應(yīng)對(duì)氣候變化的公眾參與-上海崇明農(nóng)民氣候變化感知研究案例

應(yīng)對(duì)氣候變化的公眾參與上海崇明農(nóng)民氣候變化感知研究案例

一研究背景IPCC最新的第五次評(píng)估報(bào)告指出人類對(duì)氣候變化產(chǎn)生的影響正在加速顯現(xiàn)[1]。氣候變化是指較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)氣候平均狀態(tài)的改變，通常用不同時(shí)期的氣溫和降水等氣候要素的統(tǒng)計(jì)量差異來反映。氣候變化的基礎(chǔ)科學(xué)問題已經(jīng)得到證實(shí)，即氣候變化現(xiàn)象確實(shí)存在，并且其發(fā)生的速度已超出人們的預(yù)期。1992年5月，《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》（UnitedNationsFrameworkConventiononClimateChange，UNFCCC）在聯(lián)合國(guó)紐約總部通過。UNFCCC的最終目標(biāo)是“將大氣中溫室氣體的濃度控制在防止氣候系統(tǒng)受到危險(xiǎn)的人為干擾的水平上”[2]。減緩和適應(yīng)是應(yīng)對(duì)氣候變化的兩大主要途徑，其中，減緩可以降低氣候變化的速率及范圍，而適應(yīng)則主要減少因氣候變化帶來的脆弱性。減緩是一項(xiàng)相對(duì)長(zhǎng)期且非常艱巨的任務(wù)，而適應(yīng)則更為現(xiàn)實(shí)和緊迫[3]。農(nóng)業(yè)作為社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，關(guān)乎國(guó)計(jì)民生，同時(shí)對(duì)氣候存在較高的依賴性，受氣候變化的影響最為直接。農(nóng)業(yè)也是社會(huì)生產(chǎn)各部門中對(duì)氣候變化敏感程度最高的行業(yè)。在氣候變化的大背景下，如何實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、糧食供應(yīng)保持穩(wěn)定，開展農(nóng)業(yè)對(duì)外界變化的適應(yīng)性研究，已然成為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵內(nèi)容。即農(nóng)業(yè)對(duì)外界變化的適應(yīng)性研究成為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵內(nèi)容。氣候變化主要通過降水、溫度、極端天氣等因素引起農(nóng)作物復(fù)種指數(shù)、種植時(shí)間等變化，從而影響農(nóng)作物的產(chǎn)量。對(duì)中國(guó)而言，全球變暖可能增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不穩(wěn)定性，引起農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的改變，造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局和結(jié)構(gòu)的改變[4]。崇明島是上海農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境最好、農(nóng)業(yè)土地資源最多、分布最集中的區(qū)域。農(nóng)業(yè)一直是崇明島的重要支柱產(chǎn)業(yè)之一，在崇明生態(tài)島的建設(shè)中具有舉足輕重的作用，同時(shí)也為上海的糧食供應(yīng)提供了切實(shí)有力的保障。但是，目前崇明島尚沒有關(guān)于農(nóng)業(yè)對(duì)氣候變化適應(yīng)性的專項(xiàng)規(guī)劃。2012年崇明縣政府邀請(qǐng)聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署開展生態(tài)島國(guó)際評(píng)估，并于2014年發(fā)布了評(píng)估結(jié)果，該報(bào)告也指出氣候變化適應(yīng)方面的研究亟待推進(jìn)。農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)氣候變化應(yīng)對(duì)行為的基層主體，準(zhǔn)確了解其感知及行為模式具有重要的政策參考意義。