醫(yī)藥行業(yè)專題報(bào)告當(dāng)醫(yī)藥遇上ChatGPT

醫(yī)藥行業(yè)專題報(bào)告-當(dāng)醫(yī)藥遇上ChatGPTChatGPTPa對(duì)醫(yī)療行業(yè)的影響醫(yī)療服務(wù)流程及痛點(diǎn)ChatGPT的定位：“醫(yī)療從業(yè)人員的好幫手”。高效率：ChatGPT勝任【診前】基礎(chǔ)性咨詢、【診中】輔助醫(yī)生診斷和生成定制化健康管理計(jì)劃、【診后】整理病患資料等工作；

高質(zhì)量：醫(yī)護(hù)人員將專注于提升個(gè)人素質(zhì)、業(yè)務(wù)能力、研究水平；同時(shí)重視人文關(guān)懷和醫(yī)患關(guān)系處理。ChatGPT在診前階段的作用—分診現(xiàn)狀：

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院：現(xiàn)有AI分診服務(wù)針對(duì)性差，主要由患者根據(jù)在線醫(yī)生評(píng)分及資料介紹自行選擇；

線下醫(yī)院：按片區(qū)（內(nèi)科、外科等）設(shè)立分診臺(tái)，細(xì)粒度不足且服務(wù)質(zhì)量難以保證；

痛點(diǎn)：兩種模式下，醫(yī)生均無(wú)法提前獲知患者訴求及關(guān)鍵信息。ChatGPT改變：

強(qiáng)大且快速的資料檢索與匹配能力可取代線下醫(yī)院的分診臺(tái)，為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院接入具有針對(duì)性的線上分診服務(wù)；

患者就診前，醫(yī)生已經(jīng)完成患者病情初步認(rèn)知。ChatGPT在診前階段的作用—導(dǎo)診現(xiàn)狀

：多數(shù)線下醫(yī)院不設(shè)置專門導(dǎo)診臺(tái)：僅靠樓層指示圖、就診流程圖等給病人提供指引；

部分醫(yī)院導(dǎo)診臺(tái)與分診臺(tái)合二為一：肩負(fù)雙重功能，既加劇工作人員負(fù)擔(dān)，也無(wú)法保證解答疑問(wèn)的細(xì)致程度；

部分醫(yī)院設(shè)置導(dǎo)診服務(wù)但值班人手少：難以應(yīng)付開診期間龐大的咨詢需求，如遇特定需求也無(wú)法離開導(dǎo)診臺(tái)提供進(jìn)一步指引。ChatGPT改變：

智能化導(dǎo)診：ChatGPT的快速資料檢索和匹配能力、強(qiáng)大的多回合語(yǔ)言交互能力可與手機(jī)APP、線下醫(yī)院導(dǎo)診用電子屏結(jié)合，針對(duì)性更強(qiáng)、更詳細(xì)的解答每位患者就醫(yī)流程中遇到的問(wèn)題，而無(wú)需來(lái)回奔波至導(dǎo)診臺(tái)排隊(duì)咨詢。ChatGPT在診中階段的作用—輔助問(wèn)診（決策、診斷）現(xiàn)狀

：線下優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源緊張：面診最長(zhǎng)等待周期超過(guò)一個(gè)月；互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院醫(yī)生線上查看及回復(fù)的積極性低，輕癥患者的緊急處方需求無(wú)法滿足；

面診中存在問(wèn)題：醫(yī)生過(guò)于依賴經(jīng)驗(yàn)、因時(shí)間壓力錯(cuò)漏識(shí)別醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)或影像結(jié)果中的細(xì)微數(shù)據(jù)、患者無(wú)法準(zhǔn)確自述癥狀及病史而導(dǎo)致的誤診。ChatGPT改變

