2023年可行性研究報告五篇模版

可行性研究報告[五篇模版]一、立項背景

（一）必要性和意義

世界技術發(fā)展日新月異，新技術、新成果大量涌現，技術轉移轉化已成為企業(yè)推動技術創(chuàng)新提高企業(yè)競爭力的重要手段。專利文獻作為人類最主要的技術載體，蘊藏著技術前沿的信息，具有知識含量高的特點。相比較其他學術成果，專利文獻的可靠性與正確性都遙遙領先。如果專利文獻的信息資源能夠在科技創(chuàng)新中被充分利用的話，可以大量地避免不必要的重復性研究。同時，專利本身也代表著權利，一個公司專利擁有情況能夠充分反應該公司的技術水平，專利已經成為衡量一個公司技術創(chuàng)新能力與研發(fā)能力的重要標準。而且專利中對技術內容的描述非常詳實，從中可掌握許多技術的發(fā)明本質，具有非常高的操作性。因此專利蘊藏的競爭情報信息也是非常龐大的。

目前我省企業(yè)科技創(chuàng)新與企業(yè)發(fā)展結合還不緊密，高端創(chuàng)新團隊短缺，轉移轉化平臺建設又比較滯后，全球高水平科技成果在企業(yè)轉移轉化率低，嚴重制約了我省創(chuàng)新驅動發(fā)展的進程，因此，建立技術轉移轉化合作伙伴推薦平臺具有重要的實踐意義。

該平臺的建立可以在具有技術需求企業(yè)和高水平技術供給機構等各節(jié)點之間架起一座溝通橋梁，實現精準匹配，有效提高技術轉移轉化率。

（二）產業(yè)、產品及市場對該項目的技術需求

近年來，面對復雜嚴峻的經濟環(huán)境，粵東地區(qū)實體經濟的發(fā)展對技術創(chuàng)新和產業(yè)轉型升級提出了非常迫切的需求。隨著汕頭大學與以色列理工學院合作創(chuàng)辦的廣東以色列理工學院正式啟動建設，中以科技創(chuàng)新產業(yè)園、中以航空產業(yè)園等重點項目相繼推進，粵東地區(qū)迎來了技術創(chuàng)新發(fā)展的重要機遇，各行業(yè)對以色列的創(chuàng)新技術表現出濃厚的興趣，合作意愿高漲。

以色列被公認為全球研發(fā)和創(chuàng)新最具創(chuàng)造力的國家之一，其在納斯達克上市的高科技企業(yè)數量僅次于美國，科研質量和人均工程師數量都高居全球第一，在信息技術/軟件、電子信息、醫(yī)療設備、生命科學、環(huán)境保護等領域擁有眾多實用性技術成果。諸多分析還表明，以色列專利價值普遍較高，維持有效時間較長。

粵東地區(qū)廣泛分布著輕工機械、包裝印刷、日用化工、輸配電設備、日用陶瓷、玩具、五金、食品醫(yī)藥等特色支柱產業(yè)，這些產業(yè)經濟體量大、國內外市場占有率高、從業(yè)人員多，是地方經濟社會發(fā)展的重要力量。本項目專利信息服務定位于向上述產業(yè)內的諸多中小微企業(yè)推送以色列先進適用技術，利用“互聯網+”服務模式，篩選優(yōu)質合作資源、架構暢通合作渠道，促進中以技術合作、技術轉移、項目投融資等工作，使中小微企業(yè)在合作對接過程中更有效利用專利信息，規(guī)避合作風險，并加強新技術創(chuàng)新和知識產權保護。

二、相關技術國內外發(fā)展現狀與趨勢

目前關于技術轉移轉化合作伙伴的選擇的研究方面，技術轉移轉化合作伙伴選擇的影響因素一般包括技術實力，合作意愿，以往合作經驗以及合作效果，合作伙伴綜合評價方法一般采用基于專家主觀判斷的德爾菲評價法，國外學者已經開始有學者使用文獻與專利數據來評價合作伙伴的各項能力，而國內在這方面的研究較少。

