第五章社會調(diào)查的基本類型

第五章社會調(diào)查的基本類型第1頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

第一節(jié)

普查一、含義：是對較大范圍內(nèi)的地區(qū)或部門中的每一個對象都進行調(diào)查的一種調(diào)查方式。

目的：把握整體的一般狀況、得出具有普遍性的概括。

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普查的具體實施可采用兩種方法：1、逐級普查2、快速普查第3頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一二、普查特點1、調(diào)查范圍廣、調(diào)查對象多。2、工作量大，代價高。

普查組織工作復雜，工作量大，需投入大量的人力、物力和財力。例如第三次人口普查，從1979年開始準備到1985年11月結(jié)束，時間為6年，各種工作人員上百萬人，花費人民幣4億元。第4頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

3、時間性強普查所獲得的資料是某一時點上的資料，調(diào)查時間要求高度一致。而且各調(diào)查點須同時進行，并在盡可能短的時間內(nèi)完成調(diào)查。

如：第三次人口普查規(guī)定人口登記的時間是1982年7月1日0時。

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4、調(diào)查的內(nèi)容、項目比較簡單

1953年第一次人口普查，只調(diào)查了6個項目，包括姓名與戶主關(guān)系、性別、年齡、民族、住址

1982年第三次人口普查，調(diào)查項目有所增加，但也只有19個

第6頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一三、普查的一般步驟（程序）1、建立統(tǒng)一的領(lǐng)導機構(gòu)2、設計普查方案。確定普查對象和單位、普查項目和普查時間、物質(zhì)條件準備和經(jīng)費預算等。3、訓練普查人員。有專門的培訓機構(gòu)和培訓人員來訓練普查人員。4、試點普查。通過試點發(fā)現(xiàn)問題，修改普查方案、工作細則，以保證普查質(zhì)量。5、普查登記6、資料審核、匯總與分析7、公布資料與總結(jié)第7頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一四、普查的注意事項1、有嚴密的組織和高質(zhì)量的普查隊伍。2、有嚴格的時間要求（1）統(tǒng)一規(guī)定普查的標準時間，對調(diào)查對象登記所依據(jù)的標準統(tǒng)一時點。（2）各地同時進行調(diào)查，努力在最短時間完成3、調(diào)查項目和指標集中統(tǒng)一4、盡可能按照一定的周期進行，使資料具有連續(xù)性和可比性第8頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一五、普查的優(yōu)點和局限性優(yōu)點（1）搜集資料全面、準確。（2）調(diào)查結(jié)論具有很高的概括性和普遍性，可反映總體的一般特征。第9頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一局限性（1）調(diào)查的內(nèi)容有限、缺乏深度。（2）應用范圍狹窄。因為工作量大，花費大量的時間、人力和經(jīng)費，所以一般由政府部門和統(tǒng)計部門開展此類調(diào)查。第10頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一六、實例：我國第五次人口普查

第11頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一第二節(jié)

抽樣調(diào)查一、抽樣調(diào)查的含義抽樣調(diào)查是從研究對象的整體（總體）中選出一部分代表（樣本）加以調(diào)查研究，然后用所得結(jié)果推論和說明總體的特征（廣義的概念）。第12頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一按照選取樣本的方法，廣義的抽樣調(diào)查包括：

1、概率抽樣：依據(jù)概率論的基本原理，按照隨機的原則進行抽樣，因而能夠避免抽樣過程中的人為誤差，保證樣本的代表性。概率抽樣分為等概率抽樣和不等概率抽樣。

2、非概率抽樣：依據(jù)研究者的主觀意愿、判斷或是否方便等因素來抽取對象，不考慮抽樣中的等概率原則，因而往往產(chǎn)生較大的誤差，難以保證樣本的代表性。第13頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

二、抽樣調(diào)查作用向人們提供一種實現(xiàn)“由部分認識總體”這一目標的途徑和手段。抽樣調(diào)查在人們的日常生活中發(fā)揮著作用。抽樣的基本思想和基本邏輯被人們自覺或不自覺地運用著。如廚師做菜時，從一大鍋湯中舀一勺嘗一嘗，就知道整鍋湯的味道如何；顧客在買米時，從一袋米中隨手抓一把，便知道這批米的質(zhì)量如何；醫(yī)生從病人身上抽很少血液就可以了解病人全部血液的情況。母親喂嬰兒水時，通過嘗一口來判斷整瓶水的溫度等。

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抽樣方法是架在研究者十分有限的人力、財力和時間與龐雜、廣闊、紛繁、多變的社會現(xiàn)象之間的一座橋梁。有了它的幫助，研究者可以方便地從較小的部分達到很大的整體。

第15頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一實際的例子

——說明抽樣調(diào)查所具有的神話般的作用

1984年11月,羅納德.里根以59%比41%的優(yōu)勢當選為美國新一任總統(tǒng)。正式投票選舉的前夕，一些政治民意測驗機構(gòu)（包括哥倫比亞廣播公司、蓋洛普民意測驗所等）就已根據(jù)他們抽樣的結(jié)果預言了里根的勝利。盡管各種民意測驗的結(jié)果互不相同，但是他們一方面都正確地預言了誰將獲勝，另一方面他們所預言的結(jié)果基本上都是僅僅圍繞在實際投票結(jié)果的周圍。那么，在將近1億的美國選民中，他們究竟調(diào)查了多少人就得到這種結(jié)果的呢？第16頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

他們的調(diào)查對象還不到2000人！

這就是抽樣調(diào)查所具有的力量和效率!第17頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一1984年美國總統(tǒng)選舉預測與實際結(jié)果比較%里根蒙代爾〈時代〉/〈揚基拉維齊〉〈今日美國〉/〈黑蛇發(fā)女怪〉哥倫比亞廣播公司/〈紐約時代周刊〉蓋洛普民意測驗/〈新聞周刊〉

