賽迪-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大腦平臺(tái)1.0及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用白皮書

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大腦平臺(tái)(1.0)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)白皮書中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院張立2021.04.25一．工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大腦平臺(tái)(1.0)?為什么：構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大腦的必要性?是什么：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大腦的定位?做什么：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大腦的能力二．工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)白皮書(一)工業(yè)APP工業(yè)PaaSIaaS數(shù)據(jù)采集層航天云網(wǎng)??智能研發(fā)?精益制造?智能服務(wù)?智慧企業(yè)仿真建模、人工智能建模、大數(shù)據(jù)分析算法庫(kù)等微服務(wù)組件?自建內(nèi)蒙、貴州兩大數(shù)據(jù)中心，擁有自主可控IaaS平臺(tái)?SmartIOT系列智能網(wǎng)關(guān)接入產(chǎn)品樹根互聯(lián)??工程機(jī)械預(yù)測(cè)性維護(hù)?物聯(lián)網(wǎng)金融?能力分享?微服務(wù)：機(jī)械設(shè)備模型構(gòu)件微服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、資產(chǎn)信用評(píng)估騰訊云緣模組東方國(guó)信、資產(chǎn)管理等7個(gè)行業(yè)、設(shè)備診斷、決策支持等APP?微服務(wù)：數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法、反應(yīng)工程學(xué)模型、傳熱學(xué)流體力學(xué)模型、設(shè)備診斷模型等微服務(wù)自建云計(jì)算中心?BIOP-Link：支撐多系統(tǒng)部署、多協(xié)議解析的智能網(wǎng)關(guān)?開發(fā)監(jiān)測(cè)高爐的專用傳感器對(duì)標(biāo)分析工業(yè)APP?高端工業(yè)軟件主要依賴進(jìn)口?開發(fā)了少量工業(yè)對(duì)標(biāo)分析工業(yè)APP?高端工業(yè)軟件主要依賴進(jìn)口?開發(fā)了少量工業(yè)APP，在數(shù)據(jù)科學(xué)研究領(lǐng)域有一定基礎(chǔ)?缺乏工業(yè)APP開發(fā)者社區(qū)?工業(yè)技術(shù)知識(shí)薄弱，工業(yè)機(jī)理、工藝流程、模型方法經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)積累不足，算法庫(kù)、模型庫(kù)、知識(shí)庫(kù)等微服務(wù)提供能力不足阿里、華為、騰訊等云計(jì)算能力?95%中高端PLC市場(chǎng)、50%以上的DCS市場(chǎng)被跨國(guó)公司壟斷?設(shè)備數(shù)字化率44.8%、聯(lián)網(wǎng)率39%?起步晚、認(rèn)識(shí)不充分?開發(fā)者數(shù)量少?開發(fā)者社區(qū)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)不足?整合控制系統(tǒng)、通信協(xié)議、生產(chǎn)裝備、管理工具、專業(yè)軟件等各類資源的能力不足?集業(yè)務(wù)流程咨詢、軟件部署實(shí)施、平臺(tái)二次開發(fā)、系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)等于一體的綜合能力欠缺。?同步于全球水平?技術(shù)實(shí)力方面中美差距不大?缺乏有影響力的工控企業(yè)、通信協(xié)議?缺乏完整的行業(yè)數(shù)據(jù)采集方案工業(yè)PaaSIaaS數(shù)據(jù)采集層??美、德等壟斷了傳統(tǒng)的工業(yè)軟件市場(chǎng)?擁有Oracle、西門子、SAP等軟件巨頭?形成了完整的開發(fā)者社區(qū)和海量開發(fā)者型的工業(yè)APP企業(yè)?美、德在機(jī)械、汽車、航空、船舶等擁有上百年的工業(yè)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、方法的積淀(工業(yè)機(jī)理+數(shù)據(jù)科學(xué))?具備將核心經(jīng)驗(yàn)知識(shí)固化封裝為微服及平臺(tái)資源整合能力?美國(guó)主導(dǎo)全球IaaS生態(tài)演進(jìn)，擁有亞谷歌、IBM等領(lǐng)導(dǎo)廠商?德國(guó)SAP?美、德制造企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化水平較高?壟斷了全球的工控設(shè)備和通信協(xié)議?擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集、協(xié)議轉(zhuǎn)換、邊緣計(jì)算能力先醫(yī)后藥：定制改造路徑、銜接服務(wù)資源(三)診斷+體檢：找到造成差距的根本原因先醫(yī)后藥：定制改造路徑、銜接服務(wù)資源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“體檢醫(yī)院”找大夫找大夫覆蓋細(xì)分行業(yè)400余位細(xì)分行業(yè)專家，100余家技術(shù)合作伙伴電子制造、汽車零部件加工、紡織、鋼鐵、醫(yī)藥基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化/網(wǎng)絡(luò)化水平、制造環(huán)節(jié)智能精益化水平、管理體系智能制造準(zhǔn)備度三大維度 庫(kù)?