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文本分析應用與局限性1.了解語義理解上的應用

2.了解自動生成語言的應用

3.了解NLP的局限性語義理解上的應用自動生成語言的應用12NLP的局限性31.語義理解上的應用有時也稱為詞義標注，理解特定上下文中的詞被賦予的是哪個意思詞義消歧是句子和篇章語義理解的基礎多義詞的詞義識別問題實際上就是該詞的上下文分類問題詞義消歧的方法也分為有監(jiān)督的消歧方法和無監(jiān)督的消歧方法。詞意消歧1.語義理解上的應用是一種淺層語義分析技術，它以句子為單位，不對句子所包含的語義信息進行深入分析，而只是分析句子的謂詞-論元結構語義角色標注的任務就是以句子的謂詞為中心，研究句子中各成分與謂詞之間的關系，并且用語義角色來描述它們之間的關系語義角色標注1.語義理解上的應用一種更深刻的語言理解是解決“誰對誰做了什么”即檢測主語和動詞的賓語，解釋一句話中的代詞鎖指代的內容指代消解2.自動生成語言的應用機器翻譯長久以來,機器翻譯(MT)都是語言理解的圣杯，人們希望能找到從根本上提供高品質的符合語言習慣的任意兩種語言之間的翻譯機器翻譯是困難的，因為一個給定的詞可能有幾種不同的解釋(取決于它的意思)，也因為必須改變詞序才能與目標語言的語法結構保持一致人機對話系統(tǒng)圖靈測試:一個響應用戶文本輸入的對話系統(tǒng)能否表現(xiàn)的自然到我們無法區(qū)分它是人工生成的響應?相比之下，今天的商業(yè)對話系統(tǒng)能力是非常有限的，但在較小的給定領域仍然有些作用3.NLP的局限性盡管在很多如RTE這樣的任務中研究取得了進展,但在現(xiàn)實世界的應用中已經(jīng)部署的語言理解系統(tǒng)仍不能進行常識推理或以一種一般的可靠的方式描繪這個世界的知識。我們在等待這些困難的人工智能問題得到解決的同時,接受一些在推理和知識能力上存在嚴重限制的自然語言系統(tǒng)是有必要的。因此,從一開始,自然語言處理研究的一個重要目標一直是使用淺顯但強大的技術代替無邊無際的知識和推理能力,促進構建“語言理解”技術的艱巨任務的不斷取得進展。我們希望你能掌握這些知識和技能,構建有效的自然語言處理系統(tǒng),并為構建智能機器這一長期的

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