大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)在電子商務(wù)中的應(yīng)用

目錄TOC\o"1-3"\h\u22140大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)在電子商務(wù)中應(yīng)用 -1-8043一、研究背景 -2-6395二、大數(shù)據(jù)概念和特征 -2-22053三、大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中應(yīng)用 -3-27723四、數(shù)據(jù)分析怎樣幫助電商行業(yè)提升績(jī)效 -7-8025五、大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)應(yīng)用中面臨挑戰(zhàn) -10-19037六、基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用電子商務(wù)創(chuàng)新發(fā)展 -11-7七、總結(jié) -13-31621參考文件

-13-大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)在電子商務(wù)中應(yīng)用【摘要】伴隨網(wǎng)絡(luò)信息化時(shí)代日益普遍，電子商務(wù)大大拓展了互聯(lián)網(wǎng)疆界和應(yīng)用領(lǐng)域，我們正處于一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸性增加“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，大數(shù)據(jù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政治、文化，人們生活等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，本文主要闡述了電商企業(yè)應(yīng)怎樣在這么時(shí)代發(fā)展時(shí)尚中，抓住機(jī)遇，把握住“大數(shù)據(jù)”本質(zhì)，從而為企業(yè)創(chuàng)造出新利潤(rùn)增加點(diǎn)?！続bstract】Withtheincreasingpopularityofthenetworkinformationage,e-commercehasgreatlyexpandedtheboundariesandapplicationsoftheInternet,weareinadataexplosionofthe"bigdata"era,largedatainthesocialeconomy,politics,culture,people'slivesThisarticlemainlyelaboratedonhowtheelectricbusinessenterprisesshouldseizetheopportunityandgrasptheessenceof"bigdata"inthetrendofdevelopmentofsuchtimes,soastocreatenewprofitgrowthpointsforenterprises.【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；電子商務(wù)；大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)【Keywords】BigData;E-commerce;BigDataMarketing一、研究背景

據(jù)一項(xiàng)調(diào)查顯示，一分鐘內(nèi)，Twitter上新發(fā)數(shù)據(jù)量超出10萬(wàn)；社交網(wǎng)絡(luò)“臉譜”瀏覽量超出600萬(wàn)。這項(xiàng)數(shù)據(jù)無(wú)疑還會(huì)繼續(xù)更新，且只增不減。新媒體帶來(lái)新網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行方式是以“大數(shù)據(jù)”為坐標(biāo)。信息時(shí)代關(guān)鍵價(jià)值就是信息，而數(shù)據(jù)就是測(cè)量信息是否被有效傳輸標(biāo)尺，來(lái)告訴電子商務(wù)企業(yè)某種產(chǎn)品信息在多大程度上被消費(fèi)者接收，并讓這些企業(yè)分析消費(fèi)者是否還會(huì)再光臨以及不光臨原因是什么。對(duì)于電子商務(wù)企業(yè)而言，這些數(shù)據(jù)與盈利有直接關(guān)系。二、大數(shù)據(jù)概念和特征

1.大數(shù)據(jù)概念

全球最具權(quán)威IT研究與顧問(wèn)咨詢(xún)企業(yè)Gartner將大數(shù)據(jù)定義為：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具備更強(qiáng)決議力、洞察發(fā)覺(jué)力和流程優(yōu)化能力海量、高增加率和多樣化信息資產(chǎn)。麥肯錫全球研究所給出定義是：大數(shù)據(jù)指是大小超出常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存放、管理和分析能力數(shù)據(jù)集。盡管對(duì)大數(shù)據(jù)概念表述不一樣，但普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)領(lǐng)域重大技術(shù)變革。

2.大數(shù)據(jù)特征

①大數(shù)據(jù)擁有巨大數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)在采集、存放、計(jì)算過(guò)程中包括到數(shù)據(jù)量都非常大，最少應(yīng)該在100TB以上。

②大數(shù)據(jù)具備多樣化類(lèi)型。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)類(lèi)型相比，大數(shù)據(jù)類(lèi)型愈加多變，包含結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化，詳細(xì)表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等。

