本科風(fēng)險(xiǎn)管理課件 04-2013-風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

04-風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別基本方法1風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別界定與意義風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別：傳統(tǒng)方法風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別：綜合（現(xiàn)代）方法RiskRegister課程內(nèi)容2Riskidentification:Determiningwhichrisksarelikelytoaffectthegoalanddocumentingthecharacteristicsofeach。Riskidentification:Recognizingthatahazardexistsandtryingtodefineitscharacteristics.Oftenrisksexistandareevenmeasuredforsometimebeforetheiradverseconsequencesarerecognized.Inothercases,riskidentificationisadeliberateproceduretoreview,anditishoped,anticipatepossiblehazards.RIisdiscovering,defining,describing,documentingandcommunicatingrisksbeforetheybecomeproblemsandadverselyaffectaprojectoragoal.Theimportantaspectofriskidentificationistocaptureasmanyrisksaspossible.Riskidentificationistheprocessofunderstandingwhatpotentialeventsmighthurtorenhanceaparticularproject.1.1風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的界定

3風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別是風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ);風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別是整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程中最基本的環(huán)節(jié);風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的有效性影響和決定風(fēng)險(xiǎn)管理決策的有效性及整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)管理的質(zhì)量和水平;風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別是一項(xiàng)很復(fù)雜的工作或流程，具有很強(qiáng)的認(rèn)知屬性;戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別對(duì)公司或其他組織的存在與發(fā)展具有決定性意義.1.2風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別意義4

表格和問(wèn)卷識(shí)別法(Checklist&QuestionnaireApproach)

風(fēng)險(xiǎn)列舉法(REA,RiskEnumerationApproach)

預(yù)先危險(xiǎn)分析法（PHA,

PreliminaryHazardAnalysis)

安全檢查法(SafetyCheckApproach)

事件樹(shù)分析法(EventTreeAnalysis)

事故樹(shù)分析法(FaultTreeAnalysis)……………….1.3風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的傳統(tǒng)方法5Riskidentificationtoolsandtechniquesinclude:BrainstormingTheDelphiTechniqueInterviewingSWOTanalysisDFA：dynamicfinancialanalysisEarlyWarningSystem……………..1.4風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的綜合方法6

表格和問(wèn)卷識(shí)別法(Checklist&QuestionnaireApproach)

風(fēng)險(xiǎn)列舉法(REA,RiskEnumerationApproach)

預(yù)先危險(xiǎn)分析法（PHA,PreliminaryHazardAnalysis)

安全檢查法(SafetyCheckApproach)

事件樹(shù)分析法(EventTreeAnalysis)

事故樹(shù)分析法(FaultTreeAnalysis)……………….2.風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的傳統(tǒng)方法72.1表格和問(wèn)卷識(shí)別法

Insurance-SurveyApproach保險(xiǎn)調(diào)查法

利用保險(xiǎn)公司專(zhuān)業(yè)人員及有關(guān)咨詢(xún)、研究機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)團(tuán)體對(duì)企業(yè)可能遭受的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行詳盡的調(diào)查與分析，并形成報(bào)告書(shū)，如美國(guó)企業(yè)運(yùn)用的RiskAnalysisQuestionnaire（見(jiàn)教材附三）InsurancePolicyChecklist保單對(duì)照法以保單所載明的風(fēng)險(xiǎn)種類(lèi)為基礎(chǔ)，就保單列明的風(fēng)險(xiǎn)狀況與實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)狀況的比較分析法（見(jiàn)教材附四）Asset-ExposureAnalysis資產(chǎn)暴露分析法美國(guó)AMA設(shè)計(jì)，先就資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)估（有形資產(chǎn)和無(wú)形資產(chǎn)），然后估測(cè)風(fēng)險(xiǎn)條件下的風(fēng)險(xiǎn)損失，包括直接損失、間接損失以及第三者責(zé)任損失。82.2風(fēng)險(xiǎn)列舉法REA財(cái)務(wù)（報(bào)表）分析法*

