統(tǒng)計(jì)學(xué)第八章時(shí)間數(shù)列課件

第八章時(shí)間數(shù)列

時(shí)間數(shù)列的種類與編制方法1動(dòng)態(tài)數(shù)列分析指標(biāo)2時(shí)間數(shù)列的測定3時(shí)間數(shù)列的種類與編制方法概念

時(shí)間序列、動(dòng)態(tài)數(shù)列，把反映某種現(xiàn)象的同一指標(biāo)，在不同時(shí)間上的指標(biāo)數(shù)值，按時(shí)間先后順序編排所形成的數(shù)列?；疽噩F(xiàn)象所屬的時(shí)間反映在現(xiàn)象所屬時(shí)間的發(fā)展水平——統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)值時(shí)期數(shù)列時(shí)點(diǎn)數(shù)列種類絕對數(shù)時(shí)間數(shù)列相對數(shù)時(shí)間數(shù)列平均數(shù)時(shí)間數(shù)列指標(biāo)形式數(shù)據(jù)性質(zhì)純隨機(jī)型時(shí)間數(shù)列確定型時(shí)間數(shù)列動(dòng)態(tài)數(shù)列分析指標(biāo)1.水平指標(biāo)序時(shí)平均數(shù)

動(dòng)態(tài)平均數(shù)、平均發(fā)展水平，是對時(shí)間數(shù)列中各期發(fā)展水平的平均，表明現(xiàn)象在一段時(shí)期的一般水平。絕對數(shù)時(shí)間數(shù)列相對數(shù)時(shí)間數(shù)列（1）時(shí)期數(shù)列（2）間隔相等連續(xù)時(shí)點(diǎn)的時(shí)點(diǎn)數(shù)列（3）間隔不等連續(xù)時(shí)點(diǎn)的時(shí)點(diǎn)數(shù)列（4）間隔相等不連續(xù)時(shí)點(diǎn)的時(shí)點(diǎn)數(shù)列

（5）間隔不相等不連續(xù)時(shí)點(diǎn)的時(shí)點(diǎn)數(shù)列ti—與現(xiàn)象各期水平相應(yīng)的時(shí)間距離

增長量和平均增長量增長量growthamount總量指標(biāo)報(bào)告期水平與基期水平之差，表明該指標(biāo)在一定時(shí)期內(nèi)增加或減少的絕對數(shù)量。累計(jì)增長量逐期增長量平均增長量averagegrowthamount逐期增長量的平均數(shù)，表明總量指標(biāo)在一段時(shí)期內(nèi)平均每期增減的絕對數(shù)量。水平法適用：多期增長量平穩(wěn)變化的數(shù)列適用：各期增長變化較大的數(shù)列總和法2、速度指標(biāo)發(fā)展速度developmentrate百分?jǐn)?shù)、倍數(shù)

>100%，現(xiàn)象在增長<100%，現(xiàn)象在下降

環(huán)比發(fā)展速度

表明現(xiàn)象逐期發(fā)展的程度增長速度growthrate表明現(xiàn)象的增長程度

環(huán)比增長速度=環(huán)比發(fā)展速度-1定基增長速度=定基發(fā)展速度-1時(shí)間數(shù)列中的指標(biāo)值為0或負(fù)數(shù)時(shí)，不宜計(jì)算速度速度指標(biāo)與發(fā)展水平指標(biāo)要結(jié)合使用方程法（累計(jì)法）

適用：側(cè)重于考察中長期間的累計(jì)總量平均增長速度=平均發(fā)展速度-100%表明現(xiàn)象在一個(gè)較長時(shí)期中逐期平均增長變化的程度計(jì)算和應(yīng)用平均速度指標(biāo)應(yīng)注意的問題計(jì)算平均發(fā)展速度的基本方法：幾何平均法、高次方程法，但注意選擇合適的方法根據(jù)事物的發(fā)展?fàn)顟B(tài),應(yīng)用分段平均發(fā)展速度來補(bǔ)充說明整個(gè)時(shí)期的總平均發(fā)展速度在應(yīng)用幾何平均法計(jì)算平均發(fā)展速度時(shí),還要注意與環(huán)比發(fā)展速度結(jié)合進(jìn)行分析注意平均速度指標(biāo)與原時(shí)間數(shù)列的發(fā)展水平、增長量、平均水平等指標(biāo)的結(jié)合應(yīng)用,以便對研究現(xiàn)象做出比較確切和全面的認(rèn)識。社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象以若干年為周期的漲落起伏相同或基本相同的一種波浪式的變動(dòng)客觀社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象由于天災(zāi)、人禍、戰(zhàn)亂等突發(fā)事件或偶然因素引起是無周期性波動(dòng)循環(huán)變動(dòng)（C）隨機(jī)變動(dòng)（I）一般模型Y=T+S+C+IY=T×S×C×I加法模型乘法模型分解方法T=Y-（S+C+I）T=Y/（S×C×I）加法模型乘法模型1、長期趨勢（Trend）測定概念某種現(xiàn)象在相當(dāng)長的時(shí)期內(nèi)，發(fā)展過程表現(xiàn)為不斷增長或不斷下降的總趨勢簡單長期趨勢分析法時(shí)距擴(kuò)大法

