信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響實(shí)證研究

信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響實(shí)證研究?jī)?nèi)容摘要本文在借鑒前人研究結(jié)果的基礎(chǔ)上，以江蘇省為例，對(duì)信息產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)增加方面的作用從理論和實(shí)證兩方面進(jìn)行分析，以此，試圖以科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆绞浇沂境鲂畔a(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增加之間的關(guān)系，在得出結(jié)論的同時(shí)，相應(yīng)地提出幾點(diǎn)有益于江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展的意見(jiàn)和建議。關(guān)鍵字信息產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加實(shí)證分析一、引言當(dāng)前，國(guó)內(nèi)對(duì)信息產(chǎn)業(yè)的研究側(cè)重于定性研究，而較為深切進(jìn)入而科學(xué)的定量研究相對(duì)較少。如徐升華、毛小兵〔2004〕分析了信息產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增加的奉獻(xiàn)，采取1989～2001年的數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行信息資源豐裕系數(shù)指數(shù)測(cè)度，進(jìn)而得出在這里期間我們國(guó)家實(shí)際與信息產(chǎn)業(yè)之間具有顯著性，即我們國(guó)家信息豐裕系數(shù)的對(duì)數(shù)每增加1個(gè)單位能夠引發(fā)指數(shù)的對(duì)數(shù)增加0.2527個(gè)單位。王宏偉〔2009〕也對(duì)信息產(chǎn)業(yè)與我們國(guó)家經(jīng)濟(jì)增加進(jìn)行了實(shí)證分析，文中采取TFP增加率的度量方法對(duì)信息產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算，最終得出IT生產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用業(yè)的高速增加和產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，對(duì)我們國(guó)家經(jīng)濟(jì)增加的奉獻(xiàn)呈現(xiàn)逐步上升的趨勢(shì)的主要結(jié)論。為了愈加深切進(jìn)入的研究信息產(chǎn)業(yè)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增加的內(nèi)在規(guī)律，本文在借鑒前人研究結(jié)果的基礎(chǔ)上，以江蘇省為例，對(duì)信息產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)增加方面的作用試從實(shí)證方面進(jìn)行分析，以此，試圖以科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆绞浇沂境鲂畔a(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增加之間的關(guān)系，在得出結(jié)論的同時(shí)，相應(yīng)地提出幾點(diǎn)有益于江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展的意見(jiàn)和建議。二、信息產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增加作用的實(shí)證研究這部分將以江蘇省1995～2010年的數(shù)據(jù)為樣本，采取實(shí)證分析的方法來(lái)詳細(xì)說(shuō)明信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)我省經(jīng)濟(jì)增加的影響。為研究方便，本文以電子及通信設(shè)備制作業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)近似代替信息產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，為使信息產(chǎn)業(yè)對(duì)全省經(jīng)濟(jì)增加的作用愈加精確，本文選取與信息產(chǎn)業(yè)相關(guān)的三個(gè)對(duì)象進(jìn)行分析：現(xiàn)價(jià)工業(yè)總產(chǎn)值、資產(chǎn)總值和主營(yíng)業(yè)務(wù)收入，下面將對(duì)其分別進(jìn)行計(jì)量分析。本文數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站?！