遷移學(xué)習(xí)導(dǎo)論

遷移學(xué)習(xí)導(dǎo)論讀書筆記模板01思維導(dǎo)圖讀書筆記作者介紹內(nèi)容摘要目錄分析精彩摘錄目錄0305020406思維導(dǎo)圖導(dǎo)論方法初學(xué)者領(lǐng)域應(yīng)用學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí)方法數(shù)據(jù)第章問題小結(jié)應(yīng)用領(lǐng)域差異模型深度數(shù)據(jù)分布本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要遷移學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的重要方法，在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識(shí)別等領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。本書的編寫目的是幫助遷移學(xué)習(xí)及機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域的初學(xué)者快速入門。全書主要分為背景與概念、方法與技術(shù)、擴(kuò)展與探索及應(yīng)用與展望四大部分。在這四大部分中，我們詳盡介紹了遷移學(xué)習(xí)的背景、概念、方法和應(yīng)用。除此之外，本書還配有相關(guān)的代碼、數(shù)據(jù)和論文資料，最大限度地降低初學(xué)者的學(xué)習(xí)和使用門檻。本書適合對遷移學(xué)習(xí)感興趣的讀者閱讀，也可以作為相關(guān)課程的配套教材。讀書筆記讀書筆記遷移學(xué)習(xí)入門書籍，感謝??相當(dāng)于一篇綜述，系統(tǒng)化的了解了很多相關(guān)知識(shí)，也越來越懂遷移學(xué)習(xí)相關(guān)基礎(chǔ)概念了，希望未來能嘗試開始做相關(guān)的研究。當(dāng)個(gè)綜述看吧，很多東西淺嘗輒止，講完xx就戛然而止了，有點(diǎn)無法滿足我目前的需求。目錄分析第1章緒論第3章遷移學(xué)習(xí)基本問題第2章從機(jī)器學(xué)習(xí)到遷移學(xué)習(xí)第一部分背景與概念第1章緒論1.1遷移學(xué)習(xí)1.2相關(guān)研究領(lǐng)域1.3遷移學(xué)習(xí)的必要性1.4遷移學(xué)習(xí)的研究領(lǐng)域1.5遷移學(xué)習(xí)的應(yīng)用1.6學(xué)術(shù)會(huì)議和工業(yè)界中的遷移學(xué)習(xí)第2章從機(jī)器學(xué)習(xí)到遷移學(xué)習(xí)2.1機(jī)器學(xué)習(xí)及基本概念2.2結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化2.3數(shù)據(jù)的概率分布2.4概念與符號(hào)2.5遷移學(xué)習(xí)的問題定義第3章遷移學(xué)習(xí)基本問題3.1何處遷移3.2何時(shí)遷移3.3如何遷移3.4失敗的遷移：負(fù)遷移3.5完整的遷移學(xué)習(xí)過程第4章遷移學(xué)習(xí)方法總覽第5章樣本權(quán)重遷移法第6章統(tǒng)計(jì)特征變換遷移法第7章幾何特征變換遷移法第二部分方法與技術(shù)第8章預(yù)訓(xùn)練方法第9章深度遷移學(xué)習(xí)第10章對抗遷移學(xué)習(xí)第11章遷移學(xué)習(xí)熱門研究問題第二部分方法與技術(shù)第4章遷移學(xué)習(xí)方法總覽4.1遷移學(xué)習(xí)總體思路4.2分布差異的度量4.3遷移學(xué)習(xí)統(tǒng)一表征4.4上手實(shí)踐4.5遷移學(xué)習(xí)理論第5章樣本權(quán)重遷移法5.1問題定義5.2基于樣本選擇的方法5.3基于權(quán)重自適應(yīng)的方法5.4上手實(shí)踐5.5小結(jié)第6章統(tǒng)計(jì)特征變換遷移法6.1問題定義6.2最大均值差異法6.3度量學(xué)習(xí)法6.4上手實(shí)踐6.5小結(jié)