利用特定的財(cái)務(wù)信息分析公司可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)，并根據(jù)財(cái)務(wù)信息去改善和管理其他實(shí)質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)狀況。

流程圖分析法*分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的流程（包括內(nèi)部流程、外部流程、實(shí)物形態(tài)流程、價(jià)值形態(tài)流程）是否合理，每一流程可能面臨哪些風(fēng)險(xiǎn)，有多大風(fēng)險(xiǎn)，結(jié)合有關(guān)歷史數(shù)據(jù)定量風(fēng)險(xiǎn)，并選擇相應(yīng)的RM方法投入產(chǎn)出分析法*通過(guò)投資產(chǎn)出分析表，將各部門(mén)的投入產(chǎn)出與總投入產(chǎn)出之比進(jìn)行比較，衡量不同部門(mén)的重要程度，并衡量不同部門(mén)有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)總產(chǎn)出的潛在影響。910某公司購(gòu)置10億美元資本性資產(chǎn)，可在未來(lái)五年內(nèi)每年收入為：財(cái)務(wù)分析法:引入性案例1011假設(shè)公司A可以通過(guò)套期交易將其收益固定在3.32億美元上，則每年的期望稅負(fù)會(huì)減少到：0.34*(3.32-2)=0.4488（億美元）投資機(jī)會(huì)的期望凈值就會(huì)增加到；期望凈現(xiàn)值=-10億+5年*（3.32-0.4488）=4.356（億美元）套期策略選擇：如果風(fēng)險(xiǎn)是可保風(fēng)險(xiǎn)，則可以購(gòu)買(mǎi)一份保險(xiǎn)單；如果風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源于利率波動(dòng)，則通過(guò)利率互換或期貨合約；如果風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源于匯率波動(dòng)，則通過(guò)遠(yuǎn)期或期貨合約套期；案例解析11凈資產(chǎn)收益率是反映上市公司經(jīng)營(yíng)狀況的核心指標(biāo)。透過(guò)這個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo),投資者可以對(duì)上市公司的財(cái)務(wù)狀況作出系統(tǒng)而相對(duì)準(zhǔn)確的分析,業(yè)內(nèi)稱(chēng)之為杜邦分析系統(tǒng)。

凈資產(chǎn)收益率＝銷(xiāo)售凈利率×資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率×權(quán)益乘數(shù)