本研究開展了基于農(nóng)戶水平的農(nóng)業(yè)氣候變化適應(yīng)性研究，從農(nóng)戶角度解析自下而上的氣候變化感知過程，識(shí)別影響農(nóng)戶氣候變化感知的關(guān)鍵因素，為政府支持農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化提供新型決策支持工具，以期提升農(nóng)戶對(duì)氣候變化的適應(yīng)水平，促進(jìn)農(nóng)戶在氣候變化背景下的可持續(xù)發(fā)展。二國(guó)內(nèi)外農(nóng)戶氣候變化感知研究進(jìn)展從基本手段和方式看，“減緩氣候變化”的策略未能從根本上緩解氣候變化，無法消除人類在工業(yè)革命時(shí)期排放所造成的影響。對(duì)于經(jīng)濟(jì)和社會(huì)系統(tǒng)相對(duì)脆弱的發(fā)展中國(guó)家而言，氣候問題將首先是適應(yīng)問題。自2007年印尼巴厘島第13次締約方會(huì)議（COP13）以來，氣候變化適應(yīng)問題逐漸被提到國(guó)際社會(huì)氣候變化的議事日程上來，受到國(guó)際社會(huì)的諸多關(guān)注。現(xiàn)有研究對(duì)氣候變化適應(yīng)重要性的認(rèn)識(shí)有限[5]，對(duì)于農(nóng)業(yè)氣候變化適應(yīng)性的理解也相對(duì)比較狹義，更傾向于從氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的影響方面來討論適應(yīng)問題，而對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體——農(nóng)戶的氣候變化感知和適應(yīng)行為研究不足。早在1991年，Stern等就提出自下而上的農(nóng)戶適應(yīng)性策略不可忽略[6]，原因在于氣候變化脆弱性與適應(yīng)性問題中人與環(huán)境的關(guān)系非常復(fù)雜。已有研究表明，“感知-適應(yīng)”分析框架是農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)性研究的重要方法之一[7]，其中，感知研究旨在揭示適應(yīng)的形成機(jī)制[8]。已有研究認(rèn)為，如果個(gè)體將要對(duì)氣候變化采取適應(yīng)措施，那么該個(gè)體必須首先意識(shí)到氣候變化正在發(fā)生[9]。研究者還提出了氣候變化適應(yīng)的三圈層模型：感知、影響、行動(dòng)。該模型假設(shè)認(rèn)為，個(gè)體對(duì)氣候變化的應(yīng)對(duì)包括了三個(gè)部分，即個(gè)體所得到的知識(shí)、個(gè)體如何解釋這種知識(shí)和個(gè)體采取了何種行動(dòng)[10]。非洲加納大學(xué)的學(xué)者針對(duì)加納農(nóng)民的研究表明，不同種植規(guī)模的農(nóng)戶對(duì)氣候因子都有非常清晰的感知。相對(duì)而言，擁有大規(guī)模農(nóng)場(chǎng)的農(nóng)場(chǎng)主對(duì)氣候變化的科學(xué)性有較好的理解，而小農(nóng)戶傾向于對(duì)氣候變化做出本地化的解釋[11]。澳大利亞昆士蘭大學(xué)針對(duì)印度尼西亞6310個(gè)家庭開展了氣候變化感知和適應(yīng)行為研究，結(jié)果表明，多數(shù)農(nóng)村地區(qū)的家庭雖然觀察到氣候變化，但并沒有采取相應(yīng)的行動(dòng)[12]。國(guó)際食物政策研究所（InternationalFoodPolicyResearchInstitute，IFPRI）的Gbetibouo基于自下而上的問卷調(diào)研，選擇HeckmanProbit模型和MultinomialLogit（MNL）模型，分析了南非Limpopo河流域農(nóng)戶氣候變化感知和已有氣象數(shù)據(jù)的關(guān)系，并討論了影響適應(yīng)性行為和脆弱性的因素[13]。該研究表明，南非Limpopo河流域農(nóng)戶對(duì)氣候變化的感知與氣象數(shù)據(jù)記錄一致，但只有約半數(shù)的農(nóng)戶采取了適應(yīng)行為。國(guó)內(nèi)近年來也有學(xué)者開展了農(nóng)戶氣候變化感知和適應(yīng)方面的研究。