統(tǒng)計(jì)處理的原則與方法

統(tǒng)計(jì)處理的原則與方法第一頁，共三十三頁，2022年，8月28日2醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理觀察性研究實(shí)驗(yàn)性研究統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推論假設(shè)檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)(調(diào)查)2023/3/9第二頁，共三十三頁，2022年，8月28日3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)隨機(jī)化基本原則對照重復(fù)(樣本含量)設(shè)置原則：均衡可比

類型：配對、組間1-、、空白實(shí)驗(yàn)安慰劑標(biāo)準(zhǔn)相互2023/3/9第三頁，共三十三頁，2022年，8月28日4統(tǒng)計(jì)結(jié)果的表達(dá)統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)表制表原則制表要求

簡單明了主語在左、賓語在右一張表表達(dá)一個中心內(nèi)容備注數(shù)字

線條

標(biāo)目標(biāo)題2023/3/9第四頁，共三十三頁，2022年，8月28日5統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)圖制圖原則制圖要求

連續(xù)性資料：間斷性資料：圖例刻度

縱軸、橫軸

標(biāo)目標(biāo)題

條圖、圓圖、百分比條圖

線圖、直方圖、散點(diǎn)圖2023/3/9第五頁，共三十三頁，2022年，8月28日6統(tǒng)計(jì)描述

統(tǒng)計(jì)指標(biāo)計(jì)量資料(單變量)中心位置

正態(tài)：非正態(tài)：對數(shù)正態(tài)：

離散程度

個體值

樣本均數(shù)：

正態(tài)非正態(tài)：

量綱相同：量綱不同：計(jì)量資料(雙變量)離散程度：r、b2023/3/9第六頁，共三十三頁，2022年，8月28日7統(tǒng)計(jì)描述等級資料統(tǒng)計(jì)指標(biāo)計(jì)數(shù)資料絕對數(shù)、率、構(gòu)成比、相對比、RR(OR)離散程度：標(biāo)準(zhǔn)誤離散程度：秩號、秩和秩和的標(biāo)準(zhǔn)誤單變量雙變量：rs2023/3/9第七頁，共三十三頁，2022年，8月28日8統(tǒng)計(jì)描述參考值范圍估計(jì)正態(tài)偏態(tài)或雙側(cè)：單側(cè)：雙側(cè)：單側(cè)：或2023/3/9第八頁，共三十三頁，2022年，8月28日92023/3/9第九頁，共三十三頁，2022年，8月28日10統(tǒng)計(jì)推論假設(shè)檢驗(yàn)步驟1.進(jìn)行檢驗(yàn)假設(shè)假設(shè)樣本來自某一特定總體2.確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)確定最大允許誤差3.選定檢驗(yàn)方法計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量計(jì)算樣本與總體的偏離程度4.根據(jù)一特定分布計(jì)算與檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的P值5.作出結(jié)論根據(jù)小概率反證法思想作出推斷2023/3/9第十頁，共三十三頁，2022年，8月28日11統(tǒng)計(jì)推論比較差別：2、t、u、F、q、log-rank

、秩和檢驗(yàn)等聯(lián)系：相關(guān)、回歸分析分類：聚類、回歸分析鑒別：判別分析推測：回歸分析篩選影響因素：回歸分析綜合變量信息：主成分分析尋找潛在支配因素：因子分析假設(shè)檢驗(yàn)方法2023/3/9第十一頁，共三十三頁，2022年，8月28日12標(biāo)識變量分析變量解釋變量反應(yīng)變量2023/3/9第十二頁，共三十三頁，2022年，8月28日131.有應(yīng)變量的多元分析五、多變量資料2023/3/9第十三頁，共三十三頁，2022年，8月28日141.有應(yīng)變量的多元分析

Y為計(jì)量資料且服從正態(tài)分布自變量服從多元正態(tài)分布

多元線性回歸或多元逐步回歸分析五、多變量資料2023/3/9第十四頁，共三十三頁，2022年，8月28日151.有應(yīng)變量的多元分析

Y為判別分類變量自變量服從多元正態(tài)分布

判別分析或逐步判別分析五、多變量資料2023/3/9第十五頁，共三十三頁，2022年，8月28日161.有應(yīng)變量的多元分析

Y為二分類或多分類變量以分析危險(xiǎn)因素為主要目的

條件或非條件Logistic回歸分析五、多變量資料2023/3/9第十六頁，共三十三頁，2022年，8月28日171.有應(yīng)變量的多元分析

Y為生存時間且含有截尾數(shù)據(jù)

Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸分析五、多變量資料2023/3/9第十七頁，共三十三頁，2022年，8月28日檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與P值驗(yàn)證原假設(shè)（H0）成立與否（檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義）例如以0.05為界：如果P<0.05，表示否定假設(shè)出錯的幾率小于0.05；如果P>0.05，表示否定假設(shè)出錯的幾率大于0.05。2023/3/918第十八頁，共三十三頁，2022年，8月28日可信區(qū)間（CI）：按照一定的概率去估計(jì)總體參數(shù)所在的范圍。95%可信區(qū)間的意義為，假如進(jìn)行100次同樣的試驗(yàn)，每次得到的試驗(yàn)組與對照組療效的差值，會有95次落到該區(qū)間中，其意義與顯著性水平為5%相當(dāng)。2023/3/919第十九頁，共三十三頁，2022年，8月28日

樣本含量估計(jì)充分反映科研設(shè)計(jì)中“重復(fù)”的原則，過大過小都有些弊端。樣本量過大導(dǎo)致－浪費(fèi)（人力、時間、物力）、引入更多混雜因素，對研究結(jié)果造成不良影響。樣本量過小，導(dǎo)致檢驗(yàn)效能過低，出現(xiàn)“假陰性”結(jié)果。樣本含量(samplesize)是臨床科學(xué)研究中一個非常重要的組成部分。

2023/3/920第二十頁，共三十三頁，2022年，8月28日

1、第一類錯誤的概率，即檢驗(yàn)水準(zhǔn)，一般取0.05。2、檢驗(yàn)效能（1-）或第二類錯誤的概率，是說明備擇假設(shè)H1正確的能力，一般取=0.1或=0.2，值越大，檢驗(yàn)效能越低，樣本數(shù)量也越小。

3、總體參數(shù)間的差值或誤差，可通過預(yù)試驗(yàn)估計(jì)，或根據(jù)需要與科研要求由試驗(yàn)者規(guī)定。

4、總體標(biāo)準(zhǔn)差或總體概率，一般未知，多由預(yù)試驗(yàn)、查閱文獻(xiàn)、經(jīng)驗(yàn)估計(jì)獲得，也可作合理的假設(shè)。2023/3/921第二十一頁，共三十三頁，2022年，8月28日

1、多組設(shè)計(jì)時，一般要求各組間的樣本含量相等。

2、由于估算樣本含量是最少需要量，在受試者中可能有不合作者、中途失訪、意外死亡等都會減少有效觀察對象，故進(jìn)行檢驗(yàn)時須增加10%-15%。3、提高試驗(yàn)效果的一般方法，一般設(shè)法縮小總體范圍，減少個體變異。2023/3/922第二十二頁，共三十三頁，2022年，8月28日

一、總體均數(shù)的估計(jì)

n=(u2

2)/2

為總體標(biāo)準(zhǔn)差，一般用樣本標(biāo)準(zhǔn)差s估計(jì)，

為容許誤差，即樣本均數(shù)與總體均數(shù)的容許差值。

2023/3/923第二十三頁，共三十三頁，2022年，8月28日

例1、某醫(yī)院擬用抽樣調(diào)查評價(jià)本地區(qū)健康成人白細(xì)胞數(shù)的水平，要求誤差不超過0.2109/L。據(jù)文獻(xiàn)報(bào)道，健康成人白細(xì)胞數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為1.5109/L，問需要調(diào)查多少人？

2023/3/924第二十四頁，共三十三頁，2022年，8月28日分析：本例雙側(cè)u0.05=1.96,=0.2109/L,s=1.5109/L

代入公式：

n=(1.96)2(1.5)2/(0.2)2=216.1

故：本次至少需調(diào)查217名健康成人的白細(xì)胞。2023/3/925第二十五頁，共三十三頁，2022年，8月28日

例3、已知血吸蟲病人血紅蛋白平均含量為9g/100ml,標(biāo)準(zhǔn)差為2.5g/100ml，現(xiàn)研究呋喃丙胺治療后能使血紅蛋白量增加，規(guī)定治療前后血紅蛋白量升高2g以上者為有效，升高1g以下者為無效，求在顯著水平是0.05，設(shè)計(jì)成功率p=90%，問應(yīng)治療多少人？2023/3/926第二十六頁，共三十三頁，2022年，8月28日分析：因?yàn)楸纠挥?jì)算有效，所以用單側(cè)檢驗(yàn)，