實際投票結(jié)果美國廣播公司/〈華盛頓郵報〉哈里斯民意測驗羅泊民意測驗64636159595756553637394141434445第18頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

三、抽樣調(diào)查的一些基本概念總體：為一定研究目的和要求所確定的被研究對象的全體。如研究某省青少年犯罪的原因，則該省犯罪青少年的全體就是一個總體?？傮w值（參數(shù)值）：根據(jù)總體計算出來的指標值。某省犯罪青少年的平均年齡。

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樣本：按一定要求從總體中抽選出來的個體所組成的集合。如從某省犯罪青少年（總體）中抽出100人，這100個人就是一個樣本。樣本值（統(tǒng)計值）：根據(jù)樣本計算出來的指標值。如所抽的100個犯罪青少年的平均年齡。第20頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

抽樣誤差：總體的異質(zhì)性和樣本與總體范圍的差異性，在用樣本的統(tǒng)計值去推算總體的參數(shù)值時所產(chǎn)生的偏差。抽樣時因為誤抄、計算錯誤等人為過失和其它一些因違反隨機原則而產(chǎn)生的誤差不是抽樣誤差，而是登記誤差第21頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一隨機原則：抽樣時在完全排除主觀上人為選擇的前提下，使總體中每一個單位有相同的被抽中的機會。第22頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一抽樣單位：總體中每一個最基本的抽樣對象

抽樣單位多層次性：

如在犯罪調(diào)查中，抽樣單位是一個人。如在某縣中開展家庭調(diào)查，先在縣里選擇若干鄉(xiāng)、然后從這些鄉(xiāng)組成的樣本中抽取某些村，最后從村樣本中抽出家庭的樣本，這時，抽樣單位是鄉(xiāng)、村、家庭。第23頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一抽樣框：是從中抽取樣本的抽樣單位名稱。即一個完整的抽樣單位一覽表。如某省全部犯罪青少年的名單如要開展家庭調(diào)查，有三個層次的抽樣單位：鄉(xiāng)、村、家庭，則對應的抽樣框有三個：

全部鄉(xiāng)的名單

鄉(xiāng)樣本中所有村的名單

村樣本中所有家庭的名單第24頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一四、抽樣調(diào)查的應用一項社會調(diào)查若能對調(diào)查總體中的全部個體都進行調(diào)查，當然所得到的資料是最全面的，但這樣做又是最不現(xiàn)實的。社會調(diào)查人員經(jīng)常在時間、經(jīng)費、人力等方面遇到難題，甚至陷入困境，從而不得不在龐大的總體與有限的時間、人力、經(jīng)費這二者之間尋求平衡。以現(xiàn)代統(tǒng)計學和概率論為基礎(chǔ)的現(xiàn)代抽樣理論和各種抽樣方法，適應了社會研究的發(fā)展和應用的需要。第25頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

抽樣調(diào)查主要適用于以下幾種情況：

1、研究總體不可能、不必要進行全面調(diào)查2、對普查資料進行檢驗、修正和補充3、需要對問題進行更為全面、深刻的調(diào)查第26頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一五、抽樣調(diào)查的優(yōu)缺點（與普查相比）（一）優(yōu)越性

1、調(diào)查費用低

2、速度快

3、應用范圍廣泛

4、可獲得內(nèi)容相對豐富的資料

5、準確度高前提條件：所選取的樣本能夠代表總體第27頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一（二）局限性1、適用于做定量研究，不大適合定性研究2、調(diào)查內(nèi)容的廣度和深度受到一定局限。因為抽樣調(diào)查樣本數(shù)量比較龐大才能排除隨機性，體現(xiàn)統(tǒng)計規(guī)律性。3、應用范圍的局限性開展抽樣調(diào)查需要很多數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機知識，在一定程度限制了社會調(diào)查的實際使用。第28頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一六、抽樣調(diào)查的步驟1、界定總體2、選擇抽樣方法3、確定抽樣單位，編制抽樣框4、確定樣本大小

5、抽取樣本、評估樣本6、整理、分析樣本資料，推斷總體第29頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一1、界定總體對從中抽取樣本的總體范圍與界限做出明確的界定如：1988年全國千分之一生育率調(diào)查時，將總體界定為：1988年7月1日0時全國（除西藏、臺灣外）28個省、市、自治區(qū)所有15—67歲的婦女例子：界定首都師范大學學生

第30頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

如果不清楚地界定總體的范圍與界限，即使采用嚴格科學的抽樣方法，也可能抽出對總體嚴重缺乏代表性的樣本來。著名例子：1936年美國總統(tǒng)大選民意測驗第31頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

例：1936年美國總統(tǒng)大選的民意測驗總統(tǒng)選舉投票前，《文摘》雜志寄出1000萬張詢問投票傾向的明信片，然后依據(jù)收回的200萬份結(jié)果極其自信地預測共和黨候選人蘭登將以領(lǐng)先15%的得票率戰(zhàn)勝民主黨候選人羅斯福而當選總統(tǒng)。然而，選舉結(jié)果使預測者們大失所望：獲勝者不是蘭登，而是羅斯福，而且其得票率反超過蘭登20%！《文摘》雜志的聲譽一掃而光，不久就因此而關(guān)了門。是什么原因?qū)е隆段恼冯s志的預測失敗了呢？除了抽樣方法上的非隨機性以及郵寄方式上的原因外，對抽取樣本的總體缺乏清楚的認識和明確的界定也是極為重要的原因。