朱紅根等選擇HeckmanProbit模型，研究了江西省稻區(qū)農(nóng)民的氣候變化感知和適應(yīng)行為決策的影響因素[14]。結(jié)果表明，戶主年齡、文化程度、與村民交流頻率、來往親戚數(shù)、趕集頻率、看電視頻率、距離市場(chǎng)遠(yuǎn)近及氣象信息服務(wù)等因素能顯著影響農(nóng)戶對(duì)氣候變化的感知。南京農(nóng)業(yè)大學(xué)陳歡和王全忠等[15][16]針對(duì)江蘇省水稻種植區(qū)農(nóng)民的研究表明，農(nóng)戶對(duì)氣候變化存在感知和采取適應(yīng)行為。同時(shí)，農(nóng)民基本上能夠準(zhǔn)確認(rèn)知一兩個(gè)氣象因子的變化趨勢(shì)，但準(zhǔn)確感知水平還有較大的提升空間。蘭州大學(xué)的常跟應(yīng)等針對(duì)甘肅省會(huì)寧縣和山東省單縣鄉(xiāng)村居民的氣候變化感知研究表明，絕大部分受訪者在大部分情況下正確感知到氣候變化，但影響感知的因素較復(fù)雜[17]?？偟膩砜?，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)對(duì)不同國(guó)家和區(qū)域農(nóng)戶的氣候變化感知進(jìn)行了大量的調(diào)查分析，通過多種模型方法識(shí)別出影響不同國(guó)家和區(qū)域農(nóng)戶氣候變化感知和適應(yīng)行為的諸多因素，但對(duì)于農(nóng)戶氣候變化感知發(fā)生的機(jī)制與這些因素之間的相互關(guān)聯(lián)依然不清楚，因而難以對(duì)農(nóng)戶層面的政策設(shè)計(jì)有較好的指導(dǎo)作用，亟待進(jìn)一步深入研究。三上海市崇明島農(nóng)戶氣候變化感知調(diào)研與分析（一）崇明島基本情況崇明島地處長(zhǎng)江口，被譽(yù)為“長(zhǎng)江門戶、東海瀛洲”，是世界最大的河口沖積島。崇明島成陸已有1300多年歷史，現(xiàn)有面積約1267平方千米。全島地勢(shì)平坦，土地肥沃，林木茂盛，物產(chǎn)富饒，是有名的魚米之鄉(xiāng)。崇明島地處北亞熱帶，氣候溫和濕潤(rùn)，四季分明，夏季濕熱，盛行東南風(fēng)，冬季干冷，盛行偏北風(fēng)，屬典型的季風(fēng)氣候（亞熱帶季風(fēng)氣候）。崇明島四季氣溫降水變化特征顯著。春季一般持續(xù)73.4天，平均氣溫在10℃～22℃；在冷暖空氣交替影響下，氣溫回升緩慢且呈跳躍式。夏季一般持續(xù)94.7天，平均氣溫（連續(xù)五日的平均氣溫）高于22℃。6月中下旬進(jìn)入梅雨季節(jié)，7月上旬梅雨結(jié)束，進(jìn)入盛夏，日照充足，蒸發(fā)量大，常有伏旱發(fā)生。秋季一般持續(xù)63.4天，平均氣溫在l0℃～22℃。氣溫逐漸下降，9月下旬平均氣溫可降到19℃以下，多數(shù)年份11月降水較少，往往發(fā)生秋旱，但也有近1/3年份陰雨集中。冬季一般持續(xù)133.7天，平均氣溫在10℃以下，是一年中最長(zhǎng)、最干燥的季節(jié)。冬季氣溫年際變化較大，暖冬年與冷冬年的旬平均氣溫可相差8℃以上。整個(gè)冬季是全年降水最少的時(shí)期，降雪天數(shù)不多，平均為6.7天。崇明氣象站1971年1月至2005年12月的氣溫及降水資料表明，35年來崇明地區(qū)年平均氣溫呈上升趨勢(shì)（0.38℃/10a）；年降水量呈上升趨勢(shì)（53.036mm/10a）；全年極端最高和最低氣溫總體均呈上升趨勢(shì)。根據(jù)崇明島統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，2005～2013年期間氣溫和降水變化不穩(wěn)定，其中氣溫整體上呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。2015年崇明縣實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值60.1億元，其中，種植業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值29.5億元，占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的49.1%。目前，崇明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境逐步改善，糧食生產(chǎn)能力不斷提升，農(nóng)民專業(yè)合作社處于新興快速發(fā)展階段。