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文檔簡介
分類號:密級:UDC:學(xué)號:南昌大學(xué)研究生學(xué)位論文中部崛起視野中的中東部互動發(fā)展與經(jīng)濟合作研究StudyonMid-EastInteractiveDevelopmentandEconomicCooperationinMid-China’sRising作者姓名培養(yǎng)單位(院、系):指導(dǎo)教師姓名、職稱:申請學(xué)位的學(xué)科門類:學(xué)科專業(yè)名稱:論文答辯日期:答辯委員會主席:評閱人:年月日聲明和授權(quán)書I1.1.3長三角旅游一體化建設(shè)的必然要求長三角城市群旅游合作開展較早,旅游一體化的建設(shè)取得了一定的進展。從2011年的《蘇浙滬皖旅游一體化合作框架協(xié)議》開始,蘇浙滬皖三省一市陸續(xù)簽署《長三角地區(qū)率先實現(xiàn)旅游一體化行動綱領(lǐng)》、《長三角旅游發(fā)展合作蘇州共識》、《杭州方案》、《推進長三角區(qū)域旅游一體化發(fā)展2018年行動計劃》和《蘇州宣言》等多個致力于旅游合作和區(qū)域旅游一體化發(fā)展的協(xié)議和共識。其中,《蘇州宣言》提出打造長三角地區(qū)旅游發(fā)展共同體,推動長三角旅游一體化高質(zhì)量發(fā)展。這也是長三角一體化發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略之后,滬蘇浙皖三省一市首個達成并公布的行業(yè)間共識[3]。隨著長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略,作為長三角一體化發(fā)展的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和重要組成部分,長三角旅游一體化建設(shè)迎來新契機的同時也面臨著諸多挑戰(zhàn)。目前,長三角城市群旅游經(jīng)濟發(fā)展不均衡和不協(xié)調(diào)等問題還存在,旅游城市之間盲目競爭、旅游項目重復(fù)建設(shè)時有發(fā)生,旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)未能充分發(fā)揮,阻礙了旅游一體化的進程。缺乏對各城市旅游地位和作用的準確認識是造成長三角旅游發(fā)展不均衡與不協(xié)調(diào)的重要原因。因此,正確認識長三角城市群各節(jié)點城市在旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)中的角色和地位是實現(xiàn)長三角旅游一體化建設(shè)的必然要求。1.2研究意義1.2.1理論意義通過引入社會網(wǎng)絡(luò)分析方法,基于網(wǎng)絡(luò)視角分析長三角城市群旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)特征及演變過程,并運用QAP方法對其影響因素進行研究,豐富與補充了旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)的研究視角與研究方法,并為長三角區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展政策的制定及旅游經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論支撐。1.2.2實際意義長三角城市群旅游經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展是長三角旅游一體化的重要內(nèi)容,本文運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法,構(gòu)建長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型,以2007年,2012年,2017年為時間截面,從個體網(wǎng)絡(luò)和整體網(wǎng)絡(luò)兩個角度分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及其演變過程,并探究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響因素。由此所得出的研究成果和據(jù)此所提出的對策建議,如能獲得有關(guān)部門的認可,則將有助于優(yōu)化長三角城市群旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu),進而實現(xiàn)區(qū)域旅游經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。1.3國內(nèi)外研究綜述1.3.1國外研究進展旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)研究綜述(1)理論發(fā)展歷程國外關(guān)于旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)的研究是在旅游經(jīng)濟聯(lián)系研究的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,區(qū)域經(jīng)濟聯(lián)系的研究多是建立在德國地理學(xué)家W.Christaller和德國經(jīng)濟學(xué)家A.Lö;sch提出的“中心地”等理論基礎(chǔ)之上的。20世紀50年代,隨著城市群的形成和發(fā)展,對城市間經(jīng)濟聯(lián)系的研究主要集中在城市群經(jīng)濟聯(lián)系的空間結(jié)構(gòu)演變研究、城市群經(jīng)濟聯(lián)系的發(fā)展研究以及城市群空間可達性對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的研究。如AllanD.Wallis(1994)研究了美國都市地區(qū)經(jīng)濟聯(lián)系的空間結(jié)構(gòu)演變[4];GustavoGarza(1999)對1960-1995年墨西哥經(jīng)濟增長與城市化進程之間的關(guān)系以及墨西哥城市系統(tǒng)空間結(jié)構(gòu)的演變進行了研究[5];Se-ilMun(1997)通過建立多城市經(jīng)濟的一般均衡模型,研究多城市經(jīng)濟聯(lián)系的空間結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)城市交通網(wǎng)絡(luò)的改進會導(dǎo)致城市間經(jīng)濟聯(lián)系空間結(jié)構(gòu)的改變[6];Si-mingLi(2001)等研究分析了中國高速公路建設(shè)計劃對地區(qū)可達性梯度格局的影響[7]。1956年烏爾曼提出的空間相互作用理論為旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)的研究奠定了理論基礎(chǔ),之后形成的如區(qū)位理論、增長極理論、中心地理論、空間擴散理論等為進一步研究旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)提供了理論支撐。(2)研究成果簡介國外專門研究旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)的成果相對較少,主要側(cè)重于旅游空間結(jié)構(gòu)研究、旅游與邊緣經(jīng)濟的聯(lián)系與實證研究以及旅游經(jīng)濟的集聚與擴散實證研究[8]。國外對旅游空間結(jié)構(gòu)的研究相對較多,可追溯到20世紀60年代,主要集中在旅游目的地的空間結(jié)構(gòu)和國家層面旅游流的空間流動行為等的研究。如Dredge(1999)在以往學(xué)者提出的旅游目的地規(guī)劃設(shè)計模型和概念的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了系統(tǒng)的旅游目的地空間規(guī)劃設(shè)計模型,將旅游目的地依據(jù)空間特征劃分為不同模式,并對旅游目的地設(shè)計的規(guī)范和功能進行了研究[9]。JohnCoshall(2000)采用單變量和雙變量光譜分析方法對國際旅游流進行了分析[10]。EmanuelaMarrocu,RaffaelePaci(2011)通過研究歐盟15個成員國199個歐洲地區(qū)樣本旅游流的空間行為,發(fā)現(xiàn)旅游客流可以明顯提升區(qū)域效率[11]。FarukBalli,HaticeO.Balli,RosmyJeanLouis(2016)等使用34個經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)國家和52個中低收入國家旅游流量的數(shù)據(jù),通過建立動態(tài)面板數(shù)據(jù)估計模型研究旅游空間的分布與功能[12]。(3)社會網(wǎng)絡(luò)理論與方法的使用國外對社會網(wǎng)絡(luò)分析方法的研究開始于上世紀的20、30年代,并于90年代在旅游研究中被廣泛推廣。國外對社會網(wǎng)絡(luò)在旅游中的研究主要體現(xiàn)在以下幾個方面:一是通過社會網(wǎng)絡(luò)研究旅游目的地網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及旅游目的地的空間組織形式,如Hsin-YuShih(2006)以臺灣南投地區(qū)16個旅游目的地為樣本,通過測量相關(guān)網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo),實證分析了各旅游目的地在不同旅游線路上所處網(wǎng)絡(luò)位置的結(jié)構(gòu)特征[13];J.I.LMiguéns,J.F.FMendes(2008)通過社會網(wǎng)絡(luò)方法,研究全球入境游客游客是如何形成一個大的異質(zhì)性和復(fù)雜性的網(wǎng)絡(luò)[14]。二是研究旅游空間結(jié)構(gòu)的形成、演化及內(nèi)在規(guī)律,如KathrynPavlovich(2003)采用網(wǎng)絡(luò)理論和方法研究新西蘭懷托摩洞穴旅游目的地網(wǎng)絡(luò)的演變和轉(zhuǎn)型過程[15];DianneDredge(2006)以澳大利亞新南威爾士州麥格理湖為例,利用網(wǎng)絡(luò)理論分析當(dāng)?shù)卣⒙糜螀f(xié)會、企業(yè)等利益相關(guān)者之間的關(guān)系對旅游網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形成及演化的影響[16]。NoelScot(2008)等運用網(wǎng)絡(luò)分析的方法研究旅游組織網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性和內(nèi)在規(guī)律[17]。三是研究旅游企業(yè)之間的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),如MarinaNovelli(2006)等以英國中小型旅游企業(yè)為研究對象,探討中小型旅游企業(yè)之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系[18]。四是研究區(qū)域旅游營銷網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),如GrangsjoYVF(2006)研究區(qū)域旅游目的地酒店網(wǎng)絡(luò)營銷結(jié)構(gòu)[19]。旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)影響因素研究綜述關(guān)于旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)影響因素的研究,國外學(xué)者多從旅游經(jīng)濟空間差異影響因素的角度來進行研究,也有學(xué)者直接研究旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)的影響因素??傊?,國外學(xué)者研究的比較早,并且取得了一些列的研究成果。BrianArcher通過研究旅游業(yè)對百慕大群島和塞舌爾群島地區(qū)社會經(jīng)濟的影響,發(fā)現(xiàn)旅游供需的不均衡分布和交通區(qū)位的差異,會加劇地區(qū)旅游經(jīng)濟的差異[20,21];Francois·Vera(1989)提出旅游需求、旅游資源稟賦和交通成本是造成國際旅游業(yè)區(qū)域旅游差異的決定性因素[22];Priskin.J(2001)通過分析澳大利亞西部沿海地區(qū)旅游經(jīng)濟空間差異,發(fā)現(xiàn)旅游資源稟賦差異是造成區(qū)域旅游經(jīng)濟格局不平衡的主要原因[23];TosunC、TimothyDJ(2003)等通過研究土耳其沿海旅游集約化發(fā)展對農(nóng)村地區(qū)特別是國家整體發(fā)展的影響,發(fā)現(xiàn)在相對發(fā)達的沿海地區(qū),旅游激勵政策所誘導(dǎo)的大規(guī)模旅游投資的空間集聚加劇了地區(qū)和階層之間的差異[24]。