連續(xù)型隨機變量及其分布密演示文稿_第1頁
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文檔簡介

連續(xù)型隨機變量及其分布密度演示文稿目前一頁\總數(shù)十六頁\編于十九點（優(yōu)選）連續(xù)型隨機變量及其分布密度目前二頁\總數(shù)十六頁\編于十九點二、

f(x)的性質(zhì)：性質(zhì)1常利用這兩個性質(zhì)檢驗一個函數(shù)能否作為連續(xù)性隨機變量的概率密度。性質(zhì)2目前三頁\總數(shù)十六頁\編于十九點對于連續(xù)型隨機變量X,a,b任意xbf(x)a性質(zhì)3性質(zhì)4在f(x)

的連續(xù)點處，目前四頁\總數(shù)十六頁\編于十九點

若x是f(x)的連續(xù)點，則：=f(x)

對f(x)的進一步理解:f(x)描述了X在

x

附近單位長度的區(qū)間內(nèi)取值的概率

故X的密度f(x)

在x

這一點的值，恰好是X落在區(qū)間上的概率與區(qū)間長度之比的極限.這里，如果把概率理解為質(zhì)量，f(x)相當于線密度.目前五頁\總數(shù)十六頁\編于十九點要注意的是，密度函數(shù)f(x)在某點處a的高度，并不反映X取值的概率.但是，這個高度越大，則X取a附近的值的概率就越大.也可以說，在某點密度曲線的高度反映了概率集中在該點附近的程度.

f(x)xo目前六頁\總數(shù)十六頁\編于十九點注意:

對于連續(xù)型隨機變量X,P(X=a)=0其中a

是隨機變量

X

的一個可能的取值強調(diào)

概率為0(1)的事件未必不發(fā)生(發(fā)生)事實上目前七頁\總數(shù)十六頁\編于十九點注:對于連續(xù)型隨機變量Xx連續(xù)型隨機變量的概率與區(qū)間的開閉無關(guān)目前八頁\總數(shù)十六頁\編于十九點特別說明：連續(xù)型隨機變量的分布函數(shù)一定連續(xù)，而分布密度不一定連續(xù)。目前九頁\總數(shù)十六頁\編于十九點設(shè)X為連續(xù)型隨機變量，X=a是不可能事件,則有若X為離散型隨機變量,注意連續(xù)型離散型目前十頁\總數(shù)十六頁\編于十九點解例1目前十一頁\總數(shù)十六頁\編于十九點目前十二頁\總數(shù)十六頁\編于十九點目前十三頁\總數(shù)十六頁\編于十九點目前十四頁\總數(shù)十六頁\編于十九點例2(習(xí)題課教程P348例14）目前十五頁\總

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