因為它當時抽樣所依據(jù)的并不是美國全體已登記的選民名單，而是依據(jù)電話號碼薄和汽車登記薄來編制抽樣框，再從這些號碼上進行抽取的。第32頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

依據(jù)電話號碼薄和汽車登記薄來編制抽樣框，將那些沒有家庭電話和私人汽車的選民排除在其抽樣的總體之外了。而在當時，由于1933年開始的美國經(jīng)濟大蕭條的影響，一方面大量人口滑落到下等階層，另一方面，此時的勞動階層希望選個民主黨人當總統(tǒng)，因而很多人出來投票。結(jié)果這些未被抽到民意測驗中的較窮的選民壓倒多數(shù)地投了羅斯福的票，使《文摘》雜志的預測遭到慘敗。第33頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

相關(guān)知識窗口：

現(xiàn)代抽樣技術(shù)始于美國大選民意測驗的發(fā)展。在社會研究中，抽樣的發(fā)展是與大選民意測驗的發(fā)展齊頭并進的。這種關(guān)系的存在是因為民意測驗是社會研究者驗證其預測結(jié)果準確性的難得機會。當代美國社會的主流媒體都以成功預測總統(tǒng)大選為榮，為此不惜投入大量的資源，預測結(jié)果的準確性也在不斷的提高。第34頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一2、選擇抽樣方法：概率抽樣的方法有：簡單隨機抽樣、類型抽樣、等距抽樣、整群抽樣、多階段抽樣非概率抽樣的方法有：偶遇抽樣、判斷抽樣、滾雪球抽樣、定額抽樣

第35頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一3、確定抽樣單位，編制抽樣框。抽樣單位就是總體中每一個最基本的抽樣對象。注意抽樣單位的多層次性

抽樣框是抽樣單位的實際名單

練習：調(diào)查首都師范大學學生的擇業(yè)取向

——界定總體？——確定抽樣單位？——編制抽樣框？第36頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一討論：抽樣的制作在調(diào)查實踐中制作抽樣框可以采用一些現(xiàn)成的資料，但要注意一些問題。

1、組織成員的名單

2、電話號碼簿

3、人口登記資料

第37頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一4、確定樣本大小需要考慮的因素有：（1）調(diào)查總體的規(guī)模大?。?）調(diào)查總體內(nèi)部差異程度（3）對調(diào)查結(jié)果的可信度與精確度要求（4）調(diào)查者所擁有的經(jīng)費、人力和時間第38頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一根據(jù)經(jīng)驗確定樣本容量的范圍總體規(guī)模100以下100—10001000—50005000—100001—10萬10萬以上樣本占總體的比重50%以上50%—20%30%—10%15%—3%5%—、1%1%以下第39頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一5、抽取樣本，評估樣本

抽取樣本：根據(jù)確定的樣本數(shù)量和抽樣方法進行抽樣。實際抽樣可能在到達實地前完成抽樣，也可能到達實地后完成。

評估樣本：是對樣本的代表性進行初步的檢驗和衡量。目的是防止由于樣本的偏差過大而導致失誤。樣本的代表性問題是抽樣關(guān)注的中心問題。第40頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

評估樣本的方法：

將可得到的反映總體某些重要特征及其分布的資料與樣本中的同類指標的資料進行對比。結(jié)果：（1）二者差別比較小，則可認為樣本的質(zhì)量比較高，代表性較大（2）二者差別較大，樣本的質(zhì)量和代表性就不一定很高

第41頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一舉例：評估樣本。從一所有4000名學生的大學里抽取200名學生作為樣本?？傮w資料特征：男生占78%，女生22%；本地學生占64%，外地占36%200名學生的資料特征：男生占76%，女生占24%本地學生占67%，外地占33%結(jié)論：在一定程度上說明樣本的代表性較高

第42頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一注意：

樣本和總體資料用來進行對比的指標越多越好，各種指標對比的結(jié)果越接近越說明樣本的代表性越好。如：性別、年齡、文化程度、、、

第43頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一6、整理、分析樣本資料，推斷總體

抽樣的目的不是說明樣本本身情況，而是通過樣本來推論和說明總體。第44頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一七、抽樣調(diào)查的基本方法第一、概率抽樣：依據(jù)概率理論，按照隨機的原則選擇樣本，因而能夠避免抽樣過程中的人為誤差，保證樣本的代表性。第二、非概率抽樣：依據(jù)研究者的主觀意愿、判斷或是否方便等因素來抽取對象，不考慮抽樣中的等概率原則，因而產(chǎn)生較大誤差，難以保證樣本代表性。第45頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一概率抽樣的方式：簡單隨機抽樣類型抽樣（分層抽樣）等距抽樣整群抽樣多階段抽樣第46頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一（一）簡單隨機抽樣1、定義按照隨機的原則，直接從總體中抽出部分單位作為樣本的抽樣，抽樣時不對總體進行任何分組或排列，任其自然，以保證總體中每一個個體均有有同等被選機會。如搖獎。第47頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

例子：某系有學生300人，采用簡單隨機抽樣從中抽出60人進行調(diào)查。首先從系辦得到一份全系學生的名單，其次，給名單中的每個學生編上一個號（001—300）。抽樣框編好以后，又用300張小紙條分別寫上001，002、、、300的號碼。他們把小紙條放在一個盒子里，攪亂后，隨便摸出60張小紙條，按照上面的號碼找到總體名單上所對應的60個同學，構(gòu)成了樣本。第48頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一2、具體做法（1）抽簽法：重復抽樣和非重復抽樣（2）隨機號碼（數(shù)表）法第49頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一利用隨機號碼表進行抽樣的步驟：1、取得一份總體的名單（即抽樣框）2、將總體中的所有個體一一按照順序編號3、根據(jù)總體規(guī)模是幾位數(shù)來確定從隨機數(shù)表中選幾位數(shù)碼4、以總體的規(guī)模為標準，對隨機數(shù)表中的數(shù)碼逐一進行衡量并決定取舍5、根據(jù)樣本規(guī)模的要求選擇出足夠的數(shù)碼個數(shù)6、依據(jù)從隨機數(shù)表中選出的數(shù)碼，到抽樣框中找出對應的個體第50頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一3、適用范圍總體單位數(shù)目不大且總體單位之間差異程度較小第51頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