③大數(shù)據(jù)具備較低價(jià)值密度。大數(shù)據(jù)多為半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并未經(jīng)程式化處理，其中存在大量無(wú)用信息，價(jià)值提取難度高，價(jià)值密度相對(duì)較低。

④大數(shù)據(jù)具備快速處理能力。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)數(shù)量大、類(lèi)型多、增加速度快、價(jià)值密度低，所以大數(shù)據(jù)應(yīng)該被快速而高效處理。三、大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中應(yīng)用

相對(duì)于傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式來(lái)說(shuō)，爆炸性增加數(shù)據(jù)已經(jīng)成為電子商務(wù)非常具備優(yōu)勢(shì)和商業(yè)價(jià)值資源。因?yàn)殡娚處缀跽莆樟俗钊矫鏀?shù)據(jù)信息，其中包含全部注冊(cè)用戶(hù)瀏覽信息、購(gòu)置消費(fèi)統(tǒng)計(jì)、用戶(hù)對(duì)商品評(píng)價(jià)、在其平臺(tái)上賣(mài)家買(mǎi)賣(mài)統(tǒng)計(jì)、產(chǎn)品交易量、庫(kù)存量，以及商家信用信息等等。所以說(shuō)，大數(shù)據(jù)貫通了整個(gè)電子商務(wù)業(yè)務(wù)流程，已經(jīng)成為電商真正關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力。截止到6月止，中國(guó)網(wǎng)購(gòu)用戶(hù)規(guī)模已達(dá)成4.48億，而“雙十一”淘寶天貓當(dāng)日日交易量就達(dá)成了1207.49億元，這些數(shù)據(jù)都說(shuō)明了電子商務(wù)在我們生活中主要性已不可無(wú)視。同時(shí)，依照Alexa統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)估算，淘寶網(wǎng)日均頁(yè)訪(fǎng)問(wèn)量達(dá)成了4.50億，天天產(chǎn)生數(shù)據(jù)量更是高達(dá)76TB。經(jīng)歷了基于用戶(hù)數(shù)量時(shí)代，基于銷(xiāo)量時(shí)代，現(xiàn)在電子商務(wù)市場(chǎng)交易已處于基于數(shù)據(jù)時(shí)代，電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)在很大程度上就是大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)。因?yàn)槠脚_(tái)所產(chǎn)生巨大信息量以及其所搜集到用戶(hù)信息具備真實(shí)性、確定性和對(duì)應(yīng)性，電子商務(wù)具備了利用大數(shù)據(jù)天然優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用將貫通整個(gè)電商業(yè)務(wù)流程，成為企業(yè)關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力。伴隨電商企業(yè)對(duì)待大數(shù)據(jù)挖掘、分析，他們已經(jīng)開(kāi)始了對(duì)大數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用。 客戶(hù)畫(huà)像美國(guó)醫(yī)藥網(wǎng)站遵照有身女性用戶(hù)填寫(xiě)受孕動(dòng)靜定時(shí)，給用戶(hù)寄EDM（EmailDirectMarketing）提醒母親在一些特定時(shí)間點(diǎn)重視、必要攝取養(yǎng)分、產(chǎn)前心思變動(dòng)和要做好思想籌備；一樣，也包含之后產(chǎn)后復(fù)原，寶寶育養(yǎng)和健康，等等。 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 1號(hào)店經(jīng)過(guò)手機(jī)平臺(tái)大數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行分析，給顧主發(fā)送個(gè)性化EDM，進(jìn)行精準(zhǔn)電子郵件營(yíng)銷(xiāo)。若用戶(hù)曾經(jīng)在1號(hào)店網(wǎng)站上查看過(guò)一個(gè)商品卻未購(gòu)置，一號(hào)店會(huì)依照可能情況：缺貨，價(jià)格不宜，商品不宜等經(jīng)行分析，分別在到貨、降價(jià)或引入類(lèi)似商品時(shí)以電郵方式通知客戶(hù)。同時(shí)，經(jīng)過(guò)挖掘客戶(hù)周期性購(gòu)置習(xí)性或附近類(lèi)似客戶(hù)購(gòu)置周期習(xí)性，適時(shí)提醒客戶(hù)。 淘寶在推出了“淘寶時(shí)光機(jī)”項(xiàng)目，該項(xiàng)目經(jīng)過(guò)分析用戶(hù)自注冊(cè)為用戶(hù)以來(lái)行動(dòng)，用幽默生動(dòng)談話(huà)模式，通知顧主淘寶成長(zhǎng)歷史以及該用戶(hù)在淘寶購(gòu)物軌跡。