《機(jī)器學(xué)習(xí) Python實(shí)踐》讀書筆記思維導(dǎo)圖

《機(jī)器學(xué)習(xí)Python實(shí)踐》最新版讀書筆記，下載可以直接修改思維導(dǎo)圖PPT模板機(jī)器數(shù)據(jù)模型總結(jié)算法項(xiàng)目問(wèn)題分析評(píng)估可視化方法學(xué)習(xí)實(shí)際技巧實(shí)例步驟特征生成集成本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖01第一部分初始第三部分?jǐn)?shù)據(jù)準(zhǔn)備第五部分優(yōu)化模型第二部分?jǐn)?shù)據(jù)理解第四部分選擇模型第六部分結(jié)果部署目錄030502040607第七部分項(xiàng)目實(shí)踐反侵權(quán)盜版聲明附錄A目錄0908內(nèi)容摘要本書系統(tǒng)地講解了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本知識(shí)，以及在實(shí)際項(xiàng)目中使用機(jī)器學(xué)習(xí)的基本步驟和方法；詳細(xì)地介紹了在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析時(shí)怎樣選擇合適的算法，以及建立模型并優(yōu)化等方法，通過(guò)不同的例子展示了機(jī)器學(xué)習(xí)在具體項(xiàng)目中的應(yīng)用和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，是一本非常好的機(jī)器學(xué)習(xí)入門和實(shí)踐的書籍。不同于很多講解機(jī)器學(xué)習(xí)的書籍，本書以實(shí)踐為導(dǎo)向，使用scikit-learn作為編程框架，強(qiáng)調(diào)簡(jiǎn)單、快速地建立模型，解決實(shí)際項(xiàng)目問(wèn)題。讀者通過(guò)對(duì)本書的學(xué)習(xí)，可以迅速上手實(shí)踐機(jī)器學(xué)習(xí)，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)解決實(shí)際問(wèn)題。第一部分初始機(jī)器學(xué)習(xí)小白的漫漫學(xué)習(xí)路??。1初識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)2Python機(jī)器學(xué)習(xí)的生態(tài)圈3第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目4Python和SciPy速成第一部分初始1.1學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的誤區(qū)1.2什么是機(jī)器學(xué)習(xí)1.3Python中的機(jī)器學(xué)習(xí)1.4學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的原則1初識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)1.5學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的技巧1.6這本書不涵蓋以下內(nèi)容1.7代碼說(shuō)明1.8總結(jié)1初識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)2.1Python2.2SciPy2.3scikit-learn2.4環(huán)境安裝2.5總結(jié)123452Python機(jī)器學(xué)習(xí)的生態(tài)圈3.1機(jī)器學(xué)習(xí)中的HelloWorl...3.2導(dǎo)入數(shù)據(jù)3.3概述數(shù)據(jù)3.4數(shù)據(jù)可視化3第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目3.5評(píng)估算法3.7總結(jié)3.6實(shí)施預(yù)測(cè)3第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目4.1Python速成4.2NumPy速成4.3Matplotlib速成4.4Pandas速成4.5總結(jié)123454Python和SciPy速成第二部分?jǐn)?shù)據(jù)理解介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的框架和步驟，以及每個(gè)步驟所用到的方法以及代碼實(shí)現(xiàn)。5數(shù)據(jù)導(dǎo)入7數(shù)據(jù)可視化6數(shù)據(jù)理解第二部分?jǐn)?shù)據(jù)理解5.1CSV文件5.2PimaIndians數(shù)據(jù)集5.3采用標(biāo)準(zhǔn)Python類庫(kù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)5.4采用NumPy導(dǎo)入數(shù)據(jù)5.5采用Pandas導(dǎo)入數(shù)據(jù)5.6總結(jié)0103020405065數(shù)據(jù)導(dǎo)入6.1簡(jiǎn)單地查看數(shù)據(jù)6.2數(shù)據(jù)的維度6.3數(shù)據(jù)屬性和類型6.4描述性統(tǒng)計(jì)6數(shù)據(jù)理解6.5數(shù)據(jù)分組分布（適用于分類算法）6.6數(shù)據(jù)屬性的相關(guān)性6.7數(shù)據(jù)的分布分析6.8總結(jié)6數(shù)據(jù)理解7.1單一圖表7.3總結(jié)7.2多重圖表7數(shù)據(jù)可視化第三部分?jǐn)?shù)據(jù)準(zhǔn)備作為入門書來(lái)說(shuō)很多概念講的太粗了（感覺作者有點(diǎn)過(guò)于高估初學(xué)者的理解力），甚至連helloworld代碼都過(guò)于復(fù)雜，讓人跑完摸不著頭腦。