電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)(第二版) 課件 模塊1、2 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析概述、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集_第1頁(yè)
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電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊一電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析概述CONTENT目錄單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程學(xué)習(xí)目標(biāo)知識(shí)目標(biāo)技能目標(biāo)素養(yǎng)目標(biāo)熟悉電子商務(wù)數(shù)據(jù)的含義及分類(lèi)熟悉電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的含義、作用和應(yīng)用了解數(shù)據(jù)分析報(bào)告的基本結(jié)構(gòu)掌握電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的各類(lèi)指標(biāo)能夠熟練使用指標(biāo)計(jì)算公式對(duì)相應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算能夠初步完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告框架的搭建具備大數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用思維與數(shù)據(jù)保密意識(shí)具備在電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,堅(jiān)持正確道德觀的價(jià)值導(dǎo)向具備遵守《中華人民共和國(guó)電子商務(wù)法》等相關(guān)法律法規(guī)的職業(yè)操守知識(shí)導(dǎo)圖單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析引導(dǎo)案例電子商務(wù)是與數(shù)據(jù)分析關(guān)系尤為緊密的行業(yè),也是數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用的行業(yè)之一。對(duì)數(shù)據(jù)的有效整理和分析,可以為電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)決策提供依據(jù)。如遼寧營(yíng)口奧雪公司(簡(jiǎn)稱“奧雪公司”)曾借助數(shù)據(jù)分析,完成了品牌知名度和企業(yè)實(shí)力的雙重提升。奧雪公司旗下的冰激凌“珍珠奶茶”“雙黃蛋”等僅上市半年就迅速走紅網(wǎng)絡(luò),僅“雙黃蛋”在一二線城市的銷(xiāo)量就超過(guò)3600萬(wàn)支。奧雪公司成功的重要原因之一是產(chǎn)品特殊口味的選擇和線上經(jīng)營(yíng)策略的制定,無(wú)論是產(chǎn)品定位還是經(jīng)營(yíng)策略的選擇都有賴于奧雪公司對(duì)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用。通過(guò)對(duì)當(dāng)年冰激凌市場(chǎng)人物畫(huà)像的分析可以看出,客戶對(duì)冰激凌的偏好呈現(xiàn)出兩種趨勢(shì),分別是:吃得有趣、吃得健康。其中,吃得有趣體現(xiàn)出客戶對(duì)小眾口味雪糕的偏好,圖1-1所示是不同年代、不同性別的客戶對(duì)冰激凌口味的偏好度。不難看出,“85后”是客戶口味改變的重要分界線。在此之前,客戶對(duì)小眾口味沒(méi)有任何偏好;在此之后,客戶對(duì)小眾口味的偏好逐年遞增。尤其是“95后”女性客戶,對(duì)小眾口味的偏好度攀升至1.17,而在“70前”女性客戶的偏好度只有-0.43。引導(dǎo)案例同時(shí),以線上冰激凌客戶為主要研究對(duì)象,在線上購(gòu)買(mǎi)一單冰激凌,客戶一般會(huì)買(mǎi)十多支,花費(fèi)幾百元。尤其是近幾年,線上銷(xiāo)售不管是客戶數(shù)還是銷(xiāo)售額,都呈現(xiàn)出極快的增長(zhǎng)趨勢(shì),人均消費(fèi)也逐年攀升。以淘系線上冰激凌銷(xiāo)售為例,在6-8月冰激凌銷(xiāo)售旺季,多數(shù)客戶會(huì)在首次購(gòu)買(mǎi)冰激凌后的1-20天復(fù)購(gòu),顯示了線上冰激凌市場(chǎng)的火爆。引導(dǎo)案例借助數(shù)據(jù)分析,奧雪公司推出了口味獨(dú)特的“珍珠奶茶”“雙黃蛋”冰激凌,并且確定了線上銷(xiāo)售冰激凌的經(jīng)營(yíng)策略,在開(kāi)設(shè)天貓旗艦店僅三個(gè)月內(nèi),便實(shí)現(xiàn)了500萬(wàn)元銷(xiāo)售額的目標(biāo)。對(duì)奧雪公司來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)分析是運(yùn)營(yíng)決策的指揮棒,是實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化的關(guān)鍵因素。結(jié)合案例,思考并回答以下問(wèn)題:(1)數(shù)據(jù)分析可以為企業(yè)帶來(lái)哪些好處?(2)數(shù)據(jù)分析是如何指導(dǎo)企業(yè)制定運(yùn)營(yíng)決策的?單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析1.認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)是通過(guò)科學(xué)實(shí)驗(yàn)、檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)等所獲得的,用于科學(xué)研究、技術(shù)設(shè)計(jì)、查證、決策等的數(shù)值,其表現(xiàn)形式可以是符號(hào)、文字、數(shù)字、語(yǔ)音、圖像、視頻等。一、認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析

電子商務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)進(jìn)行電子商務(wù)活動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)。行為數(shù)據(jù)能夠反映客戶行為,如客戶訪問(wèn)情況、客戶瀏覽情況等。商務(wù)數(shù)據(jù)能夠反映企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況,如企業(yè)產(chǎn)品交易量、企業(yè)投資回報(bào)率等。單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析通過(guò)建立分析模型,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行核對(duì)、檢查、復(fù)算、判斷等操作,將數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)狀態(tài)與理想狀態(tài)進(jìn)行比較,從而發(fā)現(xiàn)規(guī)律,得到分析結(jié)果的過(guò)程。電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析是指在電子商務(wù)中,運(yùn)用有效的方法和工具收集、處理數(shù)據(jù)并獲取信息的過(guò)程。2.數(shù)據(jù)分析與電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的含義單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析二、電子商務(wù)數(shù)據(jù)的分類(lèi)市場(chǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)包括兩個(gè)部分,行業(yè)數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)。企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的客戶數(shù)據(jù)、推廣數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等。圍繞企業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù),包括行業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)和企業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)兩部分。單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析行業(yè)數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)企業(yè)在整個(gè)市場(chǎng)發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù),包括行業(yè)總銷(xiāo)售額、行業(yè)增長(zhǎng)率等行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù),需求量變化、品牌偏好等市場(chǎng)需求數(shù)據(jù),地域分布、職業(yè)等目標(biāo)客戶數(shù)據(jù)。能夠揭示企業(yè)在行業(yè)中競(jìng)爭(zhēng)力情況的數(shù)據(jù),包括競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的銷(xiāo)售額、客單價(jià)等交易數(shù)據(jù),活動(dòng)形式、活動(dòng)周期等營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)數(shù)據(jù),暢銷(xiāo)商品、商品評(píng)價(jià)等商品運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。市場(chǎng)數(shù)據(jù)單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)客戶在購(gòu)物過(guò)程中的行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),如瀏覽量、收藏量等數(shù)據(jù),性別、年齡等客戶畫(huà)像;客戶數(shù)據(jù)企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中推廣行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),如各推廣渠道的展現(xiàn)、點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)推廣數(shù)據(jù)企業(yè)在銷(xiāo)售過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),如銷(xiāo)售額、訂單量等交易數(shù)據(jù),響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)、詢單轉(zhuǎn)化率等服務(wù)數(shù)據(jù);銷(xiāo)售數(shù)據(jù)產(chǎn)品在采購(gòu)、物流、倉(cāng)儲(chǔ)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),如采購(gòu)數(shù)量、采購(gòu)單價(jià)等采購(gòu)數(shù)據(jù),物流時(shí)效、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、殘次庫(kù)存比等倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)。供應(yīng)數(shù)據(jù)單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)產(chǎn)品在整個(gè)市場(chǎng)的數(shù)據(jù),如行業(yè)產(chǎn)品搜索指數(shù)、行業(yè)產(chǎn)品交易指數(shù)等;行業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)產(chǎn)品在具體企業(yè)的數(shù)據(jù),如新客點(diǎn)擊量、重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率等產(chǎn)品獲客能力數(shù)據(jù),客單件、毛利率等產(chǎn)品盈利能力數(shù)據(jù)。企業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析三、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的作用數(shù)據(jù)分析最主要的作用是輔助決策,傳統(tǒng)企業(yè)時(shí)期,企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策多依賴于以往的經(jīng)驗(yàn)總結(jié),隨著信息化和電子商務(wù)時(shí)代的到來(lái),企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中積累了大量數(shù)據(jù),對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,能夠更精準(zhǔn)、更科學(xué)的輔助企業(yè)發(fā)展。單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析能夠?qū)⑵髽I(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)處理成便于觀察、分析、推斷的形式,能夠幫助企業(yè)推導(dǎo)出有價(jià)值的信息作為運(yùn)營(yíng)決策的依據(jù)。輔助企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策1企業(yè)可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,減少不必要的成本投入,對(duì)企業(yè)資源進(jìn)行合理配置。降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本2數(shù)據(jù)分析能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)其在市場(chǎng)中所處的位置、發(fā)展趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)力情況等,讓企業(yè)在比較短的時(shí)間內(nèi)快速對(duì)業(yè)務(wù)、產(chǎn)品等做出調(diào)整,助力其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的提升。優(yōu)化企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力3四、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析流量分析客戶分析產(chǎn)品分析市場(chǎng)分析單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析流量分析企業(yè)流量分析主要是對(duì)企業(yè)網(wǎng)站或網(wǎng)店廣告投放及對(duì)外營(yíng)銷(xiāo)推廣的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。企業(yè)通過(guò)對(duì)站內(nèi)流量進(jìn)行即時(shí)統(tǒng)計(jì)、整理、分析,能夠隨時(shí)掌握企業(yè)網(wǎng)站日常運(yùn)營(yíng)情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)異常并進(jìn)行調(diào)整或處理。分析站內(nèi)實(shí)時(shí)流量企業(yè)通過(guò)借助第三方平臺(tái)或企業(yè)自身平臺(tái)對(duì)這些流量來(lái)源進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,獲取數(shù)據(jù)后展開(kāi)分析,可以明確引流最多的渠道。分析其他流量對(duì)站外營(yíng)銷(xiāo)流量進(jìn)行分析,企業(yè)可以把控不同渠道帶來(lái)流量的情況,從而優(yōu)化站外廣告的投放策略。分析站外營(yíng)銷(xiāo)流量單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析客戶分析對(duì)企業(yè)的目標(biāo)受眾群體、實(shí)際交易客戶群體、潛在客戶群體等進(jìn)行分析。企業(yè)通過(guò)對(duì)客戶屬性、客戶設(shè)備屬性、客戶流量屬性、客戶行為屬性展開(kāi)分析,可以實(shí)現(xiàn)客戶的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)??蛻魧傩钥蛻粼O(shè)備屬性客戶行為屬性客戶流量屬性客戶年齡、性別、職業(yè)、愛(ài)好、地域、國(guó)家等客戶常用設(shè)備、客戶常用平臺(tái)、客戶常用瀏覽器、客戶設(shè)備使用習(xí)慣等客戶來(lái)源頁(yè)面、客戶來(lái)源廣告、客戶來(lái)源營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)、客戶來(lái)源關(guān)鍵詞等客戶下載/注冊(cè)/關(guān)注、客戶下單、客戶活躍情況等單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品分析