工業(yè)APP庫(kù)?工業(yè)APP名錄庫(kù)工業(yè)設(shè)備連接能力指標(biāo)、基礎(chǔ)設(shè)施(IaaS)建設(shè)指標(biāo)、工業(yè)模型沉淀指標(biāo)、工業(yè)APP服務(wù)能力指標(biāo)。p工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用水平：涵蓋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用推廣方面水平分析系分析系?數(shù)據(jù)建模系統(tǒng)：建設(shè)水平評(píng)價(jià)模型、應(yīng)用水平評(píng)價(jià)模?運(yùn)行分析系統(tǒng)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能力建設(shè)運(yùn)行分析系統(tǒng)、百萬(wàn)工業(yè)APP培育運(yùn)行分析系統(tǒng)、重點(diǎn)行業(yè)核心業(yè)；?報(bào)告生成系統(tǒng)：形成運(yùn)行類、指數(shù)類、評(píng)估類、咨詢警類、決策類、政策類、綜合類等報(bào)告APP平臺(tái)用戶情況、平臺(tái)開發(fā)者社區(qū)發(fā)展水平等。p工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可持續(xù)發(fā)展能力：主要從平臺(tái)投資回報(bào)能力、市場(chǎng)認(rèn)可能力和安全可靠能力三方面對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行評(píng)價(jià)p工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)帶動(dòng)能力(平臺(tái)效益指標(biāo))：包括產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)量經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況。服務(wù)展示監(jiān)測(cè)分析數(shù)據(jù)建模+數(shù)據(jù)分析服務(wù)展示監(jiān)測(cè)分析數(shù)據(jù)建模+數(shù)據(jù)分析動(dòng)的產(chǎn)業(yè)治理和創(chuàng)新服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施體系。分析服務(wù)資源池池化據(jù)采集序號(hào)采用技術(shù)詳細(xì)描述1開發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全可信交換系統(tǒng)(TDEI)2建模技術(shù)3計(jì)分析技術(shù)分析模型以及展示形式4可視化技術(shù)的報(bào)表展示功能5生成技術(shù)基于智能識(shí)別和知識(shí)圖譜技術(shù)，通過(guò)對(duì)報(bào)告模板的標(biāo)簽設(shè)定，實(shí)現(xiàn)報(bào)告的數(shù)據(jù)源綁定、靈活配置規(guī)則及樣式設(shè)置等，自動(dòng)生成報(bào)告，并支持訂閱發(fā)布信交換系統(tǒng)界面基于智能合約的SmartT.Ex安全可信數(shù)據(jù)采集交換技術(shù)將制造企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公共服務(wù)平臺(tái)等機(jī)構(gòu)作為節(jié)點(diǎn)接入數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)間數(shù)據(jù)的安全可信交換。?統(tǒng)一公開的數(shù)據(jù)目錄?數(shù)據(jù)采集接入實(shí)時(shí)有效?數(shù)據(jù)管理分級(jí)分類?數(shù)據(jù)權(quán)屬清晰?節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)交換地位平等?數(shù)據(jù)交換定價(jià)明確工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大腦能力企業(yè)360度數(shù)字畫像企業(yè)360度數(shù)字畫像工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大腦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大腦產(chǎn)業(yè)鏈與數(shù)字化融合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案動(dòng)態(tài)本體庫(kù)構(gòu)建生態(tài)體系產(chǎn)業(yè)服務(wù)精準(zhǔn)供給工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大腦：以國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)分析公共服務(wù)平臺(tái)為數(shù)字基座，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心，形成從采、算、管、用體系(數(shù)理和安全保障、數(shù)據(jù)應(yīng)用)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)要素全面監(jiān)測(cè)、產(chǎn)業(yè)瓶頸智能分析面向政府、園測(cè)、測(cè)試測(cè)評(píng)、解決方案等一體化一站式服務(wù