經(jīng)過(guò)搜集與該用戶(hù)有相類(lèi)似喜好其余用戶(hù)行動(dòng)并經(jīng)過(guò)分析后，能夠?qū)μ囟ㄓ脩?hù)偏好和行動(dòng)軌跡進(jìn)行猜測(cè)，已達(dá)成精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)；并能夠用特定用戶(hù)喜好方式和個(gè)性化數(shù)據(jù)、拉近了與用戶(hù)距離。 谷歌Adsense對(duì)用戶(hù)搜索過(guò)程和其對(duì)各網(wǎng)站關(guān)注度推行數(shù)據(jù)經(jīng)行發(fā)掘，并在聯(lián)盟內(nèi)網(wǎng)站上追蹤用戶(hù)去處，將數(shù)據(jù)整合后經(jīng)行分析，在其聯(lián)盟網(wǎng)站上推出了和用戶(hù)潛在興趣相匹配廣告，達(dá)成精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)。 信用評(píng)級(jí)阿里巴巴則經(jīng)過(guò)在淘寶、天貓等網(wǎng)站積累數(shù)據(jù)資料，經(jīng)過(guò)對(duì)用戶(hù)銷(xiāo)售終端、資金使用等數(shù)據(jù)進(jìn)行追蹤和搜集，以了解中小企業(yè)交易情況。從中可篩選出財(cái)務(wù)健康、考究誠(chéng)信企業(yè)，為他們發(fā)放無(wú)擔(dān)保貸款，處理其貸款難問(wèn)題，不但新增了盈利模式又能夠防范風(fēng)險(xiǎn)?，F(xiàn)在，阿里巴巴已收貸300多億元，壞賬率僅為0.3%，遠(yuǎn)低于銀行貸款壞賬率。 廣告推介當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、卓越網(wǎng)等電商企業(yè)之前經(jīng)過(guò)協(xié)同算法來(lái)找到商品之間聯(lián)絡(luò)，即：當(dāng)購(gòu)置某件商品時(shí)，會(huì)展現(xiàn)相關(guān)商品推薦信息。這能夠?yàn)橛脩?hù)查找相關(guān)商品提供方便，提升客戶(hù)體驗(yàn)；更是利用了商品之間互補(bǔ)性與相關(guān)性，增加了銷(xiāo)量。而且，經(jīng)過(guò)對(duì)平臺(tái)用戶(hù)瀏覽痕跡進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，正對(duì)不一樣層次類(lèi)型用戶(hù)會(huì)提供特定商品推薦信息。 物流配送 亞馬遜（Amazon）近幾年推出了FDFC（ForwardDeployedFulfillmentCenter）概念，以加緊對(duì)用戶(hù)配送速度。Amazon訂單推行中心分兩個(gè)層級(jí)：FC和FDFC，其中FC品種更齊全，而FDFC在物理位置上更靠近目標(biāo)市場(chǎng)，但品種重點(diǎn)容納針對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)熱銷(xiāo)商品，用戶(hù)大部分需求能夠經(jīng)過(guò)FDFC來(lái)滿(mǎn)足，不能滿(mǎn)足長(zhǎng)尾商品則由FC來(lái)滿(mǎn)足。這么用戶(hù)急需商品多數(shù)能夠經(jīng)過(guò)FDFC以更加快捷和低成本物流來(lái)完成。因?yàn)闊徜N(xiāo)商品是伴隨時(shí)間和季節(jié)而改變，故將什么商品儲(chǔ)存在FDFC決議是動(dòng)態(tài)調(diào)整，而此決議依據(jù)就是對(duì)用戶(hù)需求分析和預(yù)測(cè)。 輿情分析 伴隨網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和電商平臺(tái)日趨完善，消費(fèi)者對(duì)電商平臺(tái)口碑評(píng)價(jià)越來(lái)越關(guān)注，也使得電商平臺(tái)口碑評(píng)價(jià)成為打造電商品牌主要路徑。網(wǎng)民對(duì)電商輿情關(guān)注焦點(diǎn)主要集中在電商價(jià)格、商品質(zhì)量、物流速度、售后服務(wù)等方面。為此有電商，如京東，對(duì)所在網(wǎng)站文本數(shù)據(jù)進(jìn)行輿情分析，以達(dá)成愈加了解客戶(hù)需求，主流偏好等信息。對(duì)于輿情分析第一步首先是通調(diào)查和深入訪(fǎng)談形式，了解客戶(hù)需求，確定研究方向；第二步則對(duì)客戶(hù)關(guān)注該電商平臺(tái)所關(guān)于鍵詞進(jìn)行篩選，鎖定關(guān)鍵詞；接下來(lái)第三步是經(jīng)過(guò)中心自有監(jiān)測(cè)平臺(tái)采集抓取主題型關(guān)鍵詞關(guān)注百萬(wàn)級(jí)網(wǎng)民信息；第四步是將行業(yè)關(guān)鍵詞放到監(jiān)測(cè)框中進(jìn)行篩選，獲取具備行業(yè)屬性信息；第五步以行業(yè)特征數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，研究該群體對(duì)于某電商平臺(tái)關(guān)注特征；第六步依據(jù)研究結(jié)果，歸納研究結(jié)論，撰寫(xiě)行業(yè)研究匯報(bào)。