發(fā)展農(nóng)民專業(yè)合作社，對(duì)于改變崇明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化，促進(jìn)農(nóng)民增收，改善農(nóng)村生態(tài)環(huán)境以及推動(dòng)農(nóng)村全面發(fā)展都有著重要意義。自2007年《農(nóng)民專業(yè)合作社法》實(shí)施以來，農(nóng)民專業(yè)合作社第一次有了合法身份，能夠作為市場(chǎng)主體與其他類型的經(jīng)濟(jì)實(shí)體在市場(chǎng)上進(jìn)行交易，開展經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。近年來，在各級(jí)政府的高度重視和大力支持下，作為“民有、民管、民受益”的農(nóng)民組織，崇明農(nóng)民專業(yè)合作社蓬勃發(fā)展，數(shù)量規(guī)模不斷壯大，帶動(dòng)效應(yīng)不斷增強(qiáng)，為農(nóng)民增收做出了積極貢獻(xiàn)。2007年以來，崇明合作社數(shù)量呈加速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，截至2014年底，崇明島注冊(cè)合作社共約1800家，隨其經(jīng)營(yíng)發(fā)展，實(shí)際存在1000家左右。其中，示范合作社的經(jīng)營(yíng)管理較為正規(guī)。（二）農(nóng)戶氣候變化感知調(diào)查過程與結(jié)果研究者于2014年6月份針對(duì)崇明島16個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的137家示范合作社（其中市級(jí)示范合作社共46家，縣級(jí)91家）的農(nóng)戶開展了問卷調(diào)研，同時(shí)于2016年7月采用抽樣調(diào)查法對(duì)部分農(nóng)戶進(jìn)行了電話回訪。隨機(jī)抽樣電話回訪了28位農(nóng)戶，并針對(duì)典型農(nóng)戶進(jìn)行了深入訪談，進(jìn)一步了解農(nóng)戶對(duì)于氣候變化影響認(rèn)知的變化情況。問卷調(diào)研發(fā)放了685份問卷，回收共計(jì)388份問卷，總回收率為56.6%；其中有效問卷383份，有效問卷率55.9%。合作社農(nóng)戶氣候變化感知調(diào)研問卷內(nèi)容包括基本信息、對(duì)氣候變化的感知和氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響等三部分。問卷調(diào)查結(jié)果如下：1.基本信息在農(nóng)戶戶主性別構(gòu)成上，樣本中男性戶主300位，占樣本總量78.3%；女性戶主83位，占樣本總數(shù)的21.7%。可以看出，男性戶主是主體。在農(nóng)戶年齡構(gòu)成上，樣本中農(nóng)戶年齡在20歲以下和70歲以上為0，20～29歲占比2%，30～39歲占比14%，40～49歲占比37%，50～59歲占比36%，60～69歲占比11%?？梢?，受訪農(nóng)戶以40～59年齡段為主，占總樣本量的73%。在戶主文化程度方面，初中和高中占主體，共占樣本總量的58%，未上過學(xué)占2%，小學(xué)占11%，中專占4%，大專占19%，本科占4%，研究生占1%，其他占1%。在家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占比方面，家庭中從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力比例小于1/4的有4.2%，勞動(dòng)力比例大于等于1/4而小于1/2的占比29.5%，大于等于1/2而小于3/4的占比43.9%，大于等于3/4的農(nóng)戶占比20.9%，可見，農(nóng)戶家庭從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)占比以超過50%為主，占樣本總量的64.8%。2.對(duì)氣候變化的感知針對(duì)問題“您是否認(rèn)為氣候變化正在發(fā)生，并將持續(xù)下去”，354位農(nóng)戶回答為“是”，占92.4%；29位農(nóng)戶回答為“否”。