4、優(yōu)缺點優(yōu)點：最符合抽樣的隨機原則，且簡便易行缺點：（1）在總體所含個體數(shù)目較多時，用簡單隨機抽樣工作繁雜，費時費財如從北京市全體家庭中采用簡單隨機抽樣抽取2000戶作為樣本，需將全市近200萬個家庭全部登記造冊制成抽樣框，工作量大，耗時耗財（2）總體異質(zhì)性較大時，所抽樣本會缺乏代表性，抽樣誤差較大

第52頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

（二）等距抽樣1、定義：把總體中所有個體前后按照某一標志排列起來，按照固定順序和間隔抽取樣本2、適用范圍：總體同質(zhì)性較高第53頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一具體作法：

首先將總體的所有個體前后排列起來；

其次計算抽樣間距K，由總體大小N和樣本n大小決定，K=N/n；

再次在頭K個個體中，用完全隨機的方式抽取一個個體，設其所在的位置序號為h；

最后從h開始，每隔K個個體抽取一個樣本，陸續(xù)抽取的個體所在的位置序號為h，h+K，h+2K、、h+（n-1）K。第54頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一例子：在2000名學生中抽100名進行調(diào)查將2000名學生依次編碼，用全部學生人數(shù)除以調(diào)查的學生人數(shù)，計算出抽樣間距為20。抽樣的起點可以從第一組20個人中用簡單隨機抽樣的方法來確定。然后每隔20個人抽一個人。如第一組中抽中的編碼是4，則要抽的100個人的編號依次是第24、44、64、、、，直到抽滿100個人為止。第55頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一3、總體排序的標志（1）無關(guān)標志：排列的標志與調(diào)查的變量數(shù)值無關(guān)。如調(diào)查城市居民收入或消費情況，可按姓氏筆畫、可按照街道門牌號碼等距抽取居民戶。這種等距抽樣和簡單隨機抽樣類似，只是抽樣形式不同，但都符合隨機原則。第56頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一（2）有關(guān)標志：排列的標志與調(diào)查的變量數(shù)值有關(guān)。如調(diào)查某鄉(xiāng)農(nóng)民本年人均收入，以往年人均收入作為排隊的標志抽取調(diào)查的樣本.

這種等距抽樣借用類型抽樣的特點，有利于提高樣本的代表性。第57頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

4、優(yōu)缺點優(yōu)點：簡便易行，是簡單隨機抽樣的變種缺點：（1）調(diào)查總體單位不能太多，因為需要有一個按照某標志排列的完整花名冊（抽樣框），總數(shù)單位太大難于實施。（2）總體按照某種標志排列后可能會形成周期性誤差，因為抽樣間隔和研究對象本身的節(jié)奏重合——所以要使用等距抽樣進行調(diào)查，特別留意總體呈現(xiàn)的自然順序有無某種間隔上的規(guī)律性。

第58頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一總體中各單位的排列方式中的周期性問題：例：某大學3000個學生，抽取容量為100的樣本，抽樣間距為30。如果此時總體名單是按照教學班排列、每班正好也是30個左右的學生，并且每班的名單都是按照成績高低排列，或是按照班干部、一般學生、較差學生的順序排列。（1）當所抽的初始號碼靠前時，樣本就由各班上成績優(yōu)秀的學生組成，或是由各班的班干部組成（2）當所抽的初始號碼靠后時，樣本就由各班中成績較差的學生、或是各方面表現(xiàn)較差的學生組成。無論是哪一種情況，都不符合總體的全面情況，都是有著嚴重偏差的樣本。第59頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

案例：一次失敗的二戰(zhàn)士兵調(diào)查第二次世界大戰(zhàn)期間,美國軍方委托社會學家對軍隊士兵進行一項抽樣調(diào)查。在進行抽樣調(diào)查之前，研究者對軍方提供的總體名單未作認真考察，他們在不知道該單位名冊是按照10個士兵組成的一個班內(nèi)的軍隊軍銜級別進行排序的（如上士、中士和下士）的情況下，就確定將名單混在一起作為抽樣框。具體調(diào)查過程中，研究者按照等距抽樣的原則計算出抽樣間距時10，于是在每10個士兵中選擇一個作為樣本，這個抽樣間距正好與班內(nèi)的軍銜級別重合，結(jié)果導致樣本中的士兵全部是上士。這個抽樣沒有實現(xiàn)具有代表性的樣本，而是一個上士士兵調(diào)查的樣本，最后的調(diào)查結(jié)果不是說明所有士兵的情況，最多只能說明軍銜是上士的那些士兵的情況。調(diào)查宣告失敗。第60頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

（三）類型抽樣（分層抽樣）1、定義：

把調(diào)查總體按照一定的標準分為若干類型，然后從每一類型中按照相同或不同的比例隨機抽取樣本的一種抽樣方法。2、適用范圍：總體構(gòu)成復雜，內(nèi)部各單位差異比較大、單位數(shù)目較多。

