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文檔簡介
千里之行,始于足下讓知識帶有溫度。第第2頁/共2頁精品文檔推薦東南大學(xué)數(shù)值分析上機作業(yè)匯總數(shù)值分析上機報告
《
院系:
學(xué)號:
姓名:
名目
作業(yè)1、舍入誤差與有效數(shù)(1)
1、函數(shù)文件(1)
2、函數(shù)文件(1)
3、兩種辦法有效位數(shù)對照(1)
4、心得(2)
作業(yè)2、Newton迭代法(2)
1、通用程序函數(shù)文件(2)
2、局部收斂性(3)
(1)最大δ值文件(3)
(2)驗證局部收斂性(4)
3、心得(5)
作業(yè)3、列主元素Gauss消去法(6)
1、列主元Gauss消去法的通用程序(6)
2、解題中線性方程組(7)
3、心得(8)
作業(yè)4、三次樣條插值函數(shù)(8)
1、第一型三次樣條插值函數(shù)通用程序:(8)
2、數(shù)據(jù)輸入及計算結(jié)果(10)
作業(yè)1、舍入誤差與有效數(shù)
設(shè)∑
=-=N
jNjS2
2
11
,其精確值為??
???1112321NN.(1)編制按從小到大的挨次11
131121222-?
??+-+-=NSN,計算NS的通用程序;(2)編制按從大到小的挨次()1
21
11111222-???+--+-=NNSN,計算NS的通用程序;
(3)按兩種挨次分離計算642101010,,SSS,并指出有效位數(shù);(4)通過本上機你明了了什么
程序:
1、函數(shù)文件
functionS=cxdd(N)S=0;i=;
while(i>):
S=cxdd(80)S=
2、函數(shù)文件
functionS=cddx(N)S=0;fori=N:-1:2S=S+1/(i*i-1);end
script運行結(jié)果(省略>>):S=cddx(80)S=
3、兩種辦法有效位數(shù)對照
精確值函數(shù):
functionS=jqz(N)S=*運行結(jié)果(省略>>)
4、心得
本題重點體現(xiàn)了數(shù)值計算中“大數(shù)吃小數(shù)”的問題,因為計算機計算的截斷特點,從大到小的計算會導(dǎo)致小數(shù)的有效數(shù)被忽視掉。
從題中可以看出,看出按不同的挨次計算的結(jié)果是不相同的,按從小到大的挨次計算的值與精確值吻合,而按從大到小的挨次計算的值與精確值有較大的誤差。計算機在舉行數(shù)值計算時會浮現(xiàn)“大數(shù)吃小數(shù)”的現(xiàn)象,導(dǎo)致計算結(jié)果的精度有所降低。
作業(yè)2、Newton迭代法
(1)給定初值x
及容許誤差ε,編制Newton法解方程f(x)=0根的通用程序。
(2)給定方程f(x)=x3/3-x=0,易知其有三個根x
1※=3
-,x
2
※=0,x
3
※=3。
①由Newton辦法的局部收斂性可知存在δ>0,當(dāng)x0∈(δ
-,δ),Newton迭
代序列收斂于根x
2
※,試確定盡可能大的δ;
②試取若干個初始值,觀看當(dāng)x
0∈(-∞,-1),(-1,δ
-),(δ
-,δ),(δ,
1),(1,+∞)時,Newton序列是否收斂以及收斂于哪一個根。(3)通過本上機題,你明了了什么
1、通用程序函數(shù)文件
定義f(x)函數(shù)
functionf=fun(x)
f=x^3/3-x;
end
定義f(x)導(dǎo)函數(shù)
functionf=dfun(x)
f=x*x-1;
end
定義求近似解函數(shù)
function[f,n]=newton(x0,ep)
flag=1;
n=0;
while(flag==1)
x1=x0-fun(x0)/dfun(x0);
n=n+1;
if(abs(x1-x0)100000)
flag=0;
end
x0=x1;
end
f=x1;
end
script運行結(jié)果
clear;
x0=input('請輸入初始值x0:');
ep=input('請輸入容許誤差:');
[f,n]=newton(x0,ep);
fprintf('方程的一個近似解為:%f\n',x1);
2、局部收斂性
(1)最大δ值文件
flag=1;
k=1;
x0=0;
whileflag==1
sigma=k*10^-6;
x0=sigma;
k=k+1;
m=0;
flag1=1;
whileflag1==1
ifabs(x1-x0)=10^-6)
flag=0;
end
end
fprintf('最大值為:%f\n',sigma);
運行結(jié)果為:
最大值為:
即得最大的δ為,Newton迭代序列收斂于根*
