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經(jīng)典word整理文檔,僅參考,雙擊此處可刪除頁眉頁腳。本資料屬于網(wǎng)絡(luò)整理,如有侵權(quán),請聯(lián)系刪除,謝謝![最新國家開放大學(xué)電大??啤督?jīng)濟預(yù)測》簡答題計算分析題題庫及答案(試卷號:8883)])一、簡答題1.試述統(tǒng)計預(yù)測與經(jīng)濟預(yù)測的聯(lián)系和區(qū)別。它們都以經(jīng)濟現(xiàn)象的數(shù)值作為其研究的對象;②制定政策和檢查政策等提供信息;③統(tǒng)計預(yù)測為經(jīng)濟定量預(yù)測提供所需的統(tǒng)計方法論。兩者的主要區(qū)別是:于方法論研究,其研究的結(jié)果表現(xiàn)為預(yù)測方法的完善程度;結(jié)果表現(xiàn)為對某種經(jīng)濟現(xiàn)象的未來發(fā)展做出判斷;②從研究的領(lǐng)域來看,經(jīng)濟預(yù)測是研究經(jīng)濟領(lǐng)域中的問題,而統(tǒng)計預(yù)測則被廣泛的應(yīng)用于人類活動的各個領(lǐng)域。2.定型預(yù)測有什么特點?它和定量預(yù)測有什么區(qū)別和聯(lián)系?答:定型預(yù)測的特點在于:(1)著重對事物發(fā)展的性質(zhì)進行預(yù)測,主要憑借人的經(jīng)驗以及分析能力;(2定型預(yù)測和定量預(yù)測的區(qū)別和聯(lián)系在于:定性預(yù)測的優(yōu)點在于:注重于事物發(fā)展在性質(zhì)方面的預(yù)測,迅速,省時省費用。其缺點是:易受主觀因素的影響,比較注重描述。定量預(yù)測的優(yōu)點在于:注重于事物發(fā)展在數(shù)量方面的分析,計資料,較少受主觀因素的影響。其缺點在于:比較機械,不易處理有較大波動的資料,更難于事物預(yù)測的變化。的,在實際預(yù)測過程中應(yīng)該把兩者正確的結(jié)合起來使用。3.經(jīng)典線性回歸模型的假定有哪些?答:經(jīng)典線性回歸模型的假定有以下五點:①是一個隨機變量;②的均值為零,即;③在每一個時期中,的方差為常量,即;④各個相互獨立;⑤與自變量無關(guān);4.影響經(jīng)濟時間序列變化有哪四個因素?試分別說明之。變動這四個因素的影響。其中:(一)))反映了經(jīng)濟內(nèi)表現(xiàn)為一種近似直線的持續(xù)向上或持續(xù)向下或平穩(wěn)的趨勢。(二)))是經(jīng)濟現(xiàn)象受季節(jié)變動影響所形成的一種長度和幅度固定的周期波動。(三)周期變動因素(C)周期變動因素也稱循環(huán)變動因素,它是受各種經(jīng)濟因素影響形成的上下起伏不定的波動。(四)I)是受各種偶然因素影響所形成的不規(guī)則變動。5.一次指數(shù)平滑法與一次移動平滑法相比,其優(yōu)點是什么計算移動平均必須具有N個過去觀察值,當(dāng)需要預(yù)測大量的數(shù)值時,就必須存儲大量數(shù)據(jù);②N個過去觀察值中每一個權(quán)數(shù)都相等,而早于(t-N+1)期的觀察值的權(quán)數(shù)等于,而實際上往往是最新觀察值包含更多信息,應(yīng)具有更大權(quán)重。α進行預(yù)測。6.簡述用馬爾科夫鏈進行市場占有率預(yù)測的基本步驟。)劃分現(xiàn)象的狀態(tài)()計算初始市場占有率,即初始概率()計算狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率及轉(zhuǎn)移概率矩陣()根據(jù)轉(zhuǎn)移概率矩陣進行預(yù)測7.什么叫灰色預(yù)測?灰色預(yù)測分為哪幾種類型?答:灰色預(yù)測法是一種對含有不確定因素的系統(tǒng)進行預(yù)測的方法?;疑到y(tǒng)是介于白色系統(tǒng)和黑色系統(tǒng)之間的一種系統(tǒng)?;疑A(yù)測主要包括四種類型:灰色時間序列預(yù)測;畸變預(yù)測;系統(tǒng)預(yù)測;拓撲預(yù)測。8.什么叫組合預(yù)測?組合預(yù)測的精度如何?答:組合預(yù)測是一種將不同預(yù)測方法所得的預(yù)測結(jié)果組合起來形成一個新的預(yù)測結(jié)果的方法。組合預(yù)測有兩種基本形式:一是等權(quán)組合,即各預(yù)測方法的預(yù)測值按相同的權(quán)數(shù)組合成新的組合預(yù)測值;一樣的。組合預(yù)測通常具有較高的精度。