高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)構(gòu)方程詳解

高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)構(gòu)方程詳解演示文稿目前一頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)優(yōu)選高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)構(gòu)方程目前二頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)主要內(nèi)容為何要用結(jié)構(gòu)方程模型？結(jié)構(gòu)模型原理結(jié)構(gòu)方程的建立結(jié)構(gòu)方程的Amos實(shí)現(xiàn)科研案例目前三頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)兩個(gè)簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)方程國(guó)民收入發(fā)展保障人均GDP社會(huì)和諧城鎮(zhèn)收入農(nóng)村純收入新增固定資產(chǎn)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)高校數(shù)犯罪率離婚率投訴率義務(wù)教育普及率醫(yī)保率養(yǎng)老保險(xiǎn)投保率0.9780.9610.9730.8110.9170.915───＋＋＋＋＋目前四頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)工作自主權(quán)工作方式選擇工作目標(biāo)調(diào)整工作滿(mǎn)意度目前工作滿(mǎn)意度工作興趣工作樂(lè)趣工作厭惡程度目前五頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)為何要用結(jié)構(gòu)方程模型？很多社會(huì)、心理研究中所涉及到的變量,都不能準(zhǔn)確、直接地測(cè)量,這種變量稱(chēng)為潛變量,如工作自主權(quán)、工作滿(mǎn)意度、社會(huì)和諧、忠誠(chéng)度、滿(mǎn)意度等.這時(shí),只能退而求其次,用一些外顯指標(biāo),去間接測(cè)量這些潛變量.如用工作方式選擇、工作目標(biāo)調(diào)整作為工作自主權(quán)(潛變量)的指標(biāo),以目前工作滿(mǎn)意度、工作興趣、工作樂(lè)趣、工作厭惡程度(外顯指標(biāo))作為工作滿(mǎn)意度的指標(biāo).傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法不能妥善處理這些潛變量,而結(jié)構(gòu)方程模型則能同時(shí)處理潛變量及其指標(biāo).目前六頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)結(jié)構(gòu)方程術(shù)語(yǔ)（TechnicalTerms）Measuredvariable（顯變量、指標(biāo)、題目）Observedvariables,

indicatorsormanifestvariablesinanSEMdesignPredictorsandoutcomesinpathanalysisSquaresinthediagramLatentVariable（潛變量、因子、構(gòu)念）Un-observablevariableinthemodel,factor,constructConstructdrivingmeasuredvariablesinthemeasurementmodelCirclesinthediagramX目前七頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)TechnicalTermsErrororE（誤差項(xiàng)）VarianceleftoverafterpredictionofameasuredvariableDisturbanceorD（隨即擾動(dòng)項(xiàng)）VarianceleftoverafterpredictionofafactorExogenousVariable（外生變量——X自變量）VariablethatpredictsothervariablesEndogenousVariables（內(nèi)生變量——Y因變量）AvariablethatispredictedbyanothervariableApredictedvariableisendogenousevenifitinturnpredictsanothervariable目前八頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)圖中箭頭的含義（DiagramElements）Single-headedarrow

→（回歸系數(shù)或載荷）ThisispredictionRegressionCoefficientorfactorloadingDoubleheadedarrow

?（相關(guān)系數(shù)）Thisiscorrelation目前九頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)SEM分析的基本程序根據(jù)已經(jīng)有的理論和研究成果,事先對(duì)因子分析的結(jié)果做出合理的理論假設(shè)；從理論假設(shè)出發(fā),檢驗(yàn)理論假設(shè)與數(shù)據(jù)是否相符,即從數(shù)據(jù)的角度檢驗(yàn)假設(shè)的合理性；研究結(jié)果依賴(lài)于假設(shè)與數(shù)據(jù)的吻合程度,通過(guò)檢驗(yàn)修改原假設(shè),從而發(fā)展和建立新的理論.