在建立專利語義知識庫方面，主要有兩種構建的方法。第一種方法是基于本體的專利語義知識庫構建，它主要基于一階謂詞邏輯和圖結構，利用類、屬性、實例、公理和推理規(guī)則來形式化專利語義，有堅實的數理基礎，但構建方法依賴于構建者的經驗，不易展開，存在較大的限制，工程化應用時還存在許多問題要解決；第二種方法是通過文本挖掘對技術特征、功能和效果等相關語義信息抽取，以原有信息的邏輯結構為基礎來搭建樹形的語義結構，組成語義知識庫，第二種方法結構簡潔、邏輯清晰，便于工程化實施，是一種比較實用的方法。

從目前公開的資料來看，把基于樹形結構專利語義知識庫技術和基于客觀專利數據綜合評價方法相結合，建立面向企業(yè)的技術轉移轉化合作伙伴推薦平臺的工作尚未見到。

三、項目簡述

（一）研究內容

第一、建立專利技術語義知識庫。以文本挖掘為手段，對特定技術領域相關專利的功能、科學效應與功能效果等語義特征進行抽取，構建以樹結構表達的領域專利技術語義知識庫；

第二、建立企業(yè)技術需求語義特征向量，利用語義匹配算法定位候選技術轉移轉化合作伙伴集合。對企業(yè)技術需求中技術領域、技術問題、技術手段、技術效果等關鍵信息進行語義特征向量抽取，利用該特征向量去與專利語義知識庫作精準語義匹配，抽取被匹配專利中專利權人信息，作為候選技術轉移轉化合作伙伴集合。

第三、從技術實力、合作意愿（研發(fā)開放度）以及合作效果三個方面入手，基于專利數據構建用于技術轉移轉化合作伙伴評價的指標體系，基于需求企業(yè)本身的用戶特征，運用層次分析法（ahp）確定指標體系權重。經綜合評價，生成技術轉移轉化合作伙伴推薦列表。

本項目的平臺架構圖，如圖1所示：

用戶層前臺應用層平臺行業(yè)專利信息快遞重要專利個性化推薦潛在技術轉移轉化合作伙伴推薦用戶登錄注冊用戶需求輸入推薦引擎及接口層遠程行業(yè)專利信息快遞引擎重要專利個性化推薦引擎潛在技術轉移轉化合作伙伴推薦引擎平臺安用戶畫像庫專利畫像庫專利權人畫像庫語義知識庫畫像層模式全架后臺語義處理層及管理用戶畫像處理引擎專利畫像處理引擎專利權人畫像處理引擎構及制用戶注冊用戶行為用戶反饋用戶需求數據庫數據庫數據庫數據庫專利主題數據庫數據庫層度制度語義知識轉移轉化合作伙伴推薦云平臺層圖1技術轉移轉化合作伙伴推薦服務平臺架構圖專利引擎架構，包括四個模塊：專利語義庫構建模塊，用戶需求語義庫構建模塊，企業(yè)需求專利匹配模塊，技術轉移轉化合作伙伴評價模塊。

1、專利語義庫構建模塊

（1）功能抽取。功能是對一定環(huán)境下用以實現設計意圖的輸入、輸出之間管理的抽象描述。通俗地說，功能就是一直物體存在的價值，其所能實現的具體作用。以動詞+名詞的表述為基礎抽取規(guī)則，結合輸入、輸出變換的表述，通過判斷動詞之后的名詞是否對應為能量、物質或信息的具體表述，來完成專利功能的抽取。抽取方案如圖2所示。