相比于線(xiàn)下零售，電子商務(wù)網(wǎng)站具備非常吩咐客戶(hù)歷史數(shù)據(jù)。經(jīng)過(guò)這些數(shù)據(jù)分析，能夠深入了解客戶(hù)購(gòu)物習(xí)慣、興趣興趣和購(gòu)置意愿，并能夠?qū)蛻?hù)群體進(jìn)行細(xì)分，從而正對(duì)不一樣用戶(hù)對(duì)服務(wù)經(jīng)行調(diào)整和優(yōu)化，進(jìn)行有針對(duì)性廣告營(yíng)銷(xiāo)和推送，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)。四、數(shù)據(jù)分析怎樣幫助電商行業(yè)提升績(jī)效大數(shù)據(jù)時(shí)代下，客戶(hù)洞察、營(yíng)銷(xiāo)規(guī)劃、物流管理、流程規(guī)劃、風(fēng)險(xiǎn)控制等，都將受益于大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。依照麥肯錫匯報(bào)，合理利用數(shù)據(jù)還將使零售商運(yùn)行效率在現(xiàn)在基礎(chǔ)上提升60%。以下總結(jié)了經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)提升電商企業(yè)績(jī)效方式：客戶(hù)洞察經(jīng)過(guò)對(duì)客戶(hù)歷史數(shù)據(jù)分析，深入了解客戶(hù)購(gòu)物習(xí)慣、興趣興趣和購(gòu)置意愿，并能夠?qū)蛻?hù)群體進(jìn)行細(xì)分，經(jīng)過(guò)用戶(hù)畫(huà)像了解用戶(hù)，猜測(cè)用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品需求或者潛在需求，精細(xì)化定位人群特征，挖掘潛在用戶(hù)群體，為媒體網(wǎng)站、廣告主、企業(yè)及廣告企業(yè)充分認(rèn)知群體用戶(hù)差異化特征，依照族群差異化特征，幫助客戶(hù)找到營(yíng)銷(xiāo)機(jī)會(huì)、運(yùn)行方向，全方面提升客戶(hù)關(guān)鍵影響力。 營(yíng)銷(xiāo)規(guī)劃a)精準(zhǔn)廣告經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)搜集成本低廉，而且用戶(hù)在訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè)時(shí)以本身真實(shí)需求作為出發(fā)點(diǎn)，也更具備真實(shí)性。另外，網(wǎng)絡(luò)上所產(chǎn)生海量星系是實(shí)時(shí)，能夠很好反應(yīng)用戶(hù)情緒以及其關(guān)注熱點(diǎn)。這些信息對(duì)于企業(yè)廣告決議相當(dāng)主要。電子商務(wù)企業(yè)同歸對(duì)這次寫(xiě)海量數(shù)據(jù)搜集、分析和整合，挖掘出對(duì)自己有用信息，分析不一樣用戶(hù)群體特征，依照用戶(hù)需求和興趣在正確時(shí)間，給正確用戶(hù)投放讓其感興趣廣告，從而確保營(yíng)銷(xiāo)有效性和精準(zhǔn)性。b)消息及時(shí)推送實(shí)現(xiàn)消息額及時(shí)推送囊括范圍很廣泛，包含在用戶(hù)需要時(shí)提供信息，或者電商企業(yè)推送性吸引導(dǎo)用戶(hù)進(jìn)行購(gòu)置等。很多電商企業(yè)利用大數(shù)據(jù)挖掘客戶(hù)周期性購(gòu)置習(xí)慣，在臨近客戶(hù)購(gòu)置周期時(shí)適時(shí)提醒客戶(hù)消費(fèi)。在O2O領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)消息及時(shí)推送也十分主要。經(jīng)過(guò)移動(dòng)電子設(shè)備，包含：移動(dòng)電話(huà)、PDA、導(dǎo)航設(shè)備等，取得設(shè)備和人員位置及移動(dòng)軌跡等數(shù)據(jù)，并對(duì)此加以分析。在用靠近進(jìn)店鋪時(shí)，適時(shí)推送商家信息，能夠極大提升消息時(shí)效性及利用程度。c)消息個(gè)性化展示人們個(gè)性化需求日益凸顯，而用戶(hù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)這一模式使得數(shù)據(jù)起源更廣，取得成本更低、更及時(shí)。身處大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息量增加速度空前快速，然而消費(fèi)者獲取、過(guò)濾、篩選和分析信息能力卻沒(méi)有得到對(duì)應(yīng)提升，這必定會(huì)造成消費(fèi)者眼膜在浩瀚信息海洋中。這就需要電商企業(yè)具備將正確信息展現(xiàn)在正確用戶(hù)眼前能力，從而增加用戶(hù)粘度與忠誠(chéng)度，以實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售額與利潤(rùn)增加。