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和產(chǎn)業(yè)實(shí)時(shí)運(yùn)行監(jiān)測(cè)產(chǎn)業(yè)大腦已接入100余家重點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)，包括15家雙跨平臺(tái)和80余家區(qū)域、行業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，數(shù)據(jù)覆蓋全國(guó)20余個(gè)省份，實(shí)時(shí)評(píng)估15余個(gè)港澳大灣區(qū)等重點(diǎn)地區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)應(yīng)用服務(wù)水平和產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)能力。一站式工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案電子商務(wù)平臺(tái)企業(yè)、人才培育職業(yè)培訓(xùn)服務(wù)商、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投資機(jī)構(gòu)等。⑩深層油氣資源評(píng)價(jià)系統(tǒng)、三維輸導(dǎo)體系建模深層油氣資源評(píng)價(jià)系統(tǒng)、三維輸導(dǎo)體系建模與油氣運(yùn)聚模擬系統(tǒng)軟件技術(shù)鑒定測(cè)試工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)測(cè)試測(cè)評(píng)服務(wù)、①智能化改造項(xiàng)目工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)測(cè)試②工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用與信息安全平臺(tái)集成測(cè)試③工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)管理服務(wù)公共支撐平臺(tái)建設(shè)-安全測(cè)試服務(wù)④傳統(tǒng)鑄造車間智能化改造項(xiàng)目工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)測(cè)試⑤物聯(lián)網(wǎng)多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可信安全共享試驗(yàn)基礎(chǔ)平臺(tái)-物聯(lián)網(wǎng)可信接入部件第三方測(cè)試⑥智能數(shù)采與預(yù)防性維護(hù)云平臺(tái)api網(wǎng)關(guān)與容器云測(cè)試⑦激光選區(qū)熔化設(shè)備鋪粉表面質(zhì)量在線檢測(cè)軟件第三方測(cè)試⑧蠕變時(shí)效成形回彈補(bǔ)償及模具型面優(yōu)化軟件第三方測(cè)試⑨中國(guó)交通信息中心系統(tǒng)評(píng)測(cè)項(xiàng)目一．工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大腦平臺(tái)(1.0)二．工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)白皮書 (一)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程實(shí)施全景圖2018-2020年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程公開遴選了269個(gè)項(xiàng)目，重點(diǎn)支持關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，連接設(shè)備數(shù)超過(guò)7000萬(wàn)臺(tái)套，工業(yè)APP數(shù)量超過(guò)40萬(wàn)個(gè)。94929088868482項(xiàng)目數(shù)量(個(gè))9390862018年2019年2018年2019年2018-2020年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程類別97項(xiàng)37%97項(xiàng)37%30%86項(xiàng)33%項(xiàng)/cC% (一項(xiàng)/cC%%；C0t8年C0t6年平臺(tái)類項(xiàng)目/c8項(xiàng)/vv%網(wǎng)絡(luò)類項(xiàng)目/C0項(xiàng)/Cc%安全類項(xiàng)目/C8項(xiàng)/cc%網(wǎng)絡(luò)類項(xiàng)目/C9項(xiàng)/c0%網(wǎng)絡(luò)類項(xiàng)目/cc項(xiàng)/cL%平臺(tái)類項(xiàng)目/C8項(xiàng)/平臺(tái)類項(xiàng)目/C8項(xiàng)/ct%c9%安全類項(xiàng)目/C6安全類項(xiàng)目/安全類項(xiàng)目/C6cv%析位或行業(yè)應(yīng)用關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)技術(shù)試驗(yàn)驗(yàn)證10%8%9%57%16%三年項(xiàng)目總數(shù)45項(xiàng)；內(nèi)網(wǎng)外網(wǎng)改造和行業(yè)應(yīng)用13項(xiàng)；關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)技術(shù)試析位或行業(yè)應(yīng)用關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)技術(shù)試驗(yàn)驗(yàn)證10%8%9%57%16%三年項(xiàng)目總數(shù)45項(xiàng)；內(nèi)網(wǎng)外網(wǎng)改造和行業(yè)應(yīng)用13項(xiàng)；關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)技術(shù)試驗(yàn)驗(yàn)證7項(xiàng)；公共服務(wù)平臺(tái)和解決方案供應(yīng)商項(xiàng)目6項(xiàng)；5G從2019年置，兩年共8項(xiàng)。