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文檔簡介
第早
1.
2e…,x>0
f(X)=
0,x<0
r+co.
E(x)=[00f(x)-xdx=2xe-xdx
J—00Jo
d(4x)
從而有
2.
l).E(x)=Zk(l-p)2P=p£k(l-p)i
X=lX=1
11
令3P=x
所以有P=T
n>%-n
〃P)=ITI—0)'"p=p"(i—P)T
2).其似然函數(shù)為泊
lnL(P)=?lnp+(^X,.-n)ln(l-p)
/=i
dinLn1/、八
—;-----=-------------('Xv,-n)=0
dpP1-Pi=\
An1
P=-----=彳
解之得&,、'
3.
解:因為總體X服從U(a,b)所以
E(x)=aD(X)=(a-b)2”!
2_12r!("-r)!
令E(X)=JTD(X)=S)
s2=-Z(x,-x)2
,n工
2
(a—b)2
--------------=32
12
a=X-V3S
b=X+x/35
4.解:(1)設“1'"2,?"”及為樣本觀察值則似然函數(shù)為:
L(6?)=6?"([7<x,<l,z=1,2,…,n
i=I
InL(9)=nIn0+(,-1)ZInxy
i=i
JInLn
一+XInX,.=0
d001=1
n
0n
Zin
i=i
0n
ZInX,
解之得:i=I
(2)母體X的期望
p+8flH
E(x)=[xf(x)dx=[Oxn3dx=-------
j-ooJoe+]
而樣本均值為:
1?
令E(x)=又得
AV
0=—=
l-x
5.o
解:其似然函數(shù)為:
〃1-同1
s)q萬e=------e
(2W
1〃令
In3)=-nln(2b)--Z|x,|=0
b,=i
A1〃
得:b=—丑聞
bi=l
(2)由于
+ocX
P+00X———廣+8X___一_—r+8—
E=-----eadx=2----eadx=-xe。+eadx=(T
J—2(yJo2bJo
0
A|"1"1
E(cr)=E(一工|x/)=3W=T?n(7
nf=I所
A1"
b=-力
以“引為。的無偏估計量。
6.
解:其似然函數(shù)為:
n
)〃n巧(%—l)e一夕干
z=l
nn
InL{/3)=nkIn^+()l-l)ln(ZX,)—,ZX,
i=1i=1
d\nL(J3)=nk丫_()
dB二『Ji一
解得
。=>=小~x)=%,a工xw/3,
/=1
7.解:由題意知:均勻分布的母體平均數(shù)〃=鋁=§,
方差總正<上
1212
用極大似然估計法求夕得極大似然估計量
似然函數(shù):M/?)=fl^
0<minxi<max七<(3
/?=16(i)[^i<n
A
選取△使L達到最大取/?=maxx
國攵i
由以上結論當抽得容量為6的子樣數(shù)值1.3,0.6,1.7,2.2,0.3,1.1,時
「ccEin八月一2"2.2X2.2八,八“
尸=2.2即〃=匕=1.1,b=匚=-------?0.4033
21212
8.
解:取子樣值為(再,%2,…尤,),(匕2。)
則似然函數(shù)為:L(,)=fje-""Xi>0
/=1
InL(^)=一2(匕一。)=+n0
(=1i=\
要使似然函數(shù)最大,則需夕取min?,/,…,£)
即0=min(x1,乙,…尤“)
9.
解:取子樣值區(qū),工2,…,%〃)(巧>。)
n-A7Xi
則其似然函數(shù)L(2)=fl&-禍=九26
lnLU)=nlnA-2^x,.七Z:=--n=—1
i=idAXj=]3X
i=l
由題中數(shù)據(jù)可知
-1
x=——(365X5+245X15+150X25+100X35+70X45+45X55+25X65)=20
1000
則A=—=0.05
20
10.設正態(tài)母體分布X的分布為N3/),試在下列情況下用子樣極差估計
a:
(1)取得子樣值1.5,6.2,2,3.3,2.7;
(2)取得容量為20的子樣,其數(shù)值見表2-2,等分成兩組,前10個和后
10個數(shù)據(jù)各為一組。
解:(1)由題中子樣值及題意知:
極差/?=62-1.5=4.7
查表2-1得-!-=0.4299
“5
故2=0.4299x4.7=2.0205
(2)平均極差元=0.115,查表知工=0.3249
"10
2=0.3249x0.115=0.0455
解:設2為其母體平均數(shù)的無偏估計,則應有2=嚏
XISx=—(8x1+40x3+10x6+2x26)=4
60
即知2=4
12.
