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實(shí)驗(yàn)六：線(xiàn)性回歸——一元與多元線(xiàn)性回因變量y與自變量x之間為線(xiàn)性關(guān)被預(yù)測(cè)或被解釋的變量稱(chēng)為因變量(dependentvariableyx表示檢驗(yàn)過(guò)程 4、作出決策：若F>F,H0；若F<F,不能模型RR調(diào)整RRF118a.預(yù)測(cè)變量:(常量),建筑面積（千平方尺）F1 89因變量:銷(xiāo)售額（百萬(wàn)元預(yù)測(cè)變量:(常量),建筑面積（千平方尺）系數(shù)tB的95.0%B1建筑面積（千平方尺-因變量:銷(xiāo)售額（百萬(wàn)元R2提供回歸變異量，顯示以建筑面積預(yù)測(cè)銷(xiāo)售額有84.1%的解釋力。=48.738，p=0，原假設(shè)，顯示該解釋力具有統(tǒng)計(jì)上的意義Beta0.92（t=6.981p=0了解這些變量對(duì)學(xué)期總分的影響，甚至加入的作用，參照課件，練習(xí)使用同時(shí)回歸法、模型RR調(diào)整RRFSig.F改154a.預(yù)測(cè)變量:(常量),期末考,,缺席次數(shù),作業(yè)分?jǐn)?shù),期中考R2=0.954，調(diào)整后的R2為0.896，可以看出解釋型很強(qiáng)。同時(shí)=16.522，p=0.009F5 49預(yù)測(cè)變量:(常量),期末考,,缺席次數(shù),作業(yè)分?jǐn)?shù),期中考系數(shù)數(shù)tB的95.0%間B差-----數(shù)-----1數(shù)------0.610Beta系數(shù)為共線(xiàn)性診斷1231456a.模型RR調(diào)整RRFSig.F改121187模型2F1 892 79系數(shù)tB的95.0%B---1- -----期末考試成績(jī) 調(diào)整后0.64Y=0.899X期末考成績(jī)-2.243X缺席次數(shù)模型RR調(diào)整RRFSig.F改118226324預(yù)測(cè)變量:(常量),預(yù)測(cè)變量:(常量),,缺席次數(shù),作業(yè)分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè)變量:(常量),,缺席次數(shù),作業(yè)分?jǐn)?shù),期末考,期中考模型1的p>0.05，不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義；模型3F1 893 695 49預(yù)測(cè)變量:(常量),預(yù)測(cè)變量:(常量),,缺席次數(shù),作業(yè)分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè)變量:(常量),,缺席次數(shù),作業(yè)分?jǐn)?shù),期末考,期中考系數(shù)tB的

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