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結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療咨詢模式和醫(yī)院非公開數(shù)據(jù)庫(kù)大數(shù)據(jù)，幫助在院醫(yī)生分擔(dān)諸如疑似危重癥篩選、輕癥患者處方需求及醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)結(jié)果初步診斷等工作。依靠海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，可提示危重病風(fēng)險(xiǎn)、用藥及治療方案等相關(guān)建議，在三甲醫(yī)院，有望由醫(yī)生根據(jù)經(jīng)驗(yàn)做出決策，實(shí)現(xiàn)“AI+專家”雙重把關(guān)，提高診斷效率及準(zhǔn)確率。在基層、鄉(xiāng)鎮(zhèn)診所，或可提高全科醫(yī)生診斷能力。AI影像：提升識(shí)別準(zhǔn)確度，實(shí)現(xiàn)輔助診斷1.AI輔助診斷，解決下沉式醫(yī)療資源不足問(wèn)題。如ECG、醫(yī)療影像等方向，對(duì)醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)要求較高，醫(yī)生學(xué)習(xí)周期較長(zhǎng)，下沉式醫(yī)院有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生短缺，導(dǎo)致醫(yī)療資源緊張，AI輔助診斷有望在醫(yī)生診斷前預(yù)先進(jìn)行分析診斷，節(jié)約患者與醫(yī)生時(shí)間，緩解資源緊張。2.AI輔助精準(zhǔn)診療。大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)可以識(shí)別影像中微小的數(shù)據(jù)差異，達(dá)到人眼難以做到的精準(zhǔn)，減輕醫(yī)生壓力的同時(shí)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、穩(wěn)定的診斷結(jié)果。手術(shù)機(jī)器人：提升手術(shù)精準(zhǔn)度，縮短醫(yī)生學(xué)習(xí)周期AI輔助精準(zhǔn)度提升，縮短醫(yī)生學(xué)習(xí)周期。機(jī)器人為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位，往往需要圖像識(shí)別分析與精準(zhǔn)手術(shù)規(guī)劃，輔助醫(yī)生進(jìn)行手術(shù)指引與輔助手術(shù)，縮短醫(yī)生學(xué)習(xí)周期，降低醫(yī)生手術(shù)難度。NGS診斷：AI有望助推精準(zhǔn)度提升與成本降低1.AI賦能有望提升診斷效率，帶來(lái)成本進(jìn)一步下降。成本過(guò)高一直是限制基因測(cè)序應(yīng)用場(chǎng)景打開的重要因素之一，GPU的革新、技術(shù)的提升有望降低單G的數(shù)據(jù)分析時(shí)間，降低人員操作需求，降低單G分析成本，有望帶來(lái)下游應(yīng)用場(chǎng)景的打開。2.AI賦能有望提升分析準(zhǔn)確率，進(jìn)一步帶來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景打開?；蛟\斷分析過(guò)程涉及圖像識(shí)別，光學(xué)信號(hào)處理等多板塊綜合技術(shù)壁壘，AI有望進(jìn)一步提升其分析準(zhǔn)確度，提升市場(chǎng)認(rèn)知度，從而助推下游應(yīng)用場(chǎng)景打開。ChatGPT在診中階段的作用—輔助查房及健康管理現(xiàn)狀：

患者病情進(jìn)展了解不及時(shí)：主治醫(yī)生查房，過(guò)半時(shí)間是在進(jìn)行患者病歷病情、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)結(jié)果匯報(bào)解讀和常規(guī)身體狀況問(wèn)詢；

術(shù)后康復(fù)教育效果差：責(zé)任護(hù)士需根據(jù)病人病情、身體狀況和既往病史進(jìn)行飲食和運(yùn)動(dòng)計(jì)劃，用藥注意事項(xiàng)、并發(fā)癥預(yù)防等內(nèi)容一對(duì)一的健康宣教，時(shí)間成本高；健康宣教的效果以及患者配合程度等反饋難以量化，目前主要通過(guò)患者滿意度調(diào)查問(wèn)卷抽查等主觀方式進(jìn)行衡量；

病人體征指標(biāo)監(jiān)控不及時(shí)：住院病人基礎(chǔ)身體數(shù)據(jù)如體溫、血壓的監(jiān)測(cè)需要護(hù)士手動(dòng)測(cè)量記錄并向醫(yī)生匯報(bào)，病情和病例發(fā)生變化也需要手動(dòng)更新；ChatGPT改變

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病情跟蹤：結(jié)合語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)身體數(shù)據(jù)的可穿戴設(shè)備，輔助完成部分查房問(wèn)詢和基礎(chǔ)的健康宣教工作，減輕醫(yī)護(hù)人員壓力，避免其在重復(fù)性工作中易產(chǎn)生的倦怠心理。

實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)：對(duì)病人各項(xiàng)數(shù)據(jù)持續(xù)監(jiān)測(cè)分析，便于快速高效掌握患者情況，針對(duì)性的提示各階段的健康管理計(jì)劃、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等內(nèi)容并呈現(xiàn)量化反饋。ChatGPT在診后階段的作用—重要資料歸檔及數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀：隨訪覆蓋不全面：傾向于重點(diǎn)關(guān)注臨床觀察實(shí)驗(yàn)、疑難雜癥、重大術(shù)后患者身上，對(duì)于其他慢病患者則缺乏動(dòng)力（內(nèi)科病人中常見）；

意見反饋渠道不暢：

轉(zhuǎn)接人工難度大，多數(shù)醫(yī)院使用AI客服前置接待，但智能化程度低，機(jī)械重復(fù)的回應(yīng)極大降低了投訴效率；病歷總結(jié)歸檔繁瑣易錯(cuò)：患者出院前出院摘要撰寫，出院后病歷資料錄入、歸檔及分析耗費(fèi)時(shí)間精力，容易精力不集中出現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤。ChatGPT改變