JosepAntoniIvarsBaidal(2003)從區(qū)域發(fā)展政策的角度對西班牙旅游模式的演變進行了評價,發(fā)現(xiàn)新的區(qū)域政策是造成西班牙地區(qū)旅游供給多樣化和旅游經(jīng)濟空間差異的重要原因[25]。ChristineCurrie,PeterFalconer(2014)通過研究蘇格蘭群島的交通和旅游利益相關(guān)者之間跨部門合作的可行性,發(fā)現(xiàn)改善邊緣地區(qū)的交通以及協(xié)調(diào)好旅游交通和旅游利益相關(guān)者之間的關(guān)系可以帶動旅游市場來刺激當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟[26]。SyedAbdulRehmanKhan(2017)等基于1990-2014年的數(shù)據(jù),運用FMOLS估計、脈沖響應(yīng)函數(shù)等模型實證分析了航空運輸、鐵路運輸?shù)榷喾N交通運輸方式的集中和貿(mào)易開放有助于促進國際旅游業(yè)的發(fā)展[27]。LidiaAndrades(2017)等認為新的邊境政策和旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對俄羅斯旅游經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生了重要作用[28]。YanyanGao(2019)等通過研究高鐵對中國中西部地區(qū)和東部地區(qū)旅游經(jīng)濟的影響,發(fā)現(xiàn)通過連接高鐵,欠發(fā)達的中西部地區(qū)比發(fā)達的東部地區(qū)吸引了更多的游客,而擁有獨特旅游資源的城市比沒有這些資源的城市獲得了更多的收入[29]。1.3.2國內(nèi)研究進展旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)研究綜述傳統(tǒng)研究旅游經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的方法模型有經(jīng)濟地理學(xué)方法、空間計量經(jīng)濟模型、空間相互作用模型及計算機建模等。主要的研究方法有:①ESDA空間分析:利用ESDA法研究區(qū)域旅游經(jīng)濟聯(lián)系的空間相關(guān)性。關(guān)偉(2017)、王馨(2018)采用ESDA法研究分別研究東北三省36個市域、江蘇省13個地級市旅游經(jīng)濟發(fā)展的空間分異[30,31]。②引力模型分析法:采用修正的引力模型研究旅游經(jīng)濟的空間聯(lián)系強度。如張洪、侯兵、楊麗花等均采用修正的引力模型,分別從安徽省17個地市、南京都市圈、京津冀雄區(qū)域的旅游經(jīng)濟空間聯(lián)系強度的角度進行旅游經(jīng)濟空間關(guān)系的研究[32-34]。③GIS技術(shù)空間模型分析法:運用GIS技術(shù)建立旅游經(jīng)濟聯(lián)系的空間模型。如曹芳東、吳江(2010)等運用GIS技術(shù)構(gòu)建長江三角洲中心城市間旅游經(jīng)濟聯(lián)系的空間模型,挖掘長三角城市間旅游經(jīng)濟之間的內(nèi)在聯(lián)系與傳輸機制[35]。④VAR模型分析法:利用該模型研究區(qū)域旅游經(jīng)濟間的空間關(guān)聯(lián)和空間溢出效應(yīng)。如吳超芳利用VAR模型研究長江三角洲區(qū)域旅游經(jīng)濟的空間相互作用和空間溢出效應(yīng)[36]。⑤向量自回歸模型研究法:利用該模型和格蘭杰因果檢驗研究區(qū)域旅游經(jīng)濟增長的空間關(guān)聯(lián)。如龔艷青、李貝貝采用非線性Granger因果檢驗,分別考察了中國各省和新疆各市旅游經(jīng)濟增長的空間關(guān)聯(lián)特征[37,38]。由此,可以發(fā)現(xiàn)上述研究旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)的方法無一例外所采用的指標(biāo)都是屬性變量,而事實上,研究區(qū)域旅游經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)運用關(guān)系變量更容易準確描繪區(qū)域旅游經(jīng)濟的整體網(wǎng)絡(luò)特征,使分析結(jié)果更具科學(xué)性、客觀性。隨著研究區(qū)域旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)的視角由屬性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向關(guān)系數(shù)據(jù),社會網(wǎng)絡(luò)分析方法開始運用到旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究中,并取得了豐富的研究成果。朱冬芳、虞虎、于洪雁、王博采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法,分別研究了長三角都市圈各城市、江淮城市群、黑龍江12個地級市、武漢“1+8”城市圈旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征[39-42]。郭喜梅、李偉(2014)通過社會網(wǎng)絡(luò)方法分析云南省16個州市旅游經(jīng)濟聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),得出旅游經(jīng)濟環(huán)形網(wǎng)絡(luò)逐漸形成,但結(jié)構(gòu)分層明顯[43]。董尊孟、史慶斌分別以新疆各地級市和東北各城市為研究對象,研究區(qū)域旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及演變過程[44,45]。敬峰瑞、孫虎(2015)等以陜西省10個地級市為案例地,對其旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)進行研究,發(fā)現(xiàn)陜西省整體區(qū)域旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)不斷得到優(yōu)化[46]。陳再福、郭偉鋒(2016)基于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法,對福建省9個城市2008年、2011年和2014年旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行分析,并探討其演化機理[47]。趙慧莎、陳來生(2016)通過構(gòu)建長三角旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò),對各城市在網(wǎng)絡(luò)中的地位和角色進行了研究[48]。畢斗斗(2016)等基于社會網(wǎng)絡(luò)方法,探討中原經(jīng)濟區(qū)內(nèi)30個地級市旅游經(jīng)濟聯(lián)系的空間結(jié)構(gòu)并提出優(yōu)化建議[49]。王俊、徐金海(2017)等以中國省際為研究對象,研究了省際間旅游經(jīng)濟聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)特征[50]。馮曉兵、鄭元同(2017)通過研究四川省21個州市旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)整體密度不高,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)展不均衡,并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析,提出了優(yōu)化四川省旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的建議[51]。阮文奇、鄭向敏(2017)運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法,分析了長三角和珠三角旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)的空間結(jié)構(gòu),并針對旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)的空間結(jié)構(gòu)和權(quán)力演變提出了相應(yīng)建議[52]。李勇泉、阮文奇(2018)通過研究2010-2015成渝經(jīng)濟區(qū)各城市旅游經(jīng)濟空間發(fā)展格局,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)地位空間差異明顯,但網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)朝著均衡方向發(fā)展,并針對影響因素的實證分析,提出了相關(guān)發(fā)展建議[53]。喻琦、葉持躍(2018)等建立旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)模型,分析泛長三角41個城市2005年、2010年和2015年旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及其演化,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)依然呈現(xiàn)不均衡的空間格局,但核心-邊緣區(qū)節(jié)點城市聯(lián)系越發(fā)緊密,網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?jié)u趨平衡[54]。郭偉鋒、謝瑩瑩(2018)運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法,分析閩北10縣市2005年、2010年和2015年旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,發(fā)現(xiàn)閩北的旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)日漸完善[55]。曾美艷、段正梁(2018)等通過構(gòu)建關(guān)中城市群旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)模型,對關(guān)中各城市2006年、2011年和2016年的旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及演變趨勢進行分析,發(fā)現(xiàn)西安居于核心地位,旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)逐漸完善[56]。黃連云、吳建國(2018)對成都大都市區(qū)2010-2016年旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)特征及城市旅游目的地發(fā)展格局特征進行研究,并提出構(gòu)建一心二帶的區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展格局[57]。旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)影響因素研究綜述國內(nèi)關(guān)于旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響因素的研究取得了許多成果。張凱、楊效忠、張文靜(2013)認為區(qū)域旅游資源稟賦、行政區(qū)邊緣經(jīng)濟、制度創(chuàng)新條件、旅游規(guī)劃與開發(fā)、旅游要素的集聚與擴散等是影響環(huán)太湖地區(qū)旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)的重要因素[58]。王博,吳清,羅靜(2015)認為城市的經(jīng)濟實力、旅游資源條件和旅游交通可達性是推動武漢城市圈旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化的主要因素[42]。普拉提·莫合塔爾(2017)等通過研究發(fā)現(xiàn),旅游基礎(chǔ)設(shè)施、交通條件、社會發(fā)展能力、人口密度以及旅游資源稟賦共同驅(qū)動著新疆旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)特征的演變[59]。吳媛媛,宋玉祥(2018)通過構(gòu)建空間滯后模型,得出旅游資源稟賦、交通條件、信息化程度以及旅游服務(wù)設(shè)施均對中國旅游經(jīng)濟空間格局演變產(chǎn)生影響[60]。曾美艷,段正梁,耿長偉(2018)認為經(jīng)濟水平、旅游資源稟賦和交通可達程度共同影響關(guān)中城市群旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的發(fā)育程度[56]。王馨,管衛(wèi)華(2018)通過QAP算法,實證分析了城市旅游知名度差異、交通便捷度、城市經(jīng)濟發(fā)展差異是驅(qū)動江蘇旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)的主要因素[31]。