而要實(shí)現(xiàn)信息展示差異化，方法多樣。比如：能夠用動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)來(lái)實(shí)現(xiàn)，經(jīng)過(guò)與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互，是即使頁(yè)面代碼不發(fā)生改變，顯示內(nèi)容卻可伴隨時(shí)間、環(huán)境改變而改變。利用大數(shù)據(jù)。對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、分析和整合，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，從而改變頁(yè)面內(nèi)容，在信息海洋中為用戶(hù)提供有用及時(shí)信息，對(duì)產(chǎn)品與服務(wù)進(jìn)行針對(duì)性調(diào)整與優(yōu)化，為消費(fèi)者提供個(gè)性化和精準(zhǔn)服務(wù)。 物流管理將供給鏈領(lǐng)域銷(xiāo)售網(wǎng)點(diǎn)體系、條形碼掃描設(shè)備、射頻識(shí)別閱讀儀、用于車(chē)輛和手提電話(huà)全球定位系統(tǒng)以及用于管理交通、庫(kù)房和其余運(yùn)作軟件體系等數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，并從多個(gè)渠道獲取大量非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，進(jìn)行研究，提升物流速度和針對(duì)性。如，要防止庫(kù)存不足或者因?yàn)閻毫犹鞖庠斐裳舆t送貨等現(xiàn)象發(fā)生，就進(jìn)行實(shí)時(shí)或者近乎實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。 流程規(guī)劃企業(yè)經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)能夠愈加好地依照市場(chǎng)需求與企業(yè)要求調(diào)整企業(yè)流程，包含設(shè)計(jì)、分析和優(yōu)化流程。應(yīng)用數(shù)據(jù)模型透視現(xiàn)有流程質(zhì)量并依照當(dāng)前市場(chǎng)需求調(diào)整現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程。使企業(yè)分析過(guò)程中能夠掌握流程在組織、結(jié)構(gòu)及技術(shù)方面存在不足，明確潛在改進(jìn)領(lǐng)域。設(shè)計(jì)階段目標(biāo)是依照分析結(jié)果并結(jié)合企業(yè)目標(biāo)制訂目標(biāo)流程，并在IT系統(tǒng)中實(shí)施有利于今后為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值目標(biāo)流程。業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)包括到信息、需求、預(yù)測(cè)、計(jì)劃、采購(gòu)、生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸和交付等全過(guò)程。而企業(yè)利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將這些方面數(shù)據(jù)逐一聯(lián)絡(luò)起來(lái)，從而實(shí)現(xiàn)按盡可能低成本，最快速度支持業(yè)務(wù)活動(dòng)。以時(shí)間為基礎(chǔ)流程優(yōu)化，以增值和反應(yīng)速度為基準(zhǔn)。 風(fēng)險(xiǎn)控制在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)能夠經(jīng)過(guò)海量數(shù)據(jù)研究客戶(hù)需求，防止產(chǎn)品市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和存貨風(fēng)險(xiǎn)。經(jīng)過(guò)研究客戶(hù)需求在一定程度上降低因市場(chǎng)改變、產(chǎn)品滯銷(xiāo)等原因造成跌價(jià)或不能及時(shí)賣(mài)出自己產(chǎn)品影響。及時(shí)發(fā)覺(jué)市場(chǎng)疲軟、產(chǎn)品產(chǎn)銷(xiāo)不對(duì)路;商品更新?lián)Q代，客戶(hù)偏好改變等影響銷(xiāo)售原因，從而很好地控制風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，經(jīng)過(guò)市場(chǎng)數(shù)據(jù)和客戶(hù)數(shù)據(jù)結(jié)合研究，企業(yè)能夠愈加好地控制生產(chǎn)投入、控制采購(gòu)、按時(shí)產(chǎn)出，加強(qiáng)保管。五、大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)應(yīng)用中面臨挑戰(zhàn)1.數(shù)據(jù)處理存在困難