安全18項(xiàng)；網(wǎng)絡(luò)安全解決方案供應(yīng)商11項(xiàng)；工業(yè)單位網(wǎng)絡(luò)安全綜合防護(hù)平臺(tái)9項(xiàng)；數(shù)據(jù)安全6項(xiàng)；平臺(tái)單位安全綜合防護(hù)系統(tǒng)5項(xiàng)；網(wǎng)絡(luò)安全公共服務(wù)平臺(tái)4項(xiàng)；安全監(jiān)測(cè)與態(tài)勢(shì)感知管理平臺(tái)12項(xiàng)?；A(chǔ)和綜合安全供應(yīng)商省級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)臺(tái)工業(yè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全綜合防平臺(tái)企業(yè)安全綜合防護(hù)系統(tǒng)臺(tái)省級(jí)安全監(jiān)測(cè)與態(tài)勢(shì)感知解決方案應(yīng)用推廣公共服務(wù)務(wù)平臺(tái)、實(shí)訓(xùn)臺(tái)用創(chuàng)新中心5%6%7%10%21%10%13%4%24%公共服務(wù)平臺(tái)28項(xiàng)；測(cè)試床20項(xiàng)；行業(yè)平臺(tái)17項(xiàng)；公共服務(wù)項(xiàng)；區(qū)域平臺(tái)6項(xiàng)；應(yīng)用創(chuàng)新中心8項(xiàng)。8%8%6%29%8%10%21%18% (一)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程項(xiàng)目實(shí)施全景圖2018-2020年共534家單位獲批。p北京因擁有眾多的龍頭企業(yè)、央企總部、科研院所，，已成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的先導(dǎo)區(qū)。p廣東、上海、山東、江蘇、浙江5省市占比在7%到4%發(fā)展的主力軍。占比在5%到1%之間。p內(nèi)蒙古、河北、云南、江西、甘肅、青海、吉林、廣西、海南、西藏、寧夏11省區(qū)占比均低于1%，這些省份與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)地區(qū)差距較大。 (二)工業(yè)企業(yè)上云用數(shù)賦能指數(shù)上云用數(shù)賦能指數(shù)：反映企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力平臺(tái)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能作用。p我國(guó)工業(yè)企業(yè)上云用數(shù)賦能指數(shù)為63.41，企業(yè)上云上平臺(tái)態(tài)勢(shì)明顯，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)成效顯著，資源匯聚能力較高，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式初步形成，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體水APP平臺(tái)用戶情況52.11工業(yè)APP應(yīng)用工工業(yè)APP應(yīng)用58.263.4758.2設(shè)備上云工業(yè)模型沉設(shè)備上云70.0565.74數(shù)據(jù)匯聚61.79研數(shù)據(jù)匯聚61.7971.05研發(fā)工具使用64.92020年工業(yè)企業(yè)上云用數(shù)賦能指數(shù)3.50%p工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能20多個(gè)重點(diǎn)工業(yè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。3.50%p工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能20多個(gè)重點(diǎn)工業(yè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。醫(yī)藥0.98織1.33%建材4.03%家電1.90%其他24.26%食品7.40% 煙草0.84%輕工7.28%服務(wù)業(yè)18.66%機(jī)械4.62%汽車2.97%航空航天電子4.37%農(nóng)業(yè)6.71%建筑業(yè)4.11%電力熱力和燃?xì)?.39%0.71%物流設(shè)備6.93%儀器儀表13.62%工程機(jī)械8.33%電工電子設(shè)備7.96%冶煉設(shè)備4.89%化工設(shè)備2.00%輕工設(shè)備采礦設(shè)備3.63%0.96%建材設(shè)備機(jī)床0.89%3.32%農(nóng)林機(jī)械1.22%交通設(shè)備15.36%電力設(shè)備9.54%其他17.58%3.05% (二)工業(yè)企業(yè)上云用數(shù)賦能指數(shù)p全國(guó)31個(gè)省份已開展設(shè)備上云，連接設(shè)備數(shù)超過(guò)7000萬(wàn)臺(tái)套。第一梯隊(duì)。p角、珠三角、京津冀、成渝地區(qū)已成為設(shè)備上云先行區(qū)。區(qū)域分布p工業(yè)APP開發(fā)呈現(xiàn)如火如荼態(tài)勢(shì)，截至目前全國(guó)工業(yè)APP數(shù)量超過(guò)40萬(wàn)個(gè)，比2019年增加3倍。p工業(yè)APP開發(fā)呈現(xiàn)如火如荼態(tài)勢(shì)，截至目前全國(guó)工業(yè)APP數(shù)量超過(guò)40萬(wàn)個(gè)，比2019年增加3倍。