董尊孟,李曉東,李偲(2018)通過QAP分析,發(fā)現(xiàn)旅游資源稟賦、交通建設(shè)和對外開放共同驅(qū)動新疆旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)的演變[44]。王俊,夏杰長(2018)通過QAP回歸分析,得出區(qū)域經(jīng)濟實力、旅游資源稟賦、交通可進入性、旅游業(yè)發(fā)展?jié)摿偷乩砜臻g相鄰是影響中國旅游經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的主要因素[61]。李勇泉,阮文琦(2018)通過構(gòu)建空間面板模型,得出經(jīng)濟發(fā)展水平、旅游資源條件、交通便利程度和對外開放程度共同影響成渝經(jīng)濟區(qū)旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)的演變[53]。李貝貝(2018)運用QAP算法,實證分析了旅游交通通達性、地理位置、旅游資源品味度、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)共同影響著新疆區(qū)域旅游經(jīng)濟增長空間關(guān)聯(lián)性關(guān)系[38]。1.3.3長三角城市群旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)及其影響因素研究綜述長江三角洲作為我國最重要的旅游區(qū)之一,歷來是國內(nèi)旅游學(xué)者關(guān)注的焦點。隨著旅游業(yè)的快速發(fā)展,旅游經(jīng)濟的地位日益顯現(xiàn)。作為我國最重要的旅游經(jīng)濟中心之一,國內(nèi)學(xué)者對長三角區(qū)域旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)的研究取得了一定的進展。如曹芳東、吳江(2010)等通過建立旅游經(jīng)濟聯(lián)系的空間模型來研究長三角中心城市旅游系統(tǒng)空間結(jié)構(gòu)等級層次性特征[35]。朱冬芳、陸林、虞虎(2012)基于旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度模型,得到長三角都市圈16個城市之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度值,并通過社會網(wǎng)絡(luò)分析中的相關(guān)指標(biāo)對長三角都市圈旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征進行了研究,最后運用Spearman相關(guān)分析,發(fā)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、交通便利條件以及旅游發(fā)展能力共同影響長三角都市圈旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生和發(fā)展[39]。曹芳東、黃震方(2012)等通過建立城市旅游經(jīng)濟聯(lián)系空間模型,引入交通通達度指數(shù),定量分析了長三角城市間旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度,發(fā)現(xiàn)交通便利程度對城市旅游經(jīng)濟的發(fā)展具有較大的影響,在此基礎(chǔ)上提出了長三角城市旅游圈的空間整合策略[62]。方葉林、黃震方、涂瑋(2013)以長三角16個城市為研究對象,通過中心度和結(jié)構(gòu)洞水平對各節(jié)點城市在旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)力和地位進行了分析,并認為城市間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系關(guān)系是造成區(qū)域旅游經(jīng)濟差異的重要原因之一[63]。趙慧莎,陳來生(2016)運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法,研究了長三角城市群旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)在2001年、2007年和2013年的結(jié)構(gòu)特征,并對16個城市在網(wǎng)絡(luò)中的角色進行了定位[48]。1.3.4研究評述通過梳理上述文獻,可以發(fā)現(xiàn),國外的研究起步早,研究內(nèi)容側(cè)重于旅游空間結(jié)構(gòu)、旅游與經(jīng)濟的聯(lián)系研究。研究對象既有中小尺度的,也有跨國、跨洲的大尺度的研究。對旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)形成背后的原因定性分析較多,定量化研究相對缺乏。社會網(wǎng)絡(luò)理論與方法在旅游中的應(yīng)用比較早,多用于旅游空間結(jié)構(gòu)的形成、特征及演化的研究。國內(nèi)的研究相對國外比較晚,多基于國外已經(jīng)成熟的理論。國內(nèi)學(xué)者利用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對區(qū)域旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)進行了大量的實證研究,研究對象多為中小尺度的省、市以及城市群研究,對網(wǎng)絡(luò)演化的影響因素的研究既有定性分析的,也有定量的研究的。國內(nèi)對有關(guān)長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究,主要有以下特征:一是對長三角區(qū)域旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究多是基于某個時間點截面數(shù)據(jù)進行分析的,從動態(tài)演變角度對長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其影響因素的研究相對較少。二是研究對象多是先前的16個城市,缺乏對最新的長三角城市群26個城市之間旅游經(jīng)濟空間聯(lián)系的研究。三是對長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響因素的研究且多以定性描述和相關(guān)分析為主,使用QAP相關(guān)與回歸分析探討影響長三角城市群旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)及其演變的因素的文獻還沒有。鑒于此,本文以長三角城市群26個城市為研究對象,基于修正的旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度模型,采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法,以2007年,2012年和2017年為時間截面,分別從個體網(wǎng)絡(luò)和整體網(wǎng)絡(luò)兩個角度分析長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,并使用二次指派程序(QAP方法)探討影響長三角城市群旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)及其演變的主要因素。1.4研究內(nèi)容與研究方法1.4.1研究內(nèi)容本文的研究內(nèi)容安排如下:第一章,緒論。該章介紹了本文的選題背景、研究意義(理論意義和實際意義)、研究綜述、研究內(nèi)容與研究方法、研究思路與技術(shù)路線、研究創(chuàng)新點等。第二章,相關(guān)概念與理論基礎(chǔ)。主要闡述空間相互作用理論、旅游空間結(jié)構(gòu)理論和社會網(wǎng)絡(luò)理論,為后續(xù)研究提供理論支撐。第三章,長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)建及其評價指標(biāo)。該章包括以下五個部分。第一部分,研究區(qū)域概況;第二部分,區(qū)域旅游經(jīng)濟聯(lián)系模型構(gòu)建;第三部分,長三角城市群旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度的測算;第四部分,旅游經(jīng)濟聯(lián)系的二值化處理及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建;第五部分,旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征指標(biāo);第六部分,數(shù)據(jù)來源與處理。第四章,長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析。包括以下4個部分。第一部分,長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可視化分析;第二部分,長三角城市群旅游經(jīng)濟個體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析;第三部分,長三角城市群旅游經(jīng)濟整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析;第四部分,本章小結(jié)。第五章,長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響因素實證分析。該章通過QAP方法(二次指派程序),選取相關(guān)因素對旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征進行相關(guān)和回歸分析。第六章,長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化建議?;陂L三角城市群旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析,從強化上海龍頭帶動作用,發(fā)揮核心城市主導(dǎo)功能;整合旅游資源,打造區(qū)域?qū)m椔糜萎a(chǎn)品;推進城際高鐵網(wǎng)絡(luò)建設(shè),培育“高鐵+旅游”新業(yè)態(tài);構(gòu)建區(qū)域游統(tǒng)一品牌,開展聯(lián)合營銷這4個方面提出長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化建議。第七章,結(jié)論與展望。該部分主要包括兩部分內(nèi)容,一是對上述的結(jié)論進行總結(jié);二是對全文進行總結(jié)分析,指出本研究存在的不足并對該研究領(lǐng)域未來的研究前景作出展望。1.4.2研究方法(1)文獻分析法通過查閱國內(nèi)外關(guān)于旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)研究的相關(guān)文獻,了解了旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)研究的基本理論、測度方法和前沿動態(tài),進而為長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究提供理論和方法支撐。(2)社會網(wǎng)絡(luò)分析法社會網(wǎng)絡(luò)分析法作為一種研究社會關(guān)系結(jié)構(gòu)的方法,已經(jīng)在經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)等學(xué)科上得到廣泛的應(yīng)用,本文運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法揭示長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征及其演變過程,使分析更具有價值,結(jié)果更具科學(xué)性、客觀性。(3)其他定性和定量分析方法本文采用2007年、2012年和2017年長三角各城市相關(guān)數(shù)據(jù),綜合運用EXCEL、SPSS數(shù)據(jù)處理軟件對數(shù)據(jù)進行處理,借助Netdraw軟件對關(guān)系矩陣進行可視化分析,并采用二次指派程序(QAP方法)探討影響長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的主要因素。1.5研究思路與技術(shù)路線1.5.1研究思路本文以長三角26個城市為研究對象,以2007年,2012年和2017年為時間截面,研究長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其影響因素,并按照“提出研究問題-構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型-分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征-探究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響因素-提出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化建議”的思路展開研究。