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Lecture17ThetDistributionConfidenceIntervalsformeanThetDistributionConsidertwoindependentrandomvariablesYandZ,suchthatZhasastandardnormaldistributionandYhasadistributionwithndegreesoffreedom.SupposearandomvariableXisdefinedby
ThenthedistributionofXiscalledthetdistributionwithndegreesoffreedom.Thep.d.f.LetW=Y,thenSinceRelationtotheNormalDistributionWhen,g(x)convergestothep.d.f.f(x)ofthestandardnormaldistributionforeveryvalueofx.Whennislarge,thetdistributionwithndegreesoffreedomcanbeapproximatedbythestandardnormaldistribution.n=1(Cauchy)n=2n=5n=10(normal)MeanandVarianceof
thetDistributionThemeandoesnotexistwhenn=1.Itexistsandisequalto0foranyvalueofn>1.IfXhasatdistributionwithndegreesoffreedom(n>2),thenVar(X)=n/(n-2).RelationtoRandomSamplesfrom
aNormalDistributionSupposethatX1,…,Xnformarandomsamplefromanormaldistributionwithmeanmandvariance.Since
andtheyareindependentofeachother,Define Theyareoftenreferredtoassamplevarianceandsamplestandarddeviation.Whenthevarianceisknown,
whenitisunknown,wecanreplacebyS, Theycanbeusedtomakestatisticalinference aboutm.9小小的復(fù)習(xí):很多時(shí)候,我們通過(guò)樣本來(lái)了解總體。總體樣本10基本概念總體與樣本總體:所有個(gè)體的全體樣本:觀測(cè)到的個(gè)體為什么需要抽樣?1)總體無(wú)法得到。
例:光臨麥當(dāng)勞的所有顧客(無(wú)限總體)。
2)時(shí)間和成本不允許。
例:美國(guó)總統(tǒng)選舉的民意測(cè)驗(yàn)。 3)實(shí)驗(yàn)具有破壞性。
例:測(cè)量產(chǎn)品的壽命。統(tǒng)計(jì)分析的任務(wù):通過(guò)樣本的統(tǒng)計(jì)量來(lái)了解總體的參數(shù)。參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量參數(shù):關(guān)于總體的度量,如:,p,統(tǒng)計(jì)量:關(guān)于樣本的度量,如:樣本統(tǒng)計(jì)量總體參數(shù)參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)14考慮到所有可能的樣本...
15估計(jì)的誤差樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差樣本均值的區(qū)間估計(jì)樣本均值僅僅是未知參數(shù)的一個(gè)近似值,它沒有反映出這個(gè)近似值的誤差范圍,使用起來(lái)把握不大。一個(gè)典型的區(qū)間估計(jì)就是:
點(diǎn)估計(jì)±誤差范圍。ConfidenceIntervalsConfidenceIntervalsforanArbitraryParameterqSupposeX1,…,Xnformarandomsamplefromadistributioninvolvinganunknownparameterq.SupposethattwostatisticsA(X1,…,Xn)andB(X1,…,Xn)canbefoundsuchthat,regardlessofthetruevalueofq,
where(1-)isafixedprobability.IftheobservedvaluesofA(X1,…,Xn)andB(X1,…,Xn)areaandb,thenwesaythattheinterval(a,b)isaconfidenceintervalforqwithconfidencecoefficient(1-),orqliesintheinterval(a,b)withconfidence(1-).ConfidenceIntervalsfortheMeanofaNormalDistributionWhentheVarianceisKnownSupposethattheobservedvaluesx1,…,xncomefromarandomsamplefromanormaldistributionwithunknownmeanmandknownvarianceSotheconfidenceintervalformisExampleContinued:
95%ConfidenceIntervalformWhenisknownItiscalculatedthatTheconfidenceintervalformisLetConsiderintervalshavingtheform
95%ofallvaluesinsidepurpleband,coversinsidepurpleband,coversoutsidepurpleband,missesInterpretationofConfidenceIntervalsBeforeobtainingtheobservedvaluesoroverrepeatedsampling,thereisprobability95%thatthesamplemeanwilllieinthepurpleband,so95%ofallintervalsformedbywillcoverthepopulationmean,orItisnotcorrecttostatethatmliesintheconfidenceintervalwithprobability95%.Wecanonlysaythatweare95%confident.2295%置信區(qū)間的含義抽取100個(gè)樣本,計(jì)算出100個(gè)樣本的平均值和100個(gè)這樣的區(qū)間,那么,它們當(dāng)中大約有95個(gè)包含了未知的總體均值。因此,可以以95%的把握(置信度)相信落在一個(gè)這樣的區(qū)間里面。一旦你看到“95%信心”等字眼,表明這個(gè)研究結(jié)果雖不能說(shuō)百分之百確定,但已相當(dāng)有把握。
ConfidenceIntervalsfortheMeanofaNormalDistributionWhentheVarianceisUnknownSupposethatX1,…,Xn
formarandomsamplefromanormaldistributionwithunknownmeanmandunknownvariance.:theaupper-quantileoftn-1distribution.Usuallytheconfidencecoefficient1-
a=0.9,0.95,0.99,etc.TheconfidenceintervalformisExampleContinuedItiscalculatedthat
Sothe90%confidenceintervalestimateofthepopulationmeanis案例:商店選址客流量張先生是某集團(tuán)的企劃部經(jīng)理,在今年的規(guī)劃中,集團(tuán)準(zhǔn)備在某地新建一家新的零售商店。張先生目前正在做這方面的準(zhǔn)備工作。其中一項(xiàng)便是進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查。在眾多的信息中,經(jīng)過(guò)該地行人數(shù)量是要考慮的一個(gè)很重的方面。張先生委托人進(jìn)行了兩個(gè)星期的觀察,得到經(jīng)過(guò)該地人數(shù)如下:
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