第61頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一為何要將總體分類？

由于社會研究對象的復雜性和異質(zhì)性程度較高，有必要將它們按照不同特征分為不同的類型，使得類型內(nèi)個體差異較小，類型間個體差異比較大（即把相似的個體歸為一類）。這樣從中進行抽樣就可以從不同層獲得盡可能均衡的樣本數(shù)，使樣本與總體更為相似，可以改善樣本的代表性。第62頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一例子：了解某高校學生（10000人）對職業(yè)的選擇趨向，將學生按照學歷分為本科生、碩士研究生、博士研究生三種類型，三者所占比例為6:3:1，如果抽取的樣本數(shù)目為1000人，按照相同的比例抽取，三種類型分別應抽取600、300、100人；如果不按照比例抽取，可適當多增加博士研究生的比例。

第63頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一3、運用類型抽樣應注意的問題（1）分類標準第一、以所要分析和研究的主要變量或相關(guān)的變量作為分層的標準。如：研究居民的消費狀況方面的問題，可以居民家庭收入作為分層的標準。第64頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一第二、以保證各類型內(nèi)部同質(zhì)性強、各類型間異質(zhì)性強、突出總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)的變量作為分層的變量。如：研究企業(yè)不同人員對于企業(yè)改制的看法，可以工作性質(zhì)作為分層標準，分為領(lǐng)導、一般管理人員、技術(shù)人員、勤雜人員等幾類來進行抽樣。第65頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一第三、以有明顯層次區(qū)分的變量作為分層變量如性別、年齡（老、中、青）、文化程度、職業(yè)等經(jīng)常用作分層標準。如學生按照年級、專業(yè)、學校類型進行分類。如教師名冊按照所屬系別分類如政府機構(gòu)的檔案按照地域進行分類如投票人員的名冊按照選區(qū)分類、、第66頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一（2）分類的比例

◎分類定比抽樣：按照各類型在總體中所占的比例而在各類型內(nèi)隨機抽取樣本。

◎分類異比抽樣：不按照各類型在總體中所占的比例而在各類型內(nèi)隨機抽取樣本，某種類型中的個體在總體中所占比例太少，為了反映該類型的特征，需適當加大該類型在樣本中所占比例。第67頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一4、優(yōu)缺點優(yōu)點：在不增加樣本規(guī)模的前提下，降低抽樣誤差，提高抽樣的精度。因為它是按照一定特征標準從總體的不同類型中獲得盡可能均衡的樣本，使樣本與總體更相似，從而改善樣本的代表性，降低抽樣誤差，提高抽樣的精度。第68頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

缺點：劃分類型的標準有時候難以把握。在確定劃分類型的標準時，應考慮到所有影響因素，但是實際上因缺乏有關(guān)詳細資料很難做到，通常是主觀判定，如果選擇的標準與要測量的變量很少相關(guān)，樣本的精確度就會降低第69頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

（四）整群抽樣1、定義：從總體中隨機抽?。梢允呛唵坞S機抽樣、分類抽樣、等距抽樣）一些小的群體，由所抽出的小群體內(nèi)的所有單位構(gòu)成調(diào)查樣本的抽樣方法。它與前幾種抽樣最大差別是它的抽樣單位不是單個個體，而是成群的個體。

第70頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

2、步驟：

首先，將總體單位分為若干個群（群的劃分可以是自然的，如家庭、學校、班級、村莊等,也可以是人為的）其次，在若干個群中隨機地抽取部分群最后，對抽中的部分群中所有單位逐一調(diào)查

第71頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一例子：某大學共有100個班級，每班都是30個學生，總共有3000個學生?，F(xiàn)在抽300個學生作為樣本。采用整群抽樣的方法，不是直接去抽一個個的學生，而是從全校100個班級中，采取簡單隨機抽樣（或是類型抽樣、等距抽樣的方法）抽取10個班級，然后由這10個班級的全部學生（300人）構(gòu)成樣本。第72頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一3、優(yōu)缺點：（1）優(yōu)點：簡化抽樣過程，節(jié)省人力物力。因為無須編制總體中所有個體的名單（抽樣框），且樣本集中降低收集資料的費用。

（2）缺點：樣本分布面不廣泛，過于集中，降低樣本的代表性。第73頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

如：要在一個有10萬戶家庭的城市中抽取1000戶家庭進行調(diào)查。（1）采用簡單隨機抽樣和等距抽樣，都需要一個10萬戶家庭的排列名單（抽樣框），非常麻煩很難弄到。（2）采用整群抽樣可以按照居委會編制抽樣框，假設全市共有200個居委會，每個居委會有500戶左右的家庭，我們只需要弄到200個居委會的名單，并按照簡單隨機抽樣或等距抽樣的方法，從中抽2個居委會，將這兩個居委會中的所有家庭作為樣本就可以了。第74頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

案例：80年代中期中國社會科學院社會學所等單位進行的《五城市婚姻家庭調(diào)查》就采用整群抽樣方法。從五個城市中抽取8個居民點，以這8個居民點所包括的4385戶家庭作為樣本進行調(diào)查。第75頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

4、整群抽樣與分層抽樣的辨別

相似之處：第一步都是根據(jù)某種標準將總體劃分為若干群或?qū)印?/p>

不同之處：對于整群抽樣，抽中群的全部個體都是抽樣單位，未抽中群的抽樣單位都不在調(diào)查之列。分層抽樣是在所有層中均抽取一定樣本，最后合起來構(gòu)成總體樣本。

第76頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

整群抽樣與分層抽樣在適用上的差別：

總體是由若干個有著自然界限和區(qū)分的子群（類別、層次）所組成，“群”=“類”，在這種情況下，該采用整群抽樣？還是類型抽樣？——主要取決于群（類型）之間和群（類型）內(nèi)部差別的程度。

