愛分析-中國非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺實(shí)踐白皮v2-釋放非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價值助力數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織

釋放非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價值，助力數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織—中國非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺實(shí)踐白皮書V202非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺助力數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織02非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺助力數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型催生數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)指南03非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺的應(yīng)用場景非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)指南非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺的未來趨勢非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺的未來趨勢生數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織?數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深入?數(shù)字化轉(zhuǎn)型催生數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織?數(shù)據(jù)中臺是數(shù)據(jù)能力建設(shè)的核心支撐?非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺興起中國非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺實(shí)踐白皮書V201數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深入需求驅(qū)動?全球經(jīng)濟(jì)下行，人口紅利、城鎮(zhèn)化紅利、互聯(lián)網(wǎng)紅利逐漸消失，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是未來唯一的增。當(dāng)下，轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍企業(yè)競爭壁壘已然顯現(xiàn)，更多傳統(tǒng)企業(yè)加速布局，數(shù)字原生企業(yè)快政策驅(qū)動技術(shù)驅(qū)動化數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)，通過商業(yè)模式、業(yè)務(wù)流程、組織架構(gòu)等重塑，為客戶創(chuàng)造新的價值。Page5數(shù)據(jù)輔助輔助決策中，數(shù)據(jù)是副產(chǎn)物，業(yè)務(wù)人員基于行業(yè)經(jīng)驗和原有流程去做據(jù)主要是用于監(jiān)測業(yè)務(wù)進(jìn)展和洞察一些規(guī)律，由業(yè)務(wù)人員做驅(qū)動數(shù)據(jù)輔助輔助決策中，數(shù)據(jù)是副產(chǎn)物，業(yè)務(wù)人員基于行業(yè)經(jīng)驗和原有流程去做據(jù)主要是用于監(jiān)測業(yè)務(wù)進(jìn)展和洞察一些規(guī)律，由業(yè)務(wù)人員做驅(qū)動業(yè)務(wù)人員輔助和數(shù)據(jù)作為核心指導(dǎo)，而業(yè)務(wù)人員是以輔助角色支撐數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，催生以數(shù)據(jù)為代表的新型生產(chǎn)要素。以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織，已然成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主線。數(shù)數(shù)據(jù)驅(qū)動age以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)驅(qū)動決策型組織數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織的定義以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)驅(qū)動決策型組織數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織是以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素的組織，以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長和創(chuàng)新發(fā)展，以重塑組織的生產(chǎn)力。動型組織在進(jìn)行關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策時，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析驅(qū)動業(yè)動型組織注重知識沉淀和傳承，以保證業(yè)務(wù)的持續(xù)創(chuàng)新能力，并在開辟新的業(yè)務(wù)e數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策驅(qū)動運(yùn)營驅(qū)動創(chuàng)新落地業(yè)務(wù)價值產(chǎn)是以電子數(shù)據(jù)形式并且預(yù)期會給資產(chǎn)持有來經(jīng)濟(jì)利益或具有潛在數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策驅(qū)動運(yùn)營驅(qū)動創(chuàng)新落地業(yè)務(wù)價值產(chǎn)是以電子數(shù)據(jù)形式并且預(yù)期會給資產(chǎn)持有來經(jīng)濟(jì)利益或具有潛在標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一、價值業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)戶行為數(shù)據(jù)據(jù)作數(shù)據(jù)海量、分散、多元化從數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素到數(shù)字資產(chǎn)，進(jìn)而以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，落地業(yè)務(wù)價值，核心在于構(gòu)建數(shù)據(jù)能力。數(shù)數(shù)字資產(chǎn)構(gòu)建數(shù)據(jù)能力整合、治理、洞察ge融公共服務(wù)能與零售融公共服務(wù)能與零售多的企業(yè)對于數(shù)據(jù)中臺的價值形成?對于數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織，數(shù)據(jù)能力建設(shè)涉及數(shù)據(jù)與安全，需要以數(shù)據(jù)中臺關(guān)鍵生產(chǎn)要素，進(jìn)行數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)中業(yè)務(wù)流程，已然成為核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)源應(yīng)應(yīng)用場景整合整合治理資產(chǎn)洞察采集層ge非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特點(diǎn)?海量數(shù)據(jù)規(guī)模，且數(shù)據(jù)存儲占比高?數(shù)據(jù)來源豐富，分散各個系統(tǒng)?數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，沒有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型，不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特點(diǎn)?海量數(shù)據(jù)規(guī)模，且數(shù)據(jù)存儲占比高?數(shù)據(jù)來源豐富，分散各個系統(tǒng)?數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，沒有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型，不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)知識圖譜數(shù)據(jù)根據(jù)Gartner分析，企業(yè)80%的數(shù)據(jù)將會由非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)成。在數(shù)據(jù)爆炸式增長的當(dāng)下，蘊(yùn)含可觀價值信息的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織數(shù)據(jù)的增長主力。