衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)第十一章相對數(shù)分析優(yōu)秀課件

衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)第十一章相對數(shù)分析第一頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五第十一章相對數(shù)分析第二頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五第一節(jié)相對數(shù)分類變量的變量值是定性的(計數(shù)資料)，對其觀察結(jié)果的分析與比較常用率、構(gòu)成比、相對比等統(tǒng)計指標(biāo)。這些指標(biāo)都是由兩個有聯(lián)系的指標(biāo)之比組成，稱為相對數(shù)relativenumber。常用相對數(shù)：率、比、構(gòu)成比第三頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五一、率rate：又稱頻率指標(biāo)。說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。常用百分率(%)、千分率(‰)、萬分率(1/萬)、十萬分率(1/10萬)等表示。k為比例基數(shù)：100%、1000‰、10萬/10萬等，主要根據(jù)習(xí)慣用法和使算得的率一般至少保留一、二位整數(shù)，以便閱讀。第四頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五常用率有：患病率prevalencerate：時點和期間患病率感染率infectionrate發(fā)病率morbidityrate,incidencerate死亡率deathrate,mortalityrate病死率fatalityrate治愈率curerate分析：總率或平均率，某一事物發(fā)展的趨勢或水平及特征第五頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五二、構(gòu)成比proportion：又稱構(gòu)成指標(biāo)，說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。常用百分?jǐn)?shù)表示，故稱做百分比percentage常用來表示：疾病或死亡的順位、位次或所占比重特點：之和為100%；任一部分變化，其余部分相應(yīng)發(fā)生變化；第六頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五三、比ratio：又稱相對比，是A、B兩個有關(guān)指標(biāo)之比，說明A是B的若干倍或百分之幾，通常用倍數(shù)或分?jǐn)?shù)表示。比＝A/B兩個比較指標(biāo)可以性質(zhì)相同，亦可不同。如RR、CV；A、B可以是絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)等嬰兒死亡率是相對比第七頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五有些教科書中的分類：三類頻率型指標(biāo):近似地反映某一事件出現(xiàn)的機會大小。=(某事件發(fā)生的個體數(shù)/可能發(fā)生某事件的個體數(shù))*K，是頻率或概率的近似強度型指標(biāo)：指一段時間內(nèi)的平均概率．強度是單位時段內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻率．=（某事件發(fā)生的個體數(shù)／(可能發(fā)生某事件的個體數(shù)時間））*K第八頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五相對比型指標(biāo)：指任何兩個相關(guān)聯(lián)的變量A和B之比。它表示相對于B的一個單位A有多少個單位。=A/B第九頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五常用指標(biāo)：1、對比指標(biāo)：兩個同類事物某種指標(biāo)之比。如性別比、某指標(biāo)隨時間的變化2、關(guān)系指標(biāo)：指兩個有關(guān)的、但非同類事物的數(shù)量比。如醫(yī)務(wù)從員與床位比、3、計劃完成指標(biāo)：說明計劃完成的程度，常用實際數(shù)達到計劃數(shù)的百分之幾或幾倍表示。第十頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五四、應(yīng)用相對數(shù)時注意的問題1、計算相對數(shù)的分母不宜過?。喝缟儆?0例時以絕對數(shù)表示為好，必須用時應(yīng)給出可信區(qū)間。但動物實驗中，經(jīng)周密設(shè)計、精選對象、嚴(yán)格控制實驗因素，每組10只動物也可求率2、分析時不能以構(gòu)成比代替率，防止概念混淆，稱為率不一定都相同構(gòu)成比只能說明事物各組成部分的比重或分布，并不說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。