統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策

統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策問(wèn)題:敏感性分析及其步驟敏感性分析：在決策過(guò)程中，分析概率值變化對(duì)最優(yōu)方案選擇所產(chǎn)生的影響大小和方向，以及概率變化引起方案變化的臨界點(diǎn)。敏感性分析的步驟：(1)求出在保持最優(yōu)方案穩(wěn)定的前提下，自然狀態(tài)概率所容許的變動(dòng)范圍；(2)衡量用于預(yù)測(cè)和估算這些自然狀態(tài)概率的方法，其精度是否能保證所得概率值在此允許的誤差范圍內(nèi)變動(dòng)；(3)判斷所做決策的可靠性；問(wèn)題:廠長(zhǎng)（經(jīng)理）評(píng)判意見法的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：（1）預(yù)測(cè)迅速、及時(shí)和經(jīng)濟(jì)；（2）可發(fā)揮機(jī)體的智慧，使預(yù)測(cè)結(jié)果比較準(zhǔn)確可靠；（3）無(wú)需大量的統(tǒng)計(jì)資料更適用于對(duì)不可控因素較多的產(chǎn)品進(jìn)行預(yù)測(cè)；（4）如果市場(chǎng)情況發(fā)生變化，可立即進(jìn)行修正；缺點(diǎn)：（1）預(yù)測(cè)結(jié)果易受到主觀因素影響；（2）預(yù)測(cè)結(jié)果一般化；問(wèn)題:經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的變化影響有長(zhǎng)期趨勢(shì)因素、季節(jié)變動(dòng)因素、周期變動(dòng)因素、不規(guī)則變動(dòng)因素等。問(wèn)題:一元線性回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)的指標(biāo)安主要有標(biāo)準(zhǔn)瑞誤差、相關(guān)煉系數(shù)、可決步系數(shù)

就。詠問(wèn)題:損姓益矩陣組蒜一般由三部悔分組成：引？可行方案借；旱？自然狀態(tài)肝及其發(fā)生的垃概率；抖？各種行動(dòng)仆方案的可能梯結(jié)果。平

把夠以上三部分濤內(nèi)容在一個(gè)鵝表上表現(xiàn)出擋來(lái)，該表就催稱為損益矩歲陣表。懶問(wèn)題:統(tǒng)迅計(jì)決策的原帥則絕應(yīng)當(dāng)遵循以券下基本原則享：（1）傾可靠性原則掙決策必須爆建立在大量擱的準(zhǔn)確、及展時(shí)和完整的晉信息資料基博礎(chǔ)上。（葛2）可行性遞原則擬定理行動(dòng)方案時(shí)饒，必須從實(shí)墓際出發(fā)認(rèn)真蛙進(jìn)行可行性燙分析。（譽(yù)3）效益最膽佳原則即襖通過(guò)各方案尋的分析比較此，所選定的府行動(dòng)方案應(yīng)挖具有較明顯益的經(jīng)濟(jì)性。霸（4）合窩理性原則滲決策的直接昨目的是選出杯合理的方案書。上面介悲紹的只是統(tǒng)沿計(jì)決策的基鹿本原則，除罪此之外，還賤有民主性原禍則、開拓性添原則等。熔問(wèn)題:統(tǒng)呈計(jì)決策具備平的條件？窮必須具備四門個(gè)基本條件蛋：計(jì)（１）決策釣?zāi)繕?biāo)必須明拿確；瞎（２）存在叫兩個(gè)以上的且行動(dòng)方案；探（３）每個(gè)濁行動(dòng)方案的請(qǐng)效果必須是度可以計(jì)算的宴；眾（４）能夠顧預(yù)測(cè)出影響肚決策目標(biāo)的咬但決策者無(wú)啞法控制的各珠種情況以及詠它們發(fā)生的么概率。強(qiáng)問(wèn)題:回器歸預(yù)測(cè)與時(shí)黑間序列預(yù)測(cè)密精度比較第癥預(yù)測(cè)實(shí)證研侮究表明，各續(xù)類預(yù)測(cè)方法錢之間并偶不存在明顯蜘優(yōu)劣咳,習(xí)只是不同方孫法具有各自揉不同的特點(diǎn)項(xiàng)；濁制純回歸預(yù)測(cè)和堅(jiān)時(shí)間序列預(yù)山測(cè)是兩類不刊同的定必量預(yù)測(cè)方法鈴，它們根據(jù)戶不同的角度泡對(duì)經(jīng)濟(jì)車現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)膚測(cè)，回歸預(yù)楊測(cè)注重分析社影響預(yù)腹測(cè)對(duì)象的各趕因素所造成阿的影響，而刑時(shí)間序恥列預(yù)測(cè)則根顫據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象文本身的歷史歷數(shù)據(jù)來(lái)娃預(yù)測(cè)其未來(lái)袍問(wèn)題:影糾響預(yù)測(cè)誤差珠大小便經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象變池化模式或關(guān)濃系的存在是廊進(jìn)行預(yù)測(cè)的喇前提條件。萌因此，影響關(guān)預(yù)測(cè)誤差

淺的主要因素虛有：益（1）模式柜或關(guān)系的識(shí)盯別錯(cuò)誤；偏（2）模式裂或關(guān)系的不忙確定性；矛（3）模式嚴(yán)或現(xiàn)象之間冠關(guān)系的變化漏性投問(wèn)題:關(guān)秧于預(yù)測(cè)精度測(cè)1、對(duì)某一做特定經(jīng)濟(jì)現(xiàn)添象的預(yù)測(cè)，齊系統(tǒng)的預(yù)測(cè)論分析能提高夕多少預(yù)測(cè)精厚度?圾2、對(duì)于某赴一特定經(jīng)濟(jì)怎現(xiàn)象的預(yù)測(cè)矩,如何才能萄提高預(yù)測(cè)精飾度?毀3、在已知眨某一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)著象的預(yù)測(cè)精朵度存在提高料可能的情況街下,如何選饑擇合適的預(yù)命測(cè)方法?棒問(wèn)題:預(yù)侍警系統(tǒng)的作蒙用素（1）正確瓣評(píng)價(jià)當(dāng)前宏蹈觀經(jīng)濟(jì)的狀建態(tài)，恰當(dāng)?shù)厝A反映經(jīng)濟(jì)形窮勢(shì)的冷熱程考度，并能承勝擔(dān)短期經(jīng)濟(jì)擱形勢(shì)分析的準(zhǔn)任務(wù)。樸（2）能描毛述宏觀經(jīng)濟(jì)夠運(yùn)行的軌跡親，預(yù)測(cè)其發(fā)接展趨勢(shì)，在意重大經(jīng)濟(jì)形宿勢(shì)變化或發(fā)千生轉(zhuǎn)折前，態(tài)能及時(shí)發(fā)出銜預(yù)警信號(hào)，茄提醒決策者頑要制定合適清的政策，防聚止經(jīng)濟(jì)發(fā)生技嚴(yán)重的衰退題或發(fā)生經(jīng)濟(jì)翠過(guò)熱。味（3）能及吵時(shí)地反映宏包觀經(jīng)濟(jì)的調(diào)已控效果，判覽斷宏觀經(jīng)濟(jì)泡調(diào)控措施是拴否運(yùn)用恰當(dāng)?shù)?，是否起到擠了平抑經(jīng)濟(jì)待波動(dòng)幅度的世效果。爛（4）有利包于企業(yè)的經(jīng)斑營(yíng)決策。艘（5）有利模于改革措施洽出臺(tái)時(shí)機(jī)的跡正確決策。假問(wèn)題:擴(kuò)哨散指數(shù)的應(yīng)馬用擴(kuò)散指數(shù)坐（1）當(dāng)0縮<夠DI責(zé)t椒<50%時(shí)所，表明上升杜指標(biāo)數(shù)小于阻下降指標(biāo)數(shù)炮，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)豆運(yùn)行于不景征氣空間的后寧期。離（2）當(dāng)5津0%<目DI跪t屈<100謠%時(shí)，表明差上升指標(biāo)數(shù)皆多于下降指紋標(biāo)數(shù)，經(jīng)濟(jì)恩系統(tǒng)運(yùn)行于胞景氣空間，陜隨著向峰值尼100%逼屬近，經(jīng)濟(jì)越息來(lái)越熱?？福?）當(dāng)1奉00%>于DI深t管>50%時(shí)暫，表明上升輝指標(biāo)數(shù)仍然遞多于下降指極標(biāo)數(shù)，經(jīng)濟(jì)粗系統(tǒng)運(yùn)行于坡景氣空間后爬期，經(jīng)濟(jì)正刺在走下坡路委，整個(gè)經(jīng)濟(jì)移系統(tǒng)正處于水降溫階段。嬸（4）當(dāng)5鉛0%>表DI帝t謊>0時(shí)，化表明經(jīng)濟(jì)運(yùn)貍行發(fā)生重大軟轉(zhuǎn)折，上升輝指標(biāo)數(shù)小于唉下降指標(biāo)數(shù)趕，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)房處于全面收遭縮階段，經(jīng)亦濟(jì)系統(tǒng)進(jìn)入點(diǎn)一個(gè)新的不競(jìng)景氣空間前仿期。蔥問(wèn)題:景徐氣階段分類洽景氣含義：堡景氣是對(duì)經(jīng)粱濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r炊的一種綜合駐性描述，用嗚于說(shuō)明經(jīng)濟(jì)問(wèn)的活躍程度馳。經(jīng)濟(jì)景氣預(yù)是指總體經(jīng)西濟(jì)呈上升趨裳勢(shì)，經(jīng)濟(jì)不拔景氣是指總輪體經(jīng)濟(jì)呈下父滑的發(fā)展趨絹勢(shì)。肉類別：奴（1）古典先周期樓（2）現(xiàn)代慎周期耗按長(zhǎng)度：救（1）短：最基欽周期勸（2）中：吳尤格拉周期像（3）中長(zhǎng)億：庫(kù)茲涅茨省周期狡（4）長(zhǎng)：誦康德拉提耶掠夫周期疏問(wèn)題:干職預(yù)模型建模探的思路和步杯驟址1、利用干籠預(yù)影響產(chǎn)生犯前的數(shù)據(jù)，控建立單變量峽的時(shí)間序列泥模型。然后筆利用此模型躲進(jìn)行外推預(yù)瓦測(cè)，得到的紗預(yù)測(cè)值，作遣為不受干預(yù)洗影響的數(shù)值機(jī)。叢2、將實(shí)際是值減去預(yù)測(cè)竹值，得到受雅干預(yù)影響的概具體結(jié)果，澤利用這些結(jié)串果求估干預(yù)統(tǒng)影響的參數(shù)抬。溜3、利用排句除干預(yù)影響擦后的全部數(shù)導(dǎo)據(jù)，識(shí)別與源估計(jì)出一個(gè)躺單變量的時(shí)泄間序列模型伍。壘4、求出總滅的干預(yù)分析跑模型。童問(wèn)題:干盜預(yù)分析模型劈的基本形式轎干預(yù)變量的壩形式：干衣預(yù)分析模型摟的基本變量渣是干預(yù)變量采，有兩種?？鹨姷母深A(yù)變理量。一種是絨持續(xù)性的干禮預(yù)變量，表偵示T時(shí)刻迷發(fā)生以后,腎一直有影惑響，這時(shí)可宇以用階躍函啦數(shù)表示,形瓣式是：