非非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的定義非結(jié)構(gòu)化數(shù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)機(jī)器數(shù)據(jù)機(jī)器數(shù)據(jù)全域數(shù)據(jù)全域數(shù)據(jù)e海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理，內(nèi)容對象、元數(shù)是分離存儲和獨(dú)立管理，難以同時擴(kuò)展，加劇海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理，內(nèi)容對象、元數(shù)是分離存儲和獨(dú)立管理，難以同時擴(kuò)展，加劇海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管多樣單一算法技術(shù)很難識別、分析。分分散島、知識數(shù)據(jù)孤島、桌面數(shù)據(jù)孤?lián)聧u使得文檔數(shù)據(jù)分散儲存，無理，難以快速準(zhǔn)確地搜索，業(yè)務(wù)系異異構(gòu)深層次價值面臨巨大挑戰(zhàn)。e非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理需要革新的底層架構(gòu)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺底底層數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)?非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理需要將底層數(shù)據(jù)打通，從源頭保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的復(fù)用能力，數(shù)數(shù)據(jù)架構(gòu)挑戰(zhàn)?從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)并非面向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)再演進(jìn)到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力仍然是瓶頸，非智智能技術(shù)挑戰(zhàn)融入其中，借助深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理，進(jìn)而實(shí)e應(yīng)用場景融公共服務(wù)能與零售整合治理驅(qū)動非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用場景融公共服務(wù)能與零售整合治理驅(qū)動非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺資產(chǎn)洞察架構(gòu)底座數(shù)據(jù)源文檔、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺對文檔、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集，融合人工智能技術(shù)，基于先進(jìn)的數(shù)據(jù)架構(gòu)底座，對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、治理、洞察形成數(shù)字資產(chǎn)，進(jìn)而賦能各行各業(yè)應(yīng)用。數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織?數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織面臨的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)?非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺解決方案中國非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺實(shí)踐白皮書V202e數(shù)據(jù)價值挖掘數(shù)據(jù)能力的核心。數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)的使用程度、內(nèi)化數(shù)據(jù)的過程據(jù)驅(qū)動型組織構(gòu)建數(shù)據(jù)能力的考量因素，而能否有效地挖掘數(shù)數(shù)據(jù)價值挖掘數(shù)據(jù)能力的核心。數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)的使用程度、內(nèi)化數(shù)據(jù)的過程據(jù)驅(qū)動型組織構(gòu)建數(shù)據(jù)能力的考量因素，而能否有效地挖掘數(shù)對于數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織而言，數(shù)據(jù)已然具備生產(chǎn)要素的地位，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化、知識化，是打造數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織的核心支撐。數(shù)據(jù)價值挖掘是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、知識化的基本路徑，在數(shù)據(jù)價值挖掘的同時，數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織必然著眼數(shù)據(jù)安全問題，數(shù)據(jù)安全業(yè)務(wù)合規(guī)是數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的根基。因而，對于數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織，數(shù)據(jù)價值挖掘、數(shù)字資產(chǎn)安全管理都是不可忽視的需求。數(shù)字資產(chǎn)安全產(chǎn)安全是構(gòu)建數(shù)據(jù)能力的根基。落地數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織，數(shù)據(jù)要，而最大限度地保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全，是數(shù)據(jù)驅(qū)動決策e合不同終端數(shù)據(jù)，打破數(shù)島，對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存理合不同終端數(shù)據(jù)，打破數(shù)島，對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存理數(shù)據(jù)信息，并基于制度和組織，實(shí)現(xiàn)數(shù)理與應(yīng)用對于一個企業(yè)而言，數(shù)據(jù)價值挖掘是戰(zhàn)略層面的規(guī)劃，是一項長期工作。對于整個非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)，更多的企業(yè)選擇從頂層設(shè)計出發(fā)，逐級分段建設(shè)。根據(jù)企業(yè)自身的業(yè)務(wù)目標(biāo)逐級建設(shè)，從底層場景領(lǐng)域、從優(yōu)先場景領(lǐng)域切入，逐步納入更多的業(yè)務(wù)模塊，以達(dá)到企業(yè)數(shù)據(jù)能力的逐級進(jìn)化和價值的持續(xù)疊加。面對海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，企業(yè)對于數(shù)據(jù)價值挖掘的訴求主要分為三個階段：數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)洞察三個階段。網(wǎng)絡(luò)，建立數(shù)據(jù)間段3e挑戰(zhàn)挑戰(zhàn)?數(shù)據(jù)類型多樣，對于數(shù)據(jù)信息識挑戰(zhàn)挑戰(zhàn)?數(shù)據(jù)類型多樣，對于數(shù)據(jù)信息識。數(shù)據(jù)整合?海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的訪問與查詢存在巨大挑戰(zhàn)；?跨地域統(tǒng)一內(nèi)容管理易網(wǎng)絡(luò)擁塞，訪問難；?類型各異、存放在異構(gòu)環(huán)境中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)一步加大管理難數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)洞察挑戰(zhàn)?復(fù)合內(nèi)容難以有效識別與組織利用；?隱性知識難以有效識別、表達(dá)及關(guān)鍵信息難度大；?非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)知識體系復(fù)雜，基于知識網(wǎng)絡(luò)洞察數(shù)據(jù)價值面臨巨e數(shù)字資產(chǎn)安全需要立體安全企業(yè)需要搭建包括數(shù)據(jù)安全、訪問安全、信息安全等在內(nèi)的立體安全體系。信息安全信息安全?個人隱私數(shù)據(jù)?企業(yè)敏感信息?非法內(nèi)容管控訪訪問安全?內(nèi)容邊界安全?內(nèi)容訪問審計?跨網(wǎng)跨地域多文檔域訪問安全法》,2005數(shù)數(shù)據(jù)安全?實(shí)時殺毒?數(shù)據(jù)備份恢復(fù)e敏感內(nèi)容泄漏?敏感內(nèi)容、個人隱私數(shù)據(jù)、非法信息難以識別與監(jiān)管，靠人工識別管控工作量大效率低，經(jīng)常發(fā)生的泄密訪問安全挑戰(zhàn)?