解::X~N(〃,l)
,A12
E(X,)=A,。區(qū))=1,(/=1,2)則E(從)=§EX1=〃
A13
既〃2)=嚴1+嚴2=〃
AJ1
+-£X=〃
Eg、EXi2
所以三個估計量小,均為〃的無偏估計
A9141415
0(〃)=D{-XX+-X2)=-DX^-DX2=-+-=-
同理可得O(Z)=:,D&)=;
o2
可知23的方差最小也亦z最有效。
13解:VX-P(2)E(X)=2,D(X)=2
*21£—、21g7—2
E(S*-)=E[--^(X;-X)]=-7b£(X,)-〃E(X)]
〃-1i=in-\日
1nQ1
=—[y(2+22)-n(-+/l2)](n2-2)=2
〃一1Mnn-1
即5*2是丸的無偏估計
又因為成文)=成[£乂,)=24力乂,)=,才用,=/1
n/=!n/=!n/=1
即又也是2的無偏估計。
又Vae[O,1JE{aX+(1-a)S*2)=aE(X)+(l-a)E(S*?)=a2+(l-2)2=2
因此a5+(l-MS*?也是4的無偏估計
14.解:由題意:X~N(〃Q2)
人”-1
因為EM)2=C£E(X,M—X,)2=C£[0(XR-X,)+(E(X,*]—XJ2]
/=1
,一[,一]
2
=C^[D(X,.+1)+D(X,)+O]=CZ2不=2C(n-l)A
i=li=l
2112
要使E。)=萬只需c=――所以當c=—―時比為萬的無偏估計。
2(〃+1)2(71-1)
15.證明:?.?參數(shù)。的無偏估計量為1,依賴于子樣容量〃
則V£〉0,由切比雪夫不等式
vlimZ>6=0故有l(wèi)imp<0-0<8
n->oo?->oo
即證)為。的相合估計量。
16證明:設X服從B(N,p),則分布律為P(X=k)=c\p£(l_py
(k=l,2”..N)
這時E(X)=NPD(X)=NPQ-P)EX2=DX+(EX)2=NP(l-P)+N2P2
例4中p=工所以E(P)-g工==P(無偏)
NNN
DXNP(1—P)P(1-P)
DP=——=--------------=-------------
N2N2nN〃
羅一克拉美下界滿足
;="£嚀L〃CKFQ-P用『C:pK(1-P)j
/Rk=0OP
No
=匯焉(L〃CN+KLnP+(N-P)L〃(1—P))『P,(1-P)N-K
K=0OP
=唔4-守]七產(chǎn)(1-尸產(chǎn)
222
rEX2NEX-2EXN-2NEX+EX\
=n[-5----------------------------+-------------------5---------]
P-P(l-P)(1-P)2
「NP(1-P)+N2P2%2尸一NP(1—尸)一N2P2N?-2N?P+NPQ-P)+N2P2
n[--------------;--------------2------------------------;-------------+-----------------------------;------------------
P2(1—尸)(1-P)2
nN[-+-^~]
P\-P
nN
P(l-P)
所以〃=丁=蠟即.為優(yōu)效估計
17.解:設總體X的密度函數(shù)
/(X)
y[27rcr
£(七-〃)2
ni(3〃)2Wr=l
似然函數(shù)為L(/)=「[上)五二(2〃/)?e2。-
I=IV2TT<T
£區(qū)-〃)2...£(々-4
2
L/?L(<T2)=--Ln2^-—Lna----------:---------典=_Jn______=0
222a2da22cr22cr4
i?