δ=2-1=1

g/100ml、S=2.5

g/100ml、

2α=0.10、2β=0.20，查表t2α=1.645，t2β=1.282代入公式：

n=((t2α+t2β)s/δ)2

=（（1.645+1.282）2.5/1）2

=53.5故可認(rèn)為需要治療54人，即以54例進(jìn)行研究，如該藥確實(shí)有效，則有90%（1-β）的把握可得出有差別的結(jié)論。2023/3/927第二十七頁，共三十三頁，2022年，8月28日

1、有刊物報(bào)道,某廠調(diào)查紡織女工子宮下垂者為132人,其中115人為站立工作者,占87.12%;坐著工作的有17人,占12.88%。結(jié)論為“站立工作是子宮下垂的患病因素”。問此項(xiàng)資料是否支持該項(xiàng)結(jié)論？5、常見的錯誤2023/3/928第二十八頁，共三十三頁，2022年，8月28日2、研究者為研究ADI藥物預(yù)防腸道傳染病的效果，設(shè)計(jì)如下試驗(yàn)：甲幼兒園隨機(jī)抽取大、中、小班兒童各50名組成試驗(yàn)組，服用ADI藥物（劑量按年齡、體重嚴(yán)格計(jì)算）；乙幼兒園隨機(jī)抽取大、中、小班兒童各50名組成對照組，不服用ADI藥物。但兩個幼兒園參加此項(xiàng)試驗(yàn)的兒童的飲食、作息時間和體育活動情況是完全相同的。

2023/3/929第二十九頁，共三十三頁，2022年，8月28日3、《補(bǔ)鈣一號對大鼠類固醇性骨質(zhì)疏松的作用》，24只大鼠隨機(jī)分成3組，每組8只，一組：正常對照組（用生理鹽水灌胃）；二組：激素組（氫化可的松灌胃）；三組：補(bǔ)骨一號合用激素組（氫化可的松灌胃的同時加用補(bǔ)骨一號）。實(shí)驗(yàn)一段時間后，測定骨小梁面積等定量指標(biāo)，經(jīng)分析，認(rèn)為補(bǔ)骨一號有預(yù)防類固醇性骨質(zhì)疏松的作用。2023/3/930第三十頁，共三十三頁，2022年，8月28日分析：此實(shí)驗(yàn)涉及兩個因素，激素的用和不用；補(bǔ)骨一號的用和不用。如果兩個因素不是相互獨(dú)立的，存在交互作用則第三組的效應(yīng)就包括激素、補(bǔ)骨一號及它們的共同作用三方面，而本實(shí)驗(yàn)沒有設(shè)立單用補(bǔ)骨一號組，實(shí)際分析不出交互作用，而將交互作用的效應(yīng)歸結(jié)為單用補(bǔ)骨粉的效用。應(yīng)設(shè)計(jì)為2023/3/931正常組激素組補(bǔ)骨1號組激素+補(bǔ)骨1號組第三十一頁，共三十三頁，2022年，8月28日2、《硬皮病纖維母細(xì)胞整合素檢測及細(xì)胞周期分析》，硬皮病患者10例，正常對照（外科手術(shù)患者）組9例，無菌條件下取皮損部分組織，采用組織塊法進(jìn)行原代培養(yǎng)，取第2-5代纖維母細(xì)胞瘤為研究對象，經(jīng)熒光標(biāo)記后，采用細(xì)胞流式儀分別測量各組在細(xì)胞不同增殖周期（g1期、s期、g2m期）纖維母所占的百分比，結(jié)果如下，統(tǒng)計(jì)學(xué)處理用卡方檢驗(yàn)。2023/3/932正常和硬皮病纖維母細(xì)胞增殖周期的比較（）組別g1mg2m正常FB90.650.148.250.961.450.69硬皮病FB81.603.0910.354.578.051.87x23.380.264.81p>0.05>0.05<0.05FB:纖維母細(xì)胞第三十二頁，共三十三頁，2022年，8月28日

2、某人在研究某藥物的治療鉛中毒的驅(qū)鉛效果時，得到如下結(jié)果。

30名鉛中