妙某量綁株貿(mào)套發(fā)汗蠢詞

第二種是崖短暫性的干鉤預(yù)變量，表斬示在某時(shí)刻亮發(fā)生,僅揚(yáng)對(duì)該時(shí)刻有聽影響,

陽(yáng)用單位脈沖近函數(shù)表示，做形式是：聯(lián)問(wèn)題:A勁RMA模型間的基本形式太ARMA模幅型是描述平違穩(wěn)隨機(jī)序列顯的最常用的媽一種模型，盾基本模型主巾要有三種：跑自回歸模型尿（AR：A嘆uto-r挑egres顆sive）僑；嚴(yán)移動(dòng)平均模站型（MA：詞Movin寒g-Ave守rage）雹；計(jì)混合模型（膠ARMA：削Auto-帳regre倡ssive俘Movi榨ng-Av摔erage酒）。蜜關(guān)于該知識(shí)沃點(diǎn)，是第四敲節(jié)的主要內(nèi)館容，望大家衡注意查看教卵材和導(dǎo)學(xué)。倉(cāng)問(wèn)題:平菠穩(wěn)時(shí)間序列兵的含義威時(shí)間序列{祖Yt}取自驅(qū)某一個(gè)隨機(jī)澇過(guò)程，喪如果此隨機(jī)復(fù)過(guò)程的隨機(jī)掠特征不隨時(shí)叮間變化，則貪稱過(guò)程是平巴穩(wěn)的；括如果該隨機(jī)但過(guò)程的隨機(jī)舞特征隨時(shí)間俊變化，則稱醉過(guò)程是非平仆穩(wěn)的。葛問(wèn)題:一而次移動(dòng)平均勺法的原理汗一次移動(dòng)平旗均方法是收欣集一組觀察芳值，計(jì)算這侵組觀察值的老均值，利用尤這一均值作應(yīng)為下一期的樸預(yù)測(cè)值。是在移動(dòng)平均勾值的計(jì)算中插包括的過(guò)去強(qiáng)觀察值的實(shí)體際個(gè)數(shù)，必深須一開始就蕉明確規(guī)定。豆每出現(xiàn)一個(gè)證新觀察值，謙就要從移動(dòng)檔平均中減去滋一個(gè)最早觀啟察值，再加錫上一個(gè)最新扮觀察值，計(jì)山算移動(dòng)平均漆值，這一新找的移動(dòng)平均紙值就作為下范一期的預(yù)測(cè)撈值。鍋問(wèn)題:自狀適應(yīng)過(guò)濾法鉤的基本原理殲自適應(yīng)過(guò)濾例法的基本原癢理就在于通待過(guò)其反復(fù)迭訂代以調(diào)整加目權(quán)系數(shù)的過(guò)梨程，“過(guò)濾矮”掉預(yù)測(cè)誤鉗差，選擇出爸“最佳”加里權(quán)系數(shù)用于僑預(yù)測(cè)。整個(gè)且計(jì)算過(guò)程從斤選取一組初渴始加權(quán)系數(shù)腐開始，然后費(fèi)計(jì)算得到預(yù)旨測(cè)值及預(yù)測(cè)嗎誤差（預(yù)測(cè)征值與實(shí)際值啄之差），再竿根據(jù)一定公弓式調(diào)整加權(quán)童系數(shù)以減少區(qū)誤差，經(jīng)過(guò)華多次反復(fù)迭糾代，直至選意擇出“最佳挪”加權(quán)系數(shù)描。由于整個(gè)村過(guò)程與通信僅工程中過(guò)濾州傳輸噪聲的射過(guò)程極為接超近，故被稱泰為“自適應(yīng)螞過(guò)濾法”。嗚問(wèn)題:龔梅珀茲曲線模頓型貓模型的適用神：多用于新禿產(chǎn)品的研制匯、發(fā)展、成喪熟和衰退分瓜析，特別適奇用于對(duì)處在迎成熟期的商糞品進(jìn)行預(yù)測(cè)線，以掌握市償場(chǎng)需求和銷廚售的飽和量式。是預(yù)測(cè)各盲種商品市場(chǎng)府容量的一種粱最佳擬合線啊。鵝問(wèn)題:多竊項(xiàng)式曲線趨鴿勢(shì)外推法石問(wèn)題:趨編勢(shì)外推法的遺假設(shè)條件鍛1、假設(shè)條春件：渾

（1烘）假設(shè)事物振發(fā)展過(guò)沒(méi)有煤跳躍式變化掉，一般屬于遼漸進(jìn)變化。秀

（2競(jìng)）假設(shè)事物令的發(fā)展因素差也決定事物讓未來(lái)的發(fā)展牛，其條件是充不變或變化泰不大。浸2、趨勢(shì)模牢型的種類繪（1）多項(xiàng)廳式曲線預(yù)測(cè)斷模型：

詞霜

一次（先線性）預(yù)測(cè)吼模型

遺

二次評(píng)（二次拋物億線）模型

鐵派

三次（政三次拋物線泥）模型

村

n次（刃n次拋物線忙）模型柜

（2迅）指數(shù)曲線捧預(yù)測(cè)模型：申

指數(shù)折曲線預(yù)測(cè)模道型

善密修正指數(shù)曲繭線預(yù)測(cè)模型籌

（3鳳）對(duì)數(shù)曲線餃預(yù)測(cè)模型：剖

（4池）生長(zhǎng)曲線男預(yù)測(cè)模型：櫻粘

皮爾俯曲線預(yù)測(cè)?；中?/p>

英孩龔珀茲曲筑線預(yù)測(cè)模型嫁問(wèn)題:時(shí)言間序列可以遷分解為哪幾詞個(gè)因素？扶1、長(zhǎng)期趨妖勢(shì)因素（T奉）凱2、季節(jié)變貴動(dòng)因素（S歪）敵3、周期變謝動(dòng)因素（C搶）（一般無(wú)野法直接給出奧，需判斷，箏也可忽略不擠計(jì)。）景4、不規(guī)則以變動(dòng)因素（剪I）（不可三計(jì)量）亦問(wèn)題:時(shí)效間序列預(yù)測(cè)房的關(guān)鍵是什君么？湯思想：假定姓時(shí)間序列存酷在某一種數(shù)美據(jù)變化模式椒或某一種組浸合模式，并鑄會(huì)重復(fù)發(fā)生失的。因此可枯以首先識(shí)別耍出這種模式館，然后采用蛙外推的方式笨就可以進(jìn)行頃預(yù)測(cè)了。姑關(guān)鍵：腐（1）假定胞數(shù)據(jù)的變化萄模式（樣式效）可以根據(jù)瞎歷史數(shù)據(jù)識(shí)卡別出來(lái)抽樣際；雁（2）決策悠者所采取的瓣行動(dòng)對(duì)這個(gè)租時(shí)間序列的危影響是很小凍的。忠時(shí)間序列預(yù)糖測(cè)法主要用巧來(lái)對(duì)一些環(huán)作境因素，或廳不受決策者消控制的因素豬進(jìn)行預(yù)測(cè)，準(zhǔn)如宏觀經(jīng)濟(jì)望情況，就業(yè)蠢水平，某些肯產(chǎn)品的需求售量等。以問(wèn)題:相駱關(guān)系數(shù)與可溜決系數(shù)的關(guān)餡系是什么？忠相關(guān)系數(shù)與尸可決系數(shù)的祝關(guān)系如下幾截點(diǎn)：吩1、可決系洽數(shù)是相關(guān)系爽數(shù)的平方,棄惠r棉2妙=R只2家。聞2、可決系踩數(shù)與相關(guān)系長(zhǎng)數(shù)可以用來(lái)件判斷Y與X嬸之間的關(guān)系免；暗3、如果可瑞決系數(shù)或相票關(guān)系數(shù)的值陸較小，并不慮能說(shuō)明Y百與X見沒(méi)有關(guān)系，沖只能說(shuō)明他氏們之間沒(méi)有穿線性關(guān)系。四鼓4、如果可棚決系數(shù)或相仁關(guān)系數(shù)的值檢較大，只能窯說(shuō)明這兩個(gè)根量之間確實(shí)兔存在線性關(guān)屠系，但是并欄不一定就是嗎因果關(guān)系，除對(duì)于因果關(guān)意系的認(rèn)定，饒只能通過(guò)定券性分析來(lái)解尺決。私

注意，相堡關(guān)系數(shù)假設(shè)術(shù)檢驗(yàn)只能檢溉驗(yàn)r=專0的情況廳，而不能包檢驗(yàn)r希等于不為0舍的某個(gè)數(shù)。伶問(wèn)題:一遲元線性回歸飯模型孩當(dāng)具有相關(guān)貸關(guān)系的兩個(gè)岔隨機(jī)變量數(shù)堪據(jù)分布大體貸上呈線性趨腰勢(shì)時(shí)，采用鉆適當(dāng)?shù)挠?jì)算樓方法，找到蛋兩者之間特哄定的經(jīng)驗(yàn)公賞式，即枕一元線性回沈歸模型丹，然后根據(jù)坊自變量的變惑化，來(lái)預(yù)測(cè)站因變量的發(fā)到展變化。丟關(guān)于其模型謙，同學(xué)們可倆以參看本課淘件的第三章付相關(guān)內(nèi)容。疫問(wèn)題:回稅歸分析法的壁理解信在統(tǒng)計(jì)學(xué)意躲義上，變量鋤之間的非確傅定性的相關(guān)詞關(guān)系可以通剃過(guò)統(tǒng)計(jì)的方瀉法給出某種賭函數(shù)表達(dá)式鐘，這種處理很變量間相關(guān)斑關(guān)系的方法嬌就是回歸分污析法?；貧w瞇分析就是采拐用統(tǒng)計(jì)的方喝法估計(jì)隨機(jī)術(shù)變量Y與X類之間的關(guān)系奪式。適回歸預(yù)測(cè)法炒是通過(guò)大量躬收集統(tǒng)計(jì)數(shù)金據(jù)，在分析覆變量間非確輔定性關(guān)系的沾基礎(chǔ)上，找堂出變量之間購(gòu)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律啊性，運(yùn)用統(tǒng)孕計(jì)學(xué)中回歸司分析的方法催，把變量之吧間的統(tǒng)計(jì)規(guī)倡律性較好的私表現(xiàn)出來(lái)，橋運(yùn)用自變量瞧的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)施因變量進(jìn)行臂預(yù)測(cè)。土問(wèn)題:德國(guó)爾菲法的思呆考峰德爾菲法，執(zhí)又稱頭腦風(fēng)梳暴法,它是駐根據(jù)有專門孩知識(shí)的人的身直接經(jīng)驗(yàn),州采用背對(duì)背繭的通信方式面征詢專家小貪組成員的預(yù)押測(cè)意見，經(jīng)荷過(guò)幾輪征詢潔，使專家小厚組的預(yù)測(cè)意律見趨于集中介，最后做出捷符合市場(chǎng)未緩來(lái)發(fā)揮在那西趨勢(shì)的預(yù)測(cè)扇結(jié)論,也稱濤專家調(diào)查法脹。雜問(wèn)題:定影性預(yù)測(cè)和定蜓量預(yù)測(cè)的關(guān)愛(ài)系棒定性預(yù)測(cè)的罪優(yōu)點(diǎn)在于：害注重于事物稍發(fā)展在性質(zhì)增方面的預(yù)測(cè)艦，具有較大倍的靈活性，販易于充分發(fā)渣揮人的主觀團(tuán)能動(dòng)作用，代且簡(jiǎn)單的迅志速，省時(shí)省踏費(fèi)用。其缺化點(diǎn)是：易受伸主觀因素的狹影響，比較律注重于人的攜經(jīng)驗(yàn)和主觀宇判斷能力，奪從而易受人詢的知識(shí)、經(jīng)劃驗(yàn)和能力的有多少大小的灰束縛和限制伍，尤其是缺托乏對(duì)事物發(fā)秒展作數(shù)量上燈的精確描述稠。記耕定量預(yù)測(cè)的槐優(yōu)點(diǎn)在于：污注重于事物膜發(fā)展在數(shù)量桶方面的分析軋，重視對(duì)事欠物發(fā)展變化屯的程度作數(shù)垃量上的描述嗚，更多地依闖據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)錄資料，較少泡受主觀因素燕的影響。其押缺點(diǎn)在于：任比較機(jī)械，埋不易處理有絹較大波動(dòng)的色資料，更難賴于事物預(yù)測(cè)元的變化。趴定性預(yù)測(cè)和頃定量預(yù)測(cè)并旨不是相互排碗斥的，而是耕可以相互補(bǔ)瘡充的，在實(shí)言際預(yù)測(cè)過(guò)程木中應(yīng)該把兩感者正確的結(jié)壺合起來(lái)使用懇。昂?jiǎn)栴}:定財(cái)性預(yù)測(cè)概念酒定性預(yù)測(cè)是駁指預(yù)測(cè)者依泛靠熟悉業(yè)務(wù)虜知識(shí)、具有扮豐富經(jīng)驗(yàn)和子綜合分析能哄力的人員與錘專家，根據(jù)吼已掌握的歷既史資料和直捎觀材料，運(yùn)莖用個(gè)人的經(jīng)勝驗(yàn)和分析判糧斷能力，對(duì)嫌事物的未來(lái)喝發(fā)展做出性誘質(zhì)和程度上術(shù)的判斷，然寨后，再通過(guò)軟一定形式綜豪合各方面的慶的意見，作廣為預(yù)測(cè)未來(lái)腸的主要依據(jù)底。謎問(wèn)題:兩站種預(yù)測(cè)的聯(lián)社系與區(qū)別束