產(chǎn)品分析是對(duì)產(chǎn)品相應(yīng)的指標(biāo)進(jìn)行分析。通過(guò)分析,能夠判斷產(chǎn)品的受歡迎程度、受歡迎類(lèi)型、客戶購(gòu)買(mǎi)情況、產(chǎn)品利潤(rùn)情況等,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的升級(jí)和優(yōu)化。單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)分析市場(chǎng)分析是對(duì)企業(yè)所在行業(yè)及市場(chǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)等進(jìn)行分析。結(jié)合市場(chǎng)分析的結(jié)果,能夠幫助企業(yè)確定市場(chǎng)定位、產(chǎn)品定位、發(fā)展目標(biāo)等決策性內(nèi)容。結(jié)合上述所講內(nèi)容,想一想電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析對(duì)于企業(yè)具有什么意義?想一想單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析1+X考證提要單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析本單元需重點(diǎn)理解與掌握的內(nèi)容(1)電子商務(wù)數(shù)據(jù)和電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的含義。(2)電子商務(wù)數(shù)據(jù)的主要分類(lèi):市場(chǎng)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)。①市場(chǎng)數(shù)據(jù):行業(yè)數(shù)據(jù)、競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù);②運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù):客戶數(shù)據(jù)、推廣數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù);③產(chǎn)品數(shù)據(jù):行業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)、企業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)。(3)電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的作用:輔助企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策、降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本、優(yōu)化企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。版權(quán)聲明本課件版權(quán)歸屬北京博導(dǎo)前程信息技術(shù)股份有限公司,僅允許1+X試點(diǎn)院校和相關(guān)院校教師用于學(xué)生培訓(xùn)使用。未經(jīng)本公司授權(quán),不得擅自使用、轉(zhuǎn)發(fā)或上傳至文庫(kù)、網(wǎng)盤(pán)等資源共享平臺(tái),或用于其它商業(yè)用途,否則我公司有權(quán)追究一切版權(quán)法律責(zé)任。謝謝觀看THANKYOUFORWATCHING電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊一電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析概述CONTENT目錄單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)引導(dǎo)案例電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析,需要圍繞指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、整理、分析等一系列操作。因此,在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的具體方法前,需要先明確電子商務(wù)數(shù)據(jù)的指標(biāo)類(lèi)型及其對(duì)應(yīng)的核心指標(biāo)。在了解了指標(biāo)之后,再針對(duì)分析目標(biāo),選擇合適的指標(biāo)進(jìn)行相應(yīng)操作。某電子商務(wù)企業(yè)在2022年婦女節(jié)活動(dòng)結(jié)束后,想要對(duì)這場(chǎng)活動(dòng)進(jìn)行評(píng)估,為此需要選擇合適的指標(biāo)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與分析。為了能夠準(zhǔn)確評(píng)估活動(dòng)效果,該企業(yè)決定從運(yùn)營(yíng)指標(biāo)和產(chǎn)品指標(biāo)兩個(gè)維度采集指標(biāo),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。1.運(yùn)營(yíng)指標(biāo)企業(yè)需要采集的運(yùn)營(yíng)指標(biāo)有訂單數(shù)量、訂單金額、有效訂單量、訂單轉(zhuǎn)化率、成交數(shù)量、成交金額、成交客戶數(shù)、成交轉(zhuǎn)化率、退貨數(shù)量、退貨金額、訂單退貨率、送貨數(shù)量、送貨成本、客單價(jià)、流量來(lái)源等。引導(dǎo)案例2.產(chǎn)品指標(biāo)企業(yè)需要采集的產(chǎn)品指標(biāo)有商品數(shù)、商品訪客數(shù)、商品瀏覽量、加購(gòu)件數(shù)、收藏次數(shù)、客單件、產(chǎn)品搜索指數(shù)、產(chǎn)品交易指數(shù)、毛利率、重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率、跳出率等。確定好要采集的指標(biāo)后,該企業(yè)安排人員進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、處理、分析等一系列操作,從中發(fā)現(xiàn)了這次活動(dòng)中存在的問(wèn)題,并針對(duì)分析結(jié)果對(duì)問(wèn)題進(jìn)行了優(yōu)化。結(jié)合案例,思考并回答以下問(wèn)題:(1)為什么要認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)?(2)電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)為什么會(huì)有不同的類(lèi)型?單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)企業(yè)市場(chǎng)占有率市場(chǎng)增長(zhǎng)率競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手銷(xiāo)售額競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手客單價(jià)行業(yè)銷(xiāo)售額增長(zhǎng)率行業(yè)銷(xiāo)售額行業(yè)銷(xiāo)售量增長(zhǎng)率行業(yè)銷(xiāo)售量市場(chǎng)類(lèi)指標(biāo)市場(chǎng)類(lèi)指標(biāo)主要用于描述行業(yè)情況和企業(yè)在行業(yè)中的發(fā)展情況,是企業(yè)制定經(jīng)營(yíng)決策時(shí)需要參考的重要內(nèi)容。單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)1234行業(yè)銷(xiāo)售量行業(yè)銷(xiāo)售量增長(zhǎng)率行業(yè)銷(xiāo)售額行業(yè)銷(xiāo)售額增長(zhǎng)率在一定時(shí)間內(nèi)行業(yè)產(chǎn)品的總成交數(shù)量。行業(yè)銷(xiāo)售量增長(zhǎng)率=行業(yè)本期產(chǎn)品銷(xiāo)售增長(zhǎng)數(shù)量÷行業(yè)上期或同期產(chǎn)品銷(xiāo)售總數(shù)量×100%=(行業(yè)本期產(chǎn)品銷(xiāo)售量—行業(yè)上期或同期產(chǎn)品銷(xiāo)售量)÷行業(yè)上期或同期產(chǎn)品銷(xiāo)售量×100%在一定單位時(shí)間內(nèi)行業(yè)內(nèi)與所有成交數(shù)量對(duì)應(yīng)的銷(xiāo)售金額,同一交易類(lèi)型,行業(yè)成交數(shù)量越大,行業(yè)銷(xiāo)售額就越大。行業(yè)銷(xiāo)售額增長(zhǎng)率=行業(yè)本期產(chǎn)品銷(xiāo)售增長(zhǎng)額÷行業(yè)上期或同期產(chǎn)品銷(xiāo)售額×100%=(行業(yè)本期產(chǎn)品銷(xiāo)售額-行業(yè)上期或同期產(chǎn)品銷(xiāo)售額)÷行業(yè)上期或同期產(chǎn)品銷(xiāo)售額×100%單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)56企業(yè)市場(chǎng)占有率企業(yè)市場(chǎng)占有率=企業(yè)銷(xiāo)售量(額)÷行業(yè)銷(xiāo)售量(額)×100%78競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手銷(xiāo)售額競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手客單價(jià)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手銷(xiāo)售額是指企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在單位時(shí)間內(nèi)與所銷(xiāo)售產(chǎn)品數(shù)量對(duì)應(yīng)的總銷(xiāo)售金額。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手客單價(jià)=競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手成交金額÷競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手成交客戶數(shù)市場(chǎng)增長(zhǎng)率市場(chǎng)增長(zhǎng)率=(本期市場(chǎng)銷(xiāo)售量(額)-上期市場(chǎng)銷(xiāo)售量(額)÷上期市場(chǎng)銷(xiāo)售量(額)×100%單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)4123供應(yīng)鏈指標(biāo)客戶指標(biāo)銷(xiāo)售指標(biāo)推廣指標(biāo)運(yùn)營(yíng)類(lèi)指標(biāo)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的客戶數(shù)據(jù)、推廣數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù),以及供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),整理并分析各類(lèi)數(shù)據(jù),對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)策略的制定與調(diào)整有至關(guān)重要的作用。在某個(gè)時(shí)期內(nèi)產(chǎn)生兩次及兩次以上購(gòu)買(mǎi)行為的客戶數(shù)占購(gòu)買(mǎi)客戶總數(shù)的比率在一定時(shí)期內(nèi)有購(gòu)物消費(fèi)或登錄行為的客戶總數(shù)某時(shí)期內(nèi)每個(gè)客戶平均購(gòu)買(mǎi)的次數(shù)活躍客戶數(shù)占客戶總數(shù)的比率在平臺(tái)上成功注冊(cè)的客戶總數(shù)單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)客戶指標(biāo)客戶數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)是企業(yè)運(yùn)營(yíng)的重要基礎(chǔ),客戶指標(biāo)主要用于描述可營(yíng)銷(xiāo)客戶的黏度和忠誠(chéng)度。注冊(cè)客戶數(shù)活躍客戶數(shù)活躍客戶比率重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率平均購(gòu)買(mǎi)次數(shù)統(tǒng)計(jì)日期內(nèi)通過(guò)對(duì)應(yīng)渠道進(jìn)入店鋪訪問(wèn)的客戶中,后續(xù)有商品收藏行為的客戶去重?cái)?shù)某時(shí)間節(jié)點(diǎn)的客戶在某個(gè)特定時(shí)間周期內(nèi)登錄或消費(fèi)過(guò)的客戶比率統(tǒng)計(jì)日期內(nèi)將商品加入購(gòu)物車(chē)的客戶去重?cái)?shù)在單位時(shí)間內(nèi)客戶消費(fèi)的次數(shù),消費(fèi)頻率越高,說(shuō)明客戶的忠誠(chéng)度及價(jià)值越高客戶回購(gòu)率:上一期期末活躍客戶在下一期內(nèi)有購(gòu)買(mǎi)行為的客戶比率客戶流失率:一段時(shí)間內(nèi)沒(méi)有消費(fèi)的客戶比率單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)客戶回購(gòu)率/客戶流失率客戶留存率消費(fèi)頻率收藏人數(shù)加購(gòu)人數(shù)單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)某商品在2022年第一季度共有500個(gè)客戶購(gòu)買(mǎi),其中280個(gè)客戶產(chǎn)生了至少兩次購(gòu)買(mǎi),而這280個(gè)復(fù)購(gòu)客戶中又有60個(gè)客戶產(chǎn)生了第3次購(gòu)買(mǎi)行為(沒(méi)有3次以上的購(gòu)買(mǎi)客戶),這種情況下復(fù)購(gòu)率為多少(按交易次數(shù)計(jì)算)?單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)推廣指標(biāo)流量直接關(guān)系著商品的銷(xiāo)量,要想取得不錯(cuò)的銷(xiāo)量,必須進(jìn)行適當(dāng)?shù)倪\(yùn)營(yíng)推廣。推廣效果活動(dòng)粘合度收益、影響力用戶關(guān)注數(shù)、收藏?cái)?shù)、加購(gòu)數(shù)、客單價(jià)推廣成本單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)訪客數(shù)在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi),訪問(wèn)網(wǎng)站的獨(dú)立客戶數(shù)。新訪客數(shù):指首次訪問(wèn)網(wǎng)站的客戶數(shù)。新訪客數(shù)占訪客數(shù)(UV)的比例即新訪客占比?;卦L客數(shù):指再次光臨訪問(wèn)的客戶數(shù)?;卦L客數(shù)占訪客數(shù)(UV)的比例即回訪客占比。瀏覽量瀏覽量(PV)又稱訪問(wèn)量,指在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi),客戶瀏覽網(wǎng)站頁(yè)面的次數(shù)??蛻裘吭L問(wèn)一個(gè)網(wǎng)頁(yè)即增加一個(gè)訪問(wèn)量,多次打開(kāi)或刷新同一個(gè)頁(yè)面,該指標(biāo)均累加。單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)平均訪問(wèn)量又稱平均訪問(wèn)深度,指在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi),客戶每次訪問(wèn)頁(yè)面的平均值,即平均每個(gè)UV訪問(wèn)了多少個(gè)PV。客戶在同一訪問(wèn)周期內(nèi)訪問(wèn)網(wǎng)站的時(shí)長(zhǎng)。實(shí)際應(yīng)用中,通常取平均停留時(shí)間。停留時(shí)間入站次數(shù)在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi),客戶從網(wǎng)站外進(jìn)入網(wǎng)站內(nèi)的次數(shù)。在多標(biāo)簽瀏覽器下,訪客對(duì)網(wǎng)站的每一次訪問(wèn)均有可能發(fā)生多次入站行為。單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)跳失率在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi),訪客入站后只瀏覽了一個(gè)頁(yè)面就離開(kāi)的次數(shù)占入站次數(shù)的比例,分為首頁(yè)跳失率、關(guān)鍵頁(yè)面跳失率、具體商品頁(yè)面跳失率等。