針對(duì)“良好的生態(tài)環(huán)境”“個(gè)人經(jīng)濟(jì)收入”“社會(huì)和諧發(fā)展”三方面的比較，167位農(nóng)戶認(rèn)為良好的生態(tài)環(huán)境最重要，占43.6%；132位農(nóng)戶認(rèn)為個(gè)人經(jīng)濟(jì)收入最重要，占34.5%；84位農(nóng)戶認(rèn)為社會(huì)和諧發(fā)展最重要，占21.9%。農(nóng)戶對(duì)于近十年來的溫度和降水變化的感知結(jié)果描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。表1崇明島農(nóng)戶對(duì)于主要?dú)夂蛞蜃痈兄闆r結(jié)果匯總氣溫方面：75.5%的農(nóng)戶認(rèn)為最近十年的氣溫在上升，21.4%的農(nóng)戶認(rèn)為氣溫變化不穩(wěn)定?？梢钥闯?，溫度升高的趨勢(shì)在受訪農(nóng)戶層面有一個(gè)比較共同的認(rèn)知。降雨方面：45.9%的農(nóng)戶認(rèn)為降水量變得不穩(wěn)定，20.9%農(nóng)戶認(rèn)為降雨量上升，23.2%農(nóng)戶認(rèn)為降水量下降?？梢钥闯?，降水量變化的不穩(wěn)定在受訪農(nóng)戶層面有一個(gè)比較共同的認(rèn)知。統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)表明，2005年以后，年平均氣溫呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，和農(nóng)戶感知情況有出入。農(nóng)戶的氣溫感知與年均統(tǒng)計(jì)結(jié)果背離的可能原因在于統(tǒng)計(jì)口徑與感知結(jié)果的不匹配。例如，統(tǒng)計(jì)年鑒中一般統(tǒng)計(jì)的是全年平均溫度，農(nóng)戶的回答則更多的是自己感受到并且印象深刻的月份的溫度變化。由于農(nóng)作物以水稻、小麥為主，農(nóng)戶反映的氣溫上升月份更多是夏季的溫度變化，而根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)顯示，冬季溫度降低的程度更大，所以總的全年平均溫度處于下降的狀態(tài)。由此可知，農(nóng)戶對(duì)氣候變化（氣溫、降水）的感知更側(cè)重于最近的、直接的、影響較大且印象深刻的現(xiàn)象，這也符合人們的思維反應(yīng)邏輯。盡管農(nóng)戶感知與實(shí)際數(shù)據(jù)存在出入，但不能認(rèn)為農(nóng)戶感知不正確，應(yīng)當(dāng)認(rèn)為農(nóng)戶傾向于只對(duì)氣候變化對(duì)他們影響較為顯著的部分有較強(qiáng)感知。3.氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響大多數(shù)農(nóng)戶認(rèn)為氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有影響。63%的農(nóng)戶認(rèn)為氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)非常有影響，36%認(rèn)為有影響，但是不大。隨機(jī)抽樣電話回訪結(jié)果表明，回訪對(duì)象中約60%的農(nóng)戶認(rèn)為氣候變化正在發(fā)生，其中約50%的農(nóng)戶認(rèn)為氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)生有一定的影響。其中，有一位農(nóng)戶特別提到他們針對(duì)氣候變化的影響采取了積極的應(yīng)對(duì)措施，希望后續(xù)也能得到政府的進(jìn)一步指導(dǎo)和支持。但也有多位農(nóng)戶表示氣候變化雖然有影響，但是并不大，因此在綜合考慮經(jīng)濟(jì)和時(shí)間成本的情況下，不會(huì)采取氣候變化適應(yīng)的相關(guān)措施，也沒有太多的時(shí)間和精力關(guān)注氣候變化問題。同時(shí)，也有農(nóng)戶完全不知道什么是氣候變化，對(duì)此也并不感興趣，即使政府提供了相關(guān)的培訓(xùn)，也沒有興趣參加。抽樣回訪結(jié)果反映出兩年來農(nóng)戶對(duì)于氣候變化感知和適應(yīng)問題的新態(tài)度和新趨勢(shì)，即雖然部分農(nóng)戶能夠意識(shí)到氣候變化的影響，但主動(dòng)采取應(yīng)對(duì)措施的農(nóng)戶非常少。