(1)提出研究問題。在選題背景和研究意義的基礎(chǔ)上引出本文的研究主題。通過查找國內(nèi)外相關(guān)文獻,總結(jié)研究綜述,并以相關(guān)理論作為理論基礎(chǔ),研究長三角城市群旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)演變特征及影響因素問題。(2)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型。區(qū)域旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)是由區(qū)域內(nèi)城市間旅游經(jīng)濟聯(lián)系構(gòu)成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。區(qū)域內(nèi)各個城市用網(wǎng)絡(luò)中的各個節(jié)點表示,城市間旅游經(jīng)濟聯(lián)系就是網(wǎng)絡(luò)中的連線。本文運用旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度模型測量長三角城市群兩兩城市間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系度,構(gòu)建旅游經(jīng)濟聯(lián)系度矩陣,以此作為原始關(guān)系數(shù)據(jù),選擇合適的斷點值,將旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度矩陣轉(zhuǎn)化為二分矩陣(即旅游聯(lián)系強度值大于和等于切分值,記為1,反之則為0,得到數(shù)值為1或0的26*26的二分矩陣)。然后利用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件中的NetDraw軟件繪制長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。(3)分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。通過對3個時間斷面上區(qū)域內(nèi)城市間旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度的測度,采用社會網(wǎng)絡(luò)分析中的相關(guān)指標(biāo)對區(qū)域整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征和個體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征進行分析。(4)探究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響因素。在借鑒前人研究的基礎(chǔ)上,選取相關(guān)因素,運用QAP方法探討影響長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)的主要因素。(5)提出長三角城市群旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化建議。基于前文對長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及影響因素的綜合分析,并結(jié)合研究區(qū)域的實際情況,提出長三角城市群旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)的優(yōu)化建議。1.5.2技術(shù)路線1.6研究創(chuàng)新點(1)研究視角新。本文從關(guān)系論的視角展開探討,結(jié)合NetDraw數(shù)據(jù)可視化技術(shù),從時間和空間兩個角度進行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究,豐富了旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)的研究視角。(2)研究方法新。傳統(tǒng)研究旅游經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的方法模型有經(jīng)濟地理學(xué)方法、空間計量經(jīng)濟模型、空間相互作用模型及計算機建模等。傳統(tǒng)研究旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)的方法所采用的指標(biāo)都是屬性變量,事實上,研究區(qū)域旅游經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)運用關(guān)系變量更容易準確描繪區(qū)域旅游經(jīng)濟的整體網(wǎng)絡(luò)特征,使分析結(jié)果更具科學(xué)性、客觀性。第2章相關(guān)概念與理論基礎(chǔ)第2章相關(guān)概念與理論基礎(chǔ)2.1相關(guān)概念2.1.1長三角城市群長三角城市群位于中國東部沿海地區(qū),是我國旅游資源最豐富的區(qū)域之一,在國家發(fā)展戰(zhàn)略中具有舉足輕重的地位。2010年,國務(wù)院批準的《長江三角洲地區(qū)區(qū)域規(guī)劃》,長江三角洲包括上海、江蘇和浙江兩省一市,核心區(qū)為16個城市。2016年6月國家發(fā)改委發(fā)布《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃(2016-2020)》,將安徽省的8個城市納入長三角城市群。至此,長三角城市群包括上海市,江蘇省的南京、無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚州、鎮(zhèn)江、泰州,浙江省的杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山、臺州,安徽省的合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城26個城市。長三角城市群國土面積21.17萬平方公里,形成以上海為核心,多個城市緊密聯(lián)系,兩橫三縱的城市化格局[64]。2.1.2旅游經(jīng)濟聯(lián)系城市是旅游業(yè)發(fā)展的重要支撐點,旅游經(jīng)濟聯(lián)系反映了城市之間的相互依存關(guān)系,是城市間空間相互作用的一種表現(xiàn)形式。旅游流的流動以及在此過程中伴隨的資金流、物質(zhì)流、信息流等的交換使城市之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系起來。城市之間旅游經(jīng)濟聯(lián)系是指各城市間以旅游客流為基礎(chǔ),以及在此過程中伴隨的旅游勞務(wù)、旅游資本、旅游商品、旅游信息等方面相互作用的綜合反映,如旅游基礎(chǔ)設(shè)施的共建、旅游資源的聯(lián)合開發(fā)、旅游企業(yè)間的投資、旅游市場的聯(lián)合拓展、旅游形象的共同營造、旅游人才的培養(yǎng)等[65]。旅游流在目的地和客源地之間的流動以及在此過程中伴隨的旅游經(jīng)濟要素的傳輸形成了城市之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系,旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度的大小可以通過旅游客流量、資金流量等聯(lián)系數(shù)量的大小表現(xiàn)出來[66]。根據(jù)引力模型修正得到的旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度模型是旅游經(jīng)濟聯(lián)系量化分析最常用的方法。2.1.3旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是旅游活動產(chǎn)生的旅游經(jīng)濟在空間上表現(xiàn)出來的一種狀態(tài)。旅游業(yè)帶來的旅游收入是城市經(jīng)濟的重要組成部分,旅游要素在城市之間的流動,特別是旅游客流、旅游資金、旅游商品等的傳輸交換,使城市通過旅游經(jīng)濟聯(lián)系起來,構(gòu)成了城市間的旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)。旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)反映城市之間旅游經(jīng)濟聯(lián)系的緊密程度以及城市之間旅游經(jīng)濟的空間差異,影響著城市在區(qū)域旅游中的地位和作用,并對城市的角色定位和競爭策略的選擇產(chǎn)生影響[56]。旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)并不固定,并且隨著城市群內(nèi)外部環(huán)境的變化不斷演變。2.2理論基礎(chǔ)2.2.1空間相互作用理論空間相互作用理論是美國地理學(xué)家烏爾曼(E.L.Ullman)在總結(jié)B.Ohlin、S.Stoutfer、P.J.Tarlor等人觀點的基礎(chǔ)上形成和發(fā)展而來的,烏爾曼之后,藤井昌九、保羅.克魯格曼等經(jīng)濟學(xué)家對該理論進行了繼承和發(fā)展。20世紀50年代,烏爾曼提出了空間相互作用的概念,它是指為保障人們生產(chǎn)、生活的正常運行,城市之間或城市和區(qū)域之間總是不斷地進行著物質(zhì)、能量、人員、信息的交換、聯(lián)系和互動,這種作用形式稱之為空間相互作用[67]。烏爾曼認為兩地間空間相互作用的產(chǎn)生以兩地之間的互補性、干擾機會和可運輸性為基本前提條件??臻g相互作用理論首先應(yīng)用于地理學(xué)和經(jīng)濟學(xué),后來被引入到旅游經(jīng)濟的研究中,研究重點集中在旅游空間結(jié)構(gòu)布局和旅游規(guī)劃中[68]。城市群中不同類型的城市因為旅游資源、旅游地功能及旅游經(jīng)濟存在互補性,交通運輸網(wǎng)絡(luò)和通訊聯(lián)絡(luò)工具為旅游流的流動提供了空間載體,增強了城市之間旅游經(jīng)濟的空間聯(lián)系和相互作用。2.2.2旅游空間結(jié)構(gòu)理論(1)旅游中心地理論中心地理論是德國城市地理學(xué)家克里斯特勒(W.Christaller)在杜能和韋伯區(qū)位論的基礎(chǔ)上創(chuàng)建的。1993年,克里斯特勒在其著作《德國南部的中心地原理》中首次提出中心地理論。中心地理論主要用于研究市場中心區(qū)位以及不同規(guī)模等級的中心地之間的空間布局,50年代以后被廣泛應(yīng)用于城市地理學(xué)、城市經(jīng)濟學(xué)的研究,是研究城市空間結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)理論之一。旅游中心地理論是旅游學(xué)者在中心地理論的基礎(chǔ)上演繹而成的。旅游中心地是指旅游中心性比較強,服務(wù)設(shè)施完善,能為旅游客源市場提供旅游吸引物、旅游交通、住宿、接待等具有一定對外旅游功能的城鎮(zhèn)中心[69]。旅游中心地的集散功能比較強,是旅游活動的重要節(jié)點,并根據(jù)集散能力的大小、旅游功能的強弱呈現(xiàn)出不同的等級規(guī)模。一般來說,旅游中心地等級越高,旅游集散能力越強,可以為旅游者提供更多的旅游服務(wù),越能成為更大范圍的旅游吸引物,也更容易帶動鄰近區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展,同時高等級的旅游中心地周圍圍繞著中等級和較低等級的旅游中心地,不同等級的旅游中心地之間有一定的空間分布秩序[70]。(2)點軸系統(tǒng)理論點軸系統(tǒng)理論是在20世紀80年代國家支持重點發(fā)展東部沿海地區(qū)的現(xiàn)實背景下由我國經(jīng)濟學(xué)家陸大道于1984年首先提出的。點軸系統(tǒng)理論是以中心地理論、增長極理論以及空間擴散理論為科學(xué)基礎(chǔ),研究社會經(jīng)濟空間組織形式和空間結(jié)構(gòu)的理論模型。該理論認為在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展過程中。社會經(jīng)濟客體總是在一個“點”上集中起來,形成一個有機的空間結(jié)構(gòu)系統(tǒng)[71]。其中“點”是指區(qū)域內(nèi)具有一定集聚作用、能夠帶動各級區(qū)域發(fā)展的中心城鎮(zhèn)或者是發(fā)展條件好、社會經(jīng)濟設(shè)施密集的集聚區(qū),這些集聚區(qū)一般是擴大的“點”或點的集合?!拜S”一般指交通干線、通訊網(wǎng)絡(luò)等的基礎(chǔ)設(shè)施。“軸”將不同級別的中心城鎮(zhèn)連接起來,形成“發(fā)展軸”。發(fā)展軸對其附近區(qū)域具有很強的吸引力和凝聚力,并通過吸引軸線上或軸線附近的城鎮(zhèn)、港口等經(jīng)濟客體,形成社會經(jīng)濟密集帶,從而帶動整個區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。