銷(xiāo)售凈利率反映公司的贏利能力,即每1元的銷(xiāo)售收入可以為公司帶來(lái)多少的凈利；資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率反映公司的資產(chǎn)管理和運(yùn)營(yíng)能力,即公司利用這些資產(chǎn)能以多快的速度產(chǎn)生收入；權(quán)益乘數(shù)則是用來(lái)評(píng)估公司的負(fù)債情況,權(quán)益乘數(shù)越大,公司的債務(wù)越高,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)也就越高。附：財(cái)務(wù)分析法2--凈資產(chǎn)收益率的運(yùn)用1213對(duì)短期財(cái)務(wù)結(jié)果過(guò)分重視，有可能助長(zhǎng)公司管理層的短期行為，忽略企業(yè)長(zhǎng)期的價(jià)值創(chuàng)造。財(cái)務(wù)指標(biāo)反映的是企業(yè)過(guò)去的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，衡量工業(yè)時(shí)代的企業(yè)能夠滿(mǎn)足要求。但在目前的信息時(shí)代，顧客、供應(yīng)商、雇員、技術(shù)創(chuàng)新等因素對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的影響越來(lái)越大，而杜邦分析法在這些方面是無(wú)能為力的。在目前的市場(chǎng)環(huán)境中，企業(yè)的無(wú)形知識(shí)資產(chǎn)對(duì)提高企業(yè)長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要，杜邦分析法卻不能解決無(wú)形資產(chǎn)的估值問(wèn)題。杜邦分析方法的缺點(diǎn)14CreditScoringSystemPre-identifycertainkeyfactorsthatdeterminetheprobabilityofdefault,andcalculateanumericalscorewiththefactorsAltman(1968)Z-scoremodelconcludesanequation:Z=1.2X1+1.4X2+3.3X3+0.6X4+1X5X1=workingcapital/totalassetsratioX2=retainedearnings/totalassetsratioX3=earningsbeforeinterestandtax/totalassetsratioX4=marketvalueofequity/bookvalueoftotalliabilitiesX5=sales/totalassetsratio15價(jià)值流程圖示例16流程圖分析法：魚(yú)刺圖1718預(yù)先危險(xiǎn)分析也稱(chēng)初始危險(xiǎn)分析，是在每項(xiàng)生產(chǎn)活動(dòng)之前，特別是在設(shè)計(jì)的開(kāi)始階段，對(duì)系統(tǒng)存在危險(xiǎn)類(lèi)別、出現(xiàn)條件、事故后果等進(jìn)行概略地分析，盡可能評(píng)價(jià)出潛在的危險(xiǎn)性。識(shí)別危險(xiǎn)，確定安全性關(guān)鍵部位評(píng)價(jià)各種危險(xiǎn)的程度確定安全性設(shè)計(jì)準(zhǔn)則，提出消除或控制危險(xiǎn)的措施預(yù)先危險(xiǎn)分析的主要目的2.3預(yù)先危險(xiǎn)分析---PHA19識(shí)別危險(xiǎn)的設(shè)備、零部件，并分析其發(fā)生的可能性條件；分析系統(tǒng)中各子系統(tǒng)、各元件交接面及其相互關(guān)系與影響；分析原材料、產(chǎn)品、特別是有害物質(zhì)的性能與貯運(yùn)；分析工藝過(guò)程及其工藝參數(shù)或狀態(tài)參數(shù)；人、機(jī)關(guān)系（操作、維修等）；環(huán)境條件；用于保證安全的設(shè)備、防護(hù)裝置等。預(yù)先危險(xiǎn)分析內(nèi)容（以工程風(fēng)險(xiǎn)為例）20預(yù)先危險(xiǎn)分析程序21預(yù)先危險(xiǎn)分析舉例（氯氣干燥崗位危險(xiǎn)性分析）危險(xiǎn)危害因素觸發(fā)事件現(xiàn)象原因事件事故情況結(jié)果危險(xiǎn)等級(jí)措施硫酸泄漏1.設(shè)備、閥門(mén)、管道等處密封不良；2.密封件損壞3.管道破裂硫酸溢出1.地坪及周邊設(shè)備不防腐；2.現(xiàn)場(chǎng)人員無(wú)個(gè)體防護(hù)設(shè)備;3.設(shè)備周?chē)幸兹嘉?.地坪周?chē)O(shè)備受腐蝕;2.人可能受灼傷3.可能引起火災(zāi)人員傷害及財(cái)產(chǎn)損失31.干燥塔及硫酸儲(chǔ)槽周?chē)O(shè)置防護(hù)堤幾堤應(yīng)是防腐的2.……氯氣中水份含量超標(biāo)干燥塔硫酸濃度和溫度不正常在線(xiàn)分析儀顯示出壓縮機(jī)及各級(jí)冷卻器被腐蝕氯氣泄漏控制濃度超標(biāo),機(jī)器損壞生產(chǎn)停止人員中毒財(cái)產(chǎn)損失2-3嚴(yán)格控制干燥塔溫度;氯氣出口安裝水分在線(xiàn)分析儀氯氣中含氫…………………222.4安全檢查法：安全檢查表編制程序23安全檢查表舉例（氣柜安全評(píng)價(jià)檢查表）序號(hào)評(píng)價(jià)內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)得分實(shí)得分1氣柜各節(jié)及柜頂無(wú)泄漏。一處泄漏扣2分102各節(jié)水封槽保持滿(mǎn)水，水槽保持少量溢流水。一節(jié)不符合扣5分203導(dǎo)輪、導(dǎo)軌運(yùn)行正常，油蓋有油。達(dá)不到要求不得分204各節(jié)之間防靜電連接完好、可靠。不符合要求不得分105氣柜接地線(xiàn)完好無(wú)損，電阻不大于10歐。達(dá)不到要求不得分106配備可燃性氣體檢測(cè)報(bào)警器，定期校驗(yàn)，保證完好。一個(gè)不好不得分107高低液位報(bào)警準(zhǔn)確完好。一個(gè)不準(zhǔn)確不得分20合計(jì)100242.5事件樹(shù)分析法(ETA)事件樹(shù)分析法是一種時(shí)序邏輯的事故分析方法，它以一初始事件為起點(diǎn)，按照事故的發(fā)展順序，分成階段，一步一步地進(jìn)行分析，每一事件可能的后續(xù)事件只能取完全對(duì)立的兩種狀態(tài)（成功或失敗，正?；蚬收希踩蛭ｋU(xiǎn)等）之一的原則，逐步向結(jié)果方面發(fā)展，直到達(dá)到系統(tǒng)故障或事故為止。所分析的情況用樹(shù)枝狀圖表示，故叫事件樹(shù)。它既可以定性地了解整個(gè)事件的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程，又可以定量計(jì)算出各階段的概率，最終了解事故發(fā)展過(guò)程中各種狀態(tài)的發(fā)生概率?；拘g(shù)語(yǔ)：節(jié)點(diǎn)、分枝、枝葉25事件樹(shù)分析法(ETA)功能

