人工智能商業(yè)化研究報(bào)告

錄Contents行業(yè)綜述商業(yè)＜m；兄AI定義兩種商業(yè)化路徑驅(qū)動(dòng)力：宏觀環(huán)境、政策、數(shù)據(jù)、技術(shù)投融資分析二產(chǎn)業(yè)鏈分析-產(chǎn)業(yè)鏈圖.產(chǎn)業(yè)鏈分析-基礎(chǔ)層.技術(shù)層?應(yīng)用層四.行業(yè)總結(jié)與前景分析.行業(yè)總結(jié)-趨勢(shì)、前景分析?潛在風(fēng)險(xiǎn)-可能的機(jī)會(huì)3G3GKrCHAPTERI人工智能行業(yè)概述. 商業(yè)化概況AI定義. 兩種商業(yè)化路徑驅(qū)動(dòng)力投融資分析行業(yè)綜述行業(yè)綜述行業(yè)綜述行業(yè)綜述AIAI商業(yè)化概況AI定義1.3兩種商業(yè)化路徑1.4驅(qū)動(dòng)力■宏觀環(huán)境-政策-數(shù)據(jù)-技術(shù)（算法、算力）L5投融資分析商業(yè)化將人工智能熱度推上了歷史新高?商業(yè)化是相對(duì)于實(shí)驗(yàn)室概念產(chǎn)品而言，人工智能商業(yè)化即企業(yè)如何利用人工智能技術(shù)來解決實(shí)際的問題，并通過市場(chǎng)進(jìn)行規(guī)?；儸F(xiàn)的商業(yè)行為。?人工智能的概念誕生于1956年世界達(dá)特茅斯會(huì)議上,距今已經(jīng)有半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展史,但人工智能真正走出實(shí)驗(yàn)室，走進(jìn)人類生活卻是近幾年才有的事。?據(jù)WIPOP2019年人工智能趨勢(shì)報(bào)告顯示，50%的AI專利在過去5年內(nèi)發(fā)表，這意味著從2014^-2018年這五年內(nèi)，AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了快速發(fā)展的階段。?人工智能基礎(chǔ)技術(shù)漸趨成熟至達(dá)到商用條件，從而能夠在更廣泛的場(chǎng)景下發(fā)揮價(jià)值，是其商業(yè)化的前提。加之近年來，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入洗牌期，資本市場(chǎng)對(duì)人工智能的投資也表現(xiàn)得更加理性。技術(shù)成熟且具有較強(qiáng)商業(yè)落地能力的項(xiàng)目持續(xù)受到資本的關(guān)注,這在一定程度上推動(dòng)了行業(yè)從早期普遍強(qiáng)調(diào)技術(shù)優(yōu)勢(shì)過渡到更加重視產(chǎn)品、解決方案等商業(yè)化能力的發(fā)展階段。?整體來說，中國(guó)人工智能技術(shù)商業(yè)化速度非?？?，計(jì)算機(jī)視覺、生物識(shí)別等相對(duì)成熟度更高、商業(yè)化更早的技術(shù),已經(jīng)在公共安全、金融、零售、廣告營(yíng)銷等領(lǐng)域有了較好的應(yīng)用；自然語言處理技術(shù)也在智能客服、智能語音交互等場(chǎng)景下服務(wù)于各行各業(yè)；機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用范圍則更廣,比較典型的應(yīng)用如智適應(yīng)教育、智能推薦等已逐漸走入人類生活?？梢哉f,商業(yè)化將是近幾年維持人工智能熱度的主要力量。

AI商業(yè)化概況AI定義1.3兩種商業(yè)化路徑1.4驅(qū)動(dòng)力AI商業(yè)化概況AI定義1.3兩種商業(yè)化路徑1.4驅(qū)動(dòng)力■宏觀環(huán)境-政策-數(shù)據(jù)-技術(shù)（算法、算力）L5投融資分析?人工智能的概念還相對(duì)模糊,尤其是近年來,技術(shù)及其應(yīng)用邊界不斷拓展的階段，各方對(duì)人工智能的認(rèn)知存在較大偏差，行業(yè)內(nèi)尚無統(tǒng)一的定義。?目前流行的說法大多從〃仿人”的角度來看,將利用機(jī)器（含計(jì)算機(jī)程序）模擬人類感知、學(xué)習(xí)、認(rèn)知、推理、決策、交互等過程的技術(shù)稱為人工智能。?其中，按照機(jī)器是否可以產(chǎn)生自我認(rèn)知和適用范圍，又將人工智能分為弱人工智能（專用人工智能）和強(qiáng)人工智能（通用人工智能）。?弱人工智能：機(jī)器沒有自我意識(shí)，不具備真正的推理和獨(dú)立解決問題的能力，通常只適用于特定條件下某一類問題的解決，如：人臉識(shí)別、語音識(shí)別、語義理解等，故弱人工智能也被稱為專用人工智能?，F(xiàn)階段,人工智能技術(shù)的研究和應(yīng)用主要集中在弱人工智能領(lǐng)域。?強(qiáng)人工智能：機(jī)器具有一定的自我意識(shí)，能夠通過學(xué)習(xí)拓展功能，即當(dāng)機(jī)器意識(shí)到自身不具備某種功能時(shí),可自行學(xué)習(xí)至獲得相關(guān)技能。故強(qiáng)人工智能可以獨(dú)立面對(duì)各種復(fù)雜情況，具有一定的通用性，又稱通用人工智能。?強(qiáng)人工智能（通用人工智能）的研究進(jìn)展緩慢,技術(shù)上存在巨大的挑戰(zhàn)，同時(shí)在應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)倫理等方面也頗具爭(zhēng)議，業(yè)界普遍認(rèn)為,強(qiáng)人工智能在短期內(nèi)還難以獲得較大突破。行業(yè)綜述行業(yè)綜述行業(yè)綜述行業(yè)綜述AI商業(yè)化概況AI定義1.3兩種商業(yè)化路徑1.4驅(qū)動(dòng)力■宏觀環(huán)境-政策AI商業(yè)化概況AI定義1.3兩種商業(yè)化路徑1.4驅(qū)動(dòng)力■宏觀環(huán)境-政策-數(shù)據(jù)-技術(shù)（算法、算力）L5投融資分析?由于人工智能概念尚未統(tǒng)一，其核心技術(shù)的邊界與分類也不一而同。在本篇報(bào)告中，我們參考中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化硏究院《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018）》中的人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架，選取計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生物識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、知識(shí)圖譜、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/混合現(xiàn)實(shí)（VR/AR/MR）等七類人工智能核心技術(shù)來硏究其商業(yè)化情況。圖示：人工智能商業(yè)化呈不可逆轉(zhuǎn)之勢(shì)向各行各業(yè)蔓延?在本篇報(bào)告中，我們著重關(guān)注“AI+"人工智能商業(yè)化的發(fā)展邏輯可分為兩條路徑，一個(gè)是〃AI+"，另一個(gè)是"+AT。"AI+圖示：人工智能商業(yè)化呈不可逆轉(zhuǎn)之勢(shì)向各行各業(yè)蔓延?在本篇報(bào)告中，我們著重關(guān)注“AI+"的場(chǎng)景應(yīng)用為目標(biāo)，由科技公司發(fā)起，重新設(shè)計(jì)產(chǎn)品、方案或商業(yè)模式。"AI+“傾向于思考技術(shù)能做什么,它可能是當(dāng)前已有的事物，也可能是當(dāng)前尚未存在的。故〃AI+〃的邏輯更容易產(chǎn)生"新發(fā)明"，從而對(duì)行業(yè)產(chǎn)生顛覆性的影響。"+AI”則由傳統(tǒng)行業(yè)或當(dāng)前已經(jīng)較為成熟的產(chǎn)業(yè)主動(dòng)地引進(jìn)人工智能技術(shù),來優(yōu)化自身業(yè)務(wù),提升效率和用戶體驗(yàn),降低風(fēng)險(xiǎn)和成本。"+AI”則更多地思考技術(shù)能不能做，主要用于對(duì)當(dāng)下固有流程的改造和優(yōu)化，是正常的技術(shù)迭代和升級(jí)。 路徑，即人工智能技術(shù)公司如何III她市場(chǎng)需求，將多元化的產(chǎn)品和解決方案應(yīng)用于各行各業(yè)的各個(gè)場(chǎng)景。

AI商業(yè)化概況AI定義1.3兩種商業(yè)化路徑1.4驅(qū)動(dòng)力AI商業(yè)化概況AI定義1.3兩種商業(yè)化路徑1.4驅(qū)動(dòng)力■宏觀環(huán)境-政策-數(shù)據(jù)-技術(shù)（算法、算力）L5投融資分析?人工智能起起落落,行業(yè)普遍認(rèn)為,這一輪人工智能浪潮主要受場(chǎng)景需求驅(qū)動(dòng)，同時(shí)也受算法、算力和數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)條件的驅(qū)動(dòng)。?近兩年,商業(yè)化的熱度只增不減，落地成為人工智能行業(yè)的主旋律。我們總結(jié)，近幾年的人工智能商業(yè)化主要有四大驅(qū)動(dòng)力，分別為：宏觀環(huán)境驅(qū)動(dòng)、政策驅(qū)動(dòng)、技術(shù)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。,其中，在宏觀環(huán)境方面，我們從資本環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境三個(gè)角度來看。1）資本環(huán)境：從互聯(lián)網(wǎng)到人工智能，資本逐漸趨于理性，行業(yè)普遍關(guān)注技術(shù)應(yīng)用能力。這使得找到落地場(chǎng)景的人工智能企業(yè)，具有更強(qiáng)的自我造血能力,更易獲得資本，也具有更強(qiáng)的生存能力。2）競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境：隨著越來越多的巨頭和創(chuàng)業(yè)公司涌入,人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇。與一般消耗性型產(chǎn)品不同，人工智能產(chǎn)品和服務(wù)更容易形成穩(wěn)定、長(zhǎng)期的合作關(guān)系。率先取得市場(chǎng)信任并獲得客戶的企業(yè)先發(fā)優(yōu)勢(shì)更為明顯，出于對(duì)搶占市場(chǎng)的考慮，企業(yè)也爭(zhēng)相跨出了商業(yè)化的步伐。3）社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境：隨著人口紅利的消失，經(jīng)濟(jì)增速放緩，企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本越來越成為一個(gè)重要的考慮因素。利用新技術(shù)解放人類勞動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)降本增效成為企業(yè)的一大訴求，這也為人工智能的商業(yè)化帶來新的機(jī)遇，成為推動(dòng)其落地的一個(gè)因素。