排五類工業(yè)APP占比達(dá)到83%。p研發(fā)設(shè)計(jì)類APP數(shù)量偏低，表明工業(yè)APP在研發(fā)設(shè)計(jì)發(fā)力。務(wù)排控物流鏈管理計(jì)理工業(yè)APP種類分布工業(yè)APP和工業(yè)機(jī)理模型是企業(yè)用數(shù)能力的集中體現(xiàn)。p行業(yè)機(jī)理模型占45%，數(shù)據(jù)算法模型和研發(fā)仿真模型占比僅為17%和15%，顯示當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域研發(fā)仿真和數(shù)據(jù)開發(fā)能力不足。流程模型型真模型類分布平臺(tái)工業(yè)APP服務(wù)況反應(yīng)平臺(tái)工業(yè)設(shè)備連接情況以及連接到公有云上的工業(yè)設(shè)備日運(yùn)行情況反映平臺(tái)工平臺(tái)工業(yè)APP服務(wù)況反應(yīng)平臺(tái)工業(yè)設(shè)備連接情況以及連接到公有云上的工業(yè)設(shè)備日運(yùn)行情況反映平臺(tái)工業(yè)APP訂閱情況與部署在公有云上的工業(yè)APP日活躍情況主要反映平臺(tái)上開發(fā)者注冊(cè)情況以及開發(fā)者月活躍情況主要反映平臺(tái)注冊(cè)用戶數(shù)以及用戶的月活躍度情況p工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)活躍度由平臺(tái)工業(yè)APP服務(wù)、平臺(tái)設(shè)備上云、平臺(tái)用戶服務(wù)、平臺(tái)開發(fā)者服務(wù)、平臺(tái)平平臺(tái)訂單情況主主要反映平臺(tái)訂單數(shù)量以及其中付費(fèi)訂單數(shù)量情況67.660.855.3201820202021工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)活躍度367.660.855.3201820202021工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)活躍度37.662.4706050403000活躍度指數(shù)2019p2021年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)活躍度達(dá)到67.6，比2018年提升了22.2%。2021年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)活躍度榜單浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)精智工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)SupET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)INDICS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)Cloudiip工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)FusionPlant工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)H-IIP工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)supOS工業(yè)操作系統(tǒng) (三)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)活躍度最高的前三個(gè)省份 (直轄市)分別為山東、浙江、重慶。省份/直轄市躍度指數(shù)1東77.782浙江68.263重慶67.444北京67.045上海66.976江蘇66.27廣東65.838福建58.66最高的前五個(gè)行業(yè)分別、采礦、有色金屬和食品。躍度指數(shù)1煙草71.942家電71.193采礦70.844有色金屬70.845食品70.566農(nóng)業(yè)70.477電子70.228石化化工70.169黑色金屬70.16建材70.06北京市江蘇省陜西省廣東省湖南省天津市遼寧省山東省新疆維吾爾自治區(qū)廣西省北京市江蘇省陜西省廣東省湖南省天津市遼寧省山東省新疆維吾爾自治區(qū)廣西省福建省河南省河北省貴州省吉林省黑龍江省 (四)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)投入產(chǎn)出p2020年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域投入產(chǎn)出比達(dá)到3.48，比2019年增長(zhǎng)30.34%。p北京工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域投入產(chǎn)出比達(dá)到9.32，遠(yuǎn)超其他省份。p江蘇、陜西、廣東、湖南、天津、遼寧等省份工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域投入產(chǎn)出比均大于4，位居第二梯隊(duì)。9876543210重點(diǎn)省市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域投入產(chǎn)出比635.45465251.291.010.84263p工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展不均衡，平臺(tái)間投入產(chǎn)出比差異較大。p約30%的平臺(tái)，投入產(chǎn)出比小于1；70%的平臺(tái)投入產(chǎn)出比大于1。經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)指數(shù)p地區(qū)間工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)指數(shù)差距顯著經(jīng)