地球物理計(jì)算方法2018秋第一章插值_第1頁(yè)
地球物理計(jì)算方法2018秋第一章插值_第2頁(yè)
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地球物理計(jì)算方法

地球物理與信息技術(shù)學(xué)院課堂情況反饋上節(jié)課講了些什么?緒論:誤差分析插值方法:泰勒插值復(fù)習(xí)誤差限、相對(duì)誤差限、有效數(shù)字三者關(guān)系

近似值(觀測(cè)值):

絕對(duì)誤差限與有效數(shù)字關(guān)系:

相對(duì)誤差限與有效數(shù)字關(guān)系:

已知有效數(shù)字:

已知相對(duì)誤差限:復(fù)習(xí)2位3位4位5位ABCD提交為了使的近似值x的相對(duì)誤差小于0.1%,問(wèn)至少取幾位有效數(shù)字?單選題2分誤差的傳播病態(tài)問(wèn)題與條件數(shù)什么是病態(tài)問(wèn)題?復(fù)習(xí)避免誤差危害若干原則避免除數(shù)絕對(duì)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于被除數(shù)絕對(duì)值的除法;避免兩相近數(shù)相減;防止大數(shù)吃小數(shù);簡(jiǎn)化計(jì)算步驟,減少運(yùn)算次數(shù)。復(fù)習(xí)以下說(shuō)法中正確的有:ABCD提交高精度運(yùn)算可以改善問(wèn)題的病態(tài)性經(jīng)過(guò)四舍五入得到的近似數(shù)都是有效數(shù)字計(jì)算機(jī)上將1000個(gè)數(shù)量級(jí)不同的數(shù)相加,不管次序如何結(jié)果都是一樣的解對(duì)數(shù)據(jù)的微小變化高度敏感是病態(tài)的多選題2分復(fù)習(xí)問(wèn)題(插值問(wèn)題)數(shù)值方法(泰勒插值)誤差分析(余項(xiàng)定理)什么是插值問(wèn)題?

復(fù)習(xí)什么是插值問(wèn)題?已知:求:在此區(qū)間上任意點(diǎn)的近似值;

稱為插值節(jié)點(diǎn);x’稱為插值點(diǎn);

稱為樣本值;復(fù)習(xí)插值問(wèn)題的解決思路?

復(fù)習(xí)插值問(wèn)題的解決思路?構(gòu)造一個(gè)簡(jiǎn)單函數(shù)解析表達(dá)式,近似求解;(1)構(gòu)造一個(gè)簡(jiǎn)單函數(shù)p(x)來(lái)替代未知(或復(fù)雜)函數(shù)f(x);(2)用p(x’)的函數(shù)值作為f(x’)的近似值;復(fù)習(xí)

從幾何上看,插值法就是找曲線y=p(x),使其通過(guò)給定的n+1個(gè)點(diǎn),并用它近似已知曲線

.復(fù)習(xí)已知:復(fù)雜函數(shù)在點(diǎn)的函數(shù)值,求:附近另一點(diǎn)的函數(shù)值。泰勒插值:?jiǎn)栴}:方法:泰勒多項(xiàng)式:在x=x0,pn(x)與f(x)具有相同的i階導(dǎo)數(shù)值(i=0,1,…,n)。復(fù)習(xí)泰勒插值:誤差分析:泰勒余項(xiàng)定理其中,在與之間。復(fù)習(xí)利用泰勒展開將非線性問(wèn)題線性化是數(shù)值計(jì)算方法中的一種重要思想!17第1章插值方法18幾何意義19幾何意義20計(jì)算機(jī)中對(duì)于三角函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、對(duì)數(shù)函數(shù)等初等函數(shù)的計(jì)算都是通過(guò)泰勒插值的方法實(shí)現(xiàn)的。21泰勒插值存在的問(wèn)題:1.函數(shù)f(x)必須存在n+1階導(dǎo)函數(shù),即使存在n+1階導(dǎo)數(shù),計(jì)算的工作量也比較大;2.要求h為一個(gè)小量(即x在x0附近),若h較大,則計(jì)算的誤差就很大。1、插值概念2、拉格朗日插值3、牛頓插值4、埃爾米特插值5、分段插值6、樣條插值7、最小二乘曲線擬合22232、Lagrange插值問(wèn)題提出:已知函數(shù)y=f(x)在n+1個(gè)節(jié)點(diǎn)x0,x1,x2,..xn,上的函數(shù)值y0,y1,y2,..yn,求任意一點(diǎn)x’的函數(shù)值f(x’),函數(shù)y=f(x)可能是未知的;也可能是已知的,但它比較復(fù)雜,很難計(jì)算其函數(shù)值f(x’)。24解決方法構(gòu)造一個(gè)n次代數(shù)多項(xiàng)式pn(x)函數(shù)來(lái)替代未知(或復(fù)雜)函數(shù)y=f(x),則用pn(x’)為函數(shù)值f(x’),的近似值。設(shè)構(gòu)造pn(x)即是確定n+1個(gè)多項(xiàng)式的系數(shù)25構(gòu)造pn(x)的依據(jù)當(dāng)多項(xiàng)式函數(shù)pn(x)也同時(shí)過(guò)已知的n+1個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí),我們可以認(rèn)為多項(xiàng)式函數(shù)pn(x)逼近于原來(lái)的函數(shù)f(x)。根據(jù)這個(gè)條件,可以寫出非齊次線性方程組:26系數(shù)矩陣的行列式V為范德蒙行列式:故當(dāng)n+1個(gè)點(diǎn)的橫坐標(biāo)x0,x1,x2,..xn互不相等時(shí),方程組系數(shù)矩陣的行列式V不等于零,故方程組有唯一解。即有如下結(jié)論:當(dāng)n+1個(gè)點(diǎn)的橫坐標(biāo)x0,x1,x2,..xn互不相等時(shí),總能夠構(gòu)造唯一的n次多項(xiàng)式函數(shù)pn(x),使pn(x)也過(guò)這n+1個(gè)點(diǎn)。27系數(shù)求解當(dāng)n很大時(shí),通過(guò)求方程組方法得到系數(shù)ai的工作量很大;求系數(shù)的新構(gòu)造方法:(1)Lagrange插值方法(2)牛頓插值方法281.2Lagrange插值公式xx0x1yy0y1如果已知函數(shù)y=f(x)的值如表所示。求:構(gòu)造一次多項(xiàng)式p1(x),在插值節(jié)點(diǎn)上,滿足p1(x)=f(x)1、線性插值:29直線的兩點(diǎn)式表達(dá)式:一次多項(xiàng)式插值基函數(shù):一次多項(xiàng)式插值系數(shù):