統(tǒng)計(jì)日期內(nèi)新增店鋪關(guān)注人數(shù)(不考慮取消關(guān)注的情況)。關(guān)注數(shù)展現(xiàn)量統(tǒng)計(jì)日期內(nèi)通過(guò)搜索關(guān)鍵詞展現(xiàn)店鋪或店鋪商品的次數(shù)。點(diǎn)擊量和點(diǎn)擊率某一段時(shí)間內(nèi)某個(gè)或者某些關(guān)鍵詞廣告被點(diǎn)擊的次數(shù)。點(diǎn)擊率=(點(diǎn)擊量÷展現(xiàn)量)x100%單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)在同一次訪問(wèn)中,訪客有可能發(fā)生多次入站,并且有不同的跳失情況。例如,一次訪問(wèn)中,有兩次入站,其中一次發(fā)生跳失,另一次則繼續(xù)瀏覽了多個(gè)頁(yè)面,那么該訪問(wèn)的跳失率是多少?單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)注冊(cè)轉(zhuǎn)化率在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi),新增注冊(cè)客戶數(shù)占所有新訪客數(shù)的比例。注冊(cè)轉(zhuǎn)化率=(新增注冊(cè)客戶數(shù)÷新訪客總數(shù))×100%在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi),將網(wǎng)站或商品添加收藏或關(guān)注到個(gè)人賬戶的客戶數(shù)占該網(wǎng)站或商品總訪問(wèn)數(shù)的比例。收藏轉(zhuǎn)化率=(添加收藏或關(guān)注的客戶數(shù)÷該網(wǎng)站(商品)的總訪問(wèn)數(shù))×100%。收藏轉(zhuǎn)化率單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)下單轉(zhuǎn)化率在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi),確認(rèn)訂單的客戶數(shù)占該商品所有訪客數(shù)的比率。下單轉(zhuǎn)化率=(確認(rèn)訂單客戶數(shù)÷該商品的總訪問(wèn)數(shù))×100%。單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)成交轉(zhuǎn)化率在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi),完成付款的客戶數(shù)占該商品所有訪客數(shù)的比例。成交轉(zhuǎn)化率=(完成付款的客戶數(shù)÷總訪問(wèn)數(shù))×100%全網(wǎng)轉(zhuǎn)化率類(lèi)目轉(zhuǎn)化率品牌轉(zhuǎn)化率單品轉(zhuǎn)化率渠道轉(zhuǎn)化率事件轉(zhuǎn)化率單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)渠道轉(zhuǎn)化率渠道轉(zhuǎn)化率是用來(lái)判斷渠道質(zhì)量的指標(biāo)。渠道轉(zhuǎn)化率=(從某渠道來(lái)的成交客戶數(shù)÷從該渠道來(lái)的總客戶數(shù))x100%事件轉(zhuǎn)化率研究事件轉(zhuǎn)化率(如營(yíng)銷(xiāo)中關(guān)鍵字的投放、其他網(wǎng)站投放廣告等),對(duì)于制訂營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃、提升銷(xiāo)售額等有著精準(zhǔn)的策略性作用。事件轉(zhuǎn)化率=(因某事件帶來(lái)的成交客戶數(shù)一該事件帶來(lái)的總客戶數(shù))x100%單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)訪問(wèn)深度指單位時(shí)間內(nèi),每個(gè)訪問(wèn)次數(shù)所帶來(lái)的頁(yè)面瀏覽量的均值。訪問(wèn)深度=瀏覽量÷訪問(wèn)次數(shù)單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)某電商食品網(wǎng)站最近7天的訪客數(shù)是5000人,其中1200人注冊(cè)了會(huì)員,520人成功下單,最終480人付款完成了交易,該網(wǎng)站的注冊(cè)轉(zhuǎn)化率、下單轉(zhuǎn)化率、成交轉(zhuǎn)化率分別是多少?單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)銷(xiāo)售指標(biāo)企業(yè)在銷(xiāo)售過(guò)程中產(chǎn)生的指標(biāo)合集,能夠揭示企業(yè)的銷(xiāo)售運(yùn)行狀況。銷(xiāo)售量在一定時(shí)期內(nèi)實(shí)際銷(xiāo)售出去的產(chǎn)品數(shù)量銷(xiāo)售毛利銷(xiāo)售毛利=銷(xiāo)售收入凈額-銷(xiāo)售成本銷(xiāo)售毛利率銷(xiāo)售毛利率=(銷(xiāo)售毛利÷銷(xiāo)售額)×100%銷(xiāo)售額銷(xiāo)售額=訪客數(shù)×成交轉(zhuǎn)化率×客單價(jià)單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)銷(xiāo)售利潤(rùn)率銷(xiāo)售利潤(rùn)率=(企業(yè)利潤(rùn)÷銷(xiāo)售額)×100%銷(xiāo)售利潤(rùn)銷(xiāo)售利潤(rùn)=營(yíng)業(yè)收入-營(yíng)業(yè)成本-稅金及附加-銷(xiāo)售費(fèi)用-管理費(fèi)用-財(cái)務(wù)費(fèi)用+其他收益(-投資損失)+投資收益(-投資損失)+公允價(jià)值變動(dòng)收益(-公允價(jià)值變動(dòng)損失)+資產(chǎn)處置收益(-資產(chǎn)處置損失)。投資回報(bào)率(投入產(chǎn)出比)投資回報(bào)率=(銷(xiāo)售利潤(rùn)÷投資總額)×100%投入產(chǎn)出比=(總成交金額+花費(fèi))x100%訂單數(shù)量指客戶向企業(yè)采購(gòu)商品、物資或服務(wù)的訂單總量。單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)訂單金額訂單金額是指客戶向企業(yè)發(fā)起采購(gòu)訂單后需要支付的總金額,可以是單筆訂單金額、多筆訂單金額,也可以是某-時(shí)間段發(fā)生訂單數(shù)量的總金額(比如年訂單金額)。有效訂單有效訂單是指客戶訪問(wèn)企業(yè)網(wǎng)站后,達(dá)成實(shí)際交易的訂單。無(wú)效訂單無(wú)效訂單是指客戶向網(wǎng)站提交訂單要求后,由于某種原因使訂單中斷,未形成最終交易的訂單訂單轉(zhuǎn)化率=(有效訂單數(shù)÷訪客數(shù))×100%訂單轉(zhuǎn)化率客服轉(zhuǎn)化率咨詢轉(zhuǎn)化率=(最終下單人數(shù)+詢單人數(shù))x100%付款轉(zhuǎn)化率=(最終付款人數(shù)十下單人數(shù))x100%單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)客服平均響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)指客服在回復(fù)客戶的過(guò)程中,從客戶咨詢到客服每次回應(yīng)時(shí)間差的均值,這個(gè)數(shù)值越小越好,可以幫助店鋪分析客服的響應(yīng)時(shí)間夠不夠及時(shí)。成交客戶數(shù)量指在單位時(shí)間內(nèi)成功下單并完成支付的客戶總數(shù)量。退貨數(shù)量指企業(yè)產(chǎn)品、物資或服務(wù)在售出后,由于某種原因被退回的數(shù)量。指單位時(shí)間內(nèi)與退貨數(shù)量對(duì)應(yīng)的總金額。退貨金額退貨用戶數(shù)量指在單位時(shí)間內(nèi)發(fā)生退貨行為的用戶總數(shù)量。單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)訂單退貨率指退貨數(shù)量與同期產(chǎn)品成交總數(shù)量之間的比率。訂單退貨率=(退貨數(shù)量÷同期產(chǎn)品成交總數(shù)量)x100%成交客戶數(shù)量指在單位時(shí)間內(nèi)成功下單并完成支付的客戶總數(shù)量。客單價(jià)平均交易金額,指單位時(shí)間內(nèi)每個(gè)客戶平均購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的金額。客單價(jià)=成交總金額一成交客戶總數(shù)指平均每件產(chǎn)品的成交單價(jià)。件單價(jià)=成交總金額+總成交件數(shù)件單價(jià)單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)連帶率連帶率=銷(xiāo)售量÷交易總次數(shù)動(dòng)銷(xiāo)率是評(píng)價(jià)企業(yè)綜合得分的指標(biāo),動(dòng)銷(xiāo)率不一定越高越好,需要結(jié)合企業(yè)情況具體分析。動(dòng)銷(xiāo)率=(動(dòng)銷(xiāo)品種數(shù)÷企業(yè)總品種數(shù))×100%。動(dòng)銷(xiāo)率滯銷(xiāo)率滯銷(xiāo)率=(滯銷(xiāo)產(chǎn)品數(shù)÷企業(yè)總產(chǎn)品數(shù))×100%單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)某電商企業(yè)近1個(gè)月成交了1132件產(chǎn)品,產(chǎn)品總額為21036元,成交客戶數(shù)為132人,該企業(yè)近一個(gè)月的件單價(jià)和客單價(jià)分別是多少?單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)供應(yīng)鏈指標(biāo)企業(yè)在采購(gòu)、物流、倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的指標(biāo)合集,能夠反映企業(yè)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的情況和存在的問(wèn)題。采購(gòu)金額是指企業(yè)在一-定時(shí)間內(nèi)采購(gòu)產(chǎn)品、物資或服務(wù)的總金額。根據(jù)采購(gòu)時(shí)長(zhǎng)不同,一般可以分為月采購(gòu)金額、季度采購(gòu)金額、年度采購(gòu)金額等。采購(gòu)數(shù)量是指企業(yè)階段性從供應(yīng)市場(chǎng)獲取產(chǎn)品、物資或服務(wù)的總數(shù)量。根據(jù)采購(gòu)時(shí)長(zhǎng)不同,一般可以分為周采購(gòu)數(shù)量、月采購(gòu)數(shù)量、季度采購(gòu)數(shù)量、年采購(gòu)數(shù)量等。采購(gòu)金額庫(kù)存金額是指企業(yè)倉(cāng)庫(kù)中保管的產(chǎn)品所對(duì)應(yīng)的金額。庫(kù)存金額=A類(lèi)產(chǎn)品庫(kù)存金額+B類(lèi)產(chǎn)品庫(kù)存金額+……+N類(lèi)產(chǎn)品庫(kù)存金額某類(lèi)產(chǎn)品庫(kù)存金額=庫(kù)存產(chǎn)品數(shù)量×庫(kù)存產(chǎn)品單位成本單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)庫(kù)存量是指單位時(shí)間內(nèi),存放在企業(yè)產(chǎn)品倉(cāng)庫(kù)中暫時(shí)沒(méi)有被出售的產(chǎn)品數(shù)量。庫(kù)存產(chǎn)品包括本企業(yè)生產(chǎn)且檢驗(yàn)合格的入庫(kù)產(chǎn)品、已有銷(xiāo)售對(duì)象尚未發(fā)貨的產(chǎn)品、已入庫(kù)的有瑕疵但暫未辦理出庫(kù)的產(chǎn)品等多種類(lèi)型。庫(kù)存天數(shù)是指產(chǎn)品在企業(yè)倉(cāng)庫(kù)中存放的天數(shù)。每天以24小時(shí)計(jì)算。庫(kù)存時(shí)間越長(zhǎng),庫(kù)存成本就越大。庫(kù)存周轉(zhuǎn)率是指單位時(shí)間內(nèi)庫(kù)存商品周轉(zhuǎn)的次數(shù)。庫(kù)存周轉(zhuǎn)率能夠反映庫(kù)存周轉(zhuǎn)的快慢,庫(kù)存周轉(zhuǎn)率越大,說(shuō)明企業(yè)銷(xiāo)售情況越好。庫(kù)存周轉(zhuǎn)率=360÷庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)=某時(shí)間單位天數(shù)×(1/2)×(期初庫(kù)存數(shù)量+期末庫(kù)存數(shù)量)÷某時(shí)間單位銷(xiāo)售量單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)售罄率是指單位時(shí)間內(nèi)一類(lèi)產(chǎn)品銷(xiāo)售量占其庫(kù)存總量或采購(gòu)總量的比率。售罄率=銷(xiāo)售量÷庫(kù)存總量(或采購(gòu)總量)×100%送貨數(shù)量是指單位時(shí)間內(nèi)客戶下單后,企業(yè)為客戶配送的實(shí)際產(chǎn)品或服務(wù)的總數(shù)量。平均配送成本平均配送成本是指企業(yè)單位時(shí)間內(nèi)花費(fèi)在每個(gè)訂單上的平均配送成本。平均配送成本=單位時(shí)間內(nèi)配送貨物總成本÷單位時(shí)間內(nèi)配送貨物總數(shù)量客戶下單到收貨的時(shí)長(zhǎng)。訂單響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)越短,客戶滿意度越高。訂單響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)訂單滿足率訂單滿足率是衡量訂單效率的指標(biāo),是指單位時(shí)間內(nèi)已完成訂單數(shù)量與單位時(shí)間內(nèi)已接收的總訂單數(shù)之間的比率。其比值越接近1越好。訂單滿足率=單位時(shí)間內(nèi)已完成訂單數(shù)量÷單位時(shí)間內(nèi)已接收的訂單總數(shù)量×100%平均送貨時(shí)間是指單位時(shí)間內(nèi)平均每次送貨的時(shí)長(zhǎng)。平均送貨時(shí)間=單位時(shí)間內(nèi)總送貨時(shí)間÷單位時(shí)間送貨次數(shù)平均送貨時(shí)間單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)供應(yīng)鏈指標(biāo)對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化有什么作用?單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)產(chǎn)品類(lèi)指標(biāo)產(chǎn)品分析需要通過(guò)對(duì)產(chǎn)品在流通運(yùn)作中的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析,來(lái)指導(dǎo)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)調(diào)整、價(jià)格升降,由此決定產(chǎn)品的庫(kù)存系數(shù),以及引進(jìn)和淘汰決策。SKU庫(kù)存量單位商品訪客數(shù)商品數(shù)收藏次數(shù)客單件加購(gòu)件數(shù)產(chǎn)品搜索指數(shù)產(chǎn)品交易指數(shù)毛利率SPU標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品單元商品瀏覽量單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)SKU庫(kù)存量單位即庫(kù)存進(jìn)出計(jì)量的基本單元,以件、盒、托盤(pán)等為單位。是一組可復(fù)用、易檢索的標(biāo)準(zhǔn)化信息的集合。該集合描述了一個(gè)產(chǎn)品的特性。SPU標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品單元商品數(shù)是指在統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi),每項(xiàng)分類(lèi)對(duì)應(yīng)的在線商品去重?cái)?shù)。它只針對(duì)所有終端。是指商品詳情頁(yè)被訪問(wèn)的去重人數(shù)。一個(gè)人在統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)訪問(wèn)多次只記為一個(gè)。商品訪客數(shù)商品瀏覽量是指商品詳情頁(yè)被訪問(wèn)的次數(shù)。一個(gè)人在統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)訪問(wèn)多次記為多次。單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)加購(gòu)件數(shù)是指統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi),訪客將商品加入購(gòu)物車(chē)的件數(shù)總和。是指統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi),商品被來(lái)訪者收藏的總次數(shù)。一件商品被同一個(gè)人收藏多次記為多次。收藏次數(shù)客單件是指統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi),平均每位客人一次購(gòu)買(mǎi)的件數(shù)??蛦渭?