車聯(lián)網5g能給帶來什么

InternetofVehicle絡4G、5G以及V2X車聯(lián)網和自動駕駛是密切相關的。目前自動駕駛還存在不同的技術路線，比如，有一種是以特斯拉和谷歌為代表的強調單車智能的路線，也就是在車上安裝各種頭、激光和毫米波，通過車自身感知周圍的環(huán)境的方式來發(fā)展自動駕駛技術；還有一種是強調智能網聯(lián)，也就是車聯(lián)網+單車智能的技術路線。我在這里想跟你強調的是，自動駕駛本身就是一個極其復雜的產業(yè)，涉及電子電氣架構、計算、軟件工程、復雜的機械結構、傳感器、4G/5G車聯(lián)網，安全機制等等。而且，不同技術路線選擇，也會讓自動駕駛發(fā)展更加復雜的產業(yè)環(huán)境，這本身就是一個極其復雜的話題。所以呢，我們這一節(jié)課不討論自動駕駛的技術細節(jié)，只是聚焦5G在車聯(lián)網的應用，因為5G5G5G5G車聯(lián)網信息服務、車聯(lián)網提升交通效目前，汽車的電子化，軟件化是未來一段時間內必然的趨勢。對于汽車相關的信息服務而言，軟件的更新訂閱服務和高精度地圖功能，也會逐步成為我們汽車的基本功能。我們先來看看軟件更新和訂閱服務。以特斯拉為例，現在特斯拉已經實現了通過OTA（OverTheAir，也就是空中自動）隨著大量的智能化汽車尤其是新能源汽車的普及，這個服務將變成一個基本需求。而且，隨著汽車智能化、軟件化程度的提升，未來的汽車會定期進行軟件版本的更新，實現整車系統(tǒng)性能、人工智能算法和人車交互體驗的提升，也會通過電池管理軟件實現電池和效率的持續(xù)提升，就像現在的 ，能通過系統(tǒng)軟件的更新來增加功能、提升用戶體驗一樣。你看，未來那么多車都要通過OTA來升級軟件，需要移動通信網絡提供很高的帶寬。而且這個升級需要通過網絡切片來提供獨占式的網絡資源，這樣才能避免升級過程發(fā)生網絡資源的擁塞，導致升級失敗產生不可預知的。這些都需要5G來支持，而且對于這種升級，運營商每比特流量產生的價值絕對大于給普通用戶提供的增強型移動寬帶（eMBB）帶來的價值。度電子地圖的實時更新，也是未來5G在車聯(lián)網領域大有用處的地方。你可能覺得現在我們4G的電子地圖導航就很好了，不過目前的電子地圖只能反映行駛路線，定位精度可是，未來的汽車需要1米級、甚至小于1米級別的定位精度，需要詳細的路面基本情況和實時情況。所以我們需要在行駛過程中動態(tài)更新高精度電子地圖，這個場景需要很高的數據速率來和更新高精度的電子地圖。隨著大量智能化汽車尤其是新能源汽車的普及，這個服務將變成一個基本需求，行駛中的車都需要實時高精度地圖。因此對網絡帶寬的要求很高，必須用5G來滿足，同時也有足夠的精度，滿足小于1米的精確定位精度需求。這樣小于1米的精確定位，不僅可以用在地圖這類信息服務之中，還可以用在提升交通效5G提供的小于1米的精確定位精度和車聯(lián)網結合在一起，能夠幫助交通智能調度系統(tǒng)進行精確地交通控制，進一步提升交通效率，比如行駛路徑優(yōu)化、車速優(yōu)化等等。下面我們一一來介紹。5G的高精度定位，和車聯(lián)網結合在一起，能夠精確地知道每一輛車行駛在哪一條車道上，知道每條車道的車流量大小。這些數據通過車聯(lián)網匯集到城市智能交通調度控制大腦，智能交通大腦就可以精確地動態(tài)調整每一條道路的車流量。以前收到的信息可能是“前方某某路段擁堵，請朋友提前繞行”，以后收到的信息可能變成了“前方路段車道1、2擁堵，車道3可以通行，通過車道1去往方向1道2去往方向2的朋友們提前通過其它路口前往，通過車道3去往方向3的朋友5G+車聯(lián)網，與城市智能交通調度系統(tǒng)結合在一起，可以通過這樣的精確動態(tài)控制，極大車速問題也是我們日常生活中與具體的交通狀況、天氣狀況非常相關的，你也可以看到現在的限速基本都是一刀切、統(tǒng)一限制的。這是因為，我們現在沒法掌握這么精細的路面動態(tài)交通情況，只能對車速進行統(tǒng)一限制，這就跟你在看到的，“前方路段限速80公里”一樣。