企業(yè)在內(nèi)容流轉(zhuǎn)過程中沒有統(tǒng)一的方式進(jìn)行訪問邊界控制，機(jī)密信息識別、流轉(zhuǎn)安全保護(hù)尚不完善，敏感內(nèi)容泄漏?敏感內(nèi)容、個人隱私數(shù)據(jù)、非法信息難以識別與監(jiān)管，靠人工識別管控工作量大效率低，經(jīng)常發(fā)生的泄密訪問安全挑戰(zhàn)?企業(yè)在內(nèi)容流轉(zhuǎn)過程中沒有統(tǒng)一的方式進(jìn)行訪問邊界控制，機(jī)密信息識別、流轉(zhuǎn)安全保護(hù)尚不完善，訪問安全全面管控病毒攻擊風(fēng)險?形態(tài)各異的病毒無孔不入，企業(yè)的數(shù)據(jù)安全面臨高危風(fēng)險文件備份性能不足?海量文件或小文件的備份和恢復(fù)性能嚴(yán)重不足，內(nèi)容數(shù)據(jù)缺乏高效的保護(hù)方案信息安全信息安全訪訪問安全數(shù)數(shù)據(jù)安全e?非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺對對象數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、索引數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集、管理，融合人工智能技術(shù)，提供先進(jìn)的數(shù)據(jù)架構(gòu)底座，構(gòu)建非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能力。?非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺基于雙路徑建設(shè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)?非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺對對象數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、索引數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集、管理，融合人工智能技術(shù)，提供先進(jìn)的數(shù)據(jù)架構(gòu)底座，構(gòu)建非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能力。?非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺基于雙路徑建設(shè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化、知識化，服務(wù)于企業(yè)多業(yè)務(wù)主題場景，包括文檔管理、業(yè)務(wù)賦能、知識創(chuàng)新等。融公共服務(wù)能與零售非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺應(yīng)應(yīng)用場景√治理整合洞察數(shù)據(jù)價值挖掘√治理整合洞察數(shù)據(jù)價值挖掘驅(qū)動√安全√安全全數(shù)字資產(chǎn)安全架構(gòu)底座據(jù)池?fù)?jù)池池非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺基于雙路徑建設(shè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化、知識化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)數(shù)據(jù)價值挖掘數(shù)數(shù)字資產(chǎn)安全數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)整合知識安全訪問安全知識安全訪問安全?在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成時即時治理文檔管理體系、內(nèi)容賦能體系?整合終端、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、存儲上底層數(shù)據(jù)源整合治理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺?在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成時即時治理文檔管理體系、內(nèi)容賦能體系?整合終端、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、存儲上底層數(shù)據(jù)源整合治理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)價值挖掘路徑，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺主要基于業(yè)務(wù)主題落地，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合、治理、洞察，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)化、知識化，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺涉及的業(yè)務(wù)主題主要有文檔管理、內(nèi)容賦能、知識創(chuàng)新。知識創(chuàng)新體系??利用知識圖譜、自然語言處理智能技術(shù)洞察非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)洞察洞察立體安全的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺底層架構(gòu)，集成數(shù)據(jù)安全、訪問安全、信息安全不同層面的數(shù)字資產(chǎn)安全方案，從安全維度支撐非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺的資產(chǎn)化、知識化。數(shù)據(jù)安全方案數(shù)據(jù)安全??高性能備份恢復(fù)?實(shí)時殺毒訪問控制及安全方案訪問安全??統(tǒng)一的權(quán)限及安全策略?開放的防泄密集成?密級管理?訪問審計AI技術(shù)驅(qū)動的信息安全方案信息安全??敏感內(nèi)容管控非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)中心異地災(zāi)備中心度服務(wù)份數(shù)據(jù)庫應(yīng)用一致性任務(wù)調(diào)度備份恢復(fù)存儲備份恢復(fù)數(shù)據(jù)中心異地災(zāi)備中心度服務(wù)份數(shù)據(jù)庫應(yīng)用一致性任務(wù)調(diào)度備份恢復(fù)存儲備份恢復(fù)面向海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，基于對象存儲的備份恢復(fù)方式面臨巨大挑戰(zhàn)，一是備份性能慢，二是恢復(fù)性能慢，而數(shù)據(jù)備份恢復(fù)性能低下的根本原因在于單位時間內(nèi)磁盤的吞吐率無法提升。數(shù)數(shù)據(jù)采集統(tǒng)內(nèi)容采集文檔上傳對象聚合技術(shù)√√據(jù)√√OSS網(wǎng)關(guān)對象聚合技術(shù)，并結(jié)合編排調(diào)度服務(wù)，提出高性能備份恢復(fù)方案，相比傳統(tǒng)的NAS、對象存儲備份恢復(fù)技術(shù)，性能得到數(shù)十OAERPPLMIM數(shù)據(jù)中心本一鍵恢復(fù)OAERPPLMIM數(shù)據(jù)中心本一鍵恢復(fù)病毒無時無刻不威脅著企業(yè)數(shù)據(jù)安全，實(shí)時殺毒是數(shù)據(jù)安全的首要任務(wù)。WindowsMaciOSAndroidAPIIClient/APP/Web消息服務(wù)存儲服務(wù)消息消息服務(wù)殺殺毒引擎服務(wù)檔庫殺毒實(shí)時殺毒愛數(shù)基于數(shù)據(jù)備份、殺毒引擎服務(wù)、消息服務(wù)等手段，愛數(shù)方案特性說明下載元數(shù)據(jù)服務(wù)器部署控制臺管理控制臺對象存儲域數(shù)據(jù)處理存儲節(jié)點(diǎn)管理控制臺元數(shù)據(jù)服務(wù)器對象存儲部署控制臺域AnyShare 跨域文檔庫交換愛數(shù)方案特性說明下載元數(shù)據(jù)服務(wù)器部署控制臺管理控制臺對象存儲域數(shù)據(jù)處理存儲節(jié)點(diǎn)管理控制臺元數(shù)據(jù)服務(wù)器對象存儲部署控制臺域AnyShare 跨域文檔庫交換備文檔集服務(wù)對象存儲AnyShare非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的跨網(wǎng)流轉(zhuǎn)大幅提升操作易用性及業(yè)務(wù)效率，而保證跨網(wǎng)的多文檔域安全數(shù)據(jù)交換，需要建立統(tǒng)一、安全、可控、便捷的跨據(jù)交換通道。?跨網(wǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)交換場景，即有網(wǎng)絡(luò)設(shè)備隔離，數(shù)據(jù)被下載之后會進(jìn)行打包和加密，?支持添加多個平級域，多個平級域之間可?可以支持的網(wǎng)絡(luò)隔離設(shè)備，包括網(wǎng)閘、光InfoInsight隱私狀態(tài)監(jiān)管隱私數(shù)據(jù)定級隱私數(shù)據(jù)識別據(jù)愛數(shù)信息安全方案智能識別立體監(jiān)控?實(shí)時、分層、多視角?企業(yè)隱私分布及風(fēng)險動態(tài)“一目了然”高InfoInsight隱私狀態(tài)監(jiān)管隱私數(shù)據(jù)定級隱私數(shù)據(jù)識別據(jù)愛數(shù)信息安全方案智能識別立體監(jiān)控?實(shí)時、分層、多視角?