如調(diào)查一個學校學生學習成績，總體是全校１0個班級（群，類型）的所有學生1000，每班１０0個人左右，抽取200個學生調(diào)查。

第77頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

（1）如果子群（班級）相互之間差別不是很大，而子群內(nèi)部差別較大。如果班級之間成績差別不大（每個班都有成績好的學生和不好的學生），而班級內(nèi)部差別較大，有的同學成績很好，有的很差，在這樣情況下，采用整群抽樣。（2）如果不同子群之間差別很大，每個子群內(nèi)部差異不大。如學校是按照入學成績將學生分班的，分為快班、一般班級和差班，這時班與班的差別相當大，快班同學的成績明顯好于差班，而好班內(nèi)部個體差別不大，都成績不錯，差班內(nèi)部個體的差別也不大，都成績很差，這時候采用分層抽樣。第78頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

結(jié)論：1、在層（群）間差異大，層（群）內(nèi)差異小，采用類型抽樣2、群間差異小，群內(nèi)差異大采用整群抽樣第79頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

（五）多階段抽樣1、定義：按照抽樣單位的隸屬關(guān)系或?qū)哟侮P(guān)系，把抽取樣本單位的過程分為兩個或兩個以上階段進行的抽樣方法。具體做法：先從總體中隨機抽取若干大群，再從大群中抽取幾個小群，一步步抽取，直到抽到最基本的抽樣單位。2、適用范圍：調(diào)查范圍較大，樣本數(shù)目較多

第80頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

例子：要在某縣抽取若干居民戶進行調(diào)查，可以按照縣——鄉(xiāng)——村——居民戶的順序，分三個階段抽樣。第一階段，從全縣所有的鄉(xiāng)中抽出若干個鄉(xiāng)。第二階段，從已抽出的鄉(xiāng)中抽出若干個村。第三階段，從已抽出的村中抽出若干個居民戶該抽樣共有三個階段，稱為三階段抽樣，每個階段都必須嚴格按隨機原則抽取樣本。前兩個階段是過渡性的，只有第三個階段才能抽到調(diào)查單位。第81頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

例子：調(diào)查某市城市工人狀況，需要從全市青年工人中抽取樣本。第一，以企業(yè)為單位抽樣。以全市所有企業(yè)為抽樣框，從中隨機抽取一部分企業(yè)。第二，以車間為抽樣單位。在抽中的企業(yè)里，從全部車間抽取部分車間。第三，以工人為抽樣單位。在抽中的車間內(nèi)抽取工人。第82頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一３、注意問題在運用多階段抽樣時，要在類別和個體之間保持平衡，或者合適的比例。例：假設全市有24000名教師,他們分布在全市10個區(qū)的200所學校中,現(xiàn)要抽取1200名教師。按照三階段抽樣方法，現(xiàn)有如下抽樣選擇：第83頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

第一階段第二階段第三階段方案１抽１０個區(qū)抽４所學校每學校抽３０人方案２抽２個區(qū)抽２０所學校每學校抽３０人方案３抽１０個區(qū)抽２０所學校每學校抽６人方案４抽８個區(qū)抽１５所學校每學校抽１０人方案５抽５個區(qū)抽１２所學校每學校抽２０人方案６抽４個區(qū)抽１０所學校每學校抽３０人方案７抽３個區(qū)抽１０所學校每學校抽４０人方案８抽２區(qū)抽１０所學校每學校抽６０人方案９抽１個區(qū)抽１２所學校每學校抽１００人第84頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一如何選擇抽樣方案？或者如何確定每一階段抽樣的單位數(shù)？需要考慮：第一，各抽樣階段中的子總體同質(zhì)性程度。同質(zhì)性越高的子總體，所抽規(guī)模應相對小一點，反之應大一點。如該市１０個區(qū)：（１）不同區(qū)的學校相互間差別很大，就應加大第一階段的抽樣規(guī)模，采取方案１。（２）區(qū)與區(qū)間的學校差別不大，而在每個區(qū)中，不同學校間差別很大，應減少第一階段的抽樣規(guī)模，加大第二階段抽樣規(guī)模，采用方案２。（３）如果區(qū)與區(qū)間，學校與學校間差別不大，但每所學校中教師間差別很大，應加大第三階段抽樣規(guī)模，減少一、二階段抽樣規(guī)模，如方案８，９。

第85頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一第二，考慮研究者所擁有的人力和經(jīng)費。樣本所覆蓋的區(qū)和學校面，所覆蓋的區(qū)是方案３最大（所有區(qū)），依次減少，方案９最少（１個區(qū)）。所覆蓋的學校數(shù)目也是從方案３—９依次減少（２００、１２０、１６０、４０、３０、２０、１２）。（１）代表性：在其他條件不變的情況下，樣本覆蓋面越大，樣本代表性越大，方案３最好，依次遞減，方案９最差。（２）節(jié)省經(jīng)濟：抽的區(qū)越多、學校越多，研究者所要花費的時間、經(jīng)費越多，方案９最好，依次遞減，方案３最差。

第86頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一４、優(yōu)點（1）靈活。在抽樣的各個階段可以根據(jù)具體情況分別采用各種抽樣方式。（2）簡單。抽樣前不需要總體各單位的完整名單，各階段的名單數(shù)較少，抽樣工作簡便易行，適用于較大范圍的、樣本數(shù)較多的抽樣調(diào)查。（3）節(jié)省。所抽出的樣本相對集中，節(jié)省人力、物力、財力和時間。第87頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一５、缺點：每個階段抽樣都可能產(chǎn)生誤差，該種方法產(chǎn)生的誤差較大。