ETA可以事前預(yù)測(cè)事故及不安全因素，估計(jì)事故的可能后果，尋求最經(jīng)濟(jì)的預(yù)防手段和方法。事后用ETA分析事故原因，十分方便明確。

ETA的分析資料既可作為直觀的安全教育資料，也有助于推測(cè)類(lèi)似事故的預(yù)防對(duì)策。當(dāng)積累了大量事故資料時(shí)，可采用計(jì)算機(jī)模擬，使ETA對(duì)事故的預(yù)測(cè)更為有效。在安全管理上用ETA對(duì)重大問(wèn)題進(jìn)行決策，具有其他方法所不具備的優(yōu)勢(shì)。26事件樹(shù)基礎(chǔ)2728水泵A與閥門(mén)B串聯(lián)，用ETA分析該系統(tǒng)。若知A、B可靠度分別為0.98、0.95，求系統(tǒng)運(yùn)行成功概率和失敗概率。解：由圖可知，水由泵A抽起，經(jīng)閥門(mén)B排出，假定管道無(wú)故障，則能否順利的運(yùn)行將取決于A與B。A有二種狀態(tài)，即正常能抽水，故障不能抽水。如果A正常，則看B的情況，B也是兩種狀態(tài)。故可得到其事件樹(shù)圖如下所示：AB事件樹(shù)建造實(shí)例（1）29解：P(s)＝0.98×0.95＝0.931；

P(s＇)=1-P(s)=1-0.931=0.069或P(s＇)=P(s1)+P(s2)=0.98×(1-0.95)+(1-0.98)=0.049+0.02=0.06930有一泵A與二個(gè)閥門(mén)B、C串聯(lián)組成物料輸送系統(tǒng)如圖，試用ETA分析該系統(tǒng)并畫(huà)出ET圖。ABC事件樹(shù)建造實(shí)例（2）31解：由圖可知，物料是經(jīng)泵A、閥門(mén)B、C以后排出的，那么，對(duì)于A、B、C而言，它們均可能出現(xiàn)二種狀態(tài)，即正常(1)或不正常(0)；如果A正常，則要看B的情況，如果B正常，則還需看C閥門(mén)的情況。顯然，對(duì)于該系統(tǒng)，只有在A、B、C都正常的情況下，系統(tǒng)才屬正常，否則，系統(tǒng)就失敗。因此，可做事件樹(shù)如下：ABC32啟動(dòng)信號(hào)P（A）=0.95P(A’)=(1-0.95)10P(B)=0.9P(B’)=(1-0.9)10P(C)=0.9P(C’)=(1-0.9)10各元件狀態(tài)（111）（110）（10）（0）系統(tǒng)狀況P(S’1)P(S’2)P(S’3)P(S)ABC若例2中A、B、C的可靠度分別為0.95、0.9、0.933由ET圖知，只有在三個(gè)元件的所有狀態(tài)都成功的狀態(tài)下，它才能成功。故其成功的概率應(yīng)為概率積求解。P(S)=P(A)*P(B)*P(C)=0.95×0.9×0.9=0.7695