文本預處理摘要（adv）、標題功能動詞特征庫功能名詞特征庫動賓結構抽取識別賓語類型專利功能語義特征圖2德溫特專利文本中功能抽取方案圖

（2）科學效應抽取?？茖W效應是對系統輸入、輸出間轉換過程的描述，該過程由科學原理和系統屬性支配，并伴有現象產生。以dii專利的摘要中nov描述的文本部分為源數據，識別以構建的科學效應庫中對應的特征詞，識別出專利中應用的科學效應，為專利進行科學效應的分類。一個專利可能會對應與多條科學效應。因為本項目初始科學效應庫包含的內容較少，也會出現未被匹配到科學效應的專利。將未被匹配到科學效應的專利通過人工識別出其中包含的科學效應，將新的科學效應填充到本地科學效應庫中，以供后續(xù)的專利可以匹配出此項內容。其中科學效應抽取的方案圖如圖3所示。

專利科學效應特征文本預處理摘要（nov）未識別的專利科學效應語料庫語料添加模式匹配人工抽取

圖3德溫特專利中科學效應抽取方案圖（3）功能效果抽取：功能效果是對功能的特征描述，是對功能的一種修飾。專利在通過科學效應實現特定功能的同時必然帶來相關功效效果的實現，如提高安全性，提高可靠性，快速等。其抽取方案如圖4所示。

功能動詞特征庫動賓結構抽取文本預處理摘要（adv）副詞識別專利功效語義特征動賓結構抽取識別賓語類型功效動詞特征庫功效名詞特征庫圖4德溫特專利中功能效果抽取方案

2、用戶需求語義庫構建模塊

需求企業(yè)在平臺上發(fā)布技術需求，該技術需求是一個結構化的數據，包括標題、需求描述、需求背景、可能的技術方向、不考慮的技術方案、成熟度、類型、合作模式、聯系電話、結束時間與標簽這些條目。本項目主要從標題、需求描述、需求背景、可能的技術方向、不考慮的技術方案、領域與標簽等項中實現技術領域、技術問題、技術手段、技術效果相關信息的抽取。

3、企業(yè)需求專利匹配模塊

因此，本項目的匹配方法就是首先通過企業(yè)具體需求中抽取的技術領域與技術問題對應專利語義知識庫中的技術領域與功能字段，滿足需求方對功能的基本需求；其次將需求文檔中抽取的技術手段與技術效果對于專利語義知識庫中的科學效應與功能效果，以達到技術手段與技術效果的對應。企業(yè)需求專利匹配方法如圖5所示。專利語義知識庫功能需求文檔語義信息技術問題科學效應功能效果技術手段技術效果

圖5企業(yè)需求專利匹配方法

4、技術轉移轉化合作伙伴評價模塊

評價有效合作的標準，首先通過專利分析對潛在合作伙伴進行評價。本項目從三個方面對合作伙伴進行評價：合作伙伴技術特點、合作伙伴的合作意愿以及合作伙伴效果特征。技術轉移轉化合作伙伴評價指標體系，如圖6所示。

技術份額技術領先度技術實力技術影響指數同族專利影響指數組織開放度評估合作伙伴指標體系合作意愿聯合所有權合作專利被引指數合作效果合作專利同族指數圖6評價技術轉移轉化合作伙伴指標體系本項目會搭建一個平臺，構筑兩個系統。一個平臺就是技術轉移轉化合作伙伴推薦服務平臺，兩個系統分為線上服務系統和線下服務系統。線上服務系統由北京工業(yè)大學與名邦軟件科技公司合作完成，線下服務系統由英菲尼迪公司作為技術經紀人完成，技術經紀人根據技術轉移轉化合作伙伴推薦平臺的推薦結果，與企業(yè)需求匹配的專家進行線下溝通洽談，主要的工作包括以下內容：

1、專家進行技術測評。專家匹配后會進行技術測評，通過一系列科學的手段和方法對企業(yè)的項目難點進行測試和評定，測試結果理想便可以進行下一個步驟，若是不理想則重新匹配專家。