第7章幾何特征變換遷移法7.1問題定義7.2子空間變換法7.3流形學(xué)習(xí)法7.4最優(yōu)傳輸法7.5上手實(shí)踐7.6小結(jié)第8章預(yù)訓(xùn)練方法8.1深度網(wǎng)絡(luò)的可遷移性8.2預(yù)訓(xùn)練–微調(diào)8.3預(yù)訓(xùn)練方法的有效性分析8.4自適應(yīng)的預(yù)訓(xùn)練方法8.5重新思考預(yù)訓(xùn)練模型的使用8.6上手實(shí)踐8.7小結(jié)第9章深度遷移學(xué)習(xí)9.1總體思路9.2深度遷移學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)9.3數(shù)據(jù)分布自適應(yīng)的深度遷移學(xué)習(xí)方法9.4結(jié)構(gòu)自適應(yīng)的深度遷移學(xué)習(xí)方法9.5知識(shí)蒸餾9.6上手實(shí)踐9.7小結(jié)第10章對抗遷移學(xué)習(xí)10.1生成對抗網(wǎng)絡(luò)10.2對抗遷移學(xué)習(xí)基本思路10.3數(shù)據(jù)分布自適應(yīng)的對抗遷移方法10.4基于信息解耦的對抗遷移方法10.5基于數(shù)據(jù)生成的對抗遷移方法10.6上手實(shí)踐10.7小結(jié)第11章遷移學(xué)習(xí)熱門研究問題11.1類別不均衡的遷移學(xué)習(xí)11.2多源遷移學(xué)習(xí)11.3開放集遷移學(xué)習(xí)11.4時(shí)間序列的遷移學(xué)習(xí)11.5聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)11.6基于因果關(guān)系的遷移學(xué)習(xí)11.7自動(dòng)遷移學(xué)習(xí)11.8在線遷移學(xué)習(xí)第12章領(lǐng)域泛化第14章遷移學(xué)習(xí)模型選擇第13章元學(xué)習(xí)第三部分?jǐn)U展與探索第12章領(lǐng)域泛化12.1領(lǐng)域泛化問題12.2基于數(shù)據(jù)分布自適應(yīng)的方法12.3基于解耦的方法12.4基于集成模型的方法12.5基于數(shù)據(jù)生成的方法12.6基于元學(xué)習(xí)的方法12.7小結(jié)第13章元學(xué)習(xí)13.1元學(xué)習(xí)簡介13.2基于模型的元學(xué)習(xí)方法13.3基于度量的元學(xué)習(xí)方法13.4基于優(yōu)化的元學(xué)習(xí)方法13.5元學(xué)習(xí)的應(yīng)用與挑戰(zhàn)13.6小結(jié)第14章遷移學(xué)習(xí)模型選擇14.1模型選擇14.2基于密度估計(jì)的模型選擇14.3遷移交叉驗(yàn)證14.4小結(jié)第16章遷移學(xué)習(xí)前沿第15章遷移學(xué)習(xí)的應(yīng)用第四部分應(yīng)用與展望第15章遷移學(xué)習(xí)的應(yīng)用15.1計(jì)算機(jī)視覺15.2自然語言處理15.3語音識(shí)別與合成15.4普適計(jì)算與人機(jī)交互15.5醫(yī)療健康領(lǐng)域15.6其他應(yīng)用15.7小結(jié)第16章遷移學(xué)習(xí)前沿16.1融合人類經(jīng)驗(yàn)的遷移16.2遷移強(qiáng)化學(xué)習(xí)16.3遷移學(xué)習(xí)的可解釋性16.4遷移學(xué)習(xí)系統(tǒng)A.1常用度量準(zhǔn)則A.3本書相關(guān)資源A.2遷移學(xué)習(xí)常用數(shù)據(jù)集附錄AA.1常用度量準(zhǔn)則A.1.1常見的幾種距離A.1.2余弦相似度A.1.3互信息A.1.4相關(guān)系數(shù)A.1.5KL散度與JS距離A.1.6最大均值差異MMDA.1.7PrincipalAngleA.1.8A.1.9希爾伯特–施密特獨(dú)立性系數(shù)A.2遷移學(xué)習(xí)常用數(shù)據(jù)集A.2.1手寫體識(shí)別圖像數(shù)據(jù)集A.2.2對象識(shí)別數(shù)據(jù)集A.2.3圖像分類數(shù)據(jù)集A.2.