鑒于問卷調(diào)研數(shù)據(jù)覆蓋了崇明島所有的市級(jí)縣級(jí)示范合作社，其結(jié)果具有一定的全面性和代表性，因此我們依然將問卷調(diào)研結(jié)果的分析呈現(xiàn)給讀者，以期促進(jìn)崇明農(nóng)業(yè)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)防范和適應(yīng)工作的有效開展。（三）影響農(nóng)戶氣候變化感知的因素分析農(nóng)戶氣候變化感知受到多種因素的影響。結(jié)合文獻(xiàn)綜述和問卷統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，從農(nóng)戶及家庭特征、耕地、氣候變化和社會(huì)四個(gè)方面分別確定可能影響農(nóng)戶氣候變化感知狀況的變量清單，詳見表2。表2影響農(nóng)戶氣候變化感知的變量及其解釋在分析分類變量時(shí)，通常采用的統(tǒng)計(jì)方法是對(duì)數(shù)線性模型。LogisticRegression為概率型對(duì)數(shù)線性回歸模型，通過樣本頻次來預(yù)測(cè)事件發(fā)生的可能性，研究分類觀察結(jié)果與影響因素之間的關(guān)系。二元對(duì)數(shù)回歸（BinaryLogisticRegression）模型是對(duì)數(shù)線性模型的一種特殊形式，從概率意義上討論農(nóng)戶對(duì)氣候變化感知過程受到的多種因素影響。本研究利用BinaryLogisticRegression分析方法，對(duì)模型系數(shù)進(jìn)行綜合檢驗(yàn)，主要包括：用于檢測(cè)回歸方程顯著性的模型系數(shù)檢驗(yàn)；用于檢測(cè)模型擬合優(yōu)度的對(duì)數(shù)似然值檢驗(yàn)，以及為避免樣本數(shù)量影響，作為模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)補(bǔ)充和參照的Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)。結(jié)果見表3～表5。表3模型系數(shù)的綜合檢驗(yàn)表3表明，似然比卡方檢驗(yàn)的觀測(cè)值41.946（臨界值30.14），顯著性水平值（Sig.）為0.002。如果顯著性水平設(shè)定為0.05，由于Sig.值小于顯著性水平，應(yīng)拒絕零假設(shè)，采用該模型是合理的。表4對(duì)數(shù)似然值檢驗(yàn)表4顯示了模型擬合優(yōu)度的指標(biāo)。最大似然平方的對(duì)數(shù)值（133.357），用于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷恼w性擬合效果，該值在理論上服從卡方分布，并且大于卡方臨界值（30.14），因此，最大似然對(duì)數(shù)值檢驗(yàn)通過。表5Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)為避免樣本數(shù)量影響，作為補(bǔ)充和參照，進(jìn)行了Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)。該檢驗(yàn)依然以卡方分布為標(biāo)準(zhǔn)，但檢驗(yàn)的方向與常規(guī)檢驗(yàn)不同，要求其卡方值低于臨界值而不是高于臨界值。取顯著性水平0.05，考慮到自由度數(shù)目df=19，卡方臨界值31.04。作為Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)的卡方7.045＜31.04，檢驗(yàn)通過。后面的Sig.值0.532大于0.05，據(jù)此也可以判知Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)通過。利用通過檢驗(yàn)的模型進(jìn)行分析，結(jié)果表明，政策需求（Sig.=0.003）、家庭距鎮(zhèn)中心距離（Sig.=0.01）、性別（Sig.=0.011）、家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力比重（Sig.=0.011）、畝產(chǎn)量（Sig.=0.040）、人均收入（Sig.