點軸系統(tǒng)理論同樣適應(yīng)于區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的研究。在區(qū)域旅游系統(tǒng)中,“點”是指區(qū)位條件好、具有較強旅游經(jīng)濟吸引力的旅游中心城鎮(zhèn),亦或是旅游中心城市,“軸”指區(qū)域內(nèi)連接旅游中心地的交通干線,軸線通過聯(lián)結(jié)各旅游節(jié)點和吸引附近旅游經(jīng)濟實體,形成明顯的旅游產(chǎn)業(yè)密集帶?!包c”率先發(fā)展,集聚作用不斷增強,達到一定規(guī)模后,發(fā)展成為區(qū)域旅游中心,繼而通過擴散效應(yīng)帶動周邊旅游節(jié)點的發(fā)展,并沿著軸線形成次一級的旅游中心和發(fā)展軸,最終帶動整個區(qū)域旅游的發(fā)展[70]。(3)核心-邊緣理論核心-邊緣理論又稱核心-外圍理論,是美國學(xué)者弗里德曼在總結(jié)繆爾達爾和赫希曼等人的有關(guān)區(qū)域間經(jīng)濟增長和相互傳遞的理論的基礎(chǔ)上,通過吸收熊彼特的創(chuàng)新思想于1996年在其專著《區(qū)域發(fā)展政策》中正式提出的。核心區(qū)的創(chuàng)新資源和創(chuàng)新能力比較突出,邊緣區(qū)的創(chuàng)新資源和能力較弱,常依附于核心區(qū),創(chuàng)新往往是從核心區(qū)向外圍地區(qū)進行擴散的。該理論認為經(jīng)濟發(fā)展不平衡是普遍存在的現(xiàn)象,在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展過程中,存在核心區(qū)域和邊緣區(qū)域兩大組成部分。其中,核心區(qū)是指經(jīng)濟發(fā)展快、創(chuàng)新能力強、資本集中等區(qū)域中心城市,邊緣區(qū)一般為經(jīng)濟發(fā)展相對滯后的地區(qū),多位于核心區(qū)的外側(cè)。核心區(qū)和邊緣區(qū)之間存在明顯的不平等的經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系。核心區(qū)憑借自身優(yōu)勢處于主導(dǎo)地位,邊緣區(qū)的發(fā)展則要依賴于核心區(qū)的輻射和帶動,先期核心區(qū)通過吸納、轉(zhuǎn)移等效應(yīng)不斷發(fā)展壯大,在此過程中,邊緣區(qū)的人口、資金等不斷向核心區(qū)流動。隨著區(qū)域的發(fā)展,核心區(qū)的擴散作用加強,帶動了附近邊緣區(qū)的發(fā)展,邊緣區(qū)內(nèi)部發(fā)展條件較好的地區(qū)便會發(fā)展成規(guī)模較小的核心區(qū)域,形成次一級核心區(qū)域,這些次級核心區(qū)會逐漸發(fā)展,之后并入高一級的核心區(qū),使得邊緣區(qū)的范圍逐漸縮小,最終實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟的均衡發(fā)展[72]。核心-邊緣理論在旅游研究中具有非常大的應(yīng)用價值,它為區(qū)域旅游資源的整合以及區(qū)域旅游聯(lián)動發(fā)展提供了科學(xué)認知的理論基礎(chǔ)。根據(jù)核心-邊緣理論,旅游核心區(qū)一般是指旅游資源豐富、旅游業(yè)發(fā)達、基礎(chǔ)設(shè)施完善的熱點旅游區(qū),旅游邊緣區(qū)則指由于旅游資源匱乏或者交通等因素的限制導(dǎo)致旅游發(fā)展落后的地區(qū)。該理論認為在旅游發(fā)展中,旅游核心區(qū)通過輻射和擴散作用帶動旅游邊緣區(qū)的發(fā)展,旅游核心區(qū)占主導(dǎo)地位,旅游邊緣區(qū)依附于旅游核心區(qū),也包括二者優(yōu)勢互補、合作共贏的空間關(guān)系。旅游核心區(qū)和旅游邊緣區(qū)的地位不是固定的,二者的空間格局常受到主客觀因素的影響而發(fā)生動態(tài)變化。因此在區(qū)域旅游發(fā)展中,一方面要加快核心區(qū)旅游的發(fā)展,進而通過核心區(qū)的擴散和輻射功能,帶動邊緣區(qū)旅游的發(fā)展。同時要通過資金、政策等的扶持鼓勵邊緣區(qū)旅游的發(fā)展,進而形成次級旅游核心,帶動新邊緣區(qū)發(fā)展,最終實現(xiàn)優(yōu)勢互補、互利共贏的區(qū)域旅游經(jīng)濟一體化的空間格局[73]。2.2.3社會網(wǎng)絡(luò)理論社會網(wǎng)絡(luò)理論(SocialNetworkTheory)起源于20世紀30年代,是表示社會現(xiàn)象中某種復(fù)雜社會關(guān)系的一種新的社會學(xué)研究范式。社會網(wǎng)絡(luò)的概念由英國學(xué)者布朗于1930年提出,1954年英國人類學(xué)家Barnes首次將其應(yīng)用于挪威某漁村跨親緣和階級關(guān)系的社會結(jié)構(gòu)的研究。之后Wellman在布朗研究的基礎(chǔ)上豐富和補充了這一理論并于1988年提出了更為成熟的社會網(wǎng)絡(luò)理論,他認為社會中多個行動者之間的關(guān)系構(gòu)成了相對穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[74]。到二十世紀五六十年代,社會網(wǎng)絡(luò)理論在經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)等多種學(xué)科領(lǐng)域得到應(yīng)用并逐漸形成了一套科學(xué)系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù),成為探究社會結(jié)構(gòu)的一種重要的研究范式。所謂社會網(wǎng)絡(luò),是指社會中多個行動者及他們之間的社會關(guān)系所構(gòu)成的相對穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。“行動者”包括公司、城市、國家等社會單位或社會實體,“社會關(guān)系”可以是經(jīng)濟關(guān)系、政治關(guān)系、社區(qū)關(guān)系等。社會網(wǎng)絡(luò)分析(SocialNetworkAnalysis,SNA)是在多學(xué)科相融合基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,是以一種結(jié)構(gòu)性的視角,對行動者之間的聯(lián)系進行“關(guān)系數(shù)據(jù)”的量化,建立行動者間的關(guān)系模型,并用量化語言描述行動者之間的網(wǎng)絡(luò)特征及相互影響的一種分析方法。因此,社會網(wǎng)絡(luò)理論是從“關(guān)系”視角出發(fā)研究社會現(xiàn)象中社會關(guān)系和社會結(jié)構(gòu)的,強調(diào)行動者之間是相互聯(lián)系、相互影響、相互依賴的而不是相互孤立存在的。社會網(wǎng)絡(luò)理論能將難以量化的現(xiàn)象進行可視化的測度與分析,因此被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟學(xué)、組織學(xué)、管理學(xué)等研究領(lǐng)域[75]。旅游也是一種復(fù)雜的社會現(xiàn)象,目前社會網(wǎng)絡(luò)理論被廣泛應(yīng)用于旅游以及旅游經(jīng)濟空間聯(lián)系領(lǐng)域,被視為旅游研究的絕佳范式[52]。在對區(qū)域旅游經(jīng)濟空間聯(lián)系的研究中,社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析能夠表示出不同行動者(地區(qū)、城市)之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度,以及對不同行動者及其聯(lián)系所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度、關(guān)聯(lián)度、中心性等多個屬性進行可視化和量化分析,是研究旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的重要手段。第3章長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)建及其評價指標(biāo)第3章長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)建及其評價指標(biāo)3.1研究區(qū)域概況3.1.1研究區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展概況長三角城市群是我國經(jīng)濟實力最強、開放程度最高、發(fā)展最具活力的區(qū)域之一,也是我國唯一的國際公認的六大世界級城市群之一,已經(jīng)成為帶動我國經(jīng)濟發(fā)展的重要增長極。2017年,長三角城市群26個城市的國內(nèi)生產(chǎn)總值為165193.65億元,占全國國內(nèi)生產(chǎn)總值的19.97%。其中,上海的GDP最多,達到了30632.99億元,占長三角城市群GDP的18.54%。上海、蘇州、杭州、南京、無錫五市的GDP總和為82782.76億元,超過長三角城市群GDP一半。舟山、馬鞍山、銅陵、安慶、池州、滁州、宣城的GDP為排名后7的城市,GDP總和不到長三角城市群GDP的5.7%(表3.1)??傮w來看,長三角城市群各地級市的經(jīng)濟發(fā)展水平在空間上存在很大的不均衡性。上海市始終占據(jù)經(jīng)濟發(fā)展的核心地位,經(jīng)濟水平遠超于其他地區(qū)。江蘇省和浙江省的各地級市經(jīng)濟發(fā)展水平雖然不均衡,但經(jīng)濟發(fā)展水平普遍較高,安徽省除省會城市合肥之外,其余各地級市的經(jīng)濟發(fā)展水平普遍落后于浙江省和江蘇省各地級市的經(jīng)濟發(fā)展水平。表3.12017年長三角城市群26個城市地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)地級市地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)占長三角城市群GDP的比例地級市地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)占長三角城市群GDP的比例上海30632.9918.54湖州2476.131.50南京11715.17.09紹興5078.373.07無錫10511.806.36金華3848.622.33常州6618.424.01舟山1219.780.74續(xù)表地級市地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)占長三角城市群GDP的比例地級市地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)占長三角城市群GDP的比例蘇州17319.5110.48臺州4388.222.66南通7734.644.68合肥7003.054.24鹽城5082.693.08蕪湖2963.261.79揚州5064.923.07馬鞍山1710.091.04鎮(zhèn)江4010.362.43銅陵1122.100.68泰州4744.532.87安慶1708.831.03杭州12603.367.63滁州1604.390.97寧波9842.065.96池州624.350.38嘉興4380.522.65宣城1185.560.723.1.2研究區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展概況2017年,長三角城市群26個城市旅游總收入為29780.94億元,占長三角城市群GDP總量的18.03%,占全國旅游總收入的55.15%。從旅游總?cè)舜慰?,長三角城市群26個城市旅游總?cè)舜螢?17050.92萬人次,占全國旅游總?cè)舜蔚?2.23%。由此可以看出,長三角城市群旅游業(yè)的發(fā)展處于全國領(lǐng)先地位,對全國旅游經(jīng)濟的發(fā)展起到直接推動作用。從表3-2可以看出,2007-2017年,長三角城市群旅游總收入呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢,年平均增長率為33.82%。旅游總?cè)舜我苍诜€(wěn)步增長,年平均增長率為29.8%??梢?,長三角旅游業(yè)的發(fā)展勢頭強勁,發(fā)展前景良好。但是地區(qū)之間的旅游經(jīng)濟發(fā)展水平的差距還是較大的,上海的旅游總?cè)舜魏吐糜慰偸杖胧冀K位居第一,杭州、蘇州、南京、無錫、寧波、合肥次之,鹽城、泰州、馬鞍山、滁州、宣城、銅陵的旅游總收入和旅游總?cè)舜味寂琶亢蟆?017年,鹽城、泰州、馬鞍山、滁州、宣城、銅陵6市的旅游總收入均沒有超過400億,旅游總收入之和僅占長三角城市群旅游總收入的5.2%。其中馬鞍山、滁州、宣城、銅陵的旅游總收入更是低于300億元。