※減少多階段抽樣誤差的方法：當研究者的人力和經(jīng)費允許時，相對增加開頭階段的樣本數(shù)，適當減少最后階段的樣本數(shù)。如上例中的方案３、４、５。

第88頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一專題：一、戶內(nèi)抽樣（kish選擇法)

二、PPS抽樣

第89頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一一、戶內(nèi)抽樣（kish選擇法)

參照：風笑天《社會學研究方法》P141

中國人民大學出版社kish選擇表：A、B1、B2、C、D、E1、E2、F多階段抽樣：縣——鄉(xiāng)——村——家庭戶——抽取一成年人進行調(diào)查？——依據(jù)Kish選擇法

第90頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一二、PPS抽樣概率與元素的規(guī)模大小成比例的抽樣如：從全市企業(yè)1000家企業(yè)中抽取20家企業(yè)進行調(diào)查，大型企業(yè)與小型企業(yè)所占的地位不同，采用等概率抽樣方法，樣本的代表性和精度會受影響?，F(xiàn)需要使大企業(yè)入選的概率增大，小企業(yè)入選樣本的概率小，就可以大大提高估計的精度。

第91頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一例：從全市100家企業(yè)，20萬員工中，抽取1000名職工進行調(diào)查。采用多階段抽樣：第一步：從100家企業(yè)中抽20家企業(yè)每一企業(yè)入選概率相同，即20%第二步：從20家企業(yè)中分別抽50名職工企業(yè)1員工數(shù)目16000，職工被抽中概率50/16000；企業(yè)2員工數(shù)目200，職工被抽中概率50/200。企業(yè)1職工被抽中概率：20%*50/16000企業(yè)2職工被抽中概率:20%*50/200

第92頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一PPS操作步驟：到有關(guān)部門拿到企業(yè)名單，列出100個企業(yè)以及每個企業(yè)的職工人數(shù)并作累計，根據(jù)累計確定選擇號碼范圍，后采用隨機數(shù)表或等距抽樣的方法選擇號碼，號碼對應企業(yè)入選樣本，企業(yè)入選概率與企業(yè)人數(shù)成比例。然后在企業(yè)中選擇職工。

序號規(guī)模累計規(guī)模選擇號碼規(guī)模所選號碼抽取人數(shù)企業(yè)1300030001—300080050企業(yè)2200050003001—5000企業(yè)316000210005001-210001080020800100企業(yè)420021200企業(yè)5120022400、、、企10060020萬第93頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一第二：非概率抽樣根據(jù)研究任務的要求和對調(diào)查對象的分析，主觀地有意識地在研究對象的總體中選擇樣本進行調(diào)查。根據(jù)主觀意愿、判斷或是否方便等因素來抽取對象，不考慮抽樣中的等概率原則，因而此容易產(chǎn)生較大的誤差，難以保證樣本的代表性。書中定義：根據(jù)研究者個人的方便，以人的主觀經(jīng)驗、設想來有選擇地抽取樣本并進行調(diào)查的。第94頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一非概率抽樣的方式：判斷抽樣偶遇抽樣滾雪球抽樣定額抽樣第95頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

（一）判斷抽樣

1、定義：研究者根據(jù)研究目的和主觀判斷選取樣本的方法。該方法準確程度取決于研究者的理論修養(yǎng)和實際經(jīng)驗、調(diào)查者對調(diào)查對象的了解程度以及調(diào)查者的判斷能力。第96頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

2、優(yōu)缺點優(yōu)點：可以發(fā)揮研究人員的主觀能動作用。特別是研究者對研究總體的情況很熟悉、研究者的分析判斷能力較強、研究方法與技術(shù)十分熟練、研究的經(jīng)驗很豐富，采用該方法很方便。缺點：樣本的代表性難以判斷。第97頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

3、適用條件

◎

總體規(guī)模小◎所涉及的范圍較窄◎時間、條件等條件有限而難以進行大規(guī)模抽樣第98頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一（二）偶遇抽樣1、定義：調(diào)查者根據(jù)實際情況，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人為對象，或者僅僅選擇那些離得最近的、最容易找到的人作為對象的抽樣方法。比較典型的就是“街頭攔人”的方法，即在公共場所攔住過往行人作為被調(diào)查對象，取得資料。

第99頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一如：為了調(diào)查某市的交通狀況，研究者到離他們最近的公共汽車站，把當時正在那里等車的人作為調(diào)查對象。

如：在街頭、商店門口、展覽大廳、電影院攔住過往行人、顧客、觀眾進行調(diào)查第100頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一2、優(yōu)點：簡便靈活，速度快，可以用于那些需要迅速了解到信息的調(diào)查。3、缺點：樣本的代表性差，有很大偶然性。第101頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一偶遇抽樣、隨機抽樣的區(qū)別：偶遇抽樣這種碰到誰就選誰的抽樣方法往往被有些人認為是隨機抽樣。從表面上看，二者有些相似，都排除了主觀因素的干擾，純粹依靠客觀機遇來抽取對象。但二者有一個根本差別，就是偶遇抽樣不能保證總體中每一個成員都具有同等被抽中的機會。那些最先碰到、最容易見到的、最方便找到的對象比其他對象有大得多的機會被抽中