目前十頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)SEM分析流程圖理論模型發(fā)展階段估計(jì)與評(píng)價(jià)階段理論性發(fā)展模型設(shè)定討論與結(jié)論模型識(shí)別參數(shù)估計(jì)模型修正模型擬合度目前十一頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)StructuralEquationModel，SEM

Covariance

StructureModeling，CSM

Linear

StructuralRelationship，

LISREL

從上述名稱(chēng)中可以看出，結(jié)構(gòu)方程模型的幾個(gè)本質(zhì)特征是：結(jié)構(gòu)方程模型的含義結(jié)構(gòu)線(xiàn)性協(xié)方差目前十二頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)工作自主權(quán)工作方式選擇工作目標(biāo)調(diào)整工作滿(mǎn)意度目前工作滿(mǎn)意度工作興趣工作樂(lè)趣工作厭惡程度結(jié)構(gòu)方程模型的含義目前十三頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)結(jié)構(gòu)方程簡(jiǎn)介結(jié)構(gòu)方程模型分為：測(cè)量方程(measurementequation)和結(jié)構(gòu)方程(structuralequation)

測(cè)量方程描述潛變量與指標(biāo)之間的關(guān)系,如工作方式選擇等指標(biāo)與工作自主權(quán)的關(guān)系；工作自主權(quán)工作方式選擇工作目標(biāo)調(diào)整因子結(jié)構(gòu)目前十四頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)測(cè)量方程部分工作滿(mǎn)意度目前工作滿(mǎn)意度工作興趣工作樂(lè)趣工作厭惡程度因子結(jié)構(gòu)目前十五頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)結(jié)構(gòu)方程部分測(cè)量方程描述潛變量與指標(biāo)之間的關(guān)系,如工作方式選擇等指標(biāo)與工作自主權(quán)的關(guān)系；結(jié)構(gòu)方程描述潛變量之間的關(guān)系,如工作自主權(quán)與工作滿(mǎn)意度的關(guān)系.工作自主權(quán)工作滿(mǎn)意度目前十六頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)工作自主權(quán)工作方式選擇工作目標(biāo)調(diào)整工作滿(mǎn)意度目前工作滿(mǎn)意度工作興趣工作樂(lè)趣工作厭惡程度結(jié)構(gòu)方程測(cè)量方程1測(cè)量方程2目前十七頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)測(cè)量模型外生指標(biāo)內(nèi)生指標(biāo)外生潛變量?jī)?nèi)生潛變量外生因子載荷內(nèi)生因子載荷目前十八頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)結(jié)構(gòu)模型內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系系數(shù)外生潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量的影響系數(shù)結(jié)構(gòu)的殘差項(xiàng)潛變量與潛變量之間的回歸系數(shù)——路徑系數(shù)潛變量與顯變量之間的回歸系數(shù)——載荷系數(shù)目前十九頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)B—內(nèi)生潛變量間的關(guān)系(如其它內(nèi)生潛變量與工作滿(mǎn)意度的關(guān)系)；

—外源潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量的影響(如工作自主權(quán)對(duì)工作滿(mǎn)意度的影響)；

—結(jié)構(gòu)方程的殘差項(xiàng),反映了在方程中未能被解釋的部分。潛變量間的關(guān)系,即結(jié)構(gòu)模型,是研究的興趣重點(diǎn),所以整個(gè)分析也稱(chēng)結(jié)構(gòu)方程模型。

目前二十頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)一般結(jié)構(gòu)方程路徑圖路徑系數(shù)載荷系數(shù)目前二十一頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)的要求(DataRequirements)Continuous,normallydistributedvariables.Multiplemeasures(“indicators”)oftheoreticalconstructs–ideally3ormore.Bigsample–researchsuggestsasamplesizeof200ormore(pergroupifanalyzingmorethanonegroup)isneededtoavoidobtainingmisleadingresults目前二十二頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)結(jié)構(gòu)模型的建立模型建構(gòu)(modelspecification)模型擬合(modelfitting)模型評(píng)價(jià)(modelassessment)模型修正(modelmodification)目前二十三頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)模型建構(gòu)一是建立顯變量(即指標(biāo),通常是題目)與潛變量(即因子,通常是構(gòu)念)的關(guān)系；二是建立各潛變量間的相互關(guān)系(即指定那些因子間相關(guān)或直接效應(yīng))；三是在復(fù)雜的模型中,可以限制因子載荷或因子相關(guān)系數(shù)等參數(shù)的值.例子：?jiǎn)T工工作滿(mǎn)意度的測(cè)量目前二十四頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)理論假設(shè)與概念模型的提出研究指出,有多種因素影響到工作滿(mǎn)意度,其中包括工作內(nèi)容的獎(jiǎng)勵(lì)價(jià)值、多樣性、學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)、困難性以及對(duì)工作的控制等.因此,假設(shè)：假設(shè)1工作自主權(quán)越高,工作滿(mǎn)意度越高.工作自主權(quán)是指員工可以運(yùn)用相關(guān)工作權(quán)利的程度.具有較高工作自主權(quán)的員工,將具有較高的工作滿(mǎn)意度.目前二十五頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)假設(shè)2