交易總件數(shù)÷交易筆數(shù)是指產(chǎn)品指數(shù)化的搜索量,即選定日期內(nèi)該產(chǎn)品通過(guò)搜索進(jìn)入產(chǎn)品詳情頁(yè)的訪客數(shù)經(jīng)指數(shù)化后的指標(biāo)。它能夠反映搜索趨勢(shì),但不等同于搜索次數(shù)。產(chǎn)品搜索指數(shù)8.客單件9.產(chǎn)品搜索指數(shù)單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)毛利率毛利率是毛利與銷(xiāo)售收入(或營(yíng)業(yè)收入)的百分比,其中毛利是收入和與收入相對(duì)應(yīng)的營(yíng)業(yè)成本之間的差額。毛利率=毛利/營(yíng)業(yè)收入×100%=(主營(yíng)業(yè)務(wù)收入-主營(yíng)業(yè)務(wù)成本)/主營(yíng)業(yè)務(wù)收入×100%根據(jù)產(chǎn)品交易過(guò)程中的核心指標(biāo)(如訂單數(shù)、買(mǎi)家數(shù)、支付件數(shù)、支付金額等),進(jìn)行綜合計(jì)算得出的數(shù)值。數(shù)值越大,反映交易的熱度越大,產(chǎn)品交易指數(shù)不等同于交易金額。產(chǎn)品交易指數(shù)單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)請(qǐng)談?wù)剬?duì)SKU和SPU的認(rèn)識(shí),舉例說(shuō)明在電商平臺(tái)中兩個(gè)指標(biāo)的應(yīng)用情況。想一想單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)1+X考證提要本單元需重點(diǎn)理解與掌握的內(nèi)容電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析重點(diǎn)指標(biāo)的含義及計(jì)算公式,重點(diǎn)指標(biāo)如表1-1所示。市場(chǎng)類(lèi)指標(biāo)運(yùn)營(yíng)類(lèi)指標(biāo)產(chǎn)品類(lèi)指標(biāo)行業(yè)銷(xiāo)售量行業(yè)銷(xiāo)售量增長(zhǎng)率行業(yè)銷(xiāo)售額行業(yè)銷(xiāo)售額增長(zhǎng)率注冊(cè)客戶數(shù)活躍客戶數(shù)活躍客戶比率重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率平均購(gòu)買(mǎi)次數(shù)庫(kù)存量單位(SKU)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品單元(SPU)商品數(shù)單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)市場(chǎng)類(lèi)指標(biāo)運(yùn)營(yíng)類(lèi)指標(biāo)產(chǎn)品類(lèi)指標(biāo)企業(yè)市場(chǎng)占有率市場(chǎng)增長(zhǎng)率競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手銷(xiāo)售額競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手客單價(jià)客戶回購(gòu)率和客戶流失率、客戶留存率、消費(fèi)頻率、收藏人數(shù)、加購(gòu)人數(shù)、訪數(shù)(UV)、瀏覽量(PV)、平均訪問(wèn)量、停留時(shí)間、入站次數(shù)、跳失率、關(guān)注數(shù)、展現(xiàn)量、點(diǎn)擊量和點(diǎn)擊率、注冊(cè)轉(zhuǎn)化率、收藏轉(zhuǎn)化率、下單轉(zhuǎn)化率、成交轉(zhuǎn)化率、訪問(wèn)深度、銷(xiāo)售量銷(xiāo)售額、銷(xiāo)售毛利、銷(xiāo)售毛利率、銷(xiāo)售利潤(rùn)、銷(xiāo)售利潤(rùn)率、投資回報(bào)率、訂單數(shù)量、訂單金額、有效訂單、無(wú)效訂單、訂單轉(zhuǎn)化率、客服轉(zhuǎn)化率、客服平均響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)、成交客戶數(shù)量、退貨數(shù)量、退貨金額、退貨用戶數(shù)量、訂單退貨率、客單價(jià)、件單價(jià)、連帶率、動(dòng)銷(xiāo)率、滯銷(xiāo)率、采購(gòu)金額、采購(gòu)數(shù)量、庫(kù)存金額、庫(kù)存量、庫(kù)存天數(shù)、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、售罄率、送貨數(shù)量、平均配送成本、訂單響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)、訂單滿足率平、均送貨時(shí)間商品訪客數(shù)商品瀏覽量加購(gòu)件數(shù)收藏次數(shù)客單件產(chǎn)品搜索指數(shù)產(chǎn)品交易指數(shù)毛利率版權(quán)聲明本課件版權(quán)歸屬北京博導(dǎo)前程信息技術(shù)股份有限公司,僅允許1+X試點(diǎn)院校和相關(guān)院校教師用于學(xué)生培訓(xùn)使用。未經(jīng)本公司授權(quán),不得擅自使用、轉(zhuǎn)發(fā)或上傳至文庫(kù)、網(wǎng)盤(pán)等資源共享平臺(tái),或用于其它商業(yè)用途,否則我公司有權(quán)追究一切版權(quán)法律責(zé)任。謝謝觀看THANKYOUFORWATCHING電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊一電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析概述CONTENT目錄單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程引導(dǎo)案例日常工作和生活中處處都有數(shù)據(jù)分析的存在。比如,消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)不同商品前,經(jīng)常會(huì)對(duì)其“性價(jià)比”進(jìn)行簡(jiǎn)單分析。價(jià)格表現(xiàn)為固定的貨幣數(shù)字。性能則具體體現(xiàn)在商品質(zhì)量、客戶服務(wù)等客觀因素和客戶對(duì)該商品的需求程度等主觀因素上。如果目標(biāo)是購(gòu)買(mǎi)“性價(jià)比”高的商品,并且可以量化各種影響因素,如商品的品牌、評(píng)價(jià)、銷(xiāo)量、價(jià)格、優(yōu)惠活動(dòng)等,那么通過(guò)分析就可以直接做出購(gòu)買(mǎi)決策。從這個(gè)例子可以大致了解數(shù)據(jù)分析中的一些要素,如分析目標(biāo)、影響因素等。那么,電子商務(wù)企業(yè)又是如何做數(shù)據(jù)分析的呢?接下來(lái)就以某一入駐淘寶平臺(tái)的商家為例,來(lái)看該商家在數(shù)據(jù)分析的時(shí)候具體要做哪些工作,并且如何一步一步實(shí)現(xiàn)。(1)在做店鋪數(shù)據(jù)分析的時(shí)候,數(shù)據(jù)分析師第一步要做的是明確數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)和內(nèi)容框架,梳理思路,然后把目標(biāo)分解開(kāi)來(lái),確定想要達(dá)到的效果,應(yīng)該通過(guò)哪種方法實(shí)現(xiàn),做哪些圖表,用哪些分析方法等。引導(dǎo)案例(2)明確了目標(biāo)后,接著要做淘寶平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集工作。一般情況下,采用手動(dòng)復(fù)制數(shù)據(jù)或者下載數(shù)據(jù)表的方法,如果上述方法無(wú)法實(shí)現(xiàn),也可以利用爬蟲(chóng)工具采集。采集數(shù)據(jù)的途徑很多,最常見(jiàn)的有生意參謀、店鋪訂單數(shù)據(jù)、淘寶排行榜數(shù)據(jù)等。(3)把采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理,刪除空值和無(wú)用值,并通過(guò)計(jì)算形成特定的數(shù)據(jù)形式,為數(shù)據(jù)分析做好準(zhǔn)備。(4)利用數(shù)據(jù)分析工具建立模型,把數(shù)據(jù)更直觀地展示出來(lái),更加有效地傳遞信息并表達(dá)數(shù)據(jù)分析師的觀點(diǎn)。經(jīng)常做的各種Excel圖表就屬于數(shù)據(jù)展示和分析。(5)把得出的結(jié)論通過(guò)圖文并茂的形式呈現(xiàn)出來(lái),讓店鋪運(yùn)營(yíng)人員容易理解。好的分析報(bào)告一定要有解決問(wèn)題的方案。數(shù)據(jù)分析人員需協(xié)助運(yùn)營(yíng)人員將這些方案推動(dòng)落實(shí),達(dá)到數(shù)據(jù)分析的目的。引導(dǎo)案例結(jié)合案例,思考并回答以下問(wèn)題:(1)日常生活中哪些場(chǎng)景是需要借助數(shù)據(jù)分析來(lái)實(shí)現(xiàn)的?(2)總結(jié)數(shù)據(jù)分析人員是按照怎樣的流程完成數(shù)據(jù)分析的?電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)分析目標(biāo),有目的地進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、整理、加工和分析,提煉有價(jià)值的信息的過(guò)程。電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的一般流程如圖1-2所示。單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的一般流程單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前,首先要明確數(shù)據(jù)分析的目標(biāo),然后根據(jù)數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)選擇需要分析的數(shù)據(jù),進(jìn)而明確數(shù)據(jù)分析想要達(dá)到的效果。明確數(shù)據(jù)分析目標(biāo)是確保數(shù)據(jù)分析過(guò)程有序進(jìn)行的先決條件,同時(shí)為后續(xù)的數(shù)據(jù)采集、處理、分析提供清晰的方向。明確數(shù)據(jù)分析目標(biāo)單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程123將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成便于觀察、分析、傳送或進(jìn)一步處理的形式。從大量的原始數(shù)據(jù)中提取、推導(dǎo)出對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)有價(jià)值的信息,以作為企業(yè)后續(xù)運(yùn)營(yíng)和決策的依據(jù)??茖W(xué)地保存和管理已經(jīng)處理過(guò)的大量數(shù)據(jù),以便人們能夠方便而充分地利用這些信息資源。數(shù)據(jù)分析的目的單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程明確數(shù)據(jù)分析目標(biāo)如何具體開(kāi)展數(shù)據(jù)分析從哪幾個(gè)維度進(jìn)行分析,采用哪些分析指標(biāo)。針對(duì)每個(gè)分析要點(diǎn)確定分析方法和具體分析指標(biāo)。需要梳理分析思路并搭建分析框架,把數(shù)據(jù)分析目標(biāo)分解成若干個(gè)不同的分析要點(diǎn)。單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程通過(guò)統(tǒng)計(jì)調(diào)查或科學(xué)實(shí)驗(yàn)得到第一手或企業(yè)內(nèi)部直接的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。通過(guò)查閱資料、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具等獲取數(shù)據(jù)。間接獲取直接獲取數(shù)據(jù)采集單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程

數(shù)據(jù)處理是指對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理,其基本目的是從大量的、散亂的、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取出對(duì)解決問(wèn)題有價(jià)值的部分,并根據(jù)數(shù)據(jù)分析目標(biāo)加工整理,形成適合數(shù)據(jù)分析的樣式,保證數(shù)據(jù)的一致性和有效性。單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)提取數(shù)據(jù)計(jì)算1234對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新審查和校驗(yàn)的過(guò)程,其目的在于刪除重復(fù)信息、糾正存在的錯(cuò)誤,并提供數(shù)據(jù)一致性。將數(shù)據(jù)從一種表示形式變?yōu)榱硪环N表現(xiàn)形式的過(guò)程,即將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為適合數(shù)據(jù)分析的形式。從數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)的過(guò)程對(duì)數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)有目的的進(jìn)行加、減、乘、除等計(jì)算,以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值、提取有用信息。單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是用適當(dāng)?shù)姆治龇椒ê凸ぞ撸瑢?duì)處理過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取有價(jià)值的信息,形成有效結(jié)論的過(guò)程。單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程Ecxel、SPSS、SAS、Python、R語(yǔ)言等,其中Excel中涵蓋了大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析功能,掌握Excel的基礎(chǔ)分析功能,就能解決大多數(shù)的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。數(shù)據(jù)分析工具描述性統(tǒng)計(jì)分析、趨勢(shì)分析、對(duì)比分析、頻數(shù)分析、分組分析、平均分析、結(jié)構(gòu)分析、交叉分析等等。數(shù)據(jù)分析方法單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程數(shù)據(jù)展現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的部分,是如何把數(shù)據(jù)觀點(diǎn)展示出來(lái)的過(guò)程。遵循各企業(yè)已有的規(guī)范原則外,根據(jù)實(shí)際需求和場(chǎng)景而定。餅圖柱狀圖條形圖折線圖氣泡圖散點(diǎn)圖雷達(dá)圖單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程金字塔圖矩陣圖漏斗圖確定圖表的表達(dá)主題選擇合適的圖表類(lèi)型選擇數(shù)據(jù)制作圖表完成圖表的美化檢查是否真實(shí)反映數(shù)據(jù)檢查是否完整表達(dá)觀點(diǎn)123456圖表制作步驟單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告數(shù)據(jù)分析報(bào)告是對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程的總結(jié)與呈現(xiàn)。通過(guò)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,把數(shù)據(jù)分析的思路、過(guò)程、得出的結(jié)論及建議完整地呈現(xiàn)出來(lái),供決策者參考。單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程123結(jié)構(gòu)清晰、主次分明,能使讀者正確理解報(bào)告內(nèi)容要圖文并茂,讓數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式更加生動(dòng)活潑,提高視覺(jué)沖擊力,幫助讀者更形象、直觀地看清楚問(wèn)題和結(jié)論,從而產(chǎn)生思考。要注重科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性,通過(guò)報(bào)告中對(duì)數(shù)據(jù)分析方法的描述、對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果處理與分析過(guò)程的展示,讓讀者從中感受到整個(gè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性。