第102頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

為了減少偶然性，提高代表性，應盡量選擇適當?shù)臅r間和地點，即考慮到不同的群體在不同時間、地點出現(xiàn)的頻率問題。

第103頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一※早晨到公園攔人，可能老年人居多?！衔绨它c在街頭攔人，可能大部分是上班族※到菜市場攔人，可能家庭主婦多一些※周末到大學圖書館去攔人，可能是比較愛學習的學生在這樣的時間地點的調(diào)查對象可能就難以代表整個市民群體、大學生群體第104頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一（三）滾雪球抽樣1、定義：調(diào)查者首先找出少數(shù)個體，通過這些個體了解更多的個體，就象滾雪球一樣，了解的個體越來越多，越來越接近總體。當無法了解總體情況時，可以從總體中少數(shù)成員入手，對他們進行調(diào)查，詢問還有哪些符合條件的人，然后再去找那些人并再詢問他們知道的人，如同滾雪球一樣，就可以找到越來越多具有相同性質(zhì)的群體成員。

第105頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一2、適用范圍：總體的范圍不清楚，抽樣很難進行如調(diào)查一個城市的吸毒群體（這樣的調(diào)查對象具有隱蔽性，事先無法搜集到總體的清單，也就談不上隨機抽樣了）。如對于鐘點工群體的調(diào)查。第106頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一3、前提條件：調(diào)查對象的不同個體之間有聯(lián)系，否則就失去了滾雪球的依據(jù)。4、困難：有時難以追蹤下去，中途斷線，尤其是對一些敏感性問題，往往會出現(xiàn)不愿意合作的情況，難以抽到預期的樣本數(shù)。所以在第一階段就最好多找?guī)讉€符合要求的對象，并且在調(diào)查中要最大可能地取得對方的合作。第107頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一（四）定額抽樣1、定義：按照事先規(guī)定一定的樣本容量，并規(guī)定一些與研究內(nèi)容有關(guān)的標準，然后把樣本容量按照不同的標準加以分配，最后由調(diào)查者從符合標準的調(diào)查單位中隨意抽取樣本單位進行調(diào)查。

第108頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一2、步驟：首先，按照研究需要選擇標準對總體進行分層或分類如性別、年齡、收入、職業(yè)、文化程度等其次，按照標準將總體細分為若干個類別，進而確定特征不同的總體單位在總體中所占比例（即總體的結(jié)構(gòu)比例特征)

再次，依據(jù)總體結(jié)構(gòu)比例特征決定樣本單位在各類型中的配額，即在選定的標志上要使樣本構(gòu)成與總體構(gòu)成盡量接近。最后，在各類型中自由地選擇總體單位進行調(diào)查，要完成的調(diào)查數(shù)由各類型獲得的配額決定第109頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一例：某高校有4000名學生

性別比例：男生60%，女生40%

文理科比例：各占50%

年級比例：一年級占40%、二年級、三年級、四年級分別占30%、20%和10%?，F(xiàn)在要用定額方法依據(jù)上述三個標準抽取一個樣本容量為100的樣本，依據(jù)總體的構(gòu)成和樣本規(guī)模，可以得到如下定額表：第110頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一100個人的定額樣本分布表男生60人女生40人文科30人理科30人文科20人理科20人年級一二三四一二三四一二三四一二三四人數(shù)12、9、6、312，9，6，38，6，4，28，6，4，2第111頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一3、優(yōu)點：簡便易行，快速靈活。

缺點：不遵循隨機原則，憑調(diào)查人員的主觀能力，其結(jié)論用來推算總體指標的代表性不強。第112頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一4、思考題分層抽樣與定額抽樣的差別？（1）分層的目的（2）抽樣的方法第113頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一第三節(jié)

典型調(diào)查一、典型調(diào)查的含義與特點1、含義：是在對調(diào)查對象進行初步分析的基礎(chǔ)上，選取若干有代表性的對象作典型，對其進行周密系統(tǒng)的調(diào)查，以認識調(diào)查對象的總體情況。也就是選擇典型進行深入調(diào)查，以概括調(diào)查對象總體情況。第114頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一理論依據(jù)：是辨證唯物主義認識論關(guān)于從個別到一般的原理。例如：馬克思曾經(jīng)以英國為例，揭示資本主義社會的一般規(guī)律。第115頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

2、特點（1）是一種定性調(diào)查調(diào)查個別事物的性質(zhì)、狀態(tài)，認識它所代表的同類事物和現(xiàn)象的方法。就是抓住典型，做周密的調(diào)查研究，弄清本質(zhì)和發(fā)展規(guī)律，以此認識同類事物的本質(zhì)和發(fā)展規(guī)律。第116頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

（2）根據(jù)主觀判斷，選取有代表性的單位進行調(diào)查。代表性如何取決于調(diào)查者本身對調(diào)查對象的了解程度。第117頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一（3）是面對面的直接調(diào)查

深入基層，與調(diào)查對象直接接觸與剖析，得到資料比較全面系統(tǒng)。

比普遍調(diào)查和抽樣調(diào)查更為深入細致。第118頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一（4）方便、靈活、節(jié)省人力物力

節(jié)?。嚎傮w中少數(shù)單位調(diào)查，調(diào)查單位少。在內(nèi)容、時間和調(diào)查方法上比較靈活，在內(nèi)容上可以隨時發(fā)現(xiàn)問題，解決問題；時間上可以自由掌握；方法上可以蹲點調(diào)查、開座談會、訪問、觀察等。第119頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一二、典型調(diào)查應注意的問題

1、準確選擇典型——關(guān)鍵所在典型有一般典型和突出典型，選擇哪種作為典型，要看研究目的是什么。如探討事物發(fā)展的一般規(guī)律或了解一般情況，選擇一般典型，就是平均數(shù)。如風笑天所做的獨生子女調(diào)查，就選擇了湖北省；如要推廣先進經(jīng)驗，選擇突出典型中的先進單位、先進人物做典型，如要總結(jié)經(jīng)驗教訓，就選擇落后典型。

第120頁，共135頁，2023年，2月20日，星期一

反對兩種錯誤傾向：◎

不了解總體情況，隨便抽