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醫(yī)療隨訪秘書：幫助醫(yī)護(hù)人員高質(zhì)高效地完成隨訪、投訴處理等服務(wù)性工作和醫(yī)療文書撰寫、資料錄入等行政性工作，病例數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析：能夠根據(jù)反饋和輸入的信息進(jìn)行學(xué)習(xí)、分析、歸類，根據(jù)實(shí)際情況向醫(yī)護(hù)人員生成數(shù)據(jù)洞察、重要指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的儀表盤，為接下來(lái)醫(yī)護(hù)工作及改善指明方向。ChatGPTPa對(duì)醫(yī)藥行業(yè)的影響藥品研發(fā)至上市銷售全流程及痛點(diǎn)ChatGPT的定位：“數(shù)據(jù)分析+生成式AI”賦能，加速拓展藥物研發(fā)新邊界。高效率：高速的數(shù)據(jù)處理與匹配，預(yù)測(cè)藥物和靶點(diǎn)之間的相互作用，快速篩選候選化合物并進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)估，減少醫(yī)藥代表和客戶之間的信息差；

創(chuàng)造力：生成式算法可突破人類構(gòu)想和測(cè)算極限，催生更具多樣性的化合物，設(shè)計(jì)更合理的實(shí)驗(yàn)方案，助力醫(yī)藥發(fā)展從仿制為主向創(chuàng)新為重。ChatGPT在藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)的應(yīng)用背景：人腦學(xué)習(xí)能力有限，業(yè)界現(xiàn)有知識(shí)對(duì)新疾病發(fā)病機(jī)制知之甚少，難以識(shí)別和發(fā)現(xiàn)新靶點(diǎn)和生物標(biāo)志物；蛋白質(zhì)等大分子化合物的探索空間廣闊，確定候選藥品需對(duì)現(xiàn)有結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)、篩選、設(shè)計(jì)，憑借人類現(xiàn)有的計(jì)算能力需花費(fèi)大量時(shí)間。未來(lái)趨勢(shì)：ChatGPT有望在新靶點(diǎn)識(shí)別、大分子藥物的結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)與篩選中大放異彩。通過(guò)論文、專利和臨床試驗(yàn)等大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，其搜索深度和廣度將遠(yuǎn)超專家經(jīng)驗(yàn)，其強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘和分析能力可加速新靶點(diǎn)和先導(dǎo)化合物的確定，生成式技術(shù)可幫助科研人員針對(duì)特點(diǎn)蛋白快速設(shè)計(jì)新分子。ChatGPT在藥品研發(fā)和臨床前實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用背景：

研發(fā)持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、效益低，研發(fā)人員因工作壓力等原因跳槽離職頻率高，部分資歷經(jīng)驗(yàn)積累尚不充分的人員被拔高任用，導(dǎo)致進(jìn)展緩慢；藥品制造與優(yōu)化需要整合多領(lǐng)域的知識(shí)和專家，但各方協(xié)同配合難度大，信息與數(shù)據(jù)交流效率低下；動(dòng)物模型和人類的發(fā)病機(jī)理、病程有顯著區(qū)別，藥物治療效果預(yù)測(cè)能力差，臨床前轉(zhuǎn)化效率低。

未來(lái)趨勢(shì)：ChatGPT有望成為“研發(fā)秘書”，承擔(dān)該階段中相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的研究工作，整合各方提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并在藥效預(yù)測(cè)時(shí)提供建議參考ChatGPT在臨床實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)的應(yīng)用背景：存在因患者隱瞞病史、篩選標(biāo)準(zhǔn)主觀、招募宣傳告知不充分、受試對(duì)象代表性差等復(fù)雜因素導(dǎo)致受試者篩選耗時(shí)長(zhǎng)、成功率及入組率低；臨床專家參與度低（通常一人負(fù)責(zé)十幾個(gè)項(xiàng)目），投入項(xiàng)目的精力有限，使得缺乏整體流程的規(guī)劃和安排，研究人員、醫(yī)生和患者之間脫節(jié)；實(shí)驗(yàn)持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)達(dá)數(shù)年，受試者堅(jiān)持記錄藥物攝入和身體狀況的依從性不足，導(dǎo)致研究人員無(wú)法收集相應(yīng)數(shù)據(jù)以有效指導(dǎo)和監(jiān)測(cè)患者。未來(lái)趨勢(shì)：ChatGPT有望結(jié)合現(xiàn)有技術(shù)及算法打造“一體化數(shù)字管理平臺(tái)”，打通患者招募、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、受試者管理以及結(jié)果數(shù)據(jù)分析全流程，盡可能減少人為流程產(chǎn)生的錯(cuò)漏。ChatGPT在生產(chǎn)銷售環(huán)節(jié)的應(yīng)用背景：部分醫(yī)藥代表由于缺乏足夠的專業(yè)性，與醫(yī)生間的信任感較難建立，且無(wú)法通過(guò)給醫(yī)生賦能（傳遞前沿醫(yī)藥知識(shí)）來(lái)提高客戶粘性；醫(yī)藥代表線下推廣效率較低，通過(guò)實(shí)地拜訪、參加學(xué)術(shù)交流活動(dòng)方式獲客的時(shí)間成本較高，且無(wú)法保證對(duì)醫(yī)生的及時(shí)反饋；藥品定價(jià)涉及到眾多復(fù)雜因素的