第十一頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五實際應(yīng)用中常出現(xiàn)的錯誤：指標(biāo)的選擇錯誤：通常是應(yīng)計算頻率指標(biāo)而選擇了構(gòu)成比用構(gòu)成指標(biāo)來下頻率指標(biāo)的結(jié)論易導(dǎo)致錯誤結(jié)論(把構(gòu)成比當(dāng)成率來分析)3、應(yīng)當(dāng)注意不能用構(gòu)成比的動態(tài)分析代替率的動態(tài)分析4、對觀察單位不等的幾個率不能直接求總率，而應(yīng)分子相加除以分母相加第十二頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五5、在比較相對數(shù)時應(yīng)注意可比性觀察對象、研究方法、觀察時間、地區(qū)和民族等因素應(yīng)相同或相近其它影響因素在各組的內(nèi)部構(gòu)成是否相同6、對樣本率(或構(gòu)成比)的比較應(yīng)隨機抽樣，原則上需要進行參數(shù)估計，并做假設(shè)檢驗。但對相對比的統(tǒng)計推斷非常困難，對強度型指標(biāo)的統(tǒng)計推斷也不容易，而對頻率分布作統(tǒng)計推斷的理論和技術(shù)卻比較成熟。第十三頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五第二節(jié)率的差別的統(tǒng)計學(xué)檢驗一、率的標(biāo)準(zhǔn)誤standarderrorofrate：表示率的抽樣誤差的大小第十四頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五第十五頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五0,1,1,0,0,……：n個1，n-n個0n個(1-)2,n-n個(0-)2(x-μ)2=n(1-)2+n(1-)(0-)2=n(1-)(1-+)=n(1-)第十六頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五由于實際工作中，總體率一般不知道，故常用樣本率p來代替，計算率的標(biāo)準(zhǔn)誤的估計值Sp

q=1-p為樣本的陰性率P140,例11-1第十七頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五二、總體率的可信區(qū)間當(dāng)總體率不是太靠近0%或100%，且每次抽取的樣本含量n不是太小時，樣本率的分布近似正態(tài)分布，可用正態(tài)理論求可信區(qū)間：總體率的95%可信區(qū)間：p1.96Sp總體率99%可信區(qū)間：p2.58Sp不符合以上要求時，改用二項分布或poisson理論估計可信區(qū)間第十八頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五三、樣本率與總體率差別的統(tǒng)計意義檢驗：用正態(tài)分布理論進行,P141例11-2四、兩個樣本率差別的顯著性檢驗P142例11-3第十九頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五第三節(jié)率的標(biāo)準(zhǔn)化法一、標(biāo)準(zhǔn)化法standardizationmethod的意義和基本思想1、何時需標(biāo)化：當(dāng)兩組或多組率之間比較時，其內(nèi)部各小組的率明顯不同，且各小組觀察例數(shù)的構(gòu)成比(如年齡、性別、工齡、病情輕重、病程長短等)也明顯不同時，則不能直接比較兩組或多組的總率，得出結(jié)論。原因見P143表11－8第二十頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五2、標(biāo)準(zhǔn)化法：若比較的兩組或多組率，當(dāng)內(nèi)部構(gòu)成不同時，需要按統(tǒng)一的“標(biāo)準(zhǔn)”進行調(diào)整，使之具備可比性，稱指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化。3、選取的標(biāo)準(zhǔn)：統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)(人口年齡、病型、病情輕重、病程長短)構(gòu)成：計算出直接標(biāo)化率。以消除人口構(gòu)成不同對總率的影響，以具可比性標(biāo)準(zhǔn)(年齡)組(死亡)率：計算出間接標(biāo)化率率的標(biāo)化思想亦可用于均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化：如兩組平均治療天數(shù)的影響應(yīng)考慮病程、病型、病期等的標(biāo)準(zhǔn)化。第二十一頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五二、標(biāo)準(zhǔn)化率的計算方法(一)直接法directstandardization標(biāo)準(zhǔn)化率standardizationrate亦稱調(diào)整率adjustedrate直接標(biāo)化法是利用同一人口年齡構(gòu)成(標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成)與實際年齡別死亡率求得的一個調(diào)整率。