序時(shí)平均法移動(dòng)平均法

長期趨勢的數(shù)字模型

直線配合法

指數(shù)曲線趨勢模型隨手法

簡單長期趨勢分析法——序時(shí)平均法例：某商場2004年各月末銷售員人數(shù)月份上年12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月月末人數(shù)857581101879399851059997103107某商場2004年各季度末銷售員人數(shù)季度1季度2季度3季度4季度季末人數(shù)83.093.396.3101.0簡單長期趨勢分析法——移動(dòng)平均法

通過擴(kuò)大時(shí)距，按一定的時(shí)間跨度逐項(xiàng)移動(dòng)，計(jì)算一系列的序時(shí)平均數(shù)，形成新的時(shí)間數(shù)列，以消除偶然因素的影響，顯現(xiàn)出長期趨勢。例：某地區(qū)1990-2000年糧食產(chǎn)量

年份19901991199219931994199519961997199819992000產(chǎn)量320342336361388380406435430456480最小二乘，即：帶入計(jì)算得：

解得：曲線趨勢模型*指數(shù)方程二次曲線方程修正指數(shù)方程定性分析；觀察數(shù)據(jù)特征、選擇趨勢線方程；以估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤最小為宜；2、季節(jié)變動(dòng)(seasonalfluctuation)的測定某些現(xiàn)象由于受自然因素和社會條件的影響，在一年之內(nèi)比較有規(guī)律地變動(dòng)。計(jì)算方法

直接平均法趨勢剔除法步驟：（1）將三年以上各月（季）完整資料排列整齊；（2）計(jì)算同季的合計(jì)數(shù)及其平均數(shù)計(jì)算年度的合計(jì)數(shù)及其平均數(shù)（3）計(jì)算季節(jié)比率（季節(jié)指數(shù)）直接平均法——按月（或按季）平均法例：某地區(qū)某種商品銷售情況如下表：

年份一季度二季度三季度四季度20004663885120015070915720026078996320035789110602004669812670請分析該地區(qū)某種商品銷售趨勢。長期趨勢剔除法先從時(shí)間數(shù)列中剔除長期趨勢，獲得一列無趨勢的指數(shù)值Y/T，然后用按月平均法對Y/T計(jì)算季節(jié)指數(shù)。步驟：（1）計(jì)算各年同月平均數(shù)和總平均數(shù)；（2）計(jì)算各月趨勢增量；（3）計(jì)算剔除趨勢后的同月平均數(shù)；（4）計(jì)算無趨勢影響的季節(jié)比率（季節(jié)指數(shù)）。3、循環(huán)變動(dòng)(cyclical

fluctuation)的測定殘余法：從時(shí)間數(shù)列中逐次或一次消去季節(jié)變動(dòng)與長期趨勢，再消去不規(guī)則變動(dòng)，其殘余結(jié)果便是循環(huán)變動(dòng)。首先：計(jì)算無季節(jié)變動(dòng)資料其次：計(jì)算循環(huán)變動(dòng)與不規(guī)則變動(dòng)資料最后：移動(dòng)平均消除不規(guī)則變動(dòng)循環(huán)變動(dòng)指數(shù)4、不規(guī)則變動(dòng)(Irregularvariations)的測定殘余法利用已經(jīng)計(jì)算得到的循環(huán)變動(dòng)與不規(guī)則變動(dòng)資料，除以循環(huán)變動(dòng)指數(shù)C。時(shí)間數(shù)列的預(yù)測方法1、趨勢外推法長期趨勢預(yù)測法，根據(jù)時(shí)間數(shù)列的長期趨勢，以時(shí)間為自變量，數(shù)列指標(biāo)為因變量，擬合函數(shù)方程，據(jù)以進(jìn)行外推預(yù)測。步驟：（1）選擇趨勢模型；（2）求解模型參數(shù)；（3）對模型進(jìn)行檢驗(yàn)；（4）計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤，確定預(yù)