9.決策信息搜集成本和決策之間有怎樣的關(guān)系?答:隨著之后,信息搜集成本會高于信息所能帶來的收益。因此,認為重策問題,要在搜集到一定的信息之后,適時作出決策。10.簡述應(yīng)用層次分析法的步驟。)明確問題;(2)建立層次模型;(3)對每一層構(gòu)造判斷矩陣;(3)確定每一層次權(quán)重;(4)對判斷矩陣的一致性進行檢驗;(5)層次加權(quán),得到各方案關(guān)于總目標(biāo)的權(quán)重大小,具有最大權(quán)重的方案就是最優(yōu)方案。11.風(fēng)險型決策經(jīng)常應(yīng)用的方法有哪些?實踐中如何選擇這些方法?答:常用的方法有:以期望值為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法、以等概率(合理性)為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法、以最大可能性為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法等。以期望值為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法一般適用于幾種情況:(1)概率的出現(xiàn)具有明顯的客觀性質(zhì),而且比較穩(wěn)定;(2(3)決策的結(jié)果不會對決策者帶來嚴重的后果。用于各種自然狀態(tài)中其中某一狀態(tài)的概率顯著地高于其它方案所出現(xiàn)的概率,而期望值相差不大的情況。12.簡述個事件的貝葉斯定理。答:個事件的貝葉斯定理公式:如果事件是互斥完備的,其中某個事件的發(fā)生是事件發(fā)生的必要條件。則二、計算分析題某時裝公司設(shè)計了一種新式女時裝,聘請了三位最后經(jīng)驗的時裝銷售人員來參加試銷和時裝表演活動,預(yù)測結(jié)果如下:800.3最可能銷售量是70萬件,概率0.5最高銷售量是60萬件,概率0.2乙:最高銷售量是750.2最可能銷售量是640.6最高銷售量是55萬件,概率0.2丙:最高銷售量是85萬件,概率0.1最可能銷售量是700.7最高銷售量是600.2運用銷售人員預(yù)測法預(yù)測銷量。解:有題目數(shù)據(jù)建立如下表格:推銷員各種銷售量估計(萬件)概率期望值(萬件)甲最高銷售量800.324最可能銷售量700.535最低銷售量600.212總期望值1.071乙最高銷售量750.215最可能銷售量640.638.4最低銷售量550.211總期望值1.064.4丙最高銷售量850.18.5最可能銷售量700.749最低銷售量600.212總期望值1.069.5(1)對上述三個銷售人員最高、最可能以及最低銷售量分別取期望。(2)分別對三個銷售人員的最高、最可能以及最低銷售量的期望值加總,求得個人銷售量預(yù)期的總期望值。(3)對三人的總期望值去平均數(shù)最終以68.3萬件為下一年的銷售量預(yù)測。2.上海市國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP與固定資產(chǎn)投資歷史數(shù)據(jù)如下,請根據(jù)可能情形對2010年上海國內(nèi)生產(chǎn)總值進行預(yù)測。年份國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)固定資產(chǎn)投資(億元)年份國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)固定資產(chǎn)投資(億元)195236.661.981978272.8127.91195351.713.651979286.4335.58195454.73.251980311.8945.43195553.643.431981324.7654.60195663.613.761982337.0771.34195769.65.201983351.8175.94195895.6111.321984390.8592.301959128.4915.611985466.75118.561960158.3917.641986490.83146.931961101.787.211987545.46186.30196284.723.831988648.3245.27196390.695.321989696.54214.761964100.77.221990756.45227.081965113.557.751991893.77258.301966124.817.2319921114.32357.381967