y0,

y130幾何意義:x0x131例:已知,,求解:得:322、Lagrange拋物線插值xx0x1x2yy0y1y2如果已知函數(shù)y=f(x)的值如表所示。求:構(gòu)造二次多項(xiàng)式p2(x),在插值節(jié)點(diǎn)上,滿足p2(x)=f(x)33可以像推導(dǎo)一次插值那樣,得出拋物線插值多項(xiàng)式:該二次多項(xiàng)式由拋物線插值基函數(shù)li(x)(i=0,1,2)線性組合而成,基函數(shù)怎么定義?應(yīng)該滿足:34可以得出基函數(shù)的表達(dá)式:把插值基函數(shù)代入,就構(gòu)成了Lagrange拋物線插值多項(xiàng)式函數(shù):35幾何意義:x0x1x236例:已知,,,求得:解:構(gòu)造2次多項(xiàng)式函數(shù)p2(x),使得它過(guò)已知的(100,10)、(121,11)和(144,12)三個(gè)點(diǎn)。于是有2次拉格朗日插值多項(xiàng)式:373、Lagrangen次插值

已知函數(shù)y=f(x)在n+1個(gè)點(diǎn)x0,x1,x2,..xn,上的函數(shù)值y0,y1,y2,..yn,利用這些數(shù)據(jù)可以構(gòu)造出代數(shù)插值多項(xiàng)式pn(x)。為此仿照拋物線Lagrange插值多項(xiàng)式的方法,求出相應(yīng)的n次多項(xiàng)式函數(shù)38拋物線插值基函數(shù)的求法,xi節(jié)點(diǎn)上n次插值基函數(shù)可寫成:39拉格朗日公式特點(diǎn):1.把每一點(diǎn)的縱坐標(biāo)yk單獨(dú)組成一項(xiàng);2.每一項(xiàng)中的分子是關(guān)于x的n次多項(xiàng)式,分母是一個(gè)常數(shù);3.每一項(xiàng)的分子和分母的形式相似;40流程圖411.3、插值余項(xiàng)1、余項(xiàng)定理pn(x)近似f(x),設(shè)產(chǎn)生的截?cái)嗾`差為:或Rn(x)為n次多項(xiàng)式pn(x)的余項(xiàng),具體的表達(dá)式?42余項(xiàng)定理:當(dāng)函數(shù)f(x)足夠光滑即滿足以下條件:1、f(x)在區(qū)間[a,b]上連續(xù);2、f(x)具有直至n+1階導(dǎo)數(shù),則總存在相應(yīng)的點(diǎn),對(duì)一點(diǎn),使得:其中:(證明略……)43當(dāng)n=1時(shí),線性插值余項(xiàng)為當(dāng)n=2時(shí),拋物插值余項(xiàng)為44(1)插值點(diǎn)x離插值節(jié)點(diǎn)越遠(yuǎn),越大,Rn(x)余項(xiàng)越大;余項(xiàng)公式特點(diǎn):(2)f(x)要足夠光滑,插值效果越好。插值的外推過(guò)程是不可靠的,內(nèi)插優(yōu)于外推。45地球物理中的插值問(wèn)題:中國(guó)大陸地表熱流分布(二維)462、誤差估計(jì)辦法由余項(xiàng)公式,雖然存在,但的值難以確定,辦法:估算出在區(qū)間[a,b]上的上界M,即:則可以得到截?cái)嗾`差的范圍:47估算前面例題的線性插值的截?cái)嗾`差,例:根據(jù)余項(xiàng)公式,有48估算前面例題的拋物線插值的截?cái)嗾`差?例:根據(jù)余項(xiàng)公式,有49下列關(guān)于拉格朗日插值方法的說(shuō)法中錯(cuò)誤的是:由N個(gè)不同的插值節(jié)點(diǎn)可以唯一確定一個(gè)N次的拉格朗日插值多項(xiàng)式函數(shù)拉格朗日插值基函數(shù)只與插值節(jié)點(diǎn)有關(guān),與節(jié)點(diǎn)處函

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