工作負(fù)荷越高,工作滿(mǎn)意度越低.工作負(fù)荷是指工作職責(zé)不能被實(shí)現(xiàn)的程度.工作壓力會(huì)使員工處于有害身心健康的狀況中,有礙于員工對(duì)工作的積極態(tài)度,工作壓力會(huì)降低工作滿(mǎn)意度.假設(shè)3

工作單調(diào)性越高,工作滿(mǎn)意度越低.工作單調(diào)性是指?jìng)€(gè)體的工作被重復(fù)的程度.如煤炭采掘一線(xiàn)的職工工作單調(diào)性比較高,而機(jī)關(guān)科室的單調(diào)性就比較低.目前二十六頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)概念模型工作滿(mǎn)意度目前工作滿(mǎn)意度工作興趣工作樂(lè)趣工作厭惡程度工作自主權(quán)工作方式選擇工作目標(biāo)調(diào)整工作負(fù)荷工作單調(diào)性任務(wù)完成時(shí)間充裕度工作負(fù)荷輕重工作節(jié)奏快慢工作內(nèi)容豐富程度工作多樣性程度xy+__目前二十七頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)模型擬合與模型識(shí)別結(jié)構(gòu)方程擬合的目標(biāo)是求解參數(shù)或路徑系數(shù)使得結(jié)構(gòu)方程隱含的協(xié)方差陣Σ(Θ)與樣本協(xié)方差陣S的“差距”最?。痪仃囍g的“差距”有多種不同的定義方法,不同的定義方法產(chǎn)生不同的擬合結(jié)果以及相應(yīng)的參數(shù)估計(jì)；最常用的估計(jì)方法：極大似然法(經(jīng)過(guò)迭代完成求解過(guò)程)樣本協(xié)方差矩陣模型模型協(xié)方差矩陣目前二十八頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)簡(jiǎn)單的例子ξx1ηx2x3y1y211λ2λ4λ5γ11111δ3δ2δ1ε1ε21ζ目前二十九頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)結(jié)構(gòu)方程組測(cè)量方程1測(cè)量方程2結(jié)構(gòu)方程目前三十頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)變量(y1,y2,x1,x2,x3,)的協(xié)方差陣樣本協(xié)方差陣目前三十一頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)根據(jù)方程組推出的總體協(xié)方差陣Σ(Θ)為估計(jì)中的所有參數(shù),使與盡可能靠近這些參數(shù)包括：(1)路徑系數(shù)與載荷系數(shù)

(2)誤差的方差(3)外生潛變量的方差目前三十二頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)最大似然估計(jì)法適用范圍變量是多元正態(tài)分布；利用協(xié)方差矩陣進(jìn)行分析；兩到四因子模型,樣本量最少大于100,大于200更好；由于ML估計(jì)是穩(wěn)健估計(jì),即使變量不服從多元正態(tài)分布,在大樣本情況下,ML估計(jì)仍是可以使用的.目前三十三頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)模型識(shí)別參數(shù)有一個(gè)解(恰好識(shí)別)有多個(gè)解(過(guò)度識(shí)別)無(wú)解(不可識(shí)別)目前三十四頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)

建立SEM多數(shù)使用過(guò)度識(shí)別模型AMOS把執(zhí)行識(shí)別檢查作為模型擬合過(guò)程的一部分,通常提供有關(guān)欠識(shí)別條件的警告欠識(shí)別時(shí)的補(bǔ)救方法：收集更多的數(shù)據(jù)或重新定義模型目前三十五頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)模型識(shí)別原理變量(y1,y2,x1,x2,x3,)的協(xié)方差陣已知樣本協(xié)方差的個(gè)數(shù)目前三十六頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)根據(jù)方程組推出的總體協(xié)方差陣為未知參數(shù)的個(gè)數(shù)

