東財(cái)在線23年1月《數(shù)據(jù)分析與決策》第三套作業(yè)（8-9單元）-100分非答案

答案來源：《數(shù)據(jù)分析與決策》第三套作業(yè)（8-9單元）[單選題]測(cè)試是用（

）的數(shù)據(jù)來驗(yàn)證具體的決策定義。答案資料下載請(qǐng)參考說明

A.批量

B.少量

C.隨機(jī)

D.固定規(guī)模

答:——B——[單選題]Apriori算法的評(píng)估公式是基于（

）來計(jì)算的。

A.支持度

B.相似度

C.反對(duì)度

D.置信度

答:——D——

答案

q761296021[單選題]CARMA算法只需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行（

）次掃描就可以獲得比Apriori算法更低的支持度的結(jié)果。

A.一

B.兩

C.三

D.四

答:——B——[單選題]當(dāng)一個(gè)項(xiàng)目集I的相對(duì)支持度滿足預(yù)先指定的（

）支持度閾值，項(xiàng)目集I就是一個(gè)頻繁項(xiàng)目集。

A.最大

B.最小

C.固定

D.隨機(jī)

答:————[單選題]在決策管理中引入的優(yōu)化問題，基本屬于（

）的問題。

A.線性規(guī)劃

B.非線性規(guī)劃

C.整數(shù)規(guī)劃

D.動(dòng)態(tài)規(guī)劃

答:————[單選題]決策者在使用決策管理系統(tǒng)時(shí)，使用頻度最高的是（

）。

A.測(cè)試

B.場(chǎng)景分析

C.What-If分析

D.驗(yàn)證

答:————[單選題]Apriori算法中的發(fā)現(xiàn)頻繁項(xiàng)目集步驟中，首先掃描數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)包含（

）個(gè)項(xiàng)的項(xiàng)目集。

A.1

B.2

C.3

D.4

答:————[單選題]下列關(guān)于CARMA算法步驟的算法中錯(cuò)誤的是（

）。

A.在估計(jì)階段的表格中記錄項(xiàng)目集之間的關(guān)系

B.在驗(yàn)證階段，需要計(jì)算候選項(xiàng)目集的規(guī)模

C.驗(yàn)證的第一步是將非頻繁項(xiàng)目集從表格中刪除

D.驗(yàn)證階段的刪除方式和表格裁剪方式相同

答:————[多選題]下列選項(xiàng)中，屬于實(shí)施決策管理要求的是（

）。

A.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

B.資深的業(yè)務(wù)人員

C.數(shù)據(jù)分析師

D.IT準(zhǔn)備

答:————[多選題]下列選項(xiàng)中，屬于優(yōu)化問題的有（

）。

A.整數(shù)規(guī)劃

B.網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃

C.非光滑規(guī)劃

D.幾何規(guī)劃

答:————[多選題]根據(jù)決策的廣義理解，把決策看作是（

）過程。

A.提出問題

B.確立目標(biāo)

C.設(shè)計(jì)方案

D.選擇方案

答:————[判斷題]系統(tǒng)不僅可以提供詳細(xì)的信息，還能做出決策。（

）

A.0

答:————[判斷題]線性規(guī)劃僅僅適用于優(yōu)化和運(yùn)籌問題。（

）

A.0

答:————[判斷題]CARMA算法是一種為減少Apriori算法的I/O消耗及時(shí)間和空間輔助度的改進(jìn)算法。（）

A.1

答:————[判斷題]優(yōu)化的基本內(nèi)容都來自于運(yùn)籌，線性規(guī)劃只是優(yōu)化和運(yùn)籌的一部分。（

）

A.0

答:————[判斷題]決策管理系統(tǒng)是工作在戰(zhàn)術(shù)層級(jí)的，是以戰(zhàn)術(shù)層級(jí)制定決策為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的。（

）

A.0

答:————[判斷題]提升度小于1時(shí)表明其中一個(gè)項(xiàng)集的出現(xiàn)降低了另一個(gè)項(xiàng)集出現(xiàn)的可能性。

A.1

答:————[判斷題]決策管理系統(tǒng)并不是要取代已有的業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)，而是通過決策自動(dòng)化來增強(qiáng)它。（

）

A.1

答:————[判斷題]戰(zhàn)略層級(jí)的決策由企業(yè)的高層做出，也就是說企業(yè)高層不應(yīng)當(dāng)參與操作層面的決策。（

）

A.0

答:————[判斷題]Aprior