…2
(Xi))121
因為匚(陪)/x)"x=口]——e202dx
2cr42cr2V^rcr
1
[E(X-^4-E(X-^22(72+(y4]=二
4cr82b
故的羅一克拉美下界
,一24
IR=—b
n
A21?1n
又因"居”"丁吟區(qū)-⑼…
且o(/)=odt(x,「〃)2)=2/
〃r=l
22222
所以b是<7的無偏估計量且/R=D(cr)故cr是cr的優(yōu)效
估計
18.
解:由題意:n=100,可以認為此為大子樣,
所以U=V近似服從N(O,1)
沏
呻5}=~
2
得置信區(qū)間為(X-“a:x+ua
2VM2
已知1-a=0.95s=40x=1000查表知“0=1.96代入計算得
所求置信區(qū)間為(992.161007.84)
19.解:(1)已知b=0.01cn則由U=與幺~%(0,1)
瞼
P[\U\<ua}=l-a
~2
解之得置信區(qū)間(5-g?文+(冬)
將n=16X=2.125ua-w005=1.645a=0.01
2
代入計算得置信區(qū)間(2.12092.1291)
(2)b未知丁=。£~?〃一1)
沏
P^r\<ta]=\-a
2
解得置信區(qū)間為京-白匕
2
將n=16%(15)=小5(15)=1.75352=0.00029代入計算得
2
置信區(qū)間為(2.11752.1325)。
20.o
解:用T估計法丁=口~"1)
7^
P{\T\<t^n-\)}=l-a
2
解之得置信區(qū)間(又-卷匕—s*
2
將歹=6720S*=220n=10查表/25⑼=2.2622
代入得置信區(qū)間為(6562.6186877.382)。
21.解:因n=60屬于大樣本且是來自(0—1)分布的總體,故由中心極限
定理知勺=”一即近似服從N(0,l)即
JnpQ-p)J印(1-p)
n(X-P)
p{
y/np(\-p)\<ua}=[-a
解得置信區(qū)間為漢-ax+
~22
本題中將力代替上式中的廳由題設條件知乙=0.25
nn
0.055查表知q=U0.o=196
n22s
代入計算的所求置信區(qū)間為(0.14040.3596)
22.
解:/未知故。=與幺~刈0,1)
岫
由P{|U|<〃a}<l-a解得
2
置信區(qū)間為漢-3〃.X+與U區(qū))
~27n2
區(qū)間長度為學“a于是學<L
J〃22
計算得心”uJ即為所求
23.解:4未知,用力估計法
(y
P{力2a("-1)<72(〃-1)</;(〃-1)}=1—。
1---
22
解得b的置信區(qū)間為(|出二手(〃一1"2)
Xa7吟
(1)當n=10,S*=5.1時查表%嬴⑼=23.59/.995⑼=L73
代入計算得。的置信區(qū)間為(3.15011.616)
(2)當n=46,S*=14時查表7^(45)=73.166力法(45)24.311
代入計算可得b的置信區(qū)間為(10.97919.047)
24.解:(1)先求〃的置信區(qū)間由于b未知
呻|<%}=1-a
2
得置信區(qū)間為(歹-1^x+-^=ta)
Vn22
經(jīng)計算X=5.12查表to025a9)=2.093n=20
S=0.2203
代入計算得置信區(qū)間為(5.10695.3131)
(2)〃未知用統(tǒng)計量/=生婆
b
P[X2<Z2<Z?}=l-?
1---a-——
22
得。的置信區(qū)間為(忸平反叵)
查表Z0.025(19)=32.85/975(19)=8.91
代入計算得。的置信區(qū)間為(0.16750.3217)
25.解:因x.”與X|,乂2,…x”相互獨立,所以x“+i與無相互獨立,故
—1,
X"+「X~N(0,(l+-)/)
n
又因£~/(〃」)且與X向-歹相互獨立,有T分布的定義知
(7
—X
~t(n-1)
nSn+1
(n-l)cr2
26.