未知路經(jīng)系數(shù)+所有誤差的方差+一個(gè)潛變量的方差

=4+6+1=11目前三十七頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)模型可識(shí)別的必要條件內(nèi)生變量的個(gè)數(shù)外生變量的個(gè)數(shù)目前三十八頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)概念模型工作滿(mǎn)意度目前工作滿(mǎn)意度工作興趣工作樂(lè)趣工作厭惡程度工作自主權(quán)工作方式選擇工作目標(biāo)調(diào)整工作負(fù)荷工作單調(diào)性任務(wù)完成時(shí)間充裕度工作負(fù)荷輕重工作節(jié)奏快慢工作內(nèi)容豐富程度工作多樣性程度xy目前三十九頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)模型參數(shù)的估計(jì)表1標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)（N=351）變量變量間關(guān)系工作滿(mǎn)意度標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)t檢驗(yàn)值工作自主權(quán)ξ1—η0.2062.562工作負(fù)荷ξ2—η-0.212-1.575工作單調(diào)性

ξ3—η-0.378-2.857注：t檢驗(yàn)值>1.96表示在0.05的顯著水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)?zāi)壳八氖?yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)工作滿(mǎn)意度目前工作滿(mǎn)意度工作興趣工作樂(lè)趣工作厭惡程度工作自主權(quán)工作方式選擇工作目標(biāo)調(diào)整工作負(fù)荷工作單調(diào)性任務(wù)完成時(shí)間充裕度工作負(fù)荷輕重工作節(jié)奏快慢工作內(nèi)容豐富程度工作多樣性程度y0.206-0.212-0.378x目前四十一頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)模型評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)方程的解是否恰當(dāng)(相關(guān)系數(shù)應(yīng)在+1和-1之間)變量變量間關(guān)系工作滿(mǎn)意度標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)t檢驗(yàn)值工作自主權(quán)ξ1—η0.2062.562工作負(fù)荷ξ2—η-0.212-1.575工作單調(diào)性

ξ3—η-0.378-2.857（-1，+1

）目前四十二頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)參數(shù)與預(yù)計(jì)模型的關(guān)系是否合理(與模型假設(shè)相符)假設(shè)1：工作自主權(quán)越高，工作滿(mǎn)意度越高。假設(shè)2：工作負(fù)荷越高，工作滿(mǎn)意度越低。假設(shè)3：工作單調(diào)性越高，工作滿(mǎn)意度越低。+－－√√未通過(guò)t檢驗(yàn)?zāi)壳八氖?yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)檢驗(yàn)不同類(lèi)型的整體擬合指數(shù)(各項(xiàng)擬合優(yōu)度指標(biāo)是否達(dá)到要求)表2模型擬合優(yōu)度結(jié)果指標(biāo)DFχ2PNFINNFICFIIFIGFIAGFIRFIRMRRMSEA指標(biāo)值6871386.640.00.9010.9370.9500.9510.8610.8170.8610.05840.0457規(guī)范擬合指數(shù)不規(guī)范擬合指數(shù)比較擬合指數(shù)增量擬合指數(shù)擬合優(yōu)度指數(shù)調(diào)整的擬合優(yōu)度指數(shù)相對(duì)擬合指數(shù)均方根差近似均方根差目前四十四頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)Χ2/DF=1386.64/687=2.018第一個(gè)指標(biāo)是卡方統(tǒng)計(jì)量與自由度的比值,

卡方值與自由度之比在2:1到3:1之間是可以接受的第二個(gè)指標(biāo)是P值,P值越大越好

.當(dāng)P>0.05時(shí),接受結(jié)構(gòu)方程的協(xié)方差陣與實(shí)際協(xié)方差陣相等的假設(shè).目前四十五頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)在大樣本情況下：NFI(NNFICFIIFIGFIAGFIRFI)>0.9RMR<0.035