2、簽訂專家合同。匹配的專家以及技術評測獲得理想水平，并且專家愿意受理技術需求，技術經紀人說合專家與項目需求方簽訂專家合同。

3、專家赴項目現場實地考察：

為了解項目環(huán)境，由專家組前往所進行項目的工廠、企業(yè)進行實地考察和評估，專家組不僅考察項目環(huán)境，還會直接與企業(yè)負責人、相關技術人員直接會談，專家組會盡可能多地收集一手資料。結束考察后，專家組會根據調查報告，對項目的研發(fā)做詳盡的介紹和計劃。

4、專家組提出研發(fā)方案。專家組赴項目現場實地考察并獲得項目詳盡資料，分析項目資料并根據以往的技術方案、現有專利、同類項目等形成一份適合當前項目的技術咨詢方案，即項目研發(fā)方案。項目研發(fā)方案會遞交至項目需求企業(yè)參考，并根據研發(fā)周期、費用、交付模式等研發(fā)細節(jié)，形成項目的可行性方案。

5、項目研發(fā)簽訂三方合同。項目需求方認可專家組提供的研發(fā)方案，在研發(fā)之前需要簽訂三方合同。三方合同即甲方、乙方、丙方在一份合同上簽字認可，其中一方為見證方或中介方。三方合同完成簽約就可以進行項目的研發(fā)了。

6、按研發(fā)進度付款。項目研發(fā)過程是按照研發(fā)進度付款，分為幾個進度由甲方和乙方擬定，每完成一個進度，甲方會付一部分研發(fā)款，乙方繼續(xù)下一個進度的研發(fā)，為了避免項目爛尾或其他違約等因素，款項由技術經紀人（機構）暫時保管，待項目完成后一并轉給專家。

7、項目技術研發(fā)完成。研發(fā)完成的項目需要進行小試、中試和大生產，需求方驗收后會根據相關標準以書面形式對所研發(fā)的技術達到合格與否做出確認，若稍有偏差，會要求專家進行技術參數的調整等。

8、項目結束。項目需求方以書面形式做出合格確認，支付尾款，技術經紀人（機構）按照合同收取一定比例的服務費。

（二）解決的關鍵問題

本項目擬解決關鍵問題有：

一、專利技術文檔摘要的功能、科學效應及功能效果語義特征抽取技術；

二、企業(yè)技術需求文檔的技術問題、技術特征、技術效果等語義特征抽取技術及專利匹配算法；

三、技術轉移轉化合作伙伴評價指標體系研究。

（三）建設指標

本項目實施以以色列技術為特色的專利信息推送服務。開發(fā)完成“專利語義知識的技術轉移轉化合作伙伴推薦服務”平臺，通過全網覆蓋方式，為小微企業(yè)提供專利信息推送服務，包括：（1）行業(yè)專利信息快遞；（2）潛在技術轉移轉化合作伙伴推送；（3）重要技術專利推送，服務企業(yè)數量不少于300家。

（四）項目實施績效

該項目的完成，能夠滿足粵東地區(qū)實體經濟的發(fā)展對技術創(chuàng)新和產業(yè)轉型升級提出了非常迫切的需求，符合國家現階段的創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略。

利用云計算平臺、文本語義處理技術、推薦等技術，以專利專題數據庫為基礎，研發(fā)集行業(yè)專利信息快遞、潛在技術合作伙伴推薦、重要技術專利推薦等功能于一體的“互聯網+”技術轉移轉化推薦服務平臺，通過全網覆蓋分類推送模式，為中小微企業(yè)用戶低成本推薦高價值專利信息、識別技術合作伙伴、加快技術創(chuàng)新和成果轉化、提升技術轉移轉化成功率，大大促進企業(yè)技術合作、技術轉移、項目投融資等工作，使企業(yè)在技術合作對接過程中更有效利用專利信息，規(guī)避合作風險，并加強新技術創(chuàng)新和知識產權保護。