企業(yè)隱私分布及風(fēng)險動態(tài)“一目了然”高效保護(hù)?AS非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺自帶隱私保護(hù)功能，隱私數(shù)據(jù)識別和保護(hù)，極大節(jié)約成本GDPR極大組織隱私管控策略設(shè)定部門隱私統(tǒng)計信息查詢組織隱私分布狀態(tài)監(jiān)控查看文檔隱私類別查看文檔隱私詳情者傳統(tǒng)隱私數(shù)據(jù)識別、監(jiān)控及保護(hù)主要基于人工管控，但隨著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)積累，基于AI技術(shù)進(jìn)行隱私數(shù)據(jù)識別、隱私數(shù)據(jù)定級、隱私數(shù)據(jù)監(jiān)管，成為最有效的信息安全方案。統(tǒng)應(yīng)用ERPPLM文檔終端WindowsMacweb識別應(yīng)用場景?文檔管理?內(nèi)容賦能?知識創(chuàng)新中國非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺實(shí)踐白皮書V203。管理、合同管理與合規(guī)、信貸業(yè)應(yīng)用場景非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺的業(yè)務(wù)主題主要有：文檔管理、內(nèi)容賦能、知識創(chuàng)新等，不同業(yè)務(wù)主題之下包含更為具象的應(yīng)用場景。在不同應(yīng)用場景中，數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織需求側(cè)重雖有不同，但都有數(shù)據(jù)價值挖掘、數(shù)字資產(chǎn)安全兩個維度的需求考慮，需要基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺進(jìn)行數(shù)據(jù)價值挖掘、數(shù)字資產(chǎn)安全管理，實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用場景下的業(yè)務(wù)賦能、業(yè)務(wù)合規(guī)。業(yè)業(yè)務(wù)主題知識創(chuàng)新文檔管理內(nèi)容賦能數(shù)數(shù)字資產(chǎn)安全管理、訪問、知識安全數(shù)據(jù)價值挖掘合、治理、洞察挑戰(zhàn)2：業(yè)務(wù)合規(guī)挑戰(zhàn)1：文檔統(tǒng)一管理挑戰(zhàn)3：數(shù)字資產(chǎn)沉淀?挑戰(zhàn)2：業(yè)務(wù)合規(guī)挑戰(zhàn)1：文檔統(tǒng)一管理挑戰(zhàn)3：數(shù)字資產(chǎn)沉淀?海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)散落于不同終端、業(yè)務(wù)系至異地，無法統(tǒng)一管理，內(nèi)容搜索效率?存儲資源重復(fù)建設(shè)，可擴(kuò)展性差；?文檔管理脫離業(yè)務(wù)活動，無法實(shí)現(xiàn)文檔生命隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)深入，文檔數(shù)據(jù)種類多樣，持續(xù)積累，成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)不可忽視的重要組成部分，而傳統(tǒng)的文檔存儲和管理模式已不再適應(yīng)當(dāng)下文檔管理需求。文檔管理場景業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)主要聚焦于文檔統(tǒng)一管理、安全合規(guī)、數(shù)字資產(chǎn)沉淀三個方面。?缺乏有效的內(nèi)容安全管控、在線殺毒、合規(guī)丟失與泄密風(fēng)案例案例例例：制造業(yè)/新能源團(tuán)股份有限公司是一家鋰離子二次電池用材料專業(yè)化生產(chǎn)廠家，近年來集團(tuán)業(yè)務(wù)規(guī)?？?文檔散落存儲在個人PC、文件服務(wù)器、業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲、分子公司各地方，無統(tǒng)一檢索，無統(tǒng)一存儲機(jī)制，對日常辦公管理帶來極大不便；?缺乏有效的內(nèi)容安全管控、在線殺毒、合規(guī)審計、備份容災(zāi)等機(jī)制，存在丟失與泄密風(fēng)險。OACRMSAPHR隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)附件逐漸增采集應(yīng)用關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)理資產(chǎn)管理非關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)終端采集應(yīng)用關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)理資產(chǎn)管理非關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)終端文檔管理解決方案對所有結(jié)果性文檔統(tǒng)一管理，并規(guī)定管理權(quán)責(zé)、權(quán)限以及規(guī)范，以實(shí)現(xiàn)文檔從創(chuàng)建到使用流轉(zhuǎn)，再到最后歸檔銷毀的全生命周期管理。在數(shù)字資產(chǎn)安全方面，文檔管理業(yè)務(wù)場景主要涉及數(shù)據(jù)安全、訪問安全需求，需要建立內(nèi)容安全管控、在線殺毒、合規(guī)審計、備份容災(zāi)等機(jī)制，滿足業(yè)務(wù)合規(guī)要求。非非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺安全搜索空間文檔庫元數(shù)據(jù)空間文檔庫元數(shù)據(jù)理規(guī)范加持加持索電腦桌面移動終端其他終端掃描儀打印機(jī)訂/廢止/刪除到期文檔管理解決方案的核心是文檔全生命周期管理。全生命周期管理，是指基于與業(yè)務(wù)活動一致的流程設(shè)計，實(shí)現(xiàn)文檔從創(chuàng)建到使用流轉(zhuǎn)，再到最后歸檔銷毀的管理，以愛數(shù)全生命周期管理方案為例進(jìn)行說明。數(shù)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)運(yùn)營文檔外發(fā)安全協(xié)作移動辦公非法內(nèi)容管控文檔電子化管理業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用統(tǒng)一存管文檔不丟失 高效協(xié)作安全合規(guī)可見易用項目資料企業(yè)文化資料票據(jù)電子影像音視頻文件制造業(yè)/新能源提升生產(chǎn)力部門的業(yè)務(wù)訴求形成不同的文檔分類管理制造業(yè)/新能源提升生產(chǎn)力部門的業(yè)務(wù)訴求形成不同的文檔分類管理業(yè)務(wù)合規(guī)業(yè)合規(guī)要求，建立針對性合規(guī)管理體系，充分覆蓋文檔共享發(fā)布、沉淀核心數(shù)據(jù)務(wù)體系建立文檔管理體系，持續(xù)沉淀組織核心數(shù)據(jù)，賦能不同崗位、材料集團(tuán)股份有限公司基于愛數(shù)非結(jié)構(gòu)臺實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)價值?提升效率：研發(fā)及辦公協(xié)同效率?合規(guī)：為ISO27001中文檔管理打好合規(guī)基礎(chǔ)文檔數(shù)據(jù)采集挑戰(zhàn)?文檔數(shù)據(jù)采集量不足10%文檔系統(tǒng)速度慢，用戶體驗差，文檔安全合規(guī)管理混亂；不支持云計算架構(gòu)和海量數(shù)據(jù)存儲；文檔數(shù)據(jù)采集挑戰(zhàn)?文檔數(shù)據(jù)采集量不足10%文檔系統(tǒng)速度慢，用戶體驗差，文檔安全合規(guī)管理混亂；不支持云計算架構(gòu)和海量數(shù)據(jù)存儲；無標(biāo)準(zhǔn)API接口，無法對接新業(yè)務(wù)系統(tǒng)；?對非文檔數(shù)據(jù)認(rèn)識不足?業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)：該企業(yè)是國家級化工勘察設(shè)計單位，主要業(yè)務(wù)包含技術(shù)研發(fā)、工程總承包、實(shí)業(yè)運(yùn)營、國際貿(mào)易和投融資等。企業(yè)現(xiàn)采用傳統(tǒng)文件管理系統(tǒng)進(jìn)行工程項目文件管理，隨著文件持續(xù)累積，傳統(tǒng)文件管理系統(tǒng)面臨挑戰(zhàn)。文文檔數(shù)據(jù)使用挑戰(zhàn)?文件檢索效率低權(quán)限規(guī)則不靈活，顆粒度不細(xì)；缺少復(fù)雜搜索的能力；?知識能力薄弱缺少自動化的內(nèi)容理解能力，全靠人力整理；知識交付能力薄弱；?無法滿足客戶需求境外項目調(diào)用文件的速度和合規(guī)要求無法滿足；檔和業(yè)務(wù)文檔知識化識沉淀資料自動、合規(guī)流轉(zhuǎn)知識查找知識推薦作伙伴培訓(xùn)賦能據(jù)中臺在線編輯和預(yù)覽服務(wù)內(nèi)容分析及檢索服務(wù)內(nèi)容集成開放框架內(nèi)容數(shù)據(jù)湖收益：?文件的跨系統(tǒng)調(diào)用時間縮短至原來的十分之一；檔和業(yè)務(wù)文檔知識化識沉淀資料自動、合規(guī)流轉(zhuǎn)知識查找知識推薦作伙伴培訓(xùn)賦能據(jù)中臺在線編輯和預(yù)覽服務(wù)內(nèi)容分析及檢索服務(wù)內(nèi)容集成開放框架內(nèi)容數(shù)據(jù)湖收益：?文件的跨系統(tǒng)調(diào)用時間縮短至原來的十分之一；?將數(shù)TB圖紙、報告、說明等非結(jié)構(gòu)統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)文檔全生命周期的保護(hù)，滿足合規(guī)性要求；?提供強(qiáng)大的全平臺搜索能力和在線，海量文件隨用隨搜，搜索結(jié)果隨時預(yù)覽；?