對(duì)于失敗的概率，令其為P(S＇)

則P(S＇)=P(S1＇)+P(S2＇)+P(S3＇)=P(A)*P(B)*P(C＇)+P(A)*P(B＇)+P(A＇)=0.95×0.9×(1-0.9)+0.95×(1-0.9)+(1-0.95)=0.230534事故樹(shù)分析又稱(chēng)為故障樹(shù)分析，是一種演繹的系統(tǒng)安全分析方法。它是從要分析的特定事故或故障開(kāi)始（頂上事件），層層分析其發(fā)生原因，直到找出事故的基本原因，即故障樹(shù)的底事件為止。

1、選擇合理的頂上事件

2、資料收集準(zhǔn)備

3、建造故障樹(shù)事故樹(shù)分析的幾個(gè)階段

4、簡(jiǎn)化或者模塊化

5、定性分析

6、定量分析2.6事故樹(shù)分析法：Fault-treeAnalysis35事故樹(shù)分析例1（靜電引起液化石油氣LPG燃爆事故樹(shù)）36從腳手架上墜落死亡從腳手架上墜落·安全帶沒(méi)起作用不慎墜落＋＋沒(méi)使用安全帶機(jī)械性破壞＋＋因走動(dòng)而取下忘帶安全帶損壞支撐物損壞滑倒身體失去平衡高度和地面狀況身體重心超出事故樹(shù)分析2：腳手架墜落死亡事故原因分析37BrainstormingTheDelphiTechniqueInterviewingSWOTanalysisDFA：dynamicfinancialanalysisEarlyWarningSystemDynamicSimulation……………..3.風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的綜合方法38Brainstormingisatechniquebywhichagroupattemptstogenerateideasorfindasolutionforaspecificproblembyamassingideasspontaneouslyandwithoutjudgment.頭腦風(fēng)暴法是美國(guó)創(chuàng)造工程學(xué)家A．F．Dsborm于1939年首次提出、1953年正式發(fā)表的一種激發(fā)創(chuàng)造性思維的方法;頭腦風(fēng)暴法也叫思維共振法，即通過(guò)有關(guān)專(zhuān)家的信息交流引起思維共振，產(chǎn)生組合效應(yīng)，從而導(dǎo)致創(chuàng)造性思維。頭腦風(fēng)暴法的三個(gè)階段：1.對(duì)每一種設(shè)想提出質(zhì)疑，產(chǎn)生新設(shè)想。2.編制評(píng)價(jià)意見(jiàn)表和可行性設(shè)想一覽表。3.總結(jié)在質(zhì)疑過(guò)程中所提出的意見(jiàn)，形成問(wèn)題的最終設(shè)想。3.1Brainstorming39頭腦風(fēng)暴法須遵循的原則嚴(yán)格限制預(yù)測(cè)對(duì)象范圍，明確具體要求；不能對(duì)別人意見(jiàn)提出懷疑和批評(píng)，認(rèn)真研究任何一種設(shè)想；鼓勵(lì)專(zhuān)家對(duì)已提出的方案進(jìn)行補(bǔ)充、修正或綜合；解除與會(huì)者顧慮，創(chuàng)造自由發(fā)表意見(jiàn)而不受約束的氣氛；提倡簡(jiǎn)單精練的發(fā)言盡量減少詳述；與會(huì)專(zhuān)家不能宣讀事先準(zhǔn)備好的發(fā)言稿；與會(huì)專(zhuān)家一般為10~25人，時(shí)間不應(yīng)太長(zhǎng)。40TheDelphiTechniqueisusedtoderiveaconsensusamongapanelofexpertswhomakepredictionsaboutfuturedevelopments.Providesindependentandanonymousinputregardingfutureevents.Usesrepeatedroundsofquestioningandwrittenresponsesandavoidsthebiasingeffectspossibleinoralmethods,suchasbrainstorming.3.2DelphiTechnique41德?tīng)柗剖枪畔ＥD地名。相傳太陽(yáng)神阿波羅(Apollo)在德?tīng)柗茪⑺懒艘粭l巨蟒，成了德?tīng)柗浦魅?。