第三多元線性回歸模型演示文稿

第三多元線性回歸模型演示文稿當(dāng)前1頁，總共31頁。（優(yōu)選）第三多元線性回歸模型當(dāng)前2頁，總共31頁。3.1多元線性回歸模型與假定條件當(dāng)前3頁，總共31頁。3.2最小二乘法（OLS）

當(dāng)前4頁，總共31頁。3.2最小二乘法（OLS）

當(dāng)前5頁，總共31頁。例題3.1Y：某商品需求量X1：該商品價格X2：消費(fèi)者平均收入=113.83-8.36X1+0.18X2(4.0)(-3.6)(0.9)

R2=0.88,F=26.4,T=10當(dāng)前6頁，總共31頁。3.3最小二乘（OLS）估計(jì)量的特性（第2版教材第64頁）（第3版教材第58頁）當(dāng)前7頁，總共31頁。3.3最小二乘（OLS）估計(jì)量的特性當(dāng)前8頁，總共31頁。3.4可決系數(shù)（R2）當(dāng)前9頁，總共31頁。例題3.1Y：某商品需求量X1：該商品價格X2：消費(fèi)者平均收入當(dāng)前10頁，總共31頁。3.5顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間

當(dāng)前11頁，總共31頁。3.5顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間

當(dāng)前12頁，總共31頁。Y：某商品需求量X1：該商品價格X2：消費(fèi)者平均收入例題3.1當(dāng)前13頁，總共31頁。3.5顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間

當(dāng)前14頁，總共31頁?；貧w系數(shù)的聯(lián)合置信區(qū)間

例題3.11的置信區(qū)間上下限：-8.362.36

2.292的置信區(qū)間上下限：0.182.36

0.20Y：某商品需求量X1：該商品價格X2：消費(fèi)者平均收入單個回歸系數(shù)的置信區(qū)間當(dāng)前15頁，總共31頁。3.6預(yù)測當(dāng)前16頁，總共31頁。Y：某商品需求量X1：該商品價格X2：消費(fèi)者平均收入例題3.1

樣本內(nèi)10點(diǎn)與樣本外1點(diǎn)預(yù)測樣本外1點(diǎn)點(diǎn)預(yù)測與區(qū)間預(yù)測

預(yù)測的EViews操作

當(dāng)前17頁，總共31頁。3.7預(yù)測的評價指標(biāo)當(dāng)前18頁，總共31頁。3.7預(yù)測的評價指標(biāo)當(dāng)前19頁，總共31頁。預(yù)測評價指標(biāo)的應(yīng)用例題3.1當(dāng)前20頁，總共31頁。3.8建模過程中應(yīng)注意

的問題(1)研究經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系要剔除物價變動因素。注意：價格指數(shù)應(yīng)該用定基價格指數(shù)。(2)依照經(jīng)濟(jì)理論以及對具體經(jīng)濟(jì)問題的深入分析初步確定解釋變量。例：我國糧食產(chǎn)量=f（耕地面積、農(nóng)機(jī)總動力、施用化肥量、農(nóng)業(yè)人口等）。例：關(guān)于食用油消費(fèi)量模型(3)當(dāng)引用現(xiàn)成數(shù)據(jù)時，要注意數(shù)據(jù)的定義是否與所選定的變量定義相符。例：“農(nóng)業(yè)人口”要區(qū)別是“從事農(nóng)業(yè)勞動的人口”還是相對于城市人口的“農(nóng)業(yè)人口”。

當(dāng)前21頁，總共31頁。

(4)養(yǎng)成看散點(diǎn)圖的習(xí)慣。

中國移動電話用戶數(shù)（億戶）序列硫酸透明度（y）與鐵雜質(zhì)含量（x）的關(guān)系

GDP與FDI市場用煤銷售量季節(jié)性數(shù)據(jù)（1982:1-1988:4）3.8建模過程中應(yīng)注意的問題當(dāng)前22頁，總共31頁。（5）謹(jǐn)慎對待離群值（outlier）

(6)過原點(diǎn)回歸模型與非過原點(diǎn)回歸模型相比有如下不同點(diǎn):①殘差和等于零不一定成立。②可決系數(shù)

有時會得負(fù)值！

R23.8建模過程中應(yīng)注意的問題當(dāng)前23頁，總共31頁。(8)

回歸模型給出估計(jì)結(jié)果后，首先應(yīng)進(jìn)行F檢驗(yàn)。F檢驗(yàn)是對模型整體回歸顯著性的檢驗(yàn)。(檢驗(yàn)一次，H0:1=2=…=k=0;H1:j不全為零。)