解:因X,~N(四,1)z=l,2,...mYj~NJ=
所以a(又一外)~N(0,艾匚),伙歹一〃2)~N(0,左二)
mn
由于k與t相互獨立,則
a(M-4)+伙歹一外)~^[0,(—+4)]
mn
即吟上絲二@~N(0,l)又因注~/(〃一1)
、可°°°
Vmn
22
則生+二~/。”+“—2)
(J(7
a(X-〃])+/()一4)a(X"+1(y〃2)
構造t分布?t(m+n-2)
27.
證明:因抽取n>45為大子樣
2(〃一I)二2
Z=----2-----------Z(?-1)
(T
由/分布的性質3知
U=*「(”<近似服從正態(tài)分布N(0,l)
,2(〃-1)
所以P{|t/|<Mf)=l-a
(n-1)52
一("
Z2-(H-D1)
得<Mf或<z/f
J2(n-1)
可得,的置信區(qū)間為
22
SS
28.
解:因未知,故用了統(tǒng)計量
[一〃2),0、
T=----------1-------t(n+m-2)
S產(chǎn)
Vnm
其中S:,=("一1汨+(加一1應而a=0.05n+m-2
n+m-2
查表fo必⑷=2.144
計算X=81.625F=76.125
s;=145.695,s}=101.554,sj=123.625代入得
X-Y±t^(n+m-2)su,J-+—=5.5±11.9237
vnm
故得置信區(qū)間(-6.4237,17.4237)
29
解:因cr;=cr;=cr?故用T統(tǒng)計量
T=乂八一匕上^々!?”_2)其中SJ=(〃-1)S0+(…s?2
/11n十m—2
一十一
Vnm
P<|T|<ta>=l-a
計算得置信區(qū)間為
A
(X-XB-Swta(n+,”-2)J—d—XA-XB+Swta(n+m-2)J—H—)
2Vnmjvnm
把S『=0.000006571%⑺=2364
代入可得所求置信區(qū)間為(-0.0020160.008616)。
30.解:由題意用U統(tǒng)計量
U='|二,2二(勺-必)~N(0』)
不
Vnm
P{\u\}<?J=l-a計算得置信區(qū)間為
2
把外=1-71工=1.67=0.0352^2=00382〃=加=10()
"a="0025=196代入計算得置信區(qū)間(-0.0299,0.0501)
31.解:由題意,小,吃未知,則
q*22q*2
Hn-
經(jīng)計算得尸卜a(n2-1,,-1)-4-<—T<~^\-I)
IS;以IS;J
2(《*2S*2、
解得翌?的置信區(qū)間為F&(〃2-1,勺-1)—^,/乂〃,-1)」7
%=6“2=9S「=0.245S;=0357a=0.05
查表:F0025(5,8)=4.82穌97565)==士=0.207
△o.O25。,3)
2
帶入計算得飛的置信區(qū)間為:(0.142,4.639)。
%
32.