阿波羅不僅年輕英俊，而且對(duì)未來(lái)有很高的預(yù)見(jiàn)能力。在德?tīng)柗朴凶⒉_神殿，是預(yù)卜未來(lái)的神諭之地，于是人們就借用此名，作為這種方法的名字。德?tīng)柗品ㄗ钤绯霈F(xiàn)于50年代末，是當(dāng)時(shí)美國(guó)為了預(yù)測(cè)在其“遭受原子彈轟炸后，可能出現(xiàn)的結(jié)果”而發(fā)明的一種方法。1964年美國(guó)蘭德(RAND)公司的赫爾默(Helmer)和戈登(Gordon)發(fā)表了“長(zhǎng)遠(yuǎn)預(yù)測(cè)研究報(bào)告”，首次將德?tīng)柗品ㄓ糜诩夹g(shù)預(yù)測(cè)中，以后便迅速地應(yīng)用于美國(guó)和其他國(guó)家。除了科技領(lǐng)域之外，還可用于任何領(lǐng)域預(yù)測(cè)，如軍事預(yù)測(cè)、人口預(yù)測(cè)、醫(yī)療保健預(yù)測(cè)、經(jīng)營(yíng)和需求預(yù)測(cè)、教育預(yù)測(cè)等。此外，還用來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)、決策和規(guī)劃工作，并且在長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃者和決策。德?tīng)柗品ㄟ\(yùn)用42反饋性匿名性統(tǒng)計(jì)性專(zhuān)家性主觀定性德?tīng)柗品ㄌ攸c(diǎn)43德?tīng)柗品▋?yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)（1）可以加快預(yù)測(cè)速度和節(jié)約預(yù)測(cè)費(fèi)用。（2）可以獲得各種不同但有價(jià)值的觀點(diǎn)和意見(jiàn)。（3）適用于長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，在歷史資料不足或不可測(cè)因素較多時(shí)尤為適用。缺點(diǎn)（1）權(quán)威人士的意見(jiàn)影響他人的意見(jiàn)；（2）有些專(zhuān)家礙于情面，不愿意發(fā)表與其他人不同的意見(jiàn)；（3）過(guò)程比較復(fù)雜，花費(fèi)時(shí)間較長(zhǎng)。44

某公司研制出一種新興產(chǎn)品，現(xiàn)在市場(chǎng)上還沒(méi)有相似產(chǎn)品出現(xiàn)，因此沒(méi)有歷史數(shù)據(jù)可以獲得。公司需要對(duì)可能的銷(xiāo)售量做出預(yù)測(cè)，以決定產(chǎn)量。于是該公司成立專(zhuān)家小組，并聘請(qǐng)業(yè)務(wù)經(jīng)理、市場(chǎng)專(zhuān)家和銷(xiāo)售人員等8位專(zhuān)家，預(yù)測(cè)全年可能的銷(xiāo)售量。8位專(zhuān)家提出個(gè)人判斷，經(jīng)過(guò)三次反饋得到結(jié)果如下表所示。德?tīng)柗品ǎ喊咐\(yùn)用45專(zhuān)家編號(hào)第一次判斷第二次判斷第三次判斷最低銷(xiāo)售量最可能銷(xiāo)售量最高銷(xiāo)售量最低銷(xiāo)售量最可能銷(xiāo)售量最高銷(xiāo)售量最低銷(xiāo)售量最可能銷(xiāo)售量最高銷(xiāo)售量15007509006007509005507509002200450600300500650400500650340060080050070080050070080047509001500600750150050060012505100200350220400500300500600單位：千件46專(zhuān)家編號(hào)第一次判斷第二次判斷第三次判斷最低銷(xiāo)售量最可能銷(xiāo)售量最高銷(xiāo)售量最低銷(xiāo)售量最可能銷(xiāo)售量最高銷(xiāo)售量最低銷(xiāo)售量最可能銷(xiāo)售量最高銷(xiāo)售量630050075030050075030060075072503004002504005004005006008260300500350400600370410610平均數(shù)345500725390550775415570770單位：千件接上頁(yè)47