本項目開發(fā)并實施至少3項專利信息推薦產品及服務：

1、行業(yè)專利信息快遞：針對具體行業(yè)，實時獲取專利數據庫中新專利信息，定期將最新的行業(yè)相關專利推送給中小微企業(yè)用戶；

2、潛在技術轉移轉化合作伙伴推薦：通過對專利信息的語義分析，建立專利語義知識庫，再從用戶需求中抽取技術語義特征向量，通過語義匹配算法，確定候選合作伙伴集合，通過技術合作伙伴評價指標體系，排序潛在技術合作伙伴，并推薦給相關企業(yè)；

3、重要技術專利個性化推薦。利用指標體系中部分指標可判斷重要專利，為相似企業(yè)推送同領域內重要技術專利。

四、項目實施方案

（一）總體方案

為實現向小微企業(yè)提供行業(yè)的專利信息快遞、潛在技術合作伙伴推薦、重要專利技術個性化推薦等服務，本項目將解決如下問題：

1、研究專利技術語義特征抽取方法，企業(yè)技術需求文檔語義特征抽取技術及專利匹配算法；

2、充分利用專利信息，構建適用于中小微型企業(yè)的基于專利的企業(yè)潛在技術合作伙伴選擇指標體系和計算方法；

3、確定基于ahp的企業(yè)潛在技術合作伙伴選擇指標體系權重和計算方法；

4、開發(fā)基于專利語義知識的技術轉移轉化合作伙伴推薦服務平臺。

（二）技術路線

技術路線如下圖3所示：領域技術樹構建專利數據清洗德溫特專利數據庫功能文本預處理語義特征標注科學效應技術效果概念聚類領域專利技術樹領域專利技術樹需求專利匹配語義特征集合需求專利獲取用戶需求文檔標注文本類型匹配模式抽取特征需求專利匹配技術問題手段效果概念聚類需求專利專利權人信息研發(fā)伙伴指標體系構建指標的量化指標體系的構建專家文獻研發(fā)伙伴選擇研發(fā)伙伴的評價研發(fā)伙伴的綜合評價研發(fā)伙伴推薦專利權人信息圖3基于專利語義知識的技術轉移轉化合作伙伴推薦服務平臺技術路線圖

step1針對特定技術領域，從德溫特專利數據庫中，抽取相應領域的專利文獻，通過對專利數據的清洗、轉換和加載，建立專題數據庫；對庫中的每篇專利文獻摘要進行文本預處理，采用文本挖掘和模式匹配技術抽取專利語義特征，構建功能、科學效應及功能效果的語義特征向量；在專利文獻摘要語義特征數據集上做概念聚類，形成以樹形結構的專利語義知識庫。

step2以交互方式，從用戶界面上獲取用戶技術需求文檔，對該文檔進行文本預處理，采用文本挖掘和模式匹配技術抽取技術需求語義特征，構建技術問題、技術手段和技術效果的語義特征向量；利用語義相似度技術匹配出專利語義知識庫中的對應專利集，從中經抽取、清洗和合并等過程，建立候選的技術轉移轉化合作伙伴集合。

step3通過文獻調研和專家研討，基于專利從技術實力、合作意愿、合作效果三個方面建立技術轉移轉化合作伙伴綜合評價指標體系和權值確定模型；領用該綜合評價指標體系，對合作伙伴集合進行綜合評價，生成技術轉移轉化合作伙伴推薦列表。

（三）研究團隊構成

本項目的研究團隊由北京工業(yè)大學經濟與管理學院管理科學工程學科部主任翟東升教授牽頭，翟教授十數年來一直專注專利信息挖掘理論、方法與技術、商務智能、創(chuàng)新項目管理、產品競爭力分析與挖掘等領域的研究。主持或作為團隊骨干參加了國家自然科學基金重點基金、國家科技支撐計劃、社科基金重大項目、北京自然科學基金等科研項目20余項，包括基于專利的奧運科技評估模型與平臺、基于mas的專利采集與分析技術、知識產權監(jiān)測預警機制、專利信息服務平臺及其關鍵技術、知識產權侵權模型等，在國內外期刊雜志、學術會議上發(fā)表相關研究論文80余篇，獲軟件著作權8項。