單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程數(shù)據(jù)分析報(bào)告的一般結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析報(bào)告示例單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程引入部分標(biāo)題頁(yè)一般要寫(xiě)明報(bào)告的名稱、數(shù)據(jù)來(lái)源、呈現(xiàn)日期等內(nèi)容,需簡(jiǎn)潔明了,抓住讀者的興趣。標(biāo)題頁(yè)分析背景主要說(shuō)明此項(xiàng)分析報(bào)告的背景和意義;分析目標(biāo)展示分析報(bào)告要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo);分析思路展示數(shù)據(jù)分析報(bào)告的內(nèi)容和指標(biāo)。前言頁(yè)目錄是報(bào)告中各部分內(nèi)容索引和附錄的順序提要,方便讀者了解報(bào)告的內(nèi)容名目,目錄頁(yè)需要清晰地體現(xiàn)出報(bào)告的分析思路。目錄頁(yè)單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程知識(shí)鏈接數(shù)據(jù)分析報(bào)告標(biāo)題的基本類(lèi)型(1)交代型,即交代分析主題,展現(xiàn)出時(shí)間等客觀現(xiàn)象,如“2022年國(guó)內(nèi)手機(jī)市場(chǎng)運(yùn)行情況及發(fā)展趨勢(shì)分析”。(2)提問(wèn)型,即以提問(wèn)的形式來(lái)點(diǎn)明數(shù)據(jù)分析報(bào)告的問(wèn)題,如“年貨消費(fèi)升級(jí),誰(shuí)在崛起?”。(3)概括型,即敘述報(bào)告反映的事實(shí),概括分析報(bào)告的中心內(nèi)容,如“企業(yè)2022年總銷(xiāo)售額增長(zhǎng)了20%”。(4)直接型,即用標(biāo)題來(lái)展示分析報(bào)告的基本觀點(diǎn),如“年輕客戶群體是企業(yè)的目標(biāo)人群”。單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程正文部分正文部分是數(shù)據(jù)分析報(bào)告的核心部分,要以嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)的論證,確保觀點(diǎn)的合理性和真實(shí)性。正文部分要以圖文并茂的方式展示數(shù)據(jù)分析過(guò)程與數(shù)據(jù)分析結(jié)果,不僅需要美觀,而且需要統(tǒng)一,不要加入太多的樣式。單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程總結(jié)部分12結(jié)論與建議附錄作為決策者在決策時(shí)重要的參考依據(jù),其措辭須嚴(yán)謹(jǐn)、準(zhǔn)確。附錄并不是必備的,可根據(jù)需要決定是否撰寫(xiě)。幫助讀者更好地理解數(shù)據(jù)分析報(bào)告中的內(nèi)容。1+X考證提要單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程本單元需重點(diǎn)理解與掌握的內(nèi)容(1)電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的一般流程;明確數(shù)據(jù)分析目標(biāo)、采集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、展現(xiàn)數(shù)據(jù)、撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。(2)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的一般結(jié)構(gòu):①引入部分,包括標(biāo)題頁(yè)、目錄頁(yè)、前言頁(yè);②正文部分,包括具體分析過(guò)程、數(shù)據(jù)展示、評(píng)估分析結(jié)果;③結(jié)論部分,包括結(jié)論、建議、附錄。競(jìng)賽直達(dá)賽題一:電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)背景:結(jié)合所學(xué)指標(biāo)分類(lèi)及指標(biāo)計(jì)算公式,研讀題干并回答問(wèn)題。要求:將選項(xiàng)中給出的指標(biāo)歸類(lèi),分別歸入市場(chǎng)類(lèi)指標(biāo)、運(yùn)營(yíng)類(lèi)指標(biāo)、產(chǎn)品類(lèi)指標(biāo)中,如例題1所示;結(jié)合已知信息,運(yùn)用指標(biāo)公式進(jìn)行計(jì)算,如例題2所示。例題1:下列指標(biāo)中屬于運(yùn)營(yíng)類(lèi)指標(biāo)的有()。A.展現(xiàn)量B.下單轉(zhuǎn)化率

C.點(diǎn)擊率

D.件單價(jià)例題2:某店鋪30天內(nèi)銷(xiāo)售收入為40000元,銷(xiāo)售成本為25000元,則該店鋪的毛利率為()。A.25%

B.37.5%

C.50%

D.62.5%競(jìng)賽直達(dá)賽題二:電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程背景:結(jié)合所學(xué)電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程,研讀題干回答問(wèn)題。要求:描述正確的電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程。數(shù)據(jù)賦能大數(shù)據(jù)讓網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)更精準(zhǔn)阿里巴巴攜手云南白藥開(kāi)展了一系列營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),此次營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)以大數(shù)據(jù)為引擎,以阿里巴巴生態(tài)為舞臺(tái),通過(guò)加熱度、挖深度、拓廣度三大模式,創(chuàng)新了日化行業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)模式。利用阿里巴巴強(qiáng)大的數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)收集和分析淘寶用戶,云南白藥主要從用戶搜索量、瀏覽量、點(diǎn)擊率和購(gòu)買(mǎi)率,深入分析用戶的使用習(xí)慣和購(gòu)物偏好,根據(jù)用戶年輕化特征,提出將明星粉絲轉(zhuǎn)變?yōu)榈赇伔劢z的營(yíng)銷(xiāo)理念。云南白藥邀請(qǐng)代言人,組織系列營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),在短短幾天內(nèi),將超過(guò)30萬(wàn)名粉絲帶到了旗艦店,取得了非常好的成績(jī)。借代言人帶熱度和黏度,阿里巴巴與云南白藥一起探索并優(yōu)化了“大數(shù)據(jù)+”賦能新店開(kāi)業(yè)的全新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)形態(tài)。在此基礎(chǔ)上,云南白藥持續(xù)發(fā)力,借熱播劇與其作者合作,推出了“春風(fēng)十里”旅行套裝。以此為契機(jī),云南白藥和阿里巴巴開(kāi)始了IP價(jià)值深度變現(xiàn)的探索之旅。以IP合作款產(chǎn)品為引爆點(diǎn),通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)品牌興趣人群、牙膏類(lèi)目興趣人群、作者粉絲人群、熱播劇觀看人群實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá),品牌當(dāng)月總銷(xiāo)量同比去年增長(zhǎng)超過(guò)50%,環(huán)比上月增長(zhǎng)超過(guò)25%。以大數(shù)據(jù)為催化劑,配合公益主題,阿里巴巴首次應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能算法,助力云南白藥公益行動(dòng),并深度對(duì)接阿里生態(tài),進(jìn)行了一次“生態(tài)級(jí)”的品牌大促,把大促場(chǎng)景拓展到了全新的廣度。法治導(dǎo)航2018年8月31日,第十三屆全國(guó)人大常委會(huì)第五次會(huì)議表決通過(guò)了《中華人民共和國(guó)電子商務(wù)法》(以下簡(jiǎn)稱《電子商務(wù)法》)。這部關(guān)乎電商行業(yè)格局的法律地位頗高,經(jīng)歷了3次公開(kāi)征求意見(jiàn)、4次審議通過(guò),于2019年1月1日起正式實(shí)施。個(gè)人信息保護(hù)和大數(shù)據(jù)殺熟兩大熱點(diǎn)問(wèn)題在《電子商務(wù)法》里有了明確規(guī)定。1.個(gè)人信息保護(hù)是大眾關(guān)注的焦點(diǎn)之一《電子商務(wù)法》以下條目對(duì)個(gè)人信息保護(hù)做出明確規(guī)定。第一條惇為了保障電子商務(wù)各方主體的合法權(quán)益,規(guī)范電子商務(wù)行為,維護(hù)市場(chǎng)秩序,促進(jìn)電子商務(wù)持續(xù)健康發(fā)展,制定本法。第五條﹐電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)者從事經(jīng)營(yíng)活動(dòng),應(yīng)當(dāng)遵循自愿、平等、公平、誠(chéng)信的原則,遵守法律和商業(yè)道德,公平參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),履行消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)、環(huán)境保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全與個(gè)人信息保護(hù)等方面的義務(wù),承擔(dān)產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量責(zé)任,接受政府和社會(huì)的監(jiān)督。兩大熱點(diǎn)問(wèn)題在《中華人民共和國(guó)電子商務(wù)法》中有了明確規(guī)定第二十三條電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)者收集、使用其用戶的個(gè)人信息,應(yīng)當(dāng)遵守法律、行政法規(guī)有關(guān)個(gè)人信息保護(hù)的規(guī)定。第二十五條有關(guān)主管部門(mén)依照法律、行政法規(guī)的規(guī)定要求電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)者提供有關(guān)電子商務(wù)數(shù)據(jù)信息的,電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)者應(yīng)當(dāng)提供。有關(guān)主管部門(mén)應(yīng)當(dāng)采取必要措施保護(hù)電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)者提供的數(shù)據(jù)信息的安全,并對(duì)其中的個(gè)人信息、隱私和商業(yè)秘密?chē)?yán)格保密,不得泄露、出售或者非法向他人提供。第六十九條﹐國(guó)家維護(hù)電子商務(wù)交易安全,保護(hù)電子商務(wù)用戶信息,鼓勵(lì)電子商務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用,保障電子商務(wù)數(shù)據(jù)依法有序自由流動(dòng)。國(guó)家采取措施推動(dòng)建立公共數(shù)據(jù)共享機(jī)制,促進(jìn)電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)者依法利用公共數(shù)據(jù)。第七十九條﹐電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)者違反法律、行政法規(guī)有關(guān)個(gè)人信息保護(hù)的規(guī)定,或者不履行本法第三十條和有關(guān)法律、行政法規(guī)規(guī)定的網(wǎng)絡(luò)安全保障義務(wù)的,依照《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》等法律、行政法規(guī)的規(guī)定處罰。法治導(dǎo)航2.制約大數(shù)據(jù)殺熟《電子商務(wù)法》以下條目制約了大數(shù)據(jù)殺熟。第十八條﹐電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)者根據(jù)消費(fèi)者的興趣愛(ài)好、消費(fèi)習(xí)慣等特征向其提供商品或者服務(wù)的搜索結(jié)果的,應(yīng)當(dāng)同時(shí)向該消費(fèi)者提供不針對(duì)其個(gè)人特征的選項(xiàng),尊重和平等保護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益。電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)者向消費(fèi)者發(fā)送廣告的,應(yīng)當(dāng)遵守《中華人民共和國(guó)廣告法》的有關(guān)規(guī)定。第七十七條電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)者違反本法第十八條第一款規(guī)定提供搜索結(jié)果,或者違反本法第十九條規(guī)定搭售商品、服務(wù)的,由市場(chǎng)監(jiān)督管理部門(mén)責(zé)令限期改正,沒(méi)收違法所得,可以并處五萬(wàn)元以上二十萬(wàn)元以下的罰款;情節(jié)嚴(yán)重的,并處二十萬(wàn)元以上五十萬(wàn)元以下的罰款。法治導(dǎo)航版權(quán)聲明本課件版權(quán)歸屬北京博導(dǎo)前程信息技術(shù)股份有限公司,僅允許1+X試點(diǎn)院校和相關(guān)院校教師用于學(xué)生培訓(xùn)使用。未經(jīng)本公司授權(quán),不得擅自使用、轉(zhuǎn)發(fā)或上傳至文庫(kù)、網(wǎng)盤(pán)等資源共享平臺(tái),或用于其它商業(yè)用途,否則我公司有權(quán)追究一切版權(quán)法律責(zé)任。謝謝觀看THANKYOUFORWATCHING電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊二基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集CONTENT目錄單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具單元三市場(chǎng)數(shù)據(jù)采集單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集單元五產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集學(xué)習(xí)目標(biāo)知識(shí)目標(biāo)技能目標(biāo)素養(yǎng)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)采集的概念熟悉數(shù)據(jù)采集的原則掌握數(shù)據(jù)采集的方法和步驟能夠熟練使用數(shù)據(jù)采集工具能夠獨(dú)立完成電子商務(wù)市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集在數(shù)據(jù)采集的過(guò)程中能夠嚴(yán)格遵守《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》和《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》等相關(guān)法律法規(guī)通過(guò)學(xué)習(xí)、積累自身的信息安全知識(shí),遵守職業(yè)道德,尊重公民穩(wěn)私,具備數(shù)據(jù)保密意識(shí)知識(shí)導(dǎo)圖單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知引導(dǎo)案例某品牌是一家專注于健康飲食電器的研發(fā)、生產(chǎn)和銷(xiāo)售的現(xiàn)代化企業(yè),多年來(lái)一直保持著健康、穩(wěn)定、快速的增長(zhǎng),現(xiàn)已成為小家電行業(yè)的著名企業(yè),規(guī)模位居行業(yè)前列。隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展,該品牌在各大電商平臺(tái)(如天貓、京東等)均開(kāi)設(shè)了旗艦店,并且有多家授權(quán)店鋪。近期,該品牌發(fā)現(xiàn)授權(quán)店鋪向非授權(quán)店鋪竄貨、低價(jià)出售的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生,導(dǎo)致銷(xiāo)售價(jià)格不統(tǒng)一、市場(chǎng)混亂,嚴(yán)重影響該品牌新品的市場(chǎng)銷(xiāo)售。為此,該品牌決定采集各大電商平臺(tái)的相關(guān)數(shù)據(jù),通過(guò)采集的數(shù)據(jù)甄別非授權(quán)店鋪,篩選低價(jià)店鋪,懲治電商平臺(tái)的價(jià)格混亂現(xiàn)象。引導(dǎo)案例在采集數(shù)據(jù)前,需要結(jié)合數(shù)據(jù)分析的需求確定采集范圍和采集指標(biāo),該品牌計(jì)劃采集淘寶、天貓、京東、蘇寧易購(gòu)等主流電商平臺(tái)賣(mài)家及銷(xiāo)售價(jià)格。因要采集的數(shù)據(jù)量大,該品牌與提供數(shù)據(jù)采集服務(wù)的第三方公司合作,合法采集有效數(shù)據(jù),并對(duì)采集的數(shù)據(jù)按照平臺(tái)進(jìn)行歸類(lèi)、檢查和分析,第一時(shí)間篩選低價(jià)、禁售店鋪和電子商務(wù)網(wǎng)站,通過(guò)通知調(diào)整、知識(shí)產(chǎn)權(quán)維權(quán)、行政千預(yù)等手段整治渠道亂價(jià)。結(jié)合案例,思考并回答以下問(wèn)題:(1)該案例中進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的原因是什么?(2)該案例中數(shù)據(jù)采集經(jīng)歷了哪幾個(gè)步驟?單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知一、數(shù)據(jù)采集的概念