算術(shù)平均值預(yù)測(cè)

在預(yù)測(cè)時(shí)，最終一次判斷是綜合前幾次的反饋?zhàn)龀龅?，因此在預(yù)測(cè)時(shí)一般以最后一次判斷為主。則如果按照8位專(zhuān)家第三次判斷的平均值計(jì)算，則預(yù)測(cè)這個(gè)新產(chǎn)品的平均銷(xiāo)售量為：加權(quán)平均預(yù)測(cè)

將最可能銷(xiāo)售量、最低銷(xiāo)售量和最高銷(xiāo)售量分別按0.50、0.20和0.30的概率加權(quán)平均，則預(yù)測(cè)平均銷(xiāo)售量為：48中位數(shù)預(yù)測(cè)

用中位數(shù)計(jì)算，可將第三次判斷按預(yù)測(cè)值，高低排列如下：最低銷(xiāo)售量：

300370400500550最可能銷(xiāo)售量：

410 500600700750最高銷(xiāo)售量：

600610650750800900125049最低銷(xiāo)售量的中位數(shù)為第三項(xiàng)，即400。最可能銷(xiāo)售量的中位數(shù)為第三項(xiàng)，即600。最高銷(xiāo)售量的中位數(shù)為第四項(xiàng)的數(shù)字，即750。將可最能銷(xiāo)售量、最低銷(xiāo)售量和最高銷(xiāo)售量分別按0.50、0.20和0.30的概率加權(quán)平均，則預(yù)測(cè)平均銷(xiāo)售量為：50Interviewingisafact-findingtechniqueforcollectinginformationinface-to-face,phone,e-mail,orinstant-messagingdiscussions.Interviewingpeoplewithsimilarprojectexperienceisanimportanttoolforidentifyingpotentialrisks.3.3Interviewing51SWOTanalysis(strengths,weaknesses,opportunities,andthreats)canalsobeusedduringriskidentification.Helpsidentifythebroadnegativeandpositiverisksthatapplytoaprojectoranorganization.3.4SWOTAnalysis521.外包優(yōu)勢(shì)（S）有助于分擔(dān)企業(yè)自身的風(fēng)險(xiǎn)有助于提高信息管理水平集中精力于核心競(jìng)爭(zhēng)能力的保持與提升增強(qiáng)市場(chǎng)應(yīng)變能力避開(kāi)某些法律的約束標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)，利于管理和控制…… SWOTCase—Outsourcing53

2.外包弱勢(shì)（W）原有員工削減的阻礙較大非預(yù)期支出或“額外”增加費(fèi)用，隱含成本難以控制技術(shù)資源難以合理定價(jià)轉(zhuǎn)換成本高供應(yīng)商市場(chǎng)不成熟限制需要高層管理者的關(guān)注難以滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)長(zhǎng)期柔性和變化的需求……543.外包機(jī)會(huì)（O）減少成本與人員數(shù)量員工得以更多關(guān)注系統(tǒng)的應(yīng)用而不是開(kāi)發(fā)，集中于企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘，提供新的決策支持職能得到政府的鼓勵(lì)，吸引媒體的正面報(bào)道，塑造好企業(yè)公民形象增強(qiáng)對(duì)環(huán)境變化的適應(yīng)能力，保持與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)4.外包威脅（T）失去對(duì)項(xiàng)目的控制產(chǎn)生對(duì)供應(yīng)商的依賴(lài)性承擔(dān)供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)：財(cái)務(wù)能力、交付遲緩、允諾的特征無(wú)法達(dá)到、缺乏回應(yīng)、日常管理質(zhì)量差可能被局限于陳舊的技術(shù)…… 55