惨弧超F(xiàn)價(jià)工業(yè)總產(chǎn)值這部分是要說(shuō)明電子及通信設(shè)備制作業(yè)的現(xiàn)價(jià)總產(chǎn)值〔X1〕對(duì)全省現(xiàn)價(jià)工業(yè)總產(chǎn)值〔Y1〕的影響。首先，為避免數(shù)據(jù)的劇烈波動(dòng)，將其分別進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理為L(zhǎng)X1、LY1，如此以減少數(shù)據(jù)的異方差性；其次，為了愈加直觀的看出這兩者之間的關(guān)系，能夠通過(guò)散點(diǎn)圖來(lái)說(shuō)明，由圖1能夠看出這兩個(gè)變量之間存在較強(qiáng)的正向線性關(guān)系。1、數(shù)據(jù)檢驗(yàn)及模型設(shè)定不外，在建模前，仍需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以確保時(shí)間序列的平穩(wěn)性。根據(jù)表1能夠看出，電子及通信設(shè)備制作業(yè)現(xiàn)價(jià)總產(chǎn)值和全省現(xiàn)價(jià)工業(yè)總產(chǎn)值的對(duì)數(shù)值均是二階單整平穩(wěn)數(shù)列，則能夠進(jìn)行進(jìn)一步的協(xié)整檢驗(yàn)，以斷定回歸方程因變量〔LY1〕和自變量〔LX1〕之間能否具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的平衡關(guān)系，否則便會(huì)出現(xiàn)“偽回歸〞，使回歸結(jié)果沒(méi)有任何意義。通過(guò)對(duì)以上簡(jiǎn)單的一元線性回歸方程進(jìn)行最小二乘估計(jì)，估計(jì)結(jié)果為：首先，斷定變量間的協(xié)整關(guān)系，在這里，本文采取對(duì)殘差序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)的方法對(duì)其進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，此回歸方程的殘差為一階單整平穩(wěn)序列，則表示清楚在這里方程中，變量LX1和LY1之間具有長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系，即協(xié)整關(guān)系。其次，根據(jù)回歸方程的t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)值能夠看出，無(wú)論是系數(shù)還是方程，都具有較強(qiáng)的顯著性，而且該方程的擬合值為0.962643，擬合度也較高，從這三個(gè)數(shù)據(jù)顯示該方程的設(shè)立及估計(jì)結(jié)果都較理想，但還有一個(gè)不可忽略的數(shù)據(jù)：D.W.值，在該回歸方程的估計(jì)結(jié)果中，D.W.值為0.229807，很顯然，該數(shù)據(jù)表示清楚此回歸方程具有序列相關(guān)性，為了更精確的進(jìn)行分析，本文采取Q統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果為擾動(dòng)項(xiàng)序列為一階序列相關(guān)。詳細(xì)情況如此圖2：圖2擾動(dòng)項(xiàng)€%e序列相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果由于該線性回歸模型擾動(dòng)項(xiàng)序列相關(guān)的存在，會(huì)導(dǎo)致模型估計(jì)結(jié)果的失真，因而，必需對(duì)擾動(dòng)項(xiàng)序列的構(gòu)造給予正確的描繪敘述，以期消除序列相關(guān)對(duì)模型估計(jì)結(jié)果帶來(lái)的晦氣影響。由此，就必需利用ARMA〔1，1〕模型來(lái)修正擾動(dòng)項(xiàng)的序列相關(guān)，則經(jīng)過(guò)校正序列相關(guān)后的方程估計(jì)結(jié)果為：LY1=3.781082+0.790760LX1+€%^1〔3.2〕〔4.133246〕〔7.599646〕R2=0.996362F=1004.176D.W.=1.661917由上式可知，經(jīng)過(guò)修正后的方程，不僅其自變量的系數(shù)和方程具有顯著性，而且，相比較式〔3.1〕而言，式〔3.2〕的擬合值更高層次，表示清楚修正后的方程擬合性更好，而且根據(jù)D.W.值粗略判定，擾動(dòng)項(xiàng)€%^1已消除擾動(dòng)項(xiàng)序列相關(guān)，為了更精確的進(jìn)行判定，再次采取Q統(tǒng)計(jì)量來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)后的結(jié)果為無(wú)序列相關(guān)性，詳細(xì)情況如此圖3所示：圖3擾動(dòng)項(xiàng)€%^1序列相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果根據(jù)式〔3.2〕，能夠?qū)π畔a(chǎn)業(yè)的發(fā)展與全省經(jīng)濟(jì)增加的關(guān)系進(jìn)行分析，式中，LX1的系數(shù)為0.790760，系數(shù)為正，表示清楚電子及通信設(shè)備制作業(yè)現(xiàn)價(jià)總產(chǎn)值對(duì)數(shù)對(duì)全省現(xiàn)價(jià)工業(yè)總產(chǎn)值對(duì)數(shù)具有正向關(guān)系，且其彈性就為0.790760，即電子及通信設(shè)備制作業(yè)產(chǎn)值對(duì)數(shù)每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，就會(huì)引起全省工業(yè)總產(chǎn)值對(duì)數(shù)增加約0.79個(gè)百分點(diǎn)。