表3.2長三角城市群旅游總收入和旅游總?cè)舜温糜慰偸杖肼糜慰側(cè)舜?00720122017200720122017上海2074.83650.554484.93上海10875.8225894.432718.28南京614.91272.782168.9南京4605.18113.1612292.8無錫445.761031.951743.66無錫3426.916475.689228.88常州199.28520.34953.65常州1771.774003.846600.42蘇州638.001376.242327.58蘇州4998.578946.312273.67南通120.75331.5614.9南通1094.522451.544265.57鹽城58.27150.08320鹽城707.651544.812933.29揚州165.46435.23796.72揚州1559.93638.496297.38鎮(zhèn)江181.57452.9822.37鎮(zhèn)江1636.293569.175971.52泰州65.33170.81325.94泰州664.751467.172562.4杭州630.11392.33041.3杭州4320856816287寧波380.20862.81716.0寧波3142.95864.2111096.91嘉興162.0419.061026.09嘉興1911.484179.189214.81湖州102.01323.791104.9湖州1686.99423810658.3紹興186.53506.351028紹興22284936.69630金華176.7399.591147.38金華1900.44182.8410409.66舟山85.34266.76806.52舟山1305.002771.025507.16臺州175.28412.181133.34臺州2182.974492.9210326.13合肥100.05459.581490.68合肥1047.965397.511151.92蕪湖38.17224.62606.12蕪湖436.252035.624879.43馬鞍山18.98103.97262.6馬鞍山341.351560.443352.34銅陵14.1545.95157.36銅陵255.02793.261988.62安慶59.53248610.8安慶932.753099.966114.83續(xù)表旅游總收入旅游總?cè)舜?00720122017200720122017滁州22.4383.53206.1滁州334.971103.22387.7池州58.16288615.1池州733.1528775766宣城22.96100.3270宣城439.991334.183135.9總計6796.7115529.1629780.94總計54540.46123538.49217050.923.2區(qū)域旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度模型構(gòu)建經(jīng)濟動力學(xué)認為,區(qū)域內(nèi)不同規(guī)模和類型的城市經(jīng)濟上存在著相互吸引的規(guī)律性,城市間經(jīng)濟聯(lián)系和相互作用遵循牛頓的萬有引力定律,即城市之間經(jīng)濟相互作用程度與它們的質(zhì)量成正比,與城市之間的距離成反比。引力模型源于萬有引力定律,已被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟領(lǐng)域,用來反映區(qū)域間的經(jīng)濟聯(lián)系和空間相互作用。引力模型的基本形式為:(3.1)其中,為兩城市之間的相互聯(lián)系強度,和是城市的質(zhì)量指標(biāo),表示城市之間的距離,為引力常數(shù),一般取1。在區(qū)域旅游經(jīng)濟聯(lián)系研究中,學(xué)者們通過自己的經(jīng)驗,對基礎(chǔ)的引力模型進行修正,得到了區(qū)域旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度模型。其公式為:(3.2)式中,為城市i、j的旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度;和分別表示區(qū)域i和j的旅游經(jīng)濟“質(zhì)量”;、為城市i、j旅游接待總?cè)藬?shù)(100萬人次);、為城市i、j旅游總收入(億元);表示城市i與城市j之間的距離,通常為兩地間最短交通距離,空間直線距離或者最短時間距離;為常數(shù),一般為1。在旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度的研究中,多數(shù)學(xué)者往往將城市間的距離定義為城市間的空間物理距離、最短時間距離或者城市間的公路里程,建立在這些方式基礎(chǔ)上的旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度模型可能會使結(jié)論產(chǎn)生一定誤差。區(qū)域內(nèi)城市間的距離應(yīng)該更多的注重兩城市間交通的相對通達性,而不僅是根據(jù)空間地理距離或者交通路程的遠近來衡量。交通通達性的好差直接影響到兩城市之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度[76]。且隨著區(qū)域交通的不斷完善,長三角城市群逐漸形成了比較健全的高速網(wǎng)絡(luò)交通干線,特別是近年來長三角高鐵的高速發(fā)展,城市間的到達時間大大縮短。由于本文研究的是區(qū)域內(nèi)的旅游經(jīng)濟聯(lián)系,以長三角區(qū)域作為一個較大的旅游目的地,公民出游多以公路和鐵路為主,因此本文主要考慮長三角城市群區(qū)域內(nèi)兩兩城市間公路和鐵路出游方式的相對通達性。將城市之間高鐵、火車和汽車出行的最短時間作為原始數(shù)據(jù),建立長三角城市群城市之間的交通通達度指數(shù)。表達式為:(3.3)式中,表示城市i和城市j之間的交通通達性指數(shù);越小,說明兩個城市之間的通達性相對于整個區(qū)域的通達性越好;,說明兩城市之間的通達性低于區(qū)域平均水平。為城市i和城市j之間的最短交通時間,為區(qū)域i與區(qū)域內(nèi)其他城市的最短交通時間平均值,為區(qū)域j與區(qū)域內(nèi)其他城市的最短交通時間的平均值?;谝陨戏治觯疚牟捎玫穆糜谓?jīng)濟聯(lián)系強度模型為:;其中(3.4)式中,為城市i、j的旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度;、為城市i、j旅游接待總?cè)藬?shù)(100萬人次);、為城市i、j旅游總收入(億元);表示城市i與城市j之間的交通通達性指數(shù)(分鐘)。3.3長三角城市群旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度的測算將長三角城市群26個城市的旅游總收入和旅游總?cè)舜?,以及兩兩城市間的交通通達性指數(shù)代入修正的旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度模型,計算得出城市之間3年的旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度值。由計算結(jié)果可知,2007年至2017年,長三角城市群城市之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度逐漸加強,旅游經(jīng)濟聯(lián)系逐步由沿海地區(qū)城市向長三角其他城市之間延伸。距離東部沿海較近的上海、江蘇省的城市以及浙江省的城市三大區(qū)域之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系最為緊密。整個區(qū)域城市之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度值的差距仍較大,以2017年為例,上海-蘇州之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度值為436433.44,鹽城-銅陵之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度值僅為65.08。對旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度大于10000的城市對進行分析(表3.3),可以發(fā)現(xiàn),2007年,旅游經(jīng)濟聯(lián)系主要集中在上海、蘇州、南京、杭州、無錫、常州、鎮(zhèn)江這7個經(jīng)濟發(fā)展水平高的東部沿海城市之間。2012年,長三角城市之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系主要集中在上海、江蘇省的南京、江蘇、無錫、常州以及浙江省的杭州、寧波、湖州、嘉興、紹興等地之間,以上海、南京、杭州3市為中心與周邊城市進行旅游經(jīng)濟空間聯(lián)系為主。2017年,長三角城市之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系主要集中在上海、江蘇省的部分城市、浙江省的部分城市之間以及浙江省、江蘇省、安徽省內(nèi)部城市之間。表3.3旅游經(jīng)濟大于10000的城市聯(lián)系表城市對(旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度大于10000)2007年上海-蘇州、上海-無錫、上海-杭州、南京-鎮(zhèn)江、蘇州-無錫、無錫-常州2012年上海-南京、上海-蘇州、上海-常州、上海-無錫、上海-鎮(zhèn)江、上海-杭州、上海-寧波、上海-嘉興、南京-無錫、南京-常州、南京-蘇州、南京-鎮(zhèn)江、南京-滁州、無錫-常州、無錫-蘇州、常州-蘇州、常州-鎮(zhèn)江、蘇州-鎮(zhèn)江、蘇州-寧波、揚州-鎮(zhèn)江、杭州-嘉興、杭州-湖州、杭州-寧波、杭州-紹興、寧波-紹興、寧波-臺州2017年上海-南京、上海-蘇州、上海-常州、上海-無錫、上海-鎮(zhèn)江、上海-杭州、上海-寧波、上海-嘉興、上海-湖州、上海-紹興、上海-金華、上海-臺州、上海-合肥、南京-無錫、南京-常州、南京-蘇州、南京-鎮(zhèn)江、南京-揚州、南京-杭州、南京-湖州、南京-合肥、南京-蕪湖、南京-馬鞍山、南京-滁州、無錫-常州、無錫-蘇州、無錫-鎮(zhèn)江、無錫-杭州、無錫-嘉興、常州-蘇州、常州-鎮(zhèn)江、蘇州-南通、蘇州-鎮(zhèn)江、蘇州-杭州、蘇州-嘉興、蘇州-湖州、揚州-鎮(zhèn)江、揚州-泰州、杭州-嘉興、杭州-湖州、杭州-寧波、杭州-紹興、杭州-金華、杭州-臺州、寧波-嘉興、寧波-湖州、寧波-紹興、寧波-金華、寧波-舟山、寧波-臺州、嘉興-紹興、嘉興-金華、湖州-紹興、湖州-金華、紹興-金華、紹興-臺州、合肥-銅陵、蕪湖-馬鞍山、銅陵-池州、安慶-池州3.4旅游經(jīng)濟聯(lián)系的二值化處理及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)是表示城市間旅游經(jīng)濟聯(lián)系關(guān)系的空間組織形態(tài)。它以長三角26個城市為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,以城市之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系關(guān)系為網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間的連線。由于網(wǎng)絡(luò)分析研究的是“關(guān)系數(shù)據(jù)”,而UCINET6.0軟件也只能識別二值關(guān)系數(shù)據(jù),因此需要對旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度值進行“關(guān)系數(shù)據(jù)”處理,使其轉(zhuǎn)化為0或1的二值關(guān)系數(shù)據(jù)。便于長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演變分析,以及更好地突出節(jié)點城市間的旅游經(jīng)濟關(guān)系。經(jīng)過UCINET6.0工具的多次測試,最終選取閾值632作為旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度的斷點值,即兩城市之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度值大于等于斷點值時取1,表示兩城市之間存在旅游經(jīng)濟聯(lián)系關(guān)系,反之,小于斷點值時取0,表示兩城市之間不存在旅游經(jīng)濟聯(lián)系關(guān)系(表3.4)。最終把旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度值矩陣轉(zhuǎn)化為數(shù)值為0或1的二分關(guān)系矩陣。然后運用UCINET6.0軟件構(gòu)建長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。并使用NetDraw繪圖工具,繪制長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。表3.42017年長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)二分矩陣1234567891011…26101111111111…1210111111111…1311011111111…0411101111111…0511110111111…1611111011111…0711111101110…0811111110111…0911111111011…01011111111101…01111111101110…1……2611001000001…0注:表中代碼1、2、3,...