AI商業(yè)化概況AI定義1.3兩種商業(yè)化路徑1.4驅(qū)動(dòng)力■宏AI商業(yè)化概況AI定義1.3兩種商業(yè)化路徑1.4驅(qū)動(dòng)力■宏觀環(huán)境-技術(shù)（算法、算力）L5投融資分析1=1?各大經(jīng)濟(jì)體聚焦人工智能在全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和轉(zhuǎn)型的過程中的推動(dòng)作用，并相繼出臺(tái)指導(dǎo)文件，從國(guó)家戰(zhàn)略層面引導(dǎo)和促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。?其中,中國(guó)和美國(guó)尤其強(qiáng)調(diào)掌握人工智能核心技術(shù),在世界人工智能領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位;歐盟和日本則更加注重審視自身優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，應(yīng)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)問題。經(jīng)濟(jì)體相關(guān)政策或文件政策方向總結(jié)2019年政策風(fēng)向缺、醫(yī)療及養(yǎng)老等社會(huì)問題。提出利用人工智能及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，晉及目動(dòng)駕駛汽車及建立新醫(yī)療系統(tǒng)。信息來源：36氣研究院根據(jù)公開資料整理AI商業(yè)化概況AIAI商業(yè)化概況AI定義1.3兩種商業(yè)化路徑1.4驅(qū)動(dòng)力■宏觀環(huán)境-技術(shù)（算法、算力）L5投融資分析城市成都中國(guó)人工智能商業(yè)化迎政策紅利,政府推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)規(guī)?；涞?2019年,全球人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了落地應(yīng)用的高峰期,商業(yè)化成為行業(yè)焦點(diǎn)。中國(guó)市場(chǎng)再迎政策紅利,于2019年3月19日中央深化改革委員會(huì)審議通過了《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》，從政策上部署，推動(dòng)人工智能規(guī)?；涞?。?截至目前，全國(guó)多個(gè)省市已陸續(xù)出臺(tái)政策，其中，北京、上海、深圳、杭州等東部城市人工智能產(chǎn)業(yè)密集,在政策反應(yīng)速度上也明顯高于中西部城市，全國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將在頭部城市引領(lǐng)下形成百花齊放的場(chǎng)景。相關(guān)政策或文件祝舞須傾瑯輟橢德醱狡飜螂斷騷趕噩J做聽瞰歡贓"北京 工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展做岀具體要求，即：支持北京市建設(shè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)；充分發(fā)揮人才和天津 靛前鑼戮展灸塁陽端引翎蠕用片深佑錐制桃制籬蒂度偌密航撕能款摞的鋼鑿生南合創(chuàng)新應(yīng)用“五個(gè)宣點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行支持。I度推動(dòng)人卷fl蜉骨。,浙江省經(jīng)濟(jì)和信息化廳、浙江省科技廳印發(fā)《浙江省促進(jìn)新一代人工智能發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2019-ZU丄6牛6月，丿樂直旳寸止工I公仲G樂直航―代人丄首昵原展規(guī)切席0規(guī)劃垣由，王UZUZ〉牛丿氷人丄首明產(chǎn)業(yè)核心規(guī)模突破1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1.8萬億元;而到2030年整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展要進(jìn)入全§高端噸將積極爭(zhēng)取人工智能國(guó)家創(chuàng)新中心，加快建設(shè)人工智能"1+N"產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟，力爭(zhēng)到2022年，成為全國(guó)領(lǐng)先的新一代人工智能核心技術(shù)弓I領(lǐng)區(qū)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展示范區(qū)和創(chuàng)新發(fā)展新高地。產(chǎn)業(yè)緻行業(yè)綜述行業(yè)綜述行業(yè)綜述行業(yè)綜述AI商業(yè)化概況AIAI商業(yè)化概況AI定義1.3兩種商業(yè)化路徑1.4驅(qū)動(dòng)力■宏觀環(huán)境-技術(shù)（算法、算力）L5投融資分析在數(shù)據(jù)上占據(jù)相對(duì)優(yōu)勢(shì)，加速了商業(yè)化的進(jìn)程?隨著全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)和信息化水平的提升，世界互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)快速進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。中國(guó)市場(chǎng)尤其如此，網(wǎng)民基數(shù)大，信息化程度高使得中國(guó)市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)量逐年攀升。據(jù)IDC預(yù)測(cè),全球數(shù)據(jù)總量預(yù)計(jì)2020年達(dá)到44個(gè)ZB,中國(guó)數(shù)據(jù)量將達(dá)到8060個(gè)EB,占全球數(shù)據(jù)總量的18%。?大量的數(shù)據(jù)為人工智能算法的訓(xùn)練和應(yīng)用提供了基礎(chǔ)材料，也同時(shí)帶來數(shù)據(jù)處理的壓力，從而推動(dòng)市場(chǎng)引進(jìn)新的技術(shù)和方法來進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。人工智能正是這樣一種與數(shù)據(jù)相互依賴，相互促進(jìn)的新技術(shù)。?中國(guó)在數(shù)據(jù)層面具有明顯的相對(duì)優(yōu)勢(shì)，主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)的多樣性豐富、數(shù)據(jù)的獲取和使用更加開放。這一方面是因?yàn)?，中?guó)市場(chǎng)人口基數(shù)大,信息化程度逐年上升，大量的網(wǎng)民在互聯(lián)網(wǎng)上的活動(dòng)留存了多元的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)提供了人工智能產(chǎn)業(yè)生存和發(fā)展的土壤；另一方面,中國(guó)網(wǎng)民對(duì)待網(wǎng)絡(luò)的態(tài)度相較于國(guó)外更加開放，對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)意識(shí)沒有到苛刻的程度,愿意在社交、消費(fèi)等場(chǎng)景下提供更多的信息來獲取個(gè)性化的服務(wù)；此外，中國(guó)市場(chǎng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品豐富，各種產(chǎn)品從不同的維度沉淀了多樣化數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的算法，更加符合中國(guó)用戶的習(xí)慣，更具有普適性和穩(wěn)定性。?這些數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢(shì)直接導(dǎo)致了中國(guó)的人工智能技術(shù)在近年來快速突破,并進(jìn)入商業(yè)化的發(fā)展階段。

AI商業(yè)化概況AI定義1.3兩種商業(yè)化路徑1.4驅(qū)動(dòng)力AI商業(yè)化概況AI定義1.3兩種商業(yè)化路徑1.4驅(qū)動(dòng)力■宏觀環(huán)境-技術(shù)（算法、算力）L5投融資分析?數(shù)據(jù)的擴(kuò)張對(duì)算法和算力提出了新的挑戰(zhàn),同時(shí)算法、算力上的提升也是人工智能技術(shù)商業(yè)化的重要助推力。?算法方面，現(xiàn)在主流應(yīng)用的基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法,不斷加強(qiáng)機(jī)器從海量數(shù)據(jù)庫中自行歸納物體特征的能力，以及對(duì)新事物多層特征提取、描述和還原的能力。最終使得基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺、語音語義、生物識(shí)別等多種人工智能技術(shù)的識(shí)別準(zhǔn)確率不斷提升,從而可以在更廣泛的場(chǎng)景下解決實(shí)際的問題。這是推動(dòng)人工智能商業(yè)化進(jìn)程的最直接條件。?算力上，GPU、FPGA、ASIC等AI芯片的不斷創(chuàng)新,使得計(jì)算能力整體有了提升。人工智能在面對(duì)海量數(shù)據(jù)、復(fù)雜場(chǎng)景時(shí)的算法訓(xùn)練和落地應(yīng)用有了更強(qiáng)大的算力支持，從而能夠更快、更精準(zhǔn)地獲得結(jié)果，這無論從技術(shù)實(shí)現(xiàn)還是用戶體驗(yàn)上來說，都是人工智能商業(yè)化的重要助推力。?商業(yè)環(huán)境、政策、數(shù)據(jù)、算法、算力是現(xiàn)階段人工智能商業(yè)化的主要驅(qū)動(dòng)力。?此外，與歷史上的每一次技術(shù)革命相同，人工智能帶來生產(chǎn)力的提升,在解放人類勞動(dòng)力，提高生產(chǎn)效率上的應(yīng)用價(jià)值也是市場(chǎng)關(guān)注的重點(diǎn)。表現(xiàn)在具體的場(chǎng)景上，人工智能為企業(yè)的降本增效提供了新的解決方法，為滿足新時(shí)代的消費(fèi)和生活需求提供了新的產(chǎn)品,這其中潛藏的商業(yè)機(jī)會(huì)也是人工智能落地應(yīng)用的重要推動(dòng)力。行業(yè)綜述行業(yè)綜述13 13 數(shù)據(jù)來源：鯨準(zhǔn)洞見、36気硏究院行業(yè)綜述行業(yè)綜述13 13 數(shù)據(jù)來源：鯨準(zhǔn)洞見、36気硏究院LIAI商業(yè)化概況1.2AlLIAI商業(yè)化概況1.2Al定義L3兩種商業(yè)化路徑1.4驅(qū)動(dòng)力■宏觀環(huán)境-技術(shù)（算法、算力）1.5投融資分析資本趨于理性，早期項(xiàng)目融資難度增加?隨著產(chǎn)業(yè)的調(diào)整,人工智能投資趨于理性,融資事件數(shù)量和融資金額都有所下降。2018年是重要的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，根據(jù)鯨準(zhǔn)洞見數(shù)據(jù)，人工智能領(lǐng)域的季度融資事件從2018年Q1開始下降,至IJ2018年Q4至2019年上半年基本延續(xù)了這種下降的趨勢(shì)。其中，2019年Q2季度融資事件數(shù)量和金額均不及峰值的1/3。中國(guó)人工智能行業(yè)投融資交易趨勢(shì)200150100506、6OCSJ5、6orslKV8ONrnMozZMONgorsj&、zoOJmgoz37ZOZ5'zoz8SOZEgoCXJzgoz6、6OCSJ5、6orslKV8ONrnMozZMONgorsj&、zoOJmgoz37ZOZ5'zoz8SOZEgoCXJzgozLgoE&SOZ&AOZ3AOZ

&AOZEMorxJ&S0OJLMorsI亠rnMocsl3'mocslLMON數(shù)據(jù)來源：鯨準(zhǔn)洞見、36氯研究院中國(guó)人工智能投融資交易事件輪次分布100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%IIIIIIIIIIq5a$$$令■種子天使■A輪■B輪■蠻;■D輪及以上匸其他從融資輪次上看，自2018年起,種子輪融資事件數(shù)量和在全年融資事件總量中所占的比宇金 例雙雙減少。這意味著,冷成 人工智能早期項(xiàng)目獲得資本的難度可能在增加。行業(yè)綜述行業(yè)綜述1414行業(yè)綜述行業(yè)綜述1414AIAI商業(yè)化概況AI定義1.3兩種商業(yè)化路徑1.4驅(qū)動(dòng)力■宏觀環(huán)境-技術(shù)（算法、算力）L5投融資分析B輪及以后項(xiàng)目融資數(shù)量占比增加,資本市場(chǎng)"冰火兩重天"?截至目前，鯨準(zhǔn)洞見共收錄2717個(gè)人工智能項(xiàng)目,其中2018?2019上半年共658個(gè)項(xiàng)目成功融資,總額約為886億人民幣。?從融資輪次上看，2018-2019上半年B輪及以后融資事件數(shù)量占人工智能總?cè)谫Y事件數(shù)量的24%左右，與2017年的15%相比顯著增加。?從分布領(lǐng)域看，大額融資集中分布于計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人、芯片、自動(dòng)駕駛等核心技術(shù)廠商，各細(xì)分領(lǐng)域頭部獨(dú)角獸融資熱度不減。資本市場(chǎng)整體上呈現(xiàn)"冰火兩重天"的態(tài)勢(shì)。企業(yè)名稱 融資輪次 融資金額融資時(shí)間 所屬領(lǐng)域曠視科技 D輪 7.5億美金2019年5月 計(jì)算機(jī)視覺地平線 B輪 6億美元2019年2月 AI芯片涂鴉智能 C輪 2億美元2018年7月 AIoT圖示：2018-2019上半年人工智能領(lǐng)域部分大額融資事件數(shù)據(jù)來源：36氟研究院根據(jù)公開資料整理16 16 注：本產(chǎn)業(yè)鏈圖譜只列舉部分企業(yè)作為說明，未覆蓋全產(chǎn)業(yè)3G3GKrCHAPTERH人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖. 產(chǎn)業(yè)鏈分析.基礎(chǔ)層.技術(shù)層應(yīng)用層2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析產(chǎn)業(yè)鏈圖I人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖[黨1豐槌%気打如星竺I——醫(yī)療——-「——交通 懇S黒H黒5X2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析產(chǎn)業(yè)鏈圖I人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖[黨1豐槌%気打如星竺I——醫(yī)療——-「——交通 懇S黒H黒5X II 零售c?黠翩SJI農(nóng)業(yè)mMCFLY麥飛：「-一廣告營(yíng)銷-?.二「?一商務(wù)服務(wù)??「::心?怎十匕；印〃妣陸A沖陳；--機(jī)器人 1-智能終端、穿戴、門鎖、家電等消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品??1|:嶠繪Gcekd:；珈盤謐姦(?~夢(mèng)鏟典:|±-->--二二二二二二二己\L —I技術(shù)..二.計(jì)算機(jī)視覺..——生物識(shí)別i辭當(dāng)伊耕職!!-知識(shí)圖譜??X乂學(xué)教育VtaueEducauon「■一語音識(shí)別p；-??語義理解??。R竹間働(A)CM0T,B0T細(xì)雌XLVR/AR/MR—I:崎？⑥幣課：1I「■―機(jī)器學(xué)習(xí)"■r人機(jī)交互一1「二ai開放平臺(tái)I:恐濫b臨頡!:必?塹嚀應(yīng)」他蜀籠念：|[—————————————II———— ——————I[―1—j——1——苔一『二：芯片-~『二7■^二~~京瀆~廠福贏方顕莓員詞虧I

