創(chuàng)新的土壤，用數(shù)據(jù)促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的保障準(zhǔn)化“書同文，車同軌”，避免了“重復(fù)數(shù)據(jù)抽取和維護(hù)帶來的成本浪費(fèi)”能化量智慧算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)細(xì)胞，形成數(shù)據(jù)大生智慧的力量，預(yù)先洞察未來產(chǎn)化數(shù)據(jù)不斷的在補(bǔ)充，數(shù)據(jù)模型不斷的進(jìn)化，在滋養(yǎng)中才能從最初的字段單一到逐漸為企業(yè)最為寶貴的模型資產(chǎn)到數(shù)據(jù)服務(wù)全鏈路通品合云下沉及單一下沉及單一公用的處理邏輯更應(yīng)該在數(shù)據(jù)調(diào)度依賴能平衡數(shù)據(jù)冗余換取查詢和刷新性能，不宜過度復(fù)制。則同的字段含義在不同表中字段命名必須合主要從數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)特性和訪問特性兩個角度來考慮：業(yè)務(wù)相近或者相關(guān)的數(shù)據(jù)、粒度相同數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)理模型；將高概率同時訪問的可回滾邏輯不變，在不同時間多次運(yùn)行數(shù)據(jù)結(jié)果確與擴(kuò)展模型分離模型與擴(kuò)展模型體系，核心模型包括的用核心的業(yè)務(wù)，擴(kuò)展模型包括的字段或是少量的應(yīng)用的需要，不能讓擴(kuò)展入核心模型，破壞了核心模型的架構(gòu)詞詞據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一查地圖”，數(shù)據(jù)地圖主要面向數(shù)據(jù)開發(fā)者，收集、數(shù)據(jù)血限申請授權(quán)集和管理、分區(qū)、存儲等信息，同時支持?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)覽。詢、可跟蹤。的自動化生命管理，提高存儲系統(tǒng)利表級、字段級的權(quán)限授權(quán)、審批等流程，從更高層面保障數(shù)據(jù)安全。任務(wù)產(chǎn)生的臟數(shù)據(jù)統(tǒng)任務(wù)產(chǎn)生的臟數(shù)據(jù)統(tǒng)管理管理管理l規(guī)則生成l規(guī)則生成數(shù)據(jù)模型管理，主要是為解決架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)開發(fā)的不一致性，是為了約束平臺使用者的表名、字段名的規(guī)范性，架構(gòu)師從工具層合理的進(jìn)行模型分層和統(tǒng)一開發(fā)規(guī)范，包括2部分，一個是規(guī)則配置，另一個是對表名、字段名的定期校驗(yàn)。計(jì)置心l主題域(銷售、庫存、用戶)+示例：naly數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源的質(zhì)量校驗(yàn)則0余種校驗(yàn)規(guī)則，質(zhì)量報(bào)告質(zhì)量報(bào)告能，輔助定位數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題根源數(shù)據(jù)應(yīng)用計(jì)計(jì)計(jì)計(jì)計(jì)計(jì)測士析察銷反屏屏