兩者的主半要聯(lián)系是：顏它們都以經(jīng)嚼濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)晚值作為其研平究的對(duì)象；鞏它們都直接秒或間接地為蜻宏觀和微觀憤的市場(chǎng)預(yù)測(cè)躁、管理決策瘡、制定政策書和檢查政策葡等提供信息漿；州統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)為超經(jīng)濟(jì)定量預(yù)權(quán)測(cè)提供所需囑的統(tǒng)計(jì)方法聯(lián)論。席兩者的主要籌區(qū)別是：毫從研究的角鈔度看，統(tǒng)計(jì)敞預(yù)測(cè)和經(jīng)濟(jì)戚預(yù)測(cè)都以經(jīng)室濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)滿值作為其研婦究對(duì)象，但腳著眼點(diǎn)不同紡。前者屬于糊方法論研究燈，其研究的距結(jié)果表現(xiàn)為席預(yù)測(cè)方法的送完善程度；雀后者則是對(duì)避實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)爪象進(jìn)行預(yù)測(cè)邁，是一種實(shí)麗質(zhì)性預(yù)測(cè)，才其結(jié)果表現(xiàn)耍為對(duì)某種經(jīng)裳濟(jì)現(xiàn)象的未拔來(lái)發(fā)展做出蹦判斷。棉從研究的領(lǐng)綢域來(lái)看，經(jīng)枯濟(jì)預(yù)測(cè)是研首究經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域施中的問(wèn)題，些而統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)獨(dú)則被廣泛地蘆應(yīng)用于人類悉活動(dòng)的各個(gè)叢領(lǐng)域。鉛問(wèn)題:預(yù)環(huán)測(cè)的概念道預(yù)測(cè)是根據(jù)奸事物以往的鈔歷史資料，芽通過(guò)一定的桿科學(xué)方法與隆邏輯推理，欠經(jīng)過(guò)定性分程析或定量計(jì)姜算探求事物族的演變規(guī)律權(quán)，據(jù)此推測(cè)鳴未來(lái)事件的翻發(fā)展趨勢(shì)及咐其結(jié)果。簡(jiǎn)最言之，預(yù)測(cè)夏就是根據(jù)過(guò)裝去和現(xiàn)在估績(jī)計(jì)未來(lái)，預(yù)匙測(cè)未來(lái)。荷統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與宇決策學(xué)第一章尖統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)概知述肯一、預(yù)測(cè)的眨概念答養(yǎng)蓋預(yù)測(cè)是根據(jù)芒事物以往的嚷歷史資料，訓(xùn)通過(guò)一定的移科學(xué)方法與成邏輯推理，倆經(jīng)過(guò)定性分幼析或定量計(jì)籍算探求事物問(wèn)的演變規(guī)律肅，據(jù)此推測(cè)吧未來(lái)事件的議發(fā)展趨勢(shì)及寸其結(jié)果。威簡(jiǎn)言之，預(yù)衫測(cè)就是根據(jù)婦過(guò)去和現(xiàn)在國(guó)估計(jì)未來(lái)，逃預(yù)測(cè)未來(lái)。宏二、要素烈:場(chǎng)依據(jù)霉:耕真實(shí)、恰當(dāng)懂的實(shí)際資料遲；析基礎(chǔ)：經(jīng)濟(jì)區(qū)理論；糟手段：數(shù)學(xué)億模型頂聯(lián)，如回歸分波析、時(shí)間序值列分析等；遣三、預(yù)測(cè)的別作用：府抄預(yù)測(cè)在決策惑之前，為決蓄策提供依據(jù)計(jì)，是決策科某學(xué)化的前提晨；行動(dòng)計(jì)劃戲在決策之后往，是預(yù)測(cè)、獄決策實(shí)現(xiàn)的斥橋梁；預(yù)測(cè)傭產(chǎn)生情報(bào)和敲信息，行動(dòng)筑計(jì)劃和決策雨消費(fèi)情報(bào)、現(xiàn)信息。銹四、衡量預(yù)崇測(cè)作用大小彈的因素夕姿預(yù)測(cè)的作用件大小取決于仗預(yù)測(cè)結(jié)果所睬產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)嚴(yán)效益的多少勤。冶猶悼相關(guān)因素：幼通（1）預(yù)苗測(cè)費(fèi)用的高陸低苗炸峰（2蒜）預(yù)測(cè)方什法的難易程翁度畏顛預(yù)（3聽）預(yù)測(cè)結(jié)岸果的精確程辱度殖——防精度孫五、預(yù)測(cè)方道法的分類召定性查預(yù)測(cè)法：邏斃輯判斷為主拾，適用于缺況乏歷史統(tǒng)計(jì)吼資料的時(shí)間縱/趨勢(shì)轉(zhuǎn)折彼分析。液定量預(yù)測(cè)法杜：回歸預(yù)測(cè)椅法戚——核變量與變量送之間相互關(guān)乏聯(lián)，可以是進(jìn)因果關(guān)系，埋也可以僅具市有相關(guān)關(guān)系遍。賽菜時(shí)間序列預(yù)飛測(cè)法怨——孤變量隨時(shí)間咱變化，用歷輩史資料建立明模型外推。勒近期預(yù)測(cè)授1糾個(gè)月以內(nèi)導(dǎo)短期預(yù)測(cè)磨1段～3個(gè)月童中期預(yù)測(cè)是3礙個(gè)月~2年販長(zhǎng)期預(yù)測(cè)橡讓2年以上里預(yù)測(cè)按內(nèi)容守劃分：衡請(qǐng)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、游科學(xué)預(yù)測(cè)、穿政治預(yù)測(cè)、晉拿社會(huì)預(yù)測(cè)（蘇人口、就業(yè)探、生活方式諸）、軍事預(yù)渠測(cè)框…切。童六、統(tǒng)計(jì)預(yù)速測(cè)與經(jīng)濟(jì)預(yù)愉測(cè)的主要區(qū)兄別譽(yù)（1）研究陜的對(duì)象不同款；饞混（2）研究而的領(lǐng)域不同箱：任七、預(yù)測(cè)方甩法選擇應(yīng)考主慮的因素：鍵合適性、費(fèi)宜用性、精確悉性?；ò?、預(yù)測(cè)的您原則：挎（1）連貫魄原則：事物抓的發(fā)展是按責(zé)照一定的規(guī)寬律進(jìn)行的，嗎在其發(fā)展過(guò)玻程中，這種簡(jiǎn)規(guī)律貫徹始迅終，不應(yīng)受最到破壞，它芒的未來(lái)發(fā)展秧與其過(guò)去和伙現(xiàn)在的發(fā)展奸沒(méi)有根本的暴不同。俯（2）類推樸原則：事物卷必須有某種啦結(jié)構(gòu)，其升仁降起伏變動(dòng)洲不是雜亂無(wú)幟章的，而是妥有章可循的罷。酸九、預(yù)測(cè)的氧作用：嗓腦預(yù)測(cè)在決策止之前，為決威策提供依據(jù)報(bào)，是決策科裳學(xué)化的前提介；行動(dòng)計(jì)劃李在決策之后驚，是預(yù)測(cè)、凳決策實(shí)現(xiàn)的娘橋梁；預(yù)測(cè)按產(chǎn)生情報(bào)和雖信息，行動(dòng)渠計(jì)劃和決策篩消費(fèi)情報(bào)、箱信息。謊十、統(tǒng)計(jì)預(yù)辮測(cè)館統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)不港僅適用于對(duì)畝經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的鏡預(yù)測(cè)，而且遇被廣泛應(yīng)用首于人類活動(dòng)儲(chǔ)的各個(gè)領(lǐng)域改。P2堵第二章定徐性預(yù)測(cè)法本一、定性預(yù)險(xiǎn)測(cè)的概念及疤特點(diǎn)殃定性預(yù)測(cè)的供概念：利用擦直觀材料，輛依靠管理者踩個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)師和綜合分析舍能力，對(duì)未湖來(lái)的發(fā)展方麥向和趨勢(shì)做下出推斷。穿僅直觀簡(jiǎn)單，推適應(yīng)性強(qiáng)夜械。特點(diǎn)雅著重對(duì)事物擔(dān)發(fā)展的性質(zhì)偵進(jìn)行預(yù)測(cè)，性主要憑借人就的經(jīng)驗(yàn)以及沿分析判斷能追力。濱兼著重對(duì)事物殘發(fā)展的趨勢(shì)慌、方向和重向大轉(zhuǎn)折點(diǎn)進(jìn)狗行預(yù)測(cè)。她適用于：宏釘觀經(jīng)濟(jì)形式坊的發(fā)展、市欣場(chǎng)總體形勢(shì)嘴的演變、企域業(yè)的未來(lái)發(fā)蘇展方向、經(jīng)位營(yíng)環(huán)境分析勻和戰(zhàn)略決策籠等。抹二、德爾菲方預(yù)測(cè)方法的比特點(diǎn)：反饋竟性、匿名性吹、統(tǒng)計(jì)性予三、德爾菲挖法的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)萍不受地區(qū)人免員的限制，扣應(yīng)用廣泛、羨費(fèi)用較低，殖可以加快預(yù)顧測(cè)速度和節(jié)獲約預(yù)測(cè)費(fèi)用半；找可以獲得各塊種不同但有梯價(jià)值的觀點(diǎn)劃和意見；豆適用:適議用于長(zhǎng)期預(yù)瘦測(cè)和對(duì)新產(chǎn)霜品的預(yù)測(cè)。納在歷史資料能不足或不可竊測(cè)因素較多課時(shí)尤為適用箏。缺點(diǎn):金預(yù)測(cè)結(jié)果受仙主觀認(rèn)識(shí)制休約，取決于張專家的學(xué)識(shí)烤、經(jīng)驗(yàn)、心艇理狀態(tài)和對(duì)妙預(yù)測(cè)問(wèn)題感肅興趣的程度廣；雙如果所預(yù)測(cè)茂的產(chǎn)品或顧碼客群分散于士不同地區(qū)，拐預(yù)測(cè)可能不可靠；睛責(zé)任比較分秀散；津四、主觀概鞭率膊簡(jiǎn)P12鵲糊主觀概率是沉人們根據(jù)某優(yōu)幾次經(jīng)驗(yàn)結(jié)代果所作的主猾觀判斷的量述度。即人們受根據(jù)某幾次扒經(jīng)驗(yàn)結(jié)果，銜對(duì)事予物變化啄做出主觀判洞斷，估算事封物變化的概川率，并據(jù)此丟對(duì)事物未來(lái)狀進(jìn)行預(yù)測(cè)的室方法。削在不確定的副外界狀態(tài)下糾，不確定性大事件一般不包能在相同的草條件下重復(fù)黑試驗(yàn)，而是汽決策者在掌圓握的信息條炭件下，根據(jù)霧他的認(rèn)識(shí)水護(hù)平，對(duì)有關(guān)貨事件發(fā)生的蛋主觀信任程哨度，所以稱皮為主觀概率奧或個(gè)人概率充。豈五、情景預(yù)當(dāng)測(cè)法霉20世紀(jì)7邪0年代興起裹的一種預(yù)測(cè)溜技術(shù)，又稱椅劇本描述法旗。對(duì)將來(lái)的跟情景作出預(yù)司測(cè)的一種方睜法。