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產(chǎn)業(yè)鏈分析2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層產(chǎn)業(yè)鏈分析2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層2.5應(yīng)用層?整體來看，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈正在快速完善的過程中，從上游基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)到中下游技術(shù)應(yīng)用和用戶習(xí)慣的養(yǎng)成，各環(huán)節(jié)合作模式逐漸成型,并呈現(xiàn)出精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的趨勢(shì)。?我們根據(jù)人工智能大生態(tài)中不同企業(yè)提供的技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)側(cè)重點(diǎn)的不同，將人工智能產(chǎn)業(yè)鏈大致分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個(gè)環(huán)節(jié)。?基礎(chǔ)層：為人工智能產(chǎn)業(yè)提供基礎(chǔ)的軟硬件和數(shù)據(jù)支撐，包括技術(shù)平臺(tái)（云平臺(tái)、開源框架、開發(fā)工具等）、基礎(chǔ)硬件（芯片、激光雷達(dá)、傳感器、服務(wù)器等）、數(shù)據(jù)及相關(guān)管理技術(shù)、通信設(shè)備等。.技術(shù)層：包括以計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生物識(shí)另U、人機(jī)交互、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、AR/VR等人工智能核心技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的算法和解決方案提供商及相關(guān)技術(shù)平臺(tái)。技術(shù)層是目前人工智能商業(yè)化的主力，大量〃AI+〃方向的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景由技術(shù)層企業(yè)來推動(dòng)落地。?應(yīng)用層/方案層：是從具體場(chǎng)景來看人工智能,既包括人工智能技術(shù)廠商主導(dǎo)推出的各種"AI+”的解決方案,也包括由傳統(tǒng)行業(yè)或當(dāng)前較為成熟的商業(yè)主動(dòng)地引入人工智能技術(shù)來為產(chǎn)業(yè)賦能的"+AT。從應(yīng)用領(lǐng)域來看，人工智能應(yīng)用層的跨度非常大，幾乎滲透到各個(gè)產(chǎn)業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)。應(yīng)用層是商業(yè)化的最前沿，是現(xiàn)階段最具有創(chuàng)新活力的環(huán)節(jié),已呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢(shì)?；A(chǔ)層2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層-數(shù)據(jù)-芯片基礎(chǔ)層2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層-數(shù)據(jù)-芯片技術(shù)層應(yīng)用層?基礎(chǔ)層的作用范圍更加廣泛，其影響力波及整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),同樣，在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中也扮演著重要角色。?基礎(chǔ)層在近年來的資本注入比較穩(wěn)定,各環(huán)節(jié)技術(shù)、產(chǎn)品和商業(yè)模式上均有不同程度的突破。其中，較受行業(yè)關(guān)注的有數(shù)據(jù)、芯片、云計(jì)算等通用基礎(chǔ)產(chǎn)品和服務(wù)，也有5G、IoT等新一代通信和傳感技術(shù)。?數(shù)據(jù)方面，我們前文提到，數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)業(yè)快速增長(zhǎng)并進(jìn)入商業(yè)化階段的重要驅(qū)動(dòng)力。在行業(yè)中,數(shù)據(jù)的價(jià)值主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：?一是，算法訓(xùn)練。人工智能算法的準(zhǔn)確性依賴大量的相關(guān)數(shù)據(jù)。以人臉識(shí)別為例，需要大量的人臉圖片數(shù)據(jù)結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，使機(jī)器能夠歸納其特征、提取不同圖片的細(xì)微差別，從而在新的圖片數(shù)據(jù)出現(xiàn)時(shí)，算法能夠快速做出識(shí)別和判斷。?二是，數(shù)據(jù)挖掘與分析。通過找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)掘出新的信息，將這些信息用于對(duì)決策系統(tǒng)的支持，能夠更全面地認(rèn)識(shí)問題，找到更優(yōu)的決策方案。?無論是算法訓(xùn)練還是數(shù)據(jù)的挖掘與分析，數(shù)據(jù)質(zhì)量無疑對(duì)其精度和實(shí)用性具有決定性的影響。其中,數(shù)據(jù)的多元性以及與實(shí)際業(yè)務(wù)的相關(guān)性是為最為重要的兩個(gè)因素。與之相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)采集、整合和應(yīng)用能力是行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)?；A(chǔ)層-芯片2.1基礎(chǔ)層-芯片2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層基礎(chǔ)層-芯片2.1基礎(chǔ)層-芯片2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層基礎(chǔ)層基礎(chǔ)層■數(shù)據(jù)2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層

■數(shù)據(jù)-芯片技術(shù)層應(yīng)用層嘔數(shù)業(yè)務(wù)方

數(shù)據(jù)人工智能

企業(yè)數(shù)據(jù)

來源數(shù)據(jù)整合和信息互聯(lián)互通成趨勢(shì),數(shù)據(jù)的使用待規(guī)范?當(dāng)前，人工智能企業(yè)的數(shù)據(jù)來源主要有三類渠道，分別是：自有數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)合作方數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)。?其中,自有數(shù)據(jù)是企業(yè)或平臺(tái)在運(yùn)營(yíng)過程中積累的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)等。該部分?jǐn)?shù)據(jù)隨著企業(yè)經(jīng)營(yíng)和平臺(tái)運(yùn)營(yíng)逐漸沉淀，通?？捎脕磉M(jìn)行算法訓(xùn)練和產(chǎn)品的優(yōu)化，將逐漸形成一種業(yè)務(wù)沉淀數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)的閉環(huán)生態(tài)。?業(yè)務(wù)合作方數(shù)據(jù)，一般用于對(duì)算法的個(gè)性化訓(xùn)練和實(shí)際經(jīng)營(yíng)狀況的分析。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下運(yùn)營(yíng)方的重要資產(chǎn)之一，受政策和商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的約束，目前不允許接入共享。?第三方數(shù)據(jù)的來源廣闊，包括專業(yè)數(shù)據(jù)公司通過各種方式采集到的數(shù)據(jù)，也包括運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、實(shí)時(shí)位置、征信、社交行為、消費(fèi)記錄等多種渠道數(shù)據(jù)等。第三方數(shù)據(jù)通常作為一種補(bǔ)充，與企業(yè)自有數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)合作方數(shù)據(jù)共同來構(gòu)建正價(jià)完善的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。?隨著業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)所需數(shù)據(jù)維度和量的需求增加,各場(chǎng)景下的技術(shù)商大多會(huì)考慮第三方數(shù)據(jù)的接入,在監(jiān)管允許的前提下打破信息孤島，加速了數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的進(jìn)程。?此外，隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)也逐漸受到重視,如何合法、合規(guī)的收集、存儲(chǔ)和使用數(shù)據(jù)逐漸受到企業(yè)和社會(huì)公眾的關(guān)注，但目前，國(guó)內(nèi)對(duì)相關(guān)問題的監(jiān)管和規(guī)范還想當(dāng)欠缺，整體來看，數(shù)據(jù)行業(yè)的合規(guī)化有待完善。

■數(shù)據(jù)■芯片2.4技術(shù)層2.5應(yīng)用層什么是AI芯片?AI芯片分為哪幾類？■數(shù)據(jù)■芯片2.4技術(shù)層2.5應(yīng)用層AI芯片是指面向人工智能計(jì)算的集成電路，包括GPU、FPGA、ASIC、類腦芯片等。GPU(GraphicsProcessingUnit):圖像處理器,專門用于處理圖像計(jì)算，包括圖形渲染和特效顯示等。GPU具有較好的并行計(jì)算能力,在同時(shí)處理多項(xiàng)任務(wù)方面具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)，主要應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、數(shù)據(jù)中心加速和部分智能終端等領(lǐng)域。FPGA(Field-ProgrammableGateArray):現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列,是一種半定制化電路,可通過編程自定義邏輯控制單元和存儲(chǔ)器之間的布線。FPGA具有較好的靈活性和簡(jiǎn)單指令重復(fù)計(jì)算能力，能夠適應(yīng)市場(chǎng)和行業(yè)的變化，在云端和終端都有較好的應(yīng)用。ASIC(ApplicationSpecificIntegratedCircuits):專用集成電路,是一種針對(duì)特定需求的定制化芯片，具有高性能、低功耗的特點(diǎn)。ASIC可基于人工智能算法進(jìn)行定制，從而使其能夠適應(yīng)不同的場(chǎng)景需求。?類腦芯片：是一種模擬人腦、神經(jīng)元、突觸等神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和信號(hào)傳遞方式的新型芯片。它具有高效感知、行為和思考的能力,目前仍處于研發(fā)的早期階段。?目前，參與到芯片領(lǐng)域的技術(shù)廠商可大致分為四類：即：以Intel、NVIDIA等為代表的傳統(tǒng)芯片廠商，以蘋果、華為海思等為代表的通信科技公司，以Google、阿里、百度等為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭和以寒武紀(jì)、地平線、比特大陸等為代表的創(chuàng)業(yè)公司。

