人臉識(shí)別流程

文稿歸稿存檔編號(hào)：［KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-概述本項(xiàng)目的主要目的是身份證照片與攝像頭獲取的人臉照片進(jìn)行比對(duì)，確定身份證和目標(biāo)對(duì)象是不是同一個(gè)人。本文項(xiàng)目主要分三個(gè)方面，首先是人臉的檢測(cè)定位；其次是對(duì)照片中定位好的人臉進(jìn)行預(yù)處理，處理到適合提取特征值的水平；最后提取特征值比對(duì)識(shí)別是不是同一個(gè)人。系統(tǒng)的大框架如下：第一步人臉檢測(cè)定位人臉人臉第一步人臉檢測(cè)定位人臉人臉確定是否包含人檢？如果確定是否包含人檢？如果包含人臉片則需要確特臉提取在的位置寸。因?yàn)楂@取的都先可以進(jìn)似性取的間上的相關(guān)性分是彩攝膚色檢測(cè)。在檢測(cè)出膚色像素后，需要根據(jù)它們?cè)谏壬系南噙艿娜四槄^(qū)域冋時(shí)利用區(qū)域的幾何特征或灰度特征進(jìn)行先可以進(jìn)似性取的間上的相關(guān)性分是彩攝膚色檢測(cè)。在檢測(cè)出膚色像素后，需要根據(jù)它們?cè)谏壬系南噙艿娜四槄^(qū)域冋時(shí)利用區(qū)域的幾何特征或灰度特征進(jìn)行人臉，士照片是否是人臉的驗(yàn)證,以排除其它色彩類(lèi)似膚色的物體。這一步流程圖如下：步大臉圖像預(yù)處理獲圖像取至關(guān)重要。分割便提取人出具第一，對(duì)于分割出的人臉，由處理膚色檢是為了方可匕對(duì)識(shí)別，所以這一步也.臉的特在特征提取之前采用濾滇和降質(zhì)波的方式來(lái)去除噪聲是必須的步驟。第二尺度歸一化，其思想是:將尺寸各不相同的人臉圖像變換為統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)尺寸圖像一般以灰度圖像為研究對(duì)象，如便于人臉特征的提取何特征灰度的彩色丿歸一化，人臉識(shí)別的研究測(cè)?或衡化，由于在圖像采集中光照的改變?nèi)菀讓?dǎo)致圖像呈現(xiàn)不同的明暗程步大臉圖像預(yù)處理獲圖像取至關(guān)重要。分割便提取人出具第一，對(duì)于分割出的人臉，由處理膚色檢是為了方可匕對(duì)識(shí)別，所以這一步也.臉的特在特征提取之前采用濾滇和降質(zhì)波的方式來(lái)去除噪聲是必須的步驟。第二尺度歸一化，其思想是:將尺寸各不相同的人臉圖像變換為統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)尺寸圖像一般以灰度圖像為研究對(duì)象，如便于人臉特征的提取何特征灰度的彩色丿歸一化，人臉識(shí)別的研究測(cè)?或衡化，由于在圖像采集中光照的改變?nèi)菀讓?dǎo)致圖像呈現(xiàn)不同的明暗程進(jìn)行灰度化處理。第四灰度均度，因此需要對(duì)人臉圖像進(jìn)行灰度均衡化處理。灰度均衡化，其作用是增強(qiáng)人臉圖像的整體對(duì)比度，并使灰度分布均勻，以消除光照變化的影響。流程圖如下：

人臉特征提取與識(shí)別是人臉識(shí)別研究中最為關(guān)鍵的兩個(gè)問(wèn)題。人臉特征提取又稱(chēng)人臉描述，是在基于人臉檢測(cè)定位、歸一化等圖像預(yù)處理的基礎(chǔ)上進(jìn)行的人臉各特征提取的過(guò)程，為人臉識(shí)別分類(lèi)打下基礎(chǔ)。在特征提取以后就是人臉識(shí)別分類(lèi)過(guò)程，人臉識(shí)別分類(lèi)是整個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng)的最后一個(gè)步驟，其主要任務(wù)是根據(jù)面部特征的提取結(jié)果,將待測(cè)人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，根據(jù)其相似程度判斷出待測(cè)人臉是否為同一個(gè)人。在人臉識(shí)別系統(tǒng)中，由于所提取的人臉特征與特定的識(shí)別算法有關(guān)，人臉特征提取所采用的技術(shù)和方法與人臉識(shí)別所采用的技術(shù)和方法有著很強(qiáng)的繼承關(guān)系。因此，將特征提