未來，5G的高精度定位和車聯(lián)網結合在一起，能夠把車流量、車速、擁堵情況、路口等所有信息，實時地通過車聯(lián)網匯集到城市智能交通調度控制大腦，智能交通控制大腦可以結合這些信息更精準地對每一條車道的限速進行實時動態(tài)調整，極大地提升了交通通行效除了在信息服務和交通通行效率上的幫助外，5G當然，車聯(lián)網是能夠幫助提高交通安全的。車聯(lián)網可以通過把路、車、人、網的信息緊密結合成一個整體，形成一個無邊際的大型分布式智能網絡。每輛車、每個人、每條車道都是這個大網絡中的一個小小的節(jié)點，把一切都數據化，這樣我們可以通過對這個大型網絡的精準控制，提升每一輛車的安全系數。具體來說有下面這3首先是前方路況預通知。比如在我們車上傳感器、各種和頭都“看不見”的地方，可以依靠前面的各種頭、傳感器收集實時和各種數據，再通過車聯(lián)網告知行駛中的車，讓車提前做判斷，做出恰當的應對。這個場景需要傳輸大量的實時和各種數據，也就需要5G網絡來滿足這個極高的帶寬其次是惡劣天氣安全行駛的問題。我們知道，天氣下開車是比較的，視野會受到中的車實際路況。結合5G的精確定位和高精度地圖的指引，我們可以在天氣情況另外，還要考慮意外情況的規(guī)避問題，其實車聯(lián)網也可以通過路邊基礎設施隨時了解周邊的突發(fā)狀況，然后通知附近行駛中的車，避免在有遮擋的路口，或者沒有紅綠燈的路口，突然出現機動車或者非機動車、違章行人時出現意外情況?？偟膩碚f，你從上面的5G在車聯(lián)網中的應用也可以看出，通過車、路、人、網協(xié)同，5G但是由于車聯(lián)網涉及利益方很多，所以它的部署也非常復雜，所需時間周期很長，商業(yè)模式也很復雜，需要平衡各方訴求。同時，5G剛開始發(fā)展，5G網絡的建設本身就需要一個時間周期。因此車聯(lián)網和5G結合在一起，需要一個很長的時間。不過呢，現在業(yè)界也在積極進行5G和車聯(lián)網結合的應用探索，也取得了一些進展。下面我跟你介紹幾個目前比較常用的5G和車聯(lián)網結合的實踐吧?，F在，5G和車聯(lián)網的發(fā)展正在發(fā)展中，在業(yè)界的積極探索下，已經有了一些相對成應用，主要集中在5G的駕駛、車輛自動編隊行駛、園區(qū)或者物流區(qū)的自動駕駛、自動引導泊車這4個方面。5G的駕駛，現在主要應用在一些港口和礦山等現場工作環(huán)境比較或者艱苦的場景。這些場景需要回傳清，而且在對車輛進行實時的操作，所以對帶寬、時延和可靠性都有嚴格要求，必須使用5G技術。第二個，通過5G實現車輛自動編隊行駛，主要在物流貨運行業(yè)、長途客運領域前景比較好。這個場景要求車輛之間能實時分析狀態(tài)信息、回傳清實時，以及對行駛中的車隊實時控制，對帶寬和時延和可靠性有嚴格要求，必須使用5G車聯(lián)網技術。另外，就是園區(qū)或者物流區(qū)的無人自動駕駛。期間，我們也看到了很多無人快遞車來給區(qū)的居民送快遞、送菜，這也可以基于5G車聯(lián)網技術來實現的。而且，通過5G的高精度定位，和5G車聯(lián)網結合在一起，能夠輕松地自動控制車輛停泊到空閑的車位總的來說，你可以看到，業(yè)界在5G和車聯(lián)網的應用方面，也探索出了一定的成果，但還有更大的空間，需要繼續(xù)探索5G和車聯(lián)網的結合。接下來，我們分別介紹了5G在車聯(lián)網的信息服務、提升交通效率、提升交通安全方面的一些應用。由于車聯(lián)網涉及利益方很多，車聯(lián)網發(fā)展是一個長期的過程。而且5G也才剛剛開始發(fā)展，5G和車聯(lián)網的結合還需要很長的周期，目前業(yè)界還在積極探索中。最后，我們介紹了幾個目前業(yè)界探索得比較成幾個5G+車聯(lián)網中的應用場景，分別是5G的駕駛、車輛自動編隊行駛、園區(qū)或者物流區(qū)的自動駕駛、自動引導泊車。你可以總的來說，我們可以繼續(xù)相信，隨著5G車聯(lián)網技術的逐步成熟，5G技