促進(jìn)知識積累、留存、復(fù)用，為實(shí)數(shù)據(jù)匯聚數(shù)據(jù)匯聚API集成數(shù)據(jù)調(diào)用務(wù)系統(tǒng)OADMSDPMPMS4.0?解決方案：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺AnyShare采集結(jié)果型文件、過程型文件以及關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，基于內(nèi)容數(shù)據(jù)湖、內(nèi)容集成開放框架等實(shí)現(xiàn)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲、智能內(nèi)容搜索以及內(nèi)容安全合規(guī)。件每年產(chǎn)生量100G15萬張>300篇論文入庫圖紙歸檔文件需求需求說明概要設(shè)計施工進(jìn)度報告數(shù)字化服務(wù)能力?大量的內(nèi)容受困于孤立的業(yè)務(wù)應(yīng)用中，缺失內(nèi)容數(shù)字化服務(wù)能力?大量的內(nèi)容受困于孤立的業(yè)務(wù)應(yīng)用中，缺失內(nèi)容服務(wù)能力，無法適應(yīng)多樣化的業(yè)務(wù)發(fā)展IT管理?業(yè)務(wù)系統(tǒng)與文檔脫離，系統(tǒng)間接口過于復(fù)雜，，維護(hù)難度巨大，缺少標(biāo)規(guī)范進(jìn)行統(tǒng)一管理。一致性風(fēng)險?內(nèi)容在不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中流轉(zhuǎn)，需要人工覆蓋使用者體驗?內(nèi)容在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中碎片化存在，形成孤島，無法實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)的統(tǒng)一使用統(tǒng)一檢索內(nèi)容賦能核心在于智能識別提取業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動化。內(nèi)容賦能業(yè)務(wù)聚焦于聚焦于業(yè)務(wù)系統(tǒng)整合與治理、業(yè)務(wù)流程自動化、業(yè)務(wù)應(yīng)用開發(fā)三個方面，面臨數(shù)字化服務(wù)能力、IT管理、使用者體驗、一致性風(fēng)險以及業(yè)務(wù)合規(guī)等挑戰(zhàn)。業(yè)業(yè)務(wù)合規(guī)?面對國內(nèi)外日益嚴(yán)格的合規(guī)要求 務(wù)系統(tǒng)中碎片化存在的內(nèi)容，蘊(yùn)含著大量合規(guī)風(fēng)險無法有效識別。內(nèi)容數(shù)據(jù)內(nèi)容元數(shù)據(jù)內(nèi)容總線內(nèi)容數(shù)據(jù)湖流程自動化電子檔案管理合同管理網(wǎng)智電子檔案管理拓維合同管理方案SAP智能內(nèi)容管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)貫通OCR內(nèi)容識別方案內(nèi)容采集關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)非關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)終內(nèi)容數(shù)據(jù)內(nèi)容元數(shù)據(jù)內(nèi)容總線內(nèi)容數(shù)據(jù)湖流程自動化電子檔案管理合同管理網(wǎng)智電子檔案管理拓維合同管理方案SAP智能內(nèi)容管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)貫通OCR內(nèi)容識別方案內(nèi)容采集關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)非關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)終端內(nèi)容賦能√動化貫通理基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺能力，集成OCR等第三方生態(tài)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容賦能業(yè)務(wù)運(yùn)營。文檔的文本文檔的文本表格數(shù)據(jù)影像數(shù)據(jù)取數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換OCR圖譜標(biāo)簽非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺取數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換OCR圖譜標(biāo)簽√√業(yè)務(wù)合規(guī)降低TCO提升生產(chǎn)力業(yè)務(wù)合規(guī)降低TCO提升生產(chǎn)力?統(tǒng)一內(nèi)容管理，解決各業(yè)務(wù)系統(tǒng)在非結(jié)構(gòu)化?統(tǒng)一內(nèi)容服務(wù)能力賦能給各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，避免業(yè)務(wù)集成復(fù)雜度，?內(nèi)容數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，自動化流轉(zhuǎn)，降低人力投入。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，賦能更某某保險集團(tuán)：“業(yè)務(wù)+數(shù)據(jù)”雙中臺線系統(tǒng)在線體系線系統(tǒng)在線體系算在線系統(tǒng)目管理系統(tǒng)上數(shù)據(jù)整合，設(shè)計面向業(yè)務(wù)自主分析的6大主題數(shù)據(jù)集，報表查詢效率由原先數(shù)分鐘提升至秒級；T檔云集中管理，探索線下數(shù)據(jù)價值應(yīng)用檔全流程打通，自動流轉(zhuǎn)，合規(guī)且高效?預(yù)覽、屬性查詢等服務(wù)直接調(diào)用，告別重復(fù)造“輪子”CRM合同編號及鏈接合同掃描件PDF上傳員工銷售集成保存投標(biāo)(對應(yīng)產(chǎn)品合同證明)投標(biāo)文件電子版PDF合同掃描件B合同掃描件C—套零件—個液壓器—個軸承圖片摘要圖片OCR識別AnyShareFamily7智能內(nèi)容云圖片自動標(biāo)簽合同中供應(yīng)明細(xì)合同掃描件A智CRM合同編號及鏈接合同掃描件PDF上傳員工銷售集成保存投標(biāo)(對應(yīng)產(chǎn)品合同證明)投標(biāo)文件電子版PDF合同掃描件B合同掃描件C—套零件—個液壓器—個軸承圖片摘要圖片OCR識別AnyShareFamily7智能內(nèi)容云圖片自動標(biāo)簽合同中供應(yīng)明細(xì)合同掃描件A智能檢索市場專員合同管理系統(tǒng)合同各類關(guān)鍵信息自動錄入業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)：業(yè)的市場部負(fù)責(zé)合同的錄入以及合支撐銷售招投標(biāo)，業(yè)務(wù)人員較少但合同。?人工錄入合同，效率低，人工成本高；?制造業(yè)合同包含大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，無法直接檢索需要人工逐一識別，處理效率低；?合同內(nèi)容與ERP系統(tǒng)供應(yīng)明細(xì)存在不一致現(xiàn)收益：用于合同關(guān)鍵信息的校正確認(rèn)，查找投標(biāo)用的合同證明完全基于中臺實(shí)現(xiàn)；?保留下來的合同電子件及其內(nèi)容元數(shù)據(jù)信息，還可用于更多業(yè)務(wù)場景，比如大量的合同內(nèi)容需要進(jìn)行內(nèi)容合規(guī)和風(fēng)險審查，也可以基于一個基礎(chǔ)平臺進(jìn)行業(yè)務(wù)人員起草監(jiān)管人員定稿履約激活審批內(nèi)容數(shù)據(jù)審批人員OCR識別與自動錄入內(nèi)容數(shù)據(jù)內(nèi)容分、分要知識提?。汉贤Y(jié)構(gòu)化析服務(wù)業(yè)務(wù)人員起草監(jiān)管人員定稿履約激活審批內(nèi)容數(shù)據(jù)審批人員OCR識別與自動錄入內(nèi)容數(shù)據(jù)內(nèi)容分、分要知識提取：合同結(jié)構(gòu)化析服務(wù)合同分類簽訂日期:DD?業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)：某運(yùn)營商合同管理系統(tǒng)的用戶規(guī)模超40萬，年新增合同100萬份+，合同合規(guī)面臨巨大挑戰(zhàn)：合同拆分逃避審批難察覺，合同審批比對費(fèi)時費(fèi)力(電子合同、合同數(shù)據(jù)、打印合同)，海量合同履約風(fēng)險，基于合同的關(guān)鍵條款識別與任務(wù)匹配難。?解決方案：基于AnyDATA構(gòu)建合同知識網(wǎng)絡(luò)，識別合同內(nèi)容條款知識以及合同關(guān)聯(lián)公司、項目對象，與合同法律法規(guī)內(nèi)容進(jìn)行匹配，識別合規(guī)風(fēng)險，主要用于合同及合同方關(guān)系分析及風(fēng)險管理、合同條款內(nèi)容合規(guī)性及風(fēng)險發(fā)現(xiàn)。合合同管理系統(tǒng)業(yè)務(wù)人員合同上傳元數(shù)據(jù)同步合同上傳元數(shù)據(jù)同步檢測服務(wù)于審批、履約管理風(fēng)險分析與評估?數(shù)據(jù)一致性檢查；?條款完備性檢查；?條款準(zhǔn)確性檢查；?履約合規(guī)性檢查；?關(guān)聯(lián)公司異動風(fēng)險檢查；合合同知識網(wǎng)絡(luò)科技企業(yè)知識收集、整理依賴人工?桌面文檔知識完全依靠定期收集、整理、大過程的桌面文檔知識完全依靠人工收集、整理，員工不勝其煩，科技企業(yè)知識收集、整理依賴人工?