x=0的最大區(qū)間為(,)。
2
(2)驗證局部收斂性
在x0∈(-∞,-1)區(qū)間,取以下初值,分離調(diào)用函數(shù)文件,得到結(jié)果如下:
X0X1迭代次數(shù)
-10015
-2022
-58
5
結(jié)果顯示,以上初值迭代序列均收斂于,即根*
x。
1
明顯,迭代格式初值的挑選對于迭代的收斂速度是至關(guān)重要的,當(dāng)時值臨近真切值的時候,迭代次數(shù)削減。
在x0∈(-1,δ
-)區(qū)間,取以下初值,分離調(diào)用函數(shù)文件,得到結(jié)果如下:
X0X1迭代次數(shù)
9
6
10
15
計算結(jié)果顯示,迭代序列局部收斂于,即根*
x。
3
在x0∈(δ
-,δ)區(qū)間,取以下初值,分離調(diào)用函數(shù)文件,得到結(jié)果如下:
X0X1迭代次數(shù)
5
3
3
3
3
5
由的運行過程表明,在囫圇區(qū)間上均收斂于0,即根*
x。
2
在x0∈(,1)區(qū)間,取以下初值,分離調(diào)用函數(shù)文件,得到結(jié)果如下:
X0X1迭代次數(shù)
10
7
9
12
計算結(jié)果顯示,迭代序列局部收斂于,即根*
x。
1
在x0∈(1
X0X1迭代次數(shù)
5
58
2022
10015
結(jié)果顯示,以上初值迭代序列均收斂于,即根*
x。
3
綜上所述:(-∞,-1)區(qū)間收斂于,(-1,δ)區(qū)間局部收斂于,局部收斂于,(-δ,δ)區(qū)間收斂于0,(δ,1)區(qū)間類似于(-1,δ)區(qū)間,(1,∞)收斂于。3、心得
牛頓迭代法對于初值的挑選要求較高,因此,在牛頓迭代時可現(xiàn)通過容易迭代法尋覓相對精確?????一些的值來舉行牛頓迭代。
對于方程有多解的問題,Newton法求方程根時,牛頓迭代要考慮局部收斂的問題,迭代序列收斂于某一個根有一定的區(qū)間限制,在一個區(qū)間上,可能會局部收斂于不同的根。
作業(yè)3、列主元素Gauss消去法
對于某電路的分析,歸結(jié)為求解線性方程組RI=V。
32-13000-10000
-1335-90-110000
0-931-1000000
R=000-3057-70-50
0000-747-3000
00000-304100
0000-50027-2
000-9000-229
VT=[-15,27,-23,0,-20,12,-7,7,10]T
(1)編制解n階線性方程組Ax=b的列主元Gauss消去法的通用程序;
(2)用所編程序解線性方程組RI=V,并打印出解向量,保留5位有效數(shù)字;(3)在本編程之中,你提高了那些編程能力。
1、列主元Gauss消去法的通用程序
函數(shù):
找每列的主元的函數(shù)
functionB=zhuyuan(B,t,N,M)
fori=0:N-1-t
ifB(N-i,t)>B(N-i-1,t)
c=zeros(1,M);
forj=1:M
c(j)=B(N-i,j);
B(N-i,j)=B(N-i-1,j);
B(N-i-1,j)=c(j);
end
end
end
舉行列消去的函數(shù)
functionB=xiaoqu(B,t,N,M)
fori=t+1:N
l=B(i,t)/B(t,t);
forj=t:M
B(i,j)=B(i,j)-l*B(t,j);
end
end
舉行三角矩陣下的解函數(shù)
functionX=jie(X,B,N,M)
fori=1:N-1
s=B(N-i,M);
forj=N-i+1:N
s=s-B(N-i,j)*X(j);
end
X(N-i)=s/B(N-i,N-i);
end
執(zhí)行主程序:
N=input('請輸入線性方程組的階數(shù):N=');
M=input('請輸入增廣矩陣階數(shù):M=');
b=zeros(1,N);
A=zeros(N,N);
A=input('請輸入系數(shù)矩陣:');
b(1,:)=input('請輸入方程組的右端向量:');
b=b';
B=[A,b];
fort=1:N-1
B=zhuyuan(B,t,N,M);
B=xiaoqu(B,t,N,M);
end
X=zeros(N,1);
X(N)=B(N,M)/B(N,N);
X=jie(X,B,N,M);
X
2、解題中線性方程組
執(zhí)行程序,輸入矩陣A(即題中的矩陣R)和列向量b(即題中的V),如下:請輸入線性方程組的階數(shù):n=9
請輸入增廣矩陣階數(shù):m=10
請輸入系數(shù)矩陣A:
A=[31,-13,0,0,0,-10,0,0,0,-15;-13,35,-9,0,-11,0,0,0,0,27;0,-9,31,-10,0,0,0,0,0,-23;0,0,-10,79,-30,0,0,0,-9,0;0,0,0,-30,57,-7,0,-5,0,-20;0,0,0,0,-7,47,-30,0,0,12;0,0,0,0,0,-30,41,0,0,-7;0,0,0,0,-5,0,0,27,-2,7;0,0,0,-9,0,0,0,-2,29,10];
請輸入方程組的右端向量b:[-1527-230-2012-7710]
得到如下結(jié)果:
A=
31-13000-10000-15
-1335-90-11000027
0-931-1000000-23
00-1079-30000-90
000-3057-70-50-20
0000-747-300012
00000-304100-7
0000-50027-27
000-9000-22910
x=
3、心得
列主元Gauss最重要的就是如何通過找到最大主元,并交換行,如何舉行消去,這需要很精心的循環(huán),和很復(fù)雜的嵌套,通過本題的編程,感覺個人對于這種多層嵌套循環(huán)的處理能力提高了無數(shù)。
通過對軟件的編程,也越發(fā)理解了Gauss消去法的實質(zhì)。
作業(yè)4、三次樣條插值函數(shù)
(1)編制求第一型3次樣條插值函數(shù)的通用程序;
(2)已知汽車門曲線型值點的數(shù)據(jù)如下:
端點條件為
'
y=,'
10
y=,用所編程序求車門的3次樣條差值函數(shù)S(x),并
打印出S(i+),i=0,1······9。
1、第一型三次樣條插值函數(shù)通用程序:
n=input('請輸入節(jié)點數(shù)n:');
n=n+1;
xn=zeros(1,n);
yn=zeros(1,n);
xn(1,:)=input('請輸入X的值:');
yn(1,:)=input('請輸入Y的值:');
dy0=input('請輸入邊界條件y(0):');
dyn=input('請輸入邊界條件y(n):');
d=zeros(n,1);
h=zeros(1,n-1);
f2=zeros(1,n-2);
fori=1:n-1
h(i)=xn(i+1)-xn(i);%求一階差商
f1(i)=(yn(i+1)-yn(i))/h(i);
end
fori=2:n-1
f2(i)=(f1(i)-f1(i-1))/(xn(i+1)-xn(i-1));%求二階差商
d(i)=6*f2(i);
end
d(1)=6*(f1(1)-dy0)/h(1);
d(n)=6*(dyn-f1(n-1))/h(n-1);
A=zeros(n);%求M值
u=zeros(1,n-2);
r=zeros(1,n-2);
fori=1:n-2
u(i)=h(i)/(h(i)+h(i+1));
r(i)=1-u(i);
end
A(1,2)=1;
A(n,n-1)=1;
fori=1:n
A(i,i)=2;
end
fori=2:n-1
A(i,i-1)=u(i-1);
A(i,i+1)=r(i-1);
end
M=A\d;
symsx
fori=1:n-1%求節(jié)點插值
Sx(i)=collect(yn(i)+(f1(i)-(M(i)/3+M(i+1)/6)*h(i))*(x-xn(i))+M(i)/2*(x-xn(i))^2+(M(i+1)-M(i))/(6*h(i))*(x-xn(i))^3);
Sx(i)=vpa(Sx(i),4);
end
fori=1:n-1
x=xn(i)+;
S(i)=yn(i)+(f1(i)-(M(i)/3+M(i+1)/6)*h(i))*(x-xn(i))
+M(i)/2*(x-xn(i))^2+(M(i+1)-M(i))/(6*h(i))*(x-xn(i))^3;
end
disp('S(x)=');%結(jié)果輸出
fori=1:n-1
fprintf('%s(%d,%d)\n',char(Sx(i)),xn(i),xn(i+1));
disp('··············································');
end
disp('S(i+');
disp('ix(i+S(i+')
fori=1:n-1
fprintf('%d%.4f%.4f\n',i,xn(i)+,S(i))
end
2、數(shù)據(jù)輸入及計算結(jié)果
請輸入節(jié)點數(shù)n:10
請輸入X的值:[012345678910]
請輸入Y的值:[]
請輸入邊界條件y(0):
請輸入邊界條件y(n):
S(x)=
-*x^3-*x^2+*x+(0,1)
·············································
-*x^3-*x^2+*x+(1,2)
····
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