RMSEA<0.08

表明模型與數(shù)據(jù)的擬合程度很好。

RMSEA對(duì)錯(cuò)誤模型比較敏感,同時(shí)懲罰復(fù)雜模型,因此它是一個(gè)較為理想的評(píng)價(jià)模型的指標(biāo)。一般來(lái)說(shuō)當(dāng)RMSEA＞0.1時(shí),不能接受模型的擬合效果。目前四十六頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)模型修正依據(jù)理論或有關(guān)假設(shè),提出一個(gè)或數(shù)個(gè)合理的先驗(yàn)?zāi)Ｐ?；檢查潛變量(因子)與指標(biāo)間的關(guān)系,建立測(cè)量模型,有時(shí)可能增刪或重組指標(biāo)；對(duì)每一個(gè)模型,檢查標(biāo)準(zhǔn)誤、t值、標(biāo)準(zhǔn)化殘差、修正指數(shù)、及各種擬合指數(shù),據(jù)此修改模型并重復(fù)這一步；最好用另外一個(gè)樣本進(jìn)行檢驗(yàn)；目前四十七頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)用于建立結(jié)構(gòu)方程模型的軟件

PopularComputerProgramsforSEMLISREL

K.G.J?reskogThegoldstandard.Typicallyusedviaaprogramminglanguage.EQS.PeterBentler.EasiertousethanLISREL.SAS,PROCCALISWorkablebutnotbeingfurtherdeveloped.MPLUS.BengtO.MuthénToutedasintegratingavarietyofanalysesthatgobeyondtraditionalSEM.Thisprogramhasthepotentialtobetheprogramofthefuture.目前四十八頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)AMOSAnalysisofMomentStructuresExamplesofMomentsare:Means(forpopulation;

forthesample)Variances(population2;samples2)Covariances(populationxy;samplesxy)目前四十九頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)AMOSAMOSrunsintwomodes,AmosGraphicsandAmosText.AmosGraphicsprovidesagraphicalinterfacethroughwhichtheuserconductsananalysisbydrawingthemodelonthescreen.

DatarequiredforAmos:standarddeviations,correlations,samplesize,means.目前五十頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)目前五十一頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)WhyAMOS?WithSPSSAmos,wecanquicklyspecify,viewandmodelourmodelgraphicallyusingsimpledrawingtools.Thenassessourmodel’sfit,makeanymodificationsandprintapublication-qualitygraphicofourfinalmodel目前五十二頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)經(jīng)典案例——技術(shù)采納模型TAM技術(shù)采納模型(TechnologyAcceptanceModel)最早由學(xué)者Davis(1989)提出,用于研究個(gè)體對(duì)信息技術(shù)采納接受行為的一般影響因素.主要目的是了解個(gè)體在采納接受信息技術(shù)時(shí)的心理作用及主要外部影響因素,從而幫助管理者更好的制定改進(jìn)措施以促進(jìn)個(gè)體對(duì)信息技術(shù)的使用行為.目前五十三頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)感知有用感知易用使用意圖TAM的主體形式

PerceivedUsefulness,PU

使用者認(rèn)為信息技術(shù)可以在多大程度上提高其工作效率PerceivedEaseofUse,PEOU

使用者認(rèn)為信息技術(shù)容易使用的程度UseIntention，UI

使用者愿意使用信息技術(shù)的程度PUPEOUUI目前五十四頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)目前五十五頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)SPSS統(tǒng)計(jì)軟件使用意愿調(diào)查問(wèn)卷第二部分:SPSS軟件使用意愿及影響因素（請(qǐng)將你選擇的選項(xiàng)標(biāo)注為紅色）1-完全不贊同2-不太贊同3-態(tài)度中立4-比較贊同5-完全贊同SPSS統(tǒng)計(jì)軟件能夠?yàn)槲业娜粘W(xué)習(xí)提供幫助。PU112345使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件能夠提高我的學(xué)習(xí)效率。

PU212345使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件能夠幫助我更快地處理日常的學(xué)習(xí)任務(wù)。PU312345學(xué)習(xí)使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)我來(lái)說(shuō)是容易的。PEOU112345學(xué)習(xí)使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件不會(huì)花費(fèi)我太多的時(shí)間和精力。

PEOU212345掌握SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的基本功能對(duì)我來(lái)說(shuō)不困難。PEOU312345相比手工的計(jì)算方式，我更愿意使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)處理日常的學(xué)習(xí)任務(wù)。UI112345我愿意長(zhǎng)期使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件處理日常的學(xué)習(xí)任務(wù)。UI212345我愿意在未來(lái)的學(xué)習(xí)過(guò)程中更多地使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件。UI312345目前五十六頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)SPSS統(tǒng)計(jì)軟件使用意愿樣本的分布情況通過(guò)Email方式獲取樣本73份（2009級(jí)）

