東財(cái)在線23年1月《大數(shù)據(jù)-概念、方法與應(yīng)用》第二套作業(yè)（第二單元）-100分題目非答案

答案來(lái)源：《大數(shù)據(jù)--概念、方法與應(yīng)用》第二套作業(yè)（第二單元）[單選題]導(dǎo)入與預(yù)處理過(guò)程的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是（

）。

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A.數(shù)據(jù)量大，導(dǎo)致企業(yè)不堪重負(fù)

B.成本增長(zhǎng)速度快

C.隱私安全

D.以上選項(xiàng)都不正確

答:——A——[單選題]回歸分析方法反映的是將事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中屬性值在（

）的特征。

A.地點(diǎn)上

B.空間上

C.時(shí)間上

D.以上都不是

答:——C——

答案

q761296021[單選題]K-Means算法不適合處理（

）屬性。

A.連續(xù)型

B.離散型

C.穩(wěn)定型

D.隨機(jī)型

答:——B——[單選題]在企業(yè)危機(jī)管理及其預(yù)警中，管理者更感興趣的是（

）。

A.關(guān)聯(lián)規(guī)則

B.意外規(guī)則

C.依賴規(guī)則

D.相關(guān)規(guī)則

答:————[單選題]聚類(lèi)分析目的是使得屬于同一類(lèi)別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能（

）。

A.小

B.大

C.相同

D.隨機(jī)

答:————[單選題]數(shù)據(jù)挖掘的分類(lèi)方法是找出數(shù)據(jù)庫(kù)中一組數(shù)據(jù)對(duì)象的（

）并按照分類(lèi)模式將其劃分為不同的類(lèi)。

A.共同點(diǎn)

B.不同點(diǎn)

C.屬性

D.值

答:————[單選題]可視化是給人看的，（

）是給機(jī)器看的。

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量和管理

B.數(shù)據(jù)挖掘

C.預(yù)測(cè)性分析

D.語(yǔ)音引擎

答:————[單選題]（

）需要被設(shè)計(jì)成能夠從“文檔”中智能提取信息。

A.可視化分析

B.數(shù)據(jù)挖掘

C.預(yù)測(cè)性分析

D.語(yǔ)音引擎

答:————[單選題]半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析需求可以使用（

）。

A.GreenPlum

B.Exadata

C.Infobright

D.Hadoop

答:————[單選題]在大數(shù)據(jù)的采集過(guò)程中，其主要的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是（

）。

A.安全

B.隱私

C.并發(fā)數(shù)高

D.死鎖

答:————[多選題]從商業(yè)層面上看，數(shù)據(jù)挖掘的主要特點(diǎn)有（

）。

A.對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換

B.對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

C.對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行其他模型化處理

D.從商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)

答:————[多選題]挖掘的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)有（

）。

A.挖掘的算法很復(fù)雜

B.涉及的數(shù)據(jù)量很大

C.計(jì)算量很大

D.數(shù)據(jù)處理簡(jiǎn)單

答:————[多選題]數(shù)據(jù)挖掘出的知識(shí)表現(xiàn)為（

）。

A.可接受的

B.可理解的

C.可運(yùn)用的

D.有規(guī)則的

答:————[多選題]下列選項(xiàng)中，屬于數(shù)據(jù)挖掘功能的有（

）。

A.自動(dòng)預(yù)測(cè)趨勢(shì)和行為

B.關(guān)聯(lián)分析

C.聚類(lèi)

D.概念描述

答:————[多選題]概念描述分析（

）。

A.特征性描述

B.區(qū)別性描述

C.共同性描述

D.關(guān)聯(lián)性描述

答:————[判斷題]用戶在導(dǎo)入時(shí)是不可以進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的清洗和預(yù)處理工作的。（

）

A.0

答:————[判斷題]K-Means算法是用均值算法把數(shù)據(jù)分成K個(gè)類(lèi)的算法。(

)

A.1

答:————[判斷題]K-Means算法對(duì)符號(hào)屬性的數(shù)據(jù)特別有利。(

)

A.0

答:————[判斷題]商業(yè)層面上的數(shù)據(jù)挖掘是為商業(yè)決策提供真正有