分別代表城市上海、南京、無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚州、鎮(zhèn)江、泰州、杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山、臺州、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城3.5旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征指標(biāo)社會網(wǎng)絡(luò)分析方法是基于社會行動者之間的聯(lián)系和互動,研究行動者在網(wǎng)絡(luò)中的相互關(guān)系及整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的社會科學(xué)研究范式。城市群中各城市之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系是動態(tài)的、復(fù)雜的,具有網(wǎng)絡(luò)化的特征。因此,本文采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法研究長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)的整體特征,研究各節(jié)點城市在網(wǎng)絡(luò)中的個體特征。基于此,本文采用社會網(wǎng)絡(luò)分析中的相關(guān)指標(biāo)對長三角城市群旅游經(jīng)濟整體網(wǎng)絡(luò)特征和個體網(wǎng)絡(luò)特征進行測度。3.5.1個體網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)個體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的測度指標(biāo)有中心度指標(biāo)和結(jié)構(gòu)洞指標(biāo),主要衡量的是個體節(jié)點在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的角色和地位。(1)中心度指標(biāo)本文采用中心度指標(biāo)中的點度中心度、中間中心度和接近中心度對節(jié)點城市在旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)中的角色和地位進行分析。點度中心度是對節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中與其他節(jié)點之間旅游旅游聯(lián)系的數(shù)量的表達,是最直觀的中心度指標(biāo),表示網(wǎng)絡(luò)中一個節(jié)點與其他節(jié)點的交往密切能力,用來衡量一個旅游節(jié)點在旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)中的相對位置,其值越大,說明該節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中越處于支配地位。接近中心度指的是一個節(jié)點與其他所有節(jié)點在聯(lián)系距離上的遠近,用來描述城市間旅游經(jīng)濟聯(lián)系的暢通程度,該值越大,說明該節(jié)點與其他節(jié)點聯(lián)系越緊密,就越不容易受其他節(jié)點的控制。中間中心度指的是一個節(jié)點位于其他網(wǎng)絡(luò)節(jié)點聯(lián)系的最短路徑連線上的次數(shù)的多少,反映某一節(jié)點對其他節(jié)點的控制能力,如果一個節(jié)點城市是許多城市旅游經(jīng)濟聯(lián)系的必經(jīng)之地,說明該節(jié)點城市在網(wǎng)絡(luò)中居于重要位置,對其他城市的控制能力比較強。表3.5節(jié)點中心度測量指標(biāo)指標(biāo)公式公式解釋點度中心度為點i的相對度數(shù)中心度,是指點i的絕對中心度與圖中點的最大可能的度數(shù)之比;為點i的絕對度數(shù)中心度,是指網(wǎng)絡(luò)中與點i相連的其他點的個數(shù)。接近中心度為i的相對接近中心度;表示點i和j之間的捷徑距離。中間中心度為點i的相對中間中心度;為點i的絕對中間中心度;bjk(i)表示點i能控制點j、k交往的能力(2)結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)結(jié)構(gòu)洞表示網(wǎng)絡(luò)中非冗余的關(guān)系[77],網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點城市之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系可能會在某些地方發(fā)生斷裂,這些斷裂的地方就存在結(jié)構(gòu)洞。即如果兩個節(jié)點城市必須通過另一個節(jié)點城市才能發(fā)生旅游經(jīng)濟聯(lián)系,則稱這個節(jié)點城市具有結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢,在旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)中具有不可替代的區(qū)位優(yōu)勢。衡量結(jié)構(gòu)洞的指標(biāo)主要包括有效規(guī)模、效率和限制度。有效規(guī)模和效率的值越大,說明節(jié)點城市在網(wǎng)絡(luò)中的冗余關(guān)系越小,具有結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢,在網(wǎng)絡(luò)中具有較大的區(qū)位優(yōu)勢。限制度的值越大,說明節(jié)點城市在網(wǎng)絡(luò)中的冗余關(guān)系越大,容易受其他節(jié)點城市的影響。有效規(guī)模:有效規(guī)模反映的是網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間聯(lián)系的緊密程度,指的是節(jié)點城市的個體網(wǎng)規(guī)模減去整體網(wǎng)絡(luò)的冗余度,其公式為:(3.5)式中,指節(jié)點i的有效規(guī)模,j指的是與節(jié)點i具有聯(lián)系的所有節(jié)點,指的是冗余度。效率:效率指的是節(jié)點城市在網(wǎng)絡(luò)中的有效規(guī)模與節(jié)點城市在網(wǎng)絡(luò)中的實際規(guī)模的比值。限制度:限制度指的是節(jié)點城市在網(wǎng)絡(luò)中對其他節(jié)點城市的依賴程度。其計算公式為:(3.6)其中,pij為旅游節(jié)點i和j之間的比例連接,piq是旅游節(jié)點i和q之間的比例連接,pqj是旅游節(jié)點q和j之間的比例連接。3.5.2整體網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的測量指標(biāo)有網(wǎng)絡(luò)密度、核心-邊緣模型、凝聚子群等。這些指標(biāo)是從整體層面揭示旅游經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征,反映網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)整體層面上的緊密性、穩(wěn)健性以及核心-邊緣位置等。(1)網(wǎng)絡(luò)密度網(wǎng)絡(luò)密度是用來衡量整體網(wǎng)絡(luò)的緊密程度的指標(biāo)。通過測算節(jié)點之間實際的關(guān)聯(lián)數(shù)與最大的關(guān)聯(lián)數(shù)的比值得到整體網(wǎng)絡(luò)的密度。網(wǎng)絡(luò)密度值越大,表明節(jié)點之間的連線越多,整體網(wǎng)絡(luò)旅游經(jīng)濟聯(lián)系的緊密度越高,區(qū)域旅游一體化程度也就越高。其計算公式為:式中,n為城市個數(shù),為節(jié)點i與節(jié)點之間實際存在的關(guān)系數(shù)量。(2)核心-邊緣模型核心-邊緣模型用于反映哪些城市位于網(wǎng)絡(luò)的核心區(qū),哪些城市群位于網(wǎng)絡(luò)的邊緣區(qū),以及核心區(qū)內(nèi)城市之間、邊緣區(qū)內(nèi)城市之間、核心區(qū)和邊緣區(qū)之間聯(lián)系的緊密程度。處于核心區(qū)的城市在網(wǎng)絡(luò)中擁有較大的權(quán)力,處于邊緣區(qū)的城市往往由于地理位置較偏或旅游資源優(yōu)勢不突出而處于被動位置。(3)凝聚子群凝聚子群反映的是網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)系緊密的小團體組織現(xiàn)象,這些聯(lián)系非常緊密的小團體就稱為凝聚子群。凝聚子群用于解釋群體內(nèi)部的子結(jié)構(gòu),劃分的依據(jù)是子群中節(jié)點之間具有“相對較強的、直接的、緊密的、經(jīng)常的或者積極的關(guān)系”[45]。3.6數(shù)據(jù)來源與處理本文選取了2007年、2012年和2017年3個截面的相關(guān)數(shù)據(jù),城市間交通通達度指數(shù)中的最短交通時間數(shù)據(jù)取自城市間公路出行和鐵路出行最短時間中的最小值。其中,2007年、2012年和2017年城市間鐵路出行的最短時間分別來源于2008年《全國鐵路旅客列車時刻表》、2013年《全國鐵路旅客列車時刻表》和12306中國鐵路客戶服務(wù)中心列車時刻表。2007年和2012年城市間的最短公路出行時間通過2008年《中國高速公路及城鄉(xiāng)公路網(wǎng)地圖集》和2013年《中國高速公路及城鄉(xiāng)公路網(wǎng)地圖集》獲取城市間的公路里程計算得到。由于《中國高速公路及城鄉(xiāng)公路網(wǎng)地圖集》中城市間的公路里程是對權(quán)威的交通部門的數(shù)據(jù)進行科學(xué)運算得到的城際間的最佳路線距離,且公路里程中包括高速公路、國道和省道三類公路,因此根據(jù)《2003年公路工程技術(shù)標(biāo)準》,取三類公路的平均速度80km/h計算交通時間作為公路出行最短時間。2017年城市間的公路最短旅行時間則通過12308全國客運服務(wù)中心汽車時刻表查詢獲得。論文中其他數(shù)據(jù)來源于各省市的統(tǒng)計年鑒以及國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、各省市旅游局官方網(wǎng)站、百度地圖。第4章長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析第4章長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析4.1長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可視化分析長三角城市群26個城市通過城市之間的旅游作用而產(chǎn)生旅游經(jīng)濟聯(lián)系,并在極化作用和空間擴散作用的影響下形成動態(tài)的、關(guān)系復(fù)雜的旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)。而網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖能直觀地反映節(jié)點城市之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)性,因此本文將處理后的二值化關(guān)系矩陣代入Ucinet6.0軟件的可視化工具Netdraw中,進而得到長三角城市群2007年、2012年和2017年的旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖(圖4.1、圖4.2、圖4.3)。圖4.12007年長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖圖4.22012年長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖圖4.32017年長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖由圖4.1、圖4.2和圖4.3可以看出,長三角城市群旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是動態(tài)變化的,并不斷向著復(fù)雜化發(fā)展。城市之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系逐漸增多,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也變得越來越緊密。總體來看,長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)主要有以下3個特征:從松散、簡單向緊密、復(fù)雜發(fā)展。由圖4.1、圖4.2和圖4.3可以看出,2007-2017年,長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)逐漸向著緊密型和復(fù)雜化發(fā)展。