《人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用》第2章 課后習(xí)題參考答案

第2章Python：人工智能開發(fā)語言課后習(xí)題答案 一、考考你 1.Python成為人工智能開發(fā)首選語言的主要原因是D。A.簡單易學(xué)，容易掌握 B.開源，不需要單獨(dú)付費(fèi)C.多平臺(tái)性，能在不同操作系統(tǒng)上運(yùn)行 D.豐富強(qiáng)大的人工智能第三方庫 2.在jupyternotebook中執(zhí)行當(dāng)前單元代碼并在下方添加一個(gè)新單元的快捷鍵是B。A.Enter B.Shift+Enter C.Ctrl+Enter D.Alt+Enter 3.哪個(gè)庫A不屬于大數(shù)據(jù)分析和處理的三劍客。A.seaborn B.pandasC.numpy D.matplotlib 4.for循環(huán)語句的特點(diǎn)是C。A.根據(jù)條件判斷來決定是否循環(huán) B.可以是一次或多次循環(huán)C.自動(dòng)依次從數(shù)據(jù)集合中取出元素 D.執(zhí)行效率高 5.第三方庫matplotlib的作用是C。A.進(jìn)行科學(xué)計(jì)算 B.數(shù)據(jù)可視化C.制作圖表 D.人工智慧預(yù)測 二、亮一亮 1.有下列方程組，請(qǐng)運(yùn)用numpy求解。2x+y 參考代碼：importnumpyasnpA=np.mat([[2,1,-2],[3,0,1],[1,1,-1]])b=np.array([-3,5,-2])x=np.linalg.solve(A,b)print(x) 運(yùn)行結(jié)果：[1,-1,2] 2.將GDP.csv文件中的第三產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)用柱狀圖進(jìn)行可視化。 參考代碼：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.family']='SimHei'#將全局的字體設(shè)置為黑體GDP_data=np.loadtxt("chapter2/data/GDP.csv",delimiter=",",skiprows=1)quarter=GDP_data[0:8,0].astype(int)plt.bar(height=GDP_data[0:8,3],x=range(len(GDP_data[0:8,3])),label='第三產(chǎn)業(yè)GDP',tick_label=quarter)plt.legend()plt.show()運(yùn)行結(jié)果： 三、幫幫我 1.設(shè)計(jì)一個(gè)體重指數(shù)（BMI）計(jì)算程序，據(jù)此來判斷一個(gè)人的胖瘦程度。BMI(單位：kg/m2)的計(jì)算公式如下。 BMI=體重/身高的平方 胖瘦判斷標(biāo)準(zhǔn)見表2-3。表2-3體形判斷標(biāo)準(zhǔn)BMI范圍體形BMI<18.5偏瘦18.5≤BMI<24正常24≤BMI<28偏胖BMI≥28肥胖 程序的執(zhí)行結(jié)果如圖2.39所示。圖2.39程序執(zhí)行的輸出樣式參考代碼："""體重指數(shù)（BMI）：判斷一個(gè)人的胖瘦程度BMI=體重/身高的平方"""height=float(input("請(qǐng)輸入你的身高（米）："))weight=float(input("請(qǐng)輸入你的體重（千克）："))bmi=round(weight/(height**2),2)conclusion=""ifbmi<18.5:conclusion='偏瘦'elifbmi<24:conclusion='正常'elifbmi<28:conclusion='偏胖