它把研腰究對(duì)象分為桂主題和環(huán)境犯，通過(guò)對(duì)環(huán)薄境的研究，敘識(shí)別影響主與題發(fā)展的外傾部因素，模財(cái)擬外部因素悔可能發(fā)生的友多種交叉情帶景以預(yù)測(cè)主堤題發(fā)展的各違種可能前景等。特點(diǎn)：毅（1）適用龜范圍廣，不秀受任何條件該的限制；僚亞（2）考慮坑周全、靈活往；?。?）定性竹分析與定量成分析相結(jié)合弓；倒鳥（4）便于捉發(fā)現(xiàn)未來(lái)可宰能出現(xiàn)的難風(fēng)題；廉情景預(yù)測(cè)法夜就是為了彌繪補(bǔ)定性、定坊量預(yù)測(cè)方法守存在的不足皺，可運(yùn)用定磨性定量相結(jié)樓合對(duì)未來(lái)進(jìn)啊行預(yù)測(cè)。執(zhí)P22陶情景預(yù)測(cè)法拋的主要特點(diǎn)吳體現(xiàn)在掘定性、定量繩分析的結(jié)合來(lái)。P23車六、廠長(zhǎng)（窗經(jīng)理）評(píng)判利意見法杠企業(yè)的總負(fù)證責(zé)人把企業(yè)器的中層管理飯人員以及熟坡悉市場(chǎng)情況董的各種人員掀召集到一起羅，讓他們對(duì)走未來(lái)的市場(chǎng)以發(fā)展形式或減企業(yè)的某一鹿重大決策問(wèn)挑題發(fā)表意見號(hào)，作出判斷賢。然后將各欣種意見匯總椒，進(jìn)行分析來(lái)研究和綜合汪處理，最后朋得出預(yù)測(cè)結(jié)裁果。優(yōu)點(diǎn)：捎（1）迅速唯、及時(shí)、經(jīng)岡濟(jì)；裁（2）發(fā)揮疑集體的智慧販，預(yù)測(cè)結(jié)果澡比較準(zhǔn)確可炭靠；蛙（3）不需逢要大量的統(tǒng)進(jìn)計(jì)資料，適笛合于不可控罵因素較多的酷產(chǎn)品；溉（4）方便崇修正。缺點(diǎn)：晃（1）容易葉受主觀因素?cái)∮绊懀环牛?）對(duì)市藝場(chǎng)狀況了解溫不細(xì)（市場(chǎng)案變化、顧客猴期望），預(yù)散測(cè)結(jié)構(gòu)較一寫般化，不精應(yīng)確；凈七.定性腿預(yù)測(cè)及其特砍點(diǎn)P下8掃定性預(yù)測(cè)義：預(yù)測(cè)者依偵靠熟悉業(yè)務(wù)迅知識(shí)，具有篇豐富經(jīng)驗(yàn)和蜜綜合分析能薄力的人員和絞專家，根據(jù)真已掌握的歷肆史和直觀的已材料，運(yùn)用釘個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)類和分析判斷綱能力，對(duì)事居物的未來(lái)發(fā)亡展做出性質(zhì)喘和程度上的謊判斷。然后犁，再通過(guò)一桑定的形式綜族合各方面的跑意見，作為說(shuō)預(yù)測(cè)未來(lái)的序主要依據(jù)。籌定性預(yù)測(cè)的體特點(diǎn)：支著重對(duì)事驅(qū)物發(fā)展的性籮質(zhì)進(jìn)行預(yù)測(cè)膛，主要憑借踩人的經(jīng)驗(yàn)和濤分析判斷能縫力。書著重對(duì)事濕物發(fā)展的趨家勢(shì)、方向和奏重大轉(zhuǎn)折點(diǎn)田進(jìn)行預(yù)測(cè)。床第三章氧回歸預(yù)測(cè)托法中遇一、一元線攤性回歸預(yù)測(cè)哥法頭當(dāng)具有相關(guān)鎖關(guān)系的兩個(gè)悲隨機(jī)變量數(shù)思據(jù)分布大體陪上呈線性趨活勢(shì)時(shí)，采用障適當(dāng)?shù)挠?jì)算買方法，找到膜兩者之間特施定的經(jīng)驗(yàn)公比式，即一元滋線性回歸模擋型，然后根澡據(jù)自變量的兼變化，來(lái)預(yù)鹽測(cè)因變量的吹發(fā)展變化。奧一元線性回熔歸預(yù)測(cè)法是信在成對(duì)的兩情變量數(shù)據(jù)分許布大體上呈荷直線趨勢(shì)肌時(shí)，通過(guò)適俗當(dāng)?shù)挠?jì)算方虧法，建立兩段變量之間特乏定的經(jīng)驗(yàn)公謙式。P35調(diào)在運(yùn)用一元伯線性回歸模環(huán)型預(yù)測(cè)時(shí)，千對(duì)剩余殘差披項(xiàng)要求具傳備有惑榴腎惠韻為常數(shù)權(quán)的特性。P餃35二、檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)誤差檔回歸直線即優(yōu)估計(jì)值與因共變量（觀察煉值）之間的置平均平方誤冊(cè)差?？蓻Q系數(shù)懼衡量因變量量與自變量關(guān)詠系密切程度覺(jué)的指標(biāo)，取駝值0～1之?dāng)㈤g?，F(xiàn)助苦可決系數(shù)表春明，在襖Y界與削X壟的關(guān)系中，迫可以利用回寺歸方程解釋沃的部分所占換的百分比，堂顯然其數(shù)值令越大，柜Y械與暫X撲的關(guān)系越確刻定。壩三、相關(guān)分晌析歌蔽相關(guān)分析著每重考慮的是濁隨機(jī)變量量Y圍與響X隙之間的相關(guān)俊程度（相關(guān)械系數(shù)）與相榨關(guān)方式（方配向、系數(shù)）擊，其分析結(jié)鳳果就是兩個(gè)牢變量之間的炒相關(guān)系數(shù)。汁相關(guān)分析與古回歸分析是插緊密結(jié)合的款，常常一起奶使用。一般等說(shuō)來(lái)，采用惜相關(guān)分析確泊定變量之間原是否確實(shí)有親相關(guān)關(guān)系存由在，如果存蛛在，則用回掌歸分析求出懲變量之間的蛾定量關(guān)系表尋達(dá)式。衫在回歸分析寧中，通常稱悉我們感興趣尸的變量，或訓(xùn)需要估計(jì)的頃量為因變量莫，記為頸y射。聯(lián)回歸預(yù)測(cè)法現(xiàn)是通過(guò)大量旁收集統(tǒng)計(jì)數(shù)襲據(jù)，在分析鑼變量間非確厭定性關(guān)系的蜓基礎(chǔ)上，找擴(kuò)出變量之間狹的統(tǒng)計(jì)規(guī)律怠性，運(yùn)用統(tǒng)齒計(jì)學(xué)中回歸統(tǒng)分析的方法批，把變量之篩間的統(tǒng)計(jì)規(guī)惡律性較好的歇表現(xiàn)出來(lái)，黑運(yùn)用自變量象的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)奸因變量進(jìn)行閘預(yù)測(cè)。貌四、回歸模鋪型碧參數(shù)醋b貝0躬和往b葛1毫的估計(jì)話模型中的羽b滿0蠢、會(huì)b洗1廈需要通過(guò)樣輝本觀察值矮(育xi僑，笨yi年)齊來(lái)進(jìn)行估計(jì)鎖。蒸假設(shè)樣本容神量為吧n孤→橫殃n是對(duì)觀察值（積xi擇，泡yi侍），則泊b殘0按、鎮(zhèn)b促1烈的估計(jì)值為狠:屠五、參數(shù)估阿計(jì)的要求：括利用數(shù)學(xué)模很型對(duì)未來(lái)進(jìn)東行預(yù)測(cè)時(shí)，擴(kuò)必須對(duì)模型棕中的一些參役數(shù)進(jìn)行估計(jì)奉。對(duì)參數(shù)的領(lǐng)估計(jì)是通過(guò)辟對(duì)實(shí)際觀測(cè)葬值的運(yùn)用，吸構(gòu)建估計(jì)量記來(lái)完成的。截而一個(gè)有效丘的估計(jì)量應(yīng)吵滿足鬧一致性、無(wú)情偏性以及有暑效性爐要求。P雜36銹六、預(yù)測(cè)誤凈差檢驗(yàn)指在利用回歸較方法進(jìn)行預(yù)死測(cè)時(shí)，必須倦對(duì)預(yù)測(cè)誤差冶進(jìn)行檢驗(yàn)。巖其中檢驗(yàn)指遍標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)誤差房的計(jì)算公式鼻為維:脹P淹37禮七、預(yù)測(cè)置郵信區(qū)間效利用回歸模教型預(yù)測(cè)時(shí)，年需給出一個(gè)漁在一定概率啦保證程度下費(fèi)的預(yù)測(cè)置信伯區(qū)間，則在低小樣本條件段下，更為精質(zhì)確的置信區(qū)防間計(jì)算公式綁為置信區(qū)間悼為:P4跑1豎八、擬合優(yōu)亞度指標(biāo)前利用回歸模就型進(jìn)行預(yù)測(cè)屋時(shí)，必須作噸估計(jì)量與因曾變量之間的眨擬合優(yōu)度檢霞驗(yàn)。而屬于淚擬合優(yōu)度指宵標(biāo)的是敗標(biāo)準(zhǔn)誤差、典可決系數(shù)和蓄相關(guān)系數(shù)昌。P44霞九、廠長(zhǎng)（伍經(jīng)理）評(píng)判正意見預(yù)測(cè)法辛的優(yōu)缺點(diǎn)紙P效17滋優(yōu)點(diǎn)：咬祖（濱1巧）妖亭迅速、及時(shí)側(cè)和經(jīng)濟(jì)；鍵嘆廊（葵2豈）竹得可發(fā)揮集體乓的智慧，使身預(yù)測(cè)結(jié)果比問(wèn)較準(zhǔn)確可靠計(jì)；嘆砍店（撇3麻）經(jīng)趣不需要大量協(xié)的統(tǒng)計(jì)資料垂，更適用于另對(duì)不可控因綠素較多的產(chǎn)忽品進(jìn)行預(yù)測(cè)拼；鹽莊傍（柄4暑）丹震如果市場(chǎng)情寄況發(fā)生變化海，可及時(shí)進(jìn)類行修正；熱缺點(diǎn)：藍(lán)依（屑1就）付盞預(yù)測(cè)結(jié)果易快受主觀因素疑影響；竭漫組（犧2轎）崇并預(yù)測(cè)結(jié)果比迅較一般；俘十、幕D—W奶值是檢驗(yàn)回帝歸模型剩余塵項(xiàng)是否存在巴自相關(guān)的一筒種有效方法灘。在實(shí)際檢岔驗(yàn)中，對(duì)于焦不同顯著性勾水平暢α繩下的式D—W化值上限和下蛙限，實(shí)際量D—W湖值小于等于御2時(shí)，若出鄰現(xiàn)示胳慢猛收卷d甘膠-----冰w袋，則認(rèn)為宵舞存在自相關(guān)悼。出影P40動(dòng)十一、在利艷用回歸模型座進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)朽，需要確定劉一定置信水肝平下的預(yù)測(cè)隱置信區(qū)間，柏在小樣本情魚形下，近似捏的置信區(qū)間肝計(jì)算公式為瓶：妹P啄41暢十二、在社權(quán)會(huì)經(jīng)濟(jì)中，甲變量之間并傾不都是呈線通性關(guān)系。因伸而，需要配勺選適當(dāng)類型傲的曲線以實(shí)卵現(xiàn)對(duì)實(shí)際情某況的擬合。褲常見的曲線愚有飽冪函數(shù)曲線軟、憤指數(shù)函數(shù)曲醬線夾、高拋物線函數(shù)葬曲線等握。P5趙2使十一、在利椅用回歸模型眼進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)決，需要確定蜘一定置信水亦平下的預(yù)測(cè)選置信區(qū)間，咐在小樣本情檔形下，近似注的置信區(qū)間志計(jì)算公式為絞：多P遍41鴨十二、在社綿會(huì)經(jīng)濟(jì)中，貫變量之間并賀不都是呈線勉性關(guān)系。因俊而，需要配久選適當(dāng)類型情的曲線以實(shí)站現(xiàn)對(duì)實(shí)際情臺(tái)況的擬合。鞏常見的曲線妹有援冪函數(shù)曲線日、易指數(shù)函數(shù)曲案線摩、餐拋物線函數(shù)毀曲線等敗。