5.外包的風(fēng)險(xiǎn)所選的外包商不能提供所需的服務(wù)或昂貴的協(xié)調(diào)成本;供應(yīng)商用某種手段、技術(shù)以及所提供的服務(wù)來(lái)控制買(mǎi)方;會(huì)使公司失去對(duì)一些產(chǎn)品或服務(wù)的控制,從而增加了公司正常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的不確定性;外包造成的裁員對(duì)即使不被裁掉的員工的士氣和歸屬感有很大的影響;公司可能因而喪失學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)和核心能力培養(yǎng)機(jī)會(huì)。563.5DynamicFinancialAnalysis美國(guó)意外事件精算協(xié)會(huì)(CasualtyActuarialSociety)：DFA是一種整體性的財(cái)務(wù)建模方法，它通過(guò)對(duì)公司未來(lái)生存環(huán)境和營(yíng)運(yùn)結(jié)果進(jìn)行模擬，顯示公司營(yíng)運(yùn)結(jié)果如何受外部環(huán)境變動(dòng)和內(nèi)部戰(zhàn)略決策變動(dòng)的影響。

DFA作為未來(lái)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債管理技術(shù)發(fā)展的趨向，不僅能夠靈活地運(yùn)用久期模型，資產(chǎn)負(fù)債缺口分析模型，以及近期發(fā)展起來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)值模型(VaR)等各種度量方法來(lái)測(cè)算利率變動(dòng)對(duì)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債的影響;還可通過(guò)恰當(dāng)?shù)摹扒榫皸l件生成器”，在當(dāng)前市場(chǎng)條件(包括通貨膨脹率、國(guó)民生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率等)和未來(lái)市場(chǎng)環(huán)境之間建立關(guān)聯(lián)，并就此預(yù)測(cè)企業(yè)資產(chǎn)和負(fù)債的變化;企業(yè)動(dòng)態(tài)財(cái)務(wù)分析的模型研究方法主要包括“情景分析”和“隨機(jī)模擬”兩方面。這兩種模型方法能有效地度量利率、通脹及負(fù)債風(fēng)險(xiǎn)變化對(duì)公司市場(chǎng)價(jià)值或資產(chǎn)凈值的影響（見(jiàn)閱讀文獻(xiàn)）。573.6EarlyWarningSystem聯(lián)合國(guó)在印度洋建立的海嘯預(yù)警系統(tǒng)

高架立體倉(cāng)庫(kù)中的火災(zāi)早期預(yù)警系統(tǒng)長(zhǎng)三角地區(qū)建立城市臭氧早期預(yù)警系統(tǒng)

聯(lián)合國(guó)牽頭多組織建立早期禽流感預(yù)警系統(tǒng)俄羅斯的洲際彈道導(dǎo)彈早期預(yù)警系統(tǒng)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)早期預(yù)警系統(tǒng)”（SREWS），這個(gè)系統(tǒng)包括痛苦、腐敗、貧富和不安4個(gè)指數(shù)。肝癌早期預(yù)警系統(tǒng)…………..58

暴雨預(yù)警信號(hào)含義：6小時(shí)內(nèi)降雨量將達(dá)50毫米以上，或已達(dá)50毫米以上，可能或已經(jīng)造成影響且降雨可能持續(xù)。對(duì)應(yīng)應(yīng)急等級(jí)為Ⅲ級(jí)

含義：在過(guò)去的3小時(shí)，本地降雨量已達(dá)50毫米以上，且雨勢(shì)可能持續(xù)。對(duì)應(yīng)應(yīng)急等級(jí)為Ⅱ級(jí)。