■數(shù)據(jù)■芯片2.4技術(shù)層2.5應(yīng)用層AI芯片的主要功能和應(yīng)用場(chǎng)景有哪些？■數(shù)據(jù)■芯片2.4技術(shù)層2.5應(yīng)用層?從功能上看，人工智能芯片主要應(yīng)用于支持訓(xùn)練和推理這兩個(gè)核心環(huán)節(jié)。?其中，訓(xùn)練是指利用大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練算法,使之具備特定的功能；推理則是利用訓(xùn)練好的模型，在新數(shù)據(jù)條件下通過計(jì)算推衍出各種結(jié)論。訓(xùn)練和推理在大多數(shù)人工智能系統(tǒng)中是相對(duì)獨(dú)立的過程，對(duì)芯片的要求也不盡相同。.訓(xùn)練所處理的數(shù)據(jù)量大、情況復(fù)雜，對(duì)芯片的計(jì)算性能和精度要求較高,目前主要集中于云端；此外，由于訓(xùn)練的過程可能涉及多種復(fù)雜場(chǎng)景,因而需要一定的通用功能來來支持。相對(duì)而言，推理對(duì)計(jì)算性能、精度和通用性要求不高，需在特定的場(chǎng)景下完成任務(wù),一般在終端，因而更關(guān)注用戶體驗(yàn)方面的優(yōu)化。?從應(yīng)用場(chǎng)景看，目前AI芯片的主要應(yīng)用場(chǎng)景有：云端數(shù)據(jù)中心和邊緣側(cè)的自動(dòng)駕駛、安防、智能手機(jī)等。,其中，針對(duì)云端的訓(xùn)練和推理市場(chǎng),仍以傳統(tǒng)芯片廠商和互聯(lián)網(wǎng)巨頭為主導(dǎo),創(chuàng)業(yè)公司則主要聚焦于邊緣側(cè)芯片。隨著越來越多的邊緣側(cè)場(chǎng)景對(duì)響應(yīng)速度提出要求，云計(jì)算與邊緣計(jì)算的結(jié)合成為一種趨勢(shì)。 ?整體來看，中國(guó)的芯片技術(shù)與國(guó)際先進(jìn)水平還有較大的差距,國(guó)內(nèi)也鮮有芯片巨頭；但隨著互聯(lián)網(wǎng)巨頭、通信技術(shù)廠商和創(chuàng)業(yè)公司的紛紛入局，中國(guó)AI芯片整體的硏發(fā)投入會(huì)有所增加,未來也將迎來更快的發(fā)展期。2.12.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.12.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層相關(guān)案例■地平線■數(shù)據(jù)■芯片2.4技術(shù)層2.5應(yīng)用層地平線HorizonRobotics成立時(shí)間：2015年成立地點(diǎn)：北京最近融資：6億美元融資階段:B輪融資時(shí)間：2019年2月本輪投資方為：SK中國(guó)、SKHynix、數(shù)家國(guó)內(nèi)一線汽車集團(tuán)(與旗下基金)、泛海投資、民銀資本、海松資本、晨興資本、高瓶資本、線性資本、云暉資本等.I地平線：提供"芯片+算法+云〃的多層次解決方案?地平線成立于2015年,主要從事邊緣人工智能芯片及解決方案的研發(fā)?；谌斯ぶ悄軐Ｓ糜?jì)算架構(gòu)BPU(BrainProcessingUnit),地平線已流片量產(chǎn)了應(yīng)用于智能駕駛的〃征程(Journey)"系列處理器和應(yīng)用于AIoT領(lǐng)域的"旭日(Sunrise)"系列處理器，并開始落地商用。?截至目前，地平線已在北京、上海、南京、深圳、廈門、硅谷等地設(shè)置研發(fā)中心和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)。合作伙伴包括奧迪、博世、長(zhǎng)安、比亞迪、上汽、廣汽、Intel.小米、首汽約車等。?產(chǎn)品和服務(wù):?地平線的第一代處理器基于高斯架構(gòu)研發(fā)設(shè)計(jì),目前有"征程(Journey)"和“旭日(Sunrise)"兩個(gè)系列的芯片，以及Matrix自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)，提供“芯片+算法+云”的多層次解決方案。征租、?」...r/.□」一7年正式流片發(fā)布，可用于L2級(jí)別的輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)。具備同時(shí)對(duì)人、機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車、車道線、交通標(biāo)志牌、紅綠燈等多類目進(jìn)行精準(zhǔn)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和識(shí)別的能力。旭日(Sunrise):2017年正式流片發(fā)布，具備在前端實(shí)現(xiàn)視覺識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化處理的能力，可用于智能商業(yè)、智慧城市等AIoT場(chǎng)景。2424242423232.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.22.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層■數(shù)據(jù)■芯片2.4技術(shù)層2.5應(yīng)用層相關(guān)案例■地平線創(chuàng)始人&CEO:余凱-南京大學(xué)本、碩，德國(guó)慕尼黑大學(xué)計(jì)算幅斗學(xué)博士。科技部國(guó)家新T弋人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)委員，中國(guó)證監(jiān)會(huì)科技監(jiān)管專家咨詢委員會(huì)委員，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副秘書長(zhǎng)。曾任百度深度學(xué)習(xí)研究院常務(wù)副院長(zhǎng),百度研究院執(zhí)行院長(zhǎng)，NEC美國(guó)研究院(世界上最早從事卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研發(fā)的5個(gè)實(shí)驗(yàn)室之-)媒體實(shí)驗(yàn)室主任，ICML和NIPS主席,2011年在斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系任兼職教授主講課程TS121:IntroductionAI"。I地平線：提供〃芯片+算法+云〃的多層次解決方案Matrix自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)：基于地平線征程2.0處理器架構(gòu)搭建,支持激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)和多傳感器融合的接入?？捎糜贚4級(jí)別自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)，具有相對(duì)高性能圖像感知能力和低功耗的特點(diǎn)。?行業(yè)解決方案：1)智能駕駛解決方案SmartMobility:地平線基于軟硬結(jié)合的邊緣人工智能處理器技術(shù)，向自動(dòng)駕駛場(chǎng)景提供多級(jí)別的環(huán)境感知方案。包括對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景進(jìn)行細(xì)粒度、結(jié)構(gòu)化的感知,可拓展、模塊化的三維語義環(huán)境重建，以及透明化、可追溯、可推理的決策和路徑規(guī)劃等。此外，面向車內(nèi)交互場(chǎng)景，地平線可提供面向DMS、AR-HUD.FaceIDs多模態(tài)交互、車內(nèi)場(chǎng)景大腦等多種人機(jī)交互方案的底層視覺感知與語音技術(shù)。2)AIoT解決方案：以旭日(Sunrise)系列芯片為算力基礎(chǔ),地平線已形成了智能相機(jī)方案、智慧商業(yè)開放平臺(tái)、智能人像分析平臺(tái)等解決方案?？稍谖锪鳌⒘闶?、家居、學(xué)校、工地、制造、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域幫助客戶提升運(yùn)營(yíng)效率。?戰(zhàn)略方向：.短期內(nèi)，地平線將持續(xù)打磨技術(shù)，提升芯片產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的技術(shù)創(chuàng)新能力,健全工具鏈，搭建更高效、易用、開放的AI平臺(tái)。?長(zhǎng)期來看，地平線將更加注重產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建設(shè)，與各合作伙伴一起去系統(tǒng)地完善人工智能芯片生態(tài)。

