2023年模式識別試題及參考答案

2023年模式識別試題及參考答案

2023年模式識別試題及參考答案(一)

1、舉出日常生活或技術、學術領域中應用模式識別理論解決問題的實例。

答：我的本科畢設內(nèi)容和以后的討論方向為重癥監(jiān)護病人的狀態(tài)監(jiān)測與預診斷，其中的第一步就是進展ICU病人的死亡率猜測，與模式識別理論親密相關。主要的任務是分析數(shù)據(jù)庫的8000名ICU病人，統(tǒng)計分析死亡與非死亡的生理特征，用于分析猜測新進ICU病人的病情狀態(tài)。

根據(jù)模式識別的方法步驟，首先從數(shù)據(jù)庫中采集數(shù)據(jù)，包括病人的`固有信息，生理信息，大事信息等并分為死亡組和非死亡組，然后分別進展數(shù)據(jù)的預處理，剔除不正常數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進展插值并取中值進展第一次特征提取，然后利用非監(jiān)視學習的方法即聚類分析進展其次次特征提取，得到訓練樣本集和測試樣本集。分別利用判別分析，人工神經(jīng)網(wǎng)絡，支持向量機的方法進展訓練，測試，得到分類器，試驗效果比傳統(tǒng)ICU中采納的評價猜測系統(tǒng)好一些。由于兩組數(shù)據(jù)具有較大重疊，特征提取，即提取模式特征就變得尤為重要。語音識別，圖像識別，車牌識別，文字識別，人臉識別，通信中的信號識別;①文字識別

漢字已有數(shù)千年的歷史，也是世界上使用人數(shù)最多的文字，對于中華民族絢爛文化的形成和進展有著不行磨滅的功勛。所以在信息技術及計算機技術日益普及的今日，如何將文字便利、快速地輸入到計算機中已成為影響人機接口效率的一個重要瓶頸，也關系到計算機能否真正在我過得到普及的應用。目前，漢字輸入主要分為人工鍵盤輸入和機器自動識別輸入兩種。其中人工鍵入速度慢而且勞動強度大;自動輸入又分為漢字識別輸入及語音識別輸入。從識別技術的難度來說，手寫體識別的難度高于印刷體識別，而在手寫體識別中，脫機手寫體的難度又遠遠超過了聯(lián)機手寫體識別。到目前為止，除了脫機手寫體數(shù)字的識別已有實際應用外，漢字等文字的脫機手寫體識別還處在試驗室階段。

②語音識別

語音識別技術技術所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理、人工智能等等。近年來，在生物識別技術領域中，聲紋識別技術以其獨特的便利性、經(jīng)濟性和精確性等優(yōu)勢受到世人矚目，并日益成為人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦兄匾移占暗陌豺炞C方式。而且利用基因算法訓練連續(xù)隱馬爾柯夫模型的語音識別方法現(xiàn)已成為語音識別的主流技術，該方法在語音識別時識別速度較快，也有較高的識別率。

③指紋識別

我們手掌及其手指、腳、腳趾內(nèi)側(cè)外表的皮膚凹凸不平產(chǎn)生的紋路會形成各種各樣的圖案。而這些皮膚的紋路在圖案、斷點和穿插點上各不一樣，是唯一的。依靠這種唯一性，就可以將一個人同他的指紋對應起來，通過比擬他的指紋和預先保存的指紋進展比擬，便可以驗證他的真實身份。一般的指紋分成有以下幾個大的類別:環(huán)型(loop),螺旋型(whorl),弓型(arch),這樣就可以將每個人的指紋分別歸類，進展檢索。指紋識別根本上可分成：預處理、特征選擇和模式分類幾個大的步驟。

③遙感

遙感圖像識別已廣泛用于農(nóng)作物估產(chǎn)、資源勘察、氣象預報和軍事偵察等。

④醫(yī)學診斷

在癌細胞檢測、X射線照片分析、血液化驗、染色體分析、心電圖診斷和腦電圖診斷等方面，模式識別已取得了成效。

2023年模式識別試題及參考答案(二)

2、若要實現(xiàn)汽車車牌自動識別，你認為應當有哪些處理步驟?分別需要哪些模式識別方法?試用流程圖予以說明。

答：汽車車牌自動識別需要有以下三大步驟：

(1)獵取包含車牌的彩色圖像

(2)實現(xiàn)車牌定位和獵取

(3)進展字符分割和識別，具體操作如流程圖所示。

第一步需要建立字符庫，即依據(jù)已知字符的二值圖像進展處理生成特征字符庫;

其次步通過攝像頭獵取包含車牌的彩色圖像，輸入圖像;

第三步利用主成分分析法、K-L變換，MDS和KPCA等方法對車牌進展特征識別;

第四步對車牌進展粗略定位和精細定位，如VMLA定位，基于邊緣檢測的方法，基于水平灰度變化特征的方法，基于車牌顏色特征的方法等。

第五步利用分類器確定車牌類型之后對字符進展分割，對圖像進展預處理，去除鉚釘，谷值分析，模板匹配，二值化投影法等

第六步分割成得單個字符進展模式識別，得到每個字符，然后組合輸出結(jié)果，詳細的方法為統(tǒng)計學習或人工神經(jīng)網(wǎng)絡等。

以上是陽光網(wǎng)