=0.045）等指標(biāo)對(duì)農(nóng)民的氣候變化感知具有顯著的促進(jìn)作用，結(jié)果的內(nèi)涵解釋如下。政策需求。該因素和感知發(fā)生負(fù)相關(guān)，根據(jù)該因素的賦值情況，表示需求越大，農(nóng)戶越容易感知到氣候變化。即農(nóng)戶對(duì)氣候變化應(yīng)對(duì)相關(guān)政策的制定越關(guān)注，表示其對(duì)氣候變化的影響越關(guān)心，其對(duì)氣候變化的感知會(huì)更明顯、更強(qiáng)烈。該因素可能與本次調(diào)研的樣本主要是農(nóng)業(yè)合作的示范社有關(guān)。一般而言，相對(duì)于非示范社的農(nóng)戶而言，示范社的農(nóng)戶與政府的交流會(huì)相對(duì)更加直接和緊密。家庭距鎮(zhèn)中心距離。該因素和農(nóng)戶氣候變化感知負(fù)相關(guān)。農(nóng)戶距鎮(zhèn)中心的距離在一定程度上反映了社會(huì)環(huán)境和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的影響，比如與村民的交流頻數(shù)、農(nóng)作物市場(chǎng)交易信息以及農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣等。家庭距鎮(zhèn)中心距離近，可以大大提升與社區(qū)其他同類農(nóng)戶的交流頻率和效果，加快氣候變化相關(guān)信息的傳遞；此外社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的建立可增加合作機(jī)會(huì)，減少對(duì)氣候變化適應(yīng)新技術(shù)的心理障礙，提高氣候變化適應(yīng)技術(shù)的采用概率，從而進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)戶對(duì)氣候變化的感知。農(nóng)戶性別。該因素和農(nóng)戶氣候變化感知負(fù)相關(guān)。根據(jù)該因素的賦值情況，該值越小，越能促進(jìn)氣候變化感知的發(fā)生。所以女性比男性更容易感知到氣候變化。其可能原因是中國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是以農(nóng)戶家庭為單位，而在當(dāng)今男性農(nóng)戶外出務(wù)工不斷增加，在此背景下，女性農(nóng)戶更多地參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而對(duì)于氣候變化導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響印象較為深刻。世界自然保護(hù)聯(lián)盟（ICUN）2007年發(fā)布的《性別與氣候變化》報(bào)告也指出，女性確實(shí)比男性更容易受到氣候變化和自然災(zāi)害的影響。家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力比重。表示農(nóng)戶家庭中從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人占比，占比越大，表示家庭中從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人更多，家庭對(duì)農(nóng)業(yè)的依賴性越大，受到的氣候變化影響更為直接，相對(duì)更容易感知到氣候變化。畝產(chǎn)量。該因素和農(nóng)戶的氣候變化感知正相關(guān)，根據(jù)該因素的賦值情況，畝產(chǎn)量增加對(duì)農(nóng)戶氣候變化的感知有促進(jìn)作用。產(chǎn)量增加會(huì)使農(nóng)戶更加積極從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，對(duì)氣候變化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響也會(huì)更加關(guān)注，提升了農(nóng)戶對(duì)氣候變化感知的可能性。家庭人均收入。該因素和農(nóng)戶的氣候變化感知正相關(guān)。