而又由于電子及通信設(shè)備制作業(yè)代表信息產(chǎn)業(yè)，則從現(xiàn)價(jià)總產(chǎn)值這個(gè)方面來(lái)說(shuō)，信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展的確對(duì)全省經(jīng)濟(jì)的增加具有較大的帶動(dòng)作用。2、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表示清楚信息產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增加之間存在長(zhǎng)期的平衡關(guān)系，但是這種平衡關(guān)系能否構(gòu)成因果關(guān)系，即是信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)經(jīng)濟(jì)的增加，還是經(jīng)濟(jì)增加帶來(lái)信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這需要進(jìn)一步地驗(yàn)證。使用1995～2010年的電子及通信設(shè)備制作業(yè)和全省工業(yè)現(xiàn)價(jià)總產(chǎn)值對(duì)數(shù)的數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。通過(guò)檢驗(yàn)結(jié)果得出結(jié)論：在99%的置信水平下，滯后期為1時(shí)，信息產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)增加的格蘭杰原因；在95%的置信水平下，滯后期為2、4時(shí)，信息產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)增加的格蘭杰原因；在90%的置信水平下，滯后期為3時(shí)，信息產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)增加的格蘭杰原因。而他們都有一個(gè)共同點(diǎn)，那就是無(wú)論滯后期是多少經(jīng)濟(jì)增加都不是信息產(chǎn)業(yè)的格蘭杰原因?！捕迟Y產(chǎn)總值經(jīng)過(guò)單位根檢驗(yàn)，LX2和LY2均是二階單整數(shù)列，且通過(guò)散點(diǎn)圖可知這兩個(gè)變量具有正向的線性關(guān)系，協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果顯示其殘差為二階單整，則表示清楚該回歸方程的兩個(gè)變量具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。但擾動(dòng)項(xiàng)同樣具有序列相關(guān)性，經(jīng)過(guò)ARMA〔1，1〕模型的修正后，其回歸方程的估計(jì)結(jié)果為：LY2=525.3615+0.142116LX2+€%^2〔3.3〕〔0.008425〕〔3.052937〕R2=0.997511F=1469.617D.W.=1.677549根據(jù)式〔3.3〕可知，LX2的系數(shù)為0.1421161，系數(shù)為正，表示清楚電子及通信設(shè)備制作業(yè)與全省資產(chǎn)總值之間呈正向的關(guān)系，前者對(duì)后者的彈性系數(shù)為0.1421161，即電子及通信設(shè)備制作業(yè)資產(chǎn)值的對(duì)數(shù)每增加1個(gè)百分點(diǎn)，全省資產(chǎn)總值就上漲約0.14個(gè)百分點(diǎn)。由于電子及通信設(shè)備制作業(yè)是近似代替信息產(chǎn)業(yè)，則表示清楚，從資產(chǎn)總值的層面來(lái)看，信息產(chǎn)業(yè)也的確對(duì)全省經(jīng)濟(jì)增加具有一部分的奉獻(xiàn)意義。在對(duì)其進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，根據(jù)結(jié)果顯示，無(wú)論置信水安然平靜滯后期是多少，信息產(chǎn)業(yè)與全省經(jīng)濟(jì)增加均不是相互的格蘭杰原因?！踩持鳡I(yíng)業(yè)務(wù)收入同上，LX3和LY3均呈較強(qiáng)的正向的線性關(guān)系，且也均為二階單整數(shù)列，擾動(dòng)項(xiàng)為二階單整數(shù)列，則表示此回歸方程中的兩個(gè)變量也具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。