目前五十七頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)通過(guò)Email方式獲取樣本88份（2010級(jí)）

39%61%目前五十八頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)通過(guò)Email方式獲取樣本85份（2011級(jí)）

28%72%目前五十九頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)2009級(jí)

目前六十頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)43%5.7%10.2%4.5%14.8%12.5%9%2010級(jí)

目前六十一頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)2011級(jí)

目前六十二頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)目前六十三頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)AMOS實(shí)現(xiàn)——AMOSGraphics

建模區(qū)域建模工具區(qū)域目前六十四頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)點(diǎn)擊雙擊點(diǎn)擊成黑線(xiàn)定義模型形狀目前六十五頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)全選復(fù)制拖動(dòng)鼠標(biāo)復(fù)制目前六十六頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)點(diǎn)擊旋轉(zhuǎn)點(diǎn)擊1次取消旋轉(zhuǎn)注意：許多路徑有固定值1，這些值保證適當(dāng)?shù)哪Ｐ妥R(shí)別點(diǎn)擊2次目前六十七頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入與定義變量目前六十八頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)點(diǎn)擊FileName

定義數(shù)據(jù)文件名。ViewData

按鈕瀏覽外部應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)文件。例如，如果使用FileName

按鈕定義SPSS數(shù)據(jù)文件，然后單擊ViewData，AMOS將打開(kāi)SPSS以便能看到數(shù)據(jù)文件的內(nèi)容。GroupingVariable

按鈕允許在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)定義分組變量，能容易地設(shè)置和檢驗(yàn)涉及多個(gè)分組對(duì)象的模型。點(diǎn)擊目前六十九頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)選取點(diǎn)擊目前七十頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)點(diǎn)擊目前七十一頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)目前七十二頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)拖至指定的位置目前七十三頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)為潛變量命名目前七十四頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)點(diǎn)擊右鍵為潛變量命名目前七十五頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)為潛變量命名目前七十六頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)目前七十七頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)建立潛變量之間的路徑

目前七十八頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)建立潛變量殘差為潛變量命名目前七十九頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)選擇AMOS分析選項(xiàng)并運(yùn)行模型

可提供的各種各樣的分析選項(xiàng)

目前八十頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)目前八十一頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)運(yùn)行模型目前八十二頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)目前八十三頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)檢查模型運(yùn)行的是否成功

達(dá)到最小值運(yùn)行成功的標(biāo)志目前八十四頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)查看估計(jì)結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果目前八十五頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)查看分析結(jié)果目前八十六頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)查看估計(jì)結(jié)果目前八十七頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)RegressionWeights:(Groupnumber1-Defaultmodel)EstimateS.E.C.R.PLabelPU<---PEOU.410.1133.616***UI<---PEOU-.063.120-.529.596UI<---PU1.251.2614.792***PU1<---PU1.000PU3<---PU.963.1964.920***PEOU1<---PEOU1.000PEOU2<---PEOU1.326.1598.361***PEOU3<---PEOU1.057.1377.704***UI1<---UI1.000UI2<---UI1.199.1587.578***UI3<---UI1.041.1467.135***PU2<---PU1.105.1836.029***目前八十八頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)StandardizedRegressionWeights:(Groupnumber1-Defaultmodel)EstimatePU<---PEOU.530UI<---PEOU-.064UI<---PU.974PU1<---PU.701PU3<---PU.632PEOU1<---PEOU.780PEOU2<---PEOU.950PEOU3<---PEOU.828UI1<---UI.752UI2<---UI.888UI3<---UI.833PU2<---PU.789目前八十九頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)查看擬合結(jié)果目前九十頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)CMINModelNPARCMINDFPCMIN/DFDefaultmodel2151.44424.0012.143Saturatedmodel45.0000Independencemodel9417.85736.00011.607目前九十一頁(yè)\總數(shù)一百零二頁(yè)\編于十三點(diǎn)RMR,GFIModelRMRGFIAGFIPGFIDefaultmodel.058.878.772.468Saturatedmodel.0001.000Independence