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，僅淘寶網(wǎng)一天交易信息就有10TB，而且伴隨信息化發(fā)展，這些數(shù)據(jù)每時(shí)每刻都在劇增。面對(duì)海量數(shù)據(jù)對(duì)計(jì)算機(jī)硬件性能帶來(lái)挑戰(zhàn)，對(duì)于實(shí)力較弱電商來(lái)說(shuō)，僅僅是妥善保留好各種數(shù)據(jù)就已經(jīng)極難了，而那些電商巨頭想在最短時(shí)間內(nèi)，盡可能地挖掘、利用好這些大數(shù)據(jù)也不是一件輕易事。據(jù)統(tǒng)計(jì)，82%電商正受四處理海量信息挑戰(zhàn)，89%電商因超負(fù)荷處理數(shù)據(jù)而失去過(guò)銷(xiāo)售機(jī)會(huì)。可見(jiàn)，假如不能夠快速、有效地處理這些大數(shù)據(jù)，那么其原有巨大商業(yè)價(jià)值將不復(fù)存在。

2.隱私信息存在風(fēng)險(xiǎn)

伴隨信息處理能力發(fā)展，用戶(hù)越來(lái)越多個(gè)人信息都被電商所掌握。這些信息除了能夠反應(yīng)用戶(hù)消費(fèi)習(xí)慣、個(gè)人興趣、經(jīng)濟(jì)情況以外，還包括許多隱私資料，比如用戶(hù)真實(shí)姓名、證件號(hào)碼、銀行卡號(hào)及密碼、賬戶(hù)余額等等。實(shí)力較弱電商在處理大數(shù)據(jù)時(shí)，往往會(huì)求援專(zhuān)門(mén)數(shù)據(jù)企業(yè)，而參加分析數(shù)據(jù)人越多，用戶(hù)各種隱私被泄露風(fēng)險(xiǎn)就越大。一旦隱私信息真被泄露了，那么必將引發(fā)用戶(hù)對(duì)整個(gè)電商行業(yè)質(zhì)疑和反感。