解:/未知,則T=£^~/(〃一1)即:P[T<ta(n-l)}=l-a
/G
有:尸[〃>又-〃(〃-1)4=]=1-。則單側置信下限為:K-心("-1)4=
Jyjn
將兄=6720S*=220〃=10/5⑼=1§33帶入計算得6592.471
即鋼索所能承受平均張力在概率為95%的置信度下的置信下限為
6592.471o
33.解:總體服從(0,1)分布且樣本容量n=100為大子樣。
令文為樣本均值,由中心極限定理
?N(0,l)又因為^=S2所以
則相應的單側置信區(qū)間為(-8,X+.&J
Vn
2
將又=0.065=-(1-—)=0.6x0.94%="005=1645
nn
代入計算得所求置信上限為0.0991
即為這批貨物次品率在置信概率為95%情況下置信上限為0.0991。
2
22
34.解:由題意:X=——半---/2(H-1)P{X>Z2i-a(n-l))=1-a
(J~
解得b的單側置信上限為J("DS*2
其中n=10,S'=45,查表/("-1)=%;95(9)=3.325
代入計算得。的單側置信上限為74.035o
第五章
第五章
1.通過原點的一元回歸的線性模型為工=Ax,.+與,i=1,2,…,”其中各與相互獨立,并
且都服從正態(tài)分布N(0,b2)。試由〃組觀測值(七,yj,i=l,2,,用最小二乘法估計
B,并用矩法估計
解:
對一元回歸的線性模型為Yi=px,+與i=1,2,…,n
離差平方和為
。=£(兀一£七『
1=1
對。求一的偏導數(shù),并令其為0,即
£(y一網(wǎng))七=°
1=1
1"[〃
變換得*看3夕卒
解此方程得/=星
X2
22
因為<y=Ds=Es0=y-/3xi
所以
1(AA2
=一2片一2,外必+/X;
〃/=1I
2
=y2-20xy+Px2
其中
2.在考察硝酸鈉的可溶性程度時,對一系列不同溫度觀察它在100m/的水中溶解的硝酸鈉的
重量,獲得觀察結果如下:
溫度
0410152129365168
Xi
重量
66.771.076.380.685.792.999.4113.6125.1
y
從經(jīng)驗和理論知匕和可之間有下述關系式匕=a+£菁+與,i=1,2,…,9
其中各與相互獨立,并且都服從正態(tài)分布N(0,C2)。試用最小二乘法估計參數(shù)a,夕,并
用矩法估計。2
解:
將最=267=90.14藥=2736.511欣=451.11m;=342.665
代入得
nxy-xy2736.511—26x90.14
=0.8706
451.11
a=y-/7x=90.14-0.8706x26=67.5088
A八2
(y2=m;-pzn;=342.665-0.87062x451.11=0.7487
3.為了得到一元線性回歸分析的簡化計算法,作變換%=土二=上二包,i=l,2,,
4do
且4=0,470。若原經(jīng)驗回歸直線方程為;=A+2x變換后經(jīng)驗回歸直線方程為
丫=&+/〃試證2=,/,&="0&+(?0-,2《,并且
??、2
n(AAA2M(AA
Xy,—a—=d;Zv,.-a-p%
1=]\J;=1\7
證明:
d()uv-uv
,7-?2
力廠祖…)
■t^-u)2
i=l
d。人XLTH")
42
U]i=l
斗,-加T
'i(x,-x)2
i=l
A
=B
d°a+0-與。G
=%丫-)u+c--j-/
4/0晨\
—A,—Q、
=dv+c-dP"+一
()0nI4
/
=—y-,d£八x一
4
=丫_一A八_
A
=a
n(A1人,y
v.-a-p?,.
i=l\7
、2
=E〃匕一4。一分〃叫
i=lI
/
nA'A'(七一。)[
=Z6
/=1_4.
,?\2
=XyUo屋與3%+請2。
=£(%工_/七)
4.為了研究紗的品質指標與支數(shù)之間的數(shù)量關系,進行有關試驗,得20對數(shù)據(jù)如下:
支數(shù)再19.8320.2421.1023.8524.4725.0828.47
品質指標
2466250123902450235023962331
y
支數(shù)占35.2035.7439.7741.3042.2045.8747.83
品質指標
2203215921372092208220602025
X-
支數(shù)千29.2829.7633.9349.1356.4657.55
品質指標
229722852238204018651857
y
畫出點圖。從經(jīng)驗知匕與西之間有關系式匕=a+£菁+q,i=1,2,…,20其中各與相互獨
立,而且都服從分布%(0,。2)。試用最小二乘法估計a、0,并求a?的無偏估計量的值。
2600-1
2500-■
■■
2400-.■
■.
品2300-、
質■
指2200-■
震.-.
2100-■.
■■
2000-B
1900-
■■
1800-1-.—?-.~~?-.~?―--?~~--?~~--?―■—?――1~~?—)―?