桌面文檔知識完全依靠定期收集、整理、大過程的桌面文檔知識完全依靠人工收集、整理，員工不勝其煩，難以持續(xù)；?傳統(tǒng)知識分類、標(biāo)簽主要依靠人工整理和編輯，工作量大，成效堪憂；海量知識的管理、拓展、安全性挑戰(zhàn)?傳統(tǒng)系統(tǒng)架構(gòu)側(cè)重應(yīng)用邏輯，難以應(yīng)付海量智能化知識搜索挑戰(zhàn)索不支持細(xì)粒度知識抽取、管理、；也無法支持用戶搜索意圖理解，難以用戶和場景導(dǎo)向的個性化推薦挑戰(zhàn)?針對知識的關(guān)聯(lián)和個性化推薦需求迫切，建識網(wǎng)絡(luò)支持業(yè)務(wù)賦能面臨挑對于數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織而言，數(shù)據(jù)知識化可以推動學(xué)習(xí)型組織建設(shè)，賦能業(yè)務(wù)運(yùn)營，更進(jìn)一步以知識網(wǎng)絡(luò)為核心挖掘數(shù)據(jù)價值，驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新，支撐戰(zhàn)略決策。知識創(chuàng)新場景之下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)知識化面臨知識層面的多項挑戰(zhàn)。團(tuán)企業(yè)原有知識管理現(xiàn)狀與痛點(diǎn)?積累幾TB的文件，大量的標(biāo)簽，全文檢索異文檔稍微大一些就需要下載查看，用?每個部門設(shè)置知識管理員，定期收集業(yè)務(wù)知檔，繁瑣、低效、業(yè)務(wù)骨干繁忙配合不每次領(lǐng)導(dǎo)發(fā)話推動的運(yùn)動式收集稍有成?每次收集文檔打標(biāo)簽、上傳到分類編目非常麻煩，知識標(biāo)簽庫維護(hù)異常糾結(jié)；?用戶活躍度低，經(jīng)常反饋需要的找不到想要的知識和文檔，看到的版面千篇一律；卡片識社區(qū)識文檔卡片企業(yè)知識中心KnowledgeCenter推薦支撐支撐能力識搜索能力識抽取服務(wù)訓(xùn)練服務(wù)知識網(wǎng)絡(luò)薦能力識標(biāo)注服務(wù)象象卡片識社區(qū)識文檔卡片企業(yè)知識中心KnowledgeCenter推薦支撐支撐能力識搜索能力識抽取服務(wù)訓(xùn)練服務(wù)知識網(wǎng)絡(luò)薦能力識標(biāo)注服務(wù)象象像知識圖譜象文檔知識化智能分析推薦支撐智能知識運(yùn)營方案助力知識創(chuàng)新體系建設(shè)。以愛數(shù)案例為例，通過AnyShare實(shí)現(xiàn)海量內(nèi)容數(shù)據(jù)的匯聚，并利用自然語言處理和知識圖譜等人工智能技術(shù)，由AnyDATA構(gòu)建企業(yè)私域數(shù)據(jù)知識網(wǎng)絡(luò)，形成一個千人千面、個性化、智能化的知識中心，并通過智能知識整合場景賦能業(yè)務(wù)系統(tǒng)和流程?？乜刈R第三方業(yè)務(wù)/培訓(xùn)系統(tǒng)：內(nèi)嵌知識應(yīng)用知識庫識庫A識庫N識庫A識庫N提煉A文檔管理N內(nèi)容管理A文檔管理N內(nèi)容管理團(tuán)隊內(nèi)容協(xié)作構(gòu)建企業(yè)私域數(shù)據(jù)知識網(wǎng)絡(luò)，打造企業(yè)知識大腦知識網(wǎng)絡(luò)客戶圖譜關(guān)系A(chǔ)客戶2客戶3關(guān)系D客戶1客戶4關(guān)系C關(guān)系知識網(wǎng)絡(luò)客戶圖譜關(guān)系A(chǔ)客戶2客戶3關(guān)系D客戶1客戶4關(guān)系C關(guān)系B項目圖譜關(guān)系A(chǔ)項目2項目1關(guān)系D關(guān)系B項目4項目3關(guān)系C合同規(guī)則知識庫關(guān)系A(chǔ)條款1關(guān)系D關(guān)系B條款4條款3條款2關(guān)系C結(jié)構(gòu)專業(yè)圖譜結(jié)構(gòu)2結(jié)構(gòu)1關(guān)系D結(jié)構(gòu)4結(jié)構(gòu)3關(guān)系A(chǔ)關(guān)系B關(guān)系C情報圖譜友商2友商3關(guān)系D關(guān)系C關(guān)系B友商1友商4知識服務(wù)企業(yè)私域數(shù)據(jù)知識網(wǎng)絡(luò)市場文檔相關(guān)項目情報信息市場文檔相關(guān)項目情報信息精準(zhǔn)知識搜索與智能推薦系模型客戶系統(tǒng)/項目管理系統(tǒng)/服務(wù)系統(tǒng)模型文檔知識庫知識主題/標(biāo)簽知識主題、知識文檔科技企業(yè)縮短工作交接時間提高工作效率隱私保護(hù)業(yè)務(wù)合規(guī)縮短工作培訓(xùn)時間節(jié)省培訓(xùn)費(fèi)用問題重復(fù)發(fā)科技企業(yè)縮短工作交接時間提高工作效率隱私保護(hù)業(yè)務(wù)合規(guī)縮短工作培訓(xùn)時間節(jié)省培訓(xùn)費(fèi)用問題重復(fù)發(fā)生率降低節(jié)省成本知識復(fù)用提高效率、節(jié)省成本科技公司基于愛數(shù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺實(shí)現(xiàn)知識運(yùn)營的業(yè)務(wù)價值量?現(xiàn)有員工1000余人，約500人使用知識管理系統(tǒng)，在知識搜索、工作交接、新崗培訓(xùn)層面，大約可節(jié)約40000工時/年；?公司全員培訓(xùn)費(fèi)用為每人約3500元/年，通過知識管理系統(tǒng)進(jìn)行共享流，可以提高培訓(xùn)效果以及減少外出，保守估計可降低25%的培訓(xùn)支出；?技術(shù)中心研發(fā)類報告編制時，知識復(fù)用程度大幅提高，在同等工作強(qiáng)度下，知識產(chǎn)生的數(shù)量較往年有37%增加，質(zhì)量未受到影響；?通過問題事后學(xué)習(xí)，事前預(yù)防，有效規(guī)避研發(fā)制造過程中出錯的概率，較以往節(jié)約研發(fā)和測試成本1.4億/年； 識與圖片搜索?大量內(nèi)外部設(shè)計參考資料，設(shè)計過程資料，特別是設(shè)計效果圖，如何快速服務(wù)于新的設(shè)計項 識與圖片搜索?大量內(nèi)外部設(shè)計參考資料，設(shè)計過程資料，特別是設(shè)計效果圖，如何快速服務(wù)于新的設(shè)計項目，需要精準(zhǔn)知識搜索、圖片搜索。 整理和運(yùn)營互動?不能接受維護(hù)標(biāo)簽庫、打標(biāo)簽大量的人肉運(yùn)營工作，必須自動化。?簡化運(yùn)營復(fù)雜性，設(shè)計師繁忙，重點(diǎn)圍繞專業(yè)主題/知識交流互動，主動找人?避免千篇一律的知識門戶，希望根據(jù)用戶角色、崗位、愛好，實(shí)現(xiàn)個性化的知識推薦。是落地數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織的關(guān)鍵。該企業(yè)知識管理面臨的nter解決方案解決方案AnyShareKnowledgeCenter中心分析推薦網(wǎng)絡(luò)基于業(yè)務(wù)標(biāo)簽的知識主題自動生成文檔與知識主題自動歸集；基于標(biāo)簽的知識主題與知識文檔推薦基于用戶畫像的知識主題與知識文檔推薦?文檔統(tǒng)一生命周期管理、數(shù)字資產(chǎn)安全；?文檔過程共享協(xié)作與知識自動歸集；?統(tǒng)一文檔知識庫；?文檔智能檢索、圖片智能檢索；知識卡片：知識主題、知識文件；知識運(yùn)營：社區(qū)式分享、激勵、互動問答re??????知識創(chuàng)新案例：智能的知識與圖片搜索?經(jīng)過業(yè)務(wù)知識關(guān)系優(yōu)化的知識精準(zhǔn)搜索推薦；?經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的建筑設(shè)計圖片智能檢索；網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)知識搜索推薦 (搜索意圖匹配：搜索關(guān)鍵詞與知識標(biāo)簽直接及間接匹配度越高，越接近用戶搜索意圖，推薦越精準(zhǔn))檢索 (經(jīng)過大量機(jī)器學(xué)習(xí)，搜索圖片內(nèi)相關(guān)建筑樣式、風(fēng)格，實(shí)現(xiàn)以圖搜圖、以文搜圖)知識創(chuàng)新案例：千人千面的知識中心?知識主題發(fā)現(xiàn)和描述生成，減少主題編輯工作量；?知識主題與AnyShare知識文件自動關(guān)聯(lián)，減少上傳歸集工作量；?知識主題、知識文件基于用戶畫像自動推薦；題、知識文件推薦 (用戶畫像、知識主題與標(biāo)簽：來自知識網(wǎng)絡(luò))、文檔自動關(guān)聯(lián)、專家互動 (主題發(fā)現(xiàn)、自動關(guān)聯(lián)：來自知識網(wǎng)絡(luò))：知識問答知識創(chuàng)新案例：社區(qū)式知識圈：知識問答?社區(qū)式知識圈：知識主題互動、知識文檔互動、知識專家互動；?無處不在的關(guān)聯(lián)推薦、個性化推薦；件所在知識識文件 (相關(guān)文檔推薦)評論互動知識文件的其他知識主題(主題標(biāo)簽的相關(guān)推薦)建設(shè)指南?非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方法論?非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺的具體建設(shè)路徑中國非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺實(shí)踐白皮書V204戰(zhàn)略組織運(yùn)營。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方法論戰(zhàn)略組織運(yùn)營。