若F檢驗(yàn)結(jié)果能拒絕原假設(shè)，應(yīng)進(jìn)一步作t檢驗(yàn)。

t檢驗(yàn)是對單個解釋變量的回歸顯著性的檢驗(yàn)。若回歸系數(shù)估計(jì)值未通過t檢驗(yàn)，則相應(yīng)解釋變量應(yīng)從模型中剔除。剔除該解釋變量后應(yīng)重新回歸。按經(jīng)濟(jì)理論選擇的變量剔出時要慎重。(7)

改變變量的測量單位可能會引起回歸系數(shù)值的改變，但不會影響t值。

即不會影響統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果。3.8建模過程中應(yīng)注意的問題當(dāng)前24頁，總共31頁。

(11)利用回歸模型預(yù)測時，解釋變量的值最好不要離開樣本范圍太遠(yuǎn)。原因是①根據(jù)預(yù)測公式離樣本平均值越遠(yuǎn)，預(yù)測誤差越大。②有時，樣本以外變量的關(guān)系不清楚。當(dāng)樣本外變量的關(guān)系與樣本內(nèi)變量的關(guān)系完全不同時，在樣本外預(yù)測就會發(fā)生錯誤。

(10)對于多元回歸模型，當(dāng)解釋變量的量綱不相同時，不能在估計(jì)的回歸系數(shù)之間比較大小。若要在多元回歸模型中比較解釋變量的相對重要性，應(yīng)該用標(biāo)準(zhǔn)化變量回歸。3.8建模過程中應(yīng)注意的問題當(dāng)前25頁，總共31頁。(13)殘差項(xiàng)應(yīng)非自相關(guān)。否則說明①仍有重要解釋變量被遺漏在模型之外。②選用的模型形式不妥。(14)殘差項(xiàng)不應(yīng)有異方差。(15)避免多重共線性。(16)解釋變量應(yīng)具有外生性，與誤差項(xiàng)不相關(guān)。(12)回歸模型的估計(jì)結(jié)果應(yīng)與經(jīng)濟(jì)理論或常識相一致。(17)模型應(yīng)具有高度概括性。若模型的各種檢驗(yàn)及預(yù)測能力大致相同，應(yīng)選擇解釋變量較少的一個。(18)模型的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性要強(qiáng)，超樣本特性要好。(19)世界是變化的，應(yīng)該隨時間的推移及時修改模型。3.8建模過程中應(yīng)注意的問題當(dāng)前26頁，總共31頁。案例1：中國國債發(fā)行額模型（file:b1c4）

首先分析中國國債發(fā)行額序列的特征。1980年國債發(fā)行額是43.01億元（占GDP的1%），2001年國債發(fā)行額是4604億元（占GDP的4.8%）。以當(dāng)年價格計(jì)算，21年間（1980-2001）增長了106倍。平均年增長率是24.9%。

當(dāng)前27頁，總共31頁。中國當(dāng)前正處在社會主義市場經(jīng)濟(jì)逐步完善，宏觀經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行的階段。國債發(fā)行總量（DEBTt，億元）應(yīng)該與經(jīng)濟(jì)總規(guī)模，財(cái)政赤字的多少，每年的還本付息能力有關(guān)系。選擇3個解釋變量，國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDPt：百億元），財(cái)政赤字額（DEFt：億元），年還本付息額（REPAYt：億元），根據(jù)散點(diǎn)圖建立中國國債發(fā)行額（DEBTt，億元）模型如下：

DEBTt=0

+1GDPt

+2DEFt

+3REPAYt

+ut

案例1：中國國債發(fā)行額模型（file:b1c4）

當(dāng)前28頁，總共31頁。案例1：中國國債發(fā)行額模型（file:b1c4）

DEBTt=4.38

+0.34

GDPt

+1.00

DEFt

+0.88

REPAYt

+(0.2)(2.1)(26.6)(17.2)R2=0.9986,DW=2.12,T=21,(1980-2000)當(dāng)前29頁，總共31頁。預(yù)測2001年的國債發(fā)行額（DEBTt，億元）。DEBT2001=4608.71

預(yù)測誤差是

==0.001案例1：中國國債發(fā)行額模型（file:b1c4）

當(dāng)前30頁，總共31頁。建模案例2：中國客運(yùn)總量模型（file:5line01）

有中國客運(yùn)總量（Yt，10億人次）、總?cè)丝跀?shù)（X1t，億人），年人