15202530354045505560
支數(shù)
解:
將x=35.3531=2211.2xy=76061.676m;=132.130咸=34527.46
代入
孫一xy76061.676-35.353x2211.2
B=-15.98
132.130
a=y_尸x=2211.2+15.98x35.353=2776.14
八人2
6=i仁一。咸=34527.46-(-15.98)-xl32.13O=786.69
為O-的無偏估計量
n'20
a2----a2=—786.69=874.10
〃一218
5.某醫(yī)院用光電比色計檢驗尿汞時?,得尿汞含量(mg//)與消光系數(shù)讀數(shù)的結果如下:
尿汞含量七246810
消光系數(shù)X64138205285360
已知它們之間有關系式匕=a+/?x,.+與,i=l,2,…,〃其中弓7V(O,cr2),且各與相互獨
立,試求a,尸的最小二乘法估計,并在顯著水平0.05下檢驗夕是否為38。
解:
將x=6y=210.4五=1558咸=8咸=10929.84
代入得
xy-xy_1558-6x210.4
36.95
欣8
a=y一£x=210.4—36.95x6=—11.3
|(10929.84-36.952X8)=12.37
n-2
『=3.517
假設”0:尸=38H\:/3#38
用T檢驗法拒絕域為
2
i~x,2(〃-2)
查表得-0=3.1824
將上血的數(shù)據(jù)代入得
M=1.89<f0025(3)
所以接受4°即認為尸為38
6.下表列出在不同質量下6根彈簧的長度:
質量X51015202530
長度y7.258.128.959.9010.911.8
(1)試將這六對觀測值用點畫在坐標紙上,直觀上能否認為長度對于質量的回歸是線性的;
(2)寫出經(jīng)驗回歸直線方程;
(3)試在x=16時作出y的95%預測區(qū)間。
解:
(1)山散點圖看,x的回歸函數(shù)具有線性函數(shù)形式,認為長度對于質量的回歸是線性的。
12-
11-
10-
趙.
坐C
9-
8-
7-
51015202530
質量
(2)將嚏=17.5y=9.49盯=179.37底=72.92咸=2.45
n_xy-xy179.37-17.5x9.49八
代入得P—2-0.]X2
72.92
2=3—/嚏=9.49-0.182x17.5=6.305
y=a+/3x-6.305+0.182x
(3)當x=16時y0=a+16b+s0
由T分布定義
4-a-fix。
<ho25(〃-2)>=0.95
所以外的預測區(qū)間為
AA
,=+/%+^0.025
。+/7X?!?0025(〃—2)(7(n-2)cr
查表得ho25(4)=2.776
將(2)的數(shù)據(jù)代入得
</2=-^<T2(2.45-0.1822x72.92)=0.0075
。*=0.0866
計算得E的預測區(qū)間為(8.9521,9.4721)
7.具有重復試驗的一元線性回歸表述如下:對變量x,y作〃次試驗,自變量x取不同值
Xt,X2,---,Xr;在每一個X=X]上對y作/次試驗觀察,它的觀測值為為,必2,…加,而
£叫=n。一元回歸的線性模型為/=&+,£+£,廠/=1,2,…i=l,2,…/試求a,
1=1
£的最小二乘估計。
8.對于自變量和因變量都分組的情形,經(jīng)驗回歸直線的配置方法如下:對x和y作〃次試驗
得“對試驗值,把自變量的試驗值分成r組,組中值記為菁,馬,…,天,各組以組中值為代
表;把因變量的試驗值分為s組,組中值記為,,為,…,乂,同樣地各組以組中值為代表。
_s
如果(x,y)取有嗎對,i=l,2,…,r,j=l,2,…,s;而〃。用最小二
/=1j=\
乘法配直線y=c+,x,試求a,,的估計量。
9.對變量X、丫作試驗得到50對觀察值,列表如下:
2.57.512.517.522.527.532.537.5
A\
7.512.517.522.527.532.537.542.5
9011021
1101303
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