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺是企業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新運(yùn)營的體系，需要從戰(zhàn)略、組織架構(gòu)、建設(shè)內(nèi)容等方面進(jìn)行考慮，并需要一套完整的實(shí)施交付方法論實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略到業(yè)務(wù)的落地。戰(zhàn)戰(zhàn)略組織運(yùn)營組織運(yùn)營技術(shù)體系運(yùn)營體系技術(shù)體系運(yùn)營體系數(shù)據(jù)體系?非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)主要包括技術(shù)體系、數(shù)據(jù)體系、服務(wù)體系體系等內(nèi)容。體系體系規(guī)劃需求調(diào)研藍(lán)圖繪制持體系規(guī)劃需求調(diào)研藍(lán)圖繪制持續(xù)運(yùn)營交付方法論交付e中臺戰(zhàn)略?中臺建設(shè)是一個戰(zhàn)略項目，是一個變革項目，需要從頂層規(guī)劃開始，自上而下推動。制定中臺戰(zhàn)略，業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以及戰(zhàn)略落地保障是三個重要考量維度。從從業(yè)務(wù)戰(zhàn)略切入?數(shù)據(jù)中臺建設(shè)始終圍繞業(yè)務(wù)價值，而中確數(shù)據(jù)中臺在業(yè)務(wù)戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)過程值，制定數(shù)據(jù)中臺項目落地評價?設(shè)定用例規(guī)劃。基于業(yè)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃開發(fā)先順序，挖掘?qū)蛻艉推髽I(yè)最制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略?數(shù)據(jù)是企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)，結(jié)合業(yè)務(wù)梳理晰的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，是數(shù)字化轉(zhuǎn)?梳理企業(yè)數(shù)據(jù)流全貌，包括系統(tǒng)類型，方式，訪問頻率，價值高低等，指加工、分析挖掘、交易使用?建立數(shù)據(jù)治理體系，數(shù)據(jù)治理包括戰(zhàn)略標(biāo)準(zhǔn)和流程制定、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)技略管理、統(tǒng)一的集成交換技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)戰(zhàn)略落地保障略落地需要有相應(yīng)的文化、?數(shù)據(jù)文化是重視、實(shí)踐、鼓勵使用數(shù)據(jù)決策的集體信念和行為，比如分?制度、流程層面，主要在于優(yōu)化，以適?資源層面，包括基礎(chǔ)設(shè)施資源、技術(shù)儲e中臺組織運(yùn)營架構(gòu)組織運(yùn)營架構(gòu)建設(shè)中臺組織運(yùn)營架構(gòu)數(shù)字化正在重塑人們的工作形態(tài)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺所包含的技術(shù)、組織、方法論的革新衍生出全新組織運(yùn)營架構(gòu)需求。重塑組織運(yùn)營架構(gòu)，主要需要思考數(shù)據(jù)中臺由誰來建、誰來維護(hù)、誰來經(jīng)營、業(yè)務(wù)需求如何承接、效果怎樣衡量等問題。中臺的建設(shè)、維護(hù)、運(yùn)營以及業(yè)務(wù)的承接、中臺服務(wù)的推廣等，需要建立數(shù)據(jù)中臺團(tuán)隊支撐；同時，業(yè)務(wù)、后臺、管理等團(tuán)隊需要有對應(yīng)的組織人員與中臺團(tuán)隊對接，以適應(yīng)企業(yè)中臺運(yùn)轉(zhuǎn)模式。團(tuán)隊隊團(tuán)隊隊企業(yè)高層支持推進(jìn)中臺隊隊隊隊e技術(shù)體系?技術(shù)體系主要是指數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)，為企業(yè)數(shù)據(jù)治理與服務(wù)提。分為兩個層面技術(shù)體系?技術(shù)體系主要是指數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)，為企業(yè)數(shù)據(jù)治理與服務(wù)提。分為兩個層面，大數(shù)據(jù)存儲計算技術(shù)與服務(wù)體系?服務(wù)體系是通過數(shù)據(jù)中臺的服務(wù)組件能力，把數(shù)據(jù)變成一種能夠方便地參與到業(yè)務(wù)中并為業(yè)務(wù)帶去價?數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的核心是內(nèi)容建設(shè)，是可呈現(xiàn)的產(chǎn)出物，也是數(shù)據(jù)中臺的價值所在。數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)內(nèi)容包含技術(shù)體系、數(shù)據(jù)體系、服務(wù)體系、運(yùn)營體系四大體系。數(shù)數(shù)據(jù)體系?數(shù)據(jù)體系是數(shù)據(jù)中臺建設(shè)、管理、使用的核心要素。數(shù)據(jù)中系的建設(shè)和使用，針對不同企業(yè)的不同業(yè)運(yùn)營體系?運(yùn)營體系包括平臺流程規(guī)范執(zhí)行監(jiān)督、平臺資源占用的監(jiān)管的監(jiān)督及改進(jìn)推動等，是數(shù)據(jù)中臺得持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。e愿景與數(shù)據(jù)戰(zhàn)略持新業(yè)務(wù)探索構(gòu)化數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀用場景需求用場景支持迭代回顧與增強(qiáng)標(biāo)藍(lán)圖中臺方案藍(lán)圖續(xù)支持檢視與調(diào)優(yōu)線Think愿景與數(shù)據(jù)戰(zhàn)略持新業(yè)務(wù)探索構(gòu)化數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀用場景需求用場景支持迭代回顧與增強(qiáng)標(biāo)藍(lán)圖中臺方案藍(lán)圖續(xù)支持檢視與調(diào)優(yōu)線ThinkAction訴求、愿景目標(biāo)和戰(zhàn)略劃整體方案體系、交付、技術(shù)之間協(xié)作，打T(Think)-P(Plan)-A(Action)，是從企業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動戰(zhàn)略以及業(yè)務(wù)模式出發(fā)，為企業(yè)提供專業(yè)的端到端的咨詢、開發(fā)和交付的服務(wù)方案，并通過大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行有效落地，幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動戰(zhàn)略，帶來實(shí)質(zhì)性的投資回報。需需求調(diào)研與藍(lán)圖繪制開發(fā)與交付持續(xù)運(yùn)營體系規(guī)劃資產(chǎn)化服務(wù)化資產(chǎn)安全機(jī)制資產(chǎn)與服務(wù)設(shè)計資產(chǎn)安全設(shè)計深化，打造非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)適應(yīng)應(yīng)用場景/應(yīng)用需求變化，e分階段建設(shè)思路持續(xù)運(yùn)營階段2識創(chuàng)新階段3驅(qū)動型組織而言，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)從治理到洞察，從數(shù)據(jù)價值挖掘到數(shù)字資產(chǎn)安分階段建設(shè)思路持續(xù)運(yùn)營階段2識創(chuàng)新階段3驅(qū)動型組織而言，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)從治理到洞察，從數(shù)據(jù)價值挖掘到數(shù)字資產(chǎn)安全，是一項戰(zhàn)略層面的規(guī)劃，但對于一個企業(yè)而言，據(jù)項目難度分階段部署落地，持續(xù)高質(zhì)量交付非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺價值，部門到部門、從場景到場景、從業(yè)務(wù)主題到業(yè)務(wù)主題的分階段本質(zhì)而言，敏捷交付不僅是一種能力，更是一種理念?；赥PA方法論，在體系規(guī)劃與藍(lán)圖繪制階段采用分階段建設(shè)思路，配合持續(xù)運(yùn)營模式，實(shí)現(xiàn)持續(xù)、高質(zhì)量地交付非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺有效價值。業(yè)務(wù)設(shè)計產(chǎn)品設(shè)計業(yè)務(wù)驗證業(yè)務(wù)設(shè)計產(chǎn)品設(shè)計業(yè)務(wù)驗證業(yè)業(yè)務(wù)反饋和調(diào)整產(chǎn)產(chǎn)品交付持續(xù)運(yùn)營，一是針對已交付產(chǎn)品，根據(jù)客戶需求的變動以及技術(shù)推動，階段，基于TPA方法論付；三是針對持續(xù)涌現(xiàn)的新應(yīng)用場景，快速響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)有效價e項目一期主要為理正協(xié)同設(shè)計平臺做底層開發(fā)及企業(yè)項目二期的應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)都會遷移到項目一期主要為理正協(xié)同設(shè)計平臺做底層開發(fā)及企業(yè)項目二期的應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)都會遷移到ShareFamily項目背景：某建筑設(shè)計公司，從事建筑方案設(shè)計、施工圖設(shè)計，包括規(guī)劃、建筑、結(jié)構(gòu)、室內(nèi)、綠建等各專業(yè)。