2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層-計(jì)算機(jī)視覺■自然語言處理2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層-計(jì)算機(jī)視覺■自然語言處理-生物識(shí)別-機(jī)器學(xué)習(xí)■知識(shí)圖譜-VR/AR/MR-人機(jī)交互2.5應(yīng)用層技術(shù)層?從技術(shù)層來看,早期大量投入研發(fā)，在技術(shù)上獲得相對(duì)優(yōu)勢(shì)企業(yè)更早地進(jìn)入了商業(yè)應(yīng)用的階段，也更早地開始探索更多的落地場(chǎng)景，以拓寬商業(yè)版圖，這是技術(shù)帶來的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。?隨著大批企業(yè)涌入人工智能賽道，且技術(shù)的差距逐漸縮短，技術(shù)帶來的先發(fā)優(yōu)勢(shì)將逐漸轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。即：技術(shù)所能構(gòu)筑的壁壘會(huì)越來越低,取而代之的是更早的進(jìn)行商業(yè)探索帶來的行業(yè)影響力和市場(chǎng)機(jī)會(huì)。如：對(duì)早期的市場(chǎng)的教育、用戶習(xí)慣的培養(yǎng)、技術(shù)和產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)的制定、品牌影響力塑造等。這將為企業(yè)帶來更多的市場(chǎng)機(jī)會(huì),從而獲得更大的份額，形成一定的規(guī)模優(yōu)勢(shì)。中國(guó)人工智能技術(shù)公司分布情況■WAR,6.35%■自然語宣處理，21.30%■計(jì)算機(jī)視覺■自然語言處理」生物識(shí)別?人機(jī)交互?機(jī)器學(xué)習(xí)■知識(shí)圖譜■VR/AR數(shù)據(jù)來源于：鯨準(zhǔn)洞見、36氟硏究院2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層-計(jì)算機(jī)視覺■自然語言處理-生物識(shí)別-機(jī)器學(xué)習(xí)■知識(shí)圖譜-VR/AR/MR-人機(jī)交互2.5應(yīng)用層號(hào)躡鬧糸頭部格局已顯現(xiàn)，進(jìn)入商業(yè)生態(tài)建設(shè)期?計(jì)算機(jī)視覺是一種利用攝像頭、計(jì)算機(jī)等設(shè)備等進(jìn)行視覺感知與理解，使機(jī)器具備獲取并處理圖像、物體、實(shí)物動(dòng)態(tài)和三維空間等相關(guān)視覺信息的能力。如：人臉/人體識(shí)別、物品識(shí)§!!、視頻內(nèi)容識(shí)別與理解、SLAM與3D視覺等。.計(jì)算機(jī)視覺是相對(duì)成熟度更高、商業(yè)落地較早的人工智能技術(shù),目前主要落地于安防、金融、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、醫(yī)療、零售、廣告營(yíng)銷等領(lǐng)域。?計(jì)算機(jī)視覺賽道已經(jīng)呈現(xiàn)出頭部與其'巳梯隊(duì)的差距。頭部玩家無論在技術(shù)實(shí)力，還是應(yīng)用場(chǎng)景落地范圍與速度上,都表現(xiàn)較好。整體來說，頭部企業(yè)已進(jìn)入了快速市場(chǎng)化階段，在深耕垂直場(chǎng)景的同時(shí)，關(guān)注整體商業(yè)生態(tài)的建設(shè)與完善。企業(yè)主要的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù) 主要落地場(chǎng)景腳擾y雅麟k^矗^^5人臉飆' 扁終識(shí)別'醫(yī) 安防'智慧醫(yī)療、智慧銀行、智慧零售、智慧政務(wù)25 瑞為技術(shù)人谿翹、商粵讖觥院根商鋪、智慧家電、車載智能2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層-計(jì)算機(jī)視覺■自然語言處理-生物識(shí)別-機(jī)器學(xué)習(xí)■知識(shí)圖譜-VR/AR/MR-人機(jī)交互2.5應(yīng)用層號(hào)術(shù)層-自然語言處理[=自然語言處理技術(shù)獲得突破，加快了商業(yè)落地的速度?自然語言處理涉及機(jī)器如何通過人類語言識(shí)別意圖或執(zhí)行任務(wù)的問題，包括語義理解、機(jī)器翻譯、智能文本等。?自然語言處理技術(shù)主要落地于各種可通過人類語言與機(jī)器進(jìn)行交互的場(chǎng)景。如：智能音箱、智能客服、智能手機(jī)助手、智能車載交互、實(shí)體機(jī)器人會(huì)話等。?由于自然語言處理技術(shù)上的突破，其實(shí)用價(jià)值得到較大的提升，從而直接驅(qū)動(dòng)了自然語言處理技術(shù)相關(guān)產(chǎn)品與服務(wù)的多樣化發(fā)展和商用落地。?目前，在自然語言領(lǐng)域尚未出現(xiàn)明顯領(lǐng)先于行業(yè)的獨(dú)角獸，該領(lǐng)域的企業(yè)處于多樣化產(chǎn)品創(chuàng)新和商業(yè)落地的關(guān)鍵時(shí)期。企業(yè)主要產(chǎn)品與服務(wù)落地領(lǐng)域三角獸智慧識(shí)屏、對(duì)話交互、智能客服智能手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的識(shí)屏;智能家居、智能車載、智能穿戴、智能玩具等的語言交互;以及金融、政務(wù)、社區(qū)、電信運(yùn)營(yíng)商的智能客服等。竹間智能虛擬客戶助理、多模態(tài)交互系統(tǒng)、客戶聯(lián)絡(luò)中心、智能會(huì)話機(jī)器人開放平臺(tái)金融、零售、電商、智能硬件等行業(yè)基于語言交互客服等應(yīng)用場(chǎng)景。深思考多模態(tài)深度語義理解引擎智能汽車、智能手機(jī)、智能家電等產(chǎn)品的語言交互.以及智慧醫(yī)療領(lǐng)域針對(duì)宮頸癌的診斷與篩查。追一楸智能客服金融、零售、生活服務(wù)（出行、酒店）等領(lǐng)域的智能客服。達(dá)觀數(shù)據(jù)文本挖掘'《髒R譯蹴矗公開資料蜒金融、政企、互聯(lián)網(wǎng)2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層-計(jì)算機(jī)視覺■自然語言處理-生物識(shí)別-機(jī)器學(xué)習(xí)■知識(shí)圖譜-VR/AR/MR-人機(jī)交互2.5應(yīng)用層生物識(shí)別落地于各類實(shí)名認(rèn)證和身份識(shí)別場(chǎng)景?生物識(shí)別是指通過辨別不同個(gè)體間的生物特征差異,來進(jìn)行個(gè)體識(shí)別與驗(yàn)證等操作。?目前主流的生物識(shí)別有：人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別、指靜脈識(shí)別、掌紋識(shí)別、聲紋識(shí)別以及人體步態(tài)、體態(tài)識(shí)別等。?生物識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景較為廣泛,其中以金融業(yè)各類場(chǎng)景的身份認(rèn)證最具代表，如：柜臺(tái)身份認(rèn)證、遠(yuǎn)程開戶、無卡取款、刷臉支付、金庫管理和網(wǎng)絡(luò)借貸等場(chǎng)景。此外,在機(jī)場(chǎng)、火車站、政府事務(wù)、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用等需要實(shí)名驗(yàn)證身份的場(chǎng)景，以及智能門鎖、門禁、安防等需要識(shí)別身份的場(chǎng)景，生物識(shí)別技術(shù)都具有較好的應(yīng)用。企業(yè)主要產(chǎn)品與服務(wù) 落地領(lǐng)域眼神械聲揚(yáng)曲多模舞物性纏嚴(yán)'指紋'指 金融、安防、教育書顒斯 金融、安防、政務(wù)圣點(diǎn)科技虹識(shí)技術(shù)多模態(tài)生物識(shí)別囂籌人臉、虹膜、金融、軍工、岫電力、醫(yī)療、教育、鐵騁sSSso 智能門鎖、保險(xiǎn)柜、教育、公安、金融等遠(yuǎn)鑒科技聲紋識(shí)別島整餐匕鷺寶、多維身 公共蜂、金融、游戲、郎出行、短租等 騷：招氟硏究院根據(jù)公開丄料整理 2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層-計(jì)算機(jī)視覺■自然語言處理-生物識(shí)別-機(jī)器學(xué)習(xí)■知識(shí)圖譜-VR/AR/MR-人機(jī)交互2.5應(yīng)用層技術(shù)層-機(jī)器學(xué)習(xí).知識(shí)圖譜、AR/VR/MR機(jī)器學(xué)習(xí),知識(shí)圖譜等技術(shù)應(yīng)用廣泛?機(jī)器學(xué)習(xí)：是一門涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化理論、腦科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域,研究如何讓計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類行為的交叉學(xué)科。機(jī)器學(xué)習(xí)概念較廣，行業(yè)內(nèi)對(duì)其定義和分類也有不同的說法，其中，深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前人工智能商業(yè)化過程中應(yīng)用最為普遍的一種機(jī)器學(xué)習(xí)。.相對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺、自然語言等其它應(yīng)用型人工智能算法，深度學(xué)習(xí)更加底層，因而在各類人工智能算法的訓(xùn)練和推衍中都有廣泛應(yīng)用。如：營(yíng)銷場(chǎng)景的智能推薦、教育領(lǐng)域的個(gè)性化學(xué)習(xí)、娛樂場(chǎng)景的〃猜你喜歡〃等。?知識(shí)圖譜：由Google提出來的概念，它是一種由眾多"實(shí)體一關(guān)系"構(gòu)成的知識(shí)庫。知識(shí)圖譜可建立事件之間的相關(guān)關(guān)系,并可實(shí)現(xiàn)快速提取和應(yīng)用，因而在需要綜合各種復(fù)雜"實(shí)體一關(guān)系"作出決策和判斷的場(chǎng)景中有較好的應(yīng)用。如金融反欺詐,它通過知識(shí)圖譜，整合行業(yè)數(shù)據(jù)，建立實(shí)體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，可及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)因子,為金融決策提供風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。?VR/AR/MR:即虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/混合現(xiàn)實(shí),是一種在視覺、聲音、觸覺等多個(gè)維度模擬出現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景體驗(yàn)的技術(shù)。其中，VR虛擬現(xiàn)實(shí)是完全模擬現(xiàn)實(shí)，AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)是在現(xiàn)實(shí)世界疊加內(nèi)容；MR混合現(xiàn)實(shí),包括增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)虛擬，是融合現(xiàn)實(shí)和虛擬世界而產(chǎn)生的新的可視化環(huán)境。目前，VR/AR/MR技術(shù)在娛樂、教育、新聞、營(yíng)銷等場(chǎng)景都有落地。技術(shù)層技術(shù)層■人機(jī)交互技術(shù)層技術(shù)層■人機(jī)交互2.12.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層-計(jì)算機(jī)視覺■自然語言處理-生物識(shí)別-機(jī)器學(xué)習(xí)■知識(shí)圖譜-VR/AR/MR-人機(jī)交互2.5應(yīng)用層人機(jī)交互方式逐漸多樣化，成熟度差異較大?人機(jī)交互是指人與機(jī)器之間通過某種方式進(jìn)行的信息傳遞和互動(dòng)。目前可實(shí)現(xiàn)的人機(jī)交互方式主要有：語音交互、腦機(jī)交互、情感交互、視覺交互（眼動(dòng)交互）等。?語音交互：利用語音采集、語音識(shí)別、語義理解和語音合成技術(shù)，通過人類的自然語言進(jìn)行人機(jī)會(huì)話。語音交互在技術(shù)上相對(duì)其它交互方式更加成熟,應(yīng)用也更加廣泛，但在實(shí)際應(yīng)用中，仍然存在一些挑戰(zhàn)。如:噪聲干擾、開放域意圖識(shí)別、跨域多輪會(huì)話等。?整體來說,語音交互這種方式由于更貼近于人類的溝通行為和習(xí)慣，未來，隨著技術(shù)突破帶來用戶體驗(yàn)的提升，將最有可能成為人機(jī)交互的主流。?腦機(jī)交互：又稱腦機(jī)接口，是指通過捕捉大腦等神經(jīng)中樞信號(hào),并將其輸出，以實(shí)現(xiàn)大腦與外界的直接信息傳遞;或通過模擬神經(jīng)信號(hào)，讓大腦讀懂外界信號(hào)與所傳遞信息。腦機(jī)交互目前尚處于實(shí)驗(yàn)室研究階段，距離商用還有一段距離。?情感交互：是機(jī)器識(shí)別、理解人類情感并作出相應(yīng)反饋的技術(shù)。目前可通過語音語調(diào)分析、表情分析、語義理解等方式獲取用戶情感情緒信息。?視覺/眼動(dòng)交互：即通過眼球追蹤技術(shù)來捕捉用戶注意力焦點(diǎn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。?各類交互方式技術(shù)成熟度差異較大,其中眼動(dòng)交互與語音交互相對(duì)更早地進(jìn)入了商業(yè)階段。2.12.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層-計(jì)算機(jī)視覺■自然語言處理-生物識(shí)別-機(jī)器學(xué)習(xí)■知識(shí)圖譜-VR/AR/MR-人機(jī)交互2.5應(yīng)用層眼動(dòng)交互應(yīng)用廣泛，商業(yè)潛力有待挖掘?目前主要應(yīng)用于輔助溝通、眼動(dòng)分析、手機(jī)等智能終端、VR/AR/MR輔助交互領(lǐng)域。?輔助溝通是針對(duì)漸凍人、有溝通和交互障礙的殘疾人等特殊群體設(shè)計(jì)的溝通和交互工具。目前,國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上,眼球追蹤技術(shù)在輔助溝通領(lǐng)域的商業(yè)化速度相對(duì)較慢，其市場(chǎng)潛力有待挖掘。原因主要有兩點(diǎn)：第一,輔助溝通工具主要針對(duì)漸凍人、有溝通障礙的殘疾人等特殊群體,其實(shí)際需求相較于一般消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品而言要更低；第二,受制于國(guó)內(nèi)尚未健全的醫(yī)療保障體系，居民的消費(fèi)能力隨著醫(yī)療費(fèi)用的支出而顯著下降,導(dǎo)致病患群體對(duì)改善性產(chǎn)品的消費(fèi)需求受到壓縮。?眼動(dòng)分析是指利用眼動(dòng)跟蹤技術(shù)，分析用戶的注視行為，從而為心理與認(rèn)知研究，及商業(yè)決策提供可量化的數(shù)據(jù)支持。當(dāng)前，眼動(dòng)分析主要應(yīng)用于分析商業(yè)廣告或商品對(duì)用戶的吸引程度，以及教育、認(rèn)知實(shí)驗(yàn)測(cè)試等領(lǐng)域。從應(yīng)用價(jià)值的角度看，利用眼動(dòng)分析的結(jié)果優(yōu)化廣告和商品擺放可一定程度上帶來收益或避免錯(cuò)誤決策造成損失，未來隨著產(chǎn)業(yè)的精細(xì)化發(fā)展,我們認(rèn)為,該領(lǐng)域的商業(yè)潛力將逐漸釋放。?手機(jī)等智能終端的應(yīng)用，一方面加強(qiáng)了設(shè)備的安全性和多元交互方式帶來的用戶體驗(yàn)提升，另一方面，新的交互方式也為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品創(chuàng)新提供了條件。故手機(jī)等智能終端上的應(yīng)用,未來可能具有一定增長(zhǎng)空間。?在VR/AR/MR領(lǐng)域，眼動(dòng)交互作為解放雙手的基礎(chǔ)配置，幾乎成為一種剛需。313131312.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層-計(jì)算機(jī)視覺■自然語言處理-生物識(shí)別-機(jī)器學(xué)習(xí)■知識(shí)圖譜-VR/AR/MR-人機(jī)交互2.5應(yīng)用層相關(guān)案例■七鑫易維七鑫易維：利用眼球追蹤技術(shù)實(shí)現(xiàn)視覺交互?七鑫易維成立于2009年，是一家以眼球追蹤和計(jì)算機(jī)視覺交互技術(shù)為核心的科技公司，其基于眼球追蹤技術(shù)的多款硬件產(chǎn)品,主要應(yīng)用于醫(yī)療、VR/AR/MR.智能手機(jī)、廣告?zhèn)髅健⒅悄芷?、機(jī)器人、航空航天等領(lǐng)域。?目前，七鑫易維的產(chǎn)品可大致分為兩類,即：眼控溝通輔具和眼動(dòng)分析系列產(chǎn)品。?產(chǎn)品或服務(wù)：.1）眼控溝通輔具：通過眼球追蹤，來實(shí)現(xiàn)設(shè)備與人之間的交互,目前主要用于輔助漸凍癥患者、殘疾人等特殊群體的溝通。成立時(shí)間：2009年2月成立地點(diǎn):北京成立時(shí)間：2009年2月成立地點(diǎn):北京最近融資:數(shù)億元融資階段:B+輪融資時(shí)間：2018年2月輪投資方：財(cái)政部中小企業(yè)發(fā)展基金、晟道投資、拓金投資、中關(guān)村發(fā)展集團(tuán)、杭州道昇。頭控儀：適用于頭部可以靈活移動(dòng)的用戶，通過頭部運(yùn)眼控平板電腦：平板電腦與眼控儀結(jié)合,方便特殊用戶在不便用手的場(chǎng)景使用,比如輪椅、護(hù)理床等。雙目眼控儀：新T弋遙測(cè)式眼控儀，用戶通過眼部運(yùn)動(dòng)就可以實(shí)現(xiàn)與電腦交互。單目眼控儀:高精度，只需捕捉到一只眼睛即可使用，適合因?yàn)榄h(huán)境影響無法捕捉雙眼的用戶。323232322.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層-計(jì)算機(jī)視覺■自然語言處理-生物識(shí)別-機(jī)器學(xué)習(xí)■知識(shí)圖譜-VRAR//MR-人機(jī)交互2.5應(yīng)用層相關(guān)案例■七鑫易維七鑫易維：利用眼球追蹤技術(shù)實(shí)現(xiàn)視覺交互?2）眼動(dòng)分析系列產(chǎn)品：通過捕捉用戶眼球運(yùn)動(dòng)來分析

