經(jīng)管類專業(yè)課復(fù)習(xí)資料-計量經(jīng)濟學(xué)名詞解釋和簡答題

：隨機誤差項服從不同方差的正態(tài)分布序列相關(guān)性；是指總體回歸模型的隨機誤差項之間存在相關(guān)關(guān)系。關(guān)之間出現(xiàn)了相關(guān)性，則稱為多重共線性；如果存在一個或多個隨機變量作為解釋變量，則稱原模型存在隨機解釋變工具變量法；選擇一個變量，作為模型中某隨機解釋變量的工具變量，與模型中的其他變量一起構(gòu)造出相應(yīng)參數(shù)的一個一致估計量，這種估計方法稱為工具變量法。稱結(jié)構(gòu)式模型的結(jié)構(gòu)模型；統(tǒng)模型決定的，同時也對模型系統(tǒng)產(chǎn)生影響，內(nèi)生變量一般都是經(jīng)濟變量。量；是外生變量和內(nèi)生變量的滯后變量造”距項。量的方差變大3.參數(shù)估計量經(jīng)濟含義不合理4.變量的顯著性檢驗和模型的預(yù)測功能失去意義為保證參數(shù)估計量具有良好的性質(zhì)，通常對模型提出若干基本假設(shè)：*1.回歸模型是正確設(shè)件：1.與所替代的隨機解釋變量高度相關(guān)：Cov(Z,Xj)≠02.與隨機干擾項不相關(guān)：CovZ,u)=03.與模型中其他解釋變量不相關(guān)，以避免出現(xiàn)多重共線性信息問題聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學(xué)模型的估計算法：分為兩大類：單方程估計方法：指每次只估計模型全時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性滿足條件：假定某個時間序列是由某一隨機過程生成的，即假定時間序列{Xt}(t=1,2…)的每個數(shù)值都從一個概率分布中隨機得到，如果Xt滿足下列條件：1.間序列是(寬)平穩(wěn)的，而該隨機過程是一個平穩(wěn)的隨機過程。-------------------------------------------------------------------------------------------------------------全共線性。是外生變量和內(nèi)生變量的滯后變量虛假序列相關(guān)是指由于忽略了重要解釋變量而導(dǎo)致模型出現(xiàn)的序列相關(guān)殘差項是指對每個樣本點，樣本觀測值與模型估計值之間的差值。計值。要素替代彈性要素的替代彈性定義為兩種要素的比例的變化率與邊際替無偏性是指參數(shù)估計量的均值(期望)等于模型的參數(shù)值。夠唯一地估計出模型的參數(shù)。勞動要素，定義兩要素的產(chǎn)出彈性之比為相對資本密集度，用w表示。即w=EL/EK。解釋變量的變量。。虛假回歸如果兩列時間序列數(shù)據(jù)表現(xiàn)出一致的變化趨勢(非平穩(wěn))，即它出較高的可決系數(shù)。性是指這些隨機誤差項服從不同方差的正態(tài)分布。共有m個結(jié)果需要區(qū)別，那么至多引入m?1個虛擬變量。建立計量經(jīng)濟學(xué)模型的基本思想是什么？序列相關(guān)性產(chǎn)生的原因(1)慣性；(2)模型設(shè)定誤差；(3)蛛網(wǎng)現(xiàn)象；(4)數(shù)據(jù)加工。線性回歸模型基本假設(shè)的內(nèi)容2.隨機誤差項具有0均值和同方差。即E[i]=0，Var[i]=2，與解釋變量之間不相關(guān)。即Co