人均收入可以代表一個(gè)家庭的財(cái)富水平，家庭富裕的農(nóng)戶可能會(huì)有更多的精力去關(guān)注氣候變化的信息與知識(shí)，其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)也相對(duì)更為豐富，相對(duì)有更多的渠道和能力去感知?dú)夂蜃兓挠绊憽Ｗ钚碌幕卦L調(diào)查結(jié)果表明，教育水平也可能會(huì)對(duì)農(nóng)戶的氣候變化感知和適應(yīng)行為產(chǎn)生影響，例如在回訪深入訪談中，始終認(rèn)為氣候變化問題十分重要且積極采取行動(dòng)應(yīng)對(duì)的氣候變化的農(nóng)戶，具有研究生學(xué)歷，而其他僅接受過中學(xué)教育的農(nóng)戶對(duì)氣候變化問題關(guān)注較少。四結(jié)論與建議農(nóng)業(yè)的氣候變化適應(yīng)性研究是當(dāng)前的熱點(diǎn)課題，農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)的主體，其對(duì)氣候變化的感知和適應(yīng)對(duì)實(shí)現(xiàn)區(qū)域農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。研究以崇明島為例，開展了農(nóng)戶的氣候變化感知狀況調(diào)研。調(diào)研結(jié)果表明，崇明島示范合作社的農(nóng)戶中以男性戶主為主，年齡段以40～59歲為主，多數(shù)是初中和高中文化程度，多數(shù)農(nóng)戶家庭中從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)的人數(shù)超過了50%。數(shù)據(jù)顯示，92.4%的農(nóng)戶認(rèn)為氣候變化正在發(fā)生。夏季平均氣溫升高，全年平均降水量不穩(wěn)定是崇明島農(nóng)戶感知比較顯著的氣候變化特征。調(diào)研結(jié)果表明，75.5%的農(nóng)戶認(rèn)為最近十年的氣溫在上升，21.4%的農(nóng)戶認(rèn)為氣溫變化不穩(wěn)定。可以看出，溫度升高的趨勢(shì)在農(nóng)戶層面達(dá)成一定共識(shí)。45.9%的農(nóng)戶認(rèn)為降水量變得不穩(wěn)定，20.9%農(nóng)戶認(rèn)為降水量上升，23.2%農(nóng)戶認(rèn)為降水量下降?？梢钥闯?，降水量變化的不穩(wěn)定在農(nóng)戶層面達(dá)成一定共識(shí)。農(nóng)戶氣候變化感知受到多種因素的影響。研究結(jié)合文獻(xiàn)綜述和問卷統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，從農(nóng)戶及家庭特征、耕地、氣候變化和社會(huì)四個(gè)方面建立了備選的影響因子庫，并利用BLR方法識(shí)別出了影響農(nóng)戶氣候變化感知的六大因素，包括政策需求（Sig.=0.003）、家庭距鎮(zhèn)中心距離（Sig.=0.01）、性別（Sig.=0.011）、家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力比重（Sig.=0.011）、畝產(chǎn)量（Sig.=0.040）、人均收入（Sig.=0.045）?？偟膩砜?，雖然有的農(nóng)戶已經(jīng)感知到明顯的氣候變化并采取了積極措施來適應(yīng)氣候變化，但整體上目前崇明島農(nóng)戶對(duì)于氣候變化問題的關(guān)心遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，這一方面和農(nóng)戶自身感受到的氣候變化風(fēng)險(xiǎn)和影響水平較低有關(guān)，一方面也和農(nóng)戶面臨的主要挑戰(zhàn)依然是經(jīng)濟(jì)發(fā)展有關(guān)，因此農(nóng)戶在決策時(shí)會(huì)更多地考慮經(jīng)濟(jì)成本的影響。數(shù)據(jù)分析也表明，家庭人均收入是影響農(nóng)戶氣候變化感知的重要因素之一。需要特別說明的是，大多數(shù)農(nóng)戶只能對(duì)自己感知到的氣候變化產(chǎn)生反應(yīng)，而防范長(zhǎng)期氣候變化不確定性帶來的風(fēng)險(xiǎn)，則需要系統(tǒng)性的氣候變化適應(yīng)性規(guī)劃，這就需要政府在深入分析農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)需求的基礎(chǔ)上制定有效的輔助政策