作為知識密集型企業(yè)，如何將內(nèi)部設(shè)計結(jié)果、經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為企業(yè)知識，實(shí)現(xiàn)知識運(yùn)營，對于落地數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織至關(guān)重要。需需求剖析內(nèi)容基內(nèi)容基礎(chǔ)架構(gòu)01?海量、分散帶來的安全、合規(guī)風(fēng)險；?業(yè)務(wù)獨(dú)立性、可檢索性、內(nèi)容合規(guī)知識管理04?知識分類組織及建設(shè)；?知識數(shù)字化運(yùn)營及激勵；?知識的多樣性呈現(xiàn)及運(yùn)營業(yè)務(wù)內(nèi)容管理03?設(shè)計流程中的大量內(nèi)容存儲壓力、可管理壓力、檢索能力。文檔管理02?文檔管理體系是知識管理的基礎(chǔ)敏捷交付敏捷交付項項目三期的實(shí)際需求構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)e知識創(chuàng)新體系內(nèi)容賦能體系文檔管理體系段3內(nèi)容賦能體系規(guī)劃及目標(biāo)內(nèi)容賦能場景調(diào)研及藍(lán)圖知識創(chuàng)新體系內(nèi)容賦能體系文檔管理體系段3內(nèi)容賦能體系規(guī)劃及目標(biāo)內(nèi)容賦能場景調(diào)研及藍(lán)圖內(nèi)容賦能應(yīng)用開發(fā)及上線內(nèi)容通過業(yè)務(wù)集成、內(nèi)容應(yīng)流程自動化等方式融入業(yè)務(wù)場景中，打通業(yè)務(wù)與內(nèi)容，知識創(chuàng)新體系規(guī)劃及目標(biāo)識庫、知識網(wǎng)絡(luò)、知識中心智能知識應(yīng)用規(guī)劃設(shè)計知識運(yùn)營機(jī)制建立飛輪架構(gòu)，智能知識案助力知識創(chuàng)新體系建現(xiàn)知識賦能，構(gòu)建數(shù)據(jù)劃?數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃；?項目目標(biāo)設(shè)定；?演進(jìn)路線規(guī)劃；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺基于業(yè)務(wù)主題分階段建設(shè)，整體建設(shè)路徑主要分為四個階段，分別是評估與規(guī)劃、文檔管理體系建設(shè)、內(nèi)容賦能體系建設(shè)、知識創(chuàng)新體系建設(shè)。系建設(shè)文檔管理體系規(guī)劃及目標(biāo)?需求調(diào)研與藍(lán)圖規(guī)劃系統(tǒng)建設(shè)與初始化系統(tǒng)上線及運(yùn)營構(gòu)建文檔分類、文檔組織、文檔流轉(zhuǎn)等體系制度，e藍(lán)圖規(guī)劃?企業(yè)級文檔分類體系?元數(shù)據(jù)體系?藍(lán)圖規(guī)劃?企業(yè)級文檔分類體系?元數(shù)據(jù)體系?權(quán)限體系?文件夾結(jié)構(gòu)?用戶組織與角色?文件工作流?數(shù)字資產(chǎn)安全體系?文檔管理制度定義StepOne規(guī)劃及目標(biāo)?評估非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀?規(guī)劃目標(biāo)藍(lán)圖?設(shè)計演進(jìn)路線Think根據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀，資產(chǎn)管理與安全維度文檔管理體系的建設(shè)流程主要有：文檔管理體系規(guī)劃及目標(biāo)，需求調(diào)研與藍(lán)圖規(guī)劃，系統(tǒng)建設(shè)與初始化，系統(tǒng)上線及運(yùn)營。StepThreeStepFour設(shè)與初始化?初始化用戶信息始化文件夾、權(quán)限、元數(shù)設(shè)置?文檔數(shù)據(jù)遷移?運(yùn)營體系建設(shè)?審計體系建設(shè)線及運(yùn)營?用戶培訓(xùn)及UAT?生產(chǎn)系統(tǒng)切換?系統(tǒng)試運(yùn)行?系統(tǒng)持續(xù)運(yùn)營?系統(tǒng)推廣?業(yè)務(wù)價值指標(biāo)體系建設(shè)ActioneStepOneStepOne?業(yè)務(wù)系統(tǒng)核心流程梳理?業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)容服務(wù)集成現(xiàn)狀梳理?業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)容高服務(wù)缺失識別?業(yè)務(wù)系統(tǒng)公共服務(wù)能力歸納務(wù)場景ThinkAction場景的賦能、合規(guī)需求調(diào)與持續(xù)運(yùn)營內(nèi)容賦能體系的建設(shè)流程主要有：內(nèi)容賦能體系規(guī)劃，內(nèi)容賦能場景調(diào)研與藍(lán)圖，內(nèi)容賦能應(yīng)用開發(fā)及上線。對于內(nèi)容賦能體系，除單一業(yè)務(wù)場景體系建設(shè)之外，同時涉及新增業(yè)務(wù)場景的持續(xù)交付。StepThree?業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成整合?業(yè)務(wù)流程集成對接賦能體系成熟度現(xiàn)狀，確組織e知識創(chuàng)新體系建設(shè)組織e知識創(chuàng)新體系的建設(shè)流程主要有：建設(shè)內(nèi)容平臺、構(gòu)建知識網(wǎng)絡(luò)、打造知識中心、創(chuàng)新知識應(yīng)用。賦能創(chuàng)創(chuàng)新知識應(yīng)用匯聚建建設(shè)內(nèi)容平臺利用內(nèi)容利用內(nèi)容總線、內(nèi)容數(shù)據(jù)湖實(shí)現(xiàn)端到端知識庫體系：自動標(biāo)簽(桌面和業(yè)務(wù)流程)；知識分類及知識庫建立洞察構(gòu)構(gòu)建知識網(wǎng)絡(luò)工智能、知識圖譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)知識自動抽取和關(guān)聯(lián)：于文檔知識模型，抽取業(yè)識和關(guān)系，構(gòu)建知識網(wǎng)絡(luò)；于知識網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)文檔與主題自動關(guān)聯(lián)、精準(zhǔn)知索、個性化推薦打打造知識中心業(yè)知識中心實(shí)現(xiàn)社區(qū)化知識運(yùn)營：識卡片：知識主題、知識識運(yùn)營：分享、激勵、互動時的內(nèi)容平臺和知識網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)賦能業(yè)務(wù)場景：能業(yè)務(wù)流程的智能化知識應(yīng)用(知識應(yīng)用無處不在)：準(zhǔn)知識搜索、場景知識自戶個性化推薦未來趨勢中國非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺實(shí)踐白皮書V205應(yīng)用場景拓展變化的數(shù)字化時代，不同行業(yè)企業(yè)切入數(shù)業(yè)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需求的擴(kuò)大以及中應(yīng)用場景拓展變化的數(shù)字化時代，不同行業(yè)企業(yè)切入數(shù)業(yè)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需求的擴(kuò)大以及中中臺行業(yè)化是指，企業(yè)會針對垂直行景經(jīng)驗的積累，垂直行業(yè)的模版數(shù)量增加，能夠針對相同領(lǐng)域、相同場景形成標(biāo)準(zhǔn)化一體決方案，不僅有利于中臺效果的提升，也能夠隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)深入，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺的應(yīng)用行業(yè)邊界擴(kuò)大，同時企業(yè)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求持續(xù)增加，更多的業(yè)務(wù)場景需求被激發(fā)，隨著場景經(jīng)驗積累，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺行業(yè)化趨勢凸顯。中臺行業(yè)化中臺行業(yè)化DevOps能力+非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺DevOps設(shè)，主要是基于一組流程、技術(shù)快速、反應(yīng)靈敏而又穩(wěn)定可靠的業(yè)務(wù)運(yùn)維，支持非結(jié)構(gòu)DevOps能力+非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺DevOps設(shè)，主要是基于一組流程、技術(shù)快速、反應(yīng)靈敏而又穩(wěn)定可靠的業(yè)務(wù)運(yùn)維，支持非結(jié)構(gòu)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，快速響應(yīng)、以客戶為中心、