城市之間的箭頭數(shù)不斷增多,說明城市之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系在增多。2007年,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)非常松散,上海處于絕對中心位置,蘇州、南京、杭州、無錫處于次級中心位置,鹽城、合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、池州、宣城這8個城市被孤立出來。2012年,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變得比較緊密和復(fù)雜并且不再出現(xiàn)孤立的節(jié)點,城市之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系變得頻繁,上海、江蘇省的9個城市、浙江省的8個城市之間的旅游經(jīng)濟作用強度加深,聯(lián)系更加緊密。安徽省的7個城市和鹽城市加入到旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)中,其中合肥和蕪湖在銅陵、安慶、宣城、馬鞍山、池州這5個城市與長三角其他城市之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系上充當(dāng)“媒介”,促進了整體網(wǎng)絡(luò)的形成和完善。到了2017年,城市之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系方向基本是雙向的,聯(lián)系的數(shù)量也得到了空前發(fā)展,整個旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)就變得更加緊密和穩(wěn)健,也變得更加復(fù)雜。(2)上海始終處于絕對中心地位,次級中心旅游城市不斷發(fā)展。2007-2017年,長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)由上海為中心旅游城市,杭州、蘇州、南京、無錫為次級中心旅游城市,發(fā)展到以上海為中心旅游城市,杭州、蘇州、南京、無錫為次一級中心旅游城市,湖州、合肥、常州、紹興等為次二級中心旅游城市。中心旅游城市和次一級中心旅游城市通過對周邊城市的旅游輻射和擴散作用,帶動周邊城市旅游經(jīng)濟的發(fā)展,使其成為次二級中心旅游城市。中心旅游城市和次級中心旅游城市再通過空間集聚和擴散作用輻射周邊城市和邊緣城市。最終,形成了以上海為中心旅游城市,多個次級中心旅游城市和邊緣城市組成的動態(tài)的、復(fù)雜的旅游經(jīng)濟系統(tǒng)。(3)從不合理趨向合理發(fā)展。2007-2017年,長三角城市群旅游經(jīng)濟結(jié)構(gòu)從不合理趨向合理發(fā)展。2007年,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)很松散也很脆弱,將近三分之一的城市被孤立出來,整個區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展很不平衡,整體旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)很不合理。到了2012年,沒有出現(xiàn)孤立的城市,所有的城市都通過旅游經(jīng)濟聯(lián)系形成一個整體,但網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)還不合理,滬蘇浙兩省一市城市之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系較多,城市群西部的安徽省城市與滬蘇浙城市之間的聯(lián)系較少,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖的重心明顯偏向滬蘇浙城市之間,城市群東部城市之間旅游經(jīng)濟聯(lián)系的緊密與城市群西部城市之間旅游經(jīng)濟聯(lián)系的稀疏形成鮮明對比。到了2017年,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變得緊密和穩(wěn)健,整個區(qū)域城市之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系增多,旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)趨向合理。4.2長三角城市群旅游經(jīng)濟個體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析4.2.1中心度分析節(jié)點中心度衡量的是個體節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的影響力和支配地位。本文通過UCINET6.0軟件計算得到26個節(jié)點城市在不同時間截面上的度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度(表4.1)。表4.1長三角城市群旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)節(jié)點中心性度數(shù)中心度(%)接近中心度(%)中間中心度(%)200720122017200720122017200720122017上海52.00084.000100.00010.91786.207100.00021.61126.5034.046蘇州36.00072.00096.00010.59373.52996.1542.6114.8342.460杭州32.00068.00096.00010.59371.42996.1544.2223.8422.460南京28.00068.00096.00010.54973.52996.1546.00011.0143.149無錫32.00060.00096.00010.54967.56896.1541.5562.0402.460合肥0.00056.00092.00069.44492.5930.00011.8512.444湖州12.00044.00092.00010.28860.97692.5930.0000.4241.855常州20.00052.00088.00010.41764.10389.2860.0001.2841.402鎮(zhèn)江24.00044.00088.00010.50460.97689.2860.6670.5441.402揚州16.00040.00084.00010.41759.52486.2075.3330.4651.124寧波20.00052.00080.00010.46064.10383.33310.3331.2910.754紹興12.00048.00080.00010.37362.50083.3330.0001.0020.754嘉興16.00048.00076.00010.33160.97680.6450.0000.6600.688安慶0.0008.00072.00043.10378.1250.0000.0000.855蕪湖0.00024.00072.00056.81878.1250.0009.7510.904金華8.00032.00072.00010.24654.34878.1250.0000.0000.481池州0.00020.00072.00055.55678.1250.0009.0840.855南通12.00024.00064.00010.28852.08373.5290.0000.0000.498馬鞍山0.0008.00060.00046.29671.4290.0000.0000.472臺州4.00036.00056.0009.80456.81869.4440.0000.0790.121滁州4.00028.00056.0009.88154.34869.4440.0000.0000.000泰州4.00028.00052.0009.76654.34867.5680.0000.0000.100舟山4.00020.00044.0009.80451.02064.1030.0000.0000.049宣城0.0004.00044.00036.76564.1030.0000.0000.000鹽城0.0004.00040.00047.17062.5000.0000.0000.000銅陵0.0004.00028.00036.23258.1400.0000.0000.000均值12.92337.53872.92310.32158.45380.5642.0133.2561.12度數(shù)中心度分析由表4.1可知,2007年,長三角城市群26個節(jié)點城市的度數(shù)中心度均值為12.923%,節(jié)點的平均度數(shù)中心度比較低,節(jié)點城市之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系數(shù)量較少。其中,上海的度數(shù)中心度最高,遠遠高于其他城市和平均水平,說明上海在旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)中處于絕對的支配地位,與其他節(jié)點的的聯(lián)系最為密切,空間的集聚能力最強,對周邊城市的旅游輻射能力也最強,在網(wǎng)絡(luò)中具有很大的影響力。緊隨其后的是蘇州、杭州、無錫和南京,度數(shù)中心度均高于30%,這4個城市度數(shù)中心度較高,與其他城市聯(lián)系較為緊密,對周邊城市的極化效應(yīng)和擴散效應(yīng)也比較強。蘇州和無錫本身旅游資源就比較豐富,再加上靠近上海,受到上海的輻射效應(yīng)比較大,所以呈現(xiàn)出較高的度數(shù)中心度。杭州和南京由于是省會城市且自身旅游資源稟賦較好,旅游經(jīng)濟發(fā)展較快,因此也呈現(xiàn)較高的度數(shù)中心度。安徽省的8個城市除了滁州離南京較近受到南京的旅游輻射較強之外,其余7個城市均被孤立在網(wǎng)絡(luò)之外,幾乎沒有受到旅游中心城市的擴散和輻射作用。2012-2017年,長三角城市群26個節(jié)點城市的度數(shù)中心度均值從37.538%增加至72.923%,節(jié)點的平均度數(shù)中心度值不斷提高,說明城市之間的聯(lián)系數(shù)量逐漸增多,城市之間的聯(lián)系越來越緊密。上海始終擁有最高的度數(shù)中心度,處于最核心的地位,在網(wǎng)絡(luò)中扮演最重要的角色。隨后是蘇州、杭州、南京、無錫和合肥,這些城市處于網(wǎng)絡(luò)中心地位,擁有很大的影響力。與2007年不同的是,安徽省的8個城市全部加入到旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)中,京滬、合寧、合蚌、合蕪、合安等高鐵的通行,極大地縮短了安徽境內(nèi)城市之間以及境內(nèi)城市與長三角其他城市的時間距離,使得安徽省的8個城市與長三角其他城市之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系加深。合肥由于是省會城市,近年來,對旅游產(chǎn)品的開發(fā)力度增大,對旅游基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)投入增加,使得其旅游吸引力增強,旅游經(jīng)濟發(fā)展較快,成為旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)中的一個中心城市。安慶、池州和馬鞍山由于旅游資源稟賦較高,加上境內(nèi)交通的完善,旅游經(jīng)濟增速較快,度數(shù)中心度增長幅度較大。舟山、鹽城、銅陵、宣城的度數(shù)中心度最低,與其他節(jié)點的聯(lián)系較少。這些城市可能因為本身旅游資源匱乏或者距離旅游中心較遠,導(dǎo)致其很難受到旅游中心城市的輻射。接近中心度分析由表4.1可知,2007年至2017年,節(jié)點城市的接近中心度均值由10.321%增至80.564%,說明長三角城市群節(jié)點城市之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系越來越通暢,越來越多的城市可以自由支配旅游經(jīng)濟聯(lián)系。依據(jù)時間節(jié)點進行縱向?qū)Ρ?,可以發(fā)現(xiàn)各節(jié)點城市的接近中心度的差值在縮小,區(qū)域旅游合作與交流的增強,使得城市之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系變得通暢,區(qū)域整體旅游經(jīng)濟發(fā)展的不平衡性在減弱,區(qū)域旅游一體化程度在不斷提高。上海的接近中心度值始終最大,說明上海在網(wǎng)絡(luò)中與其他節(jié)點城市之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系距離最短,旅游經(jīng)濟的流通性也最好,不易受到其他城市的控制,特別是2017年,上海的接近中心度數(shù)值達到了100,說明上海在網(wǎng)絡(luò)中可以與每一個節(jié)點城市發(fā)生旅游經(jīng)濟聯(lián)系而不需要通過其他城市的中轉(zhuǎn),在網(wǎng)絡(luò)
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