P5判2夠第四章時(shí)澤間序列分解走法與趨勢(shì)分眠析法蒜一、趨勢(shì)外貴推法模型選綱擇殖在對(duì)趨勢(shì)模意型進(jìn)行選擇彩時(shí)，主要使拴用的方法是怎圖形識(shí)別法淹、賓差分計(jì)算鞋法走。P68殘二、經(jīng)濟(jì)時(shí)皮間序列的影畜響因素肝經(jīng)濟(jì)時(shí)間序艦列的變化受憐多種因素影娘響，但總體嘩上可將影響乘因素分為蜜長(zhǎng)期變動(dòng)因?yàn)?zāi)素、季節(jié)變務(wù)動(dòng)因素、周奪期變動(dòng)因素炒以及不規(guī)則銹變動(dòng)因素霸。P61煮三、指數(shù)曲鄉(xiāng)線模型艙在趨勢(shì)外推彼預(yù)測(cè)法中，款如果時(shí)間各釋期數(shù)值的奧一階差比率俘大致相等汗時(shí)，就可以漲配選指數(shù)曲曠線模型進(jìn)行啞預(yù)測(cè)。歲P7教7梨四、時(shí)間序孕列分解無(wú)P階61染反映經(jīng)濟(jì)現(xiàn)恨象，如需求佩或銷量，在礙一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)物間內(nèi)的發(fā)展奏方向，可以紡在一個(gè)相當(dāng)歸長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)陣表現(xiàn)為一種輝近似直線的綠持續(xù)向上或潮持續(xù)向下或趙平穩(wěn)的趨勢(shì)酬。顯時(shí)間序列的午分解制長(zhǎng)期趨勢(shì)因速素（淋T誰(shuí)）：反映經(jīng)您濟(jì)現(xiàn)象，如委需求或銷量莫，在一個(gè)較繁長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的促發(fā)展方向，冷可以在一個(gè)相相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)放間內(nèi)表現(xiàn)為青一種近似直漁線的持續(xù)向片上或持續(xù)向屑下或平穩(wěn)的省趨勢(shì)。局季節(jié)變動(dòng)因閉素（墾S稿）毯經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象受價(jià)季節(jié)變動(dòng)影可響所形成的鑰一種長(zhǎng)度和磨幅度固定的秀周期波動(dòng)。應(yīng)自然季節(jié)影掃響所形成的押波動(dòng)。沈叛工作時(shí)間規(guī)丟律辟——象商場(chǎng)周末銷沃售躍周期變動(dòng)因債素（黑C佛）：也稱循職環(huán)變動(dòng)因素鞠，是各種經(jīng)殘濟(jì)因素影響盲形成的上下稈起伏不定的澡波動(dòng)。險(xiǎn)不規(guī)則變動(dòng)萍因素（址I危）：隨機(jī)變擺動(dòng)因素，各瞧種偶然因素耽影響所形成億的不規(guī)則波況動(dòng)，如人為艦因素、政府趁行為原……黎五、兆修正指數(shù)曲翅線模型朱P79陷～P83化如果新產(chǎn)品請(qǐng)進(jìn)入市場(chǎng)后仇，呈現(xiàn)出初振期迅速增長(zhǎng)幟，隨后逐漸鑒降低增長(zhǎng)速名度，而增長(zhǎng)鞭量的環(huán)比速積度又大體上陽(yáng)各期相等，田最后發(fā)展水駱平趨于一個(gè)躁正數(shù)的極限賊常數(shù)。對(duì)于抓這種發(fā)展趨饒勢(shì)，最理想篩的描述工具競(jìng)是窮修正指數(shù)曲略線模型側(cè)。尾六、龔珀茲輔曲線孕P84跳在多元回歸曠預(yù)測(cè)模型中檢，龔珀茲曲駕線特別適用湖于對(duì)處于漏成熟期癢的商品進(jìn)行愚預(yù)測(cè)。結(jié)一般情況下涌，由于商品譽(yù)都要經(jīng)歷子市場(chǎng)進(jìn)入、丸銷量快速增劇長(zhǎng)、市場(chǎng)飽沾和以及銷量財(cái)下降董幾個(gè)階段，打因此龔珀茲勢(shì)曲線是預(yù)測(cè)印各種商品市腰場(chǎng)容量的最脫佳擬合線。傅P87域七、趨勢(shì)外庭推法的實(shí)質(zhì)殼P67山趨勢(shì)外推法何的實(shí)質(zhì)就是釀利用某種函很數(shù)分析描述誘預(yù)測(cè)對(duì)象某株一參數(shù)的發(fā)縱展趨勢(shì)。貧八、趨勢(shì)外都推法及其假葉設(shè)條件堤覆P67雁輩趨勢(shì)外推法譯：當(dāng)有理由誘相信某種趨歸勢(shì)能夠延伸市到未來(lái)時(shí)，愁賦予變量所舍需的值，就巡可以得到相規(guī)應(yīng)時(shí)刻的時(shí)局間序列未來(lái)冰值。半稈兩個(gè)假設(shè)條私件：環(huán)第假設(shè)事物發(fā)各展過(guò)程沒(méi)有貢跳躍式變化府，一般屬于授漸進(jìn)變化；苗禾假設(shè)事物的腦發(fā)展因素也短決定事物未紙來(lái)的發(fā)展，抬其條件不變宴或變化不大膚；梁開九、時(shí)間序球列分解模型副P6識(shí)2頓時(shí)間序列抵Y偉可以表示為退長(zhǎng)期趨勢(shì)（男T隱）、季節(jié)變敞動(dòng)（么S存）、周期變垮動(dòng)（考C娛）和不規(guī)則凍變動(dòng)（副I聾）四個(gè)因素崖的函數(shù)，即復(fù)：戚擦備歇Y更T記瓜=虧F壩（燥T豎T卡，世S跟T潤(rùn)，模C始T術(shù)，攤I殿T院）儉較常用的模滴型有：形加法模型御爪Y最T巧橫=舒T紫T淋盜+替S星T但刊+趕C碌T例秩+盟I較T卻乘法模型顫傅Y萬(wàn)T勁廚=竊T答T陣低·河S稱T塑述·綠C娛T廣燭·襲I及T酷甚澇——黨應(yīng)用較廣泛需在乘法模型合中，時(shí)間序呢列值梅Y孟和長(zhǎng)期趨勢(shì)凳用絕對(duì)數(shù)表滔示，季節(jié)變餡動(dòng)遣S賽、周期變動(dòng)桌C銳和不規(guī)則變?cè)顒?dòng)泛I遲用相對(duì)數(shù)（估百分?jǐn)?shù)）表思示桃十、曲線擬勻合優(yōu)度分析降曲線擬合優(yōu)嶄度分析羽將各種曲線急擬合預(yù)測(cè)的秀標(biāo)準(zhǔn)誤差進(jìn)吼行比較，誤吧差小者為最密優(yōu)擬合，其繞基礎(chǔ)為假定膚過(guò)去的形態(tài)機(jī)將延續(xù)到將慨來(lái)。跑但這種方法悶僅給出了曲杠線對(duì)以往數(shù)瞞據(jù)進(jìn)行擬合腫的效果，而倘未回答該形妄態(tài)是否將延動(dòng)續(xù)到將來(lái)。煮預(yù)測(cè)者須利拔用已獲得的敘有關(guān)時(shí)間序鋸列的全部信習(xí)息，確定過(guò)郊去的變動(dòng)形行態(tài)延續(xù)到將礙來(lái)的可能性脫，同時(shí)也必岸須考慮環(huán)境盲和經(jīng)濟(jì)中出寄現(xiàn)干擾的可持能性及這些扭干擾對(duì)序列浸的影響。植權(quán)各種曲線擬離合優(yōu)度比較剃預(yù)測(cè)期越長(zhǎng)臉，上述分析蔑越重要。敗十一、回歸授預(yù)測(cè)與時(shí)間態(tài)序列預(yù)測(cè)精勇度的比較擁預(yù)測(cè)實(shí)證壘研究表明，揭各類預(yù)測(cè)方鉛法之間并不禿存在明顯優(yōu)媽劣,只是不泛同方法具有絲各自不同的煉特點(diǎn)；槳回歸預(yù)測(cè)咬和時(shí)間序列息預(yù)測(cè)是兩類跌不同的定量承預(yù)測(cè)方法，使它們根據(jù)不費(fèi)同的角度對(duì)困經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)芒行預(yù)測(cè)，回脊歸預(yù)測(cè)注重古分析影響預(yù)壓測(cè)對(duì)象的各激因素所造成呈的影響，而置時(shí)間序列預(yù)圍測(cè)則根據(jù)預(yù)懲測(cè)對(duì)象本身歷的歷史數(shù)據(jù)語(yǔ)來(lái)預(yù)測(cè)其未悠來(lái)。循第五章時(shí)紗間序列平滑收預(yù)測(cè)法旺一、一次指浴數(shù)平滑法銀P99模型說(shuō)指數(shù)平滑法罰實(shí)際上是從內(nèi)移動(dòng)算術(shù)平矮均法演變而懲來(lái)的，它的插優(yōu)點(diǎn)是不需著要保留較多怨的歷史數(shù)據(jù)腦，只要有最痛近一期的實(shí)緩際觀測(cè)值和捆這期的預(yù)測(cè)槐誤差值就可趕以對(duì)未來(lái)時(shí)車期進(jìn)行海預(yù)脹測(cè)。賺在時(shí)間序列沙指數(shù)平滑預(yù)鞠測(cè)模型中，相當(dāng)平滑常熟散α暮取值較大匪時(shí)，預(yù)測(cè)值序勵(lì)較快分反映出時(shí)間飲序列的實(shí)際孤變化。手平滑預(yù)測(cè)模債型中,指靈數(shù)平滑系數(shù)硬α倆的取值決定妥了修正值的澤取舍，若技α秒接近于1時(shí)腹，則新的預(yù)似測(cè)值將青包含前一期斜預(yù)測(cè)誤差的注全部修正值揚(yáng)。己一次指數(shù)滑汁動(dòng)平均法只劍適合于水平譽(yù)樣式的數(shù)據(jù)絞（平穩(wěn)序列哥），如果歷法史數(shù)據(jù)中存掌在明顯的上孕升或下降趨奧勢(shì)，或者有石季節(jié)性波動(dòng)定則這種方法袍是不適用的扁。因此它只矮能用來(lái)對(duì)一煙些變化平衡嗎或緩慢量進(jìn)挖行預(yù)測(cè)，如蓋對(duì)需求量穩(wěn)雕定的商品的涂銷量進(jìn)行預(yù)皺測(cè)。竊二、二次指覆數(shù)平滑浴P104藥老當(dāng)時(shí)間序列冶具有明顯的炮線性變化趨朗勢(shì)時(shí)，在大滴多數(shù)情況下體，更適于使敬用乒二次指數(shù)平奪滑卵進(jìn)行預(yù)測(cè)。昨三、溫特線斯性與季節(jié)性慨指數(shù)平滑法曠P1蟻10想溫特線性與傾季節(jié)性指數(shù)樂(lè)平滑法適用陵于焦既有傾向性惜變動(dòng)，又有烘季節(jié)性變動(dòng)齊的時(shí)間進(jìn)行送預(yù)測(cè)。尼四、店a報(bào)靜值的選擇領(lǐng)饒?jiān)谥笖?shù)平滑歇法中以前的譽(yù)數(shù)據(jù)作用是梁逐步衰減的勢(shì)，或者說(shuō)老防的數(shù)據(jù)被逐倚漸地遺忘。竭濫端α順值越大，數(shù)舌據(jù)衰減地越蠅快，就像在諸移動(dòng)平均法較中使用的數(shù)院據(jù)越少。這客止輸是因?yàn)樵诜絾⒊讨欣系钠搅辆当怀艘砸啵ㄝ?-各α福），因此老鋤的數(shù)據(jù)的權(quán)溉值隨著恐α巨機(jī)的增斜雨管大而迅速衰展減。也就是渣說(shuō)，越是大懷的注α界，在預(yù)測(cè)中泊老數(shù)據(jù)影響堪越小。蠶a旗撐值越小，均位方差越小。受——沿力圖尋找最免佳步a怖遺值，使均方稼差最小。返五、平滑與泉響應(yīng)駛α壤值越小，平梯均值越平滑止（減少波動(dòng)捐），而增大視α備值會(huì)導(dǎo)致平葵均值對(duì)新數(shù)明據(jù)的響應(yīng)更葉快。搖平滑與響應(yīng)腐是矛盾的，側(cè)但他們有各糧自的優(yōu)點(diǎn)。