數(shù)據(jù)采集也叫數(shù)據(jù)獲取,是指通過(guò)在平臺(tái)源程序中預(yù)設(shè)工具或程序代碼,獲取商品狀態(tài)變化、資金狀態(tài)變化、流量狀態(tài)變化、用戶行為和信息等數(shù)據(jù)內(nèi)容的過(guò)程,為后續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知二、數(shù)據(jù)采集的原則合法性及時(shí)性準(zhǔn)確性有效性單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知及時(shí)性進(jìn)行數(shù)據(jù)采集需要盡可能地獲取到電子商務(wù)平臺(tái)最新數(shù)據(jù),只有最新的數(shù)據(jù)與往期數(shù)據(jù)進(jìn)行比,對(duì)才能更好地發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的問(wèn)題并預(yù)測(cè)變化趨勢(shì)。有效性在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集過(guò)程中,需要注意數(shù)值期限的有效性。單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知準(zhǔn)確性在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,每個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)可能需要參與各種計(jì)算,有些數(shù)據(jù)的數(shù)值本身比較大,一旦出錯(cuò),參與計(jì)算之后就可能出現(xiàn)較大的偏差。合法性在進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)采集過(guò)程中,只能采集相關(guān)機(jī)構(gòu)已經(jīng)公布的公開(kāi)數(shù)據(jù),或是在對(duì)方同意的情況下獲取的數(shù)據(jù),而不能采用商業(yè)間諜或不正當(dāng)竊取等非法手段獲取的數(shù)據(jù)。單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知某電子商務(wù)企業(yè)為了能夠讓更多的客戶了解并瀏覽自己的網(wǎng)店,通過(guò)第三方渠道購(gòu)買(mǎi)客戶資料獲取客戶聯(lián)系信息,并通過(guò)短信、郵件等方式向客戶進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)。請(qǐng)問(wèn),這種數(shù)據(jù)采集方式會(huì)不會(huì)受到法律保護(hù)?請(qǐng)說(shuō)明原因。單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知三、數(shù)據(jù)采集的方法網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)庫(kù)采集報(bào)表采集調(diào)查問(wèn)卷采集單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)采集在采集行業(yè)及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)時(shí),在電商平臺(tái)上的一些數(shù)據(jù),諸如商品屬性數(shù)據(jù)(商品結(jié)構(gòu)和標(biāo)題、品牌、價(jià)格、銷(xiāo)量、評(píng)價(jià)),可以直接進(jìn)行摘錄或使用火車(chē)采集器、八爪魚(yú)采集器等爬蟲(chóng)采集工具進(jìn)行采集。單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)采集在網(wǎng)站日志中記錄了訪客IP地址、訪問(wèn)時(shí)間、訪問(wèn)次數(shù)、停留時(shí)間、訪客來(lái)源等數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)這些日志信息進(jìn)行采集、分析,可以挖掘電子商務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)平臺(tái)日志數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值。數(shù)據(jù)庫(kù)采集通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)采集系統(tǒng)直接與企業(yè)業(yè)務(wù)后臺(tái)服務(wù)器結(jié)合,將企業(yè)業(yè)務(wù)后臺(tái)每時(shí)每刻產(chǎn)生的大量業(yè)務(wù)記錄到數(shù)據(jù)庫(kù)中,最后由特定的處理系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知報(bào)表采集一些獨(dú)立站點(diǎn)可能沒(méi)有如每天咨詢客戶數(shù)、訂單數(shù)等數(shù)據(jù)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)功能,在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí)可以通過(guò)每日、每周的工作報(bào)表進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集。單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知調(diào)查問(wèn)卷采集在對(duì)用戶需求、習(xí)慣、喜好、產(chǎn)品使用反饋等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集時(shí),常常會(huì)用到調(diào)查問(wèn)卷,數(shù)據(jù)采集人員通過(guò)設(shè)計(jì)具有針對(duì)性的問(wèn)卷,采用實(shí)地走訪、電話溝通、網(wǎng)絡(luò)填表等方式進(jìn)行信息采集。單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知四、數(shù)據(jù)采集的步驟確定采集范圍及人員分工1進(jìn)行數(shù)據(jù)采集前首先需要根據(jù)數(shù)據(jù)采集目標(biāo)進(jìn)行分析,明確數(shù)據(jù)采集的指標(biāo)范圍和時(shí)間范圍。接著明確這些數(shù)據(jù)需要從哪些途徑及部門(mén)采集,最后確定參與部門(mén)和人員配備。單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知建立必要的數(shù)據(jù)指標(biāo)規(guī)范,并完成數(shù)據(jù)采集2在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集前,還需要用數(shù)據(jù)指標(biāo)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行唯一性標(biāo)識(shí),并且貫穿在之后的數(shù)據(jù)查詢、分析和應(yīng)用過(guò)程中。單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知數(shù)據(jù)檢查3完整性檢查準(zhǔn)確性檢查規(guī)范性檢查要檢查字段的完整性,保證核心指標(biāo)數(shù)據(jù)完整。以通過(guò)平均、求和等操作與原始數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),如發(fā)現(xiàn)比對(duì)結(jié)果不匹配,則需要檢查出相應(yīng)的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。檢查采集的數(shù)據(jù)中是否存在有多個(gè)商品標(biāo)識(shí)編碼相同或同一數(shù)據(jù)出現(xiàn)多個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)等。1+X考證提要單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知本單元需重點(diǎn)理解與掌握的內(nèi)容(1)數(shù)據(jù)采集的原則:及時(shí)性、有效性、準(zhǔn)確性、合法性。(2)數(shù)據(jù)采集的方法:網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)采集;系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)采集;數(shù)據(jù)庫(kù)采集;報(bào)表采集;調(diào)查問(wèn)卷采集。(3)數(shù)據(jù)采集的步驟:確定采集范圍及人員分工;建立必要的數(shù)據(jù)指標(biāo)規(guī)范,并完成數(shù)據(jù)采集;數(shù)據(jù)檢查(完整性檢查、準(zhǔn)確性檢查、規(guī)范性檢查)。版權(quán)聲明本課件版權(quán)歸屬北京博導(dǎo)前程信息技術(shù)股份有限公司,僅允許1+X試點(diǎn)院校和相關(guān)院校教師用于學(xué)生培訓(xùn)使用。未經(jīng)本公司授權(quán),不得擅自使用、轉(zhuǎn)發(fā)或上傳至文庫(kù)、網(wǎng)盤(pán)等資源共享平臺(tái),或用于其它商業(yè)用途,否則我公司有權(quán)追究一切版權(quán)法律責(zé)任。謝謝觀看THANKYOUFORWATCHING電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊二基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集CONTENT目錄單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具單元三市場(chǎng)數(shù)據(jù)采集單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集單元五產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具引導(dǎo)案例某生鮮電商企業(yè)準(zhǔn)備在淘寶平臺(tái)上架幾款不同價(jià)位的陜西蘋(píng)果,為了價(jià)位能夠迎合淘寶平臺(tái)的用戶群體,決定對(duì)淘寶平臺(tái)的陜西蘋(píng)果相關(guān)商品的價(jià)格進(jìn)行綜合評(píng)比,從而決定這幾款產(chǎn)品的銷(xiāo)售價(jià)格。數(shù)據(jù)采集人員使用店偵探數(shù)據(jù)采集工具,在淘寶網(wǎng)搜索“陜西蘋(píng)果”關(guān)鍵詞,按銷(xiāo)量排序后,對(duì)前三頁(yè)商品銷(xiāo)售價(jià)格進(jìn)行采集。引導(dǎo)案例通過(guò)對(duì)淘寶網(wǎng)“陜西蘋(píng)果”銷(xiāo)量前三頁(yè)的商品價(jià)格、付款人數(shù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,發(fā)現(xiàn)價(jià)格在28~35元的商品數(shù)量和付款人數(shù)最多。結(jié)合案例,思考并回答以下問(wèn)題:(1)需了解“陜西蘋(píng)果”更多信息,還可以采集哪些數(shù)據(jù)?(2)除上述店偵探外,還有哪些數(shù)據(jù)采集工具?單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具內(nèi)部數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的主要來(lái)源渠道內(nèi)部數(shù)據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)渠道主要指在電子商務(wù)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,電子商務(wù)網(wǎng)站、店鋪?zhàn)陨硭a(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息。單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具外部數(shù)據(jù)單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具政府部門(mén)、行業(yè)協(xié)會(huì)、新聞媒體、出版社等1政府部門(mén)、行業(yè)協(xié)會(huì)、新聞媒體、出版社等發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)調(diào)查報(bào)告等。單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具權(quán)威網(wǎng)站、數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)2行業(yè)權(quán)威網(wǎng)站或數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)發(fā)布的報(bào)告、白皮書(shū)等。常見(jiàn)的網(wǎng)站有易觀數(shù)據(jù)、艾瑞咨詢等。單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具電子商務(wù)平臺(tái)3電子商務(wù)平臺(tái)上聚集著眾多行業(yè)賣(mài)家和買(mǎi)家,也是電子商務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的重要來(lái)源。指數(shù)工具4百度指數(shù)、360趨勢(shì)等工具依托于平臺(tái)海量用戶行為數(shù)據(jù),將相應(yīng)搜索數(shù)據(jù)趨勢(shì)、需求圖譜、用戶畫(huà)像等數(shù)據(jù)通過(guò)指數(shù)工具向用戶公開(kāi),該類(lèi)型數(shù)據(jù)可為市場(chǎng)行業(yè)、用戶需求和用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)分析提供重要參考依據(jù)。單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具知識(shí)鏈接(1)微信指數(shù)。微信指數(shù)是微信官方提供的基于微信大數(shù)據(jù)分析的移動(dòng)端指數(shù)。微信指數(shù)提供的關(guān)鍵詞的熱度變化,可以間接獲取用戶的興趣點(diǎn)及變化情況,如日常消費(fèi)、娛樂(lè)、出行等,從而為企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和廣告投放提供決策依據(jù)。(2)巨量算數(shù)。巨量算數(shù)是巨量引擎旗下的內(nèi)容消費(fèi)趨勢(shì)洞察品牌。以今日頭條、抖音、西瓜視頻等內(nèi)容消費(fèi)場(chǎng)景為依托,并承接巨量引擎先進(jìn)的數(shù)據(jù)與技術(shù)優(yōu)勢(shì),輸出內(nèi)容趨勢(shì)、產(chǎn)業(yè)研究、廣告策略等前沿的洞察與觀點(diǎn),同時(shí)開(kāi)放算術(shù)指數(shù)、算術(shù)榜單、數(shù)據(jù)分析工具,滿足企業(yè)、營(yíng)銷(xiāo)從業(yè)者等數(shù)據(jù)洞察需求。單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具二、數(shù)據(jù)采集常用工具單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具生意參謀是淘寶網(wǎng)官方提供的綜合性網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析平臺(tái),它不僅是店鋪和市場(chǎng)數(shù)據(jù)的重要來(lái)源渠道,而且是淘寶/天貓平臺(tái)賣(mài)家的重要數(shù)據(jù)采集工具。數(shù)據(jù)采集人員不僅可以采集自己店鋪的各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)(流量、交易、服務(wù)、產(chǎn)品等),而且可以通過(guò)市場(chǎng)行情板塊獲取淘寶/天貓平臺(tái)的行業(yè)銷(xiāo)售數(shù)據(jù),見(jiàn)圖2-5。