其注意力焦點(diǎn)，可用于醫(yī)學(xué)研究、教育輔助、用戶體驗(yàn)分析、心理認(rèn)知研究、等領(lǐng)域。aSeePro桌面式眼動(dòng)儀aSeeVR虛擬現(xiàn)實(shí)眼動(dòng)儀認(rèn)知提升訓(xùn)練和消費(fèi)者研究aSeePro眼鏡式眼動(dòng)儀aSeeAR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼動(dòng)儀創(chuàng)始人&CEO:黃通兵-2006年戰(zhàn)斗機(jī)協(xié)同設(shè)計(jì)平臺(tái)總架構(gòu)首席設(shè)計(jì)師，2008基于機(jī)器視覺的輸入系統(tǒng)及方法專利發(fā)明人，2009因視線鼠標(biāo)產(chǎn)品硏發(fā)成功并應(yīng)用而獲北京市長(zhǎng)、又酔卜方授獎(jiǎng)，2012基于眼動(dòng)追蹤、語音識(shí)^與腦電波交互頭戴視頻眼鏡與智能手機(jī)專利發(fā)明人。-行業(yè)解決方案：-1）穿戴式眼球追蹤解決方案：七鑫易維為各類可穿戴設(shè)備廠商（如：VR/AR/MR.智能眼鏡等）提供眼球追蹤解決方案，使設(shè)備具有眼控交互、眼動(dòng)分析、注視點(diǎn)渲染等功能。-2）手機(jī)眼球追蹤解決方案：七鑫易維為手機(jī)廠商提供眼球追蹤技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)眼神解鎖、眼控拍照、活體識(shí)別、單手握持、眼控游戲等功能。-3）車載眼球追蹤解決方案：通過眼動(dòng)追蹤獲取駕駛員的注意力狀態(tài)，從而進(jìn)行疲勞監(jiān)測(cè)或其它危險(xiǎn)駕駛狀態(tài)的識(shí)別，并及時(shí)作出提醒。-戰(zhàn)略方向：繼續(xù)推進(jìn)眼球追蹤技術(shù)在VR/AR/MR、手機(jī)、輔助溝通、眼動(dòng)分析等領(lǐng)域的應(yīng)用,重點(diǎn)關(guān)注手機(jī)等智能終端產(chǎn)品上的落地。2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層2.5應(yīng)用層?安防-金融-教育■醫(yī)療-交通-零售-廣告營(yíng)銷-農(nóng)業(yè)■機(jī)器人-商務(wù)服務(wù)應(yīng)用層應(yīng)用層深入到各行各業(yè)，呈"一專多能”的趨勢(shì)?應(yīng)用層是商業(yè)化的最核心環(huán)節(jié)，行業(yè)內(nèi)呈現(xiàn)出"一專多能〃的趨勢(shì)。即，專注于某一項(xiàng)技術(shù)和領(lǐng)域的公司在完善自己的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，構(gòu)筑更高壁壘的同時(shí)也在關(guān)注更多行業(yè)和場(chǎng)景里的機(jī)會(huì)。?隨著人工智能技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)的全面結(jié)合，應(yīng)用層場(chǎng)景也漸趨多元。現(xiàn)階段,商業(yè)化路徑清晰，關(guān)注度較高的應(yīng)用場(chǎng)景主要有:安防、金融、教育、醫(yī)療、交通、廣告營(yíng)銷、機(jī)器人農(nóng)業(yè)、商務(wù)服務(wù)和其它消費(fèi)級(jí)的智能硬件等。?從盈利狀況看，人工智能企業(yè)前期高昂的研發(fā)投入是主要成本，但產(chǎn)品、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化,落地速度較快。?現(xiàn)階段，大多數(shù)技術(shù)和產(chǎn)品成熟的人工智能企業(yè)正處于盈虧平衡的關(guān)鍵時(shí)期。其中，安防、金融、零售、廣告營(yíng)銷等領(lǐng)域相對(duì)起步更早，收入增長(zhǎng)較快，該領(lǐng)域的企業(yè)也率先進(jìn)入了盈利階段。?從商業(yè)模式上看，目前人工智能行業(yè)絕大多數(shù)產(chǎn)品和服務(wù)是針對(duì)t。B端的企業(yè)，toC端只有教育產(chǎn)品和服務(wù)、消費(fèi)級(jí)的智能硬件產(chǎn)品和少部分娛樂性應(yīng)用等。toB端的商業(yè)相對(duì)而言需求差異化較大，故行業(yè)普遍認(rèn)為在人工智能這個(gè)大賽道難以實(shí)現(xiàn)少數(shù)巨頭壟斷的格局，精細(xì)化和生態(tài)化是現(xiàn)階段關(guān)注的重點(diǎn)。?從運(yùn)營(yíng)和戰(zhàn)略角度看，短期內(nèi),人工智能產(chǎn)品落地仍集中于B端場(chǎng)景；長(zhǎng)期戰(zhàn)略上,關(guān)注、挖掘和培育C端市場(chǎng)。

2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層2.52.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層2.5應(yīng)用層■安防-金融-教育■醫(yī)療-交通-零售-廣告營(yíng)銷-農(nóng)業(yè)■機(jī)器人-商務(wù)服務(wù)應(yīng)用層■安防?安防是人工智能最早開始落地的場(chǎng)景，目前已經(jīng)在公安系統(tǒng)和各類智慧空間廣泛應(yīng)用，具體有:城市安防（智慧城市）、社區(qū)安防（智慧社區(qū)）、校園安防（智慧校園）、園區(qū)安防、廠區(qū)安防等。此外，還有針對(duì)諸如演唱會(huì)等大型活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)、機(jī)場(chǎng)、火車站等公共交通樞紐的安防等。?安防場(chǎng)景下所涉及到的人工智能技術(shù)主要是計(jì)算機(jī)視覺和生物識(shí)別,產(chǎn)品包括智能攝像頭、刷臉閘機(jī)、智能門鎖等硬件，以及配套的視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理方案和軟件系統(tǒng)等。?目前參與到智慧安防領(lǐng)域的企業(yè)可大致分為兩類：傳統(tǒng)安防企業(yè)和人工智能技術(shù)公司。其中，傳統(tǒng)安防企業(yè)（如：?？低暎┮蛟谛袠I(yè)有較長(zhǎng)時(shí)間的積淀，客戶端市場(chǎng)資源較好,人工智能技術(shù)公司則相對(duì)具有較強(qiáng)的技術(shù)基礎(chǔ),在產(chǎn)品創(chuàng)新上，不受固有模式的限制，更加靈活，故相對(duì)而言創(chuàng)新能力更強(qiáng)。企業(yè) 特點(diǎn)就安防企業(yè)人工智能技術(shù)公司主要AI技術(shù)厥鵬譏殳臉擁有更深的彳丁業(yè)枳累，更加了解用尸和場(chǎng)景云技術(shù)基礎(chǔ)雄厚,產(chǎn)品創(chuàng)新靈活從科技、軌科技計(jì)算機(jī)視覺、生物識(shí)別需求，客戶端資源廣闊來源：36氟硏究院根據(jù)公開資料整理應(yīng)用層■安防應(yīng)用層■安防2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層2.5應(yīng)用層3535應(yīng)用層■安防應(yīng)用層■安防2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層2.5應(yīng)用層3535■安防■安防-金融-教育■醫(yī)療-交通-零售-廣告營(yíng)銷-農(nóng)業(yè)■機(jī)器人-商務(wù)服務(wù)多方驅(qū)動(dòng)，智慧安防場(chǎng)景整體向好._方面是人工智能技術(shù)公司在安防領(lǐng)域探尋落地場(chǎng)景,另一方面是傳統(tǒng)的安防企業(yè)積極引入新技術(shù)進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型，這兩方參與者的爭(zhēng)奪將國(guó)內(nèi)安防帶入了智能化發(fā)展的重要階段。?可以看到早期專注于計(jì)算機(jī)視覺研發(fā)的人工智能企業(yè)或多或少的選擇安防作為技術(shù)落地的主要場(chǎng)景，我們分析主要有以下幾個(gè)方面的原因：1)安防需求量大：隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們對(duì)各個(gè)空間環(huán)境下的安全性要求越來越高，安防成為一種剛性需求從城市核心區(qū)域向各個(gè)獨(dú)立空間、園區(qū)、景區(qū)甚至鄉(xiāng)村蔓延,從而導(dǎo)致安防需求逐年上漲。據(jù)《安全防范行業(yè)年鑒》(2017)數(shù)據(jù)顯示，安防市場(chǎng)2)技術(shù)驅(qū)動(dòng)：人工智能技術(shù)的逐漸成熟帶來安防行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型,新技術(shù)激活新的需求，同時(shí)也帶來新的機(jī)遇。尤其是在解決傳統(tǒng)安防行業(yè)痛點(diǎn)問題上，人工智能技術(shù)提供了新的方法，這無論是對(duì)于傳統(tǒng)安防行業(yè)及時(shí)跟進(jìn)趨勢(shì)，還是人工智能技術(shù)公司創(chuàng)造新的行業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)都具有一定的推動(dòng)作用。-邊緣節(jié)Q生物識(shí)別 Q視頻結(jié)構(gòu)化 Q.I深度學(xué)習(xí)圖示：智能安防涉及的相關(guān)AI技術(shù)來源：36氟研究院根據(jù)公開資料整理應(yīng)用層-安防2.1應(yīng)用層-安防2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層2.5應(yīng)用層應(yīng)用層-安防2.1應(yīng)用層-安防2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層2.5應(yīng)用層■安防-金融-教育■安防-金融-教育■醫(yī)療-交通-零售-廣告營(yíng)銷-農(nóng)業(yè)■機(jī)器人-商務(wù)服務(wù)上加大投入。此外，由安防婁連通的線上風(fēng)控和營(yíng)內(nèi)安防市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，部分廠商向海外探索?3)政策加碼：2016年12月,中國(guó)安全防范產(chǎn)品行業(yè)協(xié)會(huì)制定和發(fā)布了《中國(guó)安防行業(yè)“十三五"(2016-2020)發(fā)展規(guī)劃》，提出到2020年,中國(guó)安防企業(yè)總收入達(dá)8000億左右，年增長(zhǎng)達(dá)10%以上，實(shí)現(xiàn)行業(yè)增加2500億元的產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)。同時(shí),從安防產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)、企業(yè)發(fā)展和從業(yè)人員等多個(gè)角度制定相關(guān)規(guī)劃。隨后，各地方政府及時(shí)響應(yīng)，推動(dòng)中國(guó)安防產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，這為人工智能技術(shù)在安防行業(yè)落地帶來顯著的政策紅利。?4)安防數(shù)據(jù)價(jià)值:安防數(shù)據(jù)是連通用戶線下活動(dòng)與線上行為的一種重要路徑。從這個(gè)角度考慮,布局安防場(chǎng)景無論是對(duì)于人工智能技術(shù)公司完善商業(yè)生態(tài),還是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局線下數(shù)據(jù)和流量入口都具有戰(zhàn)略性意義。?此外，安防場(chǎng)景的需求明確，產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化程度更高,也使得人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的落地相對(duì)更加迅速。?整體來看，國(guó)內(nèi)的安防行業(yè)發(fā)展環(huán)境較好，隨著新興人工智能技術(shù)公司的入局，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈。行業(yè)內(nèi)一方面關(guān)注到需求較大但技術(shù)相對(duì)薄弱的海夕卜市場(chǎng),另一方面，也在提升自身算法、算力等核心競(jìng)爭(zhēng)力銷也是行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。相關(guān)案例-云天勵(lì)飛2.1相關(guān)案例-云天勵(lì)飛2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層2.5應(yīng)用層相關(guān)案例-云天勵(lì)飛2.1相關(guān)案例-云天勵(lì)飛2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層2.5應(yīng)用層■安防■安防-金融-教育■醫(yī)療-交通-零售-廣告營(yíng)銷-農(nóng)業(yè)■機(jī)器人-商務(wù)服務(wù)intelltOusion云天勵(lì)飛成立時(shí)間：2014年8月成立地點(diǎn)：深圳最近融資:數(shù)億人民幣融資階段：B輪本輪投資方為：深圳報(bào)業(yè)基金、深圳岀版發(fā)行集團(tuán)、優(yōu)必選天狼星、中銀國(guó)際基金、華創(chuàng)深大等。云天勵(lì)飛：深入布局安防場(chǎng)景，以算法+芯片+數(shù)據(jù)解決場(chǎng)景痛點(diǎn)?云天勵(lì)飛成立于2014年8月，是一家計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的技術(shù)廠商，其核心的視覺識(shí)別算法、芯片、大數(shù)據(jù)和服務(wù)主要落地于安防、新商業(yè)和AIoT等領(lǐng)域。?自2016年1月云天勵(lì)飛的智慧警務(wù)系統(tǒng)——云天"深目”在深圳龍崗公安分局上線以來，云天勵(lì)飛的安防產(chǎn)品和解決方案先后服務(wù)于2016年杭州G20峰會(huì)、全國(guó)雙創(chuàng)周主會(huì)場(chǎng)、烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)、2017年高交會(huì)，以及2018年的博鰲亞洲論壇、上合組織青島峰會(huì)以及首屆進(jìn)博會(huì)等大型活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)。?截至目前，云天勵(lì)飛在網(wǎng)前端數(shù)量3萬余臺(tái)，全球動(dòng)態(tài)人像數(shù)據(jù)庫250億人次,協(xié)助公安破案1萬余起,其安防產(chǎn)品已在全球80多個(gè)城市落地。?安防行業(yè)智能平臺(tái)L動(dòng)態(tài)人像智慧警務(wù)系統(tǒng)：云天勵(lì)飛的動(dòng)態(tài)人像智慧警務(wù)系統(tǒng)利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)視頻圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,從而能夠在視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中快速落地目標(biāo)身份，鎖定軌跡，幫助公安機(jī)關(guān)高效調(diào)查取證。2、視頻圖像大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)：視頻大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)利用AI+大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建城市人口檔案,挖掘人員關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)城市的精細(xì)化治理。目前，該平臺(tái)可應(yīng)用于社區(qū)、治安、出入境等業(yè)務(wù)的管理與服務(wù)場(chǎng)景。?技術(shù)平臺(tái)：算法+芯片+大數(shù)據(jù)?算法平臺(tái)-Arctern:由云天勵(lì)飛來自硅谷的團(tuán)隊(duì)打造,擁有手勢(shì)識(shí)別、人體結(jié)構(gòu)化、車輛檢測(cè)等視覺算法，具有在復(fù)雜環(huán)境下保持高精度識(shí)別能力的特點(diǎn)。