第二十二頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五計算步驟：以P144表11－9,10為例1、將標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成的各年齡組人口數(shù)乘上原來相應(yīng)年齡組的死亡率，得出各年齡組按標(biāo)準(zhǔn)人口計算的預(yù)期死亡數(shù)Nipi2、各年齡組預(yù)期死亡數(shù)相加，得預(yù)期總死亡人數(shù)Nipi，將預(yù)期總死亡數(shù)除以標(biāo)準(zhǔn)總?cè)丝跀?shù)，得出直接標(biāo)化率采用標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成比時，計算見P144表11選用直接標(biāo)化的條件：有被比較的兩組資料的年齡別死亡率資料有標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成或構(gòu)成比第二十三頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五(二)間接法indirectstandardization:利用標(biāo)準(zhǔn)年齡別死亡率與相互比較的兩組年齡別人口數(shù)計算求得的死亡率選用間接法的條件：有被比較的兩組資料的各年齡別人口數(shù)及總死亡率(或數(shù))已知作為標(biāo)準(zhǔn)的某一人口各年齡別死亡率及其總死亡率常用于：實際各年齡組死亡率未知時第二十四頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五計算步驟：以P145表1－12為例1、將各年齡組標(biāo)準(zhǔn)死亡率分別乘以各縣相應(yīng)年齡組的人口數(shù)，得出各年齡組預(yù)期死亡數(shù)nipi2、分別將兩縣各年齡組預(yù)期死亡人數(shù)相加，得各縣預(yù)期總死亡數(shù)nipi3、將各縣實際死亡數(shù)除以預(yù)期總死亡數(shù)，稱為SMR標(biāo)準(zhǔn)化死亡比，standardizedmortalityratio,>1表示被標(biāo)化人群死亡率高于標(biāo)準(zhǔn)組，反之亦然。實際應(yīng)用中需要進行SMR是否為1的假設(shè)檢驗4、以各縣的SMR乘以原來(標(biāo)準(zhǔn))的總死亡率，得間接標(biāo)化死亡率第二十五頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五第二十六頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五三、標(biāo)準(zhǔn)的選擇：方法有三1、選用一個通用的、有代表性、較穩(wěn)定的、來自數(shù)量較大的人群的年齡別人口數(shù)(或年齡構(gòu)成)或年齡別死亡率作為需要比較的各組資料的標(biāo)準(zhǔn)。2、把比較的兩組或幾組資料中，各年齡組人口數(shù)加在一起組成一個新的人口構(gòu)成作為標(biāo)準(zhǔn)3、由相互比較的兩組或幾資料中，任選其中一組人口年齡構(gòu)成比或年齡別死亡率作為共同的標(biāo)準(zhǔn)第二十七頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五四、標(biāo)化使用注意事項1、標(biāo)化法是采用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)人口年齡構(gòu)成，以清除由于構(gòu)成明顯差異造成對率的影響，使算得的標(biāo)準(zhǔn)總率具有可比性；一般情況下直接法簡便易理解，更為常用。如果原資料中有些年齡組人口過少，致使年齡別死亡率波動較大，則宜用間接法。2、標(biāo)化后的率并不代表某地實際水平，只能表明相互比較資料間的相對水平，且僅限于采用共同標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成的組間比較。第二十八頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五3、選用不同標(biāo)準(zhǔn)算得的標(biāo)化率不同，但標(biāo)化率的對比趨勢通常是一致的，但也有不一致的情形出現(xiàn)，所以，取全國或兩組合計的人口來計算標(biāo)化率比較妥。4、如不計算標(biāo)化率，而分別比較各分組的率，也可得出正確結(jié)論，但不能比較總率的大小5、兩樣本標(biāo)化率是樣本值，存在抽樣誤差，若欲得出標(biāo)化組和被標(biāo)化組的總率是否相等的結(jié)論，還應(yīng)作假設(shè)檢驗第二十九頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五五、標(biāo)化率差別的統(tǒng)計意義檢驗當(dāng)選用直接法計算時，可應(yīng)用“內(nèi)部構(gòu)成不同的兩率差別的統(tǒng)計意義檢驗”法中的加權(quán)卡方檢驗法(Cochran檢驗)，計算過程見P147－149第三十頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五第四節(jié)重復(fù)檢驗結(jié)果

總陽性的計算一、總陽性率的計算

寄生蟲感染檢驗常采用第一次陰性者再進行第二檢查，若陰性再進行第三次檢查，得三次陽性率。錯誤方法：直接算三個陽性的均值；三次陽性者的合計除第一檢查人數(shù)(全部陰性者均參與下一次檢查時正確)。第三十一頁，共三十四頁，編輯于2023年，星期五合理方法：先算出各次檢查的陽性率和陰性率，根據(jù)乘法定理，經(jīng)過n次檢查的總陰性率為各次陰性率的乘積。1－總陰性率即為總陽性率。見P150表11