生意參謀通過(guò)生意參謀,單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具店偵探店偵探是一款專門(mén)為淘寶及天貓賣(mài)家提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)工具。通過(guò)對(duì)各個(gè)店鋪、商品運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的采集分析,可以快速掌握競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手店鋪的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、引流途徑、廣告投放、活動(dòng)推廣、買(mǎi)家購(gòu)買(mǎi)行為等數(shù)據(jù)信息。單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具京東商智京東向第三方商家提供數(shù)據(jù)服務(wù)的產(chǎn)品。從PC端、APP、微信、手機(jī)QQ、移動(dòng)端五大渠道,提供店鋪與行業(yè)的流量、銷(xiāo)量、客戶、商品等數(shù)據(jù)。單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具八爪魚(yú)采集器一款通用網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)采集器,使用簡(jiǎn)單,可進(jìn)行完全的可視化操作;功能強(qiáng)大,任何網(wǎng)站均可采集,數(shù)據(jù)可導(dǎo)出為多種格式??梢杂脕?lái)采集商品的價(jià)格、銷(xiāo)量、描述等數(shù)據(jù)內(nèi)容。單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具火車(chē)采集器一個(gè)供各大主流文章系統(tǒng)、論壇系統(tǒng)等使用的多線程內(nèi)容采集發(fā)布程序。功能:一是采集數(shù)據(jù);二是發(fā)布數(shù)據(jù)。借助火車(chē)采集器,可以根據(jù)采集需求,在目標(biāo)數(shù)據(jù)源網(wǎng)站采集相應(yīng)數(shù)據(jù),并整理成表格或文本(TXT)格式導(dǎo)出。單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具實(shí)訓(xùn)專區(qū)2-1選擇任一數(shù)據(jù)采集工具,采集淘寶網(wǎng)“陜西蘋(píng)果”關(guān)鍵詞下銷(xiāo)量前三頁(yè)的商品銷(xiāo)售價(jià)格。1+X考證提要單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具本單元需重點(diǎn)理解與掌握的內(nèi)容(1)數(shù)據(jù)的主要來(lái)源渠道:①內(nèi)部數(shù)據(jù):電子商務(wù)網(wǎng)站、店鋪?zhàn)陨硭a(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息。②外部數(shù)據(jù):政府部門(mén)、行業(yè)協(xié)會(huì)、新聞媒體、出版社、權(quán)威網(wǎng)站、數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)、電子商務(wù)平臺(tái)、指數(shù)工具等。(2)數(shù)據(jù)采集的常用工具:生意參謀、店偵探、京東商智、八爪魚(yú)采集器、火車(chē)采集器等。版權(quán)聲明本課件版權(quán)歸屬北京博導(dǎo)前程信息技術(shù)股份有限公司,僅允許1+X試點(diǎn)院校和相關(guān)院校教師用于學(xué)生培訓(xùn)使用。未經(jīng)本公司授權(quán),不得擅自使用、轉(zhuǎn)發(fā)或上傳至文庫(kù)、網(wǎng)盤(pán)等資源共享平臺(tái),或用于其它商業(yè)用途,否則我公司有權(quán)追究一切版權(quán)法律責(zé)任。謝謝觀看THANKYOUFORWATCHING電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊二基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集CONTENT目錄單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具單元三市場(chǎng)數(shù)據(jù)采集單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集單元五產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集單元三市場(chǎng)數(shù)據(jù)采集引導(dǎo)案例小劉從某職業(yè)院校電子商務(wù)專業(yè)畢業(yè)后,一直在某品牌電商部負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)工作,近期,同班同學(xué)小王邀請(qǐng)小劉加入創(chuàng)業(yè)大軍,共同開(kāi)設(shè)網(wǎng)店,銷(xiāo)售家鄉(xiāng)的螃蟹、鮮蝦、扇貝等生鮮水產(chǎn)。運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)豐富的小劉決定,在創(chuàng)業(yè)開(kāi)始前,先對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,明確行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及市場(chǎng)需求,衡量這個(gè)創(chuàng)業(yè)想法的可行性。隨后,兩人著手市場(chǎng)數(shù)據(jù)的采集。通過(guò)易觀、艾瑞咨詢等網(wǎng)站獲取最新的行業(yè)報(bào)告,了解整個(gè)行業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài)。圖2-10摘自艾瑞咨詢發(fā)布的《2022年中國(guó)生鮮電商行業(yè)研究報(bào)告》。通過(guò)行業(yè)分析報(bào)告了解到,生鮮零售市場(chǎng)規(guī)模每年增加超3000萬(wàn)億元,未來(lái)發(fā)展空間巨大。此外,還選取了幾個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,通過(guò)升業(yè)績(jī)等工具對(duì)其進(jìn)行月?tīng)I(yíng)業(yè)額、成交人數(shù)、客單價(jià)、推廣渠道、營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)等信息的分析引導(dǎo)案例引導(dǎo)案例結(jié)合案例,思考并回答以下問(wèn)題:(1)以上案例中進(jìn)行了哪些數(shù)據(jù)采集與分析?有何意義?(2)如何注冊(cè)店偵探工具,采集淘寶網(wǎng)銷(xiāo)量前三頁(yè)的智能手表商品銷(xiāo)售價(jià)格與付款人數(shù)數(shù)據(jù)?單元三市場(chǎng)數(shù)據(jù)采集一、行業(yè)數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)分析通常會(huì)涉及到行業(yè)總銷(xiāo)售額、增長(zhǎng)率等數(shù)據(jù)指標(biāo),行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)來(lái)源主要依托于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、行業(yè)協(xié)會(huì)、數(shù)據(jù)公司發(fā)布的行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)調(diào)查報(bào)告等。市場(chǎng)需求數(shù)據(jù)采集單元三市場(chǎng)數(shù)據(jù)采集市場(chǎng)需求數(shù)據(jù)采集通常會(huì)涉及需求量變化、品牌偏好等數(shù)據(jù)指標(biāo),除了可以通過(guò)行業(yè)調(diào)查報(bào)告獲取外,還可以通過(guò)對(duì)用戶搜索指數(shù)的變化趨勢(shì)分析來(lái)把握用戶的需求變化和品牌偏好。目標(biāo)客戶數(shù)據(jù)采集單元三市場(chǎng)數(shù)據(jù)采集目標(biāo)客戶數(shù)據(jù)通常會(huì)涉及目標(biāo)客戶的地域分布、性別占比、年齡結(jié)構(gòu)占比、職業(yè)領(lǐng)域占比等數(shù)據(jù)指標(biāo),可以借助行業(yè)調(diào)查報(bào)告、指數(shù)工具等對(duì)整個(gè)行業(yè)的目標(biāo)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。單元三市場(chǎng)數(shù)據(jù)采集某電子商務(wù)網(wǎng)站準(zhǔn)備上架一款智能窗簾設(shè)備,應(yīng)該如何進(jìn)行行業(yè)發(fā)展、市場(chǎng)需求、目標(biāo)客戶數(shù)據(jù)采集?單元三市場(chǎng)數(shù)據(jù)采集二、競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)采集競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)是對(duì)在電子商務(wù)業(yè)務(wù)中彼此存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的商家、品牌、產(chǎn)品(即競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手)等各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的總稱。單元三市場(chǎng)數(shù)據(jù)采集競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)采集內(nèi)容商品結(jié)構(gòu)商品構(gòu)成暢銷(xiāo)商品商品銷(xiāo)量交易額銷(xiāo)售價(jià)格客單價(jià)活動(dòng)信息活動(dòng)內(nèi)容活動(dòng)周期商品評(píng)價(jià)服務(wù)政策店鋪流量推廣渠道搜索排名單元三市場(chǎng)數(shù)據(jù)采集競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)采集雖然進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)采集可以借助一些工具,但平臺(tái)規(guī)則不斷變化和限制,經(jīng)常會(huì)遇到歷史數(shù)據(jù)無(wú)法采集或采集異常的情況,數(shù)據(jù)采集工具采集失效如圖2-16所示。單元三市場(chǎng)數(shù)據(jù)采集競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手策劃的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)內(nèi)容,通常無(wú)法使用數(shù)據(jù)采集工具來(lái)采集數(shù)據(jù)。因此,最有效的方法就是對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控,制作競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)采集表,如圖2-17所示。1+X考證提要單元三市場(chǎng)數(shù)據(jù)采集本單元需重點(diǎn)理解與掌握的內(nèi)容(1)行業(yè)數(shù)據(jù)采集的常見(jiàn)指標(biāo)有行業(yè)總銷(xiāo)售額、增長(zhǎng)率等行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)指標(biāo),需求量變化、品牌偏好等市場(chǎng)需求數(shù)據(jù)指標(biāo);地域分布、性別占比、年齡結(jié)構(gòu)占比、職業(yè)領(lǐng)域占比等目標(biāo)客戶數(shù)據(jù)指標(biāo)。(2)競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)采集的常見(jiàn)指標(biāo)有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手店鋪商品結(jié)構(gòu)、商品構(gòu)成、暢銷(xiāo)商品、商品銷(xiāo)量、交易額、銷(xiāo)售價(jià)格、客單價(jià)、活動(dòng)信息、活動(dòng)內(nèi)容、活動(dòng)周期、商品評(píng)價(jià)、服務(wù)政策、店鋪流量、推廣渠道、搜索排名等數(shù)據(jù)指標(biāo)。版權(quán)聲明本課件版權(quán)歸屬北京博導(dǎo)前程信息技術(shù)股份有限公司,僅允許1+X試點(diǎn)院校和相關(guān)院校教師用于學(xué)生培訓(xùn)使用。未經(jīng)本公司授權(quán),不得擅自使用、轉(zhuǎn)發(fā)或上傳至文庫(kù)、網(wǎng)盤(pán)等資源共享平臺(tái),或用于其它商業(yè)用途,否則我公司有權(quán)追究一切版權(quán)法律責(zé)任。謝謝觀看THANKYOUFORWATCHING電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊二基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集CONTENT目錄單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具單元三市場(chǎng)數(shù)據(jù)采集單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集單元五產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集引導(dǎo)案例王某在淘寶網(wǎng)經(jīng)營(yíng)著一個(gè)水果銷(xiāo)售店鋪,經(jīng)過(guò)一年多的運(yùn)營(yíng)和推廣,店鋪生意并無(wú)起色,而推廣費(fèi)用卻沒(méi)有少花。為此,王某準(zhǔn)備對(duì)店鋪的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,他采集了網(wǎng)店從開(kāi)業(yè)到目前店鋪的已有客戶數(shù)據(jù),并與行業(yè)客戶人群畫(huà)像進(jìn)行比對(duì),希望從中找到問(wèn)題所在。王某通過(guò)生意參謀分析店鋪現(xiàn)有客戶群體發(fā)現(xiàn):(1)從性別來(lái)看,店鋪客戶的男女性別比例為7:3,而行業(yè)搜索人群的男女性別比例為4:6。(2)從年齡構(gòu)成來(lái)看,店鋪客戶的年齡占比情況是:36-40歲的用戶占比約為22%,41-50歲的用戶占比為18%;而行業(yè)主力消費(fèi)人群中26-30歲和31-35歲的人群占到整個(gè)消費(fèi)人群的60%左右。通過(guò)對(duì)人群畫(huà)像的分析,王某意識(shí)到店鋪的設(shè)計(jì)風(fēng)格與推廣目標(biāo)人群存在差距,可能與主流消費(fèi)群體背離,從而導(dǎo)致店鋪業(yè)績(jī)毫無(wú)起色。結(jié)合案例,思考并回答以下問(wèn)題:王某在進(jìn)行店鋪運(yùn)營(yíng)問(wèn)題診斷過(guò)程中,采集了哪些數(shù)據(jù)內(nèi)容?如果讓你給王某建議,你會(huì)建議他采集哪些數(shù)據(jù)?為什么?單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集4123供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)采集客戶數(shù)據(jù)采集銷(xiāo)售數(shù)據(jù)采集推廣數(shù)據(jù)采集單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集根據(jù)企業(yè)各部門(mén)對(duì)于客戶數(shù)據(jù)的需求,通過(guò)可靠的數(shù)據(jù)源,采用適合的采集方式,獲得客戶的操作、行為、屬性等數(shù)據(jù)信息,為后續(xù)客戶數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)支持。一、客戶數(shù)據(jù)采集單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集是指客戶商品消費(fèi)記錄下的數(shù)據(jù)。是指與客戶購(gòu)買(mǎi)行為相關(guān)的,能夠反映或影響客戶行為的相關(guān)信息數(shù)據(jù)??蛻舢?huà)像數(shù)據(jù)客戶行為數(shù)據(jù)客戶數(shù)據(jù)采集指標(biāo)單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集以淘寶網(wǎng)為例,可在生意參謀“品類(lèi)”欄目下“商品360”的板塊數(shù)據(jù)中查看到商品瀏覽量、有訪問(wèn)商品數(shù)、有支付商品數(shù)、商品加購(gòu)人數(shù)、商品加購(gòu)件數(shù)等客戶行為數(shù)據(jù),如圖2-18所示?;瑒?dòng)指標(biāo)還可以看到商品收藏量、支付買(mǎi)家數(shù)等其他客戶行為數(shù)據(jù)??