3.推薦服務(wù)存在問(wèn)題

數(shù)據(jù)是電商提供服務(wù)基礎(chǔ)，面對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模、存放方式以及組織方式等特征轉(zhuǎn)變，電商所提供推薦服務(wù)也應(yīng)該進(jìn)行轉(zhuǎn)變，以應(yīng)對(duì)當(dāng)前整個(gè)數(shù)據(jù)環(huán)境更新。上文中提到推薦服務(wù)其實(shí)是基于信息檢索結(jié)果推薦服務(wù)，即電商將消費(fèi)者搜索過(guò)每條信息羅列在頁(yè)面中，供用戶(hù)瀏覽，經(jīng)過(guò)查看詳情來(lái)衡量此信息主要度。用戶(hù)天天都要瀏覽大量數(shù)據(jù)信息，并非全部信息都是有效，在時(shí)間不充裕情況下，不可能逐條打開(kāi)每個(gè)商品信息詳情來(lái)查看，所以說(shuō)這種推薦服務(wù)存在著一定問(wèn)題，有待改進(jìn)。

六、基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用電子商務(wù)創(chuàng)新發(fā)展1.合理利用大數(shù)據(jù)資源

大數(shù)據(jù)作為一個(gè)生產(chǎn)要素，已經(jīng)引發(fā)了電商高度重視，只有合理利用這些數(shù)據(jù)，才能發(fā)揮其巨大價(jià)值，不然這些數(shù)據(jù)就會(huì)成為電商沉重負(fù)擔(dān)。要想對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析和處理，就需要建立完備數(shù)據(jù)存放與分析一體化處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)建立將電商與IT行業(yè)緊密聯(lián)絡(luò)在一起，電商能夠依照本身實(shí)力大小選擇與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)行業(yè)合作或是自己開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。不論哪種選擇，電商都能夠借助IT設(shè)施有效篩選、利用海量數(shù)據(jù)資源，為其發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

2.數(shù)據(jù)信息保護(hù)愈加嚴(yán)密

數(shù)據(jù)信息安全性是電商長(zhǎng)足發(fā)展主要確保，所以電商必須嚴(yán)密保護(hù)這些信息。那么，在數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)伊始，電商就應(yīng)該打造出嚴(yán)密安全防衛(wèi)系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，更應(yīng)該利用實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)預(yù)防信息外泄，一旦發(fā)覺(jué)系統(tǒng)異常應(yīng)該立刻攔截、處理。除了在技術(shù)上嚴(yán)格把關(guān)之外，電商在日常運(yùn)行中也應(yīng)該規(guī)范其本身以及員工行為，絕不能將用戶(hù)隱私信息賣(mài)掉，借以換取利益。

3.個(gè)性化推薦服務(wù)愈加精準(zhǔn)

電商依照用戶(hù)喜好推薦各類(lèi)商品服務(wù)屢見(jiàn)不鮮，但大都是基于信息檢索結(jié)果推薦服務(wù)，這種服務(wù)顯著缺點(diǎn)就是不夠精準(zhǔn)。假如能利用關(guān)聯(lián)規(guī)則、信息摘要抽取、情感分析等智能分析算法進(jìn)行計(jì)算，電商就能夠更準(zhǔn)確地定位用戶(hù)需求。比如，日本麥當(dāng)勞，用戶(hù)在手機(jī)上下載優(yōu)惠券，再去餐廳用運(yùn)行商DoCoMo手機(jī)錢(qián)包