由于擾動(dòng)項(xiàng)也同樣具有一階序列相關(guān)，則通過(guò)ARMA〔1，1〕模型進(jìn)行修正，修正后的方程估計(jì)結(jié)果為：LY3=3.959299+0.768488LX3+€%^3〔3.4〕〔4.504564〕〔7.643225〕R2=0.995349F=784.6110D.W.=1.719487根據(jù)式〔3.4〕，LX3的系數(shù)是0.768488，系數(shù)為正，表示清楚電子及通信設(shè)備制作業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入對(duì)全省工業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入具有正向作用，前者對(duì)后者的彈性系數(shù)為0.768488，即電子及通信設(shè)備制作業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入對(duì)數(shù)每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，就會(huì)使得全省工業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入對(duì)數(shù)增加約0.77個(gè)百分點(diǎn)，其帶動(dòng)促進(jìn)作用顯著。從主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的層面來(lái)看，信息產(chǎn)業(yè)對(duì)全省經(jīng)濟(jì)增加同樣具有帶動(dòng)作用。通過(guò)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，只要在滯后期為1時(shí)，信息產(chǎn)業(yè)才是全省經(jīng)濟(jì)增加的格蘭杰原因，而當(dāng)滯后期為2、3、4時(shí)，LX3和LY3均不是相互的格蘭杰原因。三、結(jié)論及其啟示本文以江蘇省為例，實(shí)證方面對(duì)信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與全省經(jīng)濟(jì)增加的關(guān)系進(jìn)行了分析，為了能愈加精確說(shuō)明兩者間的這種帶動(dòng)作用，文中選取較具代表性的三個(gè)項(xiàng)目指標(biāo)〔現(xiàn)價(jià)工業(yè)總產(chǎn)值、資產(chǎn)總值和主營(yíng)業(yè)務(wù)收入〕分別進(jìn)行分析研究，從以上的實(shí)證分析結(jié)果來(lái)看，我們能夠得到下面幾點(diǎn)結(jié)論：〔一〕江蘇省信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展促進(jìn)了全省經(jīng)濟(jì)的增加。從現(xiàn)價(jià)工業(yè)總產(chǎn)值來(lái)看，信息產(chǎn)業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值對(duì)數(shù)每增加1個(gè)百分點(diǎn)，就會(huì)引起全省工業(yè)總產(chǎn)值對(duì)數(shù)增加約0.79個(gè)百分點(diǎn)；從資產(chǎn)總值來(lái)看，信息產(chǎn)業(yè)的資產(chǎn)值對(duì)數(shù)每增加1個(gè)百分點(diǎn)，全省資產(chǎn)總值就上漲約0.14個(gè)百分點(diǎn)；再?gòu)闹鳡I(yíng)業(yè)務(wù)收入來(lái)看，信息產(chǎn)業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入對(duì)數(shù)每增加1個(gè)百分點(diǎn)，就會(huì)使得全省工業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入對(duì)數(shù)增加約0.77個(gè)百分點(diǎn)。綜合這三者來(lái)看，信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展的確對(duì)經(jīng)濟(jì)增加起到帶動(dòng)和促進(jìn)作用，其中，現(xiàn)價(jià)工業(yè)總產(chǎn)值和主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的影響水平較高?！捕吃诮?jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，江蘇省經(jīng)濟(jì)的增加不能引起信息產(chǎn)業(yè)的同步增加。通過(guò)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，無(wú)論從這三方面的哪一點(diǎn)來(lái)看，我省在1995-2010年間經(jīng)濟(jì)增加的強(qiáng)勁勢(shì)頭并不能引起信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，或者說(shuō)，經(jīng)濟(jì)的