蛻魯?shù)據(jù)采集實(shí)施單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集在生意參謀“商品360”板塊可以查看到客戶畫(huà)像數(shù)據(jù),還包括搜索人群畫(huà)像、店鋪訪問(wèn)人群、店鋪支付人群畫(huà)像,涵蓋數(shù)據(jù)指標(biāo)包括新老客戶占比、年齡分布、性別占比、興趣愛(ài)好(偏好度)等。單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集行業(yè)搜索人群畫(huà)像數(shù)據(jù)采集,還可以通過(guò)指數(shù)類(lèi)工具來(lái)搜索行業(yè)相關(guān)關(guān)鍵詞進(jìn)行采集。數(shù)據(jù)采集表制作及數(shù)據(jù)采集單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集信息采集的過(guò)程就是在電子商務(wù)網(wǎng)站、網(wǎng)店后臺(tái)將相應(yīng)的數(shù)據(jù)填寫(xiě)到數(shù)據(jù)采集表格當(dāng)中。單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集對(duì)推廣數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析,可以幫助企業(yè)找到網(wǎng)店推廣中的優(yōu)勢(shì)與不足,從而優(yōu)化調(diào)整相關(guān)推廣策略和內(nèi)容,提升推廣效果。二、推廣數(shù)據(jù)采集單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集展現(xiàn)量點(diǎn)擊量花費(fèi)點(diǎn)擊率直接成交金額直接成交筆數(shù)間接成交金額間接成交筆數(shù)收藏商品數(shù)收藏店鋪數(shù)平均點(diǎn)擊花費(fèi)總成交金額投入產(chǎn)出比總成交筆數(shù)總收藏?cái)?shù)點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率直接購(gòu)物車(chē)數(shù)間接購(gòu)物車(chē)數(shù)總購(gòu)物車(chē)數(shù)推廣效果數(shù)據(jù)指標(biāo)單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集推廣數(shù)據(jù)采集渠道及采集在電子商務(wù)平臺(tái)中,推廣工具通常都會(huì)提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)報(bào)表,需要采集推廣數(shù)據(jù),可通過(guò)所使用的推廣工具進(jìn)行報(bào)表下載并整理摘錄。推廣渠道自有數(shù)據(jù)1通過(guò)淘寶后臺(tái)進(jìn)入直通車(chē),首頁(yè)將顯示直通車(chē)當(dāng)天推廣的重要數(shù)據(jù)指標(biāo)單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集圖2-23直通車(chē)數(shù)據(jù)報(bào)表單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集單擊右上角的“設(shè)置圖標(biāo)”,可以選擇所需指標(biāo),如圖2-24所示。單擊右上角的日期,可以選擇具體日期及時(shí)間段數(shù)據(jù),如圖2-25所示選擇了2022年2月16日當(dāng)天的數(shù)據(jù)。圖2-24數(shù)據(jù)指標(biāo)選擇圖2-25具體時(shí)間段或時(shí)間節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集第三方監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)2電子商務(wù)獨(dú)立站點(diǎn)通過(guò)使用郵件營(yíng)銷(xiāo)、搜索引擎優(yōu)化(SEO)等方式進(jìn)行推廣,推廣渠道本身能夠提供的數(shù)據(jù)指標(biāo)較少。單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集根據(jù)流量來(lái)源渠道采集流量相關(guān)的數(shù)據(jù),在第三方統(tǒng)計(jì)工具中通過(guò)篩選各類(lèi)郵箱地址來(lái)源的數(shù)據(jù),即可采集郵件營(yíng)銷(xiāo)的訪客量,在郵件發(fā)送時(shí)設(shè)置“郵件打開(kāi)提醒”可以采集展現(xiàn)數(shù)據(jù),再通過(guò)訪客的詳細(xì)訪問(wèn)路徑,查看是否有在支付成功頁(yè)面停留的記錄可以采集訪客的購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)。單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集三、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)采集銷(xiāo)售數(shù)據(jù)采集指標(biāo)交易數(shù)據(jù)訂單數(shù)量成交客戶數(shù)量銷(xiāo)售額服務(wù)數(shù)據(jù)客戶平均響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)咨詢轉(zhuǎn)化率咨詢客戶數(shù)單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集銷(xiāo)售數(shù)據(jù)采集實(shí)施交易數(shù)據(jù)采集1根據(jù)交易數(shù)據(jù)采集需求及所分析出的指標(biāo)制作網(wǎng)店銷(xiāo)售數(shù)據(jù)采集表,如圖2-27所示。單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集以淘寶網(wǎng)店為例,進(jìn)入網(wǎng)店后臺(tái)單擊“交易管理”中的“已賣(mài)出的商品”,即可查看網(wǎng)店的訂單數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集人員可以通過(guò)篩選功能篩選出所需訂單,如“等待買(mǎi)家付款”訂單,或者具體某個(gè)時(shí)間段的訂單信息。單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集服務(wù)數(shù)據(jù)采集2響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)需要使用具備統(tǒng)計(jì)功能的平臺(tái)在線咨詢工具咨詢?nèi)藬?shù)和咨詢轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)客服工作人員每日、每周的工作報(bào)表進(jìn)行采集單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集以生意參謀為例,在“服務(wù)洞察”板塊實(shí)時(shí)咨詢、店鋪績(jī)效等項(xiàng)目可進(jìn)行客服銷(xiāo)售額、客服銷(xiāo)售人數(shù)、詢單轉(zhuǎn)化率等數(shù)據(jù)的采集,如圖2-29所示。圖2-29生意參謀服務(wù)數(shù)據(jù)單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集四、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)采集在中華人民共和國(guó)《物流術(shù)語(yǔ)》(GB/T18354—2021)中,供應(yīng)鏈?zhǔn)侵干a(chǎn)及流通過(guò)程中,圍繞核心企業(yè)的核心產(chǎn)品或服務(wù),由所涉及的原材料供應(yīng)商、制造商、分銷(xiāo)商、零售商直到最終用戶等形成的網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu)。采購(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)存數(shù)據(jù)物流數(shù)據(jù)單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集采購(gòu)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品供應(yīng)商產(chǎn)品名稱產(chǎn)品規(guī)格采購(gòu)數(shù)量采購(gòu)單價(jià)產(chǎn)品生產(chǎn)周期產(chǎn)品周期內(nèi)供貨量運(yùn)輸配送期間的壞損率銷(xiāo)售過(guò)程中的退換貨率單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集通過(guò)網(wǎng)絡(luò)信息收集、電話溝通、實(shí)際企業(yè)走訪等方式進(jìn)行采集對(duì)商品的倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析獲取對(duì)一段時(shí)間內(nèi)產(chǎn)品銷(xiāo)售過(guò)程中退換貨數(shù)據(jù)進(jìn)行采集并計(jì)算得出實(shí)際的采購(gòu)數(shù)據(jù)、采購(gòu)單價(jià)等數(shù)據(jù)可以通過(guò)查閱商品采購(gòu)合同,財(cái)務(wù)或采購(gòu)部門(mén)的采購(gòu)記錄進(jìn)行采集單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集庫(kù)存數(shù)據(jù)采集分析庫(kù)存數(shù)據(jù)可以幫助網(wǎng)店在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中合理制定營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售策略,也有利于提升倉(cāng)庫(kù)的使用率。產(chǎn)品庫(kù)存數(shù)庫(kù)存周轉(zhuǎn)率發(fā)貨量殘次庫(kù)存比對(duì)產(chǎn)品出入庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控來(lái)獲取。數(shù)據(jù)采集人員對(duì)相應(yīng)的報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行摘錄即可單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集物流數(shù)據(jù)采集物流是電子商務(wù)的重要環(huán)節(jié),在交易過(guò)程中扮演著將商品送達(dá)買(mǎi)家手中的重要角色。物流服務(wù)的優(yōu)劣關(guān)系到用戶對(duì)于品牌、產(chǎn)品、賣(mài)家的印象。物流時(shí)效物流異常量物流服務(wù)滿意度需要售后客服人員對(duì)客戶反饋的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄獲取,或通過(guò)對(duì)訂單物流信息進(jìn)行監(jiān)控獲取。1+X考證提要單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集本單元需重點(diǎn)理解與掌握的內(nèi)容(1)常見(jiàn)的客戶數(shù)據(jù)采集指標(biāo)包括瀏覽量、收藏量等客戶行為數(shù)據(jù),性別、年齡等客戶畫(huà)像數(shù)據(jù)。(2)常見(jiàn)的推廣數(shù)據(jù)采集指標(biāo)包括展現(xiàn)量、點(diǎn)擊量、點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率等推廣效果數(shù)據(jù)。(3)常見(jiàn)的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)采集指標(biāo)包括訂單量、銷(xiāo)售額等交易數(shù)據(jù),響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)、詢單轉(zhuǎn)化率等服務(wù)數(shù)據(jù)。(4)常見(jiàn)的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)采集指標(biāo)包括采購(gòu)數(shù)量、采購(gòu)單價(jià)等采購(gòu)數(shù)據(jù),庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、殘次庫(kù)存比等庫(kù)存數(shù)據(jù),物流時(shí)效、物流異常量等物流數(shù)據(jù)。版權(quán)聲明本課件版權(quán)歸屬北京博導(dǎo)前程信息技術(shù)股份有限公司,僅允許1+X試點(diǎn)院校和相關(guān)院校教師用于學(xué)生培訓(xùn)使用。未經(jīng)本公司授權(quán),不得擅自使用、轉(zhuǎn)發(fā)或上傳至文庫(kù)、網(wǎng)盤(pán)等資源共享平臺(tái),或用于其它商業(yè)用途,否則我公司有權(quán)追究一切版權(quán)法律責(zé)任。謝謝觀看THANKYOUFORWATCHING電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊二基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集CONTENT目錄單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具單元三市場(chǎng)數(shù)據(jù)采集單元四運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集單元五產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集單元五產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集引導(dǎo)案例張某經(jīng)營(yíng)的網(wǎng)店主推各類(lèi)當(dāng)季水果,包括煙臺(tái)的蘋(píng)果、海南的芒果、四川的蜜橘、新疆的哈密瓜等。今年他打算擴(kuò)大網(wǎng)店的產(chǎn)品品類(lèi),經(jīng)比較,他覺(jué)得臨潼的石榴品質(zhì)不錯(cuò),但該款產(chǎn)品是否受歡迎?經(jīng)濟(jì)效益如何?張某心中充滿疑問(wèn)。他計(jì)劃采集產(chǎn)品的相關(guān)數(shù)據(jù),進(jìn)行整體評(píng)估。張某首先在百度指數(shù)里進(jìn)行了查詢,如圖2-33所示,2019年2月2日——2022年3月29日的數(shù)據(jù)顯示,臨潼石榴在每年的9月搜索指數(shù)攀升,在10月達(dá)到高峰,季節(jié)性比較強(qiáng),可在水果成熟前期安排上架,采取預(yù)售的方法吸引客戶。引導(dǎo)案例并且,張某還注意到,臨潼石榴的受眾人群以20—29歲、30—39歲為主流,如圖所示,他們的購(gòu)買(mǎi)能力較強(qiáng),屬于消費(fèi)主力。隨后,張某以淘寶平臺(tái)為例,采集臨潼石榴的交易指數(shù)數(shù)據(jù),衡量臨潼石榴的受歡迎程度。通過(guò)采集以上數(shù)據(jù),張某對(duì)計(jì)劃上新的臨潼石榴有了初步判斷。引導(dǎo)案例結(jié)合案例,思考并回答以下問(wèn)題:(1)通過(guò)百度指數(shù)采集的行業(yè)數(shù)據(jù),可以反映出哪些問(wèn)題?(2)張某目前采集的數(shù)據(jù)可輔助進(jìn)行初步判斷,為了使決策更準(zhǔn)確,張某還需要采集哪些產(chǎn)品數(shù)據(jù)?單元五產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集一、產(chǎn)品行業(yè)數(shù)據(jù)采集采集產(chǎn)品行業(yè)數(shù)據(jù)的核心目的是了解該產(chǎn)品的市場(chǎng)需求變化情況。產(chǎn)品搜索指數(shù)產(chǎn)品交易指數(shù)產(chǎn)品搜索指數(shù)采集單元五產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品搜索指數(shù)是用戶在搜索相關(guān)產(chǎn)品關(guān)鍵詞熱度的數(shù)據(jù)化體現(xiàn),從側(cè)面反應(yīng)用戶對(duì)產(chǎn)品的關(guān)注度和興趣度。通過(guò)某個(gè)關(guān)鍵詞一段時(shí)間內(nèi)搜索指數(shù)漲跌態(tài)勢(shì),可以解讀相關(guān)產(chǎn)品客戶關(guān)注程度變化,同時(shí)還可以分析關(guān)注這些關(guān)鍵詞的客戶群特征,幫助賣(mài)家優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)方案。單元五產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集通過(guò)百度指數(shù)搜索產(chǎn)品關(guān)鍵詞,即可查看相應(yīng)產(chǎn)品關(guān)鍵詞在該平臺(tái)的搜索指數(shù)數(shù)據(jù),如圖2-36所示。數(shù)據(jù)采集人員在產(chǎn)品搜索指數(shù)采集的過(guò)程中一般需要使用多組關(guān)鍵詞進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和采集,以提高數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度。此外,通過(guò)同一產(chǎn)品不同關(guān)鍵詞的搜索指數(shù)趨勢(shì)的變化

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