梁第六章合自適應(yīng)夢(mèng)過(guò)濾法謙一、自適應(yīng)援過(guò)濾法概述裕自適應(yīng)過(guò)濾原法的基本原石理就在于通孤過(guò)其反復(fù)迭棋代以調(diào)整加祝權(quán)系數(shù)的過(guò)鋒程，棚“然過(guò)濾明”蓮掉預(yù)測(cè)誤差夕，選擇出?！扮P最佳假”伙加權(quán)系數(shù)用奸于預(yù)測(cè)。整令個(gè)計(jì)算過(guò)程基從選取一組險(xiǎn)初始加權(quán)系構(gòu)數(shù)開始，然感后計(jì)算得到亭預(yù)測(cè)值及預(yù)垂測(cè)誤差（預(yù)膛測(cè)值與實(shí)際買值之差），溜再根據(jù)一定賺公式調(diào)整加盜權(quán)系數(shù)以減洪少誤差，經(jīng)矮過(guò)多次反復(fù)勵(lì)迭代，直至哄選擇出畝“澆最佳陸”典加權(quán)系數(shù)。起由于整個(gè)過(guò)慕程與通信工鈔程中過(guò)濾傳款輸噪聲的過(guò)餓程極為接近素，故被稱為刷“葛自適應(yīng)過(guò)濾甘法芳”確。棟二、自適應(yīng)采過(guò)濾法的優(yōu)浪點(diǎn)需方法簡(jiǎn)單易水行，可采用攻標(biāo)準(zhǔn)程序上燦機(jī)運(yùn)算。木需要數(shù)據(jù)量鼠較少。泥約束條件較汁少。懲具有自適應(yīng)踐性，它能自拒動(dòng)調(diào)整權(quán)數(shù)初，是一種可盛變系數(shù)的模障型。對(duì)在原始數(shù)據(jù)橫的基本模式眼比較復(fù)雜時(shí)送，則使用悟自適應(yīng)過(guò)濾歪法連可以獲得優(yōu)奧于其它預(yù)測(cè)晉方法的預(yù)測(cè)盡結(jié)果。P佳116建三、應(yīng)用準(zhǔn)具則亞自適應(yīng)過(guò)濾懶法主要適用毯于水平的數(shù)材據(jù)，對(duì)于有爺線性趨勢(shì)的掩數(shù)據(jù)，可以無(wú)應(yīng)用差分的鍬方法來(lái)消除證數(shù)據(jù)的趨勢(shì)恨。啊當(dāng)數(shù)據(jù)的波濁動(dòng)較大時(shí)，黑在調(diào)整權(quán)數(shù)叫之前，對(duì)原獨(dú)始數(shù)據(jù)值做隱標(biāo)準(zhǔn)化處理跌，可以加快裳調(diào)整速度，定使權(quán)數(shù)迅速元收斂于凡“蛾最佳為”稼的一組權(quán)數(shù)情，并可使學(xué)較習(xí)常數(shù)缸k揚(yáng)的最佳值近帶似于企1/p縫，從而使自丸適應(yīng)過(guò)濾法猴更為有效。喂澡第七章臺(tái)平穩(wěn)時(shí)間序統(tǒng)列預(yù)測(cè)法秩一、基本思桑想奇將預(yù)測(cè)對(duì)象泊隨時(shí)間推移窮而形成的數(shù)躁據(jù)序列視為化一個(gè)隨機(jī)序嘗列，即除去丹個(gè)別的因偶駐然原因引起吵的觀測(cè)值外徹，時(shí)間序列露是一組依賴摔于時(shí)間寶t賤的隨機(jī)變量欄。這組隨機(jī)賊變量所具有姿的依存關(guān)系咸或自相關(guān)性莫表征了預(yù)測(cè)軋對(duì)象發(fā)展的卸延續(xù)性，而院這種自相關(guān)芬性一旦被相警應(yīng)的數(shù)學(xué)模落型描述出來(lái)功，就可以從服時(shí)間序列的凡過(guò)去值及現(xiàn)素在值預(yù)測(cè)未仍來(lái)的值。點(diǎn)二、平穩(wěn)時(shí)文間序列納設(shè)時(shí)間序列牧取自某一隨興機(jī)過(guò)程，如匹果此隨機(jī)過(guò)桿程地隨機(jī)特剩征不隨時(shí)間扇變化，則這槽一隨機(jī)過(guò)程問(wèn)屬于除平穩(wěn)時(shí)間序照列揮。P129早序列籮間艦取自某一個(gè)饅隨機(jī)過(guò)程，推則稱：在過(guò)程是平穩(wěn)晴的斬——絹隨機(jī)過(guò)程的扔隨機(jī)特征不雪隨時(shí)間變化舊而變化；戒過(guò)程是非平街穩(wěn)的雪——森隨機(jī)過(guò)程的支隨機(jī)特征隨榨時(shí)間變化而稻變化；賄三、協(xié)整關(guān)珍系圾如果兩個(gè)變錯(cuò)量或多個(gè)非業(yè)平穩(wěn)的變量額序列，其線掉性組合后的峰序列呈平穩(wěn)懲性，則可稱胞這些變量序刷列間有潛協(xié)整關(guān)系格存在。P1壓41伴四、釣ARMA銀模型房舉P151制蛋ARMA前模型是描述喜平穩(wěn)隨機(jī)序鄭列的最常用些的一種模型余。占ARMA鄙（優(yōu)p物q抬）模型的參挪數(shù)的精估計(jì)棍一般采用滲極大似然估燥計(jì)欠。追五、青ARMA升模型的三種遺基本形式：川自回歸模型摔（腸AR躍：貧Auto-印regre兵ssive高）；紀(jì)兄移動(dòng)平均模蜜型（賀MA茅：世Movin鉛g-Ave的rage烈）；累唐混合模型（求ARMA御：丙Auto-跡regre侄ssive扶Movi引ng-Av呢erage懷六、時(shí)間序嗚列進(jìn)行特性偏分析秀在對(duì)時(shí)間序書列進(jìn)行特性已分析時(shí)，需禿要重點(diǎn)考慮億時(shí)間序列存愛(ài)在的多種因槐素，而其中凈季節(jié)性欣更為重要。粒P156仆七、自相關(guān)謙分析回自相關(guān)分析迎法是進(jìn)行時(shí)污間序列分析母的有效方法權(quán)，它簡(jiǎn)單易漢行糕,掛較為直觀，睛根據(jù)繪制的確自相關(guān)分析抓圖和偏自相稀關(guān)分析圖，蹲我們可以初往步地識(shí)別平爭(zhēng)穩(wěn)序列的模侍型類型和模劑型階數(shù)。懇利用自相關(guān)桿分析法可以席測(cè)定時(shí)間序阿列的隨機(jī)性蛋和平穩(wěn)性，論以及時(shí)間序給列的季節(jié)性扒。宅自相關(guān)：描童述的同一個(gè)膏變量在不同貌時(shí)間之間的削相關(guān)關(guān)系。圖第八章喂干預(yù)分析靈模型預(yù)測(cè)法襲一、干預(yù)的扣含義：范襯時(shí)間序列經(jīng)研常會(huì)受到特待殊事件及態(tài)慈勢(shì)的影響，粉稱這類外部搬事件為干預(yù)羞。良二、研究干底預(yù)分析的目際的：消從定量分析梢的角度來(lái)評(píng)瓣估政策干預(yù)酬或突發(fā)事件糕對(duì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境禽和經(jīng)濟(jì)過(guò)程狹的具體影響痕。躍三、干預(yù)變縮量的形式鹿瓜閑P171貼干預(yù)分析模耀型的基本變遇量是干預(yù)變率量，則屬于次在某一時(shí)刻邪T排（或靠)以后一直灶產(chǎn)生影響的鋸持續(xù)性變量閣的是:勿干預(yù)分析模銀型的基本變討量是干預(yù)變阿量，有兩種勢(shì)常見的干預(yù)隙變量。一種記是持續(xù)性的視干預(yù)變量，商表示迫T溫時(shí)刻發(fā)生以茄后簡(jiǎn),初一直有影響據(jù)，這時(shí)可以朗用階躍函數(shù)建表示補(bǔ),胳形式是熄第二種是短姻暫性的干預(yù)折變量，表示伙在某時(shí)刻發(fā)鹿生侵,拋僅對(duì)該時(shí)刻之有影響老,吊用單位脈沖雪函數(shù)表示，德形式是：犬齒四、干預(yù)事松件的基本類急型單干預(yù)事件雖麥然多種多樣螺，但按其影艘響的形式，牙歸納起來(lái)基都本上有四種載類型：砍干預(yù)事件的惑影響突然開茂始，長(zhǎng)期持司續(xù)下去；灣干預(yù)事件的昂影響逐漸開奴始，長(zhǎng)期持多續(xù)下去；潛干預(yù)事件突梁然開始，產(chǎn)五生暫時(shí)的影石響；君干預(yù)事件逐因漸開始，產(chǎn)膊生暫時(shí)的影音響；賞五、干預(yù)模背型建模的思燭路：擇迫利用干預(yù)影周響產(chǎn)生前的反數(shù)據(jù)，建立屋一個(gè)單變量析的時(shí)間序列傅模型。然后辱利用此模型駱進(jìn)行外推預(yù)御測(cè)，得到的勸預(yù)測(cè)值，作滲為不受干預(yù)滅影響的數(shù)值豬。最后將實(shí)密際值減去預(yù)段測(cè)值，得到裁的是受干預(yù)福影響的具體蛛結(jié)果，利用釋這些結(jié)果可借以求估干預(yù)眾模型的參數(shù)回。煉第九章光景氣預(yù)測(cè)法語(yǔ)一、景氣和守景氣分析債景氣：景氣單是對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)綁展?fàn)顩r的一霜種綜合性描胞述，用于說(shuō)種明經(jīng)濟(jì)的活杏躍程度。經(jīng)心濟(jì)景氣是指那總體經(jīng)濟(jì)呈倆上升趨勢(shì)，金經(jīng)濟(jì)不景氣飲是指總體經(jīng)錄濟(jì)呈下滑的肅發(fā)展趨勢(shì)。筋窩景氣指標(biāo)：擱經(jīng)濟(jì)的景氣炕狀態(tài)，是通屈過(guò)一系列經(jīng)務(wù)濟(jì)指標(biāo)來(lái)描箭述的，稱為蘋景氣指標(biāo)。喪景氣指標(biāo)是鎮(zhèn)從眾多的經(jīng)因濟(jì)指標(biāo)中挑培選出來(lái)的，狀分為先行指籍標(biāo)、同步指它標(biāo)和滯后指啊標(biāo)三類。乘二、景氣循良環(huán)P1哄86吼景氣循環(huán)又菠稱經(jīng)濟(jì)周期榮，一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)英的經(jīng)濟(jì)周期平包括蹤擴(kuò)張與收縮鳴。雞三、我國(guó)國(guó)句民經(jīng)濟(jì)景氣其狀態(tài)先行指綠標(biāo)P碰188蟲反映我國(guó)國(guó)護(hù)民經(jīng)濟(jì)景氣摟狀態(tài)先行指擱標(biāo)的是剖外貿(mào)出口創(chuàng)臂匯非。搖四、景氣指底標(biāo)追吧P189陰經(jīng)濟(jì)的景氣憑狀態(tài)是通過(guò)抄一系列經(jīng)濟(jì)豐指標(biāo)來(lái)描述忽的，這些指悶標(biāo)參照基準(zhǔn)暫循環(huán)，景氣右指標(biāo)可分為棄先行指標(biāo)、奉同步指標(biāo)和仙滯后指標(biāo)號(hào)。酒五、合成指狂數(shù)憲挑P194畢合成指數(shù)又盯稱綜合指數(shù)覆。它的計(jì)算立方法是先求躺出每個(gè)指標(biāo)必的對(duì)稱變化仇率；然后，披求出先行、倒同步和滯后露三組指標(biāo)的膠組內(nèi)、組間棒平均變化率議，使得三類租指標(biāo)可比；專最后，以某吳年為基年，胳計(jì)算出其余貪年份各月（儲(chǔ)季）的（相五對(duì)）指數(shù)。阻廣先計(jì)算出每掀個(gè)指標(biāo)的對(duì)卻稱變化率，竄然后再求出趕先行、同步皇和滯后三組蘇指標(biāo)組內(nèi)、陽(yáng)組間平均變輝化率。最后器，以某年為斥基年，計(jì)算卡出其余年份漆各月（季）螞的相對(duì)指標(biāo)北屬于劉綜合指數(shù)潑。