9數(shù)據(jù)特征選定8數(shù)據(jù)預(yù)處理第三部分?jǐn)?shù)據(jù)準(zhǔn)備8.1為什么需要數(shù)據(jù)預(yù)處理8.2格式化數(shù)據(jù)8.3調(diào)整數(shù)據(jù)尺度8.4正態(tài)化數(shù)據(jù)8數(shù)據(jù)預(yù)處理8.5標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)8.7總結(jié)8.6二值數(shù)據(jù)8數(shù)據(jù)預(yù)處理9.1特征選定9.2單變量特征選定9.3遞歸特征消除9.4主要成分分析9.5特征重要性9.6總結(jié)0103020405069數(shù)據(jù)特征選定第四部分選擇模型剛畢業(yè)時(shí)需要的資訊都得從實(shí)體書得到。10評(píng)估算法11算法評(píng)估矩陣12審查分類算法13審查回歸算法14算法比較15自動(dòng)流程010302040506第四部分選擇模型10.1評(píng)估算法的方法10.2分離訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和評(píng)估數(shù)據(jù)集10.3K折交叉驗(yàn)證分離10.4棄一交叉驗(yàn)證分離10.5重復(fù)隨機(jī)分離評(píng)估數(shù)據(jù)集與訓(xùn)練數(shù)...10.6總結(jié)01030204050610評(píng)估算法11.1算法評(píng)估矩陣11.2分類算法矩陣11.3回歸算法矩陣11.4總結(jié)11算法評(píng)估矩陣12.1算法審查12.2算法概述12.3線性算法12.4非線性算法12.5總結(jié)1234512審查分類算法13.1算法概述13.2線性算法13.3非線性算法13.4總結(jié)13審查回歸算法14.1選擇最佳的機(jī)器學(xué)習(xí)算法14.3總結(jié)14.2機(jī)器學(xué)習(xí)算法的比較14算法比較15.1機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)流程15.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和生成模型的Pipel...15.3特征選擇和生成模型的Pipel...15.4總結(jié)15自動(dòng)流程第五部分優(yōu)化模型必須推薦[強(qiáng)]。17算法調(diào)參16集成算法第五部分優(yōu)化模型16.1集成的方法16.2裝袋算法16.3提升算法16.4投票算法16.5總結(jié)1234516集成算法17.1機(jī)器學(xué)習(xí)算法調(diào)參17.2網(wǎng)格搜索優(yōu)化參數(shù)17.3隨機(jī)搜索優(yōu)化參數(shù)17.4總結(jié)17算法調(diào)參第六部分結(jié)果部署機(jī)器學(xué)習(xí)：定義問(wèn)題，獲取數(shù)據(jù)，觀察數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)，獲取特征，應(yīng)用算法，算法評(píng)估，部署算法，與人學(xué)習(xí)過(guò)程差不多是一樣的過(guò)程，抽象，歸納，總結(jié)。18.1通過(guò)pickle序列化和反序列...18.2通過(guò)joblib序列化和反序列...18.3生成模型的技巧18.4總結(jié)18持久化加載模型第七部分項(xiàng)目實(shí)踐適合入門機(jī)器學(xué)習(xí)的一本小冊(cè)子，理論特別淺，提供的代碼可能是版本問(wèn)題有一點(diǎn)點(diǎn)小bug。19預(yù)測(cè)模型項(xiàng)目模板20回歸項(xiàng)目實(shí)例21二分類實(shí)例22文本分類實(shí)例第七部分項(xiàng)目實(shí)踐19.1在項(xiàng)目中實(shí)踐機(jī)器學(xué)習(xí)19.2機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的Python模板19.3各步驟的詳細(xì)說(shuō)明19.4使用模板的小技巧19.5總結(jié)1234519預(yù)測(cè)模型項(xiàng)目模板20.1定義問(wèn)題20.2導(dǎo)入數(shù)據(jù)20.3理解數(shù)據(jù)20.4數(shù)據(jù)可視化20.5分離評(píng)估數(shù)據(jù)集20.6評(píng)估算法01030204050620回歸項(xiàng)目實(shí)例20.7調(diào)參改善算法20.8集成算法20.9集成算法調(diào)參20.10確定最終模型20.11總結(jié)1234520回歸項(xiàng)目實(shí)例21.1問(wèn)題定義21.2導(dǎo)入數(shù)據(jù)21.3分析數(shù)據(jù)21.4分離評(píng)估數(shù)據(jù)集21.5評(píng)估算法21.6算法調(diào)參01030204050621二分類實(shí)例21.7集成算法21.9總結(jié)21.8確定最終模型21二分類實(shí)例22.1問(wèn)題定義22.2導(dǎo)入數(shù)據(jù)22.3文本特征提取22.4評(píng)估算法22.5算法調(diào)參22.6集成算法01030204050622文本分類實(shí)例22.7集成算法調(diào)參22.9總結(jié)22.8確