■安防-金融-教育■醫(yī)療-交通-零售-廣告營(yíng)銷-農(nóng)業(yè)■機(jī)■安防-金融-教育■醫(yī)療-交通-零售-廣告營(yíng)銷-農(nóng)業(yè)■機(jī)器人-商務(wù)服務(wù)董事長(zhǎng)&CEO:陳寧廣東青年五四獎(jiǎng)?wù)芦@得者，佐治亞理工學(xué)院電子工程博±,中國(guó)第一款商用矢量處理器芯片設(shè)計(jì)者。陳寧曾彳壬美國(guó)飛思卡爾半導(dǎo)體高級(jí)架構(gòu)師、4G-LTE國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)首席代表。擁有近30項(xiàng)已授權(quán)國(guó)際專利（其中13項(xiàng)被蘋果公司收購）020多篇國(guó)際著作和論文，曾擔(dān)任7個(gè)IEEE國(guó)際會(huì)議技術(shù)委員會(huì)委員。芯片平臺(tái).Moss:Moss于2018年推出了第二代自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的人工智能芯片DeepEyel000oDeepEyelOOO是一款異構(gòu)多核視覺分析SoC芯片，內(nèi)嵌一顆具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的指令集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。-與通用GPU相比，DeepEyelOOO單位性能提升20倍,單位能效提升100倍，系統(tǒng)時(shí)延降低200倍,具有低功耗、高能效、智升級(jí)、可編程等特點(diǎn)，可用于攝像機(jī)、機(jī)器人、無人機(jī),以及數(shù)字城市、新零售等場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)視覺AI城市大腦終端攝像機(jī)的安全、獨(dú)立、自主、可控。-大數(shù)據(jù)平臺(tái)-Matrix:Matrix擁有AI操作系統(tǒng)?AIOS技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)城市安防數(shù)據(jù)的接入、處理和分析挖掘,并具有自動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注、自動(dòng)化訓(xùn)練模型等功能。?戰(zhàn)略方向：構(gòu)建〃1+1+N”的AI城市治理綜合服務(wù)體系?云天勵(lì)飛以人工智能算法、芯片、大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ),為構(gòu)建AI城市提供綜合服務(wù)。未來，云天勵(lì)飛將逐漸形成"1+1+N”的AI城市治理綜合服務(wù)體系,即1張AIoT感知網(wǎng)，1個(gè)城市大腦，N個(gè)面向城市精細(xì)化治理與服務(wù)的各類應(yīng)用；希望通過5G+AI+IOT的泛感知網(wǎng)絡(luò)觸角得到數(shù)據(jù),并經(jīng)過基于AIOS的城市大腦進(jìn)行分析和判斷決策,最終應(yīng)用于安防、交通、商業(yè)、教育等城市治理的多種應(yīng)用場(chǎng)景。2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層2.5應(yīng)用層?安防-金融-教育■醫(yī)療-交通-零售-廣告營(yíng)銷-農(nóng)業(yè)■機(jī)器人-商務(wù)服務(wù)霧融業(yè)數(shù)據(jù)量大、業(yè)務(wù)場(chǎng)景多，成人工智能落地的重鎮(zhèn)?金融業(yè)天然的數(shù)據(jù)屬性和智能化需求為人工智能的應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，使其成為最被人工智能看好的應(yīng)用領(lǐng)域。具體來說，主要表現(xiàn)在三個(gè)方面：?一是，金融業(yè)的信息化建設(shè)較早，且行業(yè)內(nèi)極其重視數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化采集，因而積累了大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)為人工智能的落地應(yīng)用提供了基礎(chǔ);?二是，金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景多樣，且主要業(yè)務(wù)都是基于大規(guī)模數(shù)據(jù)（用戶數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)等）展開的，大量繁瑣的數(shù)據(jù)處理工作，急需自動(dòng)化和智能化的變革來解放人力；?三是，互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展對(duì)用戶習(xí)慣和傳統(tǒng)金融行業(yè)的運(yùn)營(yíng)帶來一定沖擊，傳統(tǒng)金融服務(wù)轉(zhuǎn)型和金融普惠化、場(chǎng)景化創(chuàng)新，需要新的技術(shù)手段來提供支持，這為人工智能的應(yīng)用提供了新的機(jī)會(huì)。?鑒于此,大量的人工智能企業(yè)選擇將金融業(yè)作為技術(shù)落地的關(guān)鍵領(lǐng)域。與此同時(shí)，金融業(yè)本身也關(guān)注到新技術(shù)對(duì)于行業(yè)降本增效、風(fēng)險(xiǎn)防控、提升整體服務(wù)水平的重要意義，主動(dòng)引入新技術(shù)為行業(yè)賦能。?目前行業(yè)關(guān)注度較高的落地場(chǎng)景，主要集中在銀行業(yè),包括銀行線上線下的身份認(rèn)證、智能風(fēng)控、智能客服、智慧網(wǎng)點(diǎn)、刷臉支付等。此外，在投資理財(cái)、保險(xiǎn)、監(jiān)管等領(lǐng)域也廣泛利用人工智能技術(shù)作為創(chuàng)新工具,催生出智能投顧、智能投研、保險(xiǎn)科技、監(jiān)管科技等金融科技新業(yè)態(tài)。應(yīng)用層2.1應(yīng)用層2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層2.5應(yīng)用層4040應(yīng)用層2.1應(yīng)用層2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層2.5應(yīng)用層4040野心站營(yíng)需|=|?安防-金融-教育?安防-金融-教育■醫(yī)療-交通-零售-廣告營(yíng)銷-農(nóng)業(yè)■機(jī)器人-商務(wù)服務(wù)持續(xù)動(dòng)態(tài)監(jiān)徑臨吐的新増風(fēng)險(xiǎn),

如其它平臺(tái)的借款申請(qǐng)、逾期記

錄、法院執(zhí)行和失信記錄、手機(jī)

號(hào)碼變更等，及時(shí)發(fā)現(xiàn)不利于回款的可能因素，并調(diào)整相應(yīng)的催

收策略，解決壞賬隱患。?身份認(rèn)證:身份認(rèn)證在銀行等金融機(jī)構(gòu)的柜面業(yè)務(wù)、自助機(jī)具、網(wǎng)絡(luò)交易以及業(yè)務(wù)內(nèi)控等各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景都有廣泛的應(yīng)用。近年來,隨著生物識(shí)別技術(shù)的逐漸成熟，金融機(jī)構(gòu)大量地利用新技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)認(rèn)證方式進(jìn)行迭代升級(jí)。同時(shí)，為適應(yīng)金融業(yè)多樣化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)安全級(jí)別、便利性和標(biāo)準(zhǔn)化的不同要求，銀行業(yè)開始采用多模態(tài)統(tǒng)一身份認(rèn)證平臺(tái)(AutomaticBiometricIdentificationsystem)e該平臺(tái)整合指紋、人臉、虹膜、聲紋、掌紋等多種生物識(shí)別技術(shù)，統(tǒng)_管理和認(rèn)證，實(shí)現(xiàn)了銀行系統(tǒng)身份認(rèn)證的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一岀口，成為身份認(rèn)證領(lǐng)域的一種重要?jiǎng)?chuàng)新。?智能風(fēng)控:智能風(fēng)控利用知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)構(gòu)建風(fēng)控模型,并將模型應(yīng)用到支付、信貸、營(yíng)銷管理等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，來提高金融業(yè)的風(fēng)控能力。尤其是信貸業(yè)務(wù)，它提供一種貫穿貸前預(yù)警與反欺詐、貸中授信定價(jià)、貸后分析監(jiān)控等覆蓋信貸全業(yè)務(wù)流二程的風(fēng)控手嶋r、 方、清收貸可停辱戡更爭(zhēng)釁萼y決罄貸后(密和運(yùn)用大數(shù)據(jù)袞術(shù)，鵬布請(qǐng)資料、不良根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)建立授信模型， ? '清收信用記錄和多平臺(tái)借貸記錄等信息加或通過第三方征信數(shù)據(jù)的接入以整合，從而識(shí)別團(tuán)伙欺詐、機(jī)構(gòu)代評(píng)估用戶的還款能力，自動(dòng)完辦等高風(fēng)險(xiǎn)行為。 成審批流程，做出決策。圖示：智慧金融各環(huán)節(jié)涉及的相關(guān)AI技術(shù)來源：36氣研究院根據(jù)公開資料整理應(yīng)用層2.1應(yīng)用層2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層2.5應(yīng)用層應(yīng)用層2.1應(yīng)用層2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層2.5應(yīng)用層?安防?安防-金融-教育■醫(yī)療-交通-零售-廣告營(yíng)銷-農(nóng)業(yè)■機(jī)器人-商務(wù)服務(wù)圍繞風(fēng)控.營(yíng)銷,客服和運(yùn)營(yíng)需求，金融業(yè)已全面開啟智能化?智能客服：金融業(yè)的客服需求量大且專業(yè)性要求相對(duì)較高，一般除解決用戶日常操作問題外,大量的專業(yè)術(shù)語、金融知識(shí)經(jīng)常需要通過客服傳達(dá)給用戶。而隨著人工成本的增加，采用智能客服與用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)、有效的溝通成為金融業(yè)提升服務(wù)質(zhì)量，降低運(yùn)營(yíng)成本的重要方式。?當(dāng)前，應(yīng)用到金融領(lǐng)域的智能客服大致可分為三類，即：在線客服、智能外呼和實(shí)體客服機(jī)器人。分別應(yīng)用于線上客服溝通、語音呼叫和實(shí)體客服機(jī)器人交互等場(chǎng)景,涉及人工智能技術(shù)主要有語音識(shí)別、語義理解、語言合成等自然語言處理技術(shù)。?刷臉支付：是通過識(shí)別人的面部特征完成支付的過程,目前由第三方支付公司、銀行和人臉識(shí)別技術(shù)公司參與建設(shè)，已經(jīng)在線上線下各類消費(fèi)場(chǎng)景下陸續(xù)投入使用。刷臉支付相對(duì)于二維碼支付在便捷性上又有了一定地提升，故行業(yè)關(guān)注度較高。?智慧網(wǎng)點(diǎn)：是指銀行在當(dāng)前智能化趨勢(shì)的背景下，以客戶為中心，重新審視銀行和客戶的實(shí)際需求，利用人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化和升級(jí)。包括網(wǎng)點(diǎn)選址和整體布局的優(yōu)化，網(wǎng)點(diǎn)內(nèi)智能設(shè)備的升級(jí),以及業(yè)務(wù)流程的再造和創(chuàng)新等。.智能投顧：是一種利用算法模擬理財(cái)規(guī)劃師個(gè)人投資經(jīng)驗(yàn)的新型投顧方式。其中，利用機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合過往的投資數(shù)據(jù)來優(yōu)化決策是當(dāng)前行業(yè)正在探索的方向。