輔六、預(yù)警系撲統(tǒng)的作用慨卻P197礦（1）正確更評(píng)價(jià)當(dāng)前宏余觀經(jīng)濟(jì)的狀旨態(tài)，恰當(dāng)?shù)仄挤从辰?jīng)濟(jì)形擱勢(shì)的冷熱程判度，并能承延擔(dān)短期經(jīng)濟(jì)宋形勢(shì)分析的旨任務(wù)。骨（2）能描倉(cāng)述宏觀經(jīng)濟(jì)保運(yùn)行的軌跡育，預(yù)測(cè)其發(fā)橋展趨勢(shì)，在表重大經(jīng)濟(jì)形脊勢(shì)變化或發(fā)疑生轉(zhuǎn)折前，舟能及時(shí)發(fā)出菊預(yù)警信號(hào)，塞提醒決策者獸要制定合適隔的政策，防解止經(jīng)濟(jì)發(fā)生獄嚴(yán)重的衰退巨或發(fā)生經(jīng)濟(jì)屋過(guò)熱。盡（3）能及榴時(shí)地反映宏催觀經(jīng)濟(jì)的調(diào)還控效果，判項(xiàng)斷宏觀經(jīng)濟(jì)名調(diào)控措施是網(wǎng)否運(yùn)用恰當(dāng)跳，是否起到槽了平抑經(jīng)濟(jì)屈波動(dòng)幅度的傲效果。磁（4）有利采于企業(yè)的經(jīng)自營(yíng)決策。堵（5）有利鼓于改革措施勇出臺(tái)時(shí)機(jī)的略正確決策。撞第十章巴灰色預(yù)測(cè)省法必一、灰色預(yù)蜜測(cè)的概念征塘（刊1奪）灰色系統(tǒng)弱、白色系統(tǒng)洞和黑色系統(tǒng)裕白色系統(tǒng)是暢指一個(gè)系統(tǒng)巡的內(nèi)部特征鴿是完全已知惠的，即系統(tǒng)頸的信息是完啦全充分的。逆黑色系統(tǒng)是蛇指一個(gè)系統(tǒng)猴的內(nèi)部信息鎮(zhèn)對(duì)外界來(lái)說(shuō)浴是一無(wú)所知左的，只能通搖過(guò)它與外界郊的聯(lián)系來(lái)加輕以觀測(cè)研究悶。型灰色系統(tǒng)內(nèi)恰的一部分信贏息是已知的太，另一部分偶信息是未知貓隱的，系統(tǒng)內(nèi)膜各因素間有及不確定的關(guān)椒系。雖（礦2褲）灰色預(yù)測(cè)響法注灰色預(yù)測(cè)法傳是一種對(duì)含充有不確定因命素的系統(tǒng)進(jìn)貨行預(yù)測(cè)的方氣法。臺(tái)灰色預(yù)測(cè)是話對(duì)既含有已災(zāi)知信息又含瞧有不確定信透息的系統(tǒng)進(jìn)閑行預(yù)測(cè)，就朋是對(duì)在一定條范圍內(nèi)變化礙的、與時(shí)間絞有關(guān)的灰色冰過(guò)程進(jìn)行預(yù)項(xiàng)測(cè)。冤灰色預(yù)測(cè)通葛過(guò)鑒別系統(tǒng)角因素之間發(fā)梳展趨勢(shì)的相堡異程度，即歌進(jìn)行關(guān)聯(lián)分圾析，并對(duì)撓呼原始數(shù)據(jù)進(jìn)釀行生成處理被來(lái)尋找系統(tǒng)鹿變動(dòng)的規(guī)律隱，生成有較什強(qiáng)規(guī)律性的鏡數(shù)據(jù)序列，犯然后建立相頁(yè)應(yīng)的微分方掃程模型，從躲而預(yù)測(cè)事物丈未來(lái)發(fā)展趨放勢(shì)的狀況。釣灰色預(yù)測(cè)法習(xí)用等時(shí)距觀圍測(cè)到的反映土預(yù)測(cè)對(duì)象特治征的一系列珍數(shù)量值構(gòu)造礦灰色預(yù)測(cè)模罰型，預(yù)測(cè)未玉來(lái)某一時(shí)刻挪的特征量，錢或達(dá)到某一丘特征量的時(shí)層間。夏二、灰色預(yù)述測(cè)的四種常括見類型購(gòu)灰色時(shí)間序伴列預(yù)測(cè)：即港用觀察到的敘反映預(yù)測(cè)對(duì)旅象特征的時(shí)勉間序列來(lái)構(gòu)晨造灰色預(yù)測(cè)濤模型，預(yù)測(cè)臺(tái)未來(lái)某一時(shí)約刻的特征量悶，或達(dá)到某旱一特征量的聚時(shí)間。租畸變預(yù)測(cè)：丙即通過(guò)灰色難模型預(yù)測(cè)異冶常值出現(xiàn)的模時(shí)刻，預(yù)測(cè)鳥異常值挖資什么時(shí)候出豐現(xiàn)在特定時(shí)快區(qū)內(nèi)。景慎系統(tǒng)預(yù)測(cè)：幸通過(guò)對(duì)系統(tǒng)棚行為特征指嚼標(biāo)建立一組攀相互關(guān)聯(lián)的濫灰色預(yù)測(cè)模建型，預(yù)測(cè)系毫統(tǒng)中眾多變歐量間的相互啊協(xié)調(diào)關(guān)系的皺變化。圈拓?fù)漕A(yù)測(cè)：透將原始數(shù)據(jù)術(shù)作曲線，在旦曲線上按定浩值尋找該定勇值發(fā)生的所黑有時(shí)點(diǎn)，并冊(cè)以該定值為念框架構(gòu)成時(shí)燒點(diǎn)數(shù)列，然除后建立模型捆預(yù)測(cè)該定值辮所發(fā)生的時(shí)南點(diǎn)。釀三、模型檢欣驗(yàn)P報(bào)207捏灰色預(yù)測(cè)檢展驗(yàn)一般包括眾殘差檢驗(yàn)、辰關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)紗和后驗(yàn)差檢隸驗(yàn)奔。阻四、數(shù)據(jù)處貿(mào)理方式新氣灰色系統(tǒng)常蝦用的數(shù)據(jù)處滑理方式有獄累加淹和禾累減燕兩種。巷累加：累加韻是將原始序功列通過(guò)累加屯得到生成列灣。鎮(zhèn)累減：原始蝕序列前后兩睛個(gè)數(shù)據(jù)相減燈，得到累減灑生成列豐第十一章餡狀態(tài)空間洞模型和卡爾姥曼濾波軋一、狀態(tài)空施間模型異圾腥狀態(tài)空間模廉型是動(dòng)態(tài)時(shí)專域模型，以駁隱含著的時(shí)尋間為自變量路。狀態(tài)空間您模型包括兩比個(gè)模型：一晃是狀態(tài)方程焦模型，反映父動(dòng)態(tài)系統(tǒng)在允輸入變量作川用下在某時(shí)性刻所轉(zhuǎn)移到奇的狀態(tài)；二仁是輸出或量虧測(cè)方程模型攏，它將系統(tǒng)弟在某時(shí)刻的襪輸出和系統(tǒng)女的狀態(tài)及輸帖入變量聯(lián)系浩起來(lái)。妄狀態(tài)空間模珍型是動(dòng)態(tài)時(shí)坊域模型，該觸模型是以橫隱含的時(shí)間捆為自變量，凝對(duì)未來(lái)事物女發(fā)展變化進(jìn)崇行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)流。P22圖4王二、狀態(tài)空圣間模型分類正狀態(tài)空間模甜型按所受影屋響因素的不芳同分為：幼（1）確定穴性狀態(tài)空間攜模型；戰(zhàn)（2）隨機(jī)程性狀態(tài)空間壯模型；信狀態(tài)空間模醉型按數(shù)值形此式分為：壞（工1光）離散空間及狀態(tài)模型；痰（是2婚）連續(xù)空間烏狀態(tài)模型；避狀態(tài)空間模圓型按所描述胳的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)尿分為：臺(tái)（厘1搜）線性的與以非線性的；峽（席2鉛）時(shí)變的與愉時(shí)不變的；雖三、卡爾曼招濾波的意義選及P234茅卡爾曼濾波暑的實(shí)質(zhì)是由田量測(cè)值重構(gòu)訓(xùn)系統(tǒng)的狀態(tài)愿向量。它以貌“亞預(yù)測(cè)旅—居實(shí)測(cè)膚—個(gè)修正腰”鋤的順序遞推駱，根據(jù)系統(tǒng)蝦的量測(cè)值來(lái)未消除隨機(jī)干趕擾，再現(xiàn)系污統(tǒng)的狀態(tài)，姨或根據(jù)系統(tǒng)撞的量測(cè)值從裁被污染的系確統(tǒng)中恢復(fù)系兆統(tǒng)的本來(lái)面縣目。皆卡爾曼濾波須的實(shí)質(zhì)是一蓬種顛最優(yōu)遞推數(shù)隊(duì)據(jù)處理算法浮。帝四、方法評(píng)牌價(jià)瘋P2拜35劈鍵狀態(tài)空間的潛特點(diǎn)劫1.浸狀態(tài)空間模違型不僅能反惡映系統(tǒng)內(nèi)部釀狀態(tài)，而且貝能揭示系統(tǒng)括內(nèi)部狀態(tài)與漁外部的輸入趣和輸出變量爽的聯(lián)系。像2.母狀態(tài)空間模胡型將多個(gè)變偵量時(shí)間序列任處理為向量使時(shí)間序列，沾這種從變量絞到向量的轉(zhuǎn)辭變更適合解窩決多輸入輸批出變量情況扭下的建模問(wèn)善題。決3.縮狀態(tài)空間模茶型能夠用現(xiàn)追在和過(guò)去的仆最小信息形物式描述系統(tǒng)糠的狀態(tài)，因仍此，它不需辮要大量的歷柴史數(shù)據(jù)資料擊，既省時(shí)又幸省力。真厲趴狀態(tài)空間局羊限性胞狀態(tài)空間表銹示一般是基帆于馬爾科夫?yàn)a特性，這就踢意味著給定賊系統(tǒng)的現(xiàn)在拿狀態(tài)，則要牢求系統(tǒng)的將準(zhǔn)來(lái)與過(guò)去獨(dú)劣立。如果一渣個(gè)系統(tǒng)不滿魔足馬爾科夫掃特性，就不找適合用狀態(tài)偽空間模型。伙第十二章尺預(yù)測(cè)精度測(cè)晉定與預(yù)測(cè)評(píng)獎(jiǎng)價(jià)慰一、預(yù)測(cè)精糾度煎預(yù)測(cè)精度是續(xù)指預(yù)測(cè)模型停擬合的好壞廈程度，即由勤預(yù)測(cè)模型所袍產(chǎn)生的模擬舟值與歷史實(shí)逐際值擬合程頂度的優(yōu)劣。慰如何提高預(yù)摟測(cè)精度是預(yù)勒測(cè)研究的一封項(xiàng)重要任務(wù)憶。不過(guò)，對(duì)刑預(yù)測(cè)用戶而取言，過(guò)去的傷預(yù)測(cè)精度毫躁無(wú)價(jià)值，只層有預(yù)測(cè)未來(lái)鮮的精確度才彼是最重要的堂。孝二、未來(lái)的莫可預(yù)測(cè)性叨P爸240獵未未來(lái)的可潔預(yù)測(cè)性是影蔑響預(yù)測(cè)效果昆好壞的重要贈(zèng)因素，由于英受各種因素蹤的影響，經(jīng)候濟(jì)現(xiàn)象的可遍測(cè)性明顯低蘭于自然現(xiàn)象忠的可預(yù)測(cè)性馬。在經(jīng)濟(jì)預(yù)圾測(cè)中，不同幟的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象精的可預(yù)測(cè)性攀也存在極大李的差別。螞三、影響經(jīng)熱濟(jì)現(xiàn)象可預(yù)慎測(cè)性的因素污影響經(jīng)濟(jì)現(xiàn)轟象可預(yù)測(cè)性稍的因素大致編歸類為土總體的大小研；妹總體的同質(zhì)悉性；需求彈性；些競(jìng)爭(zhēng)的激烈陣程度等。姥四、回歸預(yù)疼測(cè)與時(shí)間序叨列預(yù)測(cè)的比甲較P扶244使預(yù)測(cè)實(shí)證研宣究表明，各舌類預(yù)測(cè)方法陽(yáng)之間并不存鹽在明顯優(yōu)劣咐,耽只是不同方測(cè)法具有各自猴不同的特點(diǎn)腳；評(píng)回歸預(yù)測(cè)與扣時(shí)間序列預(yù)溪測(cè)是兩類不慚同的定量預(yù)料測(cè)方法。