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大數(shù)據(jù)思維與技術知到章節(jié)測試答案智慧樹2023年最新北京理工大學第一章測試
以下哪一個是課程中所提出的做事八字母法:()。
參考答案:
PCDL,TIPO
大學需要學習以及培養(yǎng)的能力有()。
參考答案:
快速的學習能力;豐富的知識圖譜;系統(tǒng)的思維方法
人活著的目的和意義:()。
參考答案:
生命;使命
為成為一個人文科學和工程領域的領袖人物,課程要求學生需要具備:()。
參考答案:
全球視野;實踐能力;整合能力;領導能力
創(chuàng)新源于問題,要敢于發(fā)現(xiàn)問題和提出問題。()
參考答案:
對
第二章測試
分布式文件系統(tǒng)的設計目標主要包括透明性、并發(fā)控制、可伸縮性、容錯以及安全需求等,客戶端對文件的讀寫不影響其他客戶端對同一個文件的讀寫體現(xiàn)了()。
參考答案:
并發(fā)控制
Hive是一個構建于()頂層的數(shù)據(jù)倉庫工具,主要用于對存儲在()文件中的數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)整理、特殊查詢和分析處理。()
參考答案:
Hadoop
從防護視角來看,網(wǎng)絡空間大數(shù)據(jù)主要威脅在于:()。
參考答案:
數(shù)據(jù)的存儲安全;用戶隱私保護;數(shù)據(jù)的訪問控制以及APT;數(shù)據(jù)的可信性
網(wǎng)絡空間大數(shù)據(jù)安全防御技術包括:()。
參考答案:
數(shù)據(jù)水印以及數(shù)據(jù)溯源技術;問控制技術;可信計算技術;匿名化保護技術以及認證技術
網(wǎng)絡空間大數(shù)據(jù)安全的基本內(nèi)涵中,大數(shù)據(jù)自身安全即如何保護大數(shù)據(jù)自身安全,包括針對大數(shù)據(jù)抓取和大數(shù)據(jù)存儲的安全性。()
參考答案:
錯
第三章測試
KaliLinux基于()。
參考答案:
Debian
vim為了輸入文字,需要進入()。
參考答案:
插入模式
為了使文件能被任何一個人修改,需要將權限設置為()。
參考答案:
777
為了安全,KaliLinux只能安裝在虛擬機中()。
參考答案:
錯
Linux文本編輯器無法使用鼠標操作()。
參考答案:
錯
第四章測試
以下關于機器學習表述正確的是:()。
參考答案:
機器學習的主要研究內(nèi)容是學習算法
以下綜合表現(xiàn)最好的一種梯度下降算法是:()。
參考答案:
小批量梯度下降
機器學習的分類有:()。
參考答案:
強化學習;半監(jiān)督學習;監(jiān)督學習;無監(jiān)督學習
回歸模型的輸出是連續(xù)的值,分類模型的輸出是離散的值()。
參考答案:
對
小批量梯度下降法計算所需時間少,迭代次數(shù)少()。
參考答案:
對
第五章測試
虛擬機監(jiān)視器的英文全稱和簡稱,是以下:()。
參考答案:
VirtualMachineMonitor,VMM
GPU最初是用來進行:()。
參考答案:
圖形處理
根據(jù)虛擬機監(jiān)視器在虛擬化平臺中所處的位置不同,可以將其分為以下哪些模式:()。
參考答案:
混合模式;宿主模式;獨立監(jiān)控模式
GPU針對的任務特點是:()。
參考答案:
類型一致;相互獨立;計算密集
虛擬化技術的目的是提高計算機硬件資源的利用率()。
參考答案:
對
第六章測試
下列關于特征工程的說法不正確的是:()。
參考答案:
特征工程避免了手動提取特征的麻煩
下列說法不正確的是:()。
參考答案:
非結構化數(shù)據(jù)是一種成熟的過程和技術
全校學生1000人,男生600人,女生400人,現(xiàn)在需要選擇10人作為全校學生代表,應當采取以下哪種采樣方法:()。
參考答案:
分層采樣
數(shù)據(jù)中缺失值的存在不會給模型訓練帶來什么影響:()。
參考答案:
有缺失值對模型訓練沒有影響
數(shù)據(jù)清洗屬于特征工程嗎。()
參考答案:
對
第七章測試
本項目在文字轉換成數(shù)字特征過程中,文本中每個詞的編號是:()。
參考答案:
根據(jù)詞頻,詞頻越大,編號越小
隨機森林是Bagging的一個擴展變體,它以()作為基學習器構建Bagging集成,在決策樹的訓練過程中引入了隨機屬性選擇。()。
參考答案:
決策樹
計算機病毒造成的危害是:()
參考答案:
破壞計算機系統(tǒng)
本項目數(shù)據(jù)預處理包含下列哪幾個步驟:()。
參考答案:
分詞;去停用詞;數(shù)據(jù)清洗
在針對西尼羅河
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