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數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換目錄數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的概念數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法相關(guān)學(xué)科2數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換3數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。是將數(shù)據(jù)從一種表示形式變?yōu)榱硪环N表現(xiàn)形式的過程，經(jīng)過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理后，數(shù)據(jù)被變換或統(tǒng)一。兩種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理技術(shù)：基于規(guī)則或元數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換技術(shù)基于模型和學(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)換技術(shù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換優(yōu)點：簡化處理與分析過程提升時效性分析挖掘的模式更容易被理解對數(shù)轉(zhuǎn)換4數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。將原始數(shù)據(jù)自然對數(shù)值作為分析數(shù)據(jù)，如果原始數(shù)據(jù)中有零，可以在底數(shù)中加上一個小數(shù)值。

適用情況等比資料部分正偏態(tài)資料各組數(shù)值和均值比值相差不大的資料平方根轉(zhuǎn)換5數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。適用情況服從泊松分布輕度偏態(tài)變量的所有個案為百分?jǐn)?shù)，并且取值在0%～20%或者80%～100%樣本的方差和均數(shù)呈正相關(guān)平方轉(zhuǎn)換6數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。適用情況方差和均數(shù)的平方呈反比資料呈左偏倒數(shù)變換7數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。和平方轉(zhuǎn)換相反，需要方差和均數(shù)的平方呈正比，但是，倒數(shù)轉(zhuǎn)換需要資料中沒有接近或者小于零的數(shù)據(jù)。練習(xí)8數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。

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