研究團隊還包括張杰副教授，王菲菲副教授，均從事專利信息挖掘理論、方法和技術的研究多年，具有豐富的相關領域項目經驗。

（四）產學研合作機制及任務分工

公司與北京工業(yè)大學建立了深入的產學研合作關系，聘請經濟管理學院管理科學與工程學科部主任翟東升教授兼任知識產權總監(jiān)，全面指導公司的知識產權發(fā)展事務，并帶領一批穩(wěn)定的研究生隊伍參與研究分析工作。

任務分工。翟東升老師負責專利語義模型設計開發(fā)，張杰老師負責基于語義特征向量的匹配算法研究，王菲菲老師負責用戶需求語義特征挖掘，名邦軟件科技有限公司負責推薦平臺的開發(fā)。

（五）計劃進度安排

基于前期的研究基礎，本項目的研發(fā)時間為6個月。2016年11月2017年1月：基于專利語義的技術樹構建、企業(yè)具體需求的語義信息的抽取、領域專利技術樹中需求專利的匹配方法研究；

2017年1月2017年3月：平臺系統的編碼實現；2017年3月-2017年4月：系統測試、系統使用說明書。

（六）經費預算合理性評估

五、項目風險評估

為了確保本項目在發(fā)展和實施執(zhí)行過程中萬無一失，我們充分考慮了項目將來可能遇到的風險并進行了評估?？偟膩碚f，基于專利語義知識的技術轉移轉化合作伙伴推薦服務平臺的未來發(fā)展過程存在以下風險：

（1）市場風險

目前來看技術轉移轉化市場是朝陽產業(yè)，本項目有相當技術門檻且同類項目尚無出現，并且市場需求較大，近年來，面對復雜嚴峻的經濟環(huán)境，粵東地區(qū)實體經濟的發(fā)展對技術創(chuàng)新和產業(yè)轉型升級提出了非常迫切的需求，廣大小微企業(yè)對于專利技術的需求較大，在XX省大力實施創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略，并提出進一步促進粵東西北地區(qū)振興發(fā)展計劃的背景下，如何支撐優(yōu)勢傳統產業(yè)升級，發(fā)展高新技術產業(yè)和戰(zhàn)略性新興產業(yè)，加強先進適用技術應用與成果轉化成為關鍵。因此，本項目的市場風險較小。

（2）技術風險

本項目所采用的專利技術文檔摘要的功能、科學效應及功能效果語義特征抽取技術相對成熟，以及對于企業(yè)專利需求抽取與匹配算法，技術轉移轉化合作伙伴評價指標體系的研究有前期的基礎，具有初步的成果，平臺技術實現基本采用比較成熟的技術，因此技術風險較小。

（3）投資風險

該項目采購軟硬件設備價格較為穩(wěn)定，風險較小，并且公司把該項目的前期投資控制在了預算范圍內，并已計劃好下一步的資金籌措和使用進度，因此，該項目的投資風險較小。

（4）政策風險

就目前來看，面對復雜嚴峻的經濟環(huán)境，粵東地區(qū)實體經濟的發(fā)展對技術創(chuàng)新和產業(yè)轉型升級提出了非常迫切的需求，XX省大力實施創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略，并提出進一步促進粵東西北地區(qū)振興發(fā)展計劃，支撐優(yōu)勢傳統產業(yè)升級，發(fā)展高新技術產業(yè)和戰(zhàn)略性新興產業(yè)，加強先進適用技術應用與成果轉化，本項目的實施，符合目前的政策方針，國家大力提倡科技創(chuàng)新的政策，并且本項目屬于政府支持項目，因此，政策風險很小。

六、前