110.044.6119931511.61653.911968123.244.5819941971.921123.291969142.37.4519952462.571601.791970156.6710.9019962902.201952.051971164.8611.3619973360.211977.591972170.9813.2219983688.201964.831973185.3516.2419994034.961856.721974193.4522.4320004551.151869.671975204.1232.5420014950.841994.731976208.1224.5220025408.762187.061977230.3618.0020036250.812452.11答:(1固定資產(chǎn)投資是影響國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP自變量。(2上海經(jīng)濟健康發(fā)展,GDP持續(xù)健康增長,這在可預(yù)見的國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP仍然將快速穩(wěn)定增長。上海申辦2010年世博會成功,會極大地刺激投資和經(jīng)濟的發(fā)展。(3)尋找影響因素①政策支持固定資產(chǎn)投資很大程度上地刺激固定資產(chǎn)投資。②企業(yè)投資意愿企業(yè)是市場經(jīng)濟的細胞。企業(yè)對經(jīng)濟的估將會加大固定資產(chǎn)投資,反之則減少。(4在這一案例中我們設(shè)計了三個情景①無突變情景一切趨勢不變,固定資產(chǎn)以2003年的增長趨勢增長。則到2010年②樂觀情景政府以2010年為契機大力投資。固定資產(chǎn)投資增長在2010年達到8000億元。③悲觀情景固定資產(chǎn)投資到2010年維持現(xiàn)在水平。(5)預(yù)測首先對歷史資料建立回歸方程:得到回歸方程GDP=130.97+2.06*固定資產(chǎn)投資其中R-Squared為0.949,整體F檢驗方程高度顯著。①在第一種無突變情景下,上海國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP為*****.02億元。②GDP為*****.47億元。在第三種悲觀情景下,上海國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP仍然為6250.81億元。3.檢查五位學(xué)生某門課程的學(xué)習(xí)時間與成績資料如下表所示:學(xué)習(xí)時數(shù)(小時)X學(xué)習(xí)成績分)y44066075510751390試()計算學(xué)習(xí)時數(shù)與學(xué)習(xí)成績之間的相關(guān)系數(shù)。(2)建立學(xué)習(xí)成績對學(xué)習(xí)時間的直線回歸方程;(311習(xí)成績。答()由題目資料可計算得:,相關(guān)系數(shù)(,建立線性回歸模型的一般形式為:利用最小二乘法估計參數(shù),得學(xué)習(xí)成績對學(xué)習(xí)時間的線性回歸模型為(),代入模型得到Y(jié)=79.9分4.運用差分法確定以下數(shù)據(jù)適合的模型類型:時序(t)12345678910689.38717.14747.29776.29806.75834.93863.21892.98921.5950.77解:對時序數(shù)據(jù)進行一次差分處理時序(t)1689.38-2717.1427.763747.2930.154776.29295806.7530.466834.9328.187863.2128.288892.9829.779921.528.5210950.7729.27從以上的時序數(shù)據(jù)一階差分可以看出,序列在一階差分后基本平穩(wěn),在28左右波線性模型擬合。5.某淘寶店歷年銷售收入資料如下:單位:萬元年份*****20102011銷售收入101215182024要求用一次指數(shù)平滑預(yù)測法(S0(1測明年的銷售收入答:年份銷售收入YSt()()220061010.411120071211.3610.42.5620081513.54411.3613.249620091816.217613.54419.*****20102018.48716.217614.*****20112421.79518
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