圍繞金融風(fēng)控,營(yíng)銷.客服和運(yùn)營(yíng)需求，金融業(yè)全面開啟智能化|=|?安防-金融-教育■醫(yī)療-交通?安防-金融-教育■醫(yī)療-交通-零售-廣告營(yíng)銷-農(nóng)業(yè)■機(jī)器人-商務(wù)服務(wù)從招股書、年報(bào)、公司公告、研究報(bào)告、新聞等公司參與,創(chuàng)業(yè)公司陸續(xù)入局。用人工智能、大婁等新技術(shù)來完善金融監(jiān)管的新應(yīng)?智能投研：是一種輔助性的投研工具，它利用機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜建立數(shù)據(jù)和事件之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，通過中提取關(guān)鍵信息,完成對(duì)企業(yè)的實(shí)時(shí)畫像、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控和對(duì)市場(chǎng)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)，并結(jié)合相關(guān)工具和硏究方法完成分析研究，輸出投資觀點(diǎn)。智能投研對(duì)技術(shù)和數(shù)據(jù)都有較高的要求,目前主要是金融數(shù)據(jù)服務(wù)商和基金.保險(xiǎn)科技：利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)全流程進(jìn)行優(yōu)化，包括營(yíng)銷、定價(jià)、承保、理賠和售后服務(wù)等。其中,精準(zhǔn)的用戶畫像、動(dòng)態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)行為評(píng)估以及個(gè)性化定價(jià)是現(xiàn)階段智能化嘗試的主要環(huán)節(jié)。?監(jiān)管科技:科技是把雙刃劍，人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，推動(dòng)了金融行業(yè)的變革，但同時(shí)也帶來了新的風(fēng)險(xiǎn)，且風(fēng)險(xiǎn)因子更加復(fù)雜，違法違規(guī)行為更加難以辨別，這對(duì)監(jiān)管提出了更高的要求。監(jiān)管科技，正是為適應(yīng)新的市場(chǎng)變化提出的，利用。2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖相關(guān)案例■氤信科技2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析氟信科技:圍繞金融風(fēng)控，營(yíng)銷2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層2.5應(yīng)用層?安防-金融-教育■醫(yī)療-交通-零售-廣告營(yíng)銷-農(nóng)業(yè)■機(jī)器人-商務(wù)服務(wù)和客服全面落地金融場(chǎng)景?氣信科技成立于2015年，是一家利用知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)提升大數(shù)據(jù)處理能力，向以銀行為主的金融機(jī)構(gòu)提供智能風(fēng)控、智能營(yíng)銷和智能運(yùn)營(yíng)等一體化智能金融解決方案的科技公司。?截至目刖,氟信的金融解決方案已經(jīng)在銀行、持牌消費(fèi)金融、互聯(lián)網(wǎng)金融、證券、保險(xiǎn)等領(lǐng)域的數(shù)百家機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)落地。?其產(chǎn)品及服務(wù)體系包括:X-Cloud金融有服務(wù)、智能引擎平臺(tái)、AI技術(shù)與策略咨詢等三個(gè)模塊。?產(chǎn)品及服務(wù)：?1）X-Cloud金融官服務(wù)：是基于二的輕量級(jí)數(shù)據(jù)服務(wù)，它能夠?qū)⒍嗲阔@取的脫敏風(fēng)險(xiǎn)弱數(shù)據(jù)通過IDMapping技術(shù)進(jìn)行聯(lián)結(jié)融合，提煉出上干維度的場(chǎng)景化金融屬性特征變量，進(jìn)而通過復(fù)雜集成建模精準(zhǔn)刻氫信言技CRAIDITX畫用戶的信用風(fēng)險(xiǎn)。?2）智能引擎平臺(tái)：氟信AI智能引擎平臺(tái)是一套融合全成立時(shí)間：2015年12月成立地點(diǎn):上海最近融資:未披露融資階段:B輪融資時(shí)間：2019年4月輪投資方：金浦投資、火山石資本、墨白資本域金融知識(shí)圖譜的企業(yè)級(jí)智能金融引擎。?它提供端到端的全流程決策支持系統(tǒng)及運(yùn)營(yíng)支撐功能,覆蓋從特征生成、特征管理、模型訓(xùn)練、模型管理、決策流定義、規(guī)則管理、決策執(zhí)行等各個(gè)環(huán)節(jié),并具備準(zhǔn)實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)和預(yù)警功能。?由此,氟信的AI智能弓摩已形成覆蓋特征、建模、執(zhí)行、監(jiān)控等決策全流程的業(yè)務(wù)閉環(huán)。?3）技術(shù)與策略咨詢：氤信的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)策略專家團(tuán)隊(duì)以及機(jī)器學(xué)習(xí)工程師專家團(tuán)隊(duì)可為各相關(guān)案例相關(guān)案例■竹間智能相關(guān)案例相關(guān)案例■竹間智能相關(guān)案例相關(guān)案例■氤信科技2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層2.5應(yīng)用層?安防-金融-教育■醫(yī)療-交通-零售-廣告營(yíng)銷-農(nóng)業(yè)■機(jī)器人-商務(wù)服務(wù)氟信科技:圍繞金融風(fēng)控，營(yíng)銷和客服全面落地金融場(chǎng)景創(chuàng)始人&CEO:朱明杰畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)少年班系，中科大與微軟亞洲研究院聯(lián)合培養(yǎng)博士，曾在德國(guó)馬克思普朗克所從事博士后研究工作。先后就職于雅虎硏究院、eBay、攜程，負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的落地應(yīng)用相關(guān)研究。.金融機(jī)構(gòu)客戶提供智能化轉(zhuǎn)型相關(guān)的咨詢服務(wù)。包括信貸全生命周期的風(fēng)險(xiǎn)量化管理與策略咨詢、客戶關(guān)系全生命周期的精準(zhǔn)營(yíng)銷建模與策略咨詢、以及AI應(yīng)用規(guī)劃、基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)、算法模型建立相關(guān)的技術(shù)咨詢等。行業(yè)解決方案：?智能風(fēng)控:通過構(gòu)建風(fēng)控模型和業(yè)務(wù)策略設(shè)計(jì),來實(shí)現(xiàn)信貸、支付等場(chǎng)景下的申請(qǐng)反欺詐、額度與定價(jià)決策、貸后預(yù)警與監(jiān)控、智能催收等覆蓋事前、事中、事后的金融風(fēng)控，從而提升決策效率和準(zhǔn)確性。?智能營(yíng)銷：氣信的智能營(yíng)銷方案通過實(shí)時(shí)的用戶畫像追蹤線上客戶的個(gè)性化需求,并利用智能推薦算法有針對(duì)性地推薦產(chǎn)品與服務(wù)。此夕卜,它結(jié)合了客戶CLV（客戶終生價(jià)值）管理理論，可最大程度上挖掘客戶價(jià)值，進(jìn)而提升金融機(jī)構(gòu)的獲客和活客能力。?智能客服：是一套針對(duì)客服和催收?qǐng)鼍?基于文本、語音、知識(shí)圖譜技術(shù)的智能解決方案。它能夠與客戶進(jìn)行自動(dòng)會(huì)話，并在會(huì)話過程中對(duì)客戶的會(huì)話意圖、消費(fèi)傾向、還款傾向進(jìn)行識(shí)別和預(yù)測(cè),進(jìn)而進(jìn)行話術(shù)優(yōu)化和客月艮質(zhì)檢，以提升客服效率和質(zhì)量。?戰(zhàn)略方向：現(xiàn)階段，氟信圍繞金融業(yè)的風(fēng)控、營(yíng)銷和客服需求，為金融機(jī)構(gòu)的智能化轉(zhuǎn)型提供全生命周期的技術(shù)支持。未來，隨著各行各業(yè)的信息化進(jìn)程加快,人工智能的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)逐漸完善，氣信也將在推動(dòng)人工智能在實(shí)體產(chǎn)業(yè)中落地做更多地嘗試。

2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層2.52.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層2.5應(yīng)用層?安防-金融-教育■醫(yī)療-交通-零售-廣告營(yíng)銷-農(nóng)業(yè)■機(jī)器人-商務(wù)服務(wù)，竹間EMOTIBOT成立時(shí)間：2015年n月成立地點(diǎn)：上海最近融資：3000萬美金融資階段:B輪融資時(shí)間：2018年12月輪投資方：中華開發(fā)金控領(lǐng)投，國(guó)泰金控、科沃斯、尚城投資跟投。?截至目前，竹間智能已經(jīng)與民生銀行、交通銀行、光大銀行、中國(guó)銀行、中國(guó)銀聯(lián)、太平洋保險(xiǎn)、華夏保險(xiǎn)、中國(guó)平安、中國(guó)信托等諸多金融機(jī)構(gòu)，以及華為、優(yōu)必選、科沃斯、蘇寧等科技公司建立合作關(guān)系。?產(chǎn)品和服務(wù)：1)產(chǎn)品：目前，竹間智能共有5類技術(shù)產(chǎn)品，分別是面向企業(yè)客戶的VCA虛擬客戶助理、面向企業(yè)內(nèi)部管理的VEA虛擬企業(yè)助理、面向個(gè)人用戶的VPA虛擬個(gè)人助理、多模態(tài)交互系統(tǒng)和AICC(Alcontactcentre客戶聯(lián)絡(luò)中心)等。2)AI服務(wù)平臺(tái)：竹間向有需求的企業(yè)用戶提供技術(shù)服務(wù)，現(xiàn)階段已成型NLP、AIoT^BotFactory?三類服務(wù)平臺(tái)，分別用于支持NLP相關(guān)算法、物聯(lián)網(wǎng)控制中樞和場(chǎng)景機(jī)器人會(huì)話相關(guān)服務(wù)。?其中,BotFactory?即對(duì)話機(jī)器人工廠，是竹間智能綜合各行業(yè)需求搭建的智能會(huì)話機(jī)器人開放平臺(tái)。它可實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景下的智能問答與多輪會(huì)話，包括封閉域的問答、任務(wù)型會(huì)話和開放域閑聊等。通過本地/私有云或公有云部署的方式zBotFactory?可幫助企業(yè)快速建立智能客服體系。

2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層2.5應(yīng)用層?安防-金融-教育2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層2.5應(yīng)用層?安防-金融-教育■醫(yī)療-交通-零售-廣告營(yíng)銷-農(nóng)業(yè)■機(jī)器人-商務(wù)服務(wù)-創(chuàng)始人&CEO:簡(jiǎn)仁賢-畢業(yè)于美國(guó)南加州大學(xué)，曾擔(dān)任多家美國(guó)知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的副總裁、首席架構(gòu)師等職務(wù)。曾任微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長(zhǎng)，上海“首席科學(xué)家辦公室〃首席科學(xué)家。負(fù)責(zé)全亞洲Bing搜索及微軟小冰、小娜（Cortana）的開發(fā)。1）竹間AI銀行解決方案：圍繞NLP中文語義理解，竹間向銀行業(yè)提供智能客服、AI呼叫中心和智能投顧解決方案，主要用于業(yè)務(wù)咨詢、產(chǎn)品咨詢、個(gè)性化推薦、智能質(zhì)檢、輔助坐席等場(chǎng)景。2）竹間AI保險(xiǎn)解決方案：用于保險(xiǎn)業(yè)務(wù)全流程的客戶服務(wù)以及相關(guān)文本材料的管理，包括售前咨詢、精準(zhǔn)營(yíng)銷、智能承保、保單管理、智能理賠等。3）AICC解決方案：是竹間的全棧式AI解決方案，即在企業(yè)內(nèi)部工作和外部服務(wù)的各類場(chǎng)景下提供基于語音和文本的智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢和坐席輔助等服務(wù)。4）竹間AI教育解決方案：基于語音語義和圖片識(shí)別,在課堂場(chǎng)景中，識(shí)別學(xué)生和教師的行為狀態(tài),并通過后臺(tái)數(shù)據(jù)分析給予一定的評(píng)價(jià)和優(yōu)化建議。5）AI智能終端解決方案：竹間的語音交互技術(shù)可用于智能家居、手機(jī)等各類智能終端產(chǎn)品，并通過AIoT平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一管理。?企業(yè)戰(zhàn)略：?竹間智能向金融、零售、電商、智能硬件等行業(yè)標(biāo)桿客戶提供標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，并向全行業(yè)復(fù)制。思路上，圍繞人類生活的方方面面，取代人工通過語言向人類提供服務(wù)。相關(guān)案例相關(guān)案例■聲揚(yáng)科技相關(guān)案例相關(guān)案例■聲揚(yáng)科技2.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.32.1產(chǎn)業(yè)鏈圖2.2產(chǎn)業(yè)鏈分析2.3基礎(chǔ)層2.4技術(shù)層2.5應(yīng)用層?安防-金融-教育■醫(yī)療-交通-零售-廣告營(yíng)銷-農(nóng)業(yè)■機(jī)器人-商務(wù)服務(wù)VOIC￡AIPOWGRVOICEWITHAl成立時(shí)間：2016年成立地點(diǎn):深圳最近融資：千萬級(jí)融資階段：pre-A輪融資時(shí)間：2018年12月輪投資方：香港X科技基金.供一站式聲紋識(shí)別與身份認(rèn)證解決方案。1） 防止黑名單和仿冒身份詐騙；2） 替代傳統(tǒng)查詢和簽名，提升用戶體驗(yàn)^口安全性；聲揚(yáng)科技:以聲紋和語音識(shí)別技術(shù)提供基于語音場(chǎng)景的身份認(rèn)證?深圳市聲揚(yáng)科技有限公司（英文簡(jiǎn)稱"VoiceAITech"）,是一家提供