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主講：夏吉安數(shù)據(jù)應(yīng)用與實大踐算法2聚類分析與聚類算法3常見的聚類算法4層次聚類5K-Means6譜聚類7聚類算法性能分析1有監(jiān)督與無監(jiān)督的概念目錄CONTENTS層次聚類層次聚類是最簡單和較為直觀的一類聚類方法。層次聚類方法是將數(shù)據(jù)對象組成一個聚類樹。根據(jù)層次分解順序分為自頂向上或是自頂向下完成。1.凝聚層次聚類：自底向上首先將每個對象作為一個簇，然后合并這些原子簇為越來越大的簇，直到某個終結(jié)條件被滿足2.分裂層次聚類：自頂向下首先將所有對象置于一個簇中，然后逐漸細分為越來越小的簇，直到達到了某個終結(jié)條件。層次聚類計算簇間距離（1）是將兩個組合數(shù)據(jù)點中距離最近的兩個數(shù)據(jù)點間的距離作為這兩個組合數(shù)據(jù)點的距離。這種方法容易受到極端值的影響。兩個很相似的組合數(shù)據(jù)點可能由于其中的某個極端的數(shù)據(jù)點距離較近而組合在一起。（2）將兩個組合數(shù)據(jù)點中距離最遠的兩個數(shù)據(jù)點間的距離作為這兩個組合數(shù)據(jù)點的距離。CompleteLinkage的問題也與SingleLinkage相反，兩個不相似的組合數(shù)據(jù)點可能由于其中的極端值距離較遠而無法組合在一起。（3）是計算兩個組合數(shù)據(jù)點中的每個數(shù)據(jù)點與其他所有數(shù)據(jù)點的距離。將所有距離的均值作為兩個組合數(shù)據(jù)點間的距離。這

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