時(shí)屆間序列預(yù)測(cè)乖是根據(jù)預(yù)測(cè)饑對(duì)象本身的脈歷史數(shù)據(jù)來(lái)思預(yù)測(cè)未來(lái)；步回歸預(yù)測(cè)則吳是注重分析握影響預(yù)測(cè)對(duì)由象的各因素目所造成的影廚響?？次?、影響預(yù)殿測(cè)誤差大小敲的因素赤抱經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象變孫化模式或關(guān)眼系的存在是宇進(jìn)行預(yù)測(cè)的喂前提條件。析因此，影響圍預(yù)測(cè)誤差的路主要因素有瀉：浪模式或關(guān)系消的識(shí)別錯(cuò)誤纏；娘模式或關(guān)系篩的不確定性鎖；浩模式或現(xiàn)象站之間關(guān)系的蜻變化性；餡六、測(cè)定預(yù)出測(cè)精度的方霉法肚平均誤差和霜平均絕對(duì)誤鹽差；目平均絕對(duì)誤再差；擊平均相對(duì)誤查差和平均相狼對(duì)誤差絕對(duì)卡值；復(fù)預(yù)測(cè)誤差的協(xié)方差和標(biāo)準(zhǔn)諸差宏疼；陰預(yù)測(cè)誤差的劫方差比平均端絕對(duì)誤差或富平均相對(duì)誤越差絕對(duì)值能笛更好地衡量論預(yù)測(cè)的精確窮度。因此，舌在衡量預(yù)測(cè)爪誤差的指標(biāo)濃中，具有較格好效果的指辛標(biāo)是淋方差室。妨七、預(yù)測(cè)精繼度的幾類典往型問(wèn)題橡庫(kù)P2消37碎對(duì)某一特定耗經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的脂預(yù)測(cè)，系統(tǒng)訊的預(yù)測(cè)分析剝能提高多少巧預(yù)測(cè)精度伸?百對(duì)于某一特坦定經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象娘的預(yù)測(cè)翼,詠如何才能提岔高預(yù)測(cè)精度剛?嶺在已知某一姥經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的晴預(yù)測(cè)精度存況在提高可能挽的情況下扒,宜如何選擇合扔適的預(yù)測(cè)方鳴法交?治八、組合預(yù)但測(cè)模型的主泄要模式至P249～來(lái)P250桑棄模式一守：線性組合荒模型；汪喪咐嗽此模式二溝：最優(yōu)線性雖組合模型；疊趴犧牢叉模式三斥：貝葉斯組筍合模型；向欺果狠牽模式四犬：轉(zhuǎn)換函數(shù)閃組合模型；紙洽壇率鉗模式五伍：經(jīng)濟(jì)計(jì)量鉤和系統(tǒng)動(dòng)力霧學(xué)組合模型忍；懸第十三章井統(tǒng)計(jì)決策概璃述臣一、統(tǒng)計(jì)決殼策的概念內(nèi)決策，就是潮為了實(shí)現(xiàn)特睬定的目的，猛在占有一定赤信息和經(jīng)驗(yàn)續(xù)的基礎(chǔ)上，倒從若干個(gè)準(zhǔn)知備行動(dòng)方案屬中選擇一個(gè)躺能實(shí)現(xiàn)預(yù)期暑目標(biāo)的最優(yōu)償化方案并做驢出決定的過(guò)殊程。通俗來(lái)腥講，決策就策是做出決定斜。而統(tǒng)計(jì)決廳策俱(Stat憲istic亭alde堅(jiān)cisio貼n)譜，可以從廣節(jié)義和狹義兩茄方面來(lái)理解丸。凡是使用卷統(tǒng)計(jì)方法而堵進(jìn)行的決策頂，稱為廣義誕的統(tǒng)計(jì)決策錢；狹義的統(tǒng)陸計(jì)決策特指向風(fēng)險(xiǎn)型決策箏方法。所謂傷風(fēng)險(xiǎn)型決策非，是指通過(guò)蹄人們大量實(shí)鑄踐和觀察后吸發(fā)現(xiàn)，對(duì)可寺能發(fā)生的結(jié)步果（情況）紐有統(tǒng)計(jì)規(guī)律美可循，并可平根據(jù)這些規(guī)哥律獲得事件奸出現(xiàn)的概率睛分布，而決列策者在一次沈抉擇過(guò)程中索，盡管掌握胞了這種統(tǒng)計(jì)破規(guī)律，但也悼不可避免地鬼承擔(dān)一定風(fēng)肆險(xiǎn)的決策。擦二、決策的擠基本條件松康一個(gè)完整的鐵統(tǒng)計(jì)決策必徹須具備四個(gè)付基本條件：度（１）決策感目標(biāo)必須明幕確；左（２）存在氣兩個(gè)以上的厭行動(dòng)方案；吹（３）每個(gè)葛行動(dòng)方案的炸效果必須是恥可以計(jì)算的盤；胃（４）能夠標(biāo)預(yù)測(cè)出影響稅決策目標(biāo)的株但決策者無(wú)攝法控制的各抖種情況以及肚它們發(fā)生的洲概率。枕三、決策的臺(tái)基本因素嗚椒紐P260喬決策是一項(xiàng)馳系統(tǒng)工程，柳組成決策漆系統(tǒng)的基本漿因素包括印決策主體、衣決策目標(biāo)、約決策對(duì)象以亭及決策環(huán)境世。窄四、統(tǒng)計(jì)決媽策的分類挖P2痕60杜1．按決策什目標(biāo)多少，畜可分為單目裁標(biāo)決策與多鍛目標(biāo)決策；危2．按決策楚問(wèn)題出現(xiàn)的炭重復(fù)程度可篩分為程序化票決策與非程析序化決策；品持響3．按對(duì)情穿況的已知程碰度可分為確音定型決策、玉非確定型決劉策和風(fēng)險(xiǎn)型慚決策；確定鉛型決策的特槽點(diǎn)是評(píng)結(jié)果是唯一確的皺。鋼4．按決策邊所需進(jìn)行優(yōu)若化的次數(shù)，紫可分為單級(jí)富決策與多級(jí)新決策；潔五、決策的帆基本特征爸P25淺9未來(lái)性；選擇性；實(shí)踐性；習(xí)六、統(tǒng)計(jì)決淋策的原則冤P2睜68藍(lán)（1）可行絹性原則；傍（2）經(jīng)濟(jì)毫性原則；?。?）合理主性原則：做群出正確的決炊策，必須遵曬循一定的決無(wú)策原則。副其中在某些揚(yáng)情況下，應(yīng)約該以令人滿撇意的、合理談的準(zhǔn)則代替陳經(jīng)濟(jì)上最優(yōu)研的準(zhǔn)則是決極策梅合理性原則狐。掘七、決策緊P25槍9員決策：就隙是為了實(shí)現(xiàn)畏特定的目標(biāo)堂，根據(jù)客觀苦的可能性，押在占有一定丙信息和經(jīng)驗(yàn)翅的基礎(chǔ)上，麥借助一定的般工具、技巧央和方法，對(duì)閃影響目標(biāo)實(shí)天現(xiàn)的諸因素螞進(jìn)行準(zhǔn)確計(jì)旦算和判斷后拌，對(duì)未來(lái)行株動(dòng)做出決定萬(wàn)。老第十四章洋風(fēng)險(xiǎn)型決策駛方法碧一、風(fēng)險(xiǎn)型詢決策的概念域概念：根據(jù)汗預(yù)測(cè)各種事?lián)萍赡馨l(fā)生跑的先驗(yàn)概率亞，然后再采費(fèi)用期望效果咐最好的方案距作為最優(yōu)決帖策方案。嚼先驗(yàn)概率的燦概念：根據(jù)校過(guò)去經(jīng)驗(yàn)或羽主觀判斷而項(xiàng)形成的對(duì)各窯自然狀態(tài)的筍風(fēng)險(xiǎn)程度的擊測(cè)算值。簡(jiǎn)求言之，原始脖的概率就稱創(chuàng)為先驗(yàn)概率且。航二、損益矩染陣駕盛損益矩陣一鄰般由三部分常組成：可行方案；福自然狀態(tài)及驅(qū)其發(fā)生的概財(cái)率；陪各種行動(dòng)方校案的可能結(jié)珠果。雙尺燦把以上三部器分內(nèi)容在一是個(gè)表上表現(xiàn)動(dòng)出來(lái)，該表供就稱為損益僵矩陣表。鐮三、不同標(biāo)縫準(zhǔn)的決策方開法背哭常用的方法嗎：竿以期望值為杠標(biāo)準(zhǔn)的決策沸方法；頁(yè)以等概率（洲合理性）為茅標(biāo)準(zhǔn)的決策鐮方法；棄以最大可能浸性為標(biāo)準(zhǔn)的電決策方法就誓。武第十五章和貝葉斯決限策方法峰一、貝葉斯也決策的概念聯(lián)跟P308尤貝葉斯決策臉（誓Bayes等ianD夫ecisi飛onTh材eory袖）就是在不姨完全情報(bào)下皺，對(duì)部分未拿知的狀態(tài)用默主觀概率估芹計(jì)，然后用尾貝葉斯公式芹對(duì)發(fā)生概率糊進(jìn)行修正，戀最后再利用呆期望值和修立正概率做出繞最優(yōu)決策。貞納貝葉斯決策疊屬于風(fēng)險(xiǎn)型威決策，決策竊者雖不能控贈(zèng)制客觀因素厭的變化，但當(dāng)卻掌握其變添化的可能狀暮況及各狀況說(shuō)的分布概率安，并利用期厘望值即未來(lái)快可能出現(xiàn)的奪平均狀況作繩為決策準(zhǔn)則帶。熄貝葉斯決策嫁的核心內(nèi)容兩是讓利用后驗(yàn)概藝率對(duì)先驗(yàn)概獻(xiàn)率進(jìn)行修正蹈。挪二、貝葉斯好定理些貝葉斯定理迅有條件概率筆和全概率組閃成：哲詠條件概率如窗果兩個(gè)事件旗A猴和竊B輝不是互相獨(dú)俯立的，并且催知道事件槽B岡中的一個(gè)事蛇件已經(jīng)發(fā)生抱，我們就能約得到關(guān)于及P涌(科A曾)哪的信息。這膚反映為球A葬在創(chuàng)B瞞中的條件概膛率，記為踐P萌(挽A懷︱榆B未)究：切無(wú)條件概率廁P記(插A毅)培通常稱為先妥驗(yàn)概率，而且條件概率巷統(tǒng)通常稱為后賢驗(yàn)概率。貝葉斯定理部假設(shè)樣本空輸間泳S們被分成一個(gè)雅含有野n寧個(gè)互斥事件屆的集合，每緣個(gè)事件稱為姑S男的一個(gè)劃分萌：椒用全概率定冤理和條件概鏡率的定義可召以得到貝葉每斯定理：匹第十六章融不確定型吊決策方法一、概述工不確定型決敗策方法與風(fēng)走險(xiǎn)型決策方紹法在思想上爪具有鮮明的薯區(qū)別。風(fēng)險(xiǎn)劫型決策方法寇有嚴(yán)格的推少理和論證。舒而不確定型拌決策方法則觀帶有較強(qiáng)的毯人為的主觀奴隨意性。諷二、不確定離型決策方法伯的種類肚丹（1）蘆“您好中求好寺”蜜決策方法；究膝（2）設(shè)“需壞中求好哈”血決策方法；愿玩（3）達(dá)息α羊系數(shù)決策方也法；雖虜（4）周“尤最小最大后立悔值介”錫決策方法；潤(rùn)默（5）分等概率決策奧方法；析三、填α亂系數(shù)決策準(zhǔn)況則綜合復(fù)習(xí)富1.溜某地高校教褲育經(jīng)費(fèi)（手x惱）與高校學(xué)雙生人數(shù)（蜓y崗）連續(xù)六年廳的統(tǒng)計(jì)資料窗如下表所示畏：手教育經(jīng)費(fèi)屢鞠x派（萬(wàn)元）鴿316亦343兄373偷393綿418僵455廚在校學(xué)生人甜數(shù)徒y(tǒng)漏（萬(wàn)人）瞇11予16戀18夕20冰22痕25稍要求：蓄(1)瞞腐建立回歸預(yù)廚測(cè)方程；牧猛境（們2較）估計(jì)教育爬經(jīng)費(fèi)為電500勻萬(wàn)元時(shí)的在舊校生人數(shù)。解：設(shè)溪序尚攤號(hào)粗教育經(jīng)費(fèi)熟釀xi受在校學(xué)生人階數(shù)管美yi倆xi史2鴿xiyi漢1抹316肯11常99856平3476賓2流343衛(wèi)16要11764干9幣5488抱3艱373燭18白13912芳9火6714糧4為393拼20宰15444桶9產(chǎn)7860